散热器风扇气动噪声仿真研究

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气动噪声的数值模拟和研究

气动噪声的数值模拟和研究

气动噪声的数值模拟和研究气动噪声是一种由于气流经过物体或是空气之间互相摩擦时产生的声音。

这种噪声的来源广泛,从家用电器、汽车发动机到风力发电机、飞机引擎都可能会产生气动噪声。

随着工业化和城市化的发展,气动噪声已经成为人们生活中不可避免的一部分。

因此,为了改善人们的生活环境和促进工业的健康发展,对气动噪声的数值模拟和研究显得尤为重要。

气动噪声的数值模拟是基于数值计算方法的研究,其核心是CFD(计算流体力学)。

CFD是应用数学、物理和计算机科学的学科领域,是一种通过数字方法解决流体运动方程的技术。

在CFD的数值计算中,气体或流体流动过程中的各种参数和特性都能够通过数值计算得出,这样就能够较好地模拟出气动噪声的产生过程。

数值模拟能够提供详尽的求解结果,在气动噪声研究中被广泛应用。

通过优化流体流动过程和物体的形状,能够减轻或消除气动噪声的产生。

例如,针对风力发电机叶轮的气动噪声问题,可以对其外形进行优化,并通过数值模拟得出不同形状的叶轮在不同条件下的噪声效果,以此来选择最优解。

气动噪声的数值模拟需要依靠多重参数,包括风速、压力、粘度等。

这些参数对噪声的产生和传播都有影响,并且相互之间的关系也会影响噪声的产生情况。

因此,数值模拟是一项复杂的工作,需要结合实际测试数据和理论研究,才能得出准确的结果。

除了数值模拟,还可以通过实验手段来研究气动噪声。

实验是一种验证数值模拟结果的有效方法,也能够直接获取噪声产生时的音压级和声学能量等参数。

然而,实验也存在着成本高、时间长、数据难以获取的问题。

因此,气动噪声的数值模拟研究在实际应用中更为常见。

气动噪声不仅对人们的生活和工作造成影响,而且还可能对环境产生影响。

随着环保意识的提高,人们开始越来越关注气动噪声的研究和处理。

气动噪声的数值模拟和研究为人们提供了一种有效、可靠的方法,能够更好地把噪声控制在合理范围内,实现更高效、更环保的工业和生活方式。

总之,气动噪声的数值模拟和研究是一个不断发展和完善的领域。

风扇叶片的气动噪声控制研究

风扇叶片的气动噪声控制研究

风扇叶片的气动噪声控制研究风扇作为一种常见而重要的电子设备,广泛应用于各个领域,如空调、散热器、风扇灯等。

然而,随着技术的发展和人们对环境噪声的要求增加,风扇的噪声问题也逐渐引起了人们的重视。

其中,风扇叶片的气动噪声成为风扇噪声的主要来源之一。

本文将从不同角度来探讨风扇叶片的气动噪声控制方法。

首先,我们来了解一下风扇叶片的气动噪声产生的原因。

当风扇运转时,叶片与空气之间会产生湍流,这种湍流会造成噪声。

同时,叶片的形状和尺寸也会对噪声的大小产生影响。

因此,控制风扇叶片的气动噪声需要从两个方面入手:一是控制风扇叶片与空气之间的湍流,二是改进叶片的形状和尺寸。

为了控制风扇叶片的气动噪声,人们提出了一系列方法和技术。

其中,一种常见的方法是通过改变风扇叶片的形状和尺寸来减小噪声。

例如,使用等速风扇叶片的设计可以有效减小湍流和噪声。

此外,采用扇面设计的叶片也可以降低湍流产生的噪声。

此外,通过改变叶片的表面处理,如喷涂吸音材料,也可以减小噪声产生。

这些方法都是通过改变风扇叶片的结构和材料来控制气动噪声,取得了一定的效果。

除了改变风扇叶片的形状和尺寸,还有一些先进的控制方法可以应用于气动噪声的控制上。

比如,使用智能控制系统来调节风扇转速和叶片的角度,可以减小噪声。

这种智能控制系统通过传感器来感知环境的噪声水平,并自动调节风扇的运行状态,以达到最佳降噪效果。

此外,还有一些基于机器学习和深度学习的方法被应用于风扇噪声的控制研究中。

这些方法通过学习噪声的模式和特征,可以自动调节风扇的运行状态,以最大程度地减小气动噪声。

不仅如此,人们还在研究风扇叶片与周围空气之间的流场模拟和数值模拟方法。

通过这些模拟方法可以更准确地预测风扇叶片的湍流和噪声产生,从而有效指导风扇噪声的控制。

此外,还有一些新兴的技术被应用于风扇噪声的控制中,如声学改进、振动控制等。

这些技术的应用不仅可以改善风扇的噪声问题,还可以提高风扇的性能和效率。

综上所述,风扇叶片的气动噪声是风扇噪声问题的主要来源之一。

气动噪声特性的仿真与实验分析

气动噪声特性的仿真与实验分析

气动噪声特性的仿真与实验分析在现代制造业中,气动噪声成为了一个重要的问题。

高噪声会影响工作环境,降低工作效率,甚至对工人身体健康构成危害。

因此,在设计气动系统时,需要考虑噪声控制措施,以确保生产的可持续性和卫生安全。

本文将介绍气动噪声特性的仿真与实验分析方法,希望能对噪声控制措施提供参考。

一、气动噪声特性气动噪声特性是指气体在运动过程中产生的声波的音量和频率等特性。

气体流过窄阀门、喷嘴、管道、转子等流动部件时,声场将发生不同程度的波动和压力变化,产生噪声。

气动噪声的特点是发散、复杂、低频、宽频带、不稳定、脉动性强等。

这些特点给噪声控制带来了极大挑战。

二、气动噪声的影响因素1、气体流动参数:如流量、速度、压力、温度等。

2、气体流动的结构:如转子、喷嘴、管道、泵、风机等。

3、气体流动环境:如空气、液体、气体混合物等。

4、气体流动方式:如稳态流动、脉动流动等。

