小型搜索引擎设计及实现v1.1
一个网络搜索引擎的设计与实现
主 页 出发 ， 就 可 以抓 取 到 网络 上 所 有 的 网页 ， 被 抓 取
的 网页 被称 之 为 网页快 照 。
处 理 网页 ： 搜 索 引擎抓 到 网页后 ， 需 要对 网页进 行
大 量 的处 理 工 作 ，然后 把 处理 好 的 网页 送 往 数 据 库
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ｒ － ． 蔼一 … 建… … 皇… … 脑 糕 ＵＪｌ ＡＮ ｅ Ｏ ． ｛ Ｔ醴
一
个 网络搜 索 引擎 的设计 与实现
白晋伟
（ 苏 州大 学图 书馆 数 字化 部 苏 州 江苏 ２ １ ５ ０ ０ ６ ）
【 摘 要】 ： 网络搜索引擎是指 自动地从 网络搜集信 息， 经过处理后提供给用户查询的系统。 设计 了
没有 冲浪 板 ， 面对 滔 天 海水 ， 只 能 望 洋兴 叹 ， 没 有 搜索
检索器 ： 根 据 用 户 输 入 的查 询 请 求 ， 在 索 引数 据
进 行 相 关 度评 价 ， 对 将 要输 出 的 引擎 面对 浩 如烟 海 的 网上 信 息我 们将 无 从 下手 ， 找不 库 中快 速 检 索 文 档 ， 并 按用 户 的查 询 需求 合 理返 回 让用 户满 意 到我们希望得到的信息。 网络搜索引擎是对 网络上网 结 果排 序 ，
网络 爬 虫 ： 又被 称 为 网络 蜘 蛛 ， 网络机 器 人 ， 是 一 中 ， 以便 检索 器在 数 据 库 中进 行检 索 。其 中包括 提 取
种 按 照一 定 的规 则 ， 自动 的抓 取 万维 网信 息 的程 序或 关 键 词 ， 建 立 索 引文 件 数 据 库 、 对 重 复 网页 网页 的 处 者脚本 。从 一个 或若 干初 始 网页 的 Ｕ Ｒ Ｌ开 始 ， 获得初 理 、 中文 分 词 的 处 理 、 判 断 网页 类 型 、 解 析 得 出超 链 计算 网页 的页面 排名 等 。 始 网页 上 的 Ｕ Ｒ Ｌ ， 在 抓 取 网 页 的过 程 中 ， 不 断 从 当前 接 、
搜索引擎的设计与实现毕业设计论文
毕业设计说明书搜索引擎的设计与实现搜索引擎的设计与实现摘要：我们处在一个大数据的时代，伴随着网络信息资源的庞大，人们越来越多地注重怎样才能快速有效地从海量的网络信息中，检索出自己需要的、潜在的、有价值的信息，从而可以有效地在日常工作和生活中发挥作用。
因为搜索引擎这一技术很好的解决了用户搜索网上大量信息的难题，所以在当今的社会，无论是发展迅猛的计算机行业，还是作为后起之秀的信息产业界，都把Web搜索引擎的技术作为了争相探讨与专研的方向。
搜索引擎的定义就是指按照既定的策略与方法，采取相关的计算机程序，通过在互联网中进行寻找信息，并显示信息，最后把找到的信息进行整理和筛选，为搜索引擎的使用者提供检索信息的服务，终极目标是为了提供给使用者，他所搜索信息相关的资料的计算机系统。
搜索引擎的种类繁多，既可以进行全文的索引，还可以进行目录的索引，不仅有集合式的搜索引擎，还有垂直搜索的引擎以及元搜索引擎。
除此之外，还有门户搜索引擎和免费链接列表等等。
本文首先介绍了搜索引擎出现的必要性，以及什么是搜索引擎、搜索引擎的分类、处理流程、核心技术，同时也对如何才能提高搜索引擎的精准度以及关联度进行了更加深入的研究。
关键词：Web搜索引擎、信息检索、人机交互、Lucene全文检索引擎Development and implementation of search engineAbstract：We are in an era of big data, with the network information resources is huge, more and more people pay attention to how to quickly and efficiently from the massive network information, searching for their own needs, potential, valuable information, which can effectively play a role in the daily work and life. Because the search the engine of this technology is a good solution to the problem of Internet users to search a large amount of information, so in today's society, whether it is the rapid development of computer industry, information industry as the bright younger generation, the Web search engine technology as the direction to explore and research.The search engine (Search Engine) refers to the strategy and methods established, take computer related procedures, through the Internet search and display information, then the information sorting and filtering, provide information retrieval services for users of search engines, the ultimate goal is to provide to the user, the computer system of his search data information related to the type of search engine. There can be the index, can also be a directory index, not only has the integrated search engine, and the vertical search engine and meta search engine. In addition, there is the portal searchengine and free chain Access list and so onThis paper first introduces the necessity of the search engine, and what is the search engine, search engine classification, treatment process, the core technology, but also on how to improve the search accuracy and relevance of a more in-depth study.Keywords: Web search engine、information retrieval、human-computer interaction,、Lucene