同步两个数据库中两个表的示例

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kettle多表关联循环分页迁移数据的完整例子

kettle多表关联循环分页迁移数据的完整例子

kettle多表关联循环分页迁移数据的完整例子Kettle(又名Pentaho Data Integration)是一款功能强大的ETL (Extract, Transform, Load)工具,可用于从不同的数据源中提取数据、进行转换和加载到目标数据仓库或数据库。

在实际数据迁移或数据分析项目中,往往需要进行多表关联、循环和分页处理。

下面我们通过一个完整的例子来介绍如何使用Kettle进行多表关联循环分页迁移数据。

假设我们需要从一个名为"source_database"的关系型数据库中将数据迁移到另一个名为"target_database"的关系型数据库中,两个数据库之间没有直接的链接。

我们需要将source_database中的两个表"table1"和"table2"进行关联,并分页读取数据迁移到target_database的对应表"table3"和"table4"中。

首先,我们需要在Kettle中创建两个数据库连接,分别命名为"source_db"和"target_db",并配置数据库连接信息。

在Kettle界面上,点击左上角的"文件"菜单,选择"新建"->"新建数据库连接",依次按照提示输入数据库连接相关信息。

接下来,我们需要创建一个转换(Transforation),用于定义数据的抽取、转换和加载过程。

在Kettle界面上,点击左上角的"编辑"菜单,选择"新建"->"新建转换"。

在转换中,我们首先需要添加两个输入步骤(Input),用于从source_database的"table1"和"table2"中读取数据。

58(转)dblink+物化视图同步两个数据库的表数据

58(转)dblink+物化视图同步两个数据库的表数据

58(转)dblink+物化视图同步两个数据库的表数据dblink+物化视图同步两个数据库的表数据主从库都有download用户注意:如果是在一个库里做物化视图,那么要将查询日志的权限给目标表的用户一、配置tnsnames.ora文件指定到主数据库的网络名,这里是db005二、在从数据库上创建dblink1.给download用户授予创建dblink的权利grant create database link to download;2.创建dblinkconn download/xxcreate database link link_db005_download connect to down load identified by xxx using 'db005';3.测试db-link是否成功select table_name from user_tables@link_db005_download;返回的行数与在master表的查询结果一样三、在主数据库的表上创建物化视图日志,这个日志记录了主表的变化。

1.这里的主表名字是testSQL> create materialized view log on test;2.查看物化视图日志中记录的住表改变行数select count(*) from MLOG$_TEST;四、从数据库上创建物化视图1.给用户download授予create materialized view权限。

grant create materialized view to download;2.创建物化视图create materialized view test refresh fast with primary key st art with sysdate next sysdate+2/1440 as select * from;----这里用的是fast自动更新,fast只更新主表变化的行;with sysdate next sysdate+2/1440 --表示2分钟更新一次----3.测试在主表中insert或者update数据,看物化视图日志中是否记录变化,然后再看到了刷新时间后,主从表的数据是否同步。

sql server 2个实例之间 同步表结构变更

sql server 2个实例之间 同步表结构变更

SQL Server 是一个常用的关系型数据库管理系统,通常用于存储和处理大量的数据。

在实际应用中,有时候需要在不同的 SQL Server 实例之间同步表结构变更,这对于数据的一致性和稳定性非常重要。

本文将介绍在 SQL Server 中,两个实例之间同步表结构变更的方法。

一、利用 SQL Server Replication 实现表结构同步1.1 在 SQL Server 中,可以使用 Replication 来实现两个实例之间表结构的同步。

Replication 是 SQL Server 提供的一种数据同步技术,它可以将数据从一个数据库复制到另一个数据库,并保持这些数据的一致性。

1.2 要使用 Replication 实现表结构的同步,首先需要配置发布者和订阅者。

发布者是数据的源头,它负责将数据发布到其他地方;订阅者是数据的接收端,它接收并存储发布者发布的数据。

1.3 在配置 Replication 的过程中,需要选择合适的同步方案,包括快照复制、事务复制和合并复制等。

选择合适的同步方案可以根据具体的业务需求和数据实际情况来确定。

1.4 在配置完成之后,可以通过 Replication 来实现表结构的同步。

当发布者上的表结构有变更时,Replication 会自动将这些变更同步到订阅者上,从而实现两个实例之间表结构的同步。

1.5 使用 Replication 来实现表结构的同步可以保证数据的一致性和稳定性,但是配置和管理 Replication 需要一定的技术水平和经验。

对于一些复杂的业务需求和数据场景,可能需要更加细致的配置和管理。

二、利用 SQL Server 数据库比较工具实现表结构同步2.1 除了使用 Replication 外,还可以利用一些第三方工具来实现表结构的同步。

在 SQL Server 中,有一些数据库比较工具可以帮助我们比较两个数据库之间的结构差异,从而实现表结构的同步。

Merge(在一条语句中使用Insert,Update,Delete)对两个表进行同步数据

Merge(在一条语句中使用Insert,Update,Delete)对两个表进行同步数据

Merge(在⼀条语句中使⽤Insert,Update,Delete)对两个表进⾏同步数据SQL Server 2008提供了⼀个增强的SQL命令Merge,⽤法参看MSDN:功能:根据与源表联接的结果,对⽬标表执⾏插⼊、更新或删除操作。

