如何监控oracle数据库性能
oracle 监控指标 sql
oracle 监控指标 sqlOracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行Oracle监控指标SQL是用于监控Oracle数据库性能的一种方法，通过收集和分析SQL语句的执行信息，可以帮助我们了解数据库的性能状况，找出性能瓶颈，优化SQL 语句，提高数据库的运行效率。
以下是一些常用的Oracle监控指标SQL：1. 查询SQL执行计划：通过查看SQL语句的执行计划，可以了解数据库如何执行这条SQL语句，从而找出可能存在的性能问题。
例如：sqlEXPLAIN PLAN FOR SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;2. 查询SQL执行时间：通过查看SQL语句的执行时间，可以了解数据库执行这条SQL语句所需的时间。
例如：sqlSELECT elapsed_time, executions, sql_text FROM v$sqlareaWHERE sql_text LIKE '%department_id%';3. 查询SQL缓冲区命中率：通过查看SQL缓冲区的命中率，可以了解数据库缓存的效率。
例如：sqlSELECT name, buffer_gets, buffer_hits, round(buffer_hits / buffer_gets, 2) * 100 AS buffer_hit_percentage FROM v$db_cache_advice;4. 查询SQL排序操作次数：通过查看SQL排序操作的次数，可以了解数据库在执行排序操作时的性能。
例如：sqlSELECT operation, count(*) AS sort_operations FROM v$sqlstats WHERE operation = 'SORT' AND child_number = 0 GROUP BY operation;5. 查询SQL物理读次数：通过查看SQL物理读的次数，可以了解数据库在执行读取操作时的性能。
Prometheus监控Oracle数据库
Prometheus监控Oracle数据库背景本⽂简单介绍下，Prometheus如何通过exporters监控Oracle数据库，以及应该注意哪些指标。
oracledb_exporteroracledb_exporter是⼀个连接到Oracle数据库并⽣成Prometheus metrics的应⽤程序，设置展⽰下如何安装和设置oracledb_exporter，以使⽤Prometheus来监控Oracle数据库。
oracledb_exporter部署在k8s集群中在k8s使⽤Deployment部署oracledb_exporter，并添加注解，以实现Prometheus⾃动发现oracledb_exporter断点并收集指标spec:template:metadata:annotations:prometheus.io/scrape: "true"prometheus.io/port: "9161"prometheus.io/path: "/metrics"oracledb_exporter需要Oracle的连接信息才能访问和⽣成指标，此参数作为环境变量传递到exporter。
由于连接信息包含⽤于访问数据库的⽤户和密码，因此我们将使⽤Kubernetes Secret来存储它。
要创建到Oracle数据库的连接字符串的密码，可以使⽤以下命令：kubectl create secret generic oracledb-exporter-secret \--from-literal=datasource='YOUR_CONNECTION_STRING'在deployment中，这样配置环境变量env:- name: DATA_SOURCE_NAMEvalueFrom:secretKeyRef:name: oracledb-exporter-secretkey: datasource要确保连接信息是否正确：system/password@//database_url:1521/database_可以使⽤ sqlplus docker镜像进⾏检测docker run --net='host' --rm --interactive guywithnose/sqlplus sqlplus system/password@//database_url:1521/database_下⾯添加⼀些⾃定义指标，包括慢查询（slow queries），错误查询（bug queries）为了使⽤⾃定义指标：在deployment中，我们将添加另⼀个环境变量，该变量具有到新指标的⽂件的路由。
数据库查询性能监控与调优方法
数据库查询性能监控与调优方法随着企业数据量的不断增长，数据库查询性能对于系统运行和用户体验变得越来越重要。
本文将介绍一些常用的数据库查询性能监控与调优方法，以帮助提升系统的性能和响应能力。
一、数据库查询性能监控方法1. SQL性能分析工具：借助SQL性能分析工具，可以对数据库查询性能进行全面监控和分析。
这些工具通常提供了可视化的界面，可以用于查看查询的执行计划、IO消耗、索引使用情况等，从而帮助我们快速定位性能问题的根源。
2. SQL trace：SQL trace是Oracle数据库提供的一种性能监控工具，可以记录SQL执行的详细信息，包括执行时间、资源消耗等。
通过分析SQL trace的结果，可以识别出慢查询和高消耗的SQL语句，从而进行性能优化。
3. 数据库监控工具：常见的数据库监控工具如Nagios、Zabbix等，可以实时监控数据库服务器的运行状态和性能指标，像查询响应时间、内存消耗、CPU利用率等。
通过设定阈值，可以实现性能监控和警报，并提供日志和报表记录以供分析和对比。
4. 剖析器（Profiler）工具：Profiler是一种可以监视数据库查询所执行的操作和资源消耗情况的工具。
通过Profiler的记录和分析，可以找到具体的查询语句及其执行过程中的瓶颈，进而进行优化。
二、数据库查询性能调优方法1. 创建合适的索引：索引能够提高查询效率，避免全表扫描。
在设计数据库时，根据查询的特点和频率来创建合适的索引，提高查询性能。
同时注意避免过多的索引，因为索引也会占用磁盘空间和额外的维护成本。
2. 优化查询语句：优化查询语句可以显著提升数据库查询性能。
常见的优化方法包括避免使用通配符查询（如%abc%）、避免在WHERE子句中使用函数（会导致索引失效）等。
可以通过使用EXPLAIN PLAN命令和SQL性能分析工具来分析查询语句的执行计划，并作出相应的优化调整。
3. 分库分表：当单台数据库无法满足高并发的查询需求时，可以考虑将数据进行分库分表。
对ORACLE数据库定期监控参考
对ORACLE数据库定期监控参考对ORACLE数据库定期监控参考DBA应按如下方式对ORACLE数据库系统做定期监控一、 DBA工作概要：1. 每天对ORACLE数据库的运行状态,日志文件,备份情况,数据库的空间使用情况,系统资源的使用情况进行检查,发现并解决问题。
2. 每周对数据库对象的空间扩展情况,数据的增长情况进行监控,对数据库做健康检查,对数据库对象的状态做检查。
