实验设计与数据处理(第二版部分答案)

试验设计与数据处理

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第一章

4、

故100g 中维生素C 的质量围为：。

5、1）、压力表的精度为1.5级，量程为0.2MPa ，

则

2）、1mm 的汞柱代表的大气压为0.133KPa ，

所以

3）、

1mm

则：

6.

样本测定值

3.48 算数平均值 3.421666667 3.37 几何平均值 3.421406894 3.47 调和平均值 3.421147559 3.38 标准差s 0.046224092 3.4 标准差σ 0.04219663 3.43 样本方差S 2 0.002136667

总体方差σ2 0.001780556

算术平均误差△ 0.038333333 极差R 0.11

7、S ₁²＝3.733，S ₂²＝2.303

F ＝S ₁²/ S ₂²＝3.733/2.303=1.62123

而F 0.975 （9.9）=0.248386，F 0.025(9.9)=4.025994 所以F 0.975 （9.9）< F

两个人测量值没有显著性差异，即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。

|||69.947|7.747 6.06

d x =-=>

分析人员A 分析人员B

8 7.5 样本方差1 3.733333

8 7.5 样本方差2 2.302778

10 4.5 Fa值0.248386 4.025994

10 4 F值 1.62123

6 5.5

6 8

4 705

6 7.5

6 5.5

8 8

8.旧工艺新工艺

2.69% 2.62%

2.28% 2.25%

2.57% 2.06%

2.30% 2.35%

2.23% 2.43%

2.42% 2.19%

2.61% 2.06%

2.64% 2.32%

2.72% 2.34%

3.02%

2.45%

2.95%

2.51%

t-检验: 双样本异方差假设

变量 1 变量 2

平均0.025684615 2.291111111

方差0.000005861 0.031611111

观测值13 9

假设平均差0

df 8

t Stat -38.22288611

P(T<=t) 单尾0

t 单尾临界 1.859548033

P(T<=t) 双尾0

t 双尾临界 2.306004133

F-检验双样本方差分析

变量 1 变量 2

平均 0.025684615 2.291111111 方差 0.000005861

0.031611111

观测值 13 9 df 12

8

F

0.000185422

P(F<=f) 单尾 0

F 单尾临界

0.351053934

9. 检验新方法是否可行，即检验新方法是否有系统误差，这里采用秩和检验。 求出各数据的秩，如下表所示：

1

2 3 4 5 6 7 8 0.73 0.77 0.79 0.74 0.75 0.76 0.79 0.8 10 11 12 13 14 15 16 17 0.84 0.85 0.87 0.91 0.83 0.86 0.92 0.96

此时

对于 α =0.05，查临界值表得：T1=66，T2=102。则 T 1,

10.格拉布斯检验法： (1)、检验62.2 计算包括62.2在的平均值为69.947，即标准差2.7853，查表得

所以

则 ，故62.2这个值应被剔除。 (2)、检验69.49 用同样的方法检验得，应被剔除。 (3)、检验70.3 70.3不应被剔除。

第二章 1.

(0.05,10) 2.176G =(0.05,10) 6.06G s =|||69.947|7.747 6.06p p d x =-=>12129,9,1815 6.59111214151891.579.5

n n n R R ====++++++++==

2.

3.

4.

6.

8.

-14

-14

-13-12-12-11-10-9.5-8.8-1.0

-0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.40.60.8 1.0

-1.0

-0.8-0.6-0.4-0.20.00.20.4

0.60.81.0Y A x i s T i t l e

X Axis Title

第三章 1.颜色 销售额/万元

橘黄色 26.5 28.7 25.1 29.1 27.2

粉色 31.2 28.3 30.8 27.9 29.6

绿色 27.9 25.1 28.5 24.2 26.5

无色 30.8

29.6 32.4

31.7

32.8

方差分析：单因素方差分析

SUMMARY

组观测数求和平均方差

26.5 3 89.9 29.96667 3.243333

28.7 3 83 27.66667 5.363333

25.1 3 91.7 30.56667 3.843333

29.1 3 83.8 27.93333 14.06333

27.2 3 88.9 29.63333 9.923333

方差分析

差异源SS df MS F P-value F crit 组间19.764 4 4.941 0.678026 0.622585 3.47805 组72.87333 10 7.287333

总计92.63733 14

2.乙炔流量/（L/min）

空气流量/（L/min）

8 9 10 11 12

1 81.1 81.5 80.3 80 77

1.5 81.4 81.8 79.4 79.1 75.9

2 75 76.1 75.4 75.4 70.8 2.5 60.4 67.9 68.7 69.8 68.7

方差分析：无重复双因素分析

SUMMARY

观测

数

求和平均方差

5 50 10 2.5

1 5 399.9 79.98 3.137

1.5 5 397.6 79.52 5.507

2 5 372.7 74.54 4.528 2.5 5 335.5 67.1 14.485

空气流量/（L/min） 5 305.9 61.18 956.342

5 316.3 63.2

6 951.743

5 313.8 62.7

6 890.803

5 315.3 63.0

6 863.048

5 304.4 60.88 758.567

方差分析

差异源SS df MS F P-value F crit