5、气体流动介质:如空气、自然气、蒸汽、燃气等。

三、气动噪声的仿真分析在噪声控制的早期阶段,使用气动噪声仿真分析进行设计和预测是一种常见方法。

现代仿真技术可以使用计算流体力学软件 (CFD) 建立数字模型,并模拟气体流动和声波传播。

仿真分析可以指导噪声控制的设计和实施,节省时间和成本。

四、气动噪声的实验方法虽然气动噪声仿真分析已经成为了常用方法,但实验分析仍然非常重要。

实验可以验证仿真分析的准确性并得出更精确的数据。

在实验中,可以使用声学测量设备如声级计、频谱分析仪等来测量噪声水平。

同时,可以尝试使用各种噪声控制措施,如隔声板、吸声材料等来降低噪声水平。

五、气动噪声控制方法在进行气动系统的噪声控制时,可以尝试以下方法:1、改变气体流动方式:采用稳态流动或远离共振频率的频率,可以降低噪声水平。

2、改变气体流动介质:使用减少气动噪声的流体介质,如油膜、吸声涂层液体等。

3、使用吸声材料和隔声板:通过外部介质材料对气体流动和声场进行隔离,可以降低噪声水平。

某型空调轴流风扇的气动噪声仿真分析.

某型空调轴流风扇的气动噪声仿真分析.

某型空调轴流风扇的气动噪声仿真分析詹福良1 游斌2(1 LMS 国际公司北京代表处, 2 美的制冷家电集团技术研发中心1、概述研究对象是带短导管轴流风扇的气动噪声分析问题。

这里主要介绍使用LMS 公司著名声学软件SYSNOISE 的流体声学模块生成气动噪声声源,然后使用SYSNOISE 强大的声学边界元(Acoustic BEM 功能进行整个声场谐波分析的过程和结果。

其中带短导管轴流风扇的流场分析使用FLUENT 软件,分析模型和输入数据由美的研发中心的游斌博士提供。

SYSNOISE 模型的网格在FLUENT 模型网格的基础上快速生成得到。

本文目的在于SYSNOISE 流体声学功能演示和抛砖引玉,并未对计算结果的准确程度特别关注。

实际上本题计算结果的准确性由FLUENT 流场计算的精度和SYSNOISE 声学计算精度共同决定,我们这里只选取了FLUENT 计算初期的部分流场结果,初始条件扰动较大,导致噪声计算的结果可能偏大。

共计算了6~2300Hz 之间的噪声分布,这里只列出部分结果。

根据与游斌博士的交流,做了两种不同网格密度的SYSNOISE 模型进行验证。

一种是严格按照CFD 导出网格的密度,直接生成对应的SYSNOISE 模型;另一种是按照声学分析理论进行了网格稀疏化的SYSNOISE 模型。

对两种模型的内声场计算结果进行了对比,结果基本完全一致。

但是第二种稀疏化模型(有效频率已经达到8000Hz 的计算速度大幅度增加。

实际应用中建议使用第二种模型。

2、分析流程C FD c o m p u t a t i o n i n t i m e d o m a i n (e .g . LE S – L a r g e E d d y S i m u l a t i o n ; D E S图1SYSNOISE的流体声学分析流程图具体的分析流程如下:A在FLUENT模型网格基础上快速生成各种密度的SYSNOISE模型网格。

空调器风扇对噪音影响的仿真分析

空调器风扇对噪音影响的仿真分析
2.3图像处理的基本原理
整个系统中核心的部分就是计算机做出判断的部分,也就是图像处理的部分。通过观察,发现有缺陷的风扇叶在一定光源的某种角度的照射下所拍摄的图像与正常风扇叶所拍摄的图像在整体特征或某些局部上会有所不同,由此可以想到,事先确定标准风扇叶图像的各种参数,检测时再计算出当前风扇叶图像的参数,两者做比较,就可以得出当前风扇叶是否合格的信息。
2.2整体设计原理
可以把人工检测风扇叶细分成几个步骤:人眼获得图像,传递给大脑,大脑判断后得到风扇叶是否合格的信息,再根据信息指挥人手做下一步动作。在自动检测系统中同样可以如此分解动作。把CCD相机当成人眼,计算机当成大脑,机械臂当成人手,自动检测过程就是CCD相机拍摄风扇叶照片获得图像,再把图像传递给计算机,由计算机根据图像判断得到风扇叶是否合格的信息,然后根据信息操纵机械臂的下一步动作。这就是系统的整体设计原理。
在具体使用的图像特征方面,因为风扇叶正面从上往下看整体都是规整的圆型,对于垂直拍摄到的风扇叶图像,可以很容易地得到整体半径、长宽比例、各叶片中心距离等简单特征参数。针对叶片变形、张口的缺陷,只要得到标准风扇叶的这些简单特征参数,再得到待测风扇叶的对应参数,判断其是否在某个允许范围内就可以识别出产品是否为合格。缺料、蹦角缺陷是针对某个或某几个叶片的,这些特征参数就不能满足需要了。不过发现缺陷叶片处的图像与标准图像有一定的差异,可以利用这点来识别。所谓差异可能有许多种情况,比如在某些光源的某种角度照射下,有缺陷叶片的缺陷处会显示为一个亮斑;又比如在某些光源的某种角度照射下,有缺陷叶片的面积会比正常叶片的面积小等,具体是什么差异与选择光源、光源角度、CCD参数选择等有关。这样,适当选择设置CCD镜头和光源等条件,就可以事先通过标准风扇叶的实验,规定好标准风扇叶叶片差异部分的允许范围,比如可以规定合格风扇叶叶片中亮斑占叶片面积的最大比例是多少,检测时计算当前风扇叶各叶片的差异部分是否超出范围就可以了。这就是风扇叶检测中图像处理的基本原理。简单说来,是事先拍摄一个合格的风扇叶图像得到标准的图像特征参数,然后在检测时拍摄当前风扇叶的图像得到它的特征参数,再与标准参数比较,识别得到当前风扇叶是否合格的信息。