full text search engine目录目录 ....................................................................................................................... I V 1 绪论 (1)1.1 项目背景 (1)1.2 国内外发展现状及分类 (2)1.3 本论文组织结构介绍 (3)2 相关技术介绍 (5)2.1什么是搜索引擎 (5)2.2 sqlserver数据库 (6)2.3 Tomcat服务器 (7)3 搜索引擎的基本原理 (8)3.1搜索引擎的基本组成及其功能 (8)3.2搜索引擎的详细工作流程 (11)4 系统分析与设计 (14)4.1系统分析 (14)4.2系统概要设计 (14)4.2系统实现目标 (15)5 系统详细实现 (16)5.1实现环境配置 (16)5.2功能实现 (16)5.2.1 建立索引 (16)5.2.2 文件搜索实现 (18)5.2.3 数据库的连接配置 (20)5.2.4 数据库搜索实现 (20)5.2.5 后台数据编辑实现 (22)6 系统测试 (24)6.1测试重要性 (24)6.2测试用例 (25)。
站点搜索引擎的设计与实现
站点搜索引擎的设计与实现一、引言现在互联网上的网站数不计其数，每个网站都拥有大量的信息和数据，为方便用户查找所需信息，站点搜索引擎得到了广泛应用。
本文将介绍站点搜索引擎的设计与实现，主要包含以下几个方面：索引、搜索算法、搜索结果展示和性能优化。
二、索引站点搜索引擎的核心是索引，它是搜索引擎用来存储网站信息和数据的数据结构。
索引采用倒排索引（Inverted Index）的方式，将网站内容中的关键词和对应的网页建立关联。
倒排索引可以通俗地理解为将关键词映射到包含该关键词的网页进行索引，并将该关键词在每个网页中的出现位置记录下来。
这种方式极大地节省了存储空间，能够快速定位相关网页。
在建立索引时，需要注意以下几个问题：1. 关键词选择：需要选取能够反映网站内容的关键词，并进行合理的分词处理。
2. 同义词处理：对于同义词需要进行处理，使得用户输入不同的词汇依然能够搜到相关的网页。
3. 词频处理：词频即关键词在网页中出现的频次，需要进行合理的处理以保证搜索结果的准确性。
三、搜索算法当搜索引擎接收到用户输入的关键词后，需要通过算法计算文本与索引之间的相关性，并给出相关度高的搜索结果。
搜索算法通常采用向量空间模型（Vector Space Model）或者概率检索模型（Probabilistic Retrieval Model）等方法，计算文本与索引之间的相似度。
在应用向量空间模型时，需要先将文本和索引转化为向量，在向量空间中计算向量之间的相似度，最终返回与搜索词语相关度最高的搜索结果。
而在应用概率检索模型时，需要利用贝叶斯公式计算文本与索引之间的相关概率，并得出搜索结果。
四、搜索结果展示搜索结果的展示是站点搜索引擎应用最为重要的部分。
好的搜索结果展示能够让用户更快地找到所需信息，提高用户满意度。
搜索结果需要展示以下几个方面的信息：1. 包含搜索关键词的网页标题、链接和描述信息。
2. 对搜索结果的排序，一般采用综合权重、匹配度等指标进行排序。
浅析图书馆如何搭建小型搜索引擎
引 言 随着 网络 的兴起 ，搜索 引擎逐渐 被广泛 使用 。 索引擎 技术是 搜 网络 与计算机 技术结 合的产物 ，它 的发展决 定于 网络 技术 的发展 。 对 于 图书馆来 说 ，用户 的文献 检索 需求 越来 越 强 ，专业 覆盖 面 广而 专业 性细 分 ，所 购专 业 性数 据库 越来 越 多 ，信 息量 也越 来 越 大 ，为 了给 读 者提供 快速 、方便 的检 索 ，使读 者 能够 自网上 即 时获 取所 需要 的文 献资 料 ，更好 的整 合 相关 的课题 、科研 研究 信 息等 ， 图书馆 可 以考虑 建设 覆盖 某些 行业 领 域或 者某 些专 业 的小 型搜 索 引擎 。 本文 尝试 着从 基本 技术 的 角度来 阐述 如何 搭 建搜 索 引擎 ，大 致可 以从 ：信 息搜 集 、构建 索 引、检 索三 个 部分 来 了解 现 有开 发
一
爬 虫所抓 取 的页 面都 存放 在 网页库 中 ，为 了减 少所 需 的存 储 空 间 ，经 常 需要 对页 面进 行压 缩存 储 。页 面通 常都存 放 在数 据库 中，但是 对 于小 型 的搜索 系统 来 说可 以简 单地 把页 面存 成文 件 的 形式 。索 引处 理下 载 的 网页并 为搜 索提 供服 务 。索 引把每 一个 文 档记 录成 词组 和词 组在 文档 中出现 的位 置 ， 同时通过 词 组出现 频 率等 计算 文档 得分 ， 以便用 于 查询 结果 的排 序或 者更 进 一步 的处
Ｌｉ ｒ ｒ ｗ ｏＢｕ ｌ ｍａ ｌ ｅ ｒ ｈ Ｅｎ ｉ ｅ ｂ ａ ｙ Ｈｏ ｔ ｉ ａ Ｓ ｄ ｌ Ｓ ａ ｃ ｇｎ
基于网络爬虫的搜索引擎的设计与实现
7、性能优化与维护：在实现基本功能的基础上，进行性能优化和维护，提 高系统的稳定性和可靠性。
四、总结
基于网络爬虫的垂直搜索引擎设计和实现具有很大的现实意义和市场价值。 通过合理的设计和实现方法，可以高效地获取特定领域或主题的信息，提供精准 和深入的搜索结果，满足用户的个性化需求。然而，在实际应用中还需考虑诸多 因素，如法律合规性、用户体验等。因此，在设计和实现垂直搜索引擎时，需要 综合考虑各种因素，确保系统的稳定性和可靠性。
感谢观看
一、网络爬虫
网络爬虫（Web Crawler）是一种自动化的网页抓取工具，能够根据一定的 规则和算法，遍历互联网上的网页，并抓取所需要的信息。网络爬虫是垂直搜索 引擎的基础，通过它，我们可以获取到特定领域或主题的大量数据。
在设计网络爬虫时，我们需要考虑以下几个方面： 1、爬取策略：如何有效地遍历和爬取网页，避免重复和遗漏。
二、网络爬虫的设计原则
1、有效性：网络爬虫必须能够有效地找到目标信息。为了提高爬虫的有效 性，可以采用诸如分布式爬取、使用HTTP缓存等技术手段。
2、可用性：网络爬虫在爬取过程中不应给目标网站带来过大的负担。因此， 需要设计高效的爬取策略，避免对目标网站造成过大压力。
3、可扩展性：网络爬虫应当能够处理大规模的数据和复杂的网络结构。为 实现可扩展性，可以使用分布式计算和存储等技术。
连接人与万物的智能中间下未来的搜索引擎将会变得更为智能 化会更好地满足用户需求并能够根据用户需求为用户提供个性化的服务而实现人 机交互；从这一点上来看未来搜索引擎将会变成一个机器人的角色并且越来越为 智能化可以更好地理解人的语言与人进行对话与交流为用户提
3、Yahoo
Yahoo是另一个流行的搜索引擎，它提供基于Bing的搜索结果。Yahoo搜索结 果的质量和广告数量略低于Google和Bing。此外，Yahoo还提供一些有用的功能， 例如天气预报、新闻摘要、电影评分等。Yahoo还提供许多实用的工具，例如 Yahoo Mail、Yahoo Finance等。
搜索引擎设计(精品)
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------搜索引擎设计(精品)搜索引擎设计学号：姓名：专业：搜索引擎设计1. 研究思路当前主流的搜索引擎使用全文检索技术，收集因特网上几千万到几亿个网页，并对网页中的每一个词进行索引。