3. 每月对表和索引等进行Analyze,检查表空间碎片,寻找数据库性能调整的机会,进行数据库性能调整,提出下一步空间管理计划。
对ORACLE数据库状态进行一次全面检查。
二、每天的工作1. 确认所有的INSTANCE状态正常登陆到所有数据库或例程,检测ORACLE后台进程:$ps -ef | grep ora2. 检查文件系统的使用（剩余空间）。
如果文件系统的剩余空间小于25%，需删除不用的文件以释放空间。
（51job使用的是裸设备，只需关注表空间和数据文件使用率即可）$df -k3. 检查日志文件和trace文件记录alert和trace文件中的错误，每天会有定时mail发送。
4. 检查数据库当日备份的有效性。
对RMAN备份方式:检查第三方备份工具（hpdp）的备份日志以确定备份是否成功omnidb -sess -last 2 #检查近2天的备份情况5. 检查数据文件的状态记录状态不是“online”的数据文件，并做恢复。
Select file_name from dba_data_files where status=’OFFLINE’;6. 检查表空间的使用情况SELECT tablespace_name, max_m, count_blocks free_blk_cnt, sum_free_m,to_char(100*sum_free_m/sum_m, '99.99') || '%' AS pct_freeFROM ( SELECT tablespace_name,sum(bytes)/1024/1024 AS sum_m FROM dba_data_files GROUP BY tablespace_name), ( SELECT tablespace_name AS fs_ts_name, max(bytes)/1024/1024 AS max_m, count(blocks) AS count_blocks, sum(bytes/1024/1024) AS sum_free_m FROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name )WHERE tablespace_name = fs_ts_name;7. 检查剩余表空间SELECT tablespace_name, sum ( blocks ) as free_blk ,trunc ( sum ( bytes ) /(1024*1024) ) as free_m,max ( bytes ) / (1024) as big_chunk_k, count (*) as num_chunksFROM dba_free_space GROUP BY tablespace_name;8. 监控数据库性能获取AWR或STATSPACK报表以及TOP时间点的SQL报告，并分析。
oracle数据库监控指标
oracle数据库监控指标Oracle数据库监控是确保数据库正常运行和性能优化的重要任务之一。
下面是一些常见的Oracle数据库监控指标：1. CPU利用率，监控数据库服务器的CPU利用率，以确保系统资源足够支持数据库的正常运行。
高CPU利用率可能表示系统负载过重或者存在性能问题。
2. 内存利用率，监控数据库服务器的内存利用率，包括SGA （System Global Area）和PGA（Program Global Area）的利用情况。
内存不足可能导致数据库性能下降或者出现内存溢出错误。
3. 磁盘空间利用率，监控数据库服务器上的磁盘空间利用率，包括数据文件、日志文件和临时文件等。
磁盘空间不足可能导致数据库无法正常写入数据或者执行其他操作。
4. 数据库连接数，监控数据库的并发连接数，以确保数据库能够处理足够的请求。
高连接数可能导致性能下降或者资源竞争。
5. 数据库会话，监控活动会话和等待事件的情况，以及锁定和死锁等问题。
会话的长时间等待可能表示性能问题或者资源争用。
6. 数据库响应时间，监控数据库的响应时间，包括查询响应时间、事务处理时间等。
高响应时间可能表示数据库性能问题或者缓慢的查询语句。
7. 数据库日志，监控数据库的日志文件，包括错误日志、警告日志和审计日志等。
日志中的错误和警告信息可以帮助识别和解决潜在的问题。
8. 数据库备份和恢复，监控数据库的备份和恢复情况，包括备份的完成时间、备份文件的完整性等。
及时的备份和恢复可以保护数据库的数据安全。
9. 数据库性能指标，监控数据库的性能指标，如平均响应时间、平均等待时间、IO吞吐量等。
这些指标可以帮助评估数据库的性能，并进行性能调优。
10. 数据库版本和补丁，监控数据库的版本和已安装的补丁情况，以确保数据库的安全性和稳定性。
及时应用数据库的补丁可以修复已知的安全漏洞和错误。
以上是一些常见的Oracle数据库监控指标，通过监控这些指标可以及时发现和解决数据库的性能问题，确保数据库的正常运行和高效性能。
oracle监控方案
电力营销系统oracle监控方案oracle监控也有多种方案，例如通过OEM监控管理本机数据库、GRID CONTROL监控管理同一网络里的数据库、通过SNMP协议监控实时性能信息（HP OPENVIEW）。
但都有其缺点，例如OEM界面只能管理本机、GC和SNMP需要在被管机上安装AGENT代理，它们的操作界面也不直观，配置不够灵活。
而HP OPENVIEW是综合监控软件，其费用过高，也不适合。
综合考虑，决定采用QUEST公司的SPOTLIGHT ON ORACLE软件来监控ORACLE 数据库，其优点是实时准确、界面直观、操作配置简单灵活、性能消耗可以限定在一个小范围内、不需要在被监控设备部署AGENT代理。
且是破解版，没有监控数量上的限制。
其原理是通过设定的频率查询ORACLE内部开放的性能视图，主要是CPU上的性能消耗，需要创建新的DBA角色的用户用于监控，所以可以在限定此用户CPU消耗的限定值内（也可以降低查询频率）使用SPOTLIGHT达到实时监控的目的。
其CPU消耗经QUEST 公司严格测试是比较小的，所以不用担心其CPU消耗给生产带来的影响。
1、监控总图很直观的展示系统整体运行的实时情况，如SESSION、HOST、服务进程、SGA、后台进程、DISK等，哪部分出现问题将会红色闪烁展示，如下图示：2、SESSION监控2.1、TOP SE SSION信息从图中可以看到，SID为1042，用户名为AMBER的SESSION其当前日志读为每秒386.64个块数，排名最前，说明这个SESSION当前运行繁忙，结合下面的信息可以查看到具体正执行的SQL。
2.2、SESSION等待事件从SESSION WAITS中可以查看到当前SESSION正在等待的事件及其详细信息。
2.3、SE SSION正在执行的SQL从SESSION SQL中可以查看到SESSION正在执行的SQL语句以及所有打开未关闭的SQL 信息。
oracle数据库监控指标
Oracle数据库监控指标1. 概述Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，用于存储和管理大量的结构化数据。
在生产环境中，对数据库进行监控是非常重要的，以确保数据库的稳定性和高可用性。
本文将介绍Oracle数据库监控的指标，包括性能指标、资源利用指标和容量规划指标等。
