(完整版)Matlab学习系列14.匿名函数

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(完整版)MATLAB常用函数大全

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。

当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的馀数gcd(x,y):整数x和y的最大公因数lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数exp(x):自然指数pow2(x):2的指数log(x):以e为底的对数,即自然对数或log2(x):以2为底的对数log10(x):以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x):正弦函数cos(x):余弦函数tan(x):正切函数asin(x):反正弦函数acos(x):反馀弦函数atan(x):反正切函数atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数cosh(x):超越馀弦函数tanh(x):超越正切函数asinh(x):反超越正弦函数acosh(x):反超越馀弦函数atanh(x):反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有:min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位(即)eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码(误差控制编码的低级函数)bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图(以供调制)qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器(专用滤波器的低级函数)rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF(2^m)上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF(2)上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构(structure)marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题(旧版)legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数(预定义)变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi (预定义变量)圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价强人!。

matlab的函数类型

matlab的函数类型

matlab的函数类型作者:XLFinance 来源:XLFinance 打印邮寄返回匿名函数匿名函数的作用在于可以快速生成简单的函数,而不需创建m文件,匿名函数通常在命令区或函数、脚本中运行时创建。

匿名函数的生成语法是fhandle = @(arglist) expr,其中expr代表函数体,arglist是逗号分隔的参数列表。

符号@代表创建函数句柄,匿名函数必须使用此符号,匿名函数的执行语法是:fhandle(arg1, arg2, ..., argN),fhandle为匿名函数句柄名称。

简单的匿名函数示例:sqr = @(x) x.^2,该匿名函数计算给定参数x的平方值,执行可以使用 a = sqr(5)形式。

再如:sumAxBy = @(x, y) (A*x + B*y)(使用多个参数),t = @() datestr(now)(无参数),A = {@(x)x.^2, @(y)y+10, @(x,y)x.^2+y+10}(匿名函数数组)。

多重匿名函数等同于:g = @(c) (quad(@(x) (x.^2 + c*x + 1), 0, 1));其中@(x) (x.^2 + c*x + 1)为第一重匿名函数,而后作为参数继续传递给积分函数。

再如求解函数a*exp(x)+b*x=0,则使用在m函数文件调用匿名函数:function f0 = test(a, b, x0)f0=fsolve(@(x)(a*exp(x)+b*x),x0);主函数任意m文件中的第一个函数称呼为主函数,主函数之后可能附随多个子函数。

主函数是在命令区或其它函数中可调用的唯一一个该m文件中所定义的函数。

子函数一个m文件中可能包含多个函数。

主函数之外的函数都称为子函数,这些子函数只能为主函数或同一m文件中的其它子函数可见。

例如:function [avg, med] = newstats(u) % 主函数n = length(u);avg = mean(u, n);med = median(u, n);function a = mean(v, n) % 子函数1a = sum(v)/n;function m = median(v, n) % 子函数2w = sort(v);if rem(n, 2) == 1m = w((n+1) / 2);elsem = (w(n/2) + w(n/2+1)) / 2;end而即便在相同m文件中,子函数内定义的变量也不可为其它子函数所使用,除非定义为全局或作为参数传递。

(完整版)Matlab学习系列14.匿名函数

(完整版)Matlab学习系列14.匿名函数

14。

匿名函数Matlab7。

0以上版本开始引入匿名函数,它可以实现内联函数所有功能,而且代码更简捷高效。

匿名函数的主要功能:(1)可以代替“将函数编写为单独的m—文件”;(2)可以实现符号函数的赋值运算;(3)很方便地对含参变量函数进行操作.(一)基本语法f=@(参数1,参数2,…) 函数表达式其中,f为函数句柄,即调用匿名函数时使用的名字。

例如,f=@(x, y) x^2+y^2;f(1, 2)输出结果:ans=5输入参数也可以是向量,例如,f=@(x, y) x。

^2+y.^2;a=1:1:10;b=10:—1:1;f(a,b)输出结果:ans=101 85 73 65 61 61 65 73 85 101二重匿名函数:例如,其中,“a, b”是外层变量,“x”是内层变量。

这样理解:每个“@”符号后面括号里的变量的作用域一直到表达式的结尾。

例如对于“a=2, b=3", f(2, 3)是以x为变量的匿名函数:(f(2, 3))(x)=2*x+3类似的可以定义多重匿名函数。

(二)应用实例一、符号函数的赋值运算例1求下面函数的三阶导数在x=0.5的值,并绘制其在[0, 1]上的图像:sin=+f x x x()(tan)x分析:先用符号运算得到三阶导数的解析表达式,再转化为匿名函数,再求值和绘图.代码:syms xf=(x+tan(x))^(sin(x));c=diff(f,3);f3=eval(['@(x)’ vectorize(c)]);% vectorize函数的功能是使内联函数适合数组运算的法则f3(0。

5)x=linspace(0,1,100);plot(x,f3(x),’linewidth’,2)title('y=[x+tan(x)]\^(sin(x))三阶导数图像’)xlabel('x')运行结果:ans = 4.315800.20.40.60.81-12000-10000-8000-6000-4000-200002000y=[x+tan(x)]^(sin(x))三阶导数图像xy二、求解方程与参数方程Matlab 中求解连续函数f(x )=0的根的命令是:fzero(f, x0)其中,x0为寻找根的初始值。

