SQL函数3种排名方法报告
SQL函数升序Asc,降序Desc使用总结
SQL函数升序Asc,降序Desc使⽤总结关键字-升序Asc及降序Desc的使⽤语法对某⼀结果集按列进⾏升序或降序排列即：结果集 Order by 列名/数字 Asc/Desc。
⼀、Asc，Desc排序讲以下5点1、不写关键字Asc/Desc，默认按Asc排序2、列名的多种代替⽅式3、NULL是列中的最⼤值4、多个列排序⼆、数据准备--建表create table test_A ( id SMALLINT not null primary key, name varchar(10),age SMALLINT );--插⼊数据insert into test_A values(0,'ZhangSan',23);insert into test_A values(1,'LiSi',21);insert into test_A values(2,'WangWu',23);insert into test_A values(3,'MaLiu',null);insert into test_A values(4,'maLiu',24);三、详细展⽰1、不写关键字Asc/Desc，默认按Asc排序--以下写法效果⼀样select*from test_A order by IDselect*from test_A order by ID Asc2、列名的多种代替⽅式--按ID升序排列的多种写法select*from test_A order by ID Asc--列名可⽤编号1,2,3...代替select*from test_A order by1Asc/*对于列的编号可以同COLNO+1的值获得select name,COLNO+1 from sysibm.syscolumns where tbname='TEST_A'*/--列名可以⽤别名select id A_ID,name,age from test_A order by A_ID Asc3、NULL是列中的最⼤值--Age列存在空值，按Age升序排列select*from test_A order by Age Asc--Age存在空值，按Age降序排列select*from test_A order by Age desc4、多个列排序，关键字Asc,Desc只对左侧紧挨着的这⼀列起作⽤--按ID降序，Age升序select*from test_A order by ID,Age desc。
SQL中的查询排序
SQL中的查询排序⼀、SQL基础查询1、select语句格式：select字段from表名；2、where ⽤于限制查询的结果3、查询条件> < >= <= = !=4、与或（AND，OR）5、在不在（IN，NOT IN）6、在[a,b] (between val1 and val2)7、空⾮空(NULL,NOT NULL)8、全部任⼀（ALL，ANY）不能单独使⽤，必须与关系运算符配合9、排重DISTINCT⽤在字段之前⼆、排序1、使⽤ ORDER BY 语句格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段；2、设置升序降序（ASC，DESC）格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC3、多项排序格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC，字段ASC|DESC三、聚合函数注意：在使⽤⽐较运算符时NULL为最⼤值，在排序时也会受影响把 select 语句的查询结果汇聚成⼀个结果，这样的函数叫聚合函数1、MAX\MIN获取最⼤值和最⼩值，可以是任何数据类型，但只能获取⼀个字段2、AVG\SUM获取平均值、总和nvl(salary,0)3、COUNT统计记录的数量四、分组1、GROUP BY格式：select 组函数 from 表 group by 字段2、HAVING 组判断条件它的真假决定⼀组数据是否返回五、查询语句的执⾏顺序1、格式：select sum(salary) from 表名 where bool order by group by a、from 表名，先确定数据的来源 b、where 确定表中的哪些数据有效 c、group by 字段名，确定分组的依据 d、having 确定组数据是否返回 e、order by 对组数据进⾏排序六、关联查询1、多表查询select 字段 from 表1，表2 where;2、多表查询时有相同字段怎么办 1、表名.字段名 2、表名如果太长，可以给表起别名（from 表别名）3、笛卡尔积 a、8条数据 b、9条数据在多表查询时，⼀定要设置where 条件，否则将得到笛卡尔积七、连接查询当使⽤多表进⾏关联查询时，根据设置的条件会得到不同的结果1、内连接查询：左右两边能匹配上的select last_name ,name from s_emp,s_dept where dept_id=s_dept.id2、外连接：左右两边不能匹配的数据select last_name ,name from s_emp left|right|full outer join s_dept on dept_id=s_dept.id 3、左外连接匹配成功的数据+左表不能匹配的数据4、右外连接匹配成功的数据+右表不能匹配的数据5、全外连接匹配成功的数据+左右表不能匹配的数据。
sql排序函数
sql排序函数SQL排序函数是指按照指定的规则对查询结果中的记录进行排序的函数，可以说是SQL语言中的基础操作，是要掌握的必备技能之一。
在实际的应用中，SQL排序函数的功能可以大大的提高程序的可读性，从而简化程序的编写和实现目标任务。
