sas实现数据汇总和报表制作
SAS数据分析与统计
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SAS数据分析与统计SAS是一种常用的数据分析与统计软件,被广泛应用于各个领域的数据分析工作中。
它具有强大的数据处理和统计分析能力,能够帮助用户从庞大的数据中获取有价值的信息。
本文将详细介绍SAS的相关特点和应用。
首先,SAS具有强大的数据处理能力。
用户可以通过SAS对数据进行导入、整理和清洗,将各种格式的数据转换为SAS可识别的格式。
此外,SAS还支持对数据集进行合并、拆分和排序等操作,提供了丰富的数据处理函数和方法,方便用户进行复杂的数据处理工作。
其次,SAS拥有多种统计分析方法。
用户可以利用SAS进行描述性统计、推断统计、回归分析、聚类分析、因子分析等各种统计分析工作。
SAS提供了丰富的统计函数和过程,用户可以根据具体的需求选择合适的方法进行数据分析。
此外,SAS还支持高级统计技术,如时间序列分析、生存分析、多元分析等,满足不同领域的数据分析需求。
此外,SAS还具有数据可视化功能。
用户可以利用SAS进行数据可视化,通过绘制图表、制作报表等方式直观地展示数据分析结果。
SAS提供了丰富的统计图表类型,如柱状图、折线图、散点图等,用户可以根据数据类型和目的选择合适的图表类型进行数据可视化。
另外,SAS还有自动化分析和报告生成功能。
用户可以通过编写SAS语言进行数据分析和处理的自动化,提高数据处理效率和准确性。
SAS还支持批处理模式,用户可以将多个SAS任务整合为一个批处理程序,实现自动化执行和报告生成。
在实际应用中,SAS被广泛应用于各个领域的数据分析与统计工作。
例如,在金融领域,SAS被用于风险管理、信用评估、投资组合分析等工作;在医疗领域,SAS被用于临床试验数据分析、医疗成本分析等工作;在市场调研领域,SAS被用于数据挖掘、市场预测、客户分析等工作;在制造业领域,SAS被用于质量控制、生产优化、供应链管理等工作。
总之,SAS作为一种全面、灵活和高效的数据分析与统计工具,为各个领域的用户提供了强有力的支持。
药物Ⅰ期临床试验中分类资料统计分析自动报表的SAS实现
![药物Ⅰ期临床试验中分类资料统计分析自动报表的SAS实现](https://img.taocdn.com/s3/m/d8bc1c2289eb172dec63b779.png)
药物Ⅰ期临床试验中分类资料统计分析自动报表的SAS实现基于SAS软件,运用其拆分表格、结果选择、统计分析、表格转置、横向和纵向合并表格等程序依次导出报表。
借由Exele的表达实现了药物Ⅰ期临床试验分类资料统计分析结果的自动报表。
借助SAS软件,帮助药物Ⅰ期临床试验分类资料统计分析自动报表的目的。
此方法简便、省时、准确,非统计专业医学研究人员均可快速有效应用这一自动报表方法。
标签:药物I期临床试验;分类资料;统计;SAS药物临床试验中的数据管理与统计分析,是保证研究结果科学、可靠的重要环节之一。
既往统计报表过程主要采取手工方式,即将统计软件所生成的统计分析结果,应用“复制”、“粘贴”的方法导入到报表之中。
由于临床试验往往产生海量的数据,该过程费时费力,且需要耗费大量的时间进行校对,即便如此,仍极易出现错误。
近年来随着临床试验的发展,产生了海量的试验数据,这种简单的统计分析方法更无法满足数据统计的需求。
基于此,本研究组应用SAS统计分析软件,借助SAS宏语言进行了计算机编程,实现了药物Ⅰ期临床试验分类资料统计分析自动报表,全面提高了临床试验的统计效率,保证了统计分析结果的科学性及可靠性。
1 分类资料统计分析自动报表的目的及内容以某Ⅰ期药物临床试验的部分性别、民族两个人口学数据为例。
本数据选取试验中的两个剂量组进行统计分析,其中1~4号为第一组,5-8号为第二组,具体信息见表1。
目的为借助SAS软件实现对试验数据中的性别、民族资料自动生成报表(Excel报表)。
见表2。
2 自动生成报表的编程方法统计之前,首先将“表1”导入SAS软件,并生成名为SASUSER.SHUJV文件。
其基本过程为文件→导入数据→选择数据类型(如Excel)→NEXT→选择表格→OK→NEXT→在Library中选择SASUSER→给文件命名→Finish。
第一步:按剂量组拆分表格在SAS程序中,所设定的变量字段过长,下输出表格“j.xls”多不能完整地表达数据,而在Excel中被多设置出来的字段均由“空格”代替,所以使用“菜单-编辑-替换”这一操作,将“空格”全部替换掉,此法用于批量删除空格。
SAS系统和数据分析使用列表报告和汇总报告
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第十七课使用列表报告PROC PRINT和汇总报告PROC TABULATE利用SAS系统提供的各种过程可以制作各种风格的报表。
一份好的输出报表可以使用户更直观、更清楚和更容易地了解和明白统计计算的结果,因此如何制作一个能充分揭示运算结果信息和满足要求的报告,也是非常重要的。
SAS系统提供的各种制作报表的过程中,最常用的是以下两种:●列表报告PROC PRINT过程●汇总报告PROC TABULATE过程一、列表报告PROC PRINT过程所谓列表报告PROC PRINT过程,将输出SAS数据集中的数值,输出时把数据集中的每一个变量形成输出报表的列,而每一个观测形成输出报表的一行。
