基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现

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使用Java语言开发的智能导航系统设计与实现

使用Java语言开发的智能导航系统设计与实现智能导航系统是一种能够帮助人们快速准确找到目的地的应用程序。

它利用现代技术，如全球定位系统（GPS）、地图数据和数据挖掘等，帮助用户规划最优路线、提供导航指引，并实时更新交通情况，以确保用户能够高效地到达目的地。

本文将介绍使用Java语言开发的智能导航系统的设计与实现。

1.系统需求分析和设计在设计智能导航系统之前，我们首先需要进行需求分析。

根据用户需求，我们确定了系统的功能和特点：1.1 用户注册和登录功能：用户可以注册账号并登录系统，以便个性化设置和历史记录的保存。

1.2 地点搜索功能：用户可以通过输入地点名称或关键词进行搜索，系统会提供相应的搜索结果，包括地点的详细信息和位置信息。

1.3 路线规划功能：用户可以根据起点和终点，系统会通过算法计算最优路线，并提供导航指引。

1.4 实时交通信息更新功能：系统会根据实时交通情况更新路线规划，并提供交通拥堵等提示。

1.5 用户个性化设置功能：用户可以根据自身需求设置导航偏好，如避开高速公路、选择步行模式等。

1.6 历史记录功能：系统会保存用户的历史查询记录，方便用户查看和操作。

基于以上需求，我们进行系统设计。

首先，我们选择使用Java语言进行开发，原因在于Java具有良好的跨平台性和较强的安全性。

其次，我们需要使用地图数据和GPS模块作为数据来源，以实现位置定位、路线规划和导航指引等功能。

2.系统实现2.1 用户注册和登录功能我们将通过设计数据库来存储用户信息，包括用户名、密码和个性化设置等。

通过使用Java的数据库连接技术，我们可以实现用户注册和登录功能。

用户从前端界面输入用户名和密码，系统将根据输入信息查询数据库，并判断是否允许用户登录。

2.2 地点搜索功能为了实现地点搜索功能，我们需要获取地图数据，并实现相应的搜索算法。

可以使用第三方地图数据API（Application Programming Interface）来获取地点信息，并通过算法进行关键词匹配。

java程序设计参考文献

java程序设计参考文献java程序设计参考文献java程序设计通过对Java编程语言的全面介绍，引导读者快速地掌握Java编程语言的核心内容并学会灵活运用所学的语言知识及面向对象的编程思想。

JAVA已经从一种平台无关的编程语言演变成一种与厂商及平台无关的健壮的服务器端技术，促使IT业界深入发掘以Web 为核心的应用程序的巨大潜力。

下面是java程序设计参考文献，欢迎大家阅读借鉴。

java程序设计参考文献一：[1]张泽，雷光波。

基于Java Web的创新创业管理系统设计与实现[J]. 软件导刊，2017,02:113-115.[2]张卫国。

基于JAVA教学网站平台关键技术的研究与实现[J]. 电子制作，2017,Z1:39-42.[3]周建儒。

基于Java Web的智能交通管理系统的设计与仿真[J]. 信息技术，2017,03:144-146.[4]周昱晨，罗向阳，张豪。

基于Java Web的小型企业自动化办公系统设计与研究[J]. 计算机时代，2017,03:30-33+36.[5]刘波，朱丽华。

基于Java语言的超市账单管理系统的设计与实现[J]. 安阳工学院学报，2016,06:26-29.[6]贾娜。

基于Java的医院挂号系统的设计[J]. 福建电脑，2016,11:132-133.[7]陈小虎，邓惠俊。

基于Java的小区车辆信息管理系统的设计与实现[J]. 电脑知识与技术，2017,02:64-65.[8]宋祥民，接怡冰，姜文，公政，柳岩妮。

基于Java的电能表自动抄表系统设计[J]. 电子质量，2017,03:10-13.[9]薛慧君。

可逆编程语言R-JAVA及其语言处理系统的设计[J]. 电子测试，2017,04:38+40.[10]齐燕。

Java语言图形编程工具的设计及应用[J]. 科技传播，2017,04:29-30.[11]许晶。

基于JAVA的虚拟种植程序设计与实现[J]. 天津科技，2017,03:54-56.[12]张防震，王海军，郭喜梅。

基于Java的相似图片搜索

大，支持中文关键字的搜索。Ｐｃｕ并ｉｔｐ主要支持关键ｉ
字的搜索，也可以通过上传图片进行相似图片的搜但
为搜索的关键数据，成图像的特征从互联网上搜索形
相似的图像，不是依靠人为设置的文字描述来搜索。而Ｇｚｐａｏａ可以通过关键字来搜索图片，可以通过图片也
ＫｅｒｓｓｍｉｒｐｃｕｅｓａｃｈｓＪｖｙｗｏｄ：ｉｌｉｔｒ，ｅｒｈ，ａｈ，ａａａ
关键词搜索的技术已经非常成熟，有些时候搜但索用户希望提供一张图片就可以找到相似的图片（即
等。
搜索引擎，能非常强ｉｕｉ功
Ｇｚｐ是来自美国的一个全新的图片搜索引擎，ａｏａ通过自动分析图像中的元数据，如，色、例颜形状等，作
海明距离得出图片的相似度，现了一个简单快速的相似图片搜索模型。实关键词：似图片，索，相搜哈希，ａａＪｖ
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ａ
ＳｍｉａｍａｅＳａｃｓｄｏａａＬａｇａｅｉｌｒＩｇｅｒｈＢａｅｎＪｖｎｕｇ
ＧＯＮＧｅ — ｎｇＣｈｎｇｑｉ
（ａｇｏｇＷｏｎＰｏｙｅｈｉ，ａｇｈｕ５１５，ｉａＧｕｎｄｎｍｅｌｔｃｎｃＧｕｎｚｏ１４０Ｃｈｎ）

