landsat8波段介绍

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合教学文稿

Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。

Landsat 8卫星11个波谱

北京揽宇方圆信息技术有限公司Landsat8卫星11个波谱2013年发射的Landsat8卫星包含11个波段。

影像特征较之前的Landsat7卫星有部分改进。

该数据详细光谱信息如上表所示。

在Landsat8数据获取过程中有一个质量评估影像（QA），该影像反映了像元受到传感器和云污染的影响。

卫星参数（Irons J R etal.,2012）产品级别：L0Rp，L1G，L1Gt，L1T。

L1T级：辐射校正数据经过几何精校正处理（使用地面控制点和数字高程模型数据）得到的数据产品。

格式为：GeoTIFF(我们获取到的影像即为该级别产品)分辨率：OLI多光谱波段30mOLI全色波段15mTIRS热红外波段100m，被重采样成了30m数据格式：Geotif格式采样方式：三次卷积方向：北方向瞬时视场角：15度投影：通用横轴墨卡托投影，WGS84坐标误差：OLI是12m圆误差，90%置信度TIRS是14m圆误差，90%置信度Landsat OLI传感器OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band1;0.433–0.453μm)主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9;1.360–1.390μm)包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

Landsat8的OLI传感器采用的是已在EO-1卫星的ALI传感器上实验过的推进扫描方式［Ungar S G et al.,2003］，并且Landsat8的辐射分辨率在Landsat78bit的基础上提高到了12bit，大大增加了影像的灰度量化级。

Landset8卫星波段及组合介绍

Landset8卫星波段及常用组合介绍
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS （Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水
体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。

Landsat8的不同波段组合说明

Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品波段介绍2013 年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。

Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。

Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。

OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。

与Landsat-7 上的ETM 传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响；2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域；3. 新增两个波段。

Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。

LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。

Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。

Landsat 8 中心波长及辐射定标

TM数据各波段中心波长值/ 波谱宽度即wavelength / FWHM Landsat 1-5Wavelength FWHMTM1:0.485μm/0.066TM2:0.569μm或0.56 / 0.082TM3:0.660 μm/0.067TM4:0.840μm或0.83 /0.128TM5:1.676μm或1.65 /0.217TM7:2.223μm或 2.22 /0.252TM6: 11.4μmLandsat 1-5表3 美国USGS发布的Lmax与Lmin值波段Lmax Lmin1 -1.52 193.002 -2.84 365.003 -1.17 264.004 -1.51 221.005 -0.37 30.206 1.2378 15.30327 -0.15 16.50表4 Landsat5TM 数据头文件中的Lmin与Lmax值波段Lmax Lmin1 1.26880 -0.01002 2.98126 -0.02323 1.76186 -0.00784 2.81771 -0.01935 0.65277 -0.00806 3.20107 0.259947 0.44375 -0.0040表5 TM 数据波段对应波谱宽度波段号频谱宽度1 0.0662 0.0823 0.0674 0.1285 0.2177 0.252Landsat 7OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。

OLI传感器高度为761km，轨道高度为705km。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5 (NIR)(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) （卷云波段）包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

Landsat 8 中心波长及辐射定标

TM数据各波段中心波长值/ 波谱宽度即wavelength / FWHM Landsat 1-5Wavelength FWHMTM1:0.485μm/0.066TM2:0.569μm或0.56 / 0.082TM3:0.660 μm/0.067TM4:0.840μm或0.83 /0.128TM5:1.676μm或1.65 /0.217TM7:2.223μm或 2.22 /0.252TM6: 11.4μmLandsat 1-5表3 美国USGS发布的Lmax与Lmin值波段Lmax Lmin1 -1.52 193.002 -2.84 365.003 -1.17 264.004 -1.51 221.005 -0.37 30.206 1.2378 15.30327 -0.15 16.50表4 Landsat5TM 数据头文件中的Lmin与Lmax值波段Lmax Lmin1 1.26880 -0.01002 2.98126 -0.02323 1.76186 -0.00784 2.81771 -0.01935 0.65277 -0.00806 3.20107 0.259947 0.44375 -0.0040表5 TM 数据波段对应波谱宽度波段号频谱宽度1 0.0662 0.0823 0.0674 0.1285 0.2177 0.252Landsat 7OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。