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矩阵的数学运算
总结词
详细描述
总结词
详细描述
掌握矩阵的数学运算,如求逆 、求行列式、求特征值等。
在MATLAB中,可以使用inv() 函数来求矩阵的逆,使用det() 函数来求矩阵的行列式,使用 eig()函数来求矩阵的特征值。 例如,A的逆可以表示为 inv(A),A的行列式可以表示 为det(A),A的特征值可以表 示为eig(A)。
• 总结词:了解特征值和特征向量的概念及其在矩阵分析中的作用。 • 详细描述:特征值和特征向量是矩阵分析中的重要概念。特征值是满足Ax=λx的标量λ和向量x,特征向量是与特征值对
应的非零向量。特征值和特征向量在许多实际问题中都有应用,如振动分析、控制系统等。
04
MATLAB图像处理
图像的读取与显示
变量定义
使用赋值语句定义变量,例如 `x = 5`。
矩阵操作
学习如何创建、访问和操作矩 阵,例如使用方括号 `[]`。
函数编写
学习如何创建自定义函数来执 行特定任务。
02
MATLAB编程
变量与数据类型
01
02
03
变量命名规则
MATLAB中的变量名以字 母开头,可以包含字母、 数字和下划线,但不应与 MATLAB保留字冲突。
了解矩阵的数学运算在实际问 题中的应用。
矩阵的数学运算在许多实际问 题中都有应用,如线性方程组 的求解、矩阵的分解、信号处 理等。通过掌握这些运算,可 以更好地理解和解决这些问题 。
矩阵的分解与特征值
• 总结词:了解矩阵的分解方法,如LU分解、QR分解等。
• 详细描述:在MATLAB中,可以使用lu()函数进行LU分解,使用qr()函数进行QR分解。这些分解方法可以将一个复杂的 矩阵分解为几个简单的部分,便于计算和分析。

(完整版)MATLAB常用函数大全

(完整版)MATLAB常用函数大全

(完整版)MATLAB常用函数大全一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x):纯量的绝对值或向量的长度angle(z):复数z的相角(Phase angle)sqrt(x):开平方real(z):复数z的实部imag(z):复数z的虚部conj(z):复数z的共轭复数round(x):四舍五入至最近整数fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数rat(x):将实数x化为分数表示rats(x):将实数x化为多项分数展开sign(x):符号函数(Signum function)。

当x<0时,sign(x)=-1;当x=0时,sign(x)=0;当x>0时,sign(x)=1。

rem(x,y):求x除以y的馀数gcd(x,y):整数x和y的最大公因数lcm(x,y):整数x和y的最小公倍数exp(x):自然指数pow2(x):2的指数log(x):以e为底的对数,即自然对数或log2(x):以2为底的对数log10(x):以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x):正弦函数cos(x):余弦函数tan(x):正切函数asin(x):反正弦函数acos(x):反馀弦函数atan(x):反正切函数atan2(x,y):四象限的反正切函数sinh(x):超越正弦函数cosh(x):超越馀弦函数tanh(x):超越正切函数asinh(x):反超越正弦函数acosh(x):反超越馀弦函数atanh(x):反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有:min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序(Sorting)length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏(Euclidean)长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j:基本虚数单位(即)eps:系统的浮点(Floating-point)精确度inf:无限大,例如1/0nan或NaN:非数值(Not a number),例如0/0 pi:圆周率p(= 3.1415926...)realmax:系统所能表示的最大数值realmin:系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度(Linear scale)loglog: x轴和y轴均为对数刻度(Logarithmic scale)semilogx: x轴为对数刻度,y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度,y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM(差分脉冲编码调制)解码dpcmenco DPCM 编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码(误差控制编码的低级函数)bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图(以供调制)qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器(专用滤波器的低级函数)rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF(2^m)上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF(2)上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构(structure)marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture (3版以前)捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond (逆)条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点(旧版)fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点(旧版)。

Matlab中的匿名函数的使用

Matlab中的匿名函数的使用

Matlab中的匿名函数的使用在Matlab7.0以后的版本中,出现了一种新的函数类型–匿名函数,不但能够完成原来版本中内联函数(inline)的功能,还提供了其他更方便的功能。

Matlab首席科学家Moler 教授都推荐用匿名函数替代原来的内联函数。

我最近学习了一些有关匿名函数的内容,现在总结一下:1,匿名函数的基本用法。

handle = @(arglist)anonymous_function其中handle为调用匿名函数时使用的名字。

arglist为匿名函数的输入参数,可以是一个,也可以是多个,用逗号分隔。

anonymous_function为匿名函数的表达式。

举个例子如下:>> f=@(x,y)x^2+y^2; >> f(1,2) ans = 5当然输入的是数组也是可以的:>> f=@(x,y)x.^2+y.^2; %注意需要点(.)运算 >> a=1:1:10; >> b=10:-1:1; >> f(a,b) ans= 101 85 73 65 61 6165 73 85 101匿名函数的表达式中也可以有参数的传递,比如:>> a=1:5; >> b=5:-1:1; >> c=0.1:0.1:0.5; >> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c; >> f(a,b) ans= 26.1000 20.2000 18.3000 20.4000 26.500c作为表达式中的参数,进行了数据传递。