SQL查询语句中的排序函数包括ORDER BY子句，它是查询语句中必不可少的。
ORDER BY子句可以指定要对查询出来的记录进行排序，并指定排序依据，可以按照日期、数值、字符串等一系列规则来进行排序，从而让结果更加有序。
ORDER BY子句有两种模式，一种是升序模式，即无论是数值还是字符串排列，都是从小到大进行排列，通常使用ASC模式；另一种是降序模式，即从大到小进行排列，通常使用DESC模式，在使用ORDER BY子句指定排序依据时，可以使用这两种模式中的任意一种。
ORDER BY子句可以指定多个排序依据，如果排序依据有多个，则可以按照列表中的次序依次进行排序，例如多条记录按照日期进行排序，然后按照数值进行排序，这种排序方式可以使用列表的方式实现，如：SELECT * FROM mytable ORDER BY date ASC, value DESC;以上语句表示按照日期升序排列，数值降序排序，当两个排序依据的排序规则是一致的时候，也可以简写成：SELECT * FROM mytable ORDER BY date, value;以上语法表示按照日期和数值的默认排序，一般情况下日期是升序排列，数值也是升序排列。
此外，SQL中还提供了统计函数，可以实现对结果记录的统计，但此类函数不具备排序功能，但如果将它们与ORDER BY子句结合起来使用，就可以达到排序的目的。
通常，我们将要查询的字段放在SELECT语句中，然后在ORDER BY 子句中指定排序的依据。
例如，要查询某个表中的日期和金额，并将记录按照日期升序排列，则可以使用如下语句：SELECT date, amount FROM mytable ORDER BY date ASC;此外，如果要查询某个表中所有的记录，并将记录按照某个字段的值从大到小进行排序，这种情况可以使用如下语句：SELECT * FROM mytable ORDER BY amount DESC;以上就是SQL排序函数的基本用法，它可以帮助我们把结果记录进行有序排序，从而使程序更加易读。
sql查询排名第一的数据的sql写法1
sql查询排名第一的数据的sql写法1 SQL查询排名第一的数据的SQL写法在数据库管理系统中，排名是一个常见的需求，特别是需要从数据集中获取排名第一的记录。
在本文中，我们将介绍一些常见的SQL写法来查询排名第一的数据。
1. 使用TOP关键字在许多数据库管理系统中，如SQL Server、MySQL以及Oracle等，都支持使用TOP关键字来获取查询结果的前几条记录。
我们可以利用这个关键字来查询排名第一的数据。
```sqlSELECT TOP 1 * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;```上述SQL查询语句中，我们使用了TOP 1来指定只返回结果的第一条记录。
ORDER BY关键字用于指定排序的列名以及排序的顺序，通过设定DESC来进行降序排列，以保证排名第一的数据被选择。
2. 使用LIMIT关键字在一些数据库管理系统中，如MySQL、PostgreSQL等，可以使用LIMIT关键字来获取查询结果的前几条记录。
类似于TOP关键字，我们可以利用LIMIT关键字来查询排名第一的数据。
```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESCLIMIT 1;```在以上的SQL查询语句中，我们使用了LIMIT 1来限制只返回结果的第一条记录。
ORDER BY关键字用于指定排序的列名以及排序的顺序，通过设定DESC来进行降序排列，以确保排名第一的数据被选中。
3. 使用ROW_NUMBER函数在一些数据库管理系统中，如SQL Server、Oracle等，我们可以使用ROW_NUMBER函数来为查询结果中的每一行分配一个序号。
通过结合ROW_NUMBER函数和子查询，我们可以很容易地查询出排名第一的数据。
```sqlSELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC) AS row_numFROM table_name) AS subWHERE row_num = 1;```在以上的SQL查询语句中，我们首先使用ROW_NUMBER()函数为每一行分配一个序号，然后通过子查询将其作为临时表，最后在外部查询中过滤出序号为1的记录，即排名第一的数据。
升序降序sql语句
升序降序sql语句
sql升序和降序中降序DESC，升序ASC。
1、sql通过order by来控制排序，select * from 表名order by ID asc 表示按照id列升序，order by ID desc 则表示按照id降序，如果不指明是asc还是desc则是默认为asc升序。
order by xx代表对xx进行升序排列，order by xx desc 代表对xx进行降序排列，desc表示降序。
2、SQL语句汇总函数count求某列的行数，sum对某列数据求和，avg 对某列数据求平均值，max求某列数据的最大值，min求某列数据的最小值，count放在select之后，后加括号，括号内填入列名，count输出的是除去空值之后的行数，count表示输出整个表格的行数。
3、SQL是结构化查询语言的缩写。
SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
在使用它时，只需要发出做什么的命令，怎么做是不用使用者考虑的。
SQL功能强大、简单易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础，并且现在几乎所有的数据库均支持SQL。
Sql四大排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介