1.PROC PRINT过程的主要功能PROC PRINT过程输出的数据列表具体地说主要能够做到以下几点:●变量的输出格式用户可以选择(Format语句)●可在输出报表中加上标题(Title)和脚注(Footnotes语句)●可输出数据集中变量的任何子集(Where语句)●可以控制变量是否出现以及出现的顺序(V ar语句)●用户可以自己订制列表头(Label语句)●可分组输出观测数据(By语句)●可计算所有观测值或分组观测值的总和(Sum/Sumby语句)及其他统计量●每页报表的宽度和长度以及每列的宽度都可控制(选项Width=)●当数据集中变量太多时,可分成几部分输出(选项Rows=)2.PROC PRINT过程语句格式在PROC PRINT过程中,常常配合使用了许多其他SAS语句以达到所要求的输出报表格式,我们把在PROC PRINT过程中常用的一些语句的基本使用格式列出,具体使用时根据需要可能使用其中的几条语句。
如下所示:PROC PRINT<选项列表> ;V AR变量列表;ID变量列表;BY变量列表;PAGEBY变量;SUMBY 变量;SUM变量列表;TITLE n “标题内容”;FOOTNOTE n “标题内容”;LABEL变量1=“标签*内容”变量2=“标签*内容”……;FORMAT变量输出格式;WHERE条件表达式;……Run ;3.PROC PRINT的选项PROC PRINT的选项列表包含许多选项,选项之间以空格分隔,选项没有先后次序。
SAS-report过程介绍
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PROC REPORT基础一、PROC REPORT格式:PROC REPORT data= SAS-data-set options ; COLUMNS variable_1 …. variable_n;DEFINE variable_1;DEFINE variable_2;. . .DEFINE variable_n;COMPUTE blocksBREAK … ;RBREAK … ;RUN;COLUMNS:指定输出到报表的列DEFINE:上述列的格式等COMPUTE:计算模块BREAK / RBREAK:生成合计,或报表其它类型的格式。
PROC REPORT的选项Options有很多,下面介绍几个常用的:DATA= 指定做报表的数据集PROMPT= PROMPT模式NOWINDOWS= 不输出到结果REPORT = 指定一个存储的报表来生成新报表OUTREPT= 指定新路径来存放报表OUT= 建立新数据集HEADLINE 在报表变量标题和内容间生成一个水平分隔线HEADSKIP 在报表变量标题和内容间生成一行空格2 先生成一个基本的报表先生成数据:data mnthly_sales;length zip $ 5 cty $ 8 var $ 10;input zip $ cty $ var $ sales;label zip="Zip Code"cty="County"var="Variety"sales="Monthly Sales";datalines;52423 Scott Merlot 186.52423 Scott Chardonnay 156.6152423 Scott Zinfandel 35.552423 Scott Merlot 55.352388 Scott Merlot 122.8952388 Scott Chardonnay 78.2252388 Scott Zinfandel 15.452200 Adams Merlot 385.5152200 Adams Chardonnay 24652200 Adams Zinfandel 151.152200 Adams Chardonnay 76.2452199 Adams Merlot 233.0352199 Adams Chardonnay 185.2252199 Adams Zinfandel 95.84;run;Proc Report生成最基本的报表:proc report data=mnthly_salesheadline headskip ;title1 "Simple Report";column cty zip var sales;define cty / display width=6 'County/Name';define zip / display;define var / display;define sales / display format=6.2 width=10;run;这里的define后面的’/’,其后面有很多选项来对变量格式,输出方式等进行设置,其选项如下:GROUP:分组显示DISPLAY:一般显示ANALYSIS:其值用于计算或统计ORDER:按其值排序显示ACROSS:交叉显示COMPUTED:其值在compute块里计算得到结果:3 使用order,按指定变量名排序显示proc report data=mnthly_salesheadline headskip ;title1 "Simple Report";column cty zip var sales;define cty / order width=6 'County/Name';define zip / display;define var / display;define sales / display format=6.2 width=10; run;结果:4 group分组显示proc report data=mnthly_sales nofsheadline headskip ;title1 "Simple Report";column cty zip var sales;define cty / group width=6 'County/Name';define zip / group;define var / group order=freq descending;define sales / display format=6.2 width=10; run;结果:5 analysis,统计量求和proc report data=mnthly_sales nofsheadline headskip ;title1 "Simple Report";column cty zip sales;define cty / group width=6 'County/Name';define zip/ group;define sales / analysis sum format=6.2 width=10;run;结果:6 求多个统计量proc report data=mnthly_sales nofsheadline headskip ;title1 "Simple Report";column cty zip sales sales=mean_sales;define cty / group width=6 'County/Name';define zip/ group;define sales / analysis sum format=6.2 width=10 'sum';define mean_sales / analysis mean format=6.2 width=10 'Mean of/Sales'; run;结果:7 如果你想让某变量的每一个值都作为一列,那就要用到across。
SAS-第七章
![SAS-第七章](https://img.taocdn.com/s3/m/5272e459be23482fb4da4ca8.png)
第六章数据汇总与报表制作第一节使用PRINT过程制作报表一、过程PRINT的基本语句1. 简单形式为proc print data=数据集名;run;数据集dst.lonpar是某航空公司95年3月第一周飞往伦敦和巴黎的航班信息,现在用过程PRINT输出它的内容。
程序如076.sas所示。
proc print data=dst.lonpar;run;2. NOOBS选项若去掉左侧的OBS列,可以使用该选项。
proc print data=dst.lonpar noobs;run;程序如077.sas所示。
proc print data=dst.lonpar noobs;run;2. ID语句在有些数据集中,每条记录有其自己的关键字段或标识,例如员工的工号,姓名等等,因而在不用观测的序号时,常希望将这些标识记录的变量置于输出的最左列,以便于查阅。
使用ID语句就可实现这一要求。
ID 语句的一般形式为:ID 变量1 变量2 ……;ID语句的作用就是在过程PRINT的输出中,不加入OBS列,并将语句中指定的变量依次置于输出的最左侧的列。
程序见078.sas所示。
proc print data=dst.lonpar;id date flight;run;3. V AR语句为了控制变量是否输出以及它们的次序,可使用V AR语句,它的形式如下:V AR 变量1 变量2 ……;V AR语句一方面指明要输出的变量,另一方面也表明它们出现的次序。
程序见079.sas所示。
proc print data=dst.lonpar;var date flight dest boarded revenue;run;4. WHERE语句一般形式WHERE 表达式;作用:只输出使表达式成立的观测。
程序见080.sas所示。
proc print data=dst.lonpar;var date flight dest boarded revenue;where flight='219';run;为了实现对观测的选择,也可使用PRINT的如下选项FIRSTOBS=和OBS=;注意,该选项必须放在括号中,但是NOOBS选项绝不能带括号!程序如080a.sas所示。
SAS软件及部分常用功能简介
![SAS软件及部分常用功能简介](https://img.taocdn.com/s3/m/fffa1b66443610661ed9ad51f01dc281e43a5671.png)
使用适当的颜色和字体,使图表更加美观和 专业。
动态数据可视化
交互式图表
允许用户通过点击或拖动来交互地查看数据。
时间序列动画
展示随时间变化的数据趋势。
动态更新
随着数据的改变,图表能够自动更新。
数据筛选
允许用户根据特定条件筛选数据,并实时反 映在图表上。
05
编程与自定义功能
SAS编程语言基础
SAS软件及部分常用功能简介
• SAS软件概述 • 数据导入与处理 • 统计分析功能 • 数据可视化功能 • 编程与自定义功能
01
SAS软件概述
SAS软件简介
SAS(Statistical Analysis System)软件是由美国北卡罗来纳大学于1966年开发的统计分析软件,最初 主要用于农业领域的数据分析。经过多年的发展,SAS已成为全球领先的数据分析和统计分析解决方案提 供商。
SAS软件采用模块化设计,用户可以根据需要选择不同的模块进行数据处理、统计分析、数据挖掘、 预测建模等。
SAS软件的特点与优势
强大的数据处理能力
SAS提供了丰富的数据导入、导出和转换工具,支持多种 数据格式和数据库系统,能够高效地处理大规模数据集。
灵活的数据挖掘功能
SAS的数据挖掘工具能够帮助用户发现隐藏在数据中的模 式和关联,支持多种数据挖掘算法,如决策树、神经网络 、聚类等。
饼图
用于表示各部分在整体中所占的比 例。
03
02
折线图
用于展示时间序列数据或连续变量 的变化趋势。
散点图
用于展示两个变量之间的关系。
04
图表制作与美化
选择数据
确保数据准确无误,是制作图表的基础。
SAS软件与统计应用教程1