当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被提交出来，在经过复杂的算法排序后展现给用户。
这种基于网页的全文检索系统能够适应大信息量查询的需要，具有很强的实用性。
模拟百度、 Google 等搜索引擎的运行模式，对此类搜索引擎的结构组成、关键算法、技术改进目标进行探讨。
2. 搜索引擎的构成一个搜索引擎由搜索器(Spider) 、索引器（Indexer）、检索器（Sercher）和用户接口(UI) 等四个部分组成。
系统首先由 Spider 即自动的收集程序收集网页的内容；然后由Indexer 将收集回来的内容进行分析，建立一个索引；再由Sercher 响应用户的检索请示，用户输入关键字后，搜索器要用这个检索词与建立的索引器匹配，匹配后作相关性排序；最后通过 UI1/ 8将排序结果送给用户。
系统结构如图 1 所示图 1 搜索引擎系统结构互联网数据库文件搜索器FullText文件索引器用户输入用户接口检索器Index文件2. 1 搜索器搜索器俗称蜘蛛，其功能是日夜不停地在互联网中漫游，耙回信息。
它要尽可能多、尽可能快地搜集各种类型的新信息，还要定期更新已经搜集过的旧信息，以避免死链。
目前有两种搜集信息的策略：(1) 从一个起始 URL 集合开始，顺着这些 URL 中的超链( Hyper link) ，以宽度优先、深度优先或启发式方式循环地在互联网中发现信息。
设计搜索引擎
设计搜索引擎是一项富有挑战性的工作。
搜索引擎为上亿个网页建立索引，其中包含大量迥然不同的词汇。
而且每天要回答成千上万个查询。
在网络中，尽管大型搜索引擎非常重要，但是学术界却很少研究它。
此外由于技术的快速发展和网页的大量增加，现在建立一个搜索引擎和三年前完全不同。
本文详细介绍了我们的大型搜索引擎，据我们所知，在公开发表的论文中，这是第一篇描述地如此详细。
除了把传统数据搜索技术应用到如此大量级网页中所遇到的问题，还有许多新的技术挑战，包括应用超文本中的附加信息改进搜索结果。
本文将解决这个问题，描述如何运用超文本中的附加信息，建立一个大型实用系统。
任何人都可以在网上随意发布信息，如何有效地处理这些无组织的超文本集合，也是本文要关注的问题。
关键词 World Wide Web，搜索引擎，信息检索，PageRank, Google 1 绪论 Web 给信息检索带来了新的挑战。
Web上的信息量快速增长，同时不断有毫无经验的新用户来体验Web这门艺术。
人们喜欢用超级链接来网上冲浪，通常都以象 Yahoo这样重要的网页或搜索引擎开始。
大家认为List(目录)有效地包含了大家感兴趣的主题，但是它具有主观性，建立和维护的代价高，升级慢，不能包括所有深奥的主题。
基于关键词的自动搜索引擎通常返回太多的低质量的匹配。
使问题更遭的是，一些广告为了赢得人们的关注想方设法误导自动搜索引擎。
我们建立了一个大型搜索引擎解决了现有系统中的很多问题。
应用超文本结构，大大提高了查询质量。
我们的系统命名为google，取名自googol的通俗拼法，即10的100次方，这和我们的目标建立一个大型搜索引擎不谋而合。
1.1 网络搜索引擎—升级换代（scaling up）：1994-2000 搜索引擎技术不得不快速升级（scale dramatically）跟上成倍增长的web数量。
1994年，第一个Web搜索引擎，WorldWide Web Worm(WWWW)[McBryan94]可以检索到110，000个网页和Web的文件。
搜索引擎设计(精品)
---------------------------------------------------------------最新资料推荐------------------------------------------------------搜索引擎设计(精品)搜索引擎设计学号：姓名：专业：搜索引擎设计1. 研究思路当前主流的搜索引擎使用全文检索技术，收集因特网上几千万到几亿个网页，并对网页中的每一个词进行索引。
当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被提交出来，在经过复杂的算法排序后展现给用户。
这种基于网页的全文检索系统能够适应大信息量查询的需要，具有很强的实用性。
模拟百度、 Google 等搜索引擎的运行模式，对此类搜索引擎的结构组成、关键算法、技术改进目标进行探讨。
2. 搜索引擎的构成一个搜索引擎由搜索器(Spider) 、索引器（Indexer）、检索器（Sercher）和用户接口(UI) 等四个部分组成。
系统首先由 Spider 即自动的收集程序收集网页的内容；然后由Indexer 将收集回来的内容进行分析，建立一个索引；再由Sercher 响应用户的检索请示，用户输入关键字后，搜索器要用这个检索词与建立的索引器匹配，匹配后作相关性排序；最后通过 UI1/ 8将排序结果送给用户。
系统结构如图 1 所示图 1 搜索引擎系统结构互联网数据库文件搜索器FullText文件索引器用户输入用户接口检索器Index文件2. 1 搜索器搜索器俗称蜘蛛，其功能是日夜不停地在互联网中漫游，耙回信息。
它要尽可能多、尽可能快地搜集各种类型的新信息，还要定期更新已经搜集过的旧信息，以避免死链。
目前有两种搜集信息的策略：(1) 从一个起始 URL 集合开始，顺着这些 URL 中的超链( Hyper link) ，以宽度优先、深度优先或启发式方式循环地在互联网中发现信息。
搜索引擎的设计与实现
二 〇 〇 八 年 六 月本科毕业设计说明书 学校代码： 10128 学 号： 040201015 题 目：搜索引擎的设计与实现 学生姓名：庞佳 学 院：信息工程学院 系 别：计算机 专 业：计算机科学与技术 班级：计算机04-2 指导教师：苏依拉 副教授 钱庭荣 工程师摘要为了适应网络信息的飞速增长，并且能够迅速、方便地从网络中获取有效信息, 搜索引擎逐渐走进了人们的生活，“竹竹”搜索引擎系统在这样的条件下，应运而生。
本文首先系统的介绍了搜索引擎的概念、发展历史、和搜索引擎的分类。
使读者能够初步了解搜索引擎技术。
然后，详细介绍了“竹竹”搜索引擎系统。
“竹竹”搜索引擎是基于Web的，面向笔记本电脑品牌的搜索引擎。
系统的前端以MVC模式来实现，Spring做中间层，JDBC作后端来开发实现的。
本系统分为三个子模块，抓取模块实现的功能为：将web上的海量网页抓取到系统中；采用的实现方法是使用Heritrix来完成对网页的抓取。
处理模块实现的功能为：解析网页，提取其中的有用内容，为网页建立词库，由于笔记本电脑的品牌名在现有词库中不存在，因此要建立其特有的词库文件，对解析网页生成的信息文件进行分词，并建立索引，将索引存入数据库中；采用的实现方法是：通过Lucene的API来实现对网页内容的建索，使用HTMLParser的API实现了对网页内容的解析。
用户模块实现的主要功能是：用户模块是系统的用户接口，用户通过此模块完成与系统的交互，当用户在查询界面上输入要检索的品牌信息后，系统将在可以接受的时间内，返回用户所需的结果集；采用的实现方法是：通过DWR封装了AJAX技术，处理用户请求；通过Lucene的API 来实现检索。