2. 性能指标2.1 响应时间响应时间是衡量系统性能的重要指标之一。
它表示从用户发出请求到系统返回结果所经过的时间。
可以通过以下几个方面来监控响应时间：•SQL执行时间：通过分析SQL语句的执行计划和统计信息，可以确定每个SQL语句的执行时间，并找出执行时间较长的SQL语句进行优化。
•系统响应时间：通过监控系统的平均响应时间、最大响应时间和最小响应时间等参数，可以评估系统整体的性能。
2.2 吞吐量吞吐量表示单位时间内处理请求或事务的数量。
可以通过以下几个方面来监控吞吐量：•每秒查询数（QPS）：表示每秒钟处理查询请求的数量。
•每秒事务数（TPS）：表示每秒钟完成事务操作（如插入、更新、删除等）的数量。
2.3 并发性并发性表示系统同时处理的请求数量。
可以通过以下几个方面来监控并发性：•并发用户数：表示同时连接到数据库的用户数量。
•并发会话数：表示同时存在的会话数量。
3. 资源利用指标3.1 CPU利用率CPU利用率是衡量系统CPU资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控CPU利用率：•CPU使用率：表示CPU在单位时间内被使用的比例。
•平均负载：表示系统中正在执行或等待执行的进程数目，可以反映系统整体的负载情况。
3.2 内存利用率内存利用率是衡量系统内存资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控内存利用率：•内存使用率：表示内存在单位时间内被使用的比例。
•缓冲区命中率：表示从缓冲区读取数据和写入数据的命中比例，可以评估数据库缓冲区是否足够。
3.3 磁盘利用率磁盘利用率是衡量系统磁盘资源使用情况的指标。
可以通过以下几个方面来监控磁盘利用率：•磁盘使用率：表示磁盘在单位时间内被使用的比例。
Oracle数据库性能监控介绍
瓶颈的重要技术。
09 Oracle性能监控
存储异常症状
• 硬件错误，如存储不可写。这类错误往往会在警告日志错报错。 • 存储性能缓慢，该类错误需要DBA预估值，相对比较难发现。
10 Oracle性能监控
导致IO性能的原因分析
Oracle数据库性能监控介绍
Oracle性能监控
01 Oracle性能监控
ORACLE数据库的性能依赖于数 库所在的硬件及操作系统能 上，因此，我们在诊断性能问 题的时候，应将操作系统资源 指标作为整体性能指标的一部 分。
定位影响性能的主要资源：
1.查看CPU资源
2.查看内存资源 3.查看IO资源
• 操作系统参数设置不合理，如AIX 5L的maxperm%
• 大量的连接进程
• PGA异常增长 • RMAN备份
AIX 5L的maxperm参数设置
• 内存硬件资源不足
• bug
08 Oracle性能监控
存储优化
• 吞吐量和IOPS是考察存储性能的两个主要指标。 • 传统存储的最终瓶颈在于磁盘寻道时间，
谢谢
• SQL执行计划异常，如大量的全表扫描。 • DB CACHE配置不合理（过小）。 • 异步I/O参数配置不足。 • 存储硬件配置不足。 • 条带设计不合理。 • 访问热点。 • BUG。 • 硬件错误 • 磁盘队列深度不足 • 硬件本身如转速较低
11 Oracle性能监控
木桶原理：
“木桶效应”指的是一个由长短 不同的木板组成的木桶，决定其 水容量的大小的并非木桶中最长 的一块木板或者所有木板的平均 值，而是取决于最短的那块木板
Oracle性能监控和性能调优
Oracle性能监控和性能调优文章分类:数据库-- Oracle性能监控和性能调优 ---By LXM. 2009-07-171. 使用StatsPack: 性能监控和统计工具包。
a. 安装:- 用oracle帐号进入$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录，然后运行sqlplus "/ as sysdba" (用SYSDBA权限登录)- SQL> @spcreate这个脚本会创建perfstat账户，生成监控和统计相关的表。
提示输入默认表空间和默认临时表空间，可以使用TOOLS和TEMP。
输入perfstat用户的秘密并记住这个密码。
b. 使用之后可以运行应用程序访问数据库。
然后可以在TOAD或SQLPLus下生成监控快照(SNAP)，并根据各个快照输出统计结果。
注意，使用之前，确保timed_statistics参数为true。
SQL> alter system set timed_statistics=true;- 在TOAD下，用perfstat用户登录：选择“DataBase"-"Monitor"-"StatsPack Browser"，在左下角“Charts & Data Grids”中选中复选框中的"Built-in"所有组件，然后点击左上角"New Snap Shot"，以生成快照。
每隔几分钟生成一次。
结果会显示在右边的图形中。
- SQLPLus，先进入到$ORACLE_HOME/rdbms/admin目录，然后登录到Oracle 服务器（不是客户端）：- 用perfstat用户登录，执行生成快照的过程语句:SQL> connect perfstat/perfstatSQL> execute STATSPACK.SNAP- 多执行几次。
Oracle数据库的优化技巧与性能监控
Oracle数据库的优化技巧与性能监控Oracle数据库是目前世界上最常用的关系型数据库管理系统之一，被广泛应用于各种企业级应用程序中。
然而，在处理大量数据和频繁的数据库操作时，性能问题可能会成为制约系统效率的一个挑战。
为了改善Oracle数据库的性能，以下是一些优化技巧和性能监控方法，旨在提升数据库的效率和可靠性。
1.合理设计数据库结构：合理的数据库设计是优化性能的基础。
通过合理的表结构设计、适当的字段类型选择、适度的分拆表和索引的使用，可以减少数据冗余和增加查询的速度。
2.优化SQL查询：优化SQL查询是提高数据库性能的关键。
首先，应该尽量避免使用SELECT *，而是选择需要的字段；其次，使用WHERE子句和索引来限制查询的数据量；还应考虑重要查询的SQL语句的格式编写，例如使用JOIN等优化查询的方式。
3.适当调整数据库参数：Oracle数据库有许多参数可以调整以优化性能。
通过适当调整参数，可以根据实际需求提高数据库的性能。
例如，可以调整SGA（System Global Area）和PGA （Program Global Area）的大小，以提高缓存和内存的利用率。
4.使用合理的存储管理策略：通过合理的存储管理策略，可以提高数据库的性能和可用性。
例如，可以使用表分区来提高查询速度；可以使用合适的存储介质，如SSD（Solid State Drive）来提高I/O性能；还可以使用表空间管理来优化存储空间的分配和管理。
5.定期维护数据库：定期维护数据库是保持性能稳定的关键。
定期清理无用数据，优化数据库结构和索引，更新统计信息等，可以避免数据库性能下降和不稳定的问题。
除了以上的技巧外，性能监控也是提高Oracle数据库性能的重要方法之一。
以下是一些常用的Oracle性能监控工具和技巧：1.运行性能监控脚本：Oracle提供了很多性能监控脚本，可以用于监控数据库的性能指标。
通过分析这些指标，可以了解数据库的瓶颈和性能瓶颈，并做出相应的调整。
oracle数据库性能监控