例如,根据在另⼀个表中找到的差异在⼀个表中插⼊、更新或删除⾏,可以对两个表进⾏同步。

我们看⼀个例⼦,假如,有⼀总产品列表,⼀个分店产品列表,需要从分店添加产品时更新总产品列表。

总产品表,分店产品表结构完全⼀致:if OBJECT_ID('Demo_AllProducts') is not nulldrop table Demo_AllProductsgoCreate table Demo_AllProducts(PKID int not null identity(1,1) primary key,DName Nvarchar(20) null,DCode NVarchar(30) null,DDate datetime null)go--this SQL is only for SQL Server 2008Insert into Demo_AllProducts(DName,DCode,DDate)values('DemoA','AAA',GETDATE()),('DemoB','BBB',GETDATE()),('DemoC','CCC',GETDATE()),('DemoD','DDD',GETDATE()),('DemoE','EEE',GETDATE())select*from Demo_AllProducts--PKID DName DCode DDate--1 DemoA AAA 2010-10-12 20:33:54.417--2 DemoB BBB 2010-10-12 20:33:54.417--3 DemoC CCC 2010-10-12 20:33:54.417--4 DemoD DDD 2010-10-12 20:33:54.417--5 DemoE EEE 2010-10-12 20:33:54.417if OBJECT_ID('Demo_Shop1_Product') is not nulldrop table Demo_Shop1_ProductgoCreate table Demo_Shop1_Product(PKID int not null identity(1,1) primary key,DName Nvarchar(20) null,DCode NVarchar(30) null,DDate datetime null)go--this SQL is only for SQL Server 2008Insert into Demo_Shop1_Product(DName,DCode,DDate)values('DemoA','AAA',GETDATE()),('DemoB','CCC',GETDATE()),('DemoF','FFF',GETDATE())select*from Demo_Shop1_Product--PKID DName DCode DDate--1 DemoA AAA 2010-10-17 20:19:32.767--2 DemoB CCC 2010-10-17 20:19:32.767--3 DemoF FFF 2010-10-17 20:19:32.767假定现在需要将分店数据完全合并到总产品表中,以编码字段为依据,如果产品名称不致,则⽤分店的产品名称替换总产品名称。

Oracle主从同步、双向同步的配置

Oracle主从同步、双向同步的配置

Oracle主从同步、双向同步的配置(本教程展⽰了Windows环境的oracle数据库主从同步,Linux环境⼀样也可以)(把主数据库obpm 和从数据库orcl ⽤实际的数据库名给替换掉)(配置主从同步后,再配置双向同步,可能会有表数据重叠,建议在配置双向同完成后,再导⼊表数据!)备注:主、从数据库都⽤淡蓝⾊标记了,⽅便查找替换。

1.环境介绍主数据库SID : obpm操作系统 : win 2003IP地址 : 192.168.0.1Global_name :oracle version: 10.2.0.1从数据库SID: orcl操作系统 : win 2003IP地址 : 192.168.0.2Global_name :oracle version: 10.2.0.12.在主/从数据库设置初始化参数(在主从数据库都执⾏以下操作)(以as sysdba⾝份,可在sqlplus中执⾏)1) 以dba⾝份登录sqlplus / as sysdba2) 设置参数alter system set aq_tm_processes=2 scope=both; ---启⽤对队列消息的时间监视alter system set global_names=true scope=both; ---设置全局名称为truealter system set undo_retention=3600 scope=both; --设置回滚段时间,默认是900alter system set streams_pool_size=25M scope=spfile; --sga设置为⾃动调整情况下不需设置该参数3)重启动两个数据库,重启⽅式:1.shutdown immediate2.startup3.$lsnrctl start(⼀般都会提⽰监听已经启动)(windows服务中也可⼿动启动监听)3.设置主数据库(obpm)为归档mode (以as sysdba⾝份,可在sqlplus中执⾏)1) --查是否归档,如是归档,请忽略第3点archive log list;2) 归档设置shutdown immediate;startup mount;alter database archivelog;alter system set LOG_ARCHIVE_DEST_1='LOCATION=C:\Ora\arc\'; ---设置归档⽬录(执⾏此句后,在Windows系统⽂件夹中看看arc⽂件夹有没有创建成功,如果没有,则⼿动创建,在执⾏此语句) alter database open;alter system switch logfile; --相应⽬录检查是否⽣成arc⽂件(如果提⽰数据库没开启,则先执⾏alter database open;)4.主/从数据新建stream管理⽤户(在主从数据库都执⾏以下操作)sqlplus / as sysdba;create tablespace tbs_stream datafile 'C:\Ora\tbs_stream01.dbf' size 2000m autoextend on maxsize unlimited segment space management auto; ---创建主环境的Stream专⽤表空间execute dbms_logmnr_d.set_tablespace('tbs_stream'); --将logminer的数据字典从system表空间转移到新建的表空间,防⽌撑满system表空间create user strmadmin identified by strmadmin default tablespace tbs_stream temporary tablespace temp; --创建⽤户grant dba to strmadmin; --直接给dba权限.(Drop旧的表空间⽅法:drop tablespace tbs_stream including contents;)5.主数据库⽹络环境设置 (就是在主数据库中增加⼀个从数据库的连接服务)1)主数据库中添加从数据库的配置。

mysql关联的几种方法

mysql关联的几种方法

mysql关联的几种方法在MySQL 中,有几种关联表的方法,允许您在查询中连接两个或多个表的数据。

以下是几种常见的MySQL 关联表的方法:* 内连接(INNER JOIN):* 内连接是最常见的关联方法,它返回两个表之间匹配的行。

* 语法示例:sql C opy codeSELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column; * 左连接(LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN):* 左连接返回左表中的所有行,以及右表中匹配的行。

如果右表中没有匹配的行,结果将包含NULL 值。

* 语法示例:sql C opy codeSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; * 右连接(RIGHT JOIN或RIGHT OUTER JOIN):* 右连接返回右表中的所有行,以及左表中匹配的行。

如果左表中没有匹配的行,结果将包含NULL 值。

* 语法示例:sql C opy codeSELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; * 全外连接(FULL JOIN或FULL OUTER JOIN):* 全外连接返回两个表中的所有行,如果没有匹配的行,结果将包含NULL 值。

* MySQL 中并没有直接的FULL JOIN 语法,但可以使用LEFT JOIN 和UNION 或RIGHT JOIN 和UNION 实现。

* 语法示例:sql C opy codeSELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column UNION SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column; * 交叉连接(CROSS JOIN):* 交叉连接返回两个表中的所有可能的组合,不使用任何关联条件。