关键词：搜索引擎；Lucene；HeritrixAbstractIn order to adapt to the rapid growth of information networks, and can quickly and easily access to information from the network, search engines gradually come into people's lives, "zhuzhu" search engine system is builded in such conditions.This paper first introduced the system,the concept of search engines, the development of history, and search engines category. So that readers can understand the search engine technology. Then, details of the "zhuzhu" search engine system."zhuzhu" search engine is a Web-based, brand-oriented notebook computer search engine. The front-end system is made by model MVC, Spring to the middle layer, JDBC for the back-end . The system is divided into three sub-module, crawl module for the realization of the functions: Massive on the web page to crawl into the system; using the method is used to running Heritrix. Processing module for the realization of the functions: Analysis of the page, which extract useful content, pages thesaurus, because the brand of notebook computers available in the thesaurus does not exist, to establish its unique lexicon documents, analysis of the page Information generated by Word documents, and index, the index will be deposited in the database; method is used: Lucene API to achieve the content of the cable construction, the use of the API HTMLParser achieve the web content analysis. User module to achieve the main functions are: the user module is the user interface, the user through the completion of this module interactive system, when a user interface for input to the brand information retrieval system, the system will be acceptable time, Back to the user requirements set of results; using the method is: through the package the DWR AJAX technology, processing user requests through the Lucene API to achieve search.Key words: search engine; Lucene; Heritrix目录引言 (1)第一章课题背景 (2)1.1搜索引擎的概念 (2)1.2搜索引擎的发展历史 (3)1.2.1搜索引擎的起源 (3)1.2.2第一代搜索引擎 (3)1.2.3第二代搜索引擎 (3)1.2.4当前著名的搜索引擎简介 (4)1.3搜索引擎的分类 (5)1.3.1全文索引 (5)1.3.2目录索引 (5)1.3.3元搜索引擎 (5)1.3.4垂直搜索引擎 (6)1.3.5其他非主流搜索引擎形式 (6)第二章系统需求分析 (7)2.1搜索引擎的工作原理 (7)2.2系统功能需求 (7)2.3系统性能需求 (8)第三章系统总体设计 (9)3.1“竹竹”搜索引擎系统总体介绍 (9)3.2系统模块介绍 (11)3.2.1 模块功能介绍 (11)第四章系统详细设计 (16)4.1模块总体介绍 (16)4.2抓取子模块 (17)4.2.1运行Heritrix子模块 (17)4.2.2分析网页子模块 (22)4.3处理子模块 (26)4.3.1解析网页子模块 (26)4.3.2创建词库子模块 (27)4.3.3生成持久化类子模块 (27)4.3.4创建Document子模块 (28)4.4.5存储数据子模块 (32)4.4用户子模块 (32)4.4.1搜索页面 (33)4.4.2详细信息页面 (33)结论 (34)参考文献 (35)谢辞 (36)引言随着互联网的不断发展和日益普及，信息技术的不断发展,网上的信息量在爆炸性增长，这已经深入到了人们生活的各个方面，改变了人们生活方式和思维方式，方便了全球信息资源共享。
校园网搜索引擎系统的设计与实现
三、实现细节
1.索引存储 为了提高搜索速度和效率，我们需要将索引存储在内存中。可以使用Python 中的字典（dict）或集合（set）等数据结构来实现索引的存储和查询。另外， 我们也可以使用分布式缓存系统（如Redis）来分布式存储索引，以支持大规模 数据处理和高并发访问。
三、实现细节
2.索引更新 由于校园网中的网页是动态更新的，因此我们需要定期更新索引以保持搜索 引擎的准确性和时效性。可以使用定时任务（如Celery）来实现索引的定时更新 和维护。
二、搜索引擎设计
3.搜索算法 在建立好索引之后，我们需要实现搜索算法来匹配用户的搜索请求。常见的 搜索算法包括全文搜索和K-最近邻算法等。全文搜索算法可以根据关键词在倒排 索引中进行匹配，并按照一定的排序规则返回搜索结果。K-最近邻算法则是将搜 索结果按照相似度进行排序，并返回与用户搜索请求最相似的K个结果。
谢谢观看
二、搜索引擎设计
二、搜索引擎设计
1.数据采集 要实现一个校园网搜索引擎，首先需要获取校园网中的网页数据。我们可以 使用Python中的requests库来发送HTTP请求并获取网页内容。对于校园网内的 网页，我们可以通过爬虫程序自动发现和爬取所有网页链接和内容。对于校园网 外的网页，我们需要通过其他方式获取数据。
二、搜索引擎设计
2.数据处理 获取到网页数据后，需要对数据进行处理，以便建立索引。首先，我们需要 使用HTML解析库（如BeautifulSoup或lxml）提取出网页中的文本信息和非结构 化数据。然后，我们需要对文本信息进行分词处理，并使用倒排索引将关键词与 对应的网页链接关联起来。同时，我们还需要对网页进行去重和去噪处理，以避 免重复和无关的信息干扰搜索结果。