冷却风扇气动噪声性能的分析方法研究及应用

冷却风扇气动噪声性能的分析方法研究及应用

80 建筑机械冷却风扇气动噪声性能的分析方法研究及应用朱聪聪1,苏俊收1,薛 卡2(1. 徐工集团工程机械有限公司 江苏徐州工程机械研究院,江苏 徐州 221004;2. 徐工集团高端工程机械智能制造国家重点实验室,江苏 徐州 221004)[摘要]本文从风扇气动噪声的产生机理入手,对风扇的气动噪声进行仿真预测方法的研究。

试验证明,该方法可用于工程中对风扇噪声性能的初步预测,为风扇噪声的控制和优化选型提供了有效的评估依据。

[关键词]冷却风扇;气动声学;噪声仿真[中图分类号]TB53 [文献编码]B [文章编号]1001-554X (2018)08-0080-03Analysis method research and application of aerodynamic noiseperformance for cooling fanZHU Cong -cong ,SU Jun -shou ,XUE -Ka冷却风扇的噪声产生于风扇旋转时与空气之间的相互作用,针对不同的噪声类型采取相应的控制措施。

然而风扇的结构复杂且灵活多变,对它各气动特性如温度变化、速度变化、压力分布等进行理论计算的工作繁琐复杂。

目前,通常借用试验手段研究其噪声性能,但该方法设计周期长,成本高,效果也不理想。

随着仿真技术方法的发展,利用流体仿真工具计算流体动力学(CFD )模拟散热风扇的工作过程,仿真计算其物理量变化规律,再进行分析和改进设计的方法已成为预测风扇噪声性能的重要手段。

本文以经典声学和气动噪声理论为基础,运用联合仿真方法模拟风扇流场和声场的分布,以某机型选配的3款风扇为评估对象,运用Fluent 计算其稳态压力场,将其作为边界条件导入LMS virtual lab 中进行气动噪声的数值仿真,并通过试验手段验证该方法的准确性,为风扇的选型和噪声预测提供依据。

1 基本原理从叶轮机械气动噪声源的典型噪声谱可将噪声分成2类:一类是与旋转叶片的桨叶通过频率相关的离散噪声,也称旋转噪声;另一类是与叶片上的紊流压力脉动相关的频率连续分布的宽频噪声。

大型风力机气动噪声仿真与分析

大型风力机气动噪声仿真与分析

大型风力机气动噪声仿真与分析韩宝坤;孙晓东;鲍怀谦;宋明超【摘要】以2 MW风力机为研究对象,用Pro/E进行三维建模,用Fluent对其流场和声场进行仿真分析。

采用大涡模拟(LES)模型求解风力机流场非定常流动,获得流场漩涡强度和流线,采用FW-H声学模型计算气动噪声。

结果表明,由叶根至叶尖漩涡强度和声压脉动逐渐加强,在叶尖区域达到最大值,叶尖区域是风力机噪声主要来源,叶片背风面漩涡强度和声压脉动比迎风面高,导致距风力机相同距离的背风面合成声压级高于迎风面,塔影效应是风力机气动噪声重要组成部分,气动噪声主要是中低频噪声。

%A three-dimensional model of a 2 MW wind turbine was established by Pro/E. The flow field and sound field of the turbine were simulated by Fluent. The unsteady flow field of the wind turbine was solved by the Large Eddy Simulation (LES) and the vortex intensity and the streamlines were obtained. Finally, the aerodynamic noise was calculated by FW-H acoustic model. The results show that the vortex intensity and sound pressure pulsation gradually increase from the root to the tip of the blade and reach the maximum at the tip of the blade. The tip region is the main noise source of the wind turbine. The leeward of the rotor have the stronger vortex intensity and sound pressure pulsation than the windward, so that the synthetic sound power level of leeward is higher than that of windward when the leeward and windward of the rotor are of the same distance from the wind turbine. Tower-shadow effect is an important part of the aerodynamic noise, and the aerodynamic noise is mainly the middle or low frequency noise.【期刊名称】《噪声与振动控制》【年(卷),期】2016(036)002【总页数】5页(P158-161,193)【关键词】声学;风力机;气动噪声;大涡模拟;塔影效应;漩涡强度;中低频噪声【作者】韩宝坤;孙晓东;鲍怀谦;宋明超【作者单位】山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛 266590;山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛 266590;山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛 266590;山东科技大学机械电子工程学院,山东青岛 266590【正文语种】中文【中图分类】TB533风能是一种清洁可再生能源,取之不尽用之不竭,具有良好的应用前景和开发潜力。