Sql四⼤排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介排名函数是Sql Server2005新增的功能，下⾯简单介绍⼀下他们各⾃的⽤法和区别。
我们新建⼀张Order表并添加⼀些初始数据⽅便我们查看效果。
CREATE TABLE [dbo].[Order]([ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserId] [int] NOT NULL,[TotalPrice] [int] NOT NULL,[SubTime] [datetime] NOT NULL,CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED([ID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ONGOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (1, 1, 100, CAST(0x0000A419011D32AF AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (2, 2, 500, CAST(0x0000A419011D40BA AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (3, 3, 300, CAST(0x0000A419011D4641 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (4, 2, 1000, CAST(0x0000A419011D4B72 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (5, 1, 520, CAST(0x0000A419011D50F3 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (6, 2, 2000, CAST(0x0000A419011E50C9 AS DateTime))GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] OFFGOALTER TABLE [dbo].[Order] ADD CONSTRAINT [DF_Order_SubTime] DEFAULT (getdate()) FOR [SubTime]GO 附上表结构和初始数据图：⼀、ROW_NUMBER row_number的⽤途的⾮常⼴泛，排序最好⽤他，⼀般可以⽤来实现web程序的分页，他会为查询出来的每⼀⾏记录⽣成⼀个序号，依次排序且不会重复，注意使⽤row_number函数时必须要⽤over⼦句选择对某⼀列进⾏排序才能⽣成序号。
sql查询排名第一的数据的sql写法1
sql查询排名第一的数据的sql写法1在数据库中，有时候我们需要查询某一列的排名第一的数据，即该列中具有最高或者最小值的记录。
这样的查询可以帮助我们找到最大或最小值，或者筛选出具有特定属性的记录。
下面将介绍几种常见的SQL写法来实现这样的查询。
1. 使用子查询和ORDER BY语句首先，我们可以使用子查询和ORDER BY语句来实现查询排名第一的数据。
假设我们有一个表名为"employees"，其中包含员工的工号、姓名和工资信息。
我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM employeesWHERE salary = (SELECT MAX(salary)FROM employees);```上述SQL语句中，子查询`SELECT MAX(salary) FROM employees`用于找到工资列中的最高值。
然后外层查询使用`WHERE salary = ...`来筛选出工资等于最高值的记录。
2. 使用LIMIT子句另一种常见的方法是使用LIMIT子句来限制结果集的数量。
假设我们仍然有一个"employees"表，我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM employeesORDER BY salary DESCLIMIT 1;```上述SQL语句中，`ORDER BY salary DESC`用于按工资列降序排列结果集，使最高工资的记录位于第一行。
然后使用`LIMIT 1`来限制结果集只返回一行记录。
3. 使用ROW_NUMBER()函数在某些数据库系统中，如Oracle和SQL Server，还可以使用ROW_NUMBER()函数来为每一行生成一个编号，根据该编号筛选出排名第一的数据。
假设我们有一个"employees"表，我们想要查询工资最高的员工记录，可以使用如下SQL语句：```sqlSELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_numFROM employees) AS ranked_employeesWHERE row_num = 1;```上述SQL语句中，子查询`SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY salary DESC) AS row_num FROM employees`使用ROW_NUMBER()函数为每一行生成一个编号，根据工资列降序排列。
sql查询排名第一的数据的sql写法
sql查询排名第一的数据的sql写法在数据库中，我们经常需要查询某个表中排名第一的数据。
