GaussDB 200 数据库性能监控
数据库性能监控与调优方法
数据库性能监控与调优方法数据库作为企业信息系统的重要组成部分，承担着数据存储与管理的任务，因此数据库的性能对于企业的正常运行至关重要。
本文将介绍数据库性能监控与调优的方法，旨在帮助企业保障数据库的稳定高效运行。
首先，数据库性能监控是保障数据库正常运行的基础。
具体而言，数据库管理员需要对数据库进行持续监控，并及时发现和解决可能存在的性能问题。
以下是一些常用的数据库性能监控方法：1. 监控关键指标：数据库管理员可以通过监控关键指标来评估和监测数据库的性能。
这些指标包括数据库连接数、查询响应时间、磁盘使用率、CPU利用率等。
通过实时监控这些指标，可以及时发现性能问题，并采取相应措施进行调优。
2. 使用性能监控工具：市场上有许多性能监控工具可供选择，如Oracle的Enterprise Manager、MySQL的Percona Monitoring and Management等。
这些工具能够提供可视化的监控界面，帮助管理员实时了解数据库的运行状态，并提供详细的性能分析和建议。
3. 设置告警机制：在性能监控过程中，管理员可以设置告警机制，当数据库出现性能问题时，及时发送警报，以便能够尽早发现和解决问题。
告警机制可以通过邮件、短信等方式进行通知，确保管理员能够第一时间采取措施。
其次，数据库调优是提升数据库性能的有效方法。
通过对数据库的调优，可以优化查询性能、提高数据库的并发处理能力、减少资源消耗等。
以下是一些常用的数据库调优方法：1. 设计优化的数据库结构：合理的数据库结构设计是数据库性能调优的基础。
数据库管理员需要根据应用需求和数据特点，考虑表的索引、关系模式设计、数据类型等因素，以降低查询复杂度，提高查询效率。
2. 优化查询语句：查询语句的优化对于提升数据库性能非常重要。
管理员可以通过修改查询语句、优化查询条件、使用合适的索引等方式，减少查询的时间和资源消耗。
此外，也可以考虑使用数据库的查询优化器，对查询语句进行自动优化。
GaussDB 200 存储方式和空间管理
Page Header Item Item Item Item
插入
Tuple
Tuple
Tuple
Special
Tuple
Tuple
Tuple
Tuple
Special
删除
更新
Page Header Item Item Item
Page Header Item Item Item
在Tuple头部打 上删除标记
Tuple
Tuple
Tuple
在Tuple头部打 上删除标记
Tuple
Tuple
Tuple
Tuple
Page 10
TOAST机制介绍
TOAST技术将大的字段值压缩和/或打碎成多个物理行进行存储的技术。 该项技术支持符合以下条件的数据类型：
• 变长 (varlena)表现形式的数据类型。 • 只有向表中存储超过2KB（1/4页）的字段时才会触发。 • 最大存储1GB（ 230 - 1字节）的数据类型。
滚机制，保证扩容能回退到数据一致性状态。 ● 扩容完成后，数据重分布过程采用一致性Hash技术使得需要迁移的数据量最小。 ● 数据重分布完成后，会删除Node Group1。扩容过程中查询访问Node Group 1，扩容结束后查询访问Node
Group 2，保证扩容重分布过程中的业务持续性。
扩容完成前
GaussDB 200 存储方式和空间管理
课程概述
本课程主要介绍
行列式存储文件结构、TOAST、自由空间映射、可见性映射、数据库分 页、文件读写机制、数据库日志介绍
面向对象：
华为IT大数据产品相关渠道合作伙伴售前、实施人员及客户
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ完本课程后，您将能够：
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标Oracle数据库监控是确保数据库正常运行和性能优化的重要任务之一。
下面是一些常见的Oracle数据库监控指标：1. CPU利用率，监控数据库服务器的CPU利用率，以确保系统资源足够支持数据库的正常运行。
高CPU利用率可能表示系统负载过重或者存在性能问题。
2. 内存利用率，监控数据库服务器的内存利用率，包括SGA （System Global Area）和PGA（Program Global Area）的利用情况。
内存不足可能导致数据库性能下降或者出现内存溢出错误。
3. 磁盘空间利用率，监控数据库服务器上的磁盘空间利用率，包括数据文件、日志文件和临时文件等。
磁盘空间不足可能导致数据库无法正常写入数据或者执行其他操作。
4. 数据库连接数，监控数据库的并发连接数，以确保数据库能够处理足够的请求。
高连接数可能导致性能下降或者资源竞争。
5. 数据库会话，监控活动会话和等待事件的情况，以及锁定和死锁等问题。
会话的长时间等待可能表示性能问题或者资源争用。
6. 数据库响应时间，监控数据库的响应时间，包括查询响应时间、事务处理时间等。