oracle数据库性能监控的SQL1. 监控事例的等待SQL> SELECT EVENT,SUM(DECODE(WAIT_TIME,0,0,1))"PREV",SUM(DECODE(WAIT_TIME,0,1,0)) "CURR",COUNT(*) "TOT" FROMV$SESSION_WAIT GROUP BY EVENT ORDER BY 4;2. 回滚段的争用情况SQL> SELECT NAME, WAITS, GETS, WAITS/GETS "RATIO" FROM V$ROLLSTAT A, V$ROLLNAME B WHERE N = N;3. 监控表空间的 I/O 比例SQL> SELECT DF.TABLESPACE_NAME NAME,DF.FILE_NAME "FILE",F.PHYRDS PYR, F.PHYBLKRD PBR,F.PHYWRTS PYW, F.PHYBLKWRT PBW FROM V$FILESTAT F,DBA_DATA_FILES DF WHERE F.FILE# = DF.FILE_IDORDER BY DF.TABLESPACE_NAME;4. 监控文件系统的 I/O 比例SQL> SELECT SUBSTR(A.FILE#,1,2) "#", SUBSTR(,1,30) "NAME",A.STATUS,A.BYTES,B.PHYRDS,B.PHYWRTS FROM V$DATAFILE A, V$FILESTAT B WHERE A.FILE# = B.FILE#;5.在某个用户下找所有的索引SQL> SELECT USER_INDEXES.TABLE_NAME,USER_INDEXES.INDEX_NAME,UNIQUENESS, COLUMN_NAME FROM USER_IND_COLUMNS, USER_INDEXES WHERE USER_IND_COLUMNS.INDEX_NAME =USER_INDEXES.INDEX_NAMEAND USER_IND_COLUMNS.TABLE_NAME = USER_INDEXES.TABLE_NAMEORDER BY USER_INDEXES.TABLE_TYPE, USER_INDEXES.TABLE_NAME,USER_INDEXES.INDEX_NAME, COLUMN_POSITION;6. 监控 SGA 的命中率SQL> SELECT A.VALUE + B.VALUE "LOGICAL_READS", C.VALUE "PHYS_READS", ROUND(100 * ((A.VALUE+B.VALUE)-C.VALUE) / (A.VALUE+B.VALUE)) "BUFFER HIT RATIO" FROM V$SYSSTAT A, V$SYSSTAT B, V$SYSSTAT C WHERE A.STATISTIC# = 38 AND B.STATISTIC# = 39 AND C.STATISTIC# = 40;7. 监控 SGA 中字典缓冲区的命中率SQL> SELECT PARAMETER, GETS,GETMISSES , GETMISSES/(GETS+GETMISSES)*100 "MISS RATIO",(1-(SUM(GETMISSES)/ (SUM(GETS)+SUM(GETMISSES))))*100 "HIT RATIO" FROM V$ROWCACHE WHERE GETS+GETMISSES <>0 GROUP BY PARAMETER, GETS, GETMISSES;8. 监控 SGA 中共享缓存区的命中率，应该小于1%SQL> SELECT SUM(PINS) "TOTAL PINS", SUM(RELOADS) "TOTAL RELOADS", SUM(RELOADS)/SUM(PINS) *100 LIBCACHE FROM V$LIBRARYCACHE;SQL> SELECT SUM(PINHITS-RELOADS)/SUM(PINS) "HITRADIO",SUM(RELOADS)/SUM(PINS) "RELOAD PERCENT" FROM V$LIBRARYCACHE;9. 显示所有数据库对象的类别和大小SQL> SELECT COUNT(NAME) NUM_INSTANCES ,TYPE ,SUM(SOURCE_SIZE) SOURCE_SIZE,SUM(PARSED_SIZE) PARSED_SIZE ,SUM(CODE_SIZE)CODE_SIZE ,SUM(ERROR_SIZE) ERROR_SIZE,SUM(SOURCE_SIZE)+SUM(PARSED_SIZE) +SUM(CODE_SIZE) +SUM(ERROR_SIZE) SIZE_REQUIRED FROM DBA_OBJECT_SIZE GROUP BY TYPE ORDER BY 2;10. 监控 SGA 中重做日志缓存区的命中率，应该小于1%SQL> SELECT NAME,GETS,MISSES,IMMEDIATE_GETS,IMMEDIATE_MISSES,DECODE(GETS, 0, 0, MISSES / GETS * 100) RATIO1,DECODE(IMMEDIATE_GETS + IMMEDIATE_MISSES,0,0,IMMEDIATE_MISSES / (IMMEDIATE_GETS + IMMEDIATE_MISSES) * 100) RATIO2FROM V$LATCHWHERE NAME IN ('REDO ALLOCATION', 'REDO COPY');11. 监控内存和硬盘的排序比率，最好使它小于 .10，增加 sort_area_size SQL> SELECT NAME, VALUE FROM V$SYSSTAT WHERE NAME IN ('SORTS (MEMORY)', 'SORTS (DISK)');12. 监控当前数据库谁在运行什么SQL语句SQL> SELECT OSUSER, USERNAME, SQL_TEXT FROM V$SESSION A, V$SQLTEXT B WHERE A.SQL_ADDRESS =B.ADDRESS ORDER BY ADDRESS, PIECE;13. 监控字典缓冲区SQL>SELECT (SUM(PINS - RELOADS)) / SUM(PINS) "LIB CACHE" FROMV$LIBRARYCACHE;SQL>SELECT(SUM(GETS - GETMISSES - USAGE- FIXED)) / SUM(GETS) "ROW CACHE" FROM V$ROWCACHE;SQL>SELECT SUM(PINS) "EXECUTIONS", SUM(RELOADS) "CACHE MISSES WHILE EXECUTING" FROM V$LIBRARYCACHE;(后者除以前者,此比率小于1%,接近0%为好) SQL>SELECT SUM(GETS) "DICTIONARY GETS",SUM(GETMISSES) "DICTIONARY CACHEGET MISSES" FROM V$ROWCACHE;14. 查找ORACLE字符集SQL>SELECT * FROM SYS.PROPS$ WHERE NAME='NLS_CHARACTERSET';15. 