这种需求在实际开发中非常常见，比如查询某个班级中成绩最高的学生、查询某个城市中人口最多的区域等等。
本文将介绍一种常用的SQL写法来实现这个功能。
假设我们有一个学生表（students），其中包含学生的姓名（name）和成绩（score）两个字段。
我们需要查询成绩最高的学生的信息。
下面是一种常用的SQL写法：```SELECT name, scoreFROM studentsWHERE score = (SELECT MAX(score) FROM students);```上述SQL语句的含义是，首先通过子查询找到成绩最高的分数（MAX(score)），然后在主查询中使用WHERE子句筛选出成绩等于最高分数的学生信息。
这种写法的优点是简洁明了，容易理解。
但是需要注意的是，如果有多个学生的成绩相同且都是最高分数，那么上述SQL语句只会返回其中一个学生的信息。
如果需要返回所有成绩最高的学生信息，可以使用以下SQL写法：```SELECT name, scoreFROM studentsWHERE score = (SELECT MAX(score) FROM students)ORDER BY name;```上述SQL语句在主查询的基础上增加了ORDER BY子句，按照姓名对结果进行排序。
这样可以确保返回所有成绩最高的学生信息。
除了使用子查询，我们还可以使用窗口函数来实现查询排名第一的数据。
窗口函数是一种强大的SQL功能，可以在查询结果中进行分组、排序和聚合操作。
下面是使用窗口函数的SQL写法：```SELECT name, scoreFROM (SELECT name, score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS rankFROM students) AS subqueryWHERE rank = 1;```上述SQL语句的含义是，首先在子查询中使用窗口函数ROW_NUMBER()对学生信息按照成绩降序进行排序，并为每条记录分配一个排名（rank）值。
sql常用的窗口函数
sql常用的窗口函数SQL常用的窗口函数窗口函数是SQL中非常强大且常用的功能，它可以在查询结果中根据指定的窗口范围进行计算，并返回相应的结果。
窗口函数可以在SELECT语句中使用，通过OVER子句来定义窗口范围。
本文将介绍SQL中常用的窗口函数，包括排名函数、聚合函数和分析函数。
一、排名函数排名函数用于对结果集中的行进行排名操作，常用的排名函数有ROW_NUMBER、RANK和DENSE_RANK。
1. ROW_NUMBER函数ROW_NUMBER函数为结果集中的每一行分配一个唯一的整数值，用于标识行的顺序。
例如，可以使用ROW_NUMBER函数来对销售额进行排序，并为每个销售额分配一个排名值。
示例代码如下：```sqlSELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) as rank, sales_amountFROM sales_table;```2. RANK函数RANK函数用于计算结果集中每一行的排名，相同值的行将获得相同的排名，并且下一个排名将被跳过。
例如，可以使用RANK函数来计算销售额的排名，并处理相同销售额的情况。
示例代码如下：```sqlSELECT RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) as rank, sales_amountFROM sales_table;```3. DENSE_RANK函数DENSE_RANK函数与RANK函数类似，但是不会跳过排名。
即相同值的行将获得相同的排名，但下一个排名将不会被跳过。
例如，可以使用DENSE_RANK函数来计算销售额的密集排名。
示例代码如下：```sqlSELECT DENSE_RANK() OVER (ORDER BY sales_amount DESC) as rank, sales_amountFROM sales_table;```二、聚合函数聚合函数用于在窗口范围内计算结果集中的行的聚合值，常用的聚合函数有SUM、AVG、COUNT和MAX/MIN。
SQL中排序函数的用法
SQL中排序函数的⽤法
SQL中的排序函数有三：1、row_number() over()；2、rank() over()；3、dense_rank() over()，具体⽤法如下：
1.row_number() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
其中，partition by 是分组，在组内各⾃排序。
row_number()函数是⼀般的排序函数，如有重复，则排序也是⼀直递增
2.rank() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
rank()函数是跳跃排序，如有两个第2名，则排序后为1.2.2.4名，其他与row_number()⽆异
3.dense_rank() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
dense_rank()函数是连续排序，如有两个第2名，则排序后为1.2.2.3，其他与row_number()⽆异
注：这⼏个函数都只能在SQL server中使⽤，MySQL中⽆法使⽤
4.在Mysql中可以间接实现排序的功能
如下所⽰：
set @a = 0;
select *,@a := + 1 as rank
from table_name
order by column_name
此时，新增⼀个变量@a，这样最后会出现排序列rank。
如果有两个⼀样的数据，此功能排序后名次也是递增的，相当于⼀般的排序函数row_number().