高响应时间可能表示数据库性能问题或者缓慢的查询语句。
7. 数据库日志，监控数据库的日志文件，包括错误日志、警告日志和审计日志等。
日志中的错误和警告信息可以帮助识别和解决潜在的问题。
8. 数据库备份和恢复，监控数据库的备份和恢复情况，包括备份的完成时间、备份文件的完整性等。
及时的备份和恢复可以保护数据库的数据安全。
9. 数据库性能指标，监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均等待时间、IO吞吐量等。
这些指标可以帮助评估数据库的性能，并进行性能调优。
10. 数据库版本和补丁，监控数据库的版本和已安装的补丁情况，以确保数据库的安全性和稳定性。
及时应用数据库的补丁可以修复已知的安全漏洞和错误。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，通过监控这些指标可以及时发现和解决数据库的性能问题，确保数据库的正常运行和高效性能。
高斯数据库表空间利用率
高斯数据库表空间利用率随着互联网的快速发展，数据量的增长呈现出爆发式的趋势，各种数据管理系统也应运而生。
数据库作为一种重要的数据管理方式，被广泛应用于各个领域。
在数据库中，表空间是一个重要的概念，它是用来存储表和索引的逻辑容器。
而表空间的利用率则是衡量数据库性能和效率的重要指标之一。
高斯数据库是一种高效、稳定的分布式数据库管理系统，被广泛应用于各个行业。
在高斯数据库中，表空间的利用率对于数据库的性能和稳定性有着重要的影响。
在本文中，我们将围绕高斯数据库表空间利用率展开讨论。
表空间的利用率是指表空间中已使用空间与总空间的比值，通常以百分比表示。
当表空间利用率达到100%时，表空间将无法再存储新的数据。
因此，合理管理表空间的利用率对于保障数据库的正常运行至关重要。
在高斯数据库中，可以通过监控表空间的利用率来及时发现并解决潜在的问题。
管理员可以通过查看数据库的系统视图或使用数据库管理工具来获取表空间利用率的信息。
对于利用率过高的表空间，可以采取如下措施进行优化：1. 数据库分区：将表空间按照一定的规则进行分区，可以提高数据库的并发性能和查询效率。
通过合理划分表空间，可以使数据均匀分布在多个物理存储设备上，减少磁盘I/O的压力，提高数据库的整体性能。
2. 数据压缩：对于一些历史数据或者冷数据，可以采用数据压缩的方式来减少存储空间的占用。
高斯数据库提供了数据压缩功能，可以将数据在存储时进行压缩，减少存储空间的占用，并且在查询时进行解压缩，保证数据的正确性。
3. 索引优化：在数据库中，索引是提高查询效率的重要手段。
当表空间利用率过高时，可以考虑对索引进行优化。
通过删除冗余索引或者重新设计索引的方式，可以减少索引占用的空间，提高查询性能。
在实际应用中，还可以通过定期清理无效数据、定期收缩表空间等方式来优化表空间的利用率。
同时，高斯数据库还提供了自动管理表空间的功能，可以根据实际情况自动调整表空间的大小，保证数据库的正常运行。
GaussDB200 并发控制
D – Durability 持久性 事务的结果是持久的
示例: 从A账户转账50元到B账户 begin 1.read(A) 2. A := A – 50 3.write(A) 4.read(B) 5.B := B + 50 6.wri能优化
特性设计：
1. 事务同步等待的目的是防止查询的tuple正在进行第二阶段提交导致不可见，如果新的事务和 本地正在进行第二阶段事务无关的话其实没有必要等待，基于这个思想，那么可以把事务等待 机制挪到判断tuple可见性的地方，这样可以减少大部分的冲突，不阻塞集群后续业务。
2. 两阶段提交时，在two-phase文件持久化过程中，目前是将two-phase文件内容写入到xlog 日志中，并在磁盘上创建two-phase文件并用write方式写入，在checkpoint过程中对twophase文件做fsync。
两阶段事务性能优化
技术对比：
读外部一致性：不会读到一个两阶段事务的中间状态。即系统写 入什么，读出来就是什么，真正保证事务的原子性。
产品 中间件 GoldenDB OceanBase GTS Oracle Spanner GaussDB
对比 不保证外部一致性 不保证delete操作和聚焦查询的读外部一致性 正在构筑读外部一致性 2PC，不保证读外部一致性 已经提供了读外部一致性 已经提供了读外部一致性 提供读外部一致性
节点涉及残留事务（DDL），若不降低隔离级别，现在系统可能会阻塞操作避免出现数据不一 致现象。此时若想使用，可以考虑降低隔离级别为Read Uncommitted。 语句：SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ COMMITTED | READ UNCOMMITTED. 注意：
GaussDB200 SQL 介绍
网络传输
Broadcast Flow (source)
Seq Scan (on persons)