基于JAVA技术的搜索引擎文件服务系统设计

．．一
．
图１搜索引擎结构
２遇到的问题
文件服务功能模块运行在一台单独的服务器
件、除文件等。可以根据远程主机提出的请求，删提供相应的文件服务功能。基于上述功能，在进行
系统设计的过程中遇到了以下一些问题：
维普资讯
ｌ４４
计算饥与数字工程
第３４卷
基于ＪＶＡＡ技术的搜索引擎文件服务系统设计
房志峰赵恒永
北京１０２）００９（北京化工大搜索引擎需要对从网上抓取的大量文件做分析和处理，需要大量的文件读写操作。通过ＪＶＡＡ远程方
根据索引数据库进行搜索
索引结果保仔到索日数据库Ｉ
ｆ上ｒ
且每一个网页都要经过上述的处理过程，因此如果不采用文件服务系统就会造成服务器端大量的文件读写操作，样就降低了服务器工作的效率。这
ＦａｆｎＺｈａｎｙｎｎｇＺｈｉｅｇｏＨｅｇｏｇ
（ｆｒａｏｃｎｅ＆ＴｃｎｌｙＣｌｇ，Ｂｉ￣ｎｅｉｆｈｍｃｌｅｈｏｇ，ｅｉ１０２）ｈｏｔｎＳｉｃｍｉｅｅｈｏｇｏｅｅｅｉＵｉｒｔｏｅｉｃｎｌｙＢｉｎｏｌｊｒｇｖｓｙＣａＴｏｊｇ００９
一／
词处理
分词结果
形式保存在本地机器上；且本地文件在通过使用而中文分词模块进行分词并索引进入索引数据库之前需要由文件处理器处理成采用统一编码格式的

计算机科学与技术专业毕业设计题目参考3

参考资料：网络体系结构、综合布线技术、思科CCNA和CCNP认证教材
11
标题：基于radius的用户认证计费系统（3人）
目的：通过毕业设计，对网络协议，jsp开发，软件设计方面知识进行整合。
内容：网络计费系统从业务管理、客户管理、计费管理、用户自服务和网络管理等方面对数据网络的业务运营进行统一管理。计费管理(Realtime Billing):汇总各种业务的费用信息，包括开户费、月租费、使用费等，进行统一的结帐，生成帐单。维护管理(Operation Management):远程监控系统的运行状态，完成对整个系统的监测与控制
参考资料：JSP或ASP相关书籍，SQL数据库使用，2002；《数据库系统概论》。
5
标题：教学质量监控与信息反馈系统（2人）
目的：细化我院教学质量指标，科学进行教学质量监控和信息反馈
内容：本系统主要包括系部教学工作质量评价、日常教学质量检查、教学检查评价结果分析、学生评教，教师教学信息等。本系统采用B/S架构，前台开发工具为ASP或JSP，数据库采用SQL Server。
内容：本系统以工厂作业流程为基础，根据企业的物料购入作业流程而开发，其基本作业流程为：各分厂根据实际生产状况以及客户所下定单状况，统计出各种物料需要订购情况，并开列申购单；申购单经过审核，开列出订购单。企业根据审核的订购单进行物料采购。本系统先建立基本资料，并提供申购单、订购单开列，申购、订购报表开列功能。本系统采用C/S架构，前台开发工具为Visual Basic或Delphi，数据库采用SQL Server。
监控部分：对安全级别要求高的楼宇进行安防设计、主要是监控机房的设计和监控设备的布局和集成。
停车场系统：对校园内的停车系统进行统一的管理。
门控、门禁系统：对校园内的楼宇实行可视对将管理和电子地图控制。

基于Java的全文检索技术研究

ｐｏｐｕｌａｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｌａｎｇｕａｇｅＪＡＶＡｆｕｌｌ－ｔｅｘｔｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍｃａｎｅｆｅｃｔｉｖｅｌｙｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｓｏｆ
。
７６。
（总０３９８）
基于ｊａｖａ的全文检索技术研究
２０１３年第５期
文章编号：１００３ — ５８５０（２０１３）０５－００７６ — ０３
基于Ｊａｖａ的全文检索技术研究
雷燕瑞
（海南软件职业技术学院，海南琼海５７１４００）
ｉｆｏｎｒｍａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ．Ｔｈｅｆｉｒｓｔ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｐｉｒｎｃｉｐｌｅｏｆｔｈｅＬｕｃｅｎｅａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ｔｈｅｎｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｅｓｉｇｎｏｆｆｕｌｌｔｅｘｔｒｅｔｒｉｅｖａｌｓｙｓｔｅｍ￣ａｍｅｗｏｒｋ，ｆｉｎａｌｌｙｇｉｖｅｓｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌｍｏｄｕｌｅｒｅａｌｉｚａｔｉｏｎ，ａｎｄｇｉｖｅｓｐａｒｔｏｆｔｈｅｃｏｄｅ．Ｈａｖｅａｐｏｓｉｔｉｖｅｒｏｌｅｉｎｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｉｎｆｏｍａｒｔｉｏｎ

基于Java技术的搜索引擎基本组成和数据结构探究

等。以下，本文将对搜索引擎中用
１９Ｏ
储存结构
～
…
ｌ～
一
转化为文档标识号ＤｃＤｏＩ的对照表桶内的单词时，该页面文档的标识
到的索引结构做一分析。
（）文档索引库一
文件。它是将相应的文档标识号号ＤｃＤ被存储到该存储桶中，）搜索引擎的工作流程二
旦用户在搜索引擎中键入
搜索引擎的工作流程可以概括关键词并提交查询命令后，搜索引为以下４步骤：个 ‘
集到页面存储库中。
２、索引器对收集回来存放在
擎会瞬间返回搜索结果。然而为了
（）搜索引擎的基本组成一
搜索引擎主的组成可以分为三库中找到符合该关键词的所有相关理大型文件（ｉｆｌｓ系统。这里Ｂｇｉｅ）个部分：由网络蜘蛛（ｅｓｉｅ／网页。接着是所有相关网页比对该的大型文件（ｉｆｓ指的是跨多ＷｂｐｄｒＢｇｉｅ）ｌＣａｌｒ、索引器（ｎｅｅ）检关键词的相关信息并综合相关信息文件系统的虚拟文件，并可支持６ｒｗｅ）Ｉｄｘｒ和４索器（ｅｒｈｒ，以下分别加以介和网页级别形成相关度数值，最后位寻址方式。大型文件（ｉｆｓＳａｅｅ）Ｂｇｉｅ）ｌ
绍和分析。