![SAS软件与统计应用教程1](https://img.taocdn.com/s3/m/15baf3ebd0f34693daef5ef7ba0d4a7302766cc4.png)
SAS软件与统计应用教程1SAS软件与统计应用教程1SAS(Statistical Analysis System)是一款功能强大的统计分析软件,被广泛应用于统计分析、数据管理和数据挖掘等领域。
本教程将介绍SAS软件的基本功能和应用。
首先,可以通过SAS软件进行数据管理。
可以通过SAS软件导入、导出和处理各种数据格式,包括CSV、Excel、XML等。
使用SAS软件可以对数据进行清洗、转换和合并等操作,以便进行后续的统计分析。
其次,SAS软件提供了多种统计分析方法。
可以使用SAS软件进行描述性统计分析,包括计算平均值、方差、标准差等统计指标。
此外,SAS软件还支持回归分析、方差分析、卡方检验等常用的统计方法。
可以通过SAS软件进行统计建模,并得出结论和预测。
此外,SAS软件还提供了数据可视化的功能。
可以使用SAS软件绘制各种图表,包括柱状图、折线图、散点图等。
使用这些图表可以更直观地展示数据分布和趋势,帮助用户更好地理解数据。
在SAS软件的应用方面,它被广泛应用于各个行业的数据分析和决策支持。
在金融领域,可以使用SAS软件进行风险评估和投资组合优化。
在医疗领域,可以使用SAS软件进行疾病预测和药物研发。
在市场调研领域,可以使用SAS软件进行消费者行为分析和市场预测。
在运输和物流领域,可以使用SAS软件进行路线优化和配送规划。
总之,SAS软件是一款功能强大的统计分析软件,在数据管理、统计分析和数据可视化等方面都有广泛的应用。
无论是在学术研究、商业决策还是日常生活中,都可以使用SAS软件进行数据分析和决策支持。
如果你正在进行统计分析或者需要进行数据挖掘,那么SAS软件将是一个不错的选择。
SAS编程技术教程
![SAS编程技术教程](https://img.taocdn.com/s3/m/592295c2e43a580216fc700abb68a98271feacd2.png)
SAS编程技术教程SAS(Statistical Analysis System)是一种流行的数据分析工具和编程语言,广泛应用于统计学、商业和医学等领域。
SAS提供了许多强大的功能和技术,帮助用户进行数据处理、数据分析和报表生成等工作。
本教程将介绍一些常用的SAS编程技术,帮助读者快速掌握SAS的使用方法。
1.SAS语言基础SAS语言基础是学习SAS编程的基础。
了解SAS语言的语法和规则非常重要。
SAS语言的基本结构包括数据步(data step)和过程步(procedure step)。
数据步用于数据导入、转换和保存,过程步用于数据分析和报表生成。
学习SAS语言的关键是熟悉SAS语句的使用方法,如DATA语句、SET语句、IF语句等。
2.数据处理技术数据处理是SAS编程的一项核心任务。
SAS提供了丰富的数据处理功能,如数据导入、数据清洗、数据转换和数据合并等。
学习SAS的数据处理技术对于处理大量数据非常有用。
例如,使用INPUT语句将外部文件导入SAS数据集,使用FORMAT语句设置数据格式,使用RENAME语句修改变量名等。
3.数据分析技术数据分析是SAS编程的另一个重要任务。
SAS提供了许多数据分析技术,如描述性统计、回归分析、聚类分析和时间序列分析等。
学习SAS的数据分析技术对于理解数据和发现数据中的规律非常有用。
例如,使用PROCMEANS进行描述性统计分析,使用PROCREG进行线性回归分析,使用PROCCLUSTER进行聚类分析等。
4.报表生成技术报表生成是SAS编程的另一个重要任务。
SAS提供了强大的报表生成功能,可以生成各种类型的报表,如表格、图表和交互式报表等。
学习SAS的报表生成技术对于将分析结果呈现给他人非常有用。
例如,使用PROCREPORT生成表格报表,使用PROCGCHART生成图表报表,使用PROCTABULATE生成交互式报表等。
5.宏编程技术宏编程是SAS编程的高级技术。
SAS软件应用指南
![SAS软件应用指南](https://img.taocdn.com/s3/m/118b1f53a88271fe910ef12d2af90242a895abec.png)
SAS软件应用指南第一章:SAS软件简介SAS软件是一种广泛应用于数据分析和统计建模的强大工具。
本章将介绍SAS软件的概念、历史和主要特点,为读者提供了解SAS软件的基础知识。
第二章:SAS数据处理2.1 数据导入与导出介绍如何使用SAS软件导入不同格式的数据文件,并将处理后的结果导出保存为其他格式。
2.2 数据清洗与整理详细介绍SAS软件在数据清洗和整理过程中的常用函数和技巧,包括缺失值处理、异常值检测和数据转换等。
2.3 数据合并与拆分介绍SAS软件中的数据合并与拆分操作,包括对多个数据集进行合并、压缩和拆分,以满足不同的分析需求。
第三章:SAS统计分析3.1 描述统计分析介绍如何使用SAS软件进行描述性统计分析,包括计算均值、方差、频数和百分位数等。
3.2 假设检验与推断统计分析详细介绍SAS软件中的假设检验和推断统计分析操作,包括t检验、方差分析和回归分析等常用方法。
3.3 非参数统计分析介绍SAS软件中的非参数统计分析方法,包括Wilcoxon 秩和检验、Mann-Whitney U检验和Kruskal-Wallis单因素方差分析等。
第四章:SAS数据可视化4.1 统计图形详细介绍SAS软件中常用的统计图形绘制方法,包括直方图、散点图、箱线图和饼图等。
4.2 报表生成介绍SAS软件中的报表生成技术,包括利用PROC REPORT和PROC TABULATE生成表格和综合报表。
4.3 数据可视化技巧提供一些在SAS软件中进行数据可视化时的技巧和注意事项,包括颜色选择、坐标轴调整和标签添加等。