Data Node1
Seq Scan (on scores)
Hash
Broadcast Flow(collector)
Crew3 Worker2
Broadcast Flow (source)
Seq Scan (on persons)
表连接算子比较
Nestloop
HashJoin
MergeJoin
优势
当内表使用索引时，可 以快速定位连接元组。
通过哈希散列，一次性定位 连接元组。
通过归并连接，一次性定位 连接元组。
劣势 适合场景
每个外表元组均需要重 新执行内结点操作。
内表在work_mem放不下可 内外表需要有序，因此必须 能导致使用多轮hash，列重 承受内外表Indexscan或Sort 复值太多可能导致分桶。 的代价。
Hash Join
(source.id =
persons.id)
Crew2 Worker2
Gather Flow (source)
Hash Join
(source.id =
persons.id)
生产者
Seq Scan (on scores)
Hash
Broadcast Flow(collector)
Crew3 Worker1
Cost: 1000
RunTime:10s
× A B C D
SQL引擎：优化器（2/2）
价值：
优化器的好坏在很大程度上决定了数据库性能的优劣
关注点：
Parse tree
结果集行数估算
GaussDB 200 性能调优
性能调优培训2020年目录1优化基础概念 (3)1.1query执行流程 (3)优化手段之统计信息 (4)优化手段之底层存储 (4)优化手段之guc参数 (5)优化手段之SQL重写 (5)1.2执行计划解读 (5)执行计划概述 (5)执行计划解读 (6)执行信息解读 (8)2.1SQL调优基本原则 (11)2.2调优流程 (11)2.3资源监控 (12)top命令 (12)iostat命令 (16)3.1集群配置 (17)安装配置 (17)参数配置 (18)3.2表定义 (18)表定义流程 (18)2020-4-30 第1页, 共42页行/列存表 (19)复制/哈希表 (20)分布列 (20)局部聚簇 (21)分区表 (22)数据类型 (22)4执行态调优 (23)4.1执行态调优流程 (23)4.2性能瓶颈分析 (24)统计信息分析 (24)Performance分析 (24)4.3常见性能瓶颈 (28)SQL语句不能下推 (28)计算偏斜 (32)Scan性能 (32)HashAgg性能 (34)4.4Query Rewrite (37)消除subquery和 sublink* (37)排除pruning干扰* (38)消除in-clause (40)2020-4-30 第2页, 共42页文档名称文档密级1 说明带*号内容为高阶内容，需要有深厚的SQL基础，供学有余力的同学深入了解，其余内容所有学员必须掌握。
2 优化基础概念2.1 query执行流程SQL引擎从接受SQL语句到执行SQL语句需要经历以下几个步骤：1)词法&语法解析按照约定的SQL语句规则，把输入的SQL语句从字符串转化为格式化结构(Stmt)2)语义解析把第二步输出的格式化结构转化为数据库可以识别的对象3)查询重写根据规则把第二步的输出等价转化为执行上更为优化的结构4)生成执行计划根据第三部的输出和数据库内部的统计信息规划SQL语句具体的执行方式5)查询执行根据上一步规划的执行路径执行SQL查询语句2020-4-30 第3页, 共42页优化手段之统计信息GaussDB 200优化器是典型的基于代价的优化 (Cost-Based Optimization，简称CBO)。
GaussDB 200数据库集群规划和部署
生成配置文件（1/3）
利用《配置规划工具》生成各项安装配置文件，并上传到相应节点的指定路径，生成的 配置文件在安装Manager和自动化安装集群时会被使用。
生成配置文件（2/3）
利用《配置规划工具》生成各项安装配置文件如下：
配置文件类 配置文件名 用途 型
配置规划工具生 服务器安装目录 成目录（举例）
“*.conf”文件被 “hostN.ini”文 件引用，记录各 分区的配置信息
D:\Test\preinstall\pa rtition\iniplugin\conf
通常，“*.conf”文件放置于管理节点（如果有 主备管理节点，放置于主管理节点）。例如安装 目录为： /opt/FusionInsight/software/preinstall/parti tion/ini-plugin/conf
Node组成。 OMS节点：操作维护系统的管理节点，一般有两个，互为主备。 Agent Node：操作维护系统中的被管理节点，一般有多个，负责接收并执行OMS节
点的管理命令，比如启动一个DataNode实例。
基本概念（2/2）
对象
描述
举例
服务 服务实例 服务角色 角色实例 主机 机架
可以完成具体业务的一类功能集合。
校验软件包
生成配置文件 LLD工具生成 手动生成
配置操作系统
检查节点环境