风力发电机组叶片气动噪声源识别数值模拟

风力发电机组叶片气动噪声源识别数值模拟

风力发电机组叶片气动噪声源识别数值模拟一、风力发电机组叶片气动噪声概述风力发电机组作为可再生能源的重要组成部分,其在能源结构中的地位日益重要。

然而,随着风力发电技术的快速发展,风力发电机组在运行过程中产生的噪声问题也日益受到关注。

风力发电机组的噪声主要来源于机械噪声和气动噪声,其中气动噪声是影响风力发电机组周围环境和居民生活质量的重要因素之一。

1.1 气动噪声的产生机理气动噪声是由于气体流动过程中的湍流、涡流、边界层分离等现象引起的。

在风力发电机组中,叶片作为直接与风相互作用的部件,其表面的空气流动特性直接影响着气动噪声的产生。

当气流经过叶片表面时,由于叶片形状和气流速度的变化,会在叶片表面产生压力波动,这些压力波动以声波的形式向外传播,形成气动噪声。

1.2 气动噪声的影响因素气动噪声的产生受到多种因素的影响,主要包括叶片的形状、尺寸、材料、气流速度、攻角、叶片间距等。

叶片的形状和尺寸决定了气流在叶片表面的流动特性,从而影响气动噪声的产生。

叶片材料的密度和弹性模量也会影响噪声的传播。

此外,气流速度和攻角的变化会导致叶片表面的压力波动,进而影响气动噪声的强度。

二、风力发电机组叶片气动噪声源识别为了有效控制和降低风力发电机组的气动噪声,首先需要对气动噪声源进行准确识别。

气动噪声源识别是指通过数值模拟和实验测试等方法,确定噪声产生的具体位置和原因,为噪声控制提供依据。

2.1 数值模拟方法数值模拟是一种通过计算机模拟来预测和分析物理现象的方法。

在风力发电机组叶片气动噪声源识别中,数值模拟方法主要包括计算流体动力学(CFD)模拟、声学模拟和耦合模拟等。

计算流体动力学(CFD)模拟通过求解流体力学控制方程,模拟叶片表面的空气流动特性,从而预测气动噪声的产生。

声学模拟则通过求解声波传播方程,分析声波在空间中的传播特性。

耦合模拟则是将流体力学和声学模拟相结合,同时考虑流体流动和声波传播的影响。

2.2 实验测试方法实验测试是通过对实际风力发电机组叶片进行测试,直接测量气动噪声的方法。

汽车散热器风洞试验的计算机仿真研究

汽车散热器风洞试验的计算机仿真研究
究工作 O 收稿日期 1!""#$"%$!"
!"#
机械工程师
2005 年第 5 期
!anufacturing lnformationaliza tiong
制造业信息化
从表达式可以看出 乘法确定出来
解决风洞试验结果数学描述问
表$
序号 试验 水流量 工况 风速
# 个工况点试验数据
标准散热量 #n 风洞试 验测试 模拟软 件测试
参考文献(4条) 1.钟穗生;刘旭光 实验数据的计算机处理 1994 2.谭浩强;薛淑斌;袁玫 Visual BASIC程序设计 2000 3.Donald Hearn;M.Pauline Baker 计算机图形学 2002 4.李善茂;杜大鹏;刘国宏 Visual Basic 6.0高级编程技巧 1999
计时选用 基于上述分析 形成的计算机模拟散热器风洞 试验软件主程序框图如图 3 所示
表!
序号 试验 水流量
!" 个工况点试验数据
工况 风速 标准散热量 #n 风洞试 验测试 模拟软 件测试
BTU /ft2 min
模拟软件测 试比风洞试 验测试提高
!w /$ min-1 1 2 3 l66.46 126.52 127.07 126.57 109.94 110.04 109.94 67.92 67.92 67.87 67.92 67.92
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
ua /m s-1 12.22 12.23 8.67 6.16 12.19 10.36 6.08 12.34 10.59 8.74 6.11 4.24
1834 1735 1477 1193 1704 1573 1167 1543 1430 1344 1124 870

冰箱离心风机气动噪声仿真与实验研究

冰箱离心风机气动噪声仿真与实验研究

1192019年04月/ April 2019Abstract:With the popularity of air-cooled refrigerators, fan noise has become one of the main noise sources of refrigerators. The noise source of the fan is very complicated. It should include motor noise, structural vibration noise and fan aerodynamic noise. The aerodynamic noise is related not only to the characteristics of the fan, but also to the design of the air duct of the refrigerator,it is an urgent problem for refrigerator factory to solve. In this paper, based on the practical problems, the simulation analysis of the air duct assembly with centrifugal fan is carried out by means of CFD and CAA co-simulation method.By this way,the mechanism of aerodynamic noise generation and the distribution of sound field are clarified.The experimental measurement of aerodynamic noise is designed to verify the rationality and accuracy of the simulation results. The simulation and experimental results show that it is of great significance to predict the aerodynamic noise of refrigerator fan by numerical simulation and to guide the direction of noise optimization.Key words:refrigerator; aerodynamic noise; CAA;CFD摘要:随着风冷冰箱的普及,风机噪声已成为冰箱的主要噪声源之一。

基于CFD方法的汽车散热器仿真研究

基于CFD方法的汽车散热器仿真研究

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基于CFD的发动机冷却风扇气动噪声分析

基于CFD的发动机冷却风扇气动噪声分析
响。 从图 7 可以看出, 风扇叶片中上部靠近叶边缘
柴油机设计与制造
曾超, 等: 基于 CFD 的发动机冷却风扇气动噪声分析
2021 年 / 第 27 卷 / 第 2 期
图 8 环形风扇叶片表面静压分布
图 6 风筒内部流场
的声比拟模型 [8] , 设置噪声源和监测点, 继续迭代
相同步数至声场仿真完成。
performance of the fan was simulated with the modified model, the result showed there were same trend in
different measure point and proved the effectiveness of the method. This simulation method can offer sup⁃
5. 0
5. 3
6. 6
6. 8
8. 3
8. 9
图 4 MRF 区域细化网格模型
测试静压 仿真静压 误差 测试效率 仿真效率
Pa
Pa
(% )
(% )
(% )
1 267. 1
1 343. 6
6. 1
26. 2
27. 8
1 024. 7
1 058. 7
3. 4
34. 6
35. 9
1 074. 3
741. 0
时域上 3 个监测点的声压信号转换为频域上的声压
频谱 [9] , 1 900 r / min 工况下, 测点 3 位置风扇线
性频谱如图 10 所示。
表 3 仿真结果与测试结果数据
流量
m3 / s
4. 9
5. 7