Mysql实现rank函数以及dense_rank函数的功能暂未实现。
SQLServer排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）
SQLServer排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）排名函数是Sql Server2005新增的功能，下⾯简单介绍⼀下他们各⾃的⽤法和区别。
我们新建⼀张Order表并添加⼀些初始数据⽅便我们查看效果。
CREATE TABLE[dbo].[Order]([ID][int]IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserId][int]NOT NULL,[TotalPrice][int]NOT NULL,[SubTime][datetime]NOT NULL,CONSTRAINT[PK_Order]PRIMARY KEY CLUSTERED([ID]ASC)WITH (PAD_INDEX =OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE =OFF, IGNORE_DUP_KEY =OFF, ALLOW_ROW_LOCKS =ON, ALLOW_PAGE_LOCKS =ON) ON[PRIMARY]) ON[PRIMARY]GOSET IDENTITY_INSERT[dbo].[Order]ONGOINSERT[dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (1, 1, 100, CAST(0x0000A419011D32AF AS DateTime))GOINSERT[dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (2, 2, 500, CAST(0x0000A419011D40BA AS DateTime))GOINSERT[dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (3, 3, 300, CAST(0x0000A419011D4641AS DateTime))GOINSERT[dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (4, 2, 1000, CAST(0x0000A419011D4B72AS DateTime))GOINSERT[dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (5, 1, 520, CAST(0x0000A419011D50F3AS DateTime))GOINSERT[dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (6, 2, 2000, CAST(0x0000A419011E50C9AS DateTime))GOSET IDENTITY_INSERT[dbo].[Order]OFFGOALTER TABLE[dbo].[Order]ADD CONSTRAINT[DF_Order_SubTime]DEFAULT (getdate()) FOR[SubTime]GO 附上表结构和初始数据图：⼀、ROW_NUMBER row_number的⽤途的⾮常⼴泛，排序最好⽤他，⼀般可以⽤来实现web程序的分页，他会为查询出来的每⼀⾏记录⽣成⼀个序号，依次排序且不会重复，注意使⽤row_number函数时必须要⽤over⼦句选择对某⼀列进⾏排序才能⽣成序号。
排序sql语句
排序sql语句
排序是SQL中经常用到的操作，它可以将查询结果按照指定的字段进行排序。
在SQL中，排序可以通过ORDER BY关键字来实现。
ORDER BY可以用于单个字段或多个字段的排序。
如果需要按照多个字段排序，则可以在ORDER BY子句中使用多个字段名，并以逗号分隔。
例如，下面的SQL语句将按照销售量从高到低的顺序对产品进行排序：
SELECT * FROM products
ORDER BY sales DESC;
在上面的例子中，我们使用了DESC关键字，它表示按照降序排序。
如果需要按照多个字段进行排序，则可以在ORDER BY子句中使
用多个字段名，并以逗号分隔。
例如，下面的SQL语句将按照销售量从高到低以及产品名称从A到Z的顺序对产品进行排序：
SELECT * FROM products
ORDER BY sales DESC, name ASC;
在上面的例子中，我们使用了ASC关键字，它表示按照升序排序。
除了使用字段名进行排序外，还可以使用表达式和函数进行排序。
例如，下面的SQL语句将按照产品名称的长度进行排序：
SELECT * FROM products
ORDER BY LENGTH(name);
在上面的例子中，我们使用了LENGTH函数来获取产品名称的长
度，并将其作为排序的依据。
排序在SQL中非常常见，它能够帮助我们快速地获取需要的数据，并以我们需要的方式进行展示。
熟练掌握排序操作是SQL学习的重要一步。
SQL函数3种排名方法
排名函数是SQL Server2005新加的功能。
在SQL Server2005中有如下四个排名函数：1.row_number2.rank3.dense_rank4.ntile下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。
在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图1所示：图1其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar一、row_numberrow_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。
row_number函数的用法如下面的SQL语句所示：select row_number() over(order by field1) as row_number,* fromt_table上面的SQL语句的查询结果如图2所示。
图2其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。
在使用row_number 函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。
实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。
over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，如下面的SQL语句所示select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,*fromt_table order by field1 desc上面的SQL语句的查询结果如图3所示。
图3我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上。
下面的SQL语句可以查询t_table表中第2条和第3条记录：with t_rowtableas(select row_number() over(order by field1) as row_number,*fromt_table)select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number<4 order by field1上面的SQL语句的查询结果如图4所示。