第五章:SAS编程与自动化5.1 SAS语言基础介绍SAS软件中的基本编程语言,包括数据步和过程步的基础知识,帮助读者理解和编写SAS程序。
5.2 宏编程与自动化详细介绍SAS软件中的宏编程技术,包括宏变量、宏程序和宏语言的应用,以实现SAS程序的自动化处理。
5.3 批处理与调度介绍如何使用SAS软件进行批处理和调度操作,以提高工作效率和自动化数据处理流程。
SAS统计分析系统操作方法及界面介绍
![SAS统计分析系统操作方法及界面介绍](https://img.taocdn.com/s3/m/d974bdeab04e852458fb770bf78a6529647d35b5.png)
SAS统计分析系统操作方法及界面介绍SAS(Statistical Analysis System)是一种广泛应用于数据分析和统计建模的软件系统。
它提供了一系列强大的工具和功能,使得用户能够高效地进行数据处理、统计分析和预测模型建立。
本文将介绍SAS 的操作方法和界面特点,帮助读者更好地理解和使用这一工具。
一、SAS的安装与启动1. 安装SAS软件:首先,确保你已经获得合法的SAS软件安装包,并双击运行安装程序。
按照提示一步步完成安装过程即可。
2. 启动SAS软件:安装完成后,在桌面上可以找到SAS的启动图标,双击打开即可进入SAS系统。
二、SAS界面概述SAS的界面由多个组件构成,包括主窗口、编辑器、日志窗口、输出窗口等。
下面将简要介绍每个组件的作用和特点。
1. 主窗口:主窗口是SAS的核心界面,提供了整体控制和操作SAS系统的功能。
从主窗口可以进行数据输入、处理、分析和结果展示等操作。
2. 编辑器:编辑器是用于编写SAS程序代码的工具。
用户可以在编辑器中书写自己的分析代码,然后将其提交给SAS系统运行。
3. 日志窗口:日志窗口显示了SAS系统的运行信息,包括程序的执行过程、错误提示和警告信息等。
在日志窗口中可以查看和调试程序运行过程中的问题。
4. 输出窗口:输出窗口用于显示SAS程序的结果和图形。
在运行完成后,结果将会在输出窗口中展示,便于用户进行结果分析和查看。
三、SAS操作方法1. 数据读取与处理:在SAS中,可以使用多种方式读取数据,包括导入本地数据文件、从数据库中提取数据、直接生成模拟数据等。
读取数据后,可以使用SAS提供的数据处理函数进行格式转换、缺失值处理、重编码等操作。
2. 统计分析:SAS拥有丰富的统计分析功能,可用于描述性统计、假设检验、方差分析、回归分析等多个领域。
用户可以通过调用相应的SAS函数,快速完成对数据的统计分析。
3. 数据可视化:SAS提供了多种绘图函数,用于生成各类图表和图形。
SAS讲义 第十七课使用列表报告PROC PRINT和汇总报告PROC TABULATE
![SAS讲义 第十七课使用列表报告PROC PRINT和汇总报告PROC TABULATE](https://img.taocdn.com/s3/m/b67357225901020207409cb5.png)
第十七课使用列表报告PROC PRINT和汇总报告PROC TABULATE 利用SAS系统提供的各种过程可以制作各种风格的报表。
一份好的输出报表可以使用户更直观、更清楚和更容易地了解和明白统计计算的结果,因此如何制作一个能充分揭示运算结果信息和满足要求的报告,也是非常重要的。
SAS系统提供的各种制作报表过程中,最常用的是以下两种:●列表报告PROC PRINT过程●汇总报告PROC TABULATE过程一.列表报告PROC PRINT过程所谓列表报告PROC PRINT过程,将输出SAS数据集中的数值,输出时把数据集中的每一个变量形成输出报表的列,而每一个观测形成输出报表的一行。
1PROC PRINT过程的主要功能PROC PRINT过程输出的数据列表具体地说主要能够做到以下几点:●变量的输出格式用户可以选择(Format语句)●可在输出报表中加上标题(Title)和脚注(Footnotes语句)●可输出数据集中变量的任何子集(Where语句)●可以控制变量是否出现以及出现的顺序(V ar语句)●用户可以自己定制列表头(Label语句)●可分组输出观测数据(By语句)●可计算所有观测值或分组观测值的总和(Sum/Sumby语句)及其它统计量●每页报表的宽度和长度以及每列的宽度都可控制(选项Width=)●当数据集中变量太多时,可分成几部分输出(选项Rows=)2PROC PRINT过程语句格式在PROC PRINT过程中,常常配合使用了许多其它SAS语句以达到所要求的输出报表格式,我们把在PROC PRINT过程中常用的一些语句的基本使用格式列出,具体使用时根据需要可能使用其中的几条语句。
如下所示:PROC PRINT<选项列表> ;V AR变量列表;ID变量列表;BY变量列表;PAGEBY变量;SUMBY 变量;SUM变量列表;TITLE n “标题内容”;FOOTNOTE n “标题内容”;LABEL变量1=“标签*内容”变量2=“标签*内容”……;FORMAT变量输出格式;WHERE条件表达式;……Run ;3PROC PRINT的选项PROC PRINT的选项列表包含许多选项,选项之间以空格分隔,选项没有先后次序。
如何利用SAS进行统计分析并自动将所需结果输出到数据集中(以T检验为例)
![如何利用SAS进行统计分析并自动将所需结果输出到数据集中(以T检验为例)](https://img.taocdn.com/s3/m/cff86ed676eeaeaad1f3300f.png)