安装Manager
安装集群 模板自动化安装 手动安装
安装后检查
检查服务状态 检查主机状态
系统配置
监控告警配置 用户配置
目录
1. 基本概念 2. 安装总体流程 3. 安装前准备 4. 软件安装与部署 5. 安装后检查 6. 系统配置 7. 常见问题处理 8. 2+3集群配置示意图
GaussDB200 数据迁移
目录
1. 数据迁移场景划分 2. GDS工具适用场景和使用方法 3. copy from/to适用场景和使用方法 4. 开源ETL工具适用场景和使用方法 5. gs_dump/gs_restore适用场景和使用方法 6. gsql工具适用场景和使用方法 7. Roach工具适用场景和使用方法 8. 从其他数据库中迁移数据
常见导入错误
invalid byte sequence for encoding ""UTF8"": 0x00 文本数据中含有对UTF8来说非法字符的编码0x00，需要用命令进行清理 tr -s “[\000]” “[\040*]” < inputfile > outputfile，后续版本提供错误数据入库选项。
3. 执行导入
insert into t1 select * from t1_foreign;
GDS工具使用方法 -- 导入2
分析错误表
错误表
● nodeid ● begintime ● filename ● rownum ● rawrecord ● detail
datanode编号 错误数据写入错误表的时间 错误数据行所在文本名 错误数据行在文本的行数 错误原始数据行 错误原因说明
数据迁移场景划分
场景分类
大批量数据导入/导出 小批量数据导入/导出 查询结果集导出 其他数据库小数据量导入/导出 数据库元数据备份/恢复 sql文本格式建立表定义 集群间数据迁移
适用工具
GDS copy to/from
copy to ETL
gs_dump/gs_restore gsql Roach
参数介绍
-d 待导入数据文件目录； -p 设置GDS监听IP和端口。未指定时，IP的默认值为127.0.0.1，端口的默认值为8098； -H 设置允许连接到GDS的主机 （参数为CIDR格式，仅支持linux系统 ）； -l 设置GDS日志文件； -D 设置GDS后台运行，一般都指定该选项；
华为大数据测试试题及答案
华为大数据测试试题及答案HCIP_81您的姓名： [填空题] *_________________________________1. Flume 支持采集静态目录下数据的 source 类型是? [单选题]A、http sourceB、spooling directory source(正确答案)C、exec sourceD、syslog source2. 关于 Kafka 磁盘容量不足的告警，对于可能的原因以下不正确的是? [单选题]A、用于存储 Kafka 数据的磁盘配置（如磁盘数目磁盘大小等），无法满足当前业务数据流量，导致磁盘使用率达到上限B、数据保存时间配置过长，数据累积达到磁盘使用率上限C、业务规划不合理，导致数据分配不均，使部分磁盘达到使用率上限D、Broker 节点故障导致(正确答案)3. 查看 Kafka 某 Topic 的 Partition 详细信息时，使用如下哪个命令? [单选题]A、bin/kafka-topics.sh --createB、bin/kafka-topics.sh –listC、bin/kafka-topics.sh –deleteD、bin/kafka-topics.sh –describe(正确答案)4. 关于 Kafka 组件部署说法不正确的是? [单选题]A、Kafka 强依赖于 ZooKeeper，安装 Kafka 必须安装 ZooKeeperB、Kafka 部署的实例个数不得小于 2C、Kafka 服务端可以产生消息(正确答案)D、Consumer 作为 Kafka 的客户端角色专门进行消息的消费5. 在 redis 中，下面哪个是操作 Hash 数据类型的命令? [单选题]A、strlenB、hexists(正确答案)C、smembersD、Ltrim6. 关于 Schema 和 Database，下面说法正确的是（）。
[单选题]A、二者都能实现资源隔离B、schema 和用户强相关的，通过权限控制语法可以实现不同用户对各 Schema 的权限(正确答案)C、Database 之间无法直接访问，但通过权限授予可以访问数据D、相比于 Database，Schema 的隔离更加的彻底7. 下面哪个数据类型不是 GaussDB 200 支持的数据类型（）。
华为大数据测试题及答案
华为大数据测试题及答案下列关于 GaussDB 200 的局部聚簇技术说法正确的是（） ?A 、局部聚簇技术可以应用在 GaussDB 200 的所有表中B 、局部聚簇在某些场景下可以提交检索效率，所以在创建表时根据业务场景应创建多个 PCKC 、 PCK 对应的列尽量不要为空值D 、 PCK 通过 min/max 稀疏索引实现事实表快速过滤扫描( 正确答案 )从数据库架构设计来看，主要有以下哪些设计思路 ?A 、 Shard-DiskB 、 Shard-EveryingC 、 Shard-NothingD 、以上都是 ( 正确答案 )关于 Schema 和 Database ，下面说法正确的是（）。