使用navicat比对两个mysql数据库表结构,并做数据同步

使用navicat比对两个mysql数据库表结构,并做数据同步
网络错误400请刷新页面重试持续报错请尝试更换浏览器或网络环境
使用 navicat比对两个 mysql数据库表结构,并做数据同步
摘要:开发提出需求,要把线上数据库环境导出一份到测试数据库,并数据结构同步,不能丢失表结构,表数据。 1、选择 工具>结构同步>
2、如图所示分别选择两个数据库,点击比对 注意:先做结构对比,在要覆盖数据的数据库中,找出不同表做备份,整体数据库做备份,方便出错后能回滚。然后再做数据同步,数据传 输就是真正把两个数据库中数据合并了。
3,数据结构对比后记得做数据同步预览,避免有错误。

java中将两个表数据同步的方法

java中将两个表数据同步的方法

随着信息化时代的到来,数据同步成为了各种软件系统中常见的需求之一。

特别是在企业级应用开发中,数据库之间的数据同步更是至关重要。

本文将介绍如何在Java中实现两个表数据的同步,帮助开发人员解决相关问题。

一、需求分析在实际开发过程中,我们经常会遇到两个数据库表需要进行数据同步的情况。

一个表用于存储用户信息,另一个表用于存储用户订单信息。

当用户注册新账号或有新的订单产生时,需要将相关数据同步到另一个表中。

这就需要编写程序实现数据同步的功能。

二、解决方案Java作为一种广泛应用的编程语言,有着丰富的类库和框架,能够很好地满足数据同步需求。

我们可以利用Java的JDBC技术连接数据库,通过SQL语句实现数据的读取、插入、更新和删除。

在此基础上,我们可以编写程序定时执行数据同步任务,实现两个表数据的同步。

具体步骤如下:1. 连接数据库我们需要编写Java代码连接两个数据库。

可以使用JDBC提供的Connection接口和DriverManager类来实现数据库连接,具体代码如下:```java// 加载数据库驱动Class.forName(.mysql.jdbc.Driver");// 获取数据库连接Connection connSource =DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/sou rce_db", "root", "xxx");Connection connTarget =DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/targ et_db", "root", "xxx");```在上面的代码中,我们使用了MySQL数据库作为示例,其中source_db和target_db分别为两个需要同步的数据库。

kettle中通过 时间戳(timestamp)方式 来实现数据库的增量同步操作(一)

kettle中通过 时间戳(timestamp)方式 来实现数据库的增量同步操作(一)

kettle中通过时间戳(timestamp)方式来实现数据库的增量同步操作(一)这个实验主要思想是在创建数据库表的时候,通过增加一个额外的字段,也就是时间戳字段,例如在同步表tt1 和表tt2 的时候,通过检查那个表是最新更新的,那个表就作为新表,而另外的表最为旧表被新表中的数据进行更新。

实验数据如下:mysql database 5.1test.tt1( id int primary key , name varchar(50) );mysql.tt2( id int primary key, name varchar(50) );快照表,可以将其存放在test数据库中,同样可以为了简便,可以将其创建为temporary 表类型。

数据如图kettle-1kettle-1============================================== ==============主流程如图kettle-2kettle-2在prepare中,向tt1,tt2 表中增加时间戳字段,由于tt1,tt2所在的数据库是不同的,所以分别创建两个数据库的连接。

preparekettle-3在执行这个job之后,就会在数据库查询的时候看到下面的字段:kettle-4然后,我们来对tt1表做一个insert 操作一个update操作吧~kettle-5在原表上无论是insert操作还是update操作,对应的updateTime都会发生变更。

如果tt1 表和tt2 表中updateTime 字段为最新时间的话,则说明该表是新表。

下面只要是对应main_thread的截图:kettle-6在这里介绍一下Main的层次:MainSTARTMain.prepareMain.main_thread{STARTmain_thread.create_tempTablemain_thread.insert_tempTablemain_thread.tt1_tt2_synSUCCESS}Main.finishSUCCESS在main_thread中的过程是这样的:作为一个局部的整体,使它每隔200s内进行一次循环,这样的话,如果在其中有指定的表tt1 或是tt2 对应被更新或是插入的话,该表中的updateTime字段就会被捕捉到,并且进行同步。

如何同步两个SQLServer数据库的内容

如何同步两个SQLServer数据库的内容

如何同步两个SQLServer数据库的内容?程序代码可以有版本管理CVS进行同步管理,可是数据库同步就非常麻烦,只能自己改了一个后再去改另一个,如果忘记了更改另一个经常造成两个数据库的结构或内容上不一致.各位有什么好的方法吗?分发与复制用强制订阅实现数据库同步操作大量和批量的数据可以用数据库的同步机制处理:说明:为方便操作,所有操作均在发布服务器(分发服务器)上操作,并使用推模式在客户机器使用强制订阅方式。

测试通过--1:环境服务器环境:机器名称:ZehuaDb操作系统:Windows 2000 Server数据库版本:SQL 2000 Server 个人版客户端机器名称:Zlp操作系统:Windows 2000 Server数据库版本:SQL 2000 Server 个人版--2:建用户帐号在服务器端建立域用户帐号我的电脑管理->本地用户和组->用户->建立UserName:zlpUserPwd:zlp--3:重新启动服务器MSSQLServer我的电脑->控制面版->管理工具->服务->MSSQLServer 服务(更改为:域用户帐号,我们新建的zlp用户.\zlp,密码:zlp)--4:安装分发服务器A:配置分发服务器工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->下一步->下一步(所有的均采用默认配置) B:配置发布服务器工具->复制->创建和管理发布->选择要发布的数据库(SZ)->下一步->快照发布->下一步-> 选择要发布的内容->下一步->下一步->下一步->完成C:强制配置订阅服务器(推模式,拉模式与此雷同)工具->复制->配置发布、订阅服务器和分发->订阅服务器->新建->SQL Server数据库->输入客户端服务器名称(ZLP)->使用SQL Server 身份验证(sa,空密码)->确定->应用->确定D:初始化订阅复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->双击订阅->强制新建->下一步->选择启用的订阅服务器->ZLP->下一步->下一步->下一步->下一步->完成--5:测试配置是否成功复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->双击SZ:SZ->点状态->点立即运行代理程序查看:复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->SZ:SZ->选择ZLP:SZ(类型强制)->鼠标右键->启动同步处理如果没有错误标志(红色叉),恭喜您配置成功--6:测试数据--在服务器执行:选择一个表,执行如下SQLinsert into WQ_NEWSGROUP_S select '测试成功',5复制监视器->发布服务器(ZEHUADB)->SZ:SZ->快照->启动代理程序->ZLP:SZ(强制)->启动同步处理去查看同步的WQ_NEWSGROUP_S 是否插入了一条新的记录测试完毕,通过。