基于Java技术的搜索引擎

Solr提供了丰富的API和用户界面，方便开发者和使用者进行操作。
Solr适用于需要稳定、高效和可扩展的搜索平台的场景，如企业内网搜索、电商网站搜索、大型网站内容检索等。
07
总结与展望
总结
技术应用
基于Java技术的搜索引擎在信息检索领域中具有广泛的应用。它利用Java的强大功能和跨平台特性，实现了高效、稳定和可扩展的信息检索服务。
案例三：Solr搜索引擎
概述
• 稳定性
• 扩展性
• 易用性
应用场景
Solr是一个基于Java的开源搜索平台，提供了强大的搜索功能和灵活的扩展性。它使用 Lucene作为其搜索基础，并提供了易于使用的 RESTful API。
Solr具有高稳定性，能够保证服务的可用性和可靠性。
Solr具有良好的扩展性，支持各种插件和定制化开发。
查询解析
搜索引擎接收到用户查询后，首先对其进行解析和处理，以理解用户查询的意图和关键词。查询解析包括分词、去除停用词、词干提取等预处理操作。
查询匹配
解析后的查询与索引进行匹配，找到与查询相关的文档。匹配过程可以采用精确匹配或模糊匹配，根据查询关键词和文档内容的相关性进行筛选。
结果排序
搜索引擎根据匹配结果对文档进行排序，以便用户更容易找到相关内容。排序算法通常基于相关性、点击率、权威性等因素，以提高搜索结果的准确性和相关性。
跨媒体检索
随着多媒体数据的不断增加，基于Java技术的搜索引擎将进一步拓展跨媒体检索功能。它将融合文本、图像、音频和视频等多种媒体信息，提供更加全面的信息检索服务。
个性化推荐
基于Java技术的搜索引擎将进一步强化个性化推荐功能。通过分析用户的搜索历史和偏好，为用户提供更加个性化的搜索结果和建议。

基于Ajax+Lucene构建搜索引擎的设计和实现论文

基于Ajax+Lucene构建搜索引擎的设计与实现摘要通过搜索引擎从互联网上获取有用信息已经成为人们生活的重要组成部分，Lucene是构建搜索引擎的其中一种方式。

搜索引擎系统是在.Net平台上用C#开发的，数据库是MSSQL Server 2000。

主要完成的功能有：用爬虫抓取网页；获取有效信息放入数据库；通过Lucene建立索引；对简单关键字进行搜索；使用Ajax的局部刷新页面展示结果。

论文详细说明了系统开发的背景，开发环境，系统的需求分析，以及功能的设计与实现。

同时讲述了搜索引擎的原理，系统功能，并探讨使用Ajax与服务器进行数据异步交互，从而改善现有的Web应用模式。

关键词：；异步更新；Ajax；搜索引擎The Design and Implementation for Constructing theSearch Engine with Ajax and LuceneAbstractObtaining useful information from web by search engines has become the important part of people's lives. Lucene is the way of constructing search engine. This system is based on the .Net platform using C#. The database is MSSQL Server 2000. Main functions are grasping web pages with crawls, adding effective information to the database, establishing index with Lucene, searching through keywords, and displaying the results finally.This paper has showed the principle of search engine in the form of different modules, functions of this system, improving traditional web application model using Ajax. It shows explanation of the system’s background, development environment, system analysis of demanding, and functions of design.Key words:; Asynchronous update; Ajax; Search engines目录论文总页数：19页1 引言 (1)1.1课题背景 (1)1.2国内外研究现状 (1)1.3本课题研究的意义 (1)1.4本课题的研究方法 (1)2 构建搜索引擎原理 (2)2.1全文搜索引擎 (2)2.1.1 搜索引擎的分类 (2)2.1.2 搜索引擎的工作原理 (2)2.2L UCENE与搜索引擎 (3)2.3索引和搜索 (4)2.4A JAX技术 (4)3 需求分析 (5)3.1同步环境 (5)3.2功能需求 (6)3.3性能需求 (6)3.4输入输出要求 (7)3.5运行需求 (7)4 方案设计 (7)4.1搜索引擎模型 (7)4.2数据库的设计 (7)4.3模块设计 (8)5 系统实现 (10)5.1开发环境 (10)5.2关键代码详解 (10)5.2.1 代码结构 (10)5.2.2 爬虫部分 (10)5.2.3索引生成 (12)5.2.4页面查询 (13)6 测试 (14)6.1功能测试 (14)结论 (16)参考文献 (16)致谢 (18)声明 (19)1 引言1.1 课题背景Lucene是一个基于Java的全文信息检索工具包，它为应用程序提供索引和搜索功能。

基于Java的Luncene的compass框架说明使用技术文档

Compass技术文档目录一、原理描述：.................................................................................................................................二、术语解释：.................................................................................................................................三、下载地址：.................................................................................................................................四、使用流程: …………………………………………………………………………………….五、基于SSH的compass的实例: …………………………………………………………………一、原理描述：Compass是一流的开放源码JAVA搜索引擎框架，对于你的应用修饰，搜索引擎语义更具有能力。

