智慧城市大赛-视频技术挑战赛介绍(网站版)_
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赛程规划
时间 2014年3月27日 2014年3月28日 2014年4月1日 2014年7月25日 安排 报名，擂台赛结束前随时报名参赛 训练数据集及算法平台发布 验证数据集发布，技术擂台赛启动
技术擂台赛结束，选择进入决赛的 队伍并进行确认。
决赛及学术论坛（参赛者现场决赛、 论坛、研讨、参观企业等）
7
比赛任务
比赛主题：校园场景下行人和车辆的跨摄像头 检测、跟踪和行为分析 比赛任务：三大类、六个任务
第一类：行人/车辆的检测与跟踪
任务1：单摄像头行人检测（A级） 任务2：单摄像头多类对象检测（B级） 任务3：单摄像头指定对象跟踪（B级）
第二类：校园范围的行人车辆追踪
任务4：跨摄像头指定行人跟踪（C级）
根据用途，比赛数据集分为训练数据集、验证数据集、 决赛测试数据集三类。
为保证公平，三个数据集不交叠
北大实验室投入：数据采集设备与环境搭建约50万，数 据标注22万
9
在线评测
在线评测系统
功能：训练数据下载、擂台赛测试数据下载、擂台赛测试结果 提交、在线评测、分任务结果排名 用户注册或访问入口统一通过大赛官网
教育部学位与研究生教育发展中心
China Academic Degrees & Graduate Education Development Center
中国科协青少年科技中心
中国智慧城市产业技术创新战略联盟
全国工程专业学位研究生教育指导委员会
数字音视频编解码（AVS）产业技术创新战略联盟
“全国研究生创新实践系列活动”之：
5
比赛方式（1）
比赛方式：在线擂台赛和现场决赛相结合 在线擂台赛：在线评测、按性能排名
参赛队伍可以按规定格式在线提交在验证数据集上 本队算法运行的结果文件 在线评测系统将对参赛队伍提交的算法运行结果进 行性能评测，并按性能高低分任务进行排名 评测结果的排名将以两周为单位公布在比赛网站
事故灾难
社会安全事件
数字通信
2
智慧城市中的智能感知
依托视频监控/物联网系统，“智慧城市”将融城市管理、 治安防控和应急联动等于一体
视频作为一种最为直观的感知方式，在城市中大量应用： 北京有60万摄像头，深圳50万，„。
3
“找不到” ——智慧城市视频大数据的核心挑战
陌生人
长时间
周克华一月内在南京多次踩点并被拍 到，警方在事后花费大量人力来查找
多次踩点
敏感部位
4
组织技术挑战赛的动机与目的
动机
提高人工智能在智慧城市等大型应用中的研究水平 ，真正做到平安城市、宜居城市（交通顺畅、…） 、数字城市（数字医疗、电子政务…） 全国视频技术市场巨大，且增长迅猛，亟需精通视 频分析处理技术的专门人才
目的
适应大数据时代对计算机科学人才培养的特殊需求 ，通过比赛锻炼研究生的解决问题能力，培养社会 急需的工程技术人才 推动人工智能及其相关（交叉）学科的发展
Fra Baidu bibliotek
部署方式
首选：与大赛官网同一服务器，以避免跳转问题 备份：北大服务器
10
决赛与学术论坛
学术论坛与决赛同期集中举行 学术论坛议程（初稿）
学术报告：专家委员会相关技术专家3-4人 专题报告：相关企业技术专家1-2人 选手成果展示：决赛获奖选手展示其研发成果
11
赛程规划
研究生智慧城市技术与创意设计大赛
视频技术挑战赛 背景与筹办情况
田永鸿、黄铁军
北京大学 数字视频编解码技术国家工程实验室
1 1
“智慧城市”
健康城市 数字城市 平安城市
定位 卡口
宜居城市
电子警察
畅通城市
地理信息
视频监控
可视化 治安防控
应急联动
数字化 城市管理
身份验证
技防
物品识别
交通控制
自然灾害
公共卫生事件
6
比赛方式（2）
现场决赛：现场评测
技术擂台赛的优胜队伍将进入决赛，根据参赛队伍 数量及排名情况选择，但每个任务参加决赛的队伍 不超过6支 由组织方提供场地和硬件设施并组织专家评审团 参赛队伍在限定时间内将本队的算法程序在组织方 提供的硬件平台上调试，并生成最终算法程序 最终算法程序将在决赛测试数据集上运行并得到评 测结果
第三类：监控视频中的人脸检测与识别
任务5：人脸检测（A级） 任务6：人脸识别（C级）
注：A~C为任务复杂程度，A级 最简单，C级最复杂
8
数据集
数据来源：
来自某校园内16个高清摄像头的监控视频 比赛数据采用志愿者拍摄，已签个人信息使用协议 每个参赛队使用数据之前必须签订《数据保密协议》
12
2014年8月下旬
时间 2014年3月27日 2014年3月28日 2014年4月1日 2014年7月25日 安排 报名，擂台赛结束前随时报名参赛 训练数据集及算法平台发布 验证数据集发布，技术擂台赛启动
技术擂台赛结束，选择进入决赛的 队伍并进行确认。
决赛及学术论坛（参赛者现场决赛、 论坛、研讨、参观企业等）