.net 两个表这间的数据同步方法

.net 两个表这间的数据同步方法

数据同步是指在不同的数据表之间保持数据一致性的过程。

在.NET环境中,我们常常需要对两个表之间的数据进行同步,以确保数据的准确性和完整性。

本文将介绍.NET环境下两个表之间常用的数据同步方法,以帮助读者更好地理解和应用数据同步的技术。

一、数据同步的原理和意义数据同步是指在不同的数据表之间保持数据一致性的过程,其原理是通过特定的算法和技术手段将源表中的数据同步到目标表中,以确保数据的准确性和完整性。

数据同步在实际应用中具有非常重要的意义,它可以帮助我们实现不同数据表之间的信息共享和更新,提高数据的利用价值和管理效率,为业务决策和系统优化提供支持。

二、基于.NET环境的数据同步方法在.NET环境中,有多种方法可以实现两个表之间的数据同步,常见的包括数据库触发器、定时任务和ETL工具等。

下面将分别介绍这些方法的特点和应用场景。

1. 数据库触发器数据库触发器是一种在特定事件发生时自动执行的数据库对象,它可以用于捕获源表的数据变化并将变化同步到目标表中。

在.NET环境中,我们可以利用数据库触发器实现两个表之间的数据同步,其具体步骤如下:(1)创建触发器:在源表上创建INSERT、UPDATE和DELETE触发器,当数据发生变化时触发相应的动作;(2)编写触发器逻辑:在触发器逻辑中编写将数据同步到目标表的SQL语句,确保数据同步的准确性和完整性;(3)测试和优化触发器:测试触发器是否正常工作,并根据实际情况优化触发器逻辑和性能。

2. 定时任务定时任务是一种定期执行特定任务的机制,它可以用于在.NET环境中实现两个表之间的数据同步。

在.NET环境中,我们可以利用定时任务实现数据同步的定期执行,其具体步骤如下:(1)编写数据同步逻辑:编写将数据同步到目标表的业务逻辑和代码;(2)配置定时任务:在.NET环境中配置定时任务,设定数据同步的执行时间和频率;(3)测试和优化定时任务:测试定时任务是否正常工作,并根据实际情况优化数据同步的执行效率和性能。

oracle join on多表的用法

oracle join on多表的用法

Oracle JOIN ON多表的用法在Oracle数据库中,JOIN是一种将多个表中的数据关联起来的操作。

通过使用JOIN,可以从多个相关联的表中检索出需要的数据。

JOIN操作通常基于两个或多个表之间共享的列进行。

在本文中,我们将探讨Oracle数据库中JOIN ON多表的用法。

我们将详细介绍JOIN ON语句的语法、不同类型的JOIN以及使用示例。

1. JOIN ON语句的语法在Oracle数据库中,使用JOIN ON语句可以连接两个或多个表,并根据指定条件进行关联。

JOIN ON语句的基本语法如下:SELECT列名FROM表1JOIN表2ON表1.列 = 表2.列;在上述语法中,表1和表2是要连接的两个表。

列是这两个表之间共享的列名。

通过指定ON关键字后面的条件,可以确保只有满足条件的行才会被返回。

2. JOIN ON 的类型在Oracle数据库中,有几种不同类型的JOIN操作可供选择。

下面是一些常见类型:2.1 INNER JOININNER JOIN是最常用和最基本的JOIN操作类型之一。

它返回两个表之间匹配行的交集。

SELECT列名FROM表1INNER JOIN表2ON表1.列 = 表2.列;在上述语句中,INNER JOIN将返回表1和表2中共享相同值的行。

2.2 LEFT JOINLEFT JOIN是一种返回左边表(即在FROM子句中指定的第一个表)的所有行以及与右边表匹配的行的操作。

SELECT列名FROM表1LEFT JOIN表2ON表1.列 = 表2.列;在上述语句中,LEFT JOIN将返回表1的所有行,以及与表2中共享相同值的行。

如果没有匹配的行,则右边表中的列将包含NULL值。

2.3 RIGHT JOINRIGHT JOIN是一种返回右边表(即在FROM子句中指定的第二个表)的所有行以及与左边表匹配的行的操作。

SELECT列名FROM表1RIGHT JOIN表2ON表1.列 = 表2.列;在上述语句中,RIGHT JOIN将返回表2的所有行,以及与表1中共享相同值的行。

SQL Delta实用案例介绍

SQL Delta实用案例介绍

SQL Delta实用案例介绍概述本篇文章主要介绍SQL DELTA的简单使用。

为了能够更加明了的说明其功能,本文将通过实际项目中的案例加以介绍。

主要容•SQL DELTA 简介•创建SQL DELTA项目•使用SQLDELTA 进行数据库结构同步•使用SQLDELTA进行数据库数据同步•生成数据报表•待续SQLDELTA简介SQLDELTA是一款便捷实用的数据库管理工具。

使用它可以找到现在数据库项目与过去数据库的异同点。

并可以使你的产品数据库与你的开发数据库同步,减少你因为同步数据库而进行复杂的工作。

还有一个好处是你可以使用它的对比和同步功能来为你目前的项目创建一个供测试使用的数据库。

可以批量的转移你的数据。

你可以从上下载SQLDELTA工具。

目前最新版本是SQL DELTA Version5.0。

本文将采用SQL DELTA4 来做演示。

创建SQL DELTA项目打开”SQL DELTA 4”程序,在”Projects”选项卡中,选择”New”,”Add New Project”,新建一个项目,为“JJKQ”。

通过右键新建的项目“Edit Project”,或者通过点击右边的向下箭头,可以编辑项目。

在项目中,源数据库和目标数据库配置如下图所示:图1 SQLDELTA新建项目注意:在设置源数据库连接与目标数据库连接时,如果你是在一台机器上操作的话,务必确保两个数据库不同名,或是在不同的数据库实例下相同的数据库名,也可以使用虚拟机。