2、文本处理
基于JAVA的搜索引擎的设计与实现
基于JA V A的搜索引擎的设计与实现在浩瀚无边的网络资源中，特别是院校等自建网站的大型单位中，信息检索是一件很困难的工作，而建立搜索引擎显得尤为重要。
文章阐述在广域网或局域网下建立信息检索的技术描述，从四个方面进行系统分析。
为了使大家加深对信息检索的理解，从原理上解释从指定的Web页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条结果进行建立索引。
然后通过Web服务器接受客户端请求后，将关键字用ICTCLAS.dll中文切词工具进行切割，将关键字列表在索引中搜索出所匹配的结果，并将其显示给客户。
此外，还利用Ajax等一些技术增加了一些自动提示的效果，使得搜索界面更加人性化。
标签：搜索引擎；网络蜘蛛；Lucene；中文切词引言面对浩瀚的网络资源，各区间之间达到资源共享，为尽快达到用户索取资源的目的性而建立搜索引擎，毫不夸张的说所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。
伴随着网络的发展，搜索引擎主要经历了三个发展时期。
从1994年初始，在“求全”的基础上开展应用，反应速率较慢。
从1966年出现分布式方案，采取机器抓取技术，大大提高了检索速度。
在2000年左右，在改进二代技术基础上，增加了互动性和个性化，采用自动分类、自动聚类、区域智能识别等技术，成为当今主流搜索引擎技术，提高用户应用效率。
1 搜索引擎的结构1.1 搜索引擎系统概述搜索引擎是根据用户的查询请求，按照一定算法从索引数据中查找信息返回给用户。
为了保证用户查找信息的精度和新鲜度，搜索引擎需要建立并维护一个庞大的索引数据库。
一般的搜索引擎由网络机器人程序、索引与搜索程序、索引数据库等部分组成。
网络机器人程序建立Lucene索引从SQL中搜索信息Tomcat服务器Lucene 索引数据库浏览器JSP网络机器人程序、文档网络、机器人程序，建立Lucene 索引从SQL中搜索信息Tomcat服务器Lucene索引数据库浏览的机器人程序系统结构图。
网络搜索引擎的设计与优化
网络搜索引擎的设计与优化随着互联网的普及和信息技术的快速发展，网络搜索引擎成为我们获取信息的主要途径之一。
搜索引擎的设计与优化是保证搜索结果准确性和用户体验的重要环节。
本文将深入探讨网络搜索引擎的设计原理和优化方法，以期为搜索引擎的发展提供一些思路和建议。
一、网络搜索引擎的设计原理1. 搜索引擎的工作流程网络搜索引擎的工作流程主要包括网页爬取、索引建立和搜索响应三个阶段。
首先，搜索引擎需要通过爬虫程序爬取互联网上的网页内容，将其存储在数据库中。
然后，通过索引建立的过程，将这些网页内容进行分析和分类，构建索引数据库。
最后，当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎通过查询索引数据库，找到相关网页并返回给用户。
2. 索引建立的优化索引建立是搜索引擎性能优化的关键环节。
为了提高搜索引擎的检索效率，可以采用以下方法进行索引建立的优化：（1）倒排索引：将单词与包含该单词的网页进行关联，建立倒排索引。
这种索引结构可以大大提高搜索速度。
（2）分布式索引：将索引数据库分布在多台服务器上，实现分布式计算和存储。
这样可以提高搜索引擎的并行处理能力，加快搜索速度。
（3）动态索引更新：随着互联网内容的不断更新和变化，搜索引擎需要及时更新索引数据库，采用增量式的索引更新策略，避免全量索引的重建。
二、网络搜索引擎的优化方法1. 搜索算法的优化搜索算法是决定搜索引擎排名和排序的核心部分。
为了提高搜索结果的质量和准确性，搜索引擎可以采取以下优化方法：（1）页面质量评估：通过分析网页的引用数量、外部链接、用户反馈等指标来评估网页的质量。
可以采用机器学习、自然语言处理等技术方法进行网页质量的自动评估。
（2）内容相关性分析：根据用户的搜索关键词和网页内容之间的相关性，对搜索结果进行排序。
可以采用TF-IDF、PageRank、LDA等算法对网页进行分析和评估。
2. 用户体验的优化搜索引擎的用户体验是提高搜索引擎使用率和用户满意度的关键。
为了提供更好的用户体验，搜索引擎可以采用以下优化方法：（1）搜索建议和纠错：根据用户的搜索词汇，提供相关的搜索建议，帮助用户更快地找到需要的信息。
用java编写搜索引擎
1.1.1 准备工作环境（10分钟）2009-10-29 10:02 罗刚 电子工业出版社 我要评论()摘要：《自己动手写搜索引擎》第1章遍历搜索引擎技术，本章从快速实现基本的搜索入手，然后深入展开分析搜索的基本技术。
本节为大家介绍准备工作环境（10分钟）。
标签：搜索引擎自己动手写搜索引擎Oracle帮您准确洞察各个物流环节第1章 遍历搜索引擎技术搜索引擎是我们每天上网经常使用的功能，本书介绍的搜索技术需要Java编程语言基础。
本章从快速实现基本的搜索入手，然后深入展开分析搜索的基本技术。
1.1 30分钟实现的搜索引擎首先从一个简单的搜索引擎入手，实现一个简单的指定目录文件的搜索引擎。
实现之前需要读者具有Java开发方面的基础知识。
1.1.1 准备工作环境（10分钟）首先要准备一个Java的开发环境。
当前可以使用JDK 1.6。
JDK 1.6可以从Sun的官方网站下载得到。
使用默认方式安装即可。
然后要使用的是一个用来管理搜索引擎索引库的jar包，叫做Lucene。
目前可以从下载到最新的Lucene，当前的版本是2.3。
另外，使用集成开发环境Eclipse，其开发界面如图1-1所示。
（点击查看大图）图1-1 J ava开发界面如果需要用Web界面搜索，还要下载Tomcat，当前可以从下载到，推荐使用Tomcat 5.5以上的版本。
然后增加Tomcat的内存使用量，防止内存溢出。
文件，增加行： 如果是在Linux下，可以用vi编辑器修改./catalina.sh1.JAVA_OPTS=-Xmx600m文件，增加行： 如果是在Windows下，可以用文本编辑器"记事本"修改./catalina.bat1.set JAVA_OPTS=-Xmx600m【作者提示】如果不增加内存使用量，运行时可能会出现ng.OutOfMemoryError 异常。
1.1.2 编写代码（15分钟）2009-10-29 10:02 罗刚 电子工业出版社 我要评论()摘要：《自己动手写搜索引擎》第1章遍历搜索引擎技术，本章从快速实现基本的搜索入手，然后深入展开分析搜索的基本技术。
基于Lucene和Heritrix的小型主题搜索引擎的研究及实现
基于Lucene和Heritrix的小型主题搜索引擎的研究及实现近年来互联网不断高速的发展,网络上的信息越来越繁杂。
光靠用户自己定位寻找信息已经越来越不可行,用户对信息搜索的需求越来越大。
而目前通用搜索引擎提供给用户的搜索结果往往掺杂了很多的不必要信息,用户开始寻求更准确的搜索专项内容的搜索引擎。
所以对专项搜索引擎技术的研究显得很有必要。
本文分析了搜索引擎的主要组成模块和实现的基本步骤,介绍了一些在搭建搜索引擎时需要的背景知识。
将构建专项搜索引擎拆分为数据搜集处理和数据搜索这两个主要的处理模块。
结合Heritrix的源代码和架构,研究并实现了数据搜集模块,包括url的解析和分配、多线程机制的实现等。