/**************************************************************** * 功能: 两样本T检验* 具体用途:本文档所提供的程序可用于进行T检验(T test)时将需要的结果自动一个* 数据集,包括平均值(mean),标准差(sd),样本量(sample size),* T统计量,自由度以及P值(该P值是程序根据方差齐性检验结果自动选出来* 的。
)* 版权所有: * 日期: 20120314* 版本号: 1.0****************************************************************//************************************************* Function: Mock two sample T-test* Copy Right: * Date: 20120314* Edition: 1.0*************************************************//* Generate mock data */data Math;do i=1to30;Score=60.0+sqrt(81)* RANnor(1);Sex="Female";output;end;do i=31to60;Score=80.0+sqrt(10)* RANnor(1);Sex="Male";output;end;run;/*Find the names of output objects using the ODS Trace statement,this step can be omitted if you are familar with the name of output objects of T test*/ods trace on;proc ttest data=Math;var SCORE;class sex;run;ods trace off;/*Get Mean and SD */ods output Statistics=Mean1;proc ttest data=Math ;var score;class sex;run;ods output close;/*Get results of Variance Equality test(Folded)*/ods output Equality=EP;proc ttest data=Math ;var score;class sex;run;ods output close;/*Get P values of T test */ods output TTests=TP;proc ttest data=Math ;var score;class sex;run;ods output close;/*Keep Variable Class N Mean StdDev */DATA Mean(KEEP=Subject Variable Class N Mean StdDev );set Mean;where N GT 0;Subject="Math";RUN;/*Change the format of P vales*/DATA TP;format ProbT 10.8;set TP;Subject="Math";RUN;DATA EP(KEEP=Subject Variable ProbF );format ProbF 10.8;set EP;Subject="Math";RUN;/*Choose P value according to the Variances equality test */ PROC SORT DATA=EP;BY Subject;run;PROC SORT DATA=TP;BY Subject;run;DATA P;merge ep tp;by Subject;run;data p;set p;if ProbF <0.05 and Variances="Equal"then delete;else if ProbF >0.05 and Variances="Unequal"then delete; where ProbT>0;run;/*Combine Mean(SD) and P Value*/PROC SORT DATA=P;BY Subject;run;PROC SORT DATA=Mean;BY Subject;run;Data ALL(keep=Subject Variable Class N Mean StdDev tValue DF ProbT );retain Subject Variable Class N Mean StdDev tValue DF ProbT; MERGE MEAN P;BY Subject;RUN;。
sas教程
![sas教程](https://img.taocdn.com/s3/m/fc7e38baaff8941ea76e58fafab069dc502247ea.png)
sas教程
SAS(Statistical Analysis System)是一种统计分析系统,广泛
应用于数据处理和分析,包括数据管理、数据挖掘、统计分析、报告和图形等功能。
以下为SAS教程的简要介绍。
1. SAS基础知识
- SAS软件介绍:包括SAS系统的特点和优势,以及它在数据分析领域的应用。
- SAS编程环境:涵盖SAS软件的主要组成部分和运行环境。
- SAS语法规则:介绍SAS的基本语法和编程规范。
2. 数据处理与管理
- 数据导入和导出:学习如何将外部数据导入到SAS中,并将SAS数据导出到其他文件格式。
- 数据清洗和转换:介绍数据清洗的基本方法,包括缺失值处理、异常值处理和数据格式转换等。
- 数据合并和拆分:讲解如何将多个数据集合并成一个以及如
何将一个数据集拆分成多个。