依靠顶级的Lucene搜索引擎，Compass 结合了，像Hibernate和Spring的流行的框架，为你的应用提供了从数据模型和数据源同步改变的搜索力.并且添加了2方面的特征,事物管理和快速更新优化.Compass的目标是：把java应用简单集成到搜索引擎中.编码更少，查找数据更便捷.二、术语解释：三、下载地址：四、使用流程:五、基于SSH的compass的实例:step1在ssh2的基础上开发加入jar包（compass-2.1.2.jar compass-index-patch.jarlucene-analyzers-2.4.0.jar lucene-core-2.4.0.jar lucene-highlighter-2.4.0.jar paoding-analysis.jar）step2先来看下实体bean的编写Java代码1.package com.v512.example.model;2.import pass.annotations.*;3./**4. * Product entity.5. *6. * @author MyEclipse Persistence Tools7. */8.@Searchable9.public class Product implements java.io.Serializable {10.11. // Fields13. @SearchableId14. private String id;15. @SearchableProperty(name="name",index=Index.ANALYZED,store=Store.YES)16. private String name;17. @SearchableProperty(name="price",index=Index.NOT_ANALYZED,store=Store.YES)18. private Double price;19. @SearchableProperty(name="brand",index=Index.ANALYZED,store=Store.YES)20. private String brand;21. @SearchableProperty(name="description",index=Index.ANALYZED,store=Store.YES)22. private String description;23.24. // Constructors25.26. /** default constructor */27. public Product() {28. }29.30. /** full constructor */31. public Product(String name, Double price, String brand, String description) {32. = name;33. this.price = price;34. this.brand = brand;35. this.description = description;36. }37.38. // Property accessors39.40. public String getId() {41. return this.id;42. }43.44. public void setId(String id) {45. this.id = id;46. }47.48. public String getName() {49. return ;50. }52. public void setName(String name) {53. = name;54. }55.56. public Double getPrice() {57. return this.price;58. }59.60. public void setPrice(Double price) {61. this.price = price;62. }63.64. public String getBrand() {65. return this.brand;66. }67.68. public void setBrand(String brand) {69. this.brand = brand;70. }71.72. public String getDescription() {73. return this.description;74. }75.76. public void setDescription(String description) {77. this.description = description;78. }79.80.}step3属性文件Product.hbm.xmlJava代码1.<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>2.<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"3."/hibernate-mapping-3.0.dtd">4.7.<hibernate-mapping>8. <class name="com.v512.example.model.Product" table="PRODUCT" >9. <id name="id" type="ng.String">10. <column name="ID" length="40" />11. <generator class="uuid.hex" />12. </id>13. <property name="name" type="ng.String">14. <column name="NAME" length="80" />15. </property>16. <property name="price" type="ng.Double">17. <column name="PRICE" precision="6" />18. </property>19. <property name="brand" type="ng.String">20. <column name="BRAND" length="40" />21. </property>22. <property name="description" type="ng.String">23. <column name="DESCRIPTION" length="2000" />24. </property>25. </class>26.</hibernate-mapping>要使用Compass必须加入一个applicationContext-compass.xml文件，文件名可以自行定义这个就不用说了废话step4applicationContext-compass.xml：Java代码1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>2.3.<beans xmlns="/schema/beans"4. xmlns:xsi="/2001/XMLSchema-instance"5. xsi:schemaLocation=" /schema/beans /schema/beans/spring-beans -2.5.xsd"6. default-lazy-init="true">7.8. 9. <bean id="annotationConfiguration"10. class="passAnnotationsConfiguration">11. </bean>12.13.14. <bean id="compass" class="pass.spring.LocalCompassBean">15. 16. <property name="resourceDirectoryLocations">17. <list>18. <value>classpath:com/v512/example/model</value>19. </list>20. </property>21. 22. <property name="connection">23. <value>/lucene/indexes</value>24. </property>25.26. 27. <property name="classMappings">28. <list>29. <value>com.v512.example.model.Product</value>30. </list>31. </property>32. <property name="compassConfiguration"33. ref="annotationConfiguration" />34.35. 36. <property name="compassSettings">37. <props>38. <prop key="compass.transaction.factory">39. pass.spring.transaction.SpringSyncTransactionFactory40. </prop>41. <prop key="compass.engine.analyzer.MMAnalyzer.CustomAnalyzer">net.paoding.analysis.analyzer.PaodingAnalyzer </prop>42. </props>43. </property>44. 45. <property name="transactionManager" ref="transactionManager" />46. </bean>47.48.49. <bean id="hibernateGpsDevice"50. class="pass.gps.device.hibernate.HibernateGpsDevice">51. <property name="name">52. <value>hibernateDevice</value>53. </property>54. <property name="sessionFactory" ref="sessionFactory" />55. <property name="mirrorDataChanges">56. <value>true</value>57. </property>58. </bean>59. 60. <bean id="compassGps" class="pass.gps.impl.SingleCompassGps"61. init-method="start" destroy-method="stop">62. <property name="compass" ref="compass" />63. <property name="gpsDevices">64. <list>65. <bean66. class="pass.spring.device.SpringSyncTransactionGpsDeviceWrapper">67. <property name="gpsDevice" ref="hibernateGpsDevice" />68. </bean>69. </list>70. </property>71. </bean>72.73.74. <bean id="compassTemplate"75. class="passTemplate">76. <property name="compass" ref="compass" />77. </bean>78.79. 80. <bean id="compassIndexBuilder"81. class="passIndexBuilder"82. lazy-init="false">83. <property name="compassGps" ref="compassGps" />84. <property name="buildIndex" value="true" />85. <property name="lazyTime" value="10" />86. </bean>87.88.89.90.</beans>中间都有注解就不多解释了下面来编写dao及dao的实现以及severce层step5Java代码1.package com.v512.example.dao;2.3.import java.util.List;4.5.import com.v512.example.model.Product;6.7.public interface ProductDao {8. public void create(Product p);9. public Product getProduct(String id);10. public List getProducts();11. public void update(Product product);12. public void remove(String id);13.14.