上面都是单重匿名函数,也可以构造多重匿名函数,如:>> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a; >> f1=f(2,3) f1 = @(a)x^2+y^+a >> f2=f1(4) f2 = 85每个@后的参数从它后面开始起作用,一直到表达式的最后。

matlab定义函数的方法

matlab定义函数的方法

matlab定义函数的方法(原创实用版4篇)《matlab定义函数的方法》篇1在MATLAB 中,有多种方法可以定义自定义函数。

以下是几种常见的方法:1. 通过文件函数(filefunction)定义:需单独定义一个自定义函数的文件,文件名必须与函数名一致,然后在文件中使用function 关键字定义函数。

例如,定义一个名为myfunction 的函数,需要创建一个名为myfunction.m 的文件,并在文件中写入函数的定义和调用方式。

2. 通过函数文件子函数(subfunction)定义:在具有多个子函数的函数文件中,可以使用function 关键字定义子函数。

例如,在名为myfunction 的函数文件中,可以定义一个名为mysubfunction 的子函数,并在函数文件中调用该子函数。

3. 通过匿名函数(anonymous function)定义:在MATLAB 命令窗口中直接输入函数的表达式,不需要单独定义一个文件。

例如,定义一个名为myanonymous 的匿名函数,可以在命令窗口中输入以下代码:```function y = myanonymous(x)y = x^2;end4. 通过字符串subs 定义:在MATLAB 命令窗口中使用subs函数可以定义一个字符串形式的匿名函数,不需要单独定义一个文件。

例如,定义一个名为mystring 的匿名函数,可以在命令窗口中输入以下代码:```subs = @(x) x^2;```5. 通过@符号直接定义:在MATLAB 命令窗口中使用@符号可以定义一个匿名函数,不需要单独定义一个文件。

《matlab定义函数的方法》篇2在MATLAB 中,有多种方法可以定义自定义函数。

以下是其中几种常见的方法:1. 通过文件函数(filefunction)定义:需单独定义一个自定义函数的文件,文件名必须与函数名一致,然后在文件中使用function 关键字定义函数。

(2021年整理)MatLab常用函数大全

(2021年整理)MatLab常用函数大全

(完整)MatLab常用函数大全编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望((完整)MatLab常用函数大全)的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。

本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快业绩进步,以下为(完整)MatLab常用函数大全的全部内容。

1、求组合数求kC,则输入:nnchoosek(n,k)例:nchoosek(4,2) = 6.2、求阶乘求n!。

则输入:Factorial(n).例:factorial(5) = 120.3、求全排列perms(x).例:求x = [1,2,3]; Perms(x),输出结果为:ans =3 2 13 1 22 3 12 1 31 2 31 3 24、求指数求a^b:Power(a,b) ;例:求2^3 ;Ans = pow(2,3) ;5、求行列式求矩阵A的行列式:det(A);例:A=[1 2;3 4];则det(A) = —2 ;6、求矩阵的转置求矩阵A的转置矩阵:A’转置符号为单引号.7、求向量的指数求向量p=[1 2 3 4]’的三次方:p.^3例:p=[1 2 3 4]'A=[p,p.^2,p。

^3,p。

^4]结果为:注意:在p与符号”^"之间的"。

”不可少.8、求自然对数求ln(x):Log(x)例:log(2) = 0.69319、求矩阵的逆矩阵求矩阵A的逆矩阵:inv(A)例:a= [1 2;3 4];则10、多项式的乘法运算函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。

这里,p1、p2是两个多项式系数向量。

例2—2 求多项式43x x23-+的乘积.810+-和2x x命令如下:p1=[1,8,0,0,-10];p2=[2,—1,3];c=conv(p1,p2)11、多项式除法函数[q,r]=deconv(p1,p2)用于多项式p1和p2作除法运算,其中q返回多项式p1除以p2的商式,r返回p1除以p2的余式.这里,q和r仍是多项式系数向量。

八一讲解Matlab的完整教程(2024)

八一讲解Matlab的完整教程(2024)

Matlab具有强大的图像处理功能,可以进 行图像的读取、显示、变换、增强、分割 等操作。
2024/1/26
5
安装与配置
01
安装步骤
02
配置环境变量
03
启动Matlab
首先下载Matlab安装包,然后双击运 行安装程序,按照提示进行安装操作 ,选择安装路径和相关组件,最后完 成安装。
在安装完成后,需要配置Matlab的环 境变量,将Matlab的安装路径添加到 系统环境变量中,以便在命令行中直 接运行Matlab。
2
01 Matlab概述与安 装
2024/1/26
3
Matlab简介
Matlab是一种高级编程语言和环境,主要用于数值计算、数据分析、信 号处理、图像处理等多种应用领域。
Matlab具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点,被广泛应用于科研 、工程、教育等领域。
2024/1/26
Matlab的基本数据单位是矩阵,提供了丰富的矩阵运算功能,使得数据 处理更加便捷。
利用GUIDE或App Designer设计交互式图 形界面,实现用户与图形的实时交互。
16
04 Matlab数值计算 与优化
2024/1/26
17
线性方程组求解
直接法
利用矩阵的初等行变换或高斯消元法,将线性方程组转化为等价的三角形方程 组进行求解。Matlab提供了左除运算符“”用于直接求解线性方程组。
2024/1/26
信号运算
学习信号的加法、减法、 乘法、除法等基本运算。
信号时域分析
通过时域图形展示信号波 形,计算信号的均值、方 差等统计特性。
23
滤波器设计与实现
滤波器类型
了解低通、高通、带通、带阻等滤波器的特性及应用 场景。