监控 MTSSQL>SELECT BUSY/(BUSY+IDLE) "SHARED SERVERS BUSY" FROM V$DISPATCHER; (此值大于0.5时，参数需加大)SQL>SELECT SUM(WAIT)/SUM(TOTALQ) "DISPATCHER WAITS" FROM V$QUEUE WHERE TYPE='DISPATCHER';SQL>SELECT COUNT(*) FROM V$DISPATCHER;SQL>SELECT SERVERS_HIGHWATER FROM V$MTS;(servers_highwater接近mts_max_servers时，参数需加大)16. 碎片程度SQL>SELECT TABLESPACE_NAME,COUNT(TABLESPACE_NAME) FROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME HAVING COUNT(TABLESPACE_NAME)>10;SQL>ALTER TABLESPACE NAME COALESCE;SQL>ALTER TABLE NAME DEALLOCATE UNUSED;SQL>CREATE OR REPLACE VIEW TS_BLOCKS_V ASSELECT TABLESPACE_NAME,BLOCK_ID,BYTES,BLOCKS,'FREE SPACE' SEGMENT_NAME FROM DBA_FREE_SPACEUNION ALLSELECT TABLESPACE_NAME,BLOCK_ID,BYTES,BLOCKS,SEGMENT_NAME FROMDBA_EXTENTS;SELECT * FROM TS_BLOCKS_V;SQL>SELECT TABLESPACE_NAME,SUM(BYTES),MAX(BYTES),COUNT(BLOCK_ID) FROM DBA_FREE_SPACE GROUP BY TABLESPACE_NAME;查看碎片程度高的表SQL>SELECT SEGMENT_NAME TABLE_NAME,COUNT(*) EXTENTSFROM DBA_SEGMENTS WHERE OWNER NOT IN ('SYS', 'SYSTEM') GROUP BY SEGMENT_NAME HAVING COUNT(*)=(SELECT MAX(COUNT(*)) FROM DBA_SEGMENTS GROUP BY SEGMENT_NAME);17. 表、索引的存储情况检查SQL>SELECT SEGMENT_NAME,SUM(BYTES),COUNT(*) EXT_QUAN FROM DBA_EXTENTS WHERE TABLESPACE_NAME='&TABLESPACE_NAME' AND SEGMENT_TYPE='TABLE' GROUP BY TABLESPACE_NAME,SEGMENT_NAME;SQL>SELECT SEGMENT_NAME,COUNT(*) FROM DBA_EXTENTS WHERESEGMENT_TYPE='INDEX' AND OWNER='&OWNER' GROUP BY SEGMENT_NAME;18、找使用CPU多的用户sessionSQL>SELECT A.SID,SPID,STATUS,SUBSTR(A.PROGRAM,1,40)PROG,A.TERMINAL,OSUSER,VALUE/60/100 VALUE FROM V$SESSION A,V$PROCESS B,V$SESSTAT CWHERE C.STATISTIC#=12 AND C.SID=A.SID AND A.PADDR=B.ADDR ORDER BY VALUE DESC;(12¬OCPU USED BY THIS SESSION)表空间统计A、脚本说明：这是我最常用的一个脚本，用它可以显示出数据库中所有表空间的状态，如表空间的大小、已使用空间、使用的百分比、空闲空间数及现在表空间的最大块是多大。
prometheus oracle监控和告警规则 -回复
prometheus oracle监控和告警规则-回复Prometheus Oracle监控和告警规则Oracle数据库是许多企业关键业务的基础之一，因此对于数据库的监控是至关重要的。
Prometheus是一种开源的监控系统，专门用于监控各种不同类型的应用和系统。
本文将详细介绍如何使用Prometheus监控Oracle 数据库，并设置适当的告警规则。
第一步：安装和配置Prometheus在开始之前，您需要先安装和配置Prometheus。
可以从Prometheus官方网站下载最新版本的二进制文件并进行安装。
根据您的操作系统，下载相应的文件并按照说明进行安装。
安装完成后，您需要编辑Prometheus的配置文件`prometheus.yml`，以便添加Oracle数据库的监控目标。
在文件中的`scrape_configs`部分，添加一个新的任务，如下所示：- job_name: 'oracle'scrape_interval: 5smetrics_path: /prometheusparams:module: [Oracle]static_configs:- targets: ['oracle_server:9090']将`oracle_server:9090`替换为您实际的Oracle数据库服务器地址和端口。
保存并关闭配置文件。
第二步：配置Oracle数据库的监控指标要监控Oracle数据库，需要将其指标公开为Prometheus可以抓取的端点。
Oracle提供了一个名为"Prometheus_exporter"的开源项目，用于导出数据库指标。
您需要下载和安装该项目，并根据说明进行配置。
在您的数据库服务器上，运行Prometheus_exporter，并通过配置文件指定所需的指标。
示例如下：...http-port = "9161"[collectors]enable-admin = trueenable-time = trueenable-debug = falseenable-high-watermark = false[[collectors.metrics]]names = ["sessions", "transactions", "queries", "errors"]interval = "1m"enable = false...在`[collectors.metrics]`部分，您可以指定您要导出的指标名称和收集的时间间隔。
数据库性能指标的监控与评估方法
数据库性能指标的监控与评估方法数据库是现代信息系统中不可或缺的重要组成部分。
随着数据量的不断增长和业务复杂性的提高，保持数据库的高性能变得尤为关键。
为了确保数据库的良好性能，需要运用监控和评估方法来实时监测数据库的运行情况，并对其进行优化。
本文将介绍数据库性能指标的监控与评估方法，帮助您提升数据库性能。
一、性能指标概述在数据库性能监控与评估中，需要关注的主要指标有：响应时间、吞吐量、并发性能和可用性。
1. 响应时间：指数据库在接收到请求后完成处理并返回结果所需要的时间。
较低的响应时间意味着数据库能够更快地响应用户请求，提升用户体验。