OLI传感器高度为761km，轨道高度为705km。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5 (NIR)(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) （卷云波段）包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

一、landsat8介绍2013年2月11号，NASA成功发射了Landsat8卫星，为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液。

LandSat-8上携带有两个主要载荷：OLI和TIRS。

其中OLI（全称：OperationalLandImager，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；TIRS（全称：ThermalInfraredSensor，热红外传感器），由NASA的戈达德太空飞行中心研制。

设计使用寿命为至少5年。

二、技术指标及主要波段Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

三、波段的不同组合Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

landsat8遥感影像多波段合成原理

landsat8遥感影像多波段合成原理
Landsat 8遥感影像由多个波段的数字图像组合而成。

每个波段捕捉了不同的电磁波长范围，包括可见光、近红外和热红外等。

合成多波段影像的原理是将不同波段的图像叠加在一起，形成一个新的图像，该图像包含了原始图像中所有波段的信息。

这个过程可以使用不同的合成方法，包括RGB合成、色彩增强和索引合成等。

在RGB合成中，将选定的三个波段（通常是红、绿和蓝）分别分配给红、绿和蓝色通道，然后将它们合成为一幅彩色图像。

这样可以模拟人眼对于颜色的感知，显示出真实感较强的图像。

色彩增强是一种通过调整图像对比度和亮度来增强图像细节和特征的方法。

这种方法可以采用各种算法和滤波器来改善图像的品质和可视化效果。

索引合成是在图像中创建一种代表特定地物或地貌特征的指数，用于监测和分析目标。

常见的索引包括植被指数（如NDVI）、水体指数（如NDWI）和土壤湿度指数（如NDMI）等。

索引合成可以帮助研究人员和决策者更好地理解土地利用、植被生长、水资源分布等环境变化。

综上所述，利用不同的合成方法，可以将Landsat 8遥感影像的多个波段合成为一幅图像，以提供更全面、更准确的信息用于地表监测、环境研究和资源管理等
应用。

landsat8合成年地表温度

landsat8合成年地表温度Landsat 8是一颗由美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合发射的卫星，它搭载了先进的传感器，能够提供高分辨率的遥感影像数据。

其中，通过Landsat 8卫星获取的地表温度数据在环境监测、气候研究、城市规划等领域具有广泛的应用。

地表温度是指地球表面的温度，它反映了地表物体对太阳辐射的吸收和散射能力。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以帮助我们深入了解地球表面的热分布情况，从而更好地了解地球气候变化、城市热岛效应等现象。

Landsat 8卫星携带的热红外传感器（TIRS）可以测量地表的辐射温度。

该传感器有两个波段，分别为10.8 - 11.3微米和11.5 - 12.5微米。

这两个波段对应的是地表的热辐射能力较强的区域，因此可以准确地测量地表温度。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以进行地表热分析。

通过对不同地区的地表温度进行比较，可以研究地表的热分布情况，进而分析热岛效应的影响。

热岛效应是指城市地区由于人类活动所导致的高温区域，它对城市的气候、生态环境等产生重要影响。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以帮助我们更好地了解城市热岛效应的形成机制，并为城市规划和生态环境改善提供科学依据。

地表温度数据还可以用于监测环境变化。

通过对时间序列的地表温度数据进行分析，可以研究气候变化、极端气候事件等现象。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以帮助我们更好地了解全球气候变化的趋势和规律，为环境保护和应对气候变化提供科学依据。

地表温度数据还可以用于农业生产。

不同作物对温度的适应能力不同，通过对地表温度数据的分析，可以了解不同地区的作物生长状况，进而进行合理的农业生产规划。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以帮助农民更好地掌握农作物的生长情况，提高农业生产效益。

利用Landsat 8卫星获取的地表温度数据，可以在环境监测、气候研究、城市规划和农业生产等领域发挥重要作用。

landsat8不同波段组合

Landsat8数据不同波段组合的用途(2015-02-11 14:11:23)2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8，携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLIBand5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，TIRS包括2个单独的热红外波段。