2024版matlab教程(完整版)

2024版matlab教程(完整版)

01 MATLABChapterMATLAB简介MATLAB是一种高级编程语言和环境,主要用于数值计算、数据分析、信号处理、图像处理等多种应用领域。

MATLAB具有简单易学、高效灵活、可视化强等特点,被广泛应用于科研、工程、教育等领域。

MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱,方便用户进行各种复杂的数学计算和数据分析。

MATLAB安装与启动MATLAB界面介绍工作空间用于显示当前定义的所有变量及其值。

命令历史记录了用户输入过的命令及其输出结果。

基本运算与数据类型02矩阵运算与数组操作Chapter01020304使用`[]`或`zeros`、`ones`等函数创建矩阵创建矩阵使用`size`函数获取矩阵大小矩阵大小通过下标访问矩阵元素,如`A(i,j)`矩阵元素访问使用`disp`或`fprintf`函数显示矩阵信息矩阵信息矩阵创建与基本操作对应元素相加,如`C = A+ B`加法运算矩阵运算对应元素相减,如`C = A-B`减法运算数与矩阵相乘,如`B = k *A`数乘运算使用单引号`'`进行转置,如`B = A'`转置运算满足乘法条件的矩阵相乘,如`C = A * B`矩阵乘法使用`inv`函数求逆矩阵,如`B = inv(A)`逆矩阵数组创建数组大小数组元素访问数组操作数组操作01020304线性方程组求解数据处理与分析特征值与特征向量图像处理矩阵与数组应用实例03数值计算与数据分析Chapter数值计算基础MATLAB基本运算数值类型与精度变量与表达式函数与脚本数据分析方法数据导入与预处理学习如何导入各种格式的数据(如Excel、CSV、TXT等),并进行数据清洗、转换等预处理操作。

数据统计描述掌握MATLAB中数据统计描述的方法,如计算均值、中位数、标准差等统计量,以及绘制直方图、箱线图等统计图表。

数据相关性分析学习如何在MATLAB中进行数据相关性分析,如计算相关系数、绘制散点图等。

(完整版)MATLAB基本语法

(完整版)MATLAB基本语法

在MATLAB中,变量和常量的标识符最长允许19个字符,标识符中第一个字符必须是英文字母。

MATLAB区分大小写,默认状态下,A和a被认为是两个不同的字符。

(case sensitive)一、数组和矩阵(一)数组的赋值数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。

它可以是一维的“行”或“列”,可以是二维的“矩形”,也可以是三维的甚至更高的维数。

在MATLAB中的变量和常量都代表数组,赋值语句的一般形式为变量=表达式(或数)如键入a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]则将显示结果:a=1 2 34 5 67 8 9数组放置在[ ]中;数组元素用空格或逗号“,”分隔;数组行用分号“;”或“回车”隔离。

(二)复数MATLAB中的每一个元素都可以是复数,实数是复数的特例。

复数的虚部用i或j表示。

复数的赋值形式有两种:z=[1+1i ,2+2i ;3+3i ,4+4i]z=[1,2;3,4]+[1,2;3,4]*i得 z=1.000+1.000i 2.000+2.000i3.000+3.000i4.000+4.000i以上两式结果相同。

注意,在第二式中“*”不能省略。

在复数运算中,有几个运算符是常用的。

运算符“′”表示把矩阵作共轭转置,即把矩阵的行列互换,同时把各元素的虚部反号。

函数conj表示只把各元素的虚部反号,即只取共轭。

若想求转置而不要共轭,就把conj和“′”结合起来完成。

例如键入w=z′,u=conj(z),v=conj(z)′可得 w=1.000-1.000i 3.000-3.000i2.000-2.000i 4.000-4.000iu=1.000-1.000i 2.000-2.000i3.000-3.000i4.000-4.000iv=1.000+1.000i 3.000+3.000i二、逻辑判断与流程控制 (一)关系运算关系运算是指两个元素之间数值的比较,一共有六种可能。

如表M-8所列。

MATLAB函数的使用方法详解

MATLAB函数的使用方法详解

MATLAB函数的使用方法详解一、引言MATLAB(Matrix Laboratory)是一种高级的数值计算和科学工程计算软件,广泛应用于工程、科学研究和教育领域。

它提供了丰富的函数库,通过合理地运用这些函数,可以快速、高效地解决各种数学和工程问题。

本文将详细介绍MATLAB函数的使用方法,帮助读者更好地掌握和应用这些强大的功能。

二、函数的定义与调用在MATLAB中,函数是一个独立的、自包含的程序模块,用于完成特定的功能。

函数的定义包括函数名、输入参数和输出参数等几个部分。

以下是一个简单的示例:```matlabfunction result = multiply(a, b)result = a * b;end```在这个示例中,函数名是multiply,输入参数是a和b,输出参数是result。