轿车发动机冷却风扇CFD仿真分析及降噪研究_耿丽珍

轿车发动机冷却风扇CFD仿真分析及降噪研究_耿丽珍
Keywords:CFD;coolingfan;optimizationdesign
前言
近年来 , 人们对汽车的舒适性和振动噪声控制 的要求越来越高 。车内普遍安装了空调系统和排气 净化装置等 , 使发动机罩内温度上升 , 冷却风扇负荷 加大 , 噪声问题变得更为严重 , 因此对发动机的冷却 风扇提出了更高的要求[ 1] 。
2009年 (第 31卷 )第 7期
汽 车 工 程 AutomotiveEngineering
20 09(Vol.31)No.7
2009135
轿车发动机冷却风扇 CFD仿真分析及降噪研究
耿丽珍1 , 袁兆成 1 , 李传兵 2 , 兰靛靛2 马家义1 , 李盛成 1
(1.吉林大学内燃机系 , 长春 130025;2.长安汽车工程研究院 , 重庆 401120)
散热风扇 冷凝风扇
转速 /r· min-1 1 820 2 210 2 350
试验噪声 /dB 73.2 76.8 71.5
仿真噪声 /dB 76.3 80.2 72.2
(3)风扇叶片曲率的影响 风扇叶片曲率对风 扇性能的影响如图 12所示 。
由表 1和表 2 可见 :两个主要指标 —质量流量 和噪声 的试 验 值 与计 算 值 的误 差 都 在允 许 范 围 (5%)之内 , 说明仿真模型是可靠的 , 仿真分析结果 是可信的 。 仿真结果和试验值有一定的误差 , 分析 差别有以下几个原因 :(1)在仿真计算时对 风扇模 型进行了一定程度的简化 ;(2)在进行仿真计算时 , 由于划分网格的限制 , 去掉一些小曲面 , 将风扇罩简 化为圆筒型和实际模 型略有不同 ;(3)试验 过程的 测量误差以及仿真分析方法固有的误差等 。
风筒采用内表面光滑的圆形截面管 , 与其它连 接件圆滑过渡 。在风筒的稳流段内的测量平面内均 匀布置 4个测压孔 , 用 U型管压力计测得风扇的进 口静压 , 用以计算风扇的静压 。

气动噪声仿真原理

气动噪声仿真原理

气动噪声仿真原理
气动噪声仿真原理主要基于流体力学和声学的理论。

气动噪声一般是指由气流直接产生的振幅和频率杂乱、统计上无规则的声音。

它的发生原因有很多,如气体内部的脉动质量源、作用力的空间梯度和应力张量的变化等都可以产生气动噪声。

在气动噪声的仿真中,常用的方法包括直接数值模拟(DNS)和混合方法。

1.直接数值模拟(DNS):这种方法直接求解非定常可压缩N-S方程,以获得气动声学的波动现象。

然而,由于声波属于小扰动尺度,湍流能量远远大于声能量,这就要求流场空间离散和时间离散尺度可以分辨流场最小涡的脉动程度,对计算机硬件要求极其严苛,因此在实际应用中存在困难。

2.混合方法:这种方法的基本假设是流场的非定常脉动将产生声波的传播,但声波的传播过程对流场没有影响。

通过两步走的方式实现气动声学问题从流体问题中解耦:第一步是进行流场非定常计算;第二步是从流场非定常解中提取声源及声传播分析。

在具体仿真过程中,流场计算控制方程通常采用rng-湍流模型。

此外,还需要考虑气动噪声的宽频特性,因为噪声的能量是连续分布在宽频范围内的。

以上内容仅供参考,建议查阅气动噪声仿真相关的专业书籍或咨询该领域专家以获取更准确的信息。

发动机冷却风扇气动噪声仿真分析

发动机冷却风扇气动噪声仿真分析

发动机冷却风扇气动噪声仿真分析发动机冷却风扇气动噪声仿真分析刘方圆洛阳拖拉机研究所有限公司,洛阳 471039Tel:0379-********,Email:********************摘要选取发动机冷却风扇为研究对象,以CFD和CAA理论为基础,采用分步耦合方法进行噪声值预测。

不考虑风架、护风圈等部件对流场的影响,通过DES方法进行瞬态计算得到风扇表面时域压力脉动。

结合基于FW‐H的声类比理论预测风扇远场噪声,对发动机风扇气动噪声进行声压频谱分析,为降噪设计提供参考。

关键词冷却风扇气动噪声压力脉动0引言近年来,随着乘员对舒适性要求日益提高,法律法规日趋完善,如何降低发动机噪声问题作为一个重要方向逐渐受到广泛关注。

冷却风扇噪声是发动机主要噪声源之一,包括气动噪声和振动噪声等,其中以气动噪声为主导[1]。

因此,降低冷却风扇气动噪声对降低发动机整体运行噪声起着至关重要的作用。

随着CFD技术和计算机硬件的发展,仿真分析逐渐应用到风扇的优化设计过程中。

与传统的以试验为主的优化设计方法不同,在保证产品质量前提下,CFD技术能有效缩短设计周期,降低设计成本。

耿丽珍等利用CFD对轿车发动机冷却风扇进行了降噪研究[2],张代胜等基于CFD对发动机冷却风扇进行了仿真与优化[3]。

本文以发动机冷却风扇为研究对象,结合CFD和CAA理论,采用分步耦合方法[4]进行噪声值预测。

不考虑风架、护风圈等部件对流场的影响,通过DES方法进行瞬态计算得到风扇表面时域压力脉动。

结合基于FW‐H的声类比理论预测风扇远场噪声,对发动机风扇气动噪声进行声压频谱分析,为降噪设计提供参考。

1计算理论及方法1.1计算模型及计算域研究对象为10叶片等距机翼风扇,直径Φ1=510mm,轮毂直径Φ2=194mm。

发动机冷却风扇由叶片和轮毂组成,风扇总成还包括风扇框架和护风圈;风扇上游存在发动机舱入口格栅、散热器、冷凝器等部件,风扇下游存在动力总成及其附件等结构。

模态仿真与气动噪声

模态仿真与气动噪声

轴流通风机叶片模态仿真及其对气动噪声的影响0引言轴流通风机当其叶片较薄以及过度前掠,重心偏离叶根截面中心时,较高转速造成的离心力和不稳定进气流造成的叶片升力的变化,很容易激发叶片振动。