A 、二者都能实现资源隔离B 、 schema 和用户强相关的，通过权限控制语法可以实现不同用户对各 Schema 的权限 ( 正确答案 )C 、 Database 之间无法直接访问，但通过权限授予可以访问数据D 、相比于 Database ， Schema 的隔离更加的彻底下面哪个数据类型不是 GaussDB 200 支持的数据类型（）。
A 、 XML 类型 ( 正确答案 )B 、数值类型C 、 JSON 类型D 、货币类型GaussDB 200 在创建表时，需要注意以下哪个事项（） ?A 、创建列存表时压缩级别默认为 LOW ( 正确答案 )B 、创建列存表时压缩级别默认为 HIGHC 、创建列存表时压缩级别默认为 NOD 、创建列存表之后，后续可以修改为行存表下列关于存储过程的特点说法正确的是（） ?A 、编写的 SQL 存储在数据库中，因此执行速度快B 、创建时编译，执行时调用，因此开发效率高C 、用户创建的存储过程或自定义函数可以重复调用，因此数据传输量少D 、通过指定存储过程的访问权限，因此安全系数高 ( 正确答案 )语句 number = 0 的意思是（） ?A 、修改变量 number 的值为 0B 、判断 number 的值是否为 0C 、比较 number 和 0 的大小D 、声明一个变量 number ，并初始化值为 0 ( 正确答案 ) GaussDB 200 支持几种数据并行导入策略 ?A 、 4B 、 3 ( 正确答案 )C 、 2D 、 1ElasticSearch 架构中包含哪些？A 、 A. 以上说法全都正确 ( 正确答案 )B 、 ClientC 、 ESMasterD 、 ESNode. 以下哪个不是 RDD 的创建方式？A 、从子的 RDD 转换到新的 RDD ( 正确答案 )B 、从数据集合转换而来C 、从 HDFS 输入创建D 、从父的 RDD 转换的到新的 RDD以下哪个不是 SparkSQL 的使用场景？A 、 A. 需要处理 PB 级的大容量数据B 、对数据处理的实时性要求不高的场景C 、实时数据查询 ( 正确答案 )D 、结构化数据处理以下哪个不是离线批处理的核心诉求？A 、处理数据量巨大B 、处理数据格式多样C 、处理时间要求不高 ( 正确答案 )D 、支持 SQL 类作业和自定义作业HBase 架构中包含哪些？A 、 ZookeeperB 、以上说法全都正确 ( 正确答案 )C 、 HmasterD 、 HRegionServer某项目小组接到一个大数据实时分析项目，且对实时性要求很高。
数据库性能监控与故障预警系统的设计与实现
数据库性能监控与故障预警系统的设计与实现摘要随着计算机技术的发展和应用场景的增加，数据库系统的重要性越来越凸显。
然而，随之而来的是数据库性能问题的日益复杂和多样化。
因此，设计和实现一个高效可靠的数据库性能监控与故障预警系统成为了必要且紧迫的任务。
本文将重点介绍数据库性能监控与故障预警系统的设计原理、架构和实现方法，并讨论其在现实应用中的意义和挑战。
1. 引言数据库系统作为现代信息系统的核心组成部分，负责存储和管理海量的数据并提供相关的数据查询和操作，其性能和稳定性直接影响着整个系统的效率和可用性。
然而，由于数据库系统的巨大规模和复杂性，难以直接进行全面的性能监控和故障预警，因此需要一个高级的监控系统来实现此目标。
2. 设计原理数据库性能监控与故障预警系统的设计原理主要包括以下几个方面：2.1 数据采集与传输为了实时监控数据库性能指标，需要采集数据库系统的实时数据。
通过合适的监控代理程序或插件，可以监测数据库的运行状态、查询性能、IO负载等关键指标，并将这些数据传输到性能监控系统。
2.2 数据存储与处理采集到的数据库性能数据需要存储在性能监控系统中进行分析和处理。
通常可以选择使用关系型数据库或时序数据库来存储这些数据，并建立合适的索引和数据模型来支持后续的查询和分析操作。
2.3 异常检测与故障预测数据库性能监控系统需要通过数据分析和算法模型来检测异常行为和故障状况。
常见的方法包括时间序列分析、异常检测算法和机器学习模型。
通过对历史数据的分析，可以预测可能发生的故障，并提前采取相应的措施来防止故障的发生。
2.4 可视化展示与用户界面数据库性能监控系统的数据应该以直观和易懂的方式呈现给用户。
通过可视化图表、仪表盘或报表等形式，用户可以快速了解数据库的运行状况和性能趋势。
同时，提供友好的用户界面和操作方式，方便用户进行系统配置和管理。
3. 架构设计与实现3.1 系统架构图数据库性能监控与故障预警系统的整体架构通常包括数据采集模块、数据存储与处理模块、异常检测与故障预测模块、用户界面模块等。
GaussDB 200 数据库集群管理