函数体中的语句完成了两个数相乘的操作,并将结果赋值给result。

在调用这个函数时,可以使用以下语句:```matlabc = multiply(3, 4);```这样就可以得到c的值为12。

通过定义和调用函数,我们可以将复杂的问题划分为多个独立的模块,降低代码的复杂性和维护的困难度。

三、MATLAB内置函数MATLAB提供了大量的内置函数,用于完成常见的数学和工程运算。

这些函数可以大大简化编程的过程,提高代码的效率。

下面列举几个常用的内置函数:1. sin(x):计算x的正弦值。

2. cos(x):计算x的余弦值。

3. exp(x):计算e的x次幂。

4. sqrt(x):计算x的平方根。

5. rand():生成一个0到1之间的随机数。

这些函数使用起来非常简单,只需要将相应的参数传入即可。

例如,要计算1的正弦值,可以使用以下代码:```matlabsine_value = sin(1);```四、自定义函数的高级特性除了简单的函数调用外,MATLAB还支持一些高级特性,使得函数的定义和使用更加灵活和强大。

2024(完整版)MATLAB自学教程

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01 MATLABChapterMATLAB概述与特点发展历程及应用领域发展历程应用领域安装与界面介绍安装用户可以从MathWorks官网下载MATLAB安装程序,根据提示完成安装过程。

安装过程中需要选择安装路径、添加环境变量等步骤。

界面介绍MATLAB界面包括命令窗口、工作空间、当前目录窗口、命令历史窗口等部分。

用户可以在命令窗口中输入命令并执行,工作空间展示当前变量和函数,当前目录窗口显示当前工作路径下的文件和文件夹,命令历史窗口记录用户输入的命令历史。

01020304变量与数据类型条件语句与循环语句数组与矩阵操作函数编写与调用基本操作入门02数据类型与运算规则Chapter整数类型包括有符号和无符号整数,如int8、uint8、int16、uint16等。

浮点数类型包括单精度和双精度浮点数,如single、double。

特殊数值如Inf表示无穷大,-Inf表示负无穷大,NaN表示非数字。

字符数组01字符串操作02字符编码03逻辑型数据逻辑函数逻辑运算逻辑值(~)等逻辑运算符。

逻辑真(true)和逻辑假(false)。

数组与矩阵运算规则数组创建数组索引矩阵运算特殊矩阵03程序设计基础ChapterMATLAB 中变量名区分大小写,以字母开头,可包含字母、数字和下划线,不能是MATLAB保留字。

变量命名规则变量作用域特殊变量局部变量只在其所在的函数或脚本中有效,全局变量在整个MATLAB 工作环境中都有效。

MATLAB 提供了一些特殊变量,如ans 、pi 、i 或j (虚数单位)等,可以直接使用。

变量命名规则及作用域条件语句if-else语句用于根据条件执行不同的代码块,switch-case语句用于多分支选择。

循环语句for循环用于指定次数的重复执行,while循环用于满足条件时的重复执行。

流程控制语句break语句用于提前退出循环,continue语句用于跳过本次循环的剩余部分。

条件语句和循环语句应用函数定义MATLAB 中可以使用function 关键字定义函数,包括输入参数、输出参数和函数体。

Matlab中的函数句柄与匿名函数使用方法

Matlab中的函数句柄与匿名函数使用方法

Matlab中的函数句柄与匿名函数使用方法Matlab是一种非常强大的数值计算和科学编程工具,它提供了各种功能和工具箱,便于用户进行各种数值计算和科学研究。

在Matlab中,函数句柄和匿名函数是非常实用的特性,它们可以使我们的代码更加灵活和模块化。

本文将深入探讨在Matlab中函数句柄和匿名函数的使用方法。

一、函数句柄的介绍和使用方法1.1 函数句柄的定义函数句柄是一种特殊类型的变量,它可以用来保存函数的引用。

在Matlab中,我们可以使用@符号来定义一个函数句柄。

例如,假设我们有一个名为"myFunc"的函数,我们可以通过以下方式定义一个函数句柄:```matlabfuncHandle = @myFunc;```1.2 函数句柄的传递和调用函数句柄可以作为参数传递给其他函数,也可以在代码中被调用。

例如,我们可以将函数句柄作为参数传递给另一个函数,使其在需要时调用相应的函数。

示例代码如下:```matlabfunction result = compute(func, arg)result = func(arg);endfuncHandle = @myFunc;arg = 10;output = compute(funcHandle, arg);```在上面的示例中,我们定义了一个名为"compute"的函数,它接受一个函数句柄和一个参数作为输入,并返回函数的结果。

通过传递函数句柄"funcHandle"给"compute"函数,我们可以调用"myFunc"函数并得到结果"output"。

1.3 匿名函数的介绍和使用方法匿名函数是一种在不定义独立函数的情况下创建临时函数的方法。

它可以用来快速定义简单函数,而无需命名。

在Matlab中,我们可以使用"@"符号来创建匿名函数。

Matlab中的匿名函数的使用

Matlab中的匿名函数的使用

Matlab中的匿名函数的使用在Matlab7.0以后的版本中,出现了一种新的函数类型–匿名函数,不但能够完成原来版本中内联函数(inline)的功能,还提供了其他更方便的功能。