2. 吞吐量：表示数据库在一段时间内能够处理的请求数量。
较高的吞吐量意味着数据库具备更快的处理能力和更高的并发性能，能同时处理更多用户请求。
3. 并发性能：衡量数据库在处理多个并发请求时的性能表现。
较好的并发性能意味着数据库可以同时处理多个请求，提高系统的并发能力。
4. 可用性：数据库始终处于可用状态的能力。
较高的可用性意味着数据库可以更频繁地响应用户请求，减少系统的停机时间。
以上性能指标是评估数据库性能的关键因素，有效监控和评估这些指标可为数据库性能优化提供依据。
二、监控方法为了实时监控数据库性能，以下介绍几种常用的监控方法。
1. 性能监控工具：使用数据库性能监控工具，如Oracle的Enterprise Manager、Percona的Percona Monitoring and Management等，通过监控系统的各个指标，提供实时报告和警报，帮助管理员及时发现性能问题。
2. SQL查询监控：通过监控执行的SQL查询语句，可以了解查询的执行时间、资源消耗等信息。
可以使用数据库自带的性能分析工具，如Oracle的SQL Trace、MySQL的slow query log等，来监控和分析SQL查询的性能。
3. 系统监控：数据库服务器的系统监控也是必要的。
监控CPU利用率、内存使用情况、磁盘IO等指标，可以为数据库性能问题的定位提供线索。
数据库查询性能监控与调优工具使用指南
数据库查询性能监控与调优工具使用指南数据库查询性能监控与调优是在数据库应用开发中非常重要的一环，良好的数据库性能可以提高系统的响应速度、稳定性和可靠性。
本文将向您介绍一些主要的数据库查询性能监控与调优工具，并提供使用指南，帮助您优化数据库查询性能。
一、数据库查询性能监控工具1. 数据库性能监控器数据库性能监控器是一种用于实时监控数据库操作的工具。
它可以跟踪数据库的各种指标，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘IO、网络延迟等，并提供实时的性能报告。
常见的数据库性能监控器包括Oracle Enterprise Manager、SQL Server Management Studio和MySQL Workbench等。
使用数据库性能监控器时，可以关注以下几个关键指标：- CPU使用率：检查是否存在CPU瓶颈，如需要增加CPU资源。
- 内存使用情况：确保数据库不会因为内存不足而性能下降或崩溃。
- 磁盘IO：定位磁盘IO瓶颈并优化数据库操作，如增加磁盘带宽或改进查询语句。
- 网络延迟：检查网络连接是否稳定，如存在问题可与网络管理员协商解决。
2. 查询分析器查询分析器是一种针对数据库查询语句进行分析和优化的工具。
它可以帮助开发人员检查查询语句的执行计划、索引使用情况和潜在的性能问题，并推荐优化策略。
常见的查询分析器包括SQL Server的Query Analyzer、Oracle的SQL Developer和MySQL的Explain等。
在使用查询分析器时，可以遵循以下几个最佳实践：- 使用合适的索引：确保表上的索引能够支持查询的条件和排序操作，避免全表扫描。
- 减少不必要的查询：仅查询所需的列和行，避免返回多余的数据。
- 优化慢查询：通过分析执行计划，找出导致查询慢的原因并进行改进。
- 使用参数化查询：避免频繁生成和编译新的查询计划，提高查询性能。
二、数据库查询性能调优工具1. 数据库性能调优器数据库性能调优器通过对数据库的结构、查询语句和硬件环境等方面的优化，来提高数据库的查询性能。
ORACLE数据库监控软件说明
监控主界面图1监控主界面2数据库性能指标查询主界面点击监控主界面中的【数据库性能监控工具箱】，弹出下面的界面:图2性能监控主界面监控界面中的第一项【磁盘空间监控】图3磁盘空间监控点击【磁盘空间监控】后面的【详情】按钮，出现如下界面图4磁盘空间监控-详情4数据库表空间使用率监控监控界面中的第二项【表空间监控】，见下图节点 1 < 19臨 188> L- 1Q1> 节点E C1S2. LA8L 1. 102) | 卞点3 ( 192.16G. 1. 103》]节点4 C 192. 169. I. 104) | Pif” 1 L应盘空问曲控；住示匕有n 吓就j H.yi 的僅宦垒起过％$「嵌云僅冃车n 创 袤左问监控r 提示；W04-*空间的使年空起辻T 曲II 且九便用牢0SI 牧也.军増芒‘斗年日均壇氏为，预计全年増长1.前(; 乂乜不卑二□士 :'EiACLE^^t airor: Q/224 .ora-: R/22J .warning J 0/224图5表空间监控点击【表空间监控】后面的【详情】按钮，弹出下面的界面，按“使用率”降序排列最空间若称扎电大可舟配战 SSffl (li) B.已使同应盘 SB 00匚理可IT 主间ao D.槌用舉(B/A) E.堂應用的段 2W (K)F,空何段空间 (a-E)；展空间£的车i 关团to 廿WKK3H a W-r K 210,038^9 E 為驱気30 76.5620I 375Lfi9 62, 287. 00 23- 01DATAOOB^：Mb ODD, DDgOp 999L ft336> 000,38 63.54 42,434.75 嘟4・EE30.43 ^EK_HIS 了2©軸仇DD 192. 12S. 00127, B72. 00 6CLCK 145,630-OID 4®阴2・DO 24.25VOEK^IHDEK128^ 000. 00 66 992.« SbOOS. 00 52.34 66? 143,00 644 . mJET J B A SE32. ODD. DD 36,33^84 16,664, 1351.05 5, 788. 5GIQ, 547, 31 64.57 WKK.IDX io, m, oo t 勢优008,001.00 49-朋 423.00 h 旳缶DD 94” T] HETABAWHIW ie 3 WML 曲叫T 処SM LL 200,西 3Qr 00 4P 6]4.(1«135. BB 3.87 £iAtlC0RE_CiM2Clll(ll31 】爲ODD.DD曾旳乳flO 11^604. 00 27.4S 60.004. 33&0D9乩UIdtMORE.EL [弓 1创』DD ・DO3]a 93fi,0O120,064. 00 19.93 3L 936,00 0.00 0,00I ：'2TA^EE_0DS_64M 1% ODO. DO 亠叭W12,992.00 18.80 2J @33.00 xtk n佩64EALKORE.MMl«a ODD. 002, SlT* M 13,952. 06 12.80 245.】g打酣丸7588- oaDATACOEE_ODS_：IH卯必呗2p (Ml- 00 13,955. 00 12.19 30.00 2317. ua 喊5』D.ATlCORE_ObS_«aM\6t oom ati 2P 044. 00 )3^960.00 12- 78 552.001^92.0012.99 MTMOREJi 记 J 亂 16, 000. DO 2.032, n 1為站乱00IS. 70 Looa.oo hO^.OO 60.39 I ：'2T^(>RE_DNMAX 16. ODD. 00 ]3W.M 农 601. 008. T3 eo.ioo ua 卯 95,70DArACORE_DK2011(lffl?1山 ODD.00 i ids. anL4, 004. 007.48Ij 184.0012. DD】m图6表空间监控-详情5数据库空间增长情况监控主界面的第三项【数据库增长】*1(ORACLE np-nr 平台)DRA 监控它U 至统Efr区关于⑻自动计算日均增长和预计全年增长空间，见下图*1 （ORACLE np-nr平台）DRA监控它U至统节点 1 < 19臨188> L- 1Q1> 节点E C1S2. LA8L 1. 102) | 卞点3 ( 192.16G. 1. 103》］节点4C192. 169. I. 104) | Pif”1 L关于⑻陆盘空问监控;里示匕有n吓琢豈〔码的僅宦垒起itm.w嵌云僅冃±0创況示=有。