接着,点击图1 右下角的“Project Options”,选择要对比的对象,如图2图2选择对比的对象点击“OK”在图1所示的界面中,点击左上角或右下角的”Compare DataBase”,对比两个数据库中我们选择要对比的对象。

图3 对比进度条在对比过程中SQLDETAL还将连接数据库,此时可能再次要求你输入连接数据库的密码,如图4图4 输入数据库连接密码使用SQLDELTA 进行数据库结构同步选择选项卡“Structure”,将为我们列出源数据库和目标数据库的异同点,如图5图5 数据库对象对比结果图5上半部分列出了数据库中的对象和对比的基本情况。

不同数据库之间的实时同步

不同数据库之间的实时同步

最近一段时间前单位的同事问我有什么方法可以实现不同数据库之间表数据的同步,起初我告诉他可以用DATAGURAD,STREAM,物化视图等技术手段实现。

但他告诉我需要同步数据的表并不多(有3-5张表需要同步)。

我就想通过编写触发器实现要更为简单一些。

通过几天的努力终于实现。

通过一些简单的测试感觉效果还可以,特总结一下奉献给大家。

之前论坛里有人问过此类问题,但很多高手都说可以用触发器实现,可是没有给出具体的实现方法。

可能他们认为非常easy,呵呵!在这里我帖出实现的具体方法和触发器的代码给当前有此需求的兄弟。

将来可能有此需求的兄弟可以将此作为备选方案,参考一下也可以。

同时请论坛里的高手多指点,多给出改进意见。

如果这篇文章对大家的工作有一定的帮助,那么希望大家能多给于支持。

谢谢!我将把大家的支持化作持续、深入学习ORACLE的动力。

现在假设有两个数据库A,B,B库中的备用表需要和A库中的住表同步数据。

主表和备用表表名相同(也可以不同),都叫a1。

首先建立在A库所在的机器建立访问B库的网络服务名prod,用NET-MANAGER完成2。

创建PUBLIC DATABASE LINK,先不指定用户名和密码CREATE PUBLIC DATABASE LINK prod USING 'prod' 注意: 'prod'表示第1步中创建的网络服务名,以sys/system用户创建3。

在需要访问远程数据库用户下创建私有DATABASE LINK(同PUBLIC DATABASE LINK名称相同),要具有CREATE DATABASE LINK权限。

指定用户和密码CREATE DATABASE LINK prod CONNECT TO scott IDENTIFIED BY tiger 注意:scott用户必须在B库中存在且指定相应的密码,和这里给出的密码要一致。

4。

创建触发器a表为实验表,表结构为user_id number(3) username varchar2(20)更新或插入主表记录时和备份表同步数据的触发器,其中表a是主表,a@prod是备份表,即B库中的a表create or repalce trigger sync_data1after insert or update on abeginmerge into a@prod t2using a t1 on(er_id=er_id)when matched thenupdate set ername=ernamewhen not matched theninsert (er_id,ername) values(er_id,ername)end sync_data1;删除主表记录时和备份表同步数据的触发器,其中a是主表,a@prod是备份表,即B库中的a表create or replace trigger sync_data2after delete on abegindelete from a@prodwhere user_id in(select user_id from a@prodminusselect user_id from a);end sync_data2;或者create or replace trigger sync_data2after delete on abegindelete from a@prodwhere rowid in(select rowid from a@prodminusselect rowid from a);end sync_data2;经过本人的实验,当对A库中的主表进行更新,插入,删除后B库的备份表能和主表中的数据保持一致。

DBLINK实现两个数据库间表数据同步---张金总结版

DBLINK实现两个数据库间表数据同步---张金总结版

1,在目标机上建立Oracle DB Link:--在本地(目标机器)如下文件加入代码,连接到目标数据库上面1.1,在network/admin/tnsname.ora文件中加入源库的连接信息,如:AAA_10.5.1.3=(DESCRIPTION =(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 10.5.1.3)(PORT = 1521))(CONNECT_DATA =(SERVER = DEDICATED)(SERVICE_NAME = AAA)))说明: 10.5.1.3:源库ipAAA_10.5.1.3:创建的实例名(服务名)1,2,在目标机器上用sqlplus user/pwd登录:目标机器(本地)的用户名和密码,不是源库机器的用户名和密码。