Matlab首席科学家Moler 教授都推荐用匿名函数替代原来的内联函数。

我最近学习了一些有关匿名函数的内容,现在总结一下:1,匿名函数的基本用法。

handle = @(arglist)anonymous_function其中handle为调用匿名函数时使用的名字。

arglist为匿名函数的输入参数,可以是一个,也可以是多个,用逗号分隔。

anonymous_function为匿名函数的表达式。

举个例子如下:>> f=@(x,y)x^2+y^2; >> f(1,2) ans = 5当然输入的是数组也是可以的:>> f=@(x,y)x.^2+y.^2; %注意需要点(.)运算 >> a=1:1:10; >> b=10:-1:1; >> f(a,b) ans= 101 85 73 65 61 6165 73 85 101匿名函数的表达式中也可以有参数的传递,比如:>> a=1:5; >> b=5:-1:1; >> c=0.1:0.1:0.5; >> f=@(x,y)x.^2+y.^2+c; >> f(a,b) ans= 26.1000 20.2000 18.3000 20.4000 26.500c作为表达式中的参数,进行了数据传递。

上面都是单重匿名函数,也可以构造多重匿名函数,如:>> f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a; >> f1=f(2,3) f1 = @(a)x^2+y^+a >> f2=f1(4) f2 = 85每个@后的参数从它后面开始起作用,一直到表达式的最后。

Matlab匿名函数,子函数,私有函数,重载函数,eval和feval函数

Matlab匿名函数,子函数,私有函数,重载函数,eval和feval函数

Matlab匿名函数,⼦函数,私有函数,重载函数,eval和feval函数匿名函数,⼦函数,私有函数等函数类型匿名函数:匿名函数没有函数名,也不是.m⽂件,只包含⼀个表达式和输⼊输出参数。

Fxy=@(x,y)x.^y+3*x*yx,y为输⼊输⼊参数,Fxy为函数名⼦函数:在 Matlab中,多个函数写⼊⼀个.m⽂件中。

其中出现的第⼀个函数称为主函数,其他函数称为⼦函数,保存时⽂件名与主函数名相同,外部程序只能调⽤主函数。

特点:1. ⼦函数只能被同⼀⽂件下的其他函数调⽤2. 通过名称调⽤函数时优先调⽤⼦函数,再调⽤内置函数。

3. 同⼀⽂件的主函数,⼦函数⼯作区独⽴,各个函数之间的信息传递通过输⼊输出参数实现。

4. Help,lookfor⽆法显⽰⼦函数的相关信息function F=ex4_19(n)A=1;w=2;phi=pi/2;signal=createsig(A,w,phi);F=signal.^n;%%%%%%%%subfunction%%%%%%%%%%function signal=createsig(A,w,phi)x=0:pi/100:pi*2;signal=A*sin(w*x+phi);私有函数和私有⽬录:私有函数指位于私有⽬录private下的函数⽂件。

特点:1. 私有函数构造与普通函数相同。

2. 私有函数只能被private⽬录下的M⽂件直接调⽤。

3. 使⽤指令调⽤私有函数,优先级仅次于Matlab内置函数和⼦函数4. Help,lookfor⽆法显⽰私有函数信息。

例如,在位于 MATLAB®搜索路径下的⽂件夹内,创建名称为 private 的⼦⽂件夹。

不要将 private 添加到该路径。

在 private ⽂件夹内的名称为 findme.m 的⽂件中,创建⼀个函数:function findme% FINDME An example of a private function.disp('You found the private function.')在private⽂件夹上层⽬录⽂件夹并创建⼀个名称为 visible.m 的⽂件。

matlab 匿名函数

matlab 匿名函数

matlab 匿名函数Matlab 匿名函数是Matlab 中一种简单的函数,它不需要一个函数名,可以直接调用。

它的结构类似于一个表达式,可以用在某些函数的输入参数中,可以实现简洁、快速的函数调用。

Matlab 匿名函数的定义形式为: @(arglist)expr,其中 arglist 是参数列表,expr 是一个表达式,可以有多个参数,用逗号分隔。

Matlab 匿名函数也可以有多个输出参数,用分号分隔。

Matlab 匿名函数有很多用途,比如用于求解微分方程、数值积分、插值和拟合等问题。

它还可以用于简化程序的编程,例如将函数定义为匿名函数,可以省去定义函数的步骤。

例如,定义一个匿名函数,返回两个参数的乘积:f = @(x,y)x*y;这样,在调用时,可以直接使用 f,如:z = f(2,3);z 的值为 6。

Matlab 匿名函数可以用在很多地方,例如绘制函数图像时可以使用匿名函数,比如:x = linspace(-2*pi,2*pi);y = arrayfun(@(x)sin(x).*cos(x),x);plot(x,y)上面的代码将绘制一个函数图像,它是 sin(x)*cos(x) 的图像。

另外,Matlab 匿名函数也可以用于匿名函数的链式调用,例如: data = arrayfun(@(x)f(x,2),[1 2 3 4]);上面的代码将调用 f 函数,将 [1 2 3 4] 中的每个元素和 2 进行乘积运算,并返回结果。

总之,Matlab 匿名函数是一种简单有效的函数,它可以用于很多场合,如求解微分方程、绘制函数图像和链式调用等,可以简化程序的编程,节省时间,提高效率。

浅析MATLAB中的内联函数、匿名函数和函数函数

浅析MATLAB中的内联函数、匿名函数和函数函数

浅析MATLAB中的内联函数、匿名函数和函数函数【转载】内联函数内联(inline)函数是MATLAB 7以前经常使用的一种构造函数对象的方法。

在命令窗口、程序或函数中创建局部函数时,通过使用inline构造函数,而不用将其储存为一个M文件,同时又可以像使用一般函数那样调用它。

MATLAB中的内联函数借鉴了C语言中的内联函数,在C语言中,内联函数是通过编译器控制来实现的,它只在需要用到的时候,内联函数像宏一样的展开,所以取消了函数的参数压栈,减少了调用的时间和空间开销。