数据库的性能监控与调优方法(四)
数据库的性能监控与调优方法在现代数据密集型应用中，数据库是非常重要的一环。
为了确保数据库的高性能运行，我们需要进行性能监控和调优。
本文将介绍一些常用的数据库性能监控和调优方法。
一、数据库性能监控方法1. 监控工具的选择选择合适的监控工具是进行数据库性能监控的第一步。
常见的数据库监控工具有Oracle Enterprise Manager、MySQL Administrator、SQL Server Management Studio等。
这些工具可以提供实时的性能指标、死锁和阻塞监控、查询计划分析等功能，帮助我们发现和解决性能瓶颈。
2. 实时性能指标监控实时监控数据库的性能指标是非常重要的。
通过监控CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O、网络流量等指标，可以及时发现性能问题，并采取相应的措施进行调优。
同时，监控锁、死锁和阻塞等情况也能帮助我们解决并发访问问题。
3. 慢查询分析慢查询是数据库性能问题的常见原因之一。
通过分析慢查询日志，我们可以找到最耗时的查询，并对其进行优化。
常见的优化手段包括索引优化、查询重写、表分区等。
此外，慢查询分析还可以提供一定的统计数据，帮助我们了解数据库的查询模式，从而进行进一步的优化工作。
二、数据库性能调优方法1. 索引优化索引是提升数据库查询性能的有效手段之一。
通过分析查询的执行计划，我们可以找出需要优化的查询语句，并为其添加适当的索引。
需要注意的是，索引的创建需要权衡查询效率和写入性能，过多或者过少的索引都会影响性能。
2. 查询重写通过对查询语句进行重写，可以改善查询的性能。
常见的查询重写包括子查询优化、连接方式转换、使用临时表等。
通过重新组织查询语句，可以减少查询的时间复杂度，提高查询的效率。
3. 数据库参数调优数据库的性能调优还包括调整数据库的参数配置。
比如，调整缓冲池的大小、线程池的数量、并发连接数等。
通过调整这些参数，可以使数据库更好地适应应用的负载。
4. 分区表设计对于大型数据库，分区表是一种常见的性能优化手段。
数据库性能监控与优化方法
数据库性能监控与优化方法数据库系统是现代信息系统中不可或缺的基础设施。
随着数据量的不断增长以及业务需求的提升，数据库性能的优化变得越来越重要。
为了确保数据库系统的顺利运行，需要进行性能监控和优化。
本文将介绍数据库性能监控与优化的方法，以提高系统的效率和响应能力。
一、数据库性能监控1. 基础性能监控基础性能监控是数据库性能监控的基本要素。
通过收集和分析数据库的基础指标（如CPU利用率、内存利用率、磁盘I/O等），可以及时发现性能问题并做出相应的调整。
可以通过数据库管理工具，如Oracle的Enterprise Manager、MySQL 的Performance Schema等来进行监控。
2. SQL查询性能监控SQL查询是数据库系统中最为核心的操作之一。
通过监控SQL查询的执行情况，可以找出存在性能问题的SQL语句，并进行优化。
常用的方法包括监控查询的执行计划、查询的执行时间、磁盘IO和网络传输等指标，以判断查询性能的瓶颈所在。
3. 数据库锁和死锁监控数据库中的锁机制可以保证数据的一致性和并发访问的正确性。
但是，过多的锁和死锁情况会影响数据库性能和响应时间。
因此，监控数据库的锁情况和死锁情况，及时释放死锁，防止出现性能问题是非常重要的。
可以通过查询系统表或日志来监控和解决锁和死锁的情况。
4. 数据库日志监控数据库日志记录了数据库的操作历史，包括数据的增删改查等。
通过监控数据库的日志信息，可以了解到数据库系统的运行情况以及可能存在的问题。
可以通过设置日志监控工具，如ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）等，在日志中筛选关键信息，识别性能问题。
二、数据库性能优化1. 索引优化索引是加速数据库查询的重要手段。
通过合理的索引设计和优化，可以大幅提高查询的性能。
需要根据业务需求和查询规模，选择适当的索引策略，避免过多或过少的索引对性能产生负面影响。
可以通过数据库的索引分析工具，如Explain Plan等，评估和优化查询的执行计划。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
存储在新SYSAUX 表空间内 服务器自动管理空间要求
自动清除旧数据
存储不同类别的数据：
基本统计，例如物理读取 SQL 统计，例如磁盘读取（每个 sql 语句） 量度，例如，物理读取数量/秒
通过awrrpt.sql可以产生与statspack类似的性能差异报告
示例--AWR 报告
• session_cached_cursors避免软解析 • Value bind 避免硬解析
• 并发连接问题
• 过多并发操作，长时间占用共享资源，导致其他会话无法 得到需要的资源，锁，缓存而处于等待状，造成应用的无 响应现象
数据库问题
• • • • • 数据库配置问题 无常，短暂的性能问题 数据库性能日益下降 效率低或高负载的SQL语句 SQL优化后出现不可意料的性能下降
• 自动负荷信息库 • dba_hist_*
• ADDM
• 以AWR为基础，输出对性能问题的描述及建议的解决方法
• ADDR
Active Session History
每秒钟自动从内存中获取的活动会话信息，不保存 通过ashrpt.sql可以产生ash分析报告，发现某个时段的TOP值 (Top Events/ Top SQL/ Top Sessions/ Top Objects/Files/Latches) SQL:找到157会话当前执行的SQL语句
监控架构
展示层
分析层
数据分析，建立监控
收集层
主机与数据库性能数据
架构图
…
Monitor Center
监控数据流
Monitor Server 辅助服务器 DB Server
收集层
Agent
Shell+Crontab 监控数据： 系统磁盘状态 表空间状态信息 系统负载，数据库负载 CPU使用率 Oracle Alert日志 OS日志采集 … 数据传输 SSH 节点间通信信任
诊断的六种方法
动态性能视图--性能诊断的基础数据来源
v$sysstat v$sessstat v$filestat v$waitstat v$latch v$librarycache v$session_longops …… v$session v$sgastat v$undostat v$lock v$sql v$processes v$session_wait