1.3,在本地机器(目标库)上用如下命令建立DB Link:create public database link AAA_LINK connect to user identified by pwd using 'AA A_10.5.1.3';命令说明:AAA_LINK:dblink的名称user:源库的用户名pwd :源库的密码AAA_10.5.1.3:配置的实例名(服务名)说明:CREATE PUBLIC DATABASE LINK 数据库链接名 CONNECT TO 用户名 IDENTIFIED BY 密码USING ‘本地配置的数据的实例名’;如果建立成功,会提示:Database link created.1.4--测试使用链接的数据库(表名@dblink名称)select * from FA_CARD@ AAA_LINK;1.5创建一个测试表:在目标机器和原机器上都创建create table dblink_test(user_id NUMBER,user_name VARCHAR2(100));--在其中增加一条记录:insert into dblink_test (user_id, user_name)values (1, '钟德荣');4,使用如下脚本,即可同步数据表:2.1 将源库的数据插入到目标库方法一、truncate table dblink_test;--删除目标库的相应表数据--插入目标机器数据,来源于源库的数据insert into dblink_testselect * from cztbd.dblink_test@KNG_LINK; --#这里是指向要同步的来源表,表名必须是<表所有者(源库的用户)>.<表名(源库的表)>@<dblink name>commit;方法二、merge into dblink_test b using dblink_test@KNG_LINK c on(ER_ID=ER_ID)--如果pk(主键)值是相同则将目标库c将对应表的数据更新到源库b的对应表中when matched then update set ER_NAME=ER_NAME--如果pk(主键)值不一至,则将目标表中的数据整条插入到源表中when not matched theninsert values (ER_ID,ER_NAME);--记得merge后必须commit,否则更改未能提交commit;可以将以上语句作为sql脚本,然后写一个类似2.2的bat命令来作为任务执行2.2 将目标库的数据插入或者更新到源库--从目标库c将对应表的数据插入到源库b的对应表中方法一insert into cztbd.dblink_test@KNG_LINKselect * from dblink_test;方法二merge into dblink_test@KNG_LINK b using dblink_test c on(ER_ID=ER_ID)--如果pk(主键)值是相同则将目标库c将对应表的数据更新到源库b的对应表中when matched then update set ER_NAME=ER_NAME--如果pk(主键)值不一至,则将目标表中的数据整条插入到源表中when not matched theninsert values (ER_ID,ER_NAME);--记得merge后必须commit,否则更改未能提交commit;将以上脚本写入merge.sql中,然后建立merge.bat文件,双击运行merge.bat文件,那么系统会自动将目标库c将对应表的数据插入到源库b的对应表中,可以将merge.bat作为任务定期执行(也可以按照3创建存储过程和任务来做)merge.bat如下图所示merge.sql如下图所示5,实现数据同步方式一、通过2所描述的方式实现数据库数据同步(已测试)方法二、创建存储过程和任务(待测试)--创建一个存储过程create procedure proc_sjtbasbegindelete from swdx_gzryxx where is_tb='1';insert into swdx_gzryxx(gzrybh,mc,jgdm,phone,is_tb)selectdistinct(t.zgswry_dm),t.zgswry_mc,t.nsr_swjg_dm,t.tel_zgy,'1' from dxpt_sjtb@mydblink t;delete from gdzc_jg where is_tb='1';insert into gdzc_jg(jg_dm,jg_mc,is_tb)selectdistinct(t.nsr_swjg_dm),t.nsr_swjg_mc,'1' from dxpt_sjtb@mydblink t;delete from swdx_nsrxx where is_tb='1';insert into swdx_nsrxx(nsrsbh,nsrmc,jgdm,zgydm,is_tb)selectt.nsrsbh,t.nsrmc,t.nsr_swjg_dm,t.zgswry_dm,'1' from dxpt_sjtb@mydblink t;insert into swdx_nsrphone(nsrsbh,lbbh,tel) selectt.nsrsbh,'001',t.TEL_NSR_CW from dxpt_sjtb@mydblink t;insert into swdx_nsrphone(nsrsbh,lbbh,tel) selectt.nsrsbh,'002',t.TEL_NSR_FR from dxpt_sjtb@mydblink t;insert into swdx_nsrphone(nsrsbh,lbbh,tel) selectt.nsrsbh,'003',t.TEL_NSR_QT from dxpt_sjtb@mydblink t;delete from xt_czy where is_tb='1';insert into xt_czy(czy_id, czy_mc, jg_code, czy_lxdh,is_zgy,is_tb,is_jgczy,CZY_YXBZ) select distinct (t.zgswry_dm),t.zgswry_mc, t.nsr_swjg_dm, t.tel_zgy,'1','1','0','Y' fromdxpt_sjtb@mydblink t;insert into xt_czy(czy_id, czy_mc, jg_code,is_zgy,is_tb,is_jgczy,CZY_YXBZ) selectdistinct(t.nsr_swjg_dm),t.nsr_swjg_mc,t.nsr_swjg_dm,'0','1','1','Y' from dxpt_sjtb@mydblink t;end;--创建任务(每分钟执行一次)DECLARE X NUMBER;BEGINSYS.DBMS_JOB.SUBMIT(job => X,what => 'proc_sjtb;',next_date => to_date('09-12-2008 00:00:00','dd/mm/yyyyhh24:mi:ss'),interval => 'TRUNC(sysdate) + 1 +2 / (24)');END;--执行任务--RUN(参数)是我们建立任务的时候自动生成的,指定任务号方可启动任务和删除任务beginSYS.DBMS_JOB.RUN(25);end;--删除任务beginsys.DBMS_JOB.REMOVE(23);end;方法三、创建触发器实现实时同步(测试通过)--KNG_LINK 数据链名称--cztbd 源数据库的用户名--cztbd 源数据库的密码--KNG ORACLE SID实例名(源库)--1、在源数据库上,创建要同步表的快照日志(不是很确定是否是在源库建立这个快照日志)--DBLINK_TEST:源库表,LOG:快照名称,不虚伪log不能修改,否则不能创建成功Create snapshot LOG on DBLINK_TEST;--2、在目标数据库上创建快照(被同步(源)数据库服务必须启动) DB_LINK_KZ:快照名称Create snapshot DB_LINK_KZ as select * from DBLINK_TEST@KNG_LINK;--3、设置刷新快照时间:如下写法为每隔一分钟刷新一次Alter snapshot DB_LINK_KZ refresh fast Start with sysdate nextsysdate+1/1440;---删除快照的方法drop snapshot DB_LINK_KZ;DROP MATERIALIZED VIEW DB_LINK_KZ;---手动刷新快照begindbms_refresh.refresh('DB_LINK_KZ');end;---查看快照最后一次刷新时间SELECT NAME,LAST_REFRESH FROM ALL_SNAPSHOT_REFRESH_TIMES;---查看快照下次执行时间select last_date,next_date,what from user_jobs order by next_date;--4、创建触发器:在目标库创建未通过,创建用于同步本地表与远程表(源数据库)数据的触发器由于创建快照后,快照在目标数据库表现为会创建一个数据表DB_LINK_KZ,此表根据上一步骤设置的快照刷新时间自动与源数据库的表user同步,要想实现两个数据库的真正同步,只需针对DB_LINK_KZ表创建一个触发器即可解决,即通过触发器实现往目的数据库的指定数据表中插入数据,实现本地数据与目的数据库表的数据同步。