下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明：表：Landsat8数据波段参数波段波长范围(μm)空间分辨率(m)1-海岸波段0.433–0.453302-蓝波段0.450–0.515303-绿波段0.525–0.600304-红波段0.630–0.680305-近红外波段0.845–0.885306-短波红外1 1.560–1.660307-短波红外2 2.100–2.300308-全色波段0.500–0.680159-卷云波段 1.360–1.3903010-热红外110.60 -11.1910011-热红外211.50 -12.51100标准的数字相机拍摄得到的图像是真彩色的，效果和人眼看到的一样，红、绿、篮三个波段分别用红、绿、篮三个通道显示，当传感器有更多的波段，我们就可以得到更多的信息，以Landsat8为例，某些特殊的光谱波段可以帮助我们看到一些特殊的地物特征，或者可以透过"现象看到本质"。

Landsat8数据不同波段组合的用途

Landsat8数据不同波段组合的用途2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8，携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1;0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9;1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，TIRS包括2个单独的热红外波段。

下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明：表： Landsat8数据波段参数标准的数字相机拍摄得到的图像是真彩色的，效果和人眼看到的一样，红、绿、篮三个波段分别用红、绿、篮三个通道显示，当传感器有更多的波段，我们就可以得到更多的信息，以Landsat8为例，某些特殊的光谱波段可以帮助我们看到一些特殊的地物特征，或者可以透过"现象看到本质"。

比如，近红外波段（NIR）是多光谱传感器常用的一个通道，因为在该通道，植被的反射率非常高，所以这个波段对于监测植被很有效；短波红外波段（SWIR）对监测裸土非常有效，它可以反应出裸土表面的湿度情况。

类似的例子还有很多。

下面以Landsat8数据为例，介绍多波段在不同的RGB组合下显示的效果及其应用。

（一）4,3,2,——真彩色合成，美国加利福尼亚州夫勒斯诺市用OLI数据，可以得到真彩色合成的图像，这种图像的缺点是易受到大气的影响，有时图像不够清晰。

（二）5,4,3——标准假彩色合成（CIR），用于植被相关的监测，美国科罗拉多在这种波段组合下，植被显示为红色，植被越健康红色越亮，而且还可以区分出植被的种类，这种波段组合方式非常常用，用来监测植被、农作物和湿地。

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合

Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1 Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析
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landsat 8卫星oli传感器波段平均太阳辐照度计算

２ＦｉｒｓｔＡｃｔｉｖｉｔｙＳｔａｔｉｏｎꎬ ＸｉａｎＳａｔｅｌｌｉｔｅＣｏｎｔｒｏｌＣｅｎｔｅｒꎬ Ｗｅｉｎａｎ７１４０００ꎬ Ｓｈａａｎｘｉꎬ Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ: Ｓａｔｅｌｌｉｔｅｓｅｎｓｏｒｓｏｌａｒｅｘｏａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｓｐｅｃｔｒａｌｉｒｒａｄｉａｎｃｅｓ ( ＥＳＵＮ) ａｒｅｔｈｅｋｅｙｐａｒａｍｅｔｅｒｓｔｏｒｅ￣
esun是卫星传感器波段平均太阳辐照度?e是大气层外波长处的太阳辐照度?s是卫星传感器波长处的光谱响应值?1和2是卫星传感器某波段的起始波长和结束波长?因此?如果有卫星传感器的光谱响应函数和传感器波长范围内的太阳辐照度?即可以求得传感器波段平均太阳辐照度?本文通过带入计算的方法求解esun?1????2landsat8卫星介绍landsat8卫星美国陆地卫星第8颗卫星是美国航天局nasa于2018年发射的卫星?任务设计寿命5年?landsat8卫星的任务是提供及时高质量的可见光和红外影像?不断更新现有的陆地卫星数据库?landsat8卫星有16d的重返周期?与landsat7卫星一起构成了8d的重复观测周期?landsat8卫星每天能产生约700景的遥感影像?每景遥感影像覆盖着190km180km的地表面积?landsat8卫星使用了云覆盖预测技术?以避免获取无效数据?表1列出了landsat8卫星参数?491世界地质第39卷表1landsat8卫星参数table1parametersoflandsat8satellite类型参数轨道类型近圆形近极地太阳同步轨道轨道倾角98????2绕地球一周时间98????9min传感器扫描类型推帚式扫描轨道高度705km轨道重复周期16d传感器载荷olitirs降交点平均地方时上午10时11分operationallandimageroli使用长线性探测器阵列?每个谱带有几千个探测器?探测器以一种推扫的方式收集图像?运动部件更少?仪器更灵敏?oli有着9个短波光谱波段?每个波段有着190km的刈幅和30m的空间分辨率15m全色波段除外?表2列出了landsat8卫星oli传感器参数?1????3landsat8卫星oli传感器的相对光谱响应数据从信息学的角度?将传感器看做信号响应系统?相对光谱响应是以数学的形式将物理信号表达出来?它表征传感器对信号的响应度?反映了该传表2oli传感器波段光谱范围table2spectralrangesofolibands波段名称分辨率m波长范围m1coastalaerosol300????4350????4512blue300????4520????5123green300????5330????5904red300????6360????6735nir300????8510????8796swir1301????5661????6517sw