对Heritrix在面向专项内容进行搜索时的不足之处进行了原因分析,提出了具体改进的方法。
解决了包括仅针对专项网页内容进行url解析,针对爬虫多线程机制在单一网站搜集时失效等多个问题。
并给出了利用正则表达式对搜集完的数据信息进行预处理的方法。
结合Lucene信息检索工具包的源代码分析,实现了数据搜索模块。
并根据专项搜索的需求,定制了专门对返回的搜索结果进行进一步排序和过滤的机制。
针对Lucene工具包对中文的支持度不够,在对查询语句的关键词划分时,增加了一些对中文语言的优化支持。
在分析实现的过程中结合了具体的编程语言机制,说明了在该语言下实现时的一些注意事项。
最后示范了一个对某一网站中散文类别的文章进行专项搜集和对其搜索的主题搜索引擎的实现方法。
针对主题搜索引擎的主要功能点进行了相关的测试验证,并在最后根据其它的搜索查找原理对搜索结果进行了验证。
从最后的搜索的结果来看,准确取得了预期的搜索结果。
并在数据搜集阶段充分利用了多线程机制提升了搜集速度。
在研究过程中,也存在一些不足和缺陷。
比如没有采用分布式的机制去实现搜索。
对搜索引擎的用户界面没有优化,对用户不够友好。
后续会考虑采用Solr和DWR技术来实现一个友好的用户交互界面。
小型搜索引擎设计与实现
• • • • • (1).在solr/collection1/conf/solrconfig.xml增加如下内容 (2). 在solr/collection1/conf/data-config.xml 增加数据库的连接信息 (3). 在solr/collection1/conf/schema.xml 增加相应的field配置，title id summary url (4). 将mysql的驱动文件mysql-connector-java-5.1.27-bin.jar添加到solr的war包中 (5)、重启服务，在浏览器中输入 http://localhost:8389/solr/#/collection1/dataimport/dataimport ,进入界面，进行导入 • (6).导入后进入查询界面，看是否可以查询。
网页爬取
• 为爬取特定网页，修改Post Processors部分的 org.archive.postprocessor.FrontierScheduler类的源代码。 • 新建一个类 org.archive.postprocessor.FrontierSchedulerForBaike，修改 schedule（cauri）功能代码，修改后代码如下：
谢谢！
信息提取结果
中文分词
• 中文分词主要是针对中文搜索引擎的特有步骤，英文搜索 引擎不存在这个步骤。由于中文字和词是连载一起的，搜 索引擎要分辨哪些字组成的一个词，所以进行一种分词步 骤。
• 运用软件：mmseg4j分词器及IKAnalyzer中文分词插件 。
之后的一些步骤
• • • • • • • • 去停词 消除噪音 去重 正向索引 倒排索引 链接关系计算 特殊文件处理 排名
小型搜索引擎的设计与实现
摘要互联网上的信息每天都以指数量级的速度爆炸性增长，面对如此浩瀚的资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，所有的用户都可以从搜索引擎出发到达自己想去的网上任何一个地方。
因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。
但是，随着信息多元化的增长，千篇一律的给所有用户提供同一个入口显然已经不能满足特定用户更深入的查询需求。
本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。
这不仅对政府、企业、院校的发展极为不利，还在宏观上成为制约我国信息化建设健康良性发展的一大障碍。
搜索引擎不是单纯的技术问题。
在互联网时代，哪一个公司掌握了包括搜索引擎、信息传递在内的基础软件，它就能在竞争中傲视群雄；哪一个国家掌握和普及了这些技术，她就能在运用互联网的商业竞争占尽先机。
关键词：搜索引擎，网络机器人，优化策略，索引AbstractInformation on the Internet grows explosively every day.Search engine provides all the surfers on it with an entrance,from which they can reach every corner of the web.Therefore,search engine becomes the most popular network service second to email.With information continuing to explode in all directions, however,some specific kinds of users are not satisfied with only one entrance. This article fist introduces the system structure of search engine based on the internet in detail,then gives a minute explanation form Spider search,engine and web server.This not only is extremely disadvantageous to the development of the government,business enterprise,college,but also become to make on the macro view the roughly our country information turns a big obstacle of the positive development in health in developments.Searching for the engine is not a pure technique problem.Look down upon the group of heroes in Internet ages,which companies control include manhunt engine,information deliver foundation in inside software,it can in the competition;Which nations controled with made widely available these techniqueses,she can occupy at the business that make use of the Internet competition exhausted first timing.Key words:Search Engine，Robot，Optimize Strategies，Index目录摘要 (1)Abstract (2)第一章概述 (5)1.1引言 (5)1.2课题的基本内容 (6)1.2.1搜索引擎三段式工作流程： (6)1.3开发环境 (7)第二章搜索引擎的技术概要 (9)2.1搜索引擎简述 (9)2.2基于I NTERNET的搜索引擎的构成的 (10)2.2.1网络蜘蛛 (10)2.2.2索引 (10)2.2.3搜索引擎软件 (10)2.3搜索引擎的主要指标及其分析 (11)第三章网络机器人 (12)3.1什么是网络机器人 (12)3.2网络机器人的结构 (12)3.2.1网络机器人（SPIDER）的组成 (12)3.3HTML语言 (13)3.4网络机器人的实现及代码分析 (14)3.4.2结点的结构体 (15)3.5关于机器人礼节及ROBOT.TXT (21)3.5.1机器人礼节 (21)3.5.2robot.txt (21)3.6特点和存在问题 (22)第四章搜索引擎优化策略 (24)4.1站点角度 (24)4.2用户角度 (26)第五章系统实现及结论 (27)5．