同时由于流固耦合,还可能造成叶片的驰振,使叶片提前疲劳损坏,降低风机效率, 并产生较大的气动噪声。

在叶轮设计时有必要对其振动模态进行计算,但叶片叶身曲面复杂,用经典理论无法求解,因此必须借用有限元模型来计算。

ANSYS是当今比较有名的有限元分析软件之一,具有多种物理场的求解功能,可以很方便地进行模态分析;大型CAD系统软件UniGraphics具有丰富的曲面造型功能,非常适合于叶轮等具有复杂曲面实体的造型,建好的实体模型导入ANSYS即可进行模态分析。

1叶轮CAD模型建立和接口导入1.1叶轮基本参数轴流通风机为整体注塑ABS塑料叶轮,叶片数为4,叶片较宽,叶片呈前掠状。

工作转速为860r/min,轮毂直径为0.147m,叶轮外径为0.42m。

1.2几何模型建立通过三坐标测量仪测量得到叶片表面型值点,将点阵连接成曲面,并利用软件UG的曲面剪裁和缝合功能,将叶片的曲面连接起来。

一旦所有曲面被缝合就自动生成以各曲面为边界的实体。

叶轮为循环对称结构,为加快有限元分析过程,利用ANSYS的循环对称分析功能,对一个90°基本扇区进行求解。

建模时使全局坐标系的Z轴与叶轮旋转轴线对应,建立完整叶轮模型,然后用过轮毂轴线两个相互夹角为90°的两个平面切出1/4的叶轮模型。

1.3导入几何模型能够将UG模型导入ANSYS的方法有3种,其中基于直接的模型数据交换的两种是:一是通过标准的数据接口将CAD模型数据转入分析系统;另外是通过ANSYS为UG提供的专用接口直接读入UG的prt文件;第三种借助UG的GFEMFEA。

这里采取第二种方法,在功能菜单中点击File -Import -U再选取零件文件即可。

2预处理和求解2.1输入材料物理参数输入ABS材料的物理性能参数:密度为1.2 X0-6g/mm3,弹性模量为2.3MPa, 泊松比为0.38。

地铁永磁牵引电机冷却风扇性能与气动噪声研究

地铁永磁牵引电机冷却风扇性能与气动噪声研究

地铁永磁牵引电机冷却风扇性能与气动噪声研究摘要:本文旨在研究地铁永磁牵引电机冷却风扇的性能特点以及与其相关的气动噪声问题。

通过分析电机冷却风扇的工作原理和设计参数,探讨其对电机散热和性能的影响。

同时,采用仿真分析方法对电机气动噪声进行全面研究,以探索有效的噪声降低策略。

研究结果将有助于制定更科学合理的冷却风扇设计策略,以降低气动噪声并提高地铁永磁牵引电机的整体性能和可靠性。

这对于地铁轨道交通系统的可持续发展和城市化建设质量的提升具有重要意义。

关键词:地铁交通;永磁牵引电机;冷却风扇;气动噪声引言:地铁交通作为现代城市中主要的公共交通方式之一,对于提高城市的可持续性和减少交通拥堵具有重要意义。

地铁牵引电机作为地铁车辆的核心动力装置,其性能和可靠性直接影响着地铁系统的运行效率和安全性。

然而,在长时间高负荷运行过程中,地铁牵引电机会产生大量的热量,需要有效的冷却系统来确保其工作温度在安全范围内。

近年来,永磁牵引电机作为一种高效、低噪声、轻质的牵引电机技术逐渐被地铁系统采用。

然而,由于永磁牵引电机在运行过程中产生的热量密度较高,冷却风扇的性能对于维持电机温度在安全范围内至关重要。

同时,冷却风扇的气动噪声也成为地铁车厢内噪声控制的重要因素之一。

一、永磁牵引电机的风扇气动性能研究牵引电机冷却风扇在电力机车和高速列车等交通工具中扮演着关键角色。

其主要作用是通过产生强制对流,将冷却空气引导到牵引电机周围,以提高电机的散热效果,确保电机在长时间高负荷运行时的温度控制和稳定性。

牵引电机冷却风扇的性能受多个因素的影响。

其中包括风扇的几何形状、叶片数、转速以及电机散热系统的结构和布局等。

风扇的几何形状直接影响了其风量、静压和效率等性能参数,而叶片数目和转速则对风扇的工作状态和散热效果产生重要影响。

此外,电机散热系统的结构和布局也会影响风扇的工作环境和冷却效果。

由于牵引电机运行过程中需要进行正、反转,为保证风扇正转和反转的气动性能一致,牵引电机的散热风扇采用了直叶片,因此,风扇的几何形状可设计的空间较小,主要包括子午面线型、前缘线和尾缘线形状等。

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本文在两款风扇结构对比分析的基础之上,以CFD方法为主要研究方法,计算了普通散热器风扇和仿生造型风扇的气动噪声值,并进行了深入的对比。