Navicat:实现两个数据库结构同步和数据库对比

Navicat:实现两个数据库结构同步和数据库对比

Navicat:实现两个数据库结构同步和数据库对⽐Navicat版本:Navicat Premium 12
选择⼯具 ——> 结构同步
选择源数据库和⽬标数据库,选择完成后点击右下⾓对⽐按钮
要修改的对象:源数据库和⽬标数据库中都有的表,但是表结构不同(表中字段、字段属性不⼀致)
要创建的对象:源数据库中有⽬标数据库中没有的表
要删除的对象:源数据库中没有⽬标数据库中有的表
没有操作:源数据库和⽬标数据库中都有的表且表结构⼀致
⾄此可以起到数据库对⽐的效果,继续往下⾛实现结构同步
根据⾃⼰的需求勾选,此处我们只勾选创建⽬标数据库中没有的表,点击右下⾓部署
点击右下⾓运⾏
运⾏完毕点击右下⾓关闭
有问题欢迎留⾔!!!。

oracle两台数据库数据同步

oracle两台数据库数据同步

oracle两台数据库数据同步在企业应用中,数据库是承载重要数据的核心存储系统。

为了满足不同业务需求和数据处理能力的要求,有些企业会设计和建立多台数据库。

然而,在多台数据库使用的情况下,数据同步成为一个关键问题。

本文将介绍Oracle数据库中两台数据库数据同步的方法和步骤。

一、概述数据同步是指在不同数据库之间保持数据的一致性,确保多台数据库中的数据始终保持同步。

在Oracle数据库中,有多种方法可以实现数据同步,如使用Oracle Data Guard、Oracle GoldenGate和Oracle Streams等。

下面将针对Data Guard和GoldenGate进行详细介绍。

二、Oracle Data GuardOracle Data Guard是Oracle数据库的一种内置工具,用于在两台或多台数据库之间实现数据同步和容灾。

它通过将主数据库上的事务日志传输给备用数据库,实现数据的同步。

Data Guard提供了两种数据同步模式:物理数据同步和逻辑数据同步。

1. 物理数据同步物理数据同步是指直接将主数据库的数据文件复制到备用数据库,实现数据的一致性。

物理数据同步可以通过Data Guard的物理备用来实现。

在物理备用中,主数据库和备用数据库通过Redo Apply进程将主数据库上的事务日志应用到备用数据库上,从而实现数据的同步。

2. 逻辑数据同步逻辑数据同步是指将主数据库中的逻辑变更操作转换为备用数据库上的等效操作。

逻辑数据同步可以通过Data Guard的逻辑备用来实现。

在逻辑备用中,主数据库和备用数据库之间使用SQL Apply进程将主数据库上的逻辑变更应用到备用数据库上。

逻辑备用还可以实现跨操作系统平台的数据同步。

三、Oracle GoldenGateOracle GoldenGate是Oracle提供的一套高效灵活的实时数据复制、迁移和整合解决方案。

它可以在Oracle数据库之间,或者Oracle数据库与其他非Oracle数据库之间实现数据同步。

MySQL中的数据表数据同步和数据一致性保证技巧

MySQL中的数据表数据同步和数据一致性保证技巧

MySQL中的数据表数据同步和数据一致性保证技巧MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,被广泛应用于各种软件开发和数据管理场景中。

在实际应用中,数据表的数据同步和数据一致性保证是非常重要的,本文将探讨MySQL中实现数据表数据同步和保持数据一致性的一些技巧和方法。

一、数据表数据同步的需求与挑战在分布式系统或多系统架构中,数据表数据同步是非常常见的需求。

比如,一个网站可能需要有多个数据库实例来分担读写负载,或者一个系统需要与其他系统进行数据共享和协调。

但是,数据表数据同步面临着一些挑战,比如数据冲突、数据延迟、数据一致性等问题。

1. 数据冲突:当多个系统同时对同一个数据表进行修改时,可能会发生冲突。

如何解决数据冲突是数据表数据同步中需要考虑的一个问题。

2. 数据延迟:由于网络延迟、数据处理等原因,数据表数据的同步可能会有一定的延迟。

如何减少数据延迟,保持数据的实时性也是一个挑战。

3. 数据一致性:在分布式系统中,数据一致性是一个很重要的问题。

即使数据表数据进行了同步,但如果不保持数据一致性,不同系统之间的数据可能会出现差异。

二、MySQL中的数据表数据同步技巧1. 主从复制:MySQL支持主从复制(Master-Slave Replication)功能,可以将一个数据库实例的数据同步到其他实例上。

主要原理是通过二进制日志(Binary Log)和中继日志(Relay Log)来记录和传播数据变更。

主从复制可以用于实现数据读写分离、负载均衡等需求。

在配置主从复制时,需要设置主数据库(Master)和从数据库(Slave)的连接配置,并确保二进制日志和中继日志的正确配置。

此外,还需要定期监控和维护主从同步的状态,确保数据的一致性。

2. 分区复制:MySQL 5.7引入了分区复制(Partition Replication)功能,可以将一个数据表分成多个分区,然后将这些分区的数据同步到不同的实例上。

如何让MSSQL两个数据库的内容同步1

如何让MSSQL两个数据库的内容同步1

如何让MSSQL两个数据库的内容同步测试环境及同步要求:有数据库服务器srv1和srv2,两台电脑能互相访问,有数据srv1.库名..author有字段:ID,Name,phone,srv2.库名..author有字段:ID,Name,telphone,adress要求:srv1.库名..author增加记录则srv2.库名..author记录增加srv1.库名..author的phone字段更新,则srv2.库名..author对应字段telphone更新--*/--大致的处理步骤--1.在 srv1 上创建连接服务器,以便在 srv1 中操作 srv2,实现同步exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip' exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码'go--2.在 srv1 和 srv2 这两台电脑中,启动 msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动go--3.实现同步处理--a.在srv1..author中创建触发器,实现数据即时同步--新增同步create trigger tr_insert_author On authorfor insertasset xact_abort Oninsert srv2.库名.dbo.author(ID,Name,telphone)select ID,Name,telphone from insertedgo--修改同步create trigger tr_update_author On authorfor updateasset xact_abort Onupdate B set Name=,telphone=i.telphonefrom srv2.库名.dbo.author B,inserted iwhere B.ID=i.IDgo--删除同步create trigger tr_delete_author On authorfor deleteasset xact_abort Ondelete Bfrom srv2.库名.dbo.author B,deleted dwhere B.ID=d.IDgo--3.实现同步处理的方法2,定时同步--在srv1中创建如下的同步处理存储过程create proc p_processas--更新修改过的数据update B set Name=,telphone=i.telphonefrom srv2.库名.dbo.author B,author iwhere B.ID=i.ID And(<> or B.telphone<>i.telphone)--插入新增的数据insert srv2.库名.dbo.author(ID,Name,telphone)select ID,Name,telphone from author iwhere not exists(select * from srv2.库名.dbo.author where ID=i.ID)--删除已经删除的数据(如果需要的话)delete Bfrom srv2.库名.dbo.author Bwhere not exists(select * from author where ID=B.ID)go--然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了企业管理器--管理--SQL Server代理--右键作业--新建作业--"常规"项中输入作业名称--"步骤"项--新建--"步骤名"中输入步骤名--"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)"--"数据库"选择执行命令的数据库--"命令"中输入要执行的语句: exec p_process--确定--"调度"项--新建调度--"名称"中输入调度名称--"调度类型"中选择你的作业执行安排--如果选择"反复出现"--点"更改"来设置你的时间安排然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行设置方法:我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键 SQLSERVERAGENT--属性--启动类型--选择"自动启动"--确定.。