2搜索引擎的完成情况 (27)5．3存在的问题 (27)5．4心得体会 (27)致谢 (27)参考文献 (28)第一章概述1.1引言随着计算机技术和互联网技术的飞速发展，人们越来越依靠网络来查找他们所需要的信息，但是，由于网上的信息源多不胜数，也就是我们经常所说的"Rich Data,Poor Information"。
个人搜索引擎制作教程
个人搜索引擎制作教程个人搜索引擎制作教程随着互联网的迅猛发展，搜索引擎成为我们日常生活中必不可少的工具。
如果你对计算机编程和搜索技术有一定的了解，那么制作个人搜索引擎可以帮助你更好地定制自己的搜索结果，提高搜索效率。
本文将向您介绍如何制作个人搜索引擎。
步骤1：确定搜索引擎的功能和特点在开始制作个人搜索引擎之前，您需要明确搜索引擎的功能和特点。
您可以决定搜索引擎是否具有自定义搜索结果排序、关键词联想、搜索历史记录、推荐功能等。
这些功能与特点将决定搜索引擎的整体架构和功能实现。
步骤2：选择合适的搜索引擎平台和技术制作个人搜索引擎需要选择合适的搜索引擎平台和技术来支持。
目前市面上有一些开源的搜索引擎平台可供选择，例如Apache Lucene、Elasticsearch等。
这些平台提供了丰富的搜索功能和灵活的扩展性。
步骤3：建立索引建立索引是搜索引擎实现高效搜索的关键步骤。
索引是搜索引擎用来快速查找和定位搜索结果的数据结构。
您可以使用搜索引擎平台提供的工具和API来建立索引。
首先，定义好需要建立索引的数据字段，例如网页标题、正文内容、URL等。
然后，使用相应的索引工具将这些数据字段进行索引构建。
步骤4：实现搜索功能搜索功能是个人搜索引擎的核心功能之一。
通过搜索功能，用户可以根据关键词查找相关的搜索结果。
您可以使用搜索引擎平台提供的查询语言或API来实现搜索功能。
根据用户输入的关键词，搜索引擎将从索引中匹配相关的搜索结果，并根据一定的规则进行排序和过滤。
步骤5：优化搜索结果为了提高搜索结果的质量和准确性，您可以使用一些优化技巧来调整搜索引擎的行为。
例如，您可以改进搜索算法、调整排序规则、增加搜索结果过滤器等。
此外，还可以引入机器学习等技术来提升搜索结果的相关性和个性化。
步骤6：增加其他功能和特点除了基本的搜索功能外，您还可以为个人搜索引擎增加其他功能和特点，以提供更好的用户体验。
例如，您可以实现搜索历史记录功能，将用户的搜索历史保存下来，方便用户下次使用。
懒人搜索引擎的设计与实现研究
懒人搜索引擎的设计与实现研究在快节奏的现代社会中，信息量庞大的互联网已经成为了我们获取各种信息的主要渠道之一。
然而，当我们想要寻找某种有价值的信息时，我们往往会花费很多时间去搜索，这对于工作和学习效率来说是非常低效的。
为了提高搜索效率，懒人搜索引擎得到了广泛的应用。
1. 什么是懒人搜索引擎？懒人搜索引擎是指那些在用户输入关键词后，能够快速的帮助用户找到与关键词相关的信息的搜索引擎。
懒人搜索引擎在搜索结果展示方式、搜索源、搜索内容方面都具有创新性，能够满足用户更多样化、个性化的需求。
2. 设计懒人搜索引擎需要考虑哪些因素？首先，搜索引擎的可用性是非常重要的。
我们需要确保搜索引擎的各种功能都能够被普通用户所理解，并且使用方法也是非常简单的。
其次，搜索结果的质量也是需要考虑的。
懒人搜索引擎需要确保搜索结果的准确性和完整性，让用户能够尽快获得他们所需要的信息。
还有，搜索引擎需要提供人性化的搜索建议、热点话题以及其他相关信息，以便用户更加深入地了解搜索结果。
参考国内的懒人搜索引擎，比如115搜索,它提供了非常多的搜索源，包括常见的百度、谷歌等搜索引擎，还有像维基百科、百度百科、知识库之类的一些在线词条库。
另外，搜索引擎需要充分考虑移动端用户的需求。
因为移动设备的屏幕尺寸相比于台式机和笔记本电脑是比较小的，所以懒人搜索引擎需要结合移动设备的特点，将搜索结果的展示方式进行优化。
3. 懒人搜索引擎的实现方法在实现懒人搜索引擎时，需要考虑如何让搜索结果更快速地被呈现在用户面前。
一种方法是利用缓存技术，将一些常用的搜索结果提前缓存起来，这样用户再次搜索同样的关键词时，就可以直接从缓存中查询，而不需要再次向搜索源发出请求。
另外，需要对搜索关键词进行分词处理，从而提高搜索结果的准确性。
同样，还要根据用户的历史搜索记录和行为习惯，生成个性化的搜索建议和热点话题，这也是提高搜索效率的重要方法之一。
当然，最重要的因素还是搜索源的选择。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2.4 网页排序
最早的搜索引擎采用分类目录的方法，通过人工进行网页分类并整理出 高质量的网站。 随着网页越来越多，进入了文本检索时代，通过计算用户查询关键词与网页内容的相关 程度来返回搜索结果，但效果不好。 谷歌创始人，当时还是美国斯坦福大学 (Stanford University) 研究生的佩奇 (Larry Page) 和布林 (Sergey Brin) 开始了对网页排序问题的研究。他们借鉴了学术界评判学 术论文重要性的通用方法， 那就是看论文的引用次数。由此想到网页的重要性也可以根
采用PageRank算法、HITS算法、SALSA算法或其他你认为合适的算法，实现搜索结果的排序； 支持自然语言的模糊检索； 可实现搜索结果的可视化呈现。 系统实现与 可以在线记录每次检索的日志，并可对日志数据进行统计分析和关联挖掘。 可视化
项目具体分工
组长：卫罡，系统前端
组员：薛鲁国，系统后台：数据采集及预处理，话题发现
Scrapy基本框架
1.1 构建数据采集模型
数据采集两种方式 累积式采集：从某一个时间点开始，通过遍历的方式抓取系统所能允许存储和处理的所 有网页。经过足够时间，该策略可以保证抓取到相当规模的网页集合。由于web数据的
动态性，累积式抓取到的网页集合事实上并无法与真实环境中的网络数据保持一致。
2.3 Elasticsearch全文检索引擎
加上“出现频率”和“出现位置”信息后，我们的索引结构变为：
关键词 guangzhou He I Live Shanghai Tom 文章号 1 2 1 1,2 2 1 出现频率 [2] [1] [1] [2] [1] [1] 出现位置 3,6 1 4 2,5,2 3 1
2.5 话题发现词性过滤
话题
LDA主题模型
计算词向量(TFIDF)
2.5 话题发现
LDA简介
单篇文档的概率分布：
p(W | , ) p( | )( p( zn | ) p( wn | zn , ))d
n 1 zn N
2.4 网页排序
根据每个网页的超链接信息计算网页的权值，一个页面的得分情况由 所有链向它的页面的重要性经过加权计算得到的。 PageRank计算 初始值相同