Landsat8简介

第 25 卷，第1 期 2013 年 03 月国土来自资源遥
感
Vol． 25 ， No． 1 Mar．， 2013
REM OTE SENSING FOR LAND ＆ RESOURCES
Landsat 8 简介
2013 年 2 月 12 日， California）成功美国从加利福尼亚州的范登堡空军基地（ Vandenberg AIR Force Base，发射了 Landsat 8 陆地卫星。Landsat 8 是为了纪念陆地卫星系列发射 40 周年（ 1972 ～ 2012 ，图 1 ）而制订的陆地卫星数据连续性发射 LDCM （ Landsat DATA Continuity Mission ）产物。其运载工具为宇宙神－ 5 火箭（ Atlas － Vrocket）。Landsat 8 或称 LDCM 携带 2 个主要载荷：运行陆地成像仪（ Operational Land Imager， OLI）和热红外传感器（ Thermal Infrared Sensor， TIRS）。与之前的 Landsat 系列星相比，这 2 个载荷都有了重大改进。
表2
波段 No 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 波段名称 New Deep Blue Blue Green Red NIR SWIR2 SWIR3 PAN SWIR TIR TIR 波长范围 / nm 433 ～ 453 450 ～ 515 525 ～ 600 630 ～ 680 845 ～ 885 1 560 ～ 1 660 2 100 ～ 2 300 500 ～ 680 1 360 ～ 1 390 10 300 ～ 11 300 11 500 ～ 12 500
海岸区气溶胶基色 / 散射 / 海岸基色 / 海岸基色 / 海岸植物 / 海岸植物矿物 / 干草 / 无散射图像锐化卷云测定地表温度地表温度

landsat 8影像介绍

30
30 30 305
0.630–0.690 0.775–0.900 1.550–1.750
30
30 30 30
7
8 9
2.100–2.300
0.500–0.680 1.360–1.390
30
15 30
7
8
2.090–2.350
0.520–0.900
30
15
TIRS传感器
LandSat-8上携带的TIRS载荷，将是有史以来最先进，性能最好的 TIRS。TIRS将收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗，特别是美国西部干旱地区。
TIRS载荷参数
OLI陆地成像仪结构图
OLI各波段

OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。 OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征， OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845– 0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段 Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
Landsat 8 影像介绍
Landsat 系列卫星发射时间
Landsat 8 发射历史
从1972年美国第一颗陆地卫星landsat 1 发射起， landsat系列卫星成功向地面输送了大量的高质量的地球表面观测数据。但是，landsat 5于2011年正式退役，至2012年，landsat 7成为在轨运行的唯一一颗 landsat卫星，而landsat 7 2003年扫描矫正器发生故障，只能得到有缺损的图像数据，因此如何保持数据连续性成为landsat 项目必须面对的问题。因此，在2013年2月12日，美国NASA在加利福利亚州的范登堡空军基地成功发射了“陆地卫星数据连续性任务”卫星（LDCM，Landsat Data Continuity Mission)，后更名为landsat 8，它将保持landsat数据的一致性。[1]