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同步两个数据库中两个表的示例
测试环境及同步要求:
有数据库服务器srv1和srv2,两台电脑能互相访问,有数据
srv1.库名..author有字段:id,name,phone,
srv2.库名..author有字段:id,name,telphone,adress
要求:
srv1.库名..author增加记录则srv2.库名..author记录增加
srv1.库名..author的phone字段更新,则srv2.库名..author对应字段telphone更新~--*/
--大致的处理步骤
--1.在srv1 上创建连接服务器,以便在srv1 中操作srv2,实现同步
exec sp_addlinkedserver 'srv2','','SQLOLEDB','srv2的sql实例名或ip'
exec sp_addlinkedsrvlogin 'srv2','false',null,'用户名','密码'
go
--2.在srv1 和srv2 这两台电脑中,启动msdtc(分布式事务处理服务),并且设置为自动启动
我的电脑--控制面板--管理工具--服务--右键Distributed Transaction Coordinator--属性--启动--并将启动类型设置为自动启动
go
--3.实现同步处理
--a.在srv1..author中创建触发器,实现数据即时同步
--新增同步
create trigger tr_insert_author on author
for insert
as
set xact_abort on --如果执行Transact-SQL 语句产生运行时错误,则整个事务将终止并回滚。

insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone)
select id, name, telphone from inserted
go
--修改同步
create trigger tr_update_author on author
for update
as
set xact_abort on
update b set name=,telphone=i.telphone
from srv2.库名.dbo.author b,inserted i
where b.id=i.id
go
--删除同步
create trigger tr_delete_author on author
for delete
as
set xact_abort on
delete b
from srv2.库名.dbo.author b,deleted d
where b.id=d.id
go
上面的触发器是同步更新到链接的同构sql server服务器上的,如果链接服务器不是24小时都可用的,则要定时提交更新
--在srv1中创建如下的同步处理存储过程
create proc p_process
as
--更新修改过的数据
update b set name=,telphone=i.telphone
from srv2.库名.dbo.author b,author i
where b.id=i.id and
(<> or b.telphone<>i.telphone)
--插入新增的数据
insert srv2.库名.dbo.author(id,name,telphone)
select id,name,telphone from author i
where not exists(
select * from srv2.库名.dbo.author where id=i.id)
--删除已经删除的数据(如果需要的话)
delete b
from srv2.库名.dbo.author b
where not exists(
select * from author where id=b.id)
go
--然后创建一个作业定时调用上面的同步处理存储过程就行了
企业管理器
--管理
--SQL Server代理
--右键作业
--新建作业
--"常规"项中输入作业名称
--"步骤"项
--新建
--"步骤名"中输入步骤名
--"类型"中选择"Transact-SQL 脚本(TSQL)"
--"数据库"选择执行命令的数据库
--"命令"中输入要执行的语句: exec p_process
--确定
--"调度"项
--新建调度
--"名称"中输入调度名称
--"调度类型"中选择你的作业执行安排
--如果选择"反复出现"
--点"更改"来设置你的时间安排
然后将SQL Agent服务启动,并设置为自动启动,否则你的作业不会被执行
总结:
1. 这个是用于同构的sql server服务器之间的同步
2. 没有采用增量同步技术,直接对比两张表找出不同,大数据量下不适用。

如果只是简单的数据同步,可以用触发器来实现.下面是例子:
--测试环境:SQL2000,远程主机名:xz,用户名:sa,密码:无,数据库名:test
--创建测试表,不能用标识列做主键,因为不能进行正常更新
--在本机上创建测试表,远程主机上也要做同样的建表操作,只是不写触发

if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[test]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
drop table [test]
create table test(id int not null constraint PK_test primary key
,name varchar(10))
go
--创建同步的触发器
create trigger t_test on test
for insert,update,delete
as
set XACT_ABORT on
--启动远程服务器的MSDTC服务
exec master..xp_cmdshell 'isql /S"xz" /U"sa" /P"" /q"ex ec master..xp_cmdshell ''net start msdtc'',no_output"',no_out put
--启动本机的MSDTC服务
exec master..xp_cmdshell 'net start msdtc',no_output
--进行分布事务处理,如果表用标识列做主键,用下面的方法
BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION
delete from openrowset('sqloledb','xz';'sa';'',test.dbo.test)
where id in(select id from deleted)
insert into openrowset('sqloledb','xz';'sa';'',test.dbo.test)
select * from inserted
commit tran
go
--插入数据测试
insert into test
select 1,'aa'
union all select 2,'bb'
union all select 3,'c'
union all select 4,'dd'
union all select 5,'ab'
union all select 6,'bc'
union all select 7,'ddd'
--删除数据测试
delete from test where id in(1,4,6)
--更新数据测试
update test set name=name+'_123' where id in(3,5)
--显示测试的结果
select * from test a full join
openrowset('sqloledb','xz';'sa';'',test.dbo.test) b on a.id=b .id。

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