在MATLAB中也有类似的性质。

由于内联函数是储存于内存中而不是在M文件中,省去了文件访问的时间,加快了程序的运行效率。

虽然内联函数有M文件不具备的一些优势,但是由于内联函数的使用,也会受到一些制约。

首先,不能在内联函数中调用另一个inline 函数;另外,只能由一个MATLAB表达式组成(不能是一段表达式),并且只能返回一个变量。

创建一个内联函数非常简单,就是使用inline方法,例如:>> f=inline('t^2-3*t-4')f =Inline function:f(t) = t^2-3*t-4MATLAB会通过检查字符串来推断自变量,例如上面的函数中t 就是自变量,如果没有找到,将会使用x作为缺省的自变量,例如常数函数:>> g=inline('3')g =Inline function:g(x) = 3另外,对于inline也支持多元函数:>> h=inline('x+y')h =Inline function:h(x,y) = x+y这种创建方法等价于以下方法:>> h=inline('x+y','x','y')这种方式显式地指定了参数列表。

使用内联函数也很简单,如同手写一般,以f(t) = t^2-3*t-4为例,分别计算在t=2和t=4时的函数值:>> f(2)ans =-6>> f(4)ans =对于多元函数类似。

matlab函数定义

matlab函数定义

matlab函数定义010. 自定义函数函数——是编程的核心概念之一,是能够完成相对独立功能的代码封装成的模块。

在主程序中通过函数名和实参调用它,通过接口(即函数的输入、输出参数)来实现“通讯”。

所以在调用函数时,你只要知道【被调用的函数是用来做什么的】,以及【如何对应它的输入、输出参数】就行了。

关于【形参(形式参数)】和【实参(实际参数)】:函数定义中的参数就是形参,只是用来限定函数所接收的数据类型的,“泛指该数据类型下任一元素”;函数调用中的参数就是实参,是“特指的具体数值”来代入函数体执行代码。

例如(C语言):int max(int x, int y){ if (x >= y)return x;elsereturn y; }……int a = 5, b = 4;max(2,3);max(a,b);……其中,x,y是形参,2, 3,a, b是实参。

使用函数的好处:增加程序的可读性(函数可独立放在主程序之外)和重用性(一个函数可以多次被调用)。

Matlab的自定义函数,常用的有:m文件定义函数、inline(内联)函数、匿名函数。

•m文件定义函数(m-函数)•1.1.依次File-->New-->Function,会弹出一个新编辑窗口,包含代码如下:2.function[ output_args ] = Untitled2( input_args )% UNTITLED2Summary of this function goes here% Detailedexplanation goes hereend这是一个m-函数的模板。

function:表示编写的是一个函数。

output_args: 输出参数,即函数的返回值,各返回值间用逗号隔开。

(不需要像C语言那样,通过return到返回值来赋值,outp_args相应的参数可以直接使用)input_args: 输入参数,各参数之间用逗号隔开。

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14. 匿名函数Matlab7.0以上版本开始引入匿名函数,它可以实现内联函数所有功能,而且代码更简捷高效。

匿名函数的主要功能:(1)可以代替“将函数编写为单独的m-文件”;(2)可以实现符号函数的赋值运算;(3)很方便地对含参变量函数进行操作。

(一)基本语法f=@(参数1, 参数2, …) 函数表达式其中,f为函数句柄,即调用匿名函数时使用的名字。

例如,f=@(x, y) x^2+y^2;f(1, 2)输出结果:ans=5输入参数也可以是向量,例如,f=@(x, y) x.^2+y.^2;a=1:1:10;b=10:-1:1;f(a,b)输出结果:ans=101 85 73 65 61 61 65 73 85 101二重匿名函数:例如,f=@(a, b) @(x) a*x+b;其中,“a, b”是外层变量,“x”是内层变量。

这样理解:每个“@”符号后面括号里的变量的作用域一直到表达式的结尾。

例如对于“a=2, b=3”, f(2, 3)是以x为变量的匿名函数:(f(2, 3))(x)=2*x+3类似的可以定义多重匿名函数。

(二)应用实例一、符号函数的赋值运算例1求下面函数的三阶导数在x=0.5的值,并绘制其在[0, 1]上的图像:sin=+f x x x()(tan)x分析:先用符号运算得到三阶导数的解析表达式,再转化为匿名函数,再求值和绘图。

代码:syms xf=(x+tan(x))^(sin(x));c=diff(f,3);f3=eval(['@(x)' vectorize(c)]);% vectorize函数的功能是使内联函数适合数组运算的法则f3(0.5)x=linspace(0,1,100);plot(x,f3(x),'linewidth',2)title('y=[x+tan(x)]\^(sin(x))三阶导数图像')xlabel('x')ylabel('y')运行结果:ans = 4.3158二、求解方程与参数方程Matlab 中求解连续函数f(x)=0的根的命令是:fzero(f, x0)其中,x0为寻找根的初始值。