管理GaussDB 200服务（4/5）
在“实例”子栏目，可以查询GaussDB 200集群所有的物理节点及节点上的 MPPDB服务。单击MPPDBServer角色名可以进入管理MPPDB实例界面；单击 主机名，可以进入主机的监控可管理界面。
管理GaussDB 200服务（5/5）
在服务“配置” 子栏目，可以查询MPPDB服务的配置信息。
操作示例
集群扩容-添加组件实例(1/2)
操作步骤
1 .选择“集群 > 服务” 。单击某一服务，例如“MPPDB”。
操作示例
集群扩容-添加组件实例(2/2)
操作步骤
1. 选择“实例”页签，单击 “添加”，勾选需要增加的实例。 2. 配置需要扩容服务的参数。 3. 对照扩容规划内容，确认信息无误后，单击“提交”。 4. 添加实例后，部分服务的配置状态可能由于新加实例配置而出现“配置状态”
操作示例
节点替换（5/6）
操作步骤
在FusionInsight Manager登录界面修复：输入密码，点击确认。
操作示例
节点替换（6/6）
操作步骤
节点替换成功。
操作示例
查询当前发生过切换的实例。 gaussdba@plat1:/opt/software/gaussdb/script> python GaussOM.py -t switchquery -U gaussdba Begin operation:switchquery... [ GTM State ]
instance
state
| node
instance
state
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
对高斯数据库应用场景的理解
对高斯数据库应用场景的理解高斯数据库（GaussDB）是一个由华为云推出的高性能、高可靠、高可用的分布式关系型数据库。
它是基于开源数据库PostgreSQL进行二次开发的产品，具备了PostgreSQL的优点，同时增加了许多华为云自主研发的功能和特性。
高斯数据库可以应用在多种场景下，包括大数据分析、金融行业、电信行业、物联网等。
1.大数据分析领域：在大数据分析领域，高斯数据库可以帮助用户将海量的数据进行高效率地存储和处理。
它支持并行计算和分布式查询，可以快速地对大规模数据进行聚合、过滤和统计分析。
高斯数据库还支持多种机器学习算法和数据挖掘算法的运行，在大数据环境中可以进行复杂的数据模型和算法训练，提供精确、高效的预测和决策支持。
2.金融行业：在金融行业，高斯数据库可应用于大规模交易数据、用户账户信息、风险控制等数据的存储和查询。
高斯数据库具备高可靠性和高可用性，能够保证数据的一致性和稳定性，确保交易的安全和可追溯性。
高斯数据库还支持在线数据分析，可以对交易数据进行实时的风险评估和决策分析，帮助金融机构进行风险控制和业务优化。
3.电信行业：在电信行业，高斯数据库可以用于存储和查询大规模用户的通信数据、移动网络数据和设备信息等。
高斯数据库支持传统的SQL查询和分析，并且具备高并发处理能力，能够快速地处理大量的查询请求。
同时，高斯数据库还具备地理空间数据处理能力，可以对位置数据进行高效的存储和查询，支持地理位置分析和网络优化。
4.物联网：在物联网场景中，高斯数据库可以用于存储和查询物联网设备产生的数据，例如传感器数据、温度数据、湿度数据等。
高斯数据库具备高性能和高可扩展性，能够处理大量的数据并提供实时的查询和分析能力。
高斯数据库还支持复杂数据模型，可以将物联网中的设备、传感器和数据之间的关系进行模型化和建模，在数据存储和查询过程中提供更多的灵活性和可定制性。
5.。
GaussDB 200基本组件简介
目录
1. GaussDB 200 逻辑架构 2. GaussDB 200 物理架构 3. GaussDB 200 数据库对象
GaussDB 200组网
GaussDB 200物理架构
节点1 CPU、内存
本地磁盘
对外网络
私有网络
节点2 CPU、内存
本地磁盘
节点n CPU、内存
本地磁盘
计算靠近数据，避免了大 量的数据搬迁，可以获得 更高的性能。
无共享架构相比共享存储 的架构，具备更好的扩展 性。
GaussDB 200简介
FusionInsight解决方案由2个子产品FusionInsight HD、GaussDB 200和1个操作运维系统 FusionInsight Manager构成。
内部高速网络，集群内部数 据交换，集群管理通信 业务网络，对外提供数据库 服务
业务网络
应用服务器
内部高速网络 物理 节点
配置要求
支持的硬件平台
GaussDB 200支持运行在通用服务器上： 支持基于x86_64架构的通用服务器。 支持华为TaiShan ARM服务器。 支持本地存储（SATA、SAS、SSD）。 支持SSD、Flash存储介质作为二级I/O 缓存。 支持千兆、万兆Ethernet网络。
Coordinator
gaussdb，接受客户端或应用连接，分解调度SQL在各DN上执行，返回执行结果，多个 CN对等无主备之分。
Datanode
