《微观经济学》实验报告.doc

《宏观经济学》实验报告

实验时间：2012年12月21日 系别： 经济与金融学院 专业班级： 经济18班

学 号： 2111802220 姓名： 苏春强 成 绩：

【实验题目】

某种商品（如煤炭、天然气、汽车）需求量与（价格、收入）关系的实证分析

【实验目的】

1 使学生更加深入地掌握需求与价格、收入等变量之间的关系的相关理论知识；

2 学习和了解相关的计量分析方法和软件；

3我国北部地区电力消费量与电力价格、各地区生产总值变动关系的计量分析

【理论基础】

1、需求定义

在某一特定时期内，消费者对某种商品每一可能的价格愿意并且能够购买的数量。

构成需求的两个条件：有购买欲望；有购买能力。

2、需求函数

表示某种商品的需求量与影响该种商品需求量的诸因素之间的关系。一般形式：

Ｑx ＝f （Ｐx ， Ｉ，Ｐs ，Ｔ，Ｅ，…）

Ｑx ：对某种商品（如Ｘ）的需求量；

Ｐx （价格），Ｉ（收入），Ｐs （替代商品的价格），Ｔ（偏好），Ｅ（对价格的预期变动）…：影响该商品需求量的自变量。

需求价格弹性

★一种物品需求量对其价格变动反应程度的衡量。

★ 定义公式 价格变动率

需求量变动率

需求价格弹性

3、需求收入弹性 用来反映需求量对消费者收入水平变化的反应程度。收入变动百分之一时，引起需求量变动的百分率

本实验研究我国西部地区电力消费量与电力价格变动（以水电燃料价格指数代表）、各省区生产总值变动的关系，并作了具体的实证分析。

【实验要求】

独立掌握Eviews 软件基本使用方法，学会利用软件进行某种商品需求量与价格收入的实证分析。

【实验方案与进度】

我选取我国11省的经验数据，使用Eviews 软件，采用多元回归方程分析我国各省天然气消费量与天然气价格变动（以价格指数代表） 、各省区生产总值变动的关系。

【实验过程与步骤】

１我采用了北部11个省2010的相关数据, 包括了我国北部地区电力消费量、水电燃料价格指数、各省区国内生产总值等。以下为相关数据：

2010年北部各省电力消费等数据

地区 各省区生产总值/亿元 电力消费量/千瓦时 水电价格指数/%

河北 24515.76 2984.904 104.9 北京 16251.93 821.7054 100.6 天津 11307.28 695.1506 102.2 内蒙古 14359.88 1864.07 104.7 黑龙江 12582 801.8747 102.3 吉林 10568.83 630.15 103 辽宁 22226.7 1861.533 104.4 山西 11237.55 1650.41 104.9 山东 45361.85 3635.256 103.2 河南 26931.03 2659.144 104.3 陕西 12512.3 982.4682 104.7

2 根据相关经济理论设计计量模型

根据西部11省区2002年的数据，设计回归模型为:

Y= α0+ α1P+α2I+U

其中, Y 代表我国西部各省区电力消费量； P 代表电力价格

Q P P Q P P Q Q E d ∙∆∆-=∆∆-=

（以水电燃料价格指数代表）;I代表各省区的国内生产总值；

α0 、α1，α2分别代表回归系数，U是残差项。

采用Eviews 回归分析的实验步骤为:

第一步: 输入以上数据

第二步：建立回归方程，采用EViews 回归分析结果为:

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/21/12 Time: 20:25

Sample: 1 11

Included observations: 11

Variable Coeffici

ent Std. Error

t-Statisti

c

Prob.

C 28978.23 7234.941 4.005316 0.0039

P -281.007

6 70.00450 -4.01413

7 0.0039

I 0.082862 0.009453 8.765353 0.0000

R-squared 0.926570 Mean

dependent var 1689.697

Adjusted R-squared 0.908212 S.D.

dependent var 1030.419

S.E. of regression 312.1804 Akaike info

criterion 14.55204

Sum squared resid 779653.0 Schwarz

criterion 14.66056

Log likelihood -77.0362

2 F-statistic 50.47362

Durbin-Watson stat 1.434668 Prob(F-stati

stic) 0.000029 第三步：通过以上结果还可以得出散点图为

【实验结果】

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

Date: 12/21/12 Time: 20:25 Sample: 1 11

Included observations: 11

Variable Coeffici

ent Std. Error

t-Statisti

c

Prob.

C 28978.23 7234.941 4.005316 0.0039

P -281.007

6 70.00450 -4.01413

7 0.0039

I 0.082862 0.009453 8.765353 0.0000

R-squared 0.926570 Mean

dependent var 1689.697

Adjusted R-squared 0.908212 S.D.

dependent var 1030.419

S.E. of regression 312.1804 Akaike info

criterion 14.55204

Sum squared resid 779653.0 Schwarz

criterion 14.66056