3. 数据分析与统计
- 描述性统计分析:学习如何计算和分析数据的基本统计量,
包括均值、中位数和标准差等。
- 数据可视化:探讨如何使用SAS创建各种类型的图表和图形,以便更好地展示数据的分布和趋势。
- 统计分析:涵盖常用的统计分析方法,如回归分析、方差分
析和聚类分析等。
4. 报告与输出
- 数据报表:学习如何生成数据报表,包括频数表、交叉表和汇总报告等。
- 输出管理:介绍SAS如何管理和导出分析结果,以便进一步处理和分享。
除了上述内容,SAS还提供了许多高级功能和扩展,如宏语言、SQL查询和模型建立等。
通过学习和掌握SAS的基本知识和技巧,可以更加高效地进行数据处理和分析,并得出有用的结果和结论。
药物Ⅰ期临床试验计量资料统计分析自动报表的SAS实现
![药物Ⅰ期临床试验计量资料统计分析自动报表的SAS实现](https://img.taocdn.com/s3/m/cc157e1d941ea76e59fa04d4.png)
药物Ⅰ期临床试验计量资料统计分析自动报表的SAS实现目的借助SAS软件实现Ⅰ期临床试验计量资料统计分析的自动报表。
方法基于SAS软件,应用其拆分表格、统计分析、结果选择、表格转置、横向合并表格、纵向合并表格等程序逐步导出报表。
结果借助EXELE表格成功实现药物Ⅰ期临床试验计量资料统计分析结果的自动报表。
结论该过程省时省力,准确可靠,为非统计专业医学研究人员提供了一种简便、可靠的自动报表方法。
标签:SAS;统计;自动报表数据整理与统计分析是临床试验的关键环节之一,是临床试验结果科学、可靠的重要保证。
目前国内外大多数新药临床试验数据整理与统计分析均借助统计软件来完成,如SAS、SPSS、STATA等。
对于多数非统计专业的医学研究人员,往往需要通过“复制”、“粘贴”等过程,将海量的统计分析结果导入到统计分析报告中,一方面耗费了大量的时间,另一方面,在“复制”、“粘贴”过程中也容易出现错误。
因此,开发一种科学、实用的统计分析自动报表系统,是保证临床试验统计分析报表准确、可靠的重要环节。
本研究拟以某Ⅰ期临床试验计量资料的统计分析为范例,应用通俗易懂的语言,介绍统计分析自动报表的生成过程,以期为非统计专业的医学研究人员提供一种简便、可靠的自动报表分析方法。
1 统计分析自动报表的目的和内容通过上述六个基本步骤,实现了SAS统计分析的自动报表。
4 讨论药物临床试验的质量直接关系到人类的生命健康安全,而有效的药物临床试验质量控制是确保临床试验数据及结果的科学性、真实性和可靠性的关键手段[1]。
目前我国的临床试验研究的质量水平,尤其在质量控制、质量保证体系及计算机信息技术的应用方面与国际药物临床试验管理规范(GCP)要求仍有较大的差距[2],其中,统计分析报表的准确性和可靠性是既往存在的主要問题之一。
统计分析报表是临床试验过程的核心内容之一,其记录数据的准确性将直接影响对临床试验结果的评价。
该报表应该依据研究内容、目标以及拟说明的关键科学问题,基于统计分析结果灵活制定。
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(转到 转到SAS运行 运行print23.sas) 转到 运行 24
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产生汇总表格
编程--控制表格结构 编程 控制表格结构
例2.4:试生成各航班和日期的交叉汇总表. 试生成各航班和日期的交叉汇总表.
proc tabulate data=flights; class flight day; table flight*day; run;
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制作列表报告
用Proc Print 产生列表报告
PROC PRINT 选项; 选项;
PROC PRINT 的一些选项 的一些选项:
HEADING=v|h—列台头的输出方向(用垂直 或水平) LABEL|L—使用变量的标签作为列台头; SPLIT=‘分隔符’—规定一个符号用于把长标 签分隔成几行输出; WIDTH=Full|Min|U—指定列宽度的输出原则.
PROC PRINT DATA=SAS-data-set <options> ; ID variable ; VAR variables ; WHERE where-expression ; SUM variables ; BY by-variables ; PAGEBY by- variables ; RUN;
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制作列表报告
用List菜单产生列表报告 菜单产生列表报告
启动“分析家” 启动“分析家”(Analyst) ⇒ 打开数据集 打开数据集(如CLASS) ⇒ 报表 报表(Report) ⇒ 数据列表( List data) 数据列表( ⇒ 选择 变量和 选择ID变量和 变量和Print变量及标题 变量及标题
制作列表报告
基于数据集的报表从其内容来看大体有两类: 一类是显示详细数据的报告,它将数据集中 每条记录的内容直接显示.在SAS中最常使用 Print过程;或采用Report窗口或过程,它提供更 强的显示详细数据的功能. 另一类是汇总数据的报表, 另一类是汇总数据的报表,它将数据集中的 数据按指定的方式分类汇总, 数据按指定的方式分类汇总,计算各项分类指 SAS中是采用过程tabulate或与此联系的 中是采用过程tabulate 标.在SAS中是采用过程tabulate或与此联系的 菜单窗口, 菜单窗口,另用于计算描述统计量的过程也提供 了显示相应内容的报告功能.