}Java代码1.package com.v512.example.dao.hibernate;2.3.import java.util.List;4.5.import com.v512.example.dao.ProductDao;6.import com.v512.example.model.Product;7.import org.springframework.orm.hibernate3.support.HibernateDaoSupport;8.public class ProductDaoHibernate extends HibernateDaoSupport implements ProductDao {9.10. public void create(Product p) {11. getHibernateTemplate().save(p);12.13. }14.15. public Product getProduct(String id) {16. return (Product)getHibernateTemplate().get(Product.class, id);17. }18.19. public List getProducts() {20. return getHibernateTemplate().find("from Product order by id desc");21. }22.23. public void remove(String id) {24. getHibernateTemplate().delete(getProduct(id));25.26. }27.28. public void update(Product product) {29. getHibernateTemplate().saveOrUpdate(product);30.31. }32.33.}serveceJava代码1.package com.v512.example.service;2.3.import java.util.List;4.5.import com.v512.example.model.Product;6.7.public interface ProductManager {8. public void insertProduct(Product p);9. public Product findProdcut(String id);10. public List searchProducts(String queryString);11.12.13.}servece的实现Java代码1.package com.v512.example.service.impl;2.3.import java.util.ArrayList;4.import java.util.List;5.6.import passHits;7.import passSession;8.import passTemplate;9.import passTransaction;10.11.import com.v512.example.dao.ProductDao;12.import com.v512.example.model.Product;13.import com.v512.example.service.ProductManager;14.import pass;15.public class ProductManagerImpl implements ProductManager {16. private ProductDao productDao;17. private CompassTemplate compassTemplate;18.19.20.21.22. public void setCompassTemplate(CompassTemplate compassTemplate){23. passTemplate=compassTemplate;24. }25.26. public void setProductDao(ProductDao productDao){27. this.productDao=productDao;28. }29.30. public Product findProdcut(String id) {31. return productDao.getProduct(id);32. }33.34. public void insertProduct(Product p) {35. productDao.create(p);36. }37.38. public List searchProducts(String queryString) {39. Compass compass = compassTemplate.getCompass();40. CompassSession session=compass.openSession();41. List list = new ArrayList();42. //这里不需要开启事务了，因为在调用这个方法之前就已经开启了事务43. CompassHits hits= session.queryBuilder().queryString("name:"+queryString).toQuery().hits();44. System.out.println("queryString:"+queryString);45. System.out.println("hits:"+hits.getLength());46. for(int i=0;i<hits.length();i++){47. Product hit=(Product)hits.data(i);48. list.add(hit);49. }50.51. return list;52. }53.54.55.56. public CompassTemplate getCompassTemplate() {57. return compassTemplate;58. }59.60.}所有的都做完了现在编写jsp页面step6insertProduct.jspJava代码1.<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"2. pageEncoding="UTF-8"%>3.<%@ taglib prefix="s" uri="/struts-tags"%>4.<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN""/TR/html4/loose.dtd">5.<html>6.<head>7.<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8">8.<link href="style/oa.css" rel="stylesheet" type="text/css"> 9.10.<title>添加信息</title>11.</head>12.<body>13.<center>14. <s:form action="insert.action" theme="simple">15.16.<TABLE class="tableEdit" border="0" cellspacing="1" cellpadding="0" style="width:300px;">17. <TBODY>18. <TR>19. <td align="center" class="tdEditTitle">添加商品名称</TD>20. </TR>21. <TR>22. <td>23.24.25.<table class="tableEdit" style="width:300px;" cellspacing="0" border="0" cellpadding="0">26. <tr>27. <td class="tdEditLabel" >商品名称</td>28. <td class="tdEditContent"><s:textfield name="product.name" label="名称" /></td>29. </tr>30.31. <tr>32. <td class="tdEditLabel" >商品品牌</td>33. <td class="tdEditContent"><s:textfield name="product.brand" label="品牌" /></td>34. </tr>35.36. <tr>37. <td class="tdEditLabel" >商品价格</td>38. <td class="tdEditContent"><s:textfield name="product.price" label="价格" /></td>39. </tr>40.41. <tr>42. <td class="tdEditLabel" >商品描述</td>43. <td class="tdEditContent"><s:textarea name="product.description" label="描述" />44. </td>45. </tr>46. <tr>47. <td> 48. </td>49. <td><s:submit/>50. <br></td>51. </tr>52.</table>53. </td>54. </TR>55. </TBODY>56.</TABLE>57.</s:form>58.</center>59.</body>60.</html>step7编写actionJava代码1.package com.v512.example.action;2.3.import java.util.List;4.5.import com.opensymphony.xwork2.ActionSupport;6.import com.v512.example.model.Product;7.import com.v512.example.service.ProductManager;8.import org.apache.struts2.ServletActionContext;9.10.public class ProductAction extends ActionSupport {11.12. private static final long serialVersionUID = 3795048906805728732L;13. private ProductManager productManager;14. private Product product;15. private String queryString;16.17. public void setQueryString(String queryString){18. this.queryString=queryString;19. }20.21. public Product getProduct() {22. return product;23. }24.25. public void setProduct(Product product) {26. this.product = product;27. }28.29. public void setProductManager(ProductManager productManager){30. this.productManager=productManager;31. }32.33. public String insert(){34. productManager.insertProduct(product);35. return SUCCESS;36. }37. public String search(){38. List results=productManager.searchProducts(queryString);39. System.out.println(results.size());40. ServletActionContext.getRequest().setAttribute("searchresults", results);41. return SUCCESS;42. }43.44.45.}step8关于Struts2的配置文件如下Java代码1.<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>2.<!DOCTYPE struts PUBLIC3. "-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.0//EN"4. "/dtds/struts-2.0.dtd">5.6.<struts>7. <constant name="struts.objectFactory" value="spring" />8.9. <include file="struts-default.xml"/>10.11. <package name="product" extends="struts-default"12. namespace="/product">13.14. <!-- 配置Struts2的Action，class值要与applicationContext*.xml中的id的值一致。