7
比赛任务
比赛主题：校园场景下行人和车辆的跨摄像头 检测、跟踪和行为分析 比赛任务：三大类、六个任务
第一类：行人/车辆的检测与跟踪
任务1：单摄像头行人检测（A级） 任务2：单摄像头多类对象检测（B级） 任务3：单摄像头指定对象跟踪（B级）
第二类：校园范围的行人车辆追踪
任务4：跨摄像头指定行人跟踪（C级）
根据用途，比赛数据集分为训练数据集、验证数据集、 决赛测试数据集三类。
为保证公平，三个数据集不交叠
北大实验室投入：数据采集设备与环境搭建约50万，数 据标注22万
9
在线评测
在线评测系统
功能：训练数据下载、擂台赛测试数据下载、擂台赛测试结果 提交、在线评测、分任务结果排名 用户注册或访问入口统一通过大赛官网
教育部学位与研究生教育发展中心
China Academic Degrees & Graduate Education Development Center
中国科协青少年科技中心
中国智慧城市产业技术创新战略联盟
全国工程专业学位研究生教育指导委员会
数字音视频编解码（AVS）产业技术创新战略联盟
“全国研究生创新实践系列活动”之：
5
比赛方式（1）
比赛方式：在线擂台赛和现场决赛相结合 在线擂台赛：在线评测、按性能排名
参赛队伍可以按规定格式在线提交在验证数据集上 本队算法运行的结果文件 在线评测系统将对参赛队伍提交的算法运行结果进 行性能评测，并按性能高低分任务进行排名 评测结果的排名将以两周为单位公布在比赛网站
事故灾难
社会安全事件
数字通信
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智慧城市中的智能感知
依托视频监控/物联网系统，“智慧城市”将融城市管理、 治安防控和应急联动等于一体
视频作为一种最为直观的感知方式，在城市中大量应用： 北京有60万摄像头，深圳50万，„。
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“找不到” ——智慧城市视频大数据的核心挑战
陌生人
长时间
周克华一月内在南京多次踩点并被拍 到，警方在事后花费大量人力来查找
多次踩点
敏感部位
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组织技术挑战赛的动机与目的
动机
提高人工智能在智慧城市等大型应用中的研究水平 ，真正做到平安城市、宜居城市（交通顺畅、…） 、数字城市（数字医疗、电子政务…） 全国视频技术市场巨大，且增长迅猛，亟需精通视 频分析处理技术的专门人才
目的
适应大数据时代对计算机科学人才培养的特殊需求 ，通过比赛锻炼研究生的解决问题能力，培养社会 急需的工程技术人才 推动人工智能及其相关（交叉）学科的发展
Fra Baidu bibliotek
部署方式
首选：与大赛官网同一服务器，以避免跳转问题 备份：北大服务器
10
决赛与学术论坛
学术论坛与决赛同期集中举行 学术论坛议程（初稿）
学术报告：专家委员会相关技术专家3-4人 专题报告：相关企业技术专家1-2人 选手成果展示：决赛获奖选手展示其研发成果
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赛程规划
研究生智慧城市技术与创意设计大赛
视频技术挑战赛 背景与筹办情况
田永鸿、黄铁军
北京大学 数字视频编解码技术国家工程实验室
1 1
“智慧城市”
健康城市 数字城市 平安城市
定位 卡口
宜居城市
电子警察
畅通城市
地理信息
视频监控
可视化 治安防控
应急联动
数字化 城市管理
身份验证
技防
物品识别
交通控制
自然灾害
公共卫生事件
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比赛方式（2）
现场决赛：现场评测
技术擂台赛的优胜队伍将进入决赛，根据参赛队伍 数量及排名情况选择，但每个任务参加决赛的队伍 不超过6支 由组织方提供场地和硬件设施并组织专家评审团 参赛队伍在限定时间内将本队的算法程序在组织方 提供的硬件平台上调试，并生成最终算法程序 最终算法程序将在决赛测试数据集上运行并得到评 测结果
第三类：监控视频中的人脸检测与识别
任务5：人脸检测（A级） 任务6：人脸识别（C级）
注：A~C为任务复杂程度，A级 最简单，C级最复杂
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数据集
数据来源：
来自某校园内16个高清摄像头的监控视频 比赛数据采用志愿者拍摄，已签个人信息使用协议 每个参赛队使用数据之前必须签订《数据保密协议》
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2014年8月下旬