sql升序语法
sql升序语法SQL升序语法在SQL中，升序排序是一种常用的操作，它可以将查询结果按照指定的列按照字母或数字的升序排列。
本文将介绍SQL升序语法的使用方法和注意事项。
一、基本语法在SQL中，使用ORDER BY子句可以实现升序排序。
其基本语法如下：SELECT 列名FROM 表名ORDER BY 列名 ASC;其中，ORDER BY子句后的ASC表示升序排序。
在多列排序时，可以按照多个列名进行排序，例如：SELECT 列名1, 列名2FROM 表名ORDER BY 列名1 ASC, 列名2 ASC;二、示例为了更好地理解升序排序的使用方法，我们以一个员工表为例进行演示。
假设有一个员工表employee，包含以下几个字段：员工编号（emp_id）、姓名（name）、年龄（age）、性别（gender）和工资（salary）。
1. 单列排序假设我们需要按照工资的升序排列员工表，可以使用以下SQL语句：SELECT emp_id, name, age, gender, salaryFROM employeeORDER BY salary ASC;执行以上语句后，将会按照工资的升序排列员工表，并显示所有字段的值。
2. 多列排序如果我们需要按照工资的升序和年龄的升序对员工表进行排序，可以使用以下SQL语句：SELECT emp_id, name, age, gender, salaryFROM employeeORDER BY salary ASC, age ASC;执行以上语句后，将会先按照工资的升序排列，对于工资相同的员工再按照年龄的升序排列。
三、注意事项在使用升序排序时，需要注意以下几点：1. ORDER BY子句必须位于SELECT语句的最后，否则会报错。
2. ASC关键字可以省略，默认为升序排序。
3. 在多列排序时，排序优先级由左至右依次降低。
四、总结本文介绍了SQL升序语法的使用方法和注意事项。
sql排序方法
sql排序方法SQL排序方法在SQL中，排序指对一张表或一组结果集进行一定规则下的排序。
排序操作通常用于大型数据集，以获得有意义的查询结果，较小的数据集不需要进行排序。
SQL中可以使用ORDER BY子句对数据进行排序，该子句用于对返回结果进行排序的基本方法。
ORDER BY子句可以按照一个或多个列排序，正序或倒序，使用语法为：```SELECT column1, column2, ..., columnNFROM table_nameORDER BY column1, column2, ..., columnN [ASC | DESC];```column1、column2……columnN表示需要排序的列名，table_name表示需要排序的表名，ASC表示按升序排序，DESC表示按降序排序。
下面我们来详细介绍SQL排序方法。
1. 单列排序单列排序是最简单的排序方法，只需要在ORDER BY子句中指定需要排序的列名即可，默认按升序排序。
我们有一个名为student的学生信息表，其中包含有学生的姓名（name）、年龄（age）和成绩（score）等信息。
现在我们需要按照学生的成绩进行排序，可以使用如下SQL语句：```SELECT * FROM student ORDER BY score DESC;```该语句指定需要按照成绩（score）列进行排序，使用降序排列。
2. 多列排序在实际业务中，我们往往需要对多个列进行排序。
需要对上面的学生信息表按照成绩和年龄进行排序。
在ORDER BY子句中，可以用逗号分隔多个列名，并指定每个列需要按照升序（ASC）或降序（DESC）排列。
例如：```SELECT * FROM student ORDER BY score DESC, age ASC;```该语句首先按照成绩（score）列进行降序排列，如果有成绩相同的学生，则按照年龄（age）列进行升序排列。
sql的rank函数
sql的rank函数SQL的RANK函数是一种用于对查询结果进行排序和排名的窗口函数。
它可以为每一行赋予一个排名值，从而方便地确定一些条目在整个结果集中的位置。
在本篇文章中，我们将详细探讨RANK函数的用法、语法和示例，并探讨如何在不同的情况下使用它。
首先，让我们了解一下RANK函数的语法：RANK( OVER ( [PARTITION BY partition_expression] [ORDER BY sort_expression [ASC ， DESC] [, sort_expression [ASC ，DESC]] ...] )其中，RANK函数可以包含两个主要部分：PARTITIONBY子句和ORDERBY子句。
PARTITIONBY子句可选，用于将结果集划分为若干个分区。
每个分区中的行将独立地进行排名。
ORDERBY子句用于指定排序的字段及排序顺序。
接下来，让我们来看几个示例来理解RANK函数的应用。
假设我们有以下的"students"表：```student_id student_name score1 Alice 902 Bob 803 Charlie 854 David 805 Emma 956 Frank 85```现在，我们使用RANK函数来对学生成绩进行排名：```SELECT student_id, student_name, score, RANK( OVER (ORDER BY score DESC) as rankFROM students```上面的查询将会返回以下结果：```student_id student_name score rank5 Emma 95 11 Alice 90 23 Charlie 85 36 Frank 85 32 Bob 80 54 David 80 5```通过RANK函数，我们可以看到每个学生在整个结果集中的排名。
sql多条件排序语句
sql多条件排序语句SQL多条件排序语句是用于对查询结果进行排序的语句，可以根据多个条件进行排序。
以下是一些常见的SQL多条件排序语句的示例：1. 按照单个字段的升序排序：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC;```这条语句会按照指定的字段(column_name)对查询结果进行升序排序。
2. 按照单个字段的降序排序：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name DESC;```这条语句会按照指定的字段(column_name)对查询结果进行降序排序。
3. 按照多个字段的升序排序：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name1 ASC, column_name2 ASC;```这条语句会按照指定的多个字段(column_name1, column_name2)对查询结果进行升序排序。
先按照column_name1排序，如果有相同的值再按照column_name2排序。
4. 按照多个字段的降序排序：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name1 DESC, column_name2 DESC;```这条语句会按照指定的多个字段(column_name1, column_name2)对查询结果进行降序排序。
先按照column_name1排序，如果有相同的值再按照column_name2排序。