计算机类参考文献近三年2022

计算机类参考文献近三年2022计算机类毕业论文参考文献[1]袁伟华。

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基于Java的汽车企业产能管理系统设计[J]. 汽车实用技术,2015,01:151-153+156.[3]李养胜,李俊。

基于JAVA的在线考试系统的设计与实现[J]. 物联网技术,2015,01:107-108.[4]凌方。

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9个基于Java的搜索引擎框架

官方网站：/
4、实时分布式搜索引擎 Solandra
Solandra 是一个实时的分布式搜索引擎，基于 Apache Solr 和 Apache Cassandra 构建。
其特性如下：
支持Solr的大多数默认特性 (search, faceting, highlights)
1、Java 全文搜索引擎框架 Lucene
毫无疑问，Lucene是目前最受欢迎的Java全文搜索框架，准确地说，它是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。Lucene为开发人员提供了相当完整的工具包，可以非常方便地实现强大的全文检索功能。下面有几款搜索引擎框架也是基于Lucene实现的。
官方网站：/lire/
9、全文本搜索引擎 Egothor
Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。
数据复制，分片，缓存及压缩这些都由Cassandra来进行
Multi-master (任意结点都可供读写)
实时性高，写操作完成即可读到
Easily add new SolrCores w/o restart across the cluster 轻松添加及重启结点
官方网站：https:///tjake/Solandra
5、IndexTank
IndexTank是一套基于Java的索引-实时全文搜索引擎实现，IndexTank有以下几个特点：
索引更新实时生效
地理位置搜索
支持多种客户端语言
Ruby, Rails, Python, Java, PHP, .NET & more!

java中es8的向量检索代码案例

文章标题：深入理解Java中ES8的向量检索代码案例随着信息时代的发展，海量数据的存储和检索成为了一个重要的问题。

在Java编程语言中，ES8的向量检索代码案例正是针对这一问题而提出的一种解决方案。

本文将深入探讨这一主题，从简单到复杂，由表层到深层，为您带来全面、深入的理解。

1. 概述在开始具体讨论之前，让我们先来了解一下Java中ES8的向量检索是什么。

ES8是ElasticSearch的简称，是一个开源的分布式搜索引擎，能够快速地存储、搜索和分析海量数据。

而向量检索则是指通过向量相似度计算的技术，实现对大规模数据集的快速检索和相关性排序。

在Java中，ES8的向量检索代码案例则是基于ES8引擎的API，通过一些示例代码来演示如何进行向量检索。

2. 基本原理向量检索的基本原理是通过计算向量之间的相似度来实现检索和排序。

在ES8中，向量通常对应于数据集中的某个特征或属性，而相似度则是通过余弦相似度等算法来计算的。

在向量检索代码案例中，通常会包括创建索引、添加向量、查询向量等基本操作。

可以通过ES8的RESTful API来创建一个向量索引，并将特征向量添加到该索引中，然后使用API进行向量检索操作。

3. 案例分析让我们以一个具体的案例来演示Java中ES8的向量检索代码。

假设我们有一个用户画像数据集，每个用户的画像都可以用一个向量来表示。

我们希望根据某个用户的画像向量，快速地检索出与其相似的用户。

我们可以使用ES8的Java客户端来连接到ES8集群，然后创建一个用户画像的向量索引。

接下来，通过API将用户的画像向量添加到索引中，最后使用API进行向量检索操作，并根据相似度排序返回结果。

4. 深入思考通过以上案例，我们可以看到Java中ES8的向量检索代码是如何实现的。

在实际应用中，我们还可以进一步思考如何优化向量检索的性能、如何处理大规模数据集和动态更新数据等问题。

我们还可以思考向量检索在推荐系统、广告投放等领域的应用，以及在人工智能、机器学习等领域的拓展。

manticoresearch java用法

manticoresearch java用法Manticore Search是一个基于Java的开源全文搜索引擎，它提供了强大的搜索功能和灵活的API，可以轻松地集成到各种Java应用程序中。

以下是Manticore Search的一些Java用法示例：1. 创建索引要使用Manticore Search，首先需要创建一个索引。

索引是一个存储文档集合的数据库，可以用于后续的搜索查询。

以下是一个创建索引的示例：```javaimport org.manticore.api.Manticore;import org.manticore.api.ManticoreBuilder;public class CreateIndexExample {public static void main(String[] args) {// 创建Manticore实例Manticore manticore = new ManticoreBuilder().build();// 创建索引String indexName = "my_index";manticore.init(indexName, "my_index_config.xml");// 添加文档到索引addDocumentsToIndex(manticore);// 关闭Manticore实例manticore.shutdown();}}```2. 添加文档到索引要向索引中添加文档，可以使用以下代码：```javaimport org.manticore.api.Manticore;import org.manticore.api.document.Document;import org.manticore.api.document.DocumentBuilder; import org.manticore.api.search.SearchResult;import org.manticore.api.search.query.Query;import org.manticore.api.search.result.SearchResponse; import org.manticore.search.SearchException;import org.manticore.search.node.S;import org.manticore.search.query.Conjuction;import org.manticore.search.query.explanationtextgenerator; import org.manticore.search.querybuilder.*;import org.manticore.search.resultiterator;import org.manticore.search.resultiterator.*;import java.io.*;import java.util.*;import static java.nio.charset.*;public class AddDocumentsToIndexExample {public static void main(String[] args) {// 创建Manticore实例和索引名称String indexName = "my_index";Manticore manticore = new ManticoreBuilder().build();manticore.init(indexName, "my_index_config.xml");// 创建文档并添加到索引中Document document = new DocumentBuilder().createDocument("id1", "This is the first document.");try {manticore.addDocument(document);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (SearchException e) {e.printStackTrace();} finally {manticore.shutdown();}}}```3. 搜索查询要执行搜索查询，可以使用以下代码：```javaimport org.manticore.*;import org.manticore.*;import org.manticore.*;import org.*;import static org.*;import static org.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*;import java.*; 1422195744340,0,21,22,34,40,52,64,76,88,100,112,124,136,148,160,17 2,184,196,208,220,232,244,256,268,280,292,304,316,328,340,352,364,3 76,388,400,412,424,436,448,460,472。