例2 求下面方程的根:2100x e x ++=代码:f=@(x) exp(x) + x^2 + x^(sqrt(x))-100; format long % 设置更高的精度 x0=fzero(f,3)00.20.40.60.81-12000-10000-8000-6000-4000-200002000y=[x+tan(x)]^(sin(x))三阶导数图像xyf(x0) % 验证根运行结果:x0 = 4.163549956946139 ans = 2.842170943040401e -014例3 若例2中的方程带有参数a ,100x a e x ++=要求针对a 在[0,2]上的不同取值求解方程,并绘制方程的解x 与a 的关系的图像。

代码:f=@(a) @(x) exp(x)+x^a+x^(sqrt(x))-100; % 相当于(f(a))(x)=exp(x)+x^a+x^(sqrt(x))-100 format longfzero(f(1),4) % a=1时,求解方程的根x ,初始值为4 A=0:0.01:2;x=@(a) fzero(f(a),4); % 带着参数a 求解方程的根x ,得到x=x(a) X=@(A) arrayfun(@(a) x(a),A); % x(a)只能接受标量a ,处理成能接受向量AY=X(A);plot(A,Y,'*-')xlabel('$a$','interpreter','latex','fontsize',15) ylabel('$x$','interpreter','latex','fontsize',15)title('$\mathrm{e}^{x}+x^{\sqrt{x}}+x^a-100$','interpr eter','latex','fontsize',15)% 用latex 格式输入要显示的公式运行结果:ans = 4.315274301739397三、“显式”表示隐函数隐函数一般无法给出显式表达式,但借助匿名函数可以实现“已知隐函数表达式,对于给定的自变量x ,可以通过数值方法求出因变量y ”。

例4 “显式”表示下列隐函数:12()0y y ye x x y +-=其“显式表示”为:y=@(x) fzero(@(y) (exp(y)+x^y)^(1/y)-x^2*y,1);相当于求解满足“exp(y)+x^y)^(1/y)-x^2*y=0”的y=y(x), 其中1是初始值。

代码:y=@(x) fzero(@(y) (exp(y)+x^y)^(1/y)-x^2*y,1); % 求解满足隐函数方程的y=y(x), 由此可以计算x=某值时的y 的值0.51 1.52♋⌧♏⌧ ☐⌧ ♋format long y1=y(1) y2=y(2) y3=y(3)Y=@(X) arrayfun(@(x) y(x),X); % 把y=y(x)处理成可以接受向量的形式 Y(1:10)运行结果:y1 = 2.777942350124938 y2 = 1.105452026515033 y3 = 0.775941879211877ans = 2.777942350124938 1.105452026515033 0.7759418792118770.628359329251039 0.542541817671730 0.485590680913226 0.444620168925079 0.413493********* 0.388897398866600 0.368874717117660例5 绘制下面隐函数的图像:2222sin (0.5)2exp 0.5exp())3105z z z zx xy x y z y ⎛⎫⎛⎫⎛⎫=-+-----++-+ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭⎝⎭分析:借助匿名函数写出z=z(x, y)的“显式”表示,再绘图。

代码:z=@(x,y) fzero(@(z) z-sin((z*x-0.5)^2+2*x*y^2-z/10)*...exp(-((x-0.5-exp(-y+z))^2+y^2-z/5+3)),rand); [X,Y]=meshgrid(-1:0.1:7,-2:0.1:2); Z=arrayfun(@(x,y) z(x,y),X,Y); surf(X,Y,Z)xlabel('\fontsize{15} \fontname{times new roman} x', 'color', 'b')ylabel('\fontsize{15}\fontname{times new roman}y', 'color', 'b')zlabel('\fontsize{15}\fontname{times newroman}z','color', 'b')title('\fontsize{15}\fontname{隶书}z(x,y)的函数图像', 'color', 'r')运行结果:四、应用到优化问题表示目标函数例6 求下面函数的最小值:221122()32f x x x x x =++ 代码:f=@(x) 3*x(1)^2+2*x(1)*x(2)+x(2)^2; x0=[1,1]; % 开始寻找最优解的初始值 [x,fval]=fminunc(f,x0)运行结果:2xz(x,y)的函数图像yzx = 1.0e -006 * 0.2541 -0.2029 fval = 1.3173e -013五、已知被积函数、积分值,反求积分区域例7 要使f (x )=(sin 2x )/x 2的积分值为0.99π, 求其关于0对称的积分区域。

分析:由于被积函数是偶函数、积分区域对称,故只需计算x >0范围的积分区域,即求使00.99/2()0uf x dx π-=⎰的u.代码:u0=fzero(@(u) 0.99*pi/2-quadl(@(x)sin(x).^2./(x.^2), 0, u), 1)运行结果:u0 = 32.3138故积分区域为[-32.3138, 32.3138].六、和cell 数组合用,批量执行函数例8 用cell 数组存储下面函数:23123()sin , ()5, ()sin(1/f x x x f x x f x =+=-=求各个函数在x =2处的函数值。

代码:fun=cell(3,1);fun{1}=@(x) x^2+sin(x); fun{2}=@(x) x^3-5;fun{3}=@(x) sin(1/sqrt(x)); val=cellfun(@(x) x(2),fun)运行结果:val = 4.90933.00000.6496参考文献[1] 吴鹏. MATLAB高效编程技巧与应用:25个案例分析(第四章). 北京航空航天大学出版社,2010.。

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