对比结果表明,仿生造型风扇在风扇直径和通风能力增大的前提之下,实现了风扇气动噪声的降低。

并且本文在对两款风扇的瞬态流场进行了深入分析的基础之上,明确了仿生造型风扇的降噪机理,并提出了一些可以指导风扇降噪设计的建议。

本文的研究结果,可以对冷却风扇气动噪声性能的优化提供参考。

0 引言在传统的轿车噪声源逐渐受到控制的情况下,作为轿车冷却系统必不可少的重要部件,冷却风扇的气动噪声问题逐渐受到了广泛的关注。

并且,在具体的冷却模块设计中,为了满足特定的通风量要求,或者为了将双风扇合并为单风扇,往往涉及到风扇直径的增大。

但是,冷却风扇气动噪声值和风扇直径之间存在着重要的关系[1],大直径的风扇意味着更大的气动噪声。

另一方面,近代仿生学研究表明,将如图1所示的鸟类翅膀的宏观非光滑外形,应用于机翼及风扇叶片等气动机械造型中,有利于降低其气动噪声值[2-3]。

所以,将仿生学成果应用于轿车散热器风扇,用以进行风扇气动噪声的优化,或者在风扇直径增大时降低其气动噪声,无论是在理论研究和工程实际之中都具有重要的意义。

图1 鸟类翅膀非光滑形态示意图本文以计算流体动力学(Computational Fluid Dynamics--CFD)和计算气动声学(Computational Aeroacoustics--CAA)理论为基础,建立了轴流风扇气动噪声计算方法。

应用该方法对小直径普通风扇和大直径仿生叶片风扇的气动噪声值进行了计算,而且对仿生叶片风扇的降噪机理进行了深入的研究。

1 风扇气动噪声计算方法1.1 计算几何模型及计算域选取研究显示,轴流风扇的噪声源包括干涉噪声和自噪声两部分[4]。

其中,干涉噪声是指旋转叶片与固定部件之间的流体干涉,以及风扇上游部件导致的进口湍流产生的噪声;自噪声的主要噪声源为风扇叶片的气流分离、尾窝脱落和叶尖窝等。

针对轿车散热器风扇而言,如图2所示,散热器风扇由轮毂、叶片、和叶圈组成,叶圈与叶片固连在一起共同运动。

风扇外部有风扇框架,风扇框架上与叶圈相对应的部分为护风圈。

另外在散热器风扇上游存在发动机舱入口格栅、散热器、冷凝器等部件,风扇下游还有动力总成及其附件等结构。

所有这些结构,都会对散热器风扇的气动噪声值产生不同程度的影响。

图2 散热器风扇结构示意图但是,由于CAA计算需要耗费大量的计算资源,在现阶段无法实现散热器风扇在实车状态下的噪声值计算。

另外,作为仿生叶片风扇噪声的初步研究,忽略周边部件的影响,对于对比风扇本身的性能优劣和研究其降噪机理是有利的。

因此在本文的研究之中,主要考虑风扇本体的自噪声部分和叶圈、护风圈之间的干涉噪声。

计算域如图3所示,整个计算域为封闭的矩形空间,风扇几何模型包括轮毂、叶片、叶圈、护风圈和风扇支架,计算模型完整的保留风扇叶片和护风圈之间的特征。

图3 风扇气动噪声计算域1.2 计算物理模型图4所示为典型轴流风扇的噪声频谱,由图可见,轴流风扇的气动噪声可以归结为两种,即叶片通过频率噪声(Blade Passing Frequency--BPF)和宽频噪声(Broadband Noise)。

其中,BPF噪声是由于风扇叶片与空气相对运动过程中,大范围的流场变化引起的。

BPF噪声分布在由风扇叶片数量和风扇转速共同决定的一些离散的频率点上。

同时,由气流的小范围扰动引起的宽频噪声,分布在很宽的频率范围之内。

图4 典型的轴流风扇噪声频谱研究显示,首先假设叶片周围的宏观流场变化是产生BPF噪声的主要原因,之后采用RANS方法(Reynolds-Averaged Navier-Stokes--RANS)计算风扇瞬态流场,从而预测叶片表面的静压波动,最后结合声类比理论预测风扇远场噪音,此种噪声预测方法是合理的[5]。

因此,在本文的风扇BPF噪声计算中,应用k-ε湍流模型进行风扇瞬态流场的计算,并应用滑移网格方法模拟风扇叶片的转动,之后应用FW-H(Ffowcs Williams-Hawkings--FW-H)噪声模型进行噪声值的预测。

为了更加精确地预测宽频噪声值,在风扇宽频噪声的计算过程中,瞬态流场计算采用DES(Detached Eddy Simulation)方法,计算域同BPF噪声计算域相同,相对于BPF噪声计算网格在宽频噪声计算网格在附面层内进行了细化。

2 两款风扇气动噪声值对比2.1 两款风扇尺寸及结构本文用于计算的两款风扇如图5所示。

分别为大直径仿生叶片风扇A和小直径普通叶片风扇B。

两款风扇叶片数量都为7片,相对于B风扇,A风扇直径增大了1.23倍,轮毂直径增大了1.16倍,A风扇除轮毂和护风圈面积之外的有效通风面积增加了1.51倍。

为保证噪声值计算结果的可对比性,两款风扇框架的形状都为规则的正方形,并且正方形的边长均为风扇叶圈直径的1.5倍,如图6所示。

图5 风扇本体尺寸参数对比图6 风扇框架及护风圈形状示意图两款风扇的护风圈形状有所不同,A风扇护风圈形状为锯齿形,B风扇护风圈形状为光滑的圆形。

护风圈形状的不同,将直接导致两款风扇叶圈与护风圈之间的间隙的差别,并进一步影响叶圈与护风圈之间的干涉噪声。

因此,在两款风扇的计算模型中,完整的保留了护风圈形状特征。

图5风扇本体尺寸参数对比图6风扇框架及护风圈形状示意图图7风扇叶片形状对比两款风扇单片叶片形状如图7所示,A风扇叶片前缘存在两个明显的凹陷,这是典型的基于鸟类翅膀的宏观非光滑结构;相比之下B风扇的叶片形状更加简单规则。

另一方面,两款风扇叶片的截面都为翼型截面,但是A风扇的叶片更薄。

图7 风扇叶片形状对比2.2 风扇BPF噪声对比计算过程中共设置了四个噪声监测点,分别用于BPF噪声和宽频噪声值的检测。

如图8所示,四个检测点分别为point1风扇中心轴上游0.5m;point2风扇中心轴下游0.5m;point3风扇中心轴下游1.5m;point4风扇下游轴向0.8m向计算域上部偏移0.8m的位置。