全文检索引擎API介绍

Lucene：基于Java的全文检索引擎简介Lucene是一个基于Java的全文索引工具包。

1. 基于Java 的全文索弓I弓I擎Lucene 简介：关于作者和Lucene 的历史2.全文检索的实现：Luene全文索引和数据库索引的比较3.中文切分词机制简介：基于词库和自动切分词算法的比较4.具体的安装和使用简介：系统结构介绍和演示5. Hacking Lucene：简化的杳询分析器，删除的实现，定制的排序，应用接口的扩展6.从Lucene我们还可以学到什么基于Java的全文索引/检索引擎一一LuceneLucene不是一个完整的全文索引应用，而是是一个用Java写的全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。

Lucene的作者:Lucene的贡献者Doug Cutting是一位资深全文索引/检索专家，曾经是V-Twin 搜索引擎（Apple的Copland操作系统的成就之一）的主要开发者，后在Excite担任高级系统架构设计师，目前从事于一些INTERNET底层架构的研究。

他贡献出的Lucene的目标是为各种中小型应用程序加入全文检索功能。

Lucene的发展历程：早先发布在作者自己的，后来发布在SourceForge, 2001年年底成为APACHE基金会jakarta的一个子项目：已经有很多Java项目都使用了Lucene作为其后台的全文索引引擎，比较著名的有：Jive：WEB论坛系统；Eyebrows：邮件列表HTML归档/浏览/杳询系统，本文的主要参考文档“TheLucenesearch engine: Powerful, flexible, and free”作者就是EyeBrows 系统的主要开发者之一，而EyeBrows已经成为目前APACHE项目的主要邮件列表归档系统。

Cocoon:基于XML的web发布框架，全文检索部分使用了LuceneEclipse:基于Java的开放开发平台，帮助部分的全文索引使用了Lucene对于中文用户来说，最关心的问题是其是否支持中文的全文检索。

网络中的资源非常丰富但是如何有效...

基于JAVA的搜索引擎的设计与实现摘要网络中的资源非常丰富,但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。

建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。

本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构,然后从网络机器人、索引引擎、Web服务器三个方面进行详细的说明。

为了更加深刻的理解这种技术,本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎??新闻搜索引擎。

新闻搜索引擎是从指定的Web页面中按照超连接进行解析、搜索,并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。

然后通过Web服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。

本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明,图文并茂、易于理解。

关键词:搜索引擎;网络蜘蛛;搜索策略AbstractThe resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structure of search engine based on the internet in detail, then gives a minute explanation form Spider search, engine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news searchengine by myself.The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, then indexes every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the customers' requests from the web server, it soon searches the right news form the index engine,In the chapter of introducing search engine, it is not only elaborate the core technology, but also combine with the modern code, pictures included, easy to understand.Key Words:Search engine;Web spider;Search strategy目录摘要IAbstract II引言 11 搜索引擎的结构 21.1搜索引擎系统概述 21.2搜索引擎的构成 21.2.1网络蜘蛛 21.2.2索引与搜索 21.2.3 Web服务器 31.3搜索引擎的主要指标及分析 32 网络机器人 42.1什么是网络机器人 42.2网络机器人的结构分析42.2.2 Spider程序结构 42.2.3如何构造Spider程序 52.2.4如何提高程序性能72.2.5网络机器人的代码分析73 基于lucene的索引与搜索、tomcat 服务器10 3.1什么是Lucene全文检索103.2 Lucene的原理分析103.2.1客户端设计103.2.2全文检索的实现机制113.2.3 Lucene的索引效率113.2.4 中文切分词机制133.2.5服务端设计143.3 Lucene与Spider的结合153.3.1如何解析6>HTML 163.4 基于Tomcat的Web服务器193.5在Tomcat上部署项目194 搜索引擎策略214.1简介214.2面向主题的搜索策略214.2.1导向词214.2.2网页评级214.2.3权威网页和中心网页22结论23参考文献24致谢25引言面对浩瀚的网络资源,搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口,毫不夸张的说,所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。

java条件规则引擎实现__概述及解释说明

java条件规则引擎实现概述及解释说明1. 引言1.1 概述在当今信息化社会中，随着数据量的急剧增长和业务场景的复杂多变，如何高效地处理和应用大量的规则变得至关重要。

条件规则引擎作为一种处理和执行规则的工具，逐渐成为各个领域中智能决策相关系统的重要组成部分。

本文将介绍Java条件规则引擎的实现，并详细解释其原理和应用。

1.2 文章结构本文共分为五个部分：引言、Java条件规则引擎实现、实现过程及步骤、应用场景和案例分析以及结论与展望。

除了引言部分，每个部分都将详细探讨特定主题，并提供相关示例和案例。

1.3 目的本文旨在介绍Java条件规则引擎的实现方法，帮助读者了解条件规则引擎的基本概念、优势以及常见框架，并通过示例代码演示实际应用。

此外，本文还将通过分析不同领域中的实际案例，展示条件规则引擎在商业活动、金融申请审批以及安全预警等方面的应用价值。

最后，结论与展望部分将对本文的主要观点进行总结，并提出未来Java条件规则引擎发展的趋势和可能性。

以上是“1. 引言”部分的详细内容。

请根据需要进行适当修改和编辑，以确保与整篇文章的内容一致。

2. Java条件规则引擎实现2.1 什么是条件规则引擎条件规则引擎是一种计算机软件技术，用于根据预先定义的规则集来自动执行相应的操作。

它基于一组条件和对应的行为，通过将输入数据与规则进行匹配，确定要执行的操作。

Java条件规则引擎是使用Java编程语言实现的一种条件规则引擎，在Java开发中被广泛应用。

2.2 Java条件规则引擎的优势Java条件规则引擎具有以下优势：1) 灵活性：Java条件规则引擎可以轻松地修改和更新规则，从而提供灵活性和可维护性。

开发人员可以根据不同场景和需求定制规则集。

2) 可重用性：Java条件规则引擎支持将相同或类似的规则集用于多个应用程序，并且可以在多个系统和模块间共享。

3) 易扩展性：由于底层实现使用了面向对象编程语言Java，因此Java条件规则引擎非常易于扩展。

Java的JCR实现

Java的JCR实现一、介绍Java Content Repository（JCR）是一种用于存储、管理和检索结构化和非结构化数据的规范。

它通过提供一个统一的接口来处理内容，使得开发人员可以更方便地访问数据。

本文将介绍Java中JCR的实现。

二、JCR规范Java Content Repository规范是由Java Community Process（JCP）定义的，它描述了一系列接口和类，用于访问和操作内容存储库。