gaussdb，存储业务数据，执行CN分发的查询任务并向CN返回查询结果。
GaussDB 200安全管理
1.3 客户端连接方法
登录所使用的用户名
登录服务器端得IP地址
gsql -d postgres -U gaussdba -W ‘gauss@123’ -h 10.127.138.24 -p 8000 -r
请求登录的数据库
对应用户名的密码
服务器端端口号
触发事件
登录方式
用户级别
连接配置
登录期望
客户端登录数据库
通常使用ROLE来组织权限，使用用户进 行实际用户操作。
角色之间的权限可以继承，用户组的所 有用户自动继承角色的权限。
数据库中用户权限金字塔
2.2 创建、修改和删除角色
Create Role Statement：
主要功能描述：
在数据库中添加一个新角色；
创建角色的用户必须具备CREATE ROLE的权限 或者是系统管理员。
本地登录 远程登录
初始化用户
非初始化用户
初始化用户/ 非初始化用户
trust连接 非trust连接 trust/非trust连接 trust连接 非trust连接
无需身份验证可登录 通过身份验证后可登录 通过身份验证后可登录 禁止远程trust登录 通过身份验证后可登录
GaussDB 200中除支持gsql客户端外，还支持使用JDBC/ODBC连接数据库，具体使用方法参见《产 品文档》中“应用程序开发教程”章节。
该命令会在集群中所有CN对应的pg_hba.conf文件中，增加如下信息，表示允许 10.10.0.50/24网段的客户端以ssl认证方式连接到GaussDB 200服务器：
hostssl all all 10.10.0.50/24 sha256
3. 配置SSL认证相关的数字证书参数。 4. 配置服务器端参数。
gaussdb oracle兼容参数
GaussDB的Oracle兼容参数主要包括以下几项：compatible参数：这个参数用于指定与Oracle数据库版本相兼容的行为特性。
该参数的默认值为"gaussdb"，即与GaussDB数据库兼容。
如果需要启用与Oracle 12c兼容的行为特性，可以将该参数设置为"oracle"。
ddl_mode参数：这个参数用于指定DDL语句的处理模式。
如果需要启用与Oracle DDL语法兼容的模式，可以将该参数设置为"oracle"。
gin_trajectory参数：该参数决定了GaussDB在并发事务处理时的事务处理方式。
取值范围为0-4，其中0表示使用Oracle兼容的事务处理方式，1-4表示使用PostgreSQL的事务处理方式。
allow_专家模式参数：该参数决定了是否允许使用专家模式。
取值范围为true和false，其中true表示允许，false表示禁止。
这些是GaussDB的Oracle兼容参数，可以通过调整这些参数来优化数据库的性能和兼容性。
在实际使用中，建议根据具体需求和场景进行参数调整和优化。
gaussdb底层原理
gaussdb底层原理
GaussDB底层原理是基于分布式数据库架构的，它采用了分布式计算、分布式存储以及并行查询的技术。
GaussDB通过将数据分布存储在多个服务器上，实现数据的并行处理和查询。
它使用一致性哈希算法将数据划分为多个分区，并将每个分区存储在不同的服务器上。
这种分片存储的方式能够提高数据的并行处理能力，提高查询性能和扩展性。
GaussDB底层还采用了事务管理和并发控制技术，保证数据的一致性和并发访问的正确性。
它支持多种事务隔离级别，通过锁和MVCC（多版本并发控制）机制来处理并发访问。
此外，GaussDB还采用了存储和查询优化的技术，通过对数据的存储方式进行优化，提高数据的存取效率。
在查询方面，GaussDB使用了基于代价估计的查询优化器，通过评估不同查询执行计划的代价，选择最佳的执行计划来提高查询性能。
总的来说，GaussDB底层原理是基于分布式计算、分布式存储、并行查询、事务管理和查询优化等多种技术的综合应用，旨在提高数据库的性能、可扩展性和并发访问的正确性。
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系统资源监控-网络资源（1/2）
在所有存储节点，逐一执行sar和ifconfig命令，查看网络情况。 Sar命令， sar -n DEV 1，1为间隔时间，单位s。
“rxkB/s”为每秒接收的kB数，“txkB/s”为每秒发送的kB数。 分析时，请主要关注每个网卡的传输量和是否达到传输上限。
名称 nodename
类型 text
memorytype
text
memorymbytes integer
描述
节点名称
内存类型，包括以下几种： • total_vmem（虚拟内存） • res_mem（物理内存） • shared_mem（共享内存） • prog_mem（程序text段占用内存） • mctx_peak_mem（除postmaster主线程外通过