5. 按照字段的不同排序方式排序：```sqlSELECT * FROM table_name ORDER BY column_name1 ASC, column_name2 DESC;```这条语句会按照指定的多个字段(column_name1, column_name2)对查询结果进行排序，column_name1按照升序排序，column_name2按照降序排序。
sql升序排序语句
sql升序排序语句【原创版】目录1.SQL 简介2.SQL 中的升序排序语句3.升序排序语句的语法4.升序排序语句的实例5.总结正文1.SQL 简介SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库的编程语言。
它可以用于查询、插入、更新和删除数据库中的数据，还可以用于创建和管理数据库表、视图等。
SQL 具有丰富的功能和高度的灵活性，广泛应用于各种数据库管理系统，如 MySQL、Oracle、SQL Server 等。
2.SQL 中的升序排序语句在 SQL 中，可以使用升序排序语句对查询结果进行升序排序。
升序排序是指按照某一列的值从小到大（ASC）或从大到小（DESC）排列。
这对于分析和整理数据非常有帮助，可以让用户快速找到所需的信息。
3.升序排序语句的语法升序排序语句的语法如下：```SELECT column1, column2,...FROM table_nameORDER BY column_name ASC|DESC;```其中：- `column1, column2,...`：表示需要查询的列名；- `table_name`：表示需要查询的表名；- `column_name`：表示需要进行排序的列名；- `ASC`：表示按照升序（从小到大）排序；- `DESC`：表示按照降序（从大到小）排序。
4.升序排序语句的实例假设有一个名为“employees”的表，包含以下列：id, name, salary。
现在需要查询所有员工的姓名和工资，并按照工资升序排序。
可以使用以下 SQL 语句实现：```SELECT name, salaryFROM employeesORDER BY salary ASC;```查询结果将按照工资升序排列，如下所示：```ame salary-----------------Alice 5000Bob 8000Cathy 6000...```5.总结通过使用 SQL 中的升序排序语句，可以方便地对查询结果进行升序排序。
sql 计算分数排名 语句
sql计算分数排名语句
在SQL中，你可以使用RANK(), DENSE_RANK(), 或ROW_NUMBER() 等窗口函数来计算分数的排名。
这些函数的区别在于处理平分情况的方式：
1. RANK(): 如果有两个或更多的行具有相同的分数，它们将获得相同的排名，但下一个排名将会跳过相同的排名数。
例如，如果有两行分数相同且排名第一，那么下一行的排名将是第三。
SELECT Id, Score, RANK() OVER (ORDER BY Score DESC) as Rank
FROM your_table;
2. DENSE_RANK(): 类似于RANK()，但如果有两个或更多的行具有相同的分数，它们将获得相同的排名，但下一个排名不会跳过相同的排名数。
换句话说，等级之间没有“漏洞”。
SELECT Id, Score, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY Score DESC) as DenseRank
FROM your_table;
3. ROW_NUMBER(): 即使分数相同，每一行也会得到一个唯一的排名。
SELECT Id, Score, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY Score DESC) as RowNumber
FROM your_table;。
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排名函数是SQL Server2005新加的功能。
在SQL Server2005中有如下四个排名函数：1.row_number2.rank3.dense_rank4.ntile下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。
在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图1所示：图1其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar一、row_numberrow_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。
row_number函数的用法如下面的SQL语句所示：select row_number() over(order by field1) as row_number,* fromt_table上面的SQL语句的查询结果如图2所示。
图2其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。
在使用row_number 函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。
实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。
over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，如下面的SQL语句所示select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,*fromt_table order by field1 desc上面的SQL语句的查询结果如图3所示。
图3我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上。
下面的SQL语句可以查询t_table表中第2条和第3条记录：with t_rowtableas(select row_number() over(order by field1) as row_number,*fromt_table)select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number<4 order by field1上面的SQL语句的查询结果如图4所示。
图4上面的SQL语句使用了CTE，关于CTE的介绍将读者参阅《SQL Server2005杂谈（1）：使用公用表表达式（CTE）简化嵌套SQL》。
另外要注意的是，如果将row_number函数用于分页处理，over子句中的order by 与排序记录的order by 应相同，否则生成的序号可能不是有续的。
当然，不使用row_number函数也可以实现查询指定范围的记录，就是比较麻烦。
一般的方法是使用颠倒Top来实现，例如，查询t_table表中第2条和第3条记录，可以先查出前3条记录，然后将查询出来的这三条记录按倒序排序，再取前2条记录，最后再将查出来的这2条记录再按倒序排序，就是最终结果。
SQL语句如下：select * from(select top2 * from(select top3 * from t_table order by field1)aorder by field1 desc) b order by field1上面的SQL语句查询出来的结果如图5所示。