JCR提供了一种通用的数据模型，使得开发人员可以以统一的方式处理不同类型的内容，如文本、图像、音频等。

三、Apache JackrabbitApache Jackrabbit是一个开源的JCR实现，它是Apache基金会的一个顶级项目。

Jackrabbit提供了一个完整的JCR引擎，可以轻松地集成到Java应用程序中。

它支持主流的RDBMS和NoSQL数据库作为后端存储，如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。

四、Jackrabbit架构Jackrabbit的架构由几个核心组件组成，包括内容存储、查询引擎、版本控制、访问控制等。

内容存储是Jackrabbit的核心组件，它负责实际存储和管理内容数据。

查询引擎提供了强大的查询功能，可以通过SQL-2语法进行高效的内容检索。

版本控制允许开发人员跟踪和管理内容的历史版本。

访问控制模块提供了灵活的权限管理机制，可以控制用户对内容的访问和操作权限。

五、Jackrabbit的使用使用Jackrabbit可以非常容易地操作内容存储库。

首先，我们需要创建一个Repository实例，它代表了整个JCR存储库。

然后，我们可以通过Session对象与存储库进行交互，包括创建、读取、更新和删除内容等操作。

使用QueryManager可以执行复杂的查询，获取符合条件的内容。

此外，Jackrabbit 还提供了一些辅助类和工具，用于导入、导出和备份内容数据。

土豆网视频搜索引擎系统设计和实现

Keywords Video Sharing, Video Search, Distributed Architecture, Lucene, Chinese
Word Segmentation
IV
土豆网视频搜索引擎系统的设计与实现
1 绪论
随着近几年的互联网 Web2.0 的兴起，我国的网络建设也不断发展，用户上网的速度变得越来越快。原有的文字和图片应用已经无法满足用户的上网冲浪的需求，而视频服务能够提供更加丰富多彩的内容，深受互联网用户的喜爱。视频分享类网站作为一种新的互联网视频应用得到了快速的发展。视频分享网站主要提供各种视频节目的上传功能和视频节目的在线观看功能。由于 DV、DC、手机等拍摄终端的普及，普通的用户都能够拍摄出很多视频节目，网络的发展也使得用户可以下载到很多视频节目，这些喜欢收藏和分享的用户就会把视频节目上传到视频分享网站上，而所有的用户通过视频分享网站可以观看自己喜欢的节目。这也体现了 Web2.0 的用户创造内容的本质。
This thesis summarizes the online video search technology, introduces and elaborates the concept of Vertical Search Engine. It is mainly focused on the development framework of Lucene which is an open source search engine. It also briefly describes the fundamental process and related API of using Lucene to implement the index and search function. The design and implementation of “Chinese Word Segmentation” is the most important part of the search engine technology. This study analyzes “Forward-Backward Maximum Matching Word Segmentation” and “Word Segmentation based on Statistics”.

智能搜索引擎的设计与实现

智能搜索引擎的设计与实现在当今信息爆炸的时代，搜索引擎成为了人们获取信息的重要工具。

智能搜索引擎的出现，更是极大地提高了信息检索的效率和准确性，为用户带来了更加便捷和个性化的服务。

那么，智能搜索引擎是如何设计与实现的呢？要理解智能搜索引擎的设计与实现，首先得清楚搜索引擎的基本工作原理。

搜索引擎就像是一个巨大的信息库管理员，它的任务是在海量的数据中快速准确地找到用户所需的信息。

当用户输入关键词进行搜索时，搜索引擎会在其索引库中进行查找匹配，并按照一定的算法对搜索结果进行排序，然后将相关的网页或文档展示给用户。

智能搜索引擎在这个基础上有了很大的改进和提升。

它不仅仅是简单的关键词匹配，还能理解用户的意图，提供更加精准和有用的结果。

为了实现这一点，智能搜索引擎需要具备自然语言处理的能力。

自然语言处理是智能搜索引擎的核心技术之一。

它使得搜索引擎能够理解用户输入的自然语言文本，而不是仅仅局限于关键词。

通过对语法、语义和语用的分析，搜索引擎能够更准确地把握用户的需求。

例如，当用户输入“我想吃川菜”时，智能搜索引擎不仅能理解“川菜”这个关键词，还能明白用户的意图是寻找关于川菜的餐厅或菜谱等信息。

在设计智能搜索引擎时，数据的收集和预处理也是至关重要的环节。

搜索引擎需要从互联网上抓取大量的网页和文档，并对这些数据进行清洗、分类和标注。

数据的质量和多样性直接影响着搜索结果的准确性和全面性。

同时，为了提高搜索效率，还需要对数据进行索引构建，以便在搜索时能够快速定位和检索。

搜索算法的设计是智能搜索引擎的关键。

常见的搜索算法包括布尔模型、向量空间模型和概率模型等。

这些算法通过对文本的特征提取和相似度计算，来确定搜索结果的相关性和排序。

此外，基于机器学习的算法也被广泛应用于智能搜索引擎中，如决策树、支持向量机和神经网络等。

这些算法能够根据用户的行为数据和反馈不断优化搜索结果，提高搜索引擎的性能。

个性化推荐是智能搜索引擎的另一个重要特点。