“rMB/s”为每秒读取的MB数，“wMB/s”为每秒写入的MB数，“%util”为硬盘使用率， await表示读写请求在队列中的等待时间(ms)。分析时，请主要关注单个硬盘的I/O使用率和 每秒读取、写入的数量。
系统资源监控-IO资源（2/2）
pidstat命令， pidstat -d 1 10，1为间隔时间，单位s，10表示查看占用I/O最多 的Top10进程。
date echo "free memory "$free sync sysctl -w vm.drop_caches=3 fi sleep 10 date done
系统资源监控-IO资源（1/2）
在所有存储节点，逐一执行iostat和pidstat命令，查看I/O情况。 Iostat命令， iostat -xm 1，1为间隔时间，单位s。
内存）
内存类型分配内存的大小
性能相关视图
内存视图pv_total_memory_detail
性能相关视图（1/3）
内存视图pv_session_memory_detail
名称
类型
sessid
text
sesstype
text
contextname level parent totalsize freesize usedsize
系统资源监控-定期drop cache
由于linux系统会将一部分文件的信息缓存在内存中，这样可以减少频繁使用的文
件的磁盘IO时间占用，在free –m显示为cached，在混合高并发场景下需要及时
清理，如下为drop cache脚本：
while [ 1 ] do
free=`free -m |grep Mem |awk '{print$4}'` ; if [ $free -lt 30000 ] then
执行top命令后，按“1”键，可查看每个CPU核的使用率。
系统资源监控-CPU资源（3/3）
● 分析时，请主要关注进程占用的CPU利用率、CPU使用百分比。 ● 其中， “us”表示用户空间占用CPU百分比，“sy”表示内核空间占用CPU
百分比，“id”表示空闲CPU百分比。如果“id”低于10%，表明CPU负载较 高，可尝试通过降低任务量等手段降低CPU负载。
memoryContext分配的内存峰值） • mctx_used_mem（除postmaster主线程外通过
memoryContext分配的内存） • cstore_used_memory（列缓存使用的内存） • sctpcomm_used_mem（sctp通信库使用的内存） • others_mem（postmaster主线程及通过其他方式分配的
GaussDB 200 数据库性能监控
目录
1. 系统资源监控方式 2. 性能相关视图 3. 使用命令行监控集群性能 4. 使用DM工具监控集群性能
系统资源监控-CPU资源（1/3）
在所有存储节点，逐一执行top命令，查看CPU占用情况。按“c”键可以显示出 完整的进程信息。
系统资源监控-CPU资源（2/3）
系统资源监控-网络资源（2/2）
ifconfig命令
“errors”表示收包错误的总数量。 “dropped”表示数据包已经进入了Ring Buffer，但是由于内存不够等系统原因，导
致在拷贝到内存的过程中被丢弃的总数量。 “overruns”表示Ring Buffer队列中被丢弃的报文数目，由于Ring Buffer(aka
系统资源监控-内存资源（1/2）
在所有存储节点，逐一执行top命令，查看内存占用情况。执行该命令后，按 “Shift+m”键，可按照内存大小排序。
系统资源监控-内存资源（2/2）
分析时，请主要关注每个进程占用的内存百分比（%MEM）、整系统的剩余内存。 显示信息中的主要属性解释如下： total：物理内存总量。 used：已使用的物理内存总量。 free：空闲内存总量。 buffers：进程使用的虚拟内存总量。 %MEM：进程占用的内存百分比。 VIRT：进程使用的虚拟内存总量，VIRT=SWAP+RES。 SWAP：进程使用的虚拟内存中已被换出到交换分区的量。 RES：进程使用的虚拟内存中未被换出的量。 SHR：共享内存大小。
text smallint text bigint bigint bigint
描述ห้องสมุดไป่ตู้
线程标识+线程启动时间 线程名称 内存上下文名称 内存上下文的重要级别 父内存上下文名称 当前内存上下文的内存总数 当前内存上下文中已释放的内存总数 当前内存上下文中已使用的内存总数
性能相关视图（2/3）
内存视图pv_session_memory_detail select * from pv_session_memory_detail order by usedsize desc limit 10;
Driver Queue)传输的IO大于kernel能够处理的IO导致。 分析时，如果发现上述三个值持续增长，表示网络负载过大或者存在网卡、内存等问题。
目录
1. 系统资源监控方式 2. 性能相关视图 3. 使用命令行监控集群性能 4. 使用DM工具监控集群性能
性能相关视图
内存视图pv_total_memory_detail