3.3 可视化之 PageRank
2.4 网页排序
利用PageRank链接增强思想，计算新闻网 页权值。 所有节点初始rank值为1，迭代10次后网 页结果
现实时分析；可扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。
中文分词器一般使用第三方的ik分词器、mmsegf分词器和paoding分词器。本系统选择 ik分词器。 Elasticsearch使用lucene倒排索引，相比关系型数据库的B-Tree索引快。并支持模糊检 索。
2.3 Elasticsearch全文检索引擎
2.1 网页文本分类
TextGrocery分类工具 基于LibLinear和结巴分词的短文本分类工具，特点是高效易用，同时支持中文和英文语 料。
API：Grocery，GroceryPredictResult，GroceryTestResult
性能，训练集：来自32个类别的4.8万条中文新闻标题；测试集：来自32个类别的41.6万
教育新闻
体育新闻 文化新闻
1.2 设计数据存储格式
爬取字段名称 Title URL 爬取字段含义 新闻标题 新闻链接
Website
Type Content Releasing Crawling Image Links
新闻站点
新闻类别 新闻文本 发布时间 抓取时间 新闻图片 网页包含的其它URL
1.3 数据预处理并存储
Web网页
URL选取系统 选取出URL
爬取系统
DNS解析服务系统 抓取调度系统 网页分析系统 URL提取系统 URL分析系统
URL库
抓取回网页 解析
数据存储
合并更新URL
新提取出的 URL
网页存储系统
1.1 构建数据采集模型
1. Scrapy Engine 从Scheduler中取出一
• Lucene倒排索引，通过由属性值来确定记录的位置。是实现“单词-文档矩阵”的一 种具体存储形式，可以根据单词快速获取包含这个单词的文档列表。主要由“单词词 典” 和“倒排文件”组成。
lucene框架
2.3 Elasticsearch全文检索引擎
(0)设有两篇文章1和2 文章1的内容为：Tom lives in Guangzhou,I live in Guangzhou too 文章2的内容为：He once lived in Shanghai. (1)获取关键字 全文分析：由于lucene是基于关键词索引和查询的，首先取得这两篇文章的关键词，通常需要 如下处理措施: a. 先要找出字符串中的所有单词，即分词。 英文单词由于用空格分隔，比较好处理。中文单词间是连在一起的需要特殊的分词处理。 b.文章中的”in”, “once” “too”等词没有什么实际意义，中文中的“的”“是”等字通常也无具 体含义， 这些不代表概念的词可以过滤掉 c.用户通常希望查“He”时能把含“he”，“HE”的文章也找出来，所以所有单词需要统一大小 写。 d.用户通常希望查“live”时能把含“lives”，“lived”的文章也找出来，所以需要把“lives”， “lived”还原成“live” e.文章中的标点符号通常不表示某种概念，也可以过滤掉
Step 5 SVM分类器 Step 4 TF-IDF策略 特定空间上
间隔最大的 线性分类器 二类分模型，
结构化表示
Step 6 TextGrocery 分类工具
基于 LibLinear和 结巴分词
1
构建TFIDF词向量 空间
3
生成权重矩 阵
5 6
2 4
2.1 网页文本分类
2.1 网页文本分类
SVM 支持向量机 是一个二分类的分类模型，定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器。给定一个包含 正例和反例的样本集合，根据正例和反例寻找一个超平面对样本进行分割。
经过上面处理后: 文章1的所有关键词为：[tom] [live] [guangzhou] [i] [live] [guangzhou] 文章2的所有关键词为：[he] [live] [shanghai]
2.3 Elasticsearch全文检索引擎
(2) 建立倒排索引 有了关键词后，就可以建立倒排索引了。 上面的对应关系是：“文章号”对“文章中所有关键词”。 倒排索引把这个关系倒过来，变成：“关键词”对“拥有该关键词的所有文章号”。 文章1，2经过倒排后变成:
关键词 guangzhou he I Live Shanghai tom 文章号 1 2 1 1,2 2 1
通常仅知道关键词在哪些文章中出现还不够，还需要知道关键词在文章中出现次数和出现的位 置，通常有两种位置： a)字符位置，即记录该词是文章中第几个字符（优点是关键词亮显时定位快）； b)关键词位置，即记录该词是文章中第几个关键词（优点是节约索引空间、词组（phase） 查询快），lucene中记录的就是这种位置。
增量式采集：在一定量规模的网络页面集合的基础上，采用更新数据的方式选取已有集 合中的过时网页进行抓取，保证所抓取到的数据与真实网络数据足够接近。 • 累积式爬取一般用于数据集合的整体建立或大规模更新，增量式采集则主要针对数据集 合的日常维护与及时更新。
1.1 构建数据采集模型
增量式数据采集 使用MongoDB数据库记录每个爬虫爬取到的新闻的最大时间 根据每个新闻网站的更新频率设置爬虫爬取时间间隔，爬取更新的新闻 后台持续运行爬虫程序 使用布隆过滤器（Bloom Filter）去掉重复的URL（ Bloom Filter 保存上一次爬取的数 据，根据增量规则对保存的状态数据进行约束，从时间和空间上提升性能）
1.1 构建数据采集模型
十大站点
爬取网页数据量： 3 万+
1.1 构建数据采集模型
九大类别
ID 1 类别 politics 含义 政治新闻
2
3 4 5 6
world
finance tw military society
国际新闻
财经新闻 台湾新闻 军事新闻 社会新闻
7
8 9
edu
sports culture
系统模型设计及构建
网页文本分类 TF-IDF TextGrocery分类工具 网页去重过滤
Elasticsearch全文检索
PageRank网页排序 模糊检索
话题发现
2.1 网页文本分类
Step 1 预处理
得到训练集 语料库
得到测试集 语料库
Step 3 Step 2 中文分词
基于概率图 模型的条件 随机场 （CRF） Jieba分词 法 构建词向量 空间模型
以live这行为例我们说明一下该结构： live在文章1中出现了2次，文章2中出现了一次，它的出现位置为“2,5,2”这表示： 文章1中出现了2次，那么“2,5”就表示live在文章1的关键词中出现的两个位置， 文章2中出现了1次，剩下的“2”就表示live是文章2的关键词中第2个关键字。 以上就是lucene索引结构中最核心的部分。 我们注意到关键字是按字符顺序排列的（lucene没有使用B树结构）， 因此lucene可以用二元搜索算法(或叫二分查找/折半查找)快速定位关键词。
据这种方法来评价。于是PageRank的核心思想就诞生了。
2.4 网页排序
PageRank排序，如果一个网页被很多其他网页链接到的话说明这个网页比较重要，也就 是PageRank值会相对较高；如果一个PageRank值很高的网页链接到一个其他的网页， 那么被链接到的网页的PageRank值会相应地因此而提高。