图9所示为两款风扇BPF噪声计算值,在point4的监测结果,共计算了1800rpm和2500rpm两种工况。

在图9之中,共对比了两款风扇第1--5个BPF频率点处,噪声值的相对大小。

计算结果表明,在1800rpm转速情况下,A风扇在第1、第3和第5BPF频率点处,噪声值均低于B风扇;在第2和第4BPF频率点处,两款风扇噪声值基本相当。

在2500rpm 转速情况下,A风扇在第1、第4和第5BPF频率点处,噪声值均低于B风扇;在第2BPF频率点处,A风扇噪声高于B风扇;第3BPF频率点处,两款风扇噪声值相当。

总体评价,相对于B风扇,A风扇在叶圈直径扩大了1.23倍的情况下,实现了BPF噪声的降低。

图8 噪声监测点位置示意图图9 两款风扇point4监测点BPF噪声计算结果2.3 风扇宽频噪声对比图10所示为两款风扇在2500rpm转速工况下,宽频噪声计算结果。

对比各监测点噪声值可知,在1000HZ左右,两款风扇噪声值相当,在高频区域A风扇噪声高于B风扇噪声值。

总体评价,对A风扇宽频噪声较B风扇略有增加。

众所周知,对于冷却风扇而言,BPF噪声值大小比宽频噪声值大小更加重要。

结合BPF 噪声和宽频噪声的计算结果分析,可知A风扇在风扇直径增加的情况下,总体噪声值低于B 风扇,说明A风扇的仿生叶片形状实现了气动噪声值的降低。

3 仿生叶片风扇降噪机理从基础研究的角度出发,目前大部分轴流风扇气动噪声的研究,是针对无叶圈结构的风扇进行的,对于具有叶圈结构的轴流风扇噪声源的研究比较少见。

因此,以下本文将参考无叶圈轴流风扇的研究成果,并结合具有叶圈的轴流风扇的结构特殊性,对本文中所涉及的大直径仿生叶片风扇降噪机理进行研究。

图10 两款风扇各监测点宽频噪声计算结果根据Atsushi Nashimoto等人对无叶圈汽车散热器风扇的研究结果[6],散热器风扇首位的噪声源分布在叶片前缘的吸力面,此处发生了流动的分离和再附着;第二位的噪声源为叶片尾缘附近由于页尖窝和尾窝脱落产生的噪声,如图11所示。

因此,在本文的研究之中,将分别从叶片前缘气流分离、叶片尾窝和叶尖窝三个方面考察A风扇的降噪机理。

3.1 叶片前缘气流分离图12所示为两款风扇叶片吸力面静压云图,由图可知,A风扇在叶片前缘上部靠近叶圈的区域压力梯度更加平缓。

并且在A风扇叶片前缘的第二个凹陷位置处,相对于B风扇叶片的相同位置,气流分离得到了明显的抑制。

为进一步对比两款风扇叶片前缘气流分离情况,截取了位于风扇叶片顶端的周向截面总压云图,如图13所示。

分析图13可以发现,A风扇在叶片前缘吸力面位置的负压区域明显的低于B风扇。

结合以上分析可以说明,A风扇的仿生造型有效的减小了叶片前缘吸力面的气流分离,这种改善作用在叶片顶端区域表现的尤为明显。

图11 轴流风扇噪声源示意图图12 风扇叶片吸力面压力云图图13 风扇圆周截面总压云图3.2 叶片尾窝图14所示,为两款风扇在不同风扇位置的径向截面的窝量云图。

由图可知,A风扇叶片尾窝区域明显的比B风扇小,并且在风扇叶片下游靠近叶圈的位置表现的最为明显。

可以初步推测,A风扇在叶片仿生造型以及护风圈锯齿形结构的共同作用之下,有效的抑制了叶片顶端漩涡的产生,并且有效的减小了叶片尾窝,这些改进对降低风扇气动噪声都是有利的。

图14 风扇径向截面窝量云图3.3 风扇叶尖窝为了分析两款风扇叶片顶端部位在风扇叶片、叶圈和护风圈的共同作用下的复杂流场,特别提取了两款风扇不同径向截面的叶片顶端位置的速度矢量图,如图15所示。

由图可知,对于具有叶圈结构的风扇而言,风扇叶片顶端的页尖窝首先产生于叶圈上游的主流分离区域,之后随主流和风扇叶片的推动作用向下游发展。

两款风扇所不同的是,B风扇叶圈与护风圈之间间隙的回流更加明显。

B风扇叶尖窝在离开叶圈时,受到了风扇外侧回流的影响,使得叶尖窝在紧贴护风圈的下游位置得到了进一步的加强,之后才逐渐耗散。

而A风扇受护风圈外部锯齿形结构的影响,回流能量大大降低,因此叶尖窝在离开随动护风圈区域之后漩涡能量没有被加强。

基于以上分析可以发现,与普通风扇主要由于页顶回流产生的叶尖窝不同,具有叶圈结构的风扇叶尖窝是由叶圈入口的气流分离和出口的气流回流共同作用产生的,叶尖窝产生的最初始的原因为叶圈入口的气流分离。

图15 两款风扇不同位置径向截面速度矢量图因此,初步假设叶圈入口圆角的形状,为影响叶尖窝大小的主要风扇结构参数之一。

为了验证此想法,在A风扇模型基础之上,制作了无叶圈入口圆角的风扇模型(如图16所示),并进行了瞬态流场的计算。

图16 风扇径向截面速度矢量图图17 风扇流场窝量为3000的等势面如图16所示,为原始A风扇和无叶圈圆角的A风扇瞬态流场径向截面速度矢量图。

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