proc tabulate data=flights; class flight; table flight; run;
(print21.sas)
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产生汇总表格
编程--控制表格结构 编程 控制表格结构
试生成各航班在某日期的汇总表. 例2.2: 试生成各航班在某日期的汇总表. proc tabulate data=flights; class flight day; table flight,day; run;
并由Options(选项)键可以规定列台头是用变量 选项) 并由 选项 名或标签,行间间隔, 名或标签,行间间隔,数值变量是否求和等
⇒OK⇒显示报表 ⇒显示报表.
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制作列表报告
用Proc Print 产生列表报告
编程: 编程:
PROC PRINT DATA=SAS-data-set; RUN;
产生汇总表格
制作汇总表格需明确的要素: 制作汇总表格需明确的要素: 确定分析变量及统计量; 确定分析变量及统计量; 确定分类变量; 确定分类变量 确定表格的结构与形式. 确定表格的结构与形式
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产生汇总表格
使用Analyst菜单 使用 菜单
进入Analyst并打开数据集后选择菜单项: 并打开数据集后选择菜单项: 进入 并打开数据集后选择菜单项 报表(Reports) ⇒ 表(Tables) 再选择一种 表格形式进 行设置( 行设置(如 最下方表格 形式). 形式).
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制作列表报告
用Proc Print 产生列表报告
标题、脚注和选项: 标题、脚注和选项: TITLEn text; FOOTNOTEn text; OPTIONS options;
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用Proc Print 产生列表报告
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用Proc Print 产生列表报告
proc print data=class noobs label ; where sex=‘ F’; sum height weight; run; proc print data=class(where=(sex=‘F’)) width=min ; id name; var age weight; sum height; (Print11.sas) run;
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改进列表报告--综合例子 改进列表报告 综合例子
proc format; value group low-95='S' 96-110='M’ 111-high='L'; run; optionS ps=40 ls=80; proc print data=class split='*’ label; format weight group.; id name; var sex height weight ; title ‘中学生数据’; 中学生数据’ 中学生数据 footnote '1986'; label name='First*name' sex='Gender' weight='Weight*in*group' height ='Height*in*inches'; run; print12.sas
(Print13.sas)
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本节的练习题
1. 使用菜单系统 使用菜单系统Analyst(List)以列表形 以列表形 式输出数据集; 式输出数据集 2. 使用 使用Print 过程打印输出数据集 过程打印输出数据集. (用class数据集 用 数据集) 数据集
OPTIONS 语句 OPTIONS 窗口 11
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FORMAT语句: 语句: 语句
FORMAT variables format ;
定义用户格式: 定义用户格式:
PROC FORMAT; VALUE format-name range1=label range2=label ..... ; run;
(转到SAS运行print24.sas) 转到SAS运行print24.sas) SAS运行 25
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产生汇总表格
编程--控制表格结构 编程 控制表格结构
试生成各航班在某月某日期的汇总表. 例2.5:试生成各航班在某月某日期的汇总表. proc tabulate data=flights; class flight day month; table flight,day,month; run;
用编程制作汇总表是使用过程Tabulate 用编程制作汇总表是使用过程Tabulate PROC TABULATE DATA=SAS-data-set options; CLASS class-variables; ; VAR analysis-variables ; TABLE page-expression, row-exp., col-exp. /options ; RUN; ;
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制作列表报告
用Proc Print 产生列表报告
例如: 例如:
PROC PRINT DATA=dst.class; RUN;
PROC PRINT DATA=‘D:\dst\class.sas7bdat’; ID name; VAR age height weight; RUN; proc sort data=dst.class out=class; by sex; proc print data=class noobs; by sex; sum height weight; run; run (Print11.sas)
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用Printto过程改变输出位置 过程改变输出位置
将输出结果和运行信息直接记入文件 proc printto print='文件名' log=‘文件名’ new ; 过程步 proc printto ;
filename fileref '文件名'; 文件名'
★
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产生汇总表格
使用Analyst菜单 使用 菜单
Options按键可 打开设置附加 选项的窗口 Summary标签下汇总了变量的选择 标签下汇总了变量的选择
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产生汇总表格
编程--使用过程 编程 使用过程Tabulate 使用过程
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编程--控制表格结构 编程 控制表格结构
Flights数据集包括三个变量 数据集包括三个变量: 例2.1: Flights数据集包括三个变量: 航班(FLIGHT),月份(MONTH)和日期( 航班(FLIGHT),月份(MONTH)和日期(DAY). 月份 和日期 试生成各航班的汇总表. 试生成各航班的汇总表.