示例--AWR 报告 continue
Automatic Database Diagnostic Monitor
Snapshots in Automatic Workload Repository
Self-Diagnostic Engine inside DB
High-load SQL
IO / CPU issues
--------------------- ---------------- --------------------65 8320 37.5 10 1280 8.81 690 88320 685 618.69 79192 586.88 54 6912 54
-----------57.69 88.1 99.28 94.86 100
• 较小的内存
• sga_target • pga_aggregate_target • Memory_target（11g）
• I/0吞吐能力
• iostat • sar –d 2 10 • vmstat -> wa I/O等待严重
程序问题
• 应用程序问题
• 频繁的建立连接 • 大量的SQL软，硬解析
SELECT class， count FROM v$waitstat WHERE count > 0 ORDER BY count DESC；
• db file scattered read • 全表扫描或索引快速扫描 • V$FILESTAT
• phyrds • Phyblkrd
• db file sequential read
Oracle数据库监控
问题发现及解决方法
主讲：justdba
讨论点
性能监控的必要性
数据库常见问题分析 调优工具的历史变迁
诊断的六种方法
监控系统设计
问题及讨论
监控的必要性
是否稳定？
实时状态？ 重复故障？
是否扩展？
是否安全？
DBA工作现状
重复工作 束手无措 被动处理 扩展无评估
select a.sql_text from v$sql 查找数据库的瞬间问题 where sql_id in (select sql_id from v$active_session_history where session_id=157);
示例--ASH 报告
示例--ASH 报告 continue
逐步完善（9i）
更精细的收集 - Session tuning using 10046 SQL traces 更加全面的STATSPACK 智能化、自动化开始初现
日渐成熟（10g）
自动化收集 更加广泛的收集 保留一段时间的历史 提供了：ASH, AWR, ADDM, EM等功能调用 形成了越来越完善的性能优化诊断工具
• 索引读或者等待物理I/O调用返回时 • 在统计数据极大的情况下，结合磁盘I/O分析
• free buffer waits
• 数据写入进程跟不上对缓冲区高速缓存的请求 • 诊断
• SGA • db_writer_processes
• latch free wait event
• latch 保护SGA中共享数据结构 • shared pool latch • cache buffers LRU chain
主要等待事件
• • • • • • 缓冲区忙等待 db file scattered read db file sequential read free buffer waits latch free eng:TX-row block contention
缓冲区忙等待
• 常见原因是对属于表和索引的数据块的争用，以及对段头 的争用 • 也可能发生在回退段和回退段块的争用 • SQL – 定位争用发生的位置
生成报表
$ORACLE_HOME/rdbms/admin/spreport.sql
要收集计时信息
TIMED_STATISTICS = True
STATPACK 内容
Oracle 10g 新诊断工具
• ASH
• 活动会话历史记录 • v$active_session_history
• AWR
案例-2：数据库表空间监控
SQL：见备注 结果：
TABLESPACE_NAME SUM_SPACE(M) SUM_BLOCKS USED_SPACE(M) USED_RATE(%) FREE_SPACE(M) FREE_RATE(%)
-----------------------------UNDOTBS1 USERS SYSTEM SYSAUX TEMP
分析层
邮件报警 sendmail 短信报警 飞信API 数据分析 Shell脚本
标准接口架构
统一的数据结构 统一的接口程序 短信报警 邮件报警 文件传输 文件同步 rsync + crontab scc
示例--ADDR 报告
提示(hints)
Oracle很强大的工具，优化SQL的利器，能够强 制SQL的执行算法，确保SQL执行按照我们希望 的执行计划。 典型的hits
FIRST_ROWS, ALL_ROWS ,RULE FULL(tab) INDEX( tab index ) NO_INDEX ( tab index ) USE_NL(tab) USE_MERGE(tab..) USE_HASH(tab1 tab2) PARALLEL ( table, <degree> [, <instances>] )
示例--ASH 报告 continue
• Automatic Workload Repository--自动负荷信息库
AWR是Oracle 10g及以后版本数据库自动化管理的基础架构 自动捕获工作负载数据
默认情况下，每隔 60 分钟保存一次，或者手动保存 7 天的数据 dba_hist_*
ADDM 分析结果
Statistics_level （typical 或者all） dbms_advisor.get_task_report
SELECT dbms_advisor.get_task_report( task_name,’TEXT’,’ALL’) FROM dba_advisor_tasks WHERE task_id=(SELECT max(t.task_id) FROM dba_advisor_tasks t, dba_advisor_log l WHERE t.task_id=l.task_id AND t.advisor_name=‘ADDM’ AND l.status=‘COMPLETED’
处理重复而简单的故障，时间总不够用 故障无影无踪，问题得不到根本解决 故障无影无踪，问题得不到根本解决 被动的等待故障的发生，然后解决问题
业务增长，数据库出现瓶颈，但缺乏扩展评估的依据
Байду номын сангаас
数据库常见问题分析
系统问题 程序问题 数据库问题
系统问题
• CPU瓶颈
• vmstat -n 3 • sar -u 2 10 • sar -q 2 10
案例-1：利用的动态性能视图发现占CPU高的数据库用户 SQL:
SELECT ername, s.sid, s.value, FROM v$sesstat s, v$statname t, v$session n WHERE s.statistic#=t.statistic# AND n.sid=s.sid AND =‘CPU used by this session’ ORDER BY s.value DESC;