图5这个查询结果除了没有序号列row_number，其他的与图4所示的查询结果完全一样。
二、rankrank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，为了更容易说明问题，在t_table表中再加一条记录，如图6所示。
图6在图6所示的记录中后三条记录的field1字段值是相同的。
如果使用rank函数来生成序号，这3条记录的序号是相同的，而第4条记录会根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推，也就是说，在这个例子中，第4条记录的序号是4，而不是2。
rank函数的使用方法与row_number函数完全相同，SQL语句如下：select rank() over(order by field1),* from t_table order by field1上面的SQL语句的查询结果如图7所示。
图7三、dense_rankdense_rank函数的功能与rank函数类似，只是在生成序号时是连续的，而rank 函数生成的序号有可能不连续。
如上面的例子中如果使用dense_rank函数，第4条记录的序号应该是2，而不是4。
如下面的SQL语句所示：select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1上面的SQL语句的查询结果如图8所示。
图8读者可以比较图7和图8所示的查询结果有什么不同四、ntilentile函数可以对序号进行分组处理。
这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。
ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。
也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。
ntile函数有一个参数，用来指定桶数。
下面的SQL语句使用ntile函数对t_table表进行了装桶处理：select ntile(4) over(order by field1)as bucket,* from t_table 上面的SQL语句的查询结果如图9所示。
图9由于t_table表的记录总数是6，而上面的SQL语句中的ntile函数指定了桶数为4。
也许有的读者会问这么一个问题，SQL Server2005怎么来决定某一桶应该放多少记录呢？可能t_table表中的记录数有些少，那么我们假设t_table表中有59条记录，而桶数是5，那么每一桶应放多少记录呢？实际上通过两个约定就可以产生一个算法来决定哪一个桶应放多少记录，这两个约定如下：1.编号小的桶放的记录不能小于编号大的桶。
也就是说，第1捅中的记录数只能大于等于第2桶及以后的各桶中的记录。
2.所有桶中的记录要么都相同，要么从某一个记录较少的桶开始后面所有捅的记录数都与该桶的记录数相同。
也就是说，如果有个桶，前三桶的记录数都是10，而第4捅的记录数是6，那么第5桶和第6桶的记录数也必须是6。
根据上面的两个约定，可以得出如下的算法：//mod表示取余，div表示取整if(记录总数mod桶数==0){recordCount=记录总数div桶数;将每桶的记录数都设为recordCount}else{recordCount1=记录总数div桶数+1;intn=1; // n表示桶中记录数为recordCount1的最大桶数m=recordCount1*n;while(((记录总数-m) mod (桶数- n)) !=0){n++;m=recordCount1*n;}recordCount2=(记录总数-m)div (桶数-n);将前n个桶的记录数设为recordCount1将n+1个至后面所有桶的记录数设为recordCount2}根据上面的算法，如果记录总数为59，桶数为5，则前4个桶的记录数都是12，最后一个桶的记录数是11。
如果记录总数为53，桶数为5，则前3个桶的记录数为11，后2个桶的记录数为10。
就拿本例来说，记录总数为6，桶数为4，则会算出recordCount1的值为2，在结束while循环后，会算出recordCount2的值是1，因此，前2个桶的记录是2，后2个桶的记录是1。
ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 和NTILE，这些新函数使您可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。
您可能发现这些新函数有用的典型方案包括：将连续整数分配给结果行，以便进行表示、分页、计分和绘制直方图。
Speaker Statistics 方案下面的Speaker Statistics 方案将用来讨论和演示不同的函数和它们的子句。
大型计算会议包括三个议题：数据库、开发和系统管理。
十一位演讲者在会议中发表演讲，并且为他们的讲话获得范围为1 到9 的分数。
结果被总结并存储在下面的SpeakerStats 表中：CREATE TABLE SpeakerStats(speaker VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY, track VARCHAR(10) NOT NULL, score INT NOT NULL, pctfilledevals INT NOT NULL, numsessions INT NOT NULL)SET NOCOUNT ONINSERT INTO SpeakerStats VALUES('Dan', 'Sys', 3, 22, 4)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Ron', 'Dev', 9, 30, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Kathy', 'Sys', 8, 27, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Suzanne', 'DB', 9, 30, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Joe', 'Dev', 6, 20, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Robert', 'Dev', 6, 28, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Mike', 'DB', 8, 20, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Michele', 'Sys', 8, 31, 4)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Jessica', 'Dev', 9, 19, 1)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Brian', 'Sys', 7, 22, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES('Kevin', 'DB', 7, 25, 4)每个演讲者都在该表中具有一个行，其中含有该演讲者的名字、议题、平均得分、填写评价的与会者相对于参加会议的与会者数量的百分比以及该演讲者发表演讲的次数。