搜索引擎的设计与实现
基于人工智能的智能问答搜索引擎设计与实现
基于人工智能的智能问答搜索引擎设计与实现智能问答搜索引擎是一种基于人工智能技术的应用程序，旨在通过自动回答用户提出的问题，为用户提供准确、高效的信息查询和解答服务。
本文将详细介绍基于人工智能的智能问答搜索引擎的设计与实现。
一、智能问答搜索引擎的设计1. 数据收集与处理：智能问答搜索引擎的核心在于准确的问题解答和信息查询。
为了实现这一目标，首先需要收集和整理大量的问题和答案数据。
可以利用网络爬虫技术从互联网上收集相关问题的数据，并对这些数据进行去重、分类和标注，建立问题与答案的对应关系。
2. 自然语言处理：智能问答搜索引擎需要具备对用户问题的理解和答案的生成能力。
这就需要利用自然语言处理技术对用户提问进行分析，提取问题的关键信息。
可以采用词法分析、句法分析、语义分析等技术来处理用户问题，将问题转换为计算机能够理解和处理的形式。
3. 知识库构建：为了回答用户提出的问题，智能问答搜索引擎需要建立一个知识库，存储大量的问题和答案。
可以结合领域专家的知识，将知识库分为不同的主题或领域，以便更精确地回答用户的问题。
知识库的构建可以采用手工编写、半自动标注、数据挖掘等方式。
4. 排序与答案生成：在用户提问后，智能问答搜索引擎需要根据用户问题的关键信息，在知识库中检索出相关的问题和答案。
可以使用信息检索技术，例如倒排索引和向量空间模型，对用户问题和知识库中的问题进行匹配，根据匹配度为问题和答案进行排序。
然后，通过生成算法，从知识库中选取最相关的答案，返回给用户。
5. 用户界面设计：智能问答搜索引擎的用户界面应该简洁明了，方便用户输入问题和查看答案。
可以采用搜索框和分类标签的形式，用户可以通过输入问题或选择相应的标签来进行查询。
另外，还可以提供问题补全功能，根据用户输入的部分问题，自动推荐可能的问题选项，提高查询的准确性和效率。
二、智能问答搜索引擎的实现1. 自然语言处理技术的应用：实现一个智能问答搜索引擎需要使用自然语言处理技术对用户问题进行分析和处理。
一个网络搜索引擎的设计与实现
主 页 出发 ， 就 可 以抓 取 到 网络 上 所 有 的 网页 ， 被 抓 取
的 网页 被称 之 为 网页快 照 。
处 理 网页 ： 搜 索 引擎抓 到 网页后 ， 需 要对 网页进 行
大 量 的处 理 工 作 ，然后 把 处理 好 的 网页 送 往 数 据 库
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一
个 网络搜 索 引擎 的设计 与实现
白晋伟
（ 苏 州大 学图 书馆 数 字化 部 苏 州 江苏 ２ １ ５ ０ ０ ６ ）
【 摘 要】 ： 网络搜索引擎是指 自动地从 网络搜集信 息， 经过处理后提供给用户查询的系统。 设计 了
没有 冲浪 板 ， 面对 滔 天 海水 ， 只 能 望 洋兴 叹 ， 没 有 搜索
检索器 ： 根 据 用 户 输 入 的查 询 请 求 ， 在 索 引数 据
进 行 相 关 度评 价 ， 对 将 要输 出 的 引擎 面对 浩 如烟 海 的 网上 信 息我 们将 无 从 下手 ， 找不 库 中快 速 检 索 文 档 ， 并 按用 户 的查 询 需求 合 理返 回 让用 户满 意 到我们希望得到的信息。 网络搜索引擎是对 网络上网 结 果排 序 ，
网络 爬 虫 ： 又被 称 为 网络 蜘 蛛 ， 网络机 器 人 ， 是 一 中 ， 以便 检索 器在 数 据 库 中进 行检 索 。其 中包括 提 取
种 按 照一 定 的规 则 ， 自动 的抓 取 万维 网信 息 的程 序或 关 键 词 ， 建 立 索 引文 件 数 据 库 、 对 重 复 网页 网页 的 处 者脚本 。从 一个 或若 干初 始 网页 的 Ｕ Ｒ Ｌ开 始 ， 获得初 理 、 中文 分 词 的 处 理 、 判 断 网页 类 型 、 解 析 得 出超 链 计算 网页 的页面 排名 等 。 始 网页 上 的 Ｕ Ｒ Ｌ ， 在 抓 取 网 页 的过 程 中 ， 不 断 从 当前 接 、
语义搜索引擎的设计与实现
语义搜索引擎的设计与实现随着互联网的快速发展，用户对于搜索引擎的需求也越来越高。
传统的搜索引擎系统主要基于关键字匹配的方式，但随着信息的爆炸式增长，关键字搜索已经不能满足用户的需求。
为了更好地满足用户的需求，语义搜索引擎应运而生。
语义搜索引擎能够理解用户的自然语言查询，并从海量数据中精确地提取相关信息。
它不仅仅根据关键词进行搜索，更加注重理解用户意图，从而提供更加准确的搜索结果。
下面，我们将详细探讨语义搜索引擎的设计与实现。
设计阶段：1. 语义理解模块设计语义理解是语义搜索引擎的关键环节之一。
在设计语义理解模块时，首先需要构建一个语义知识库，该知识库包含常见的实体、属性和关系。
然后，使用自然语言处理技术对用户的查询进行分词、词性标注、句法分析等处理，以获得句子的结构和语义信息。
最后，利用语义知识库和句子语义信息匹配，实现对用户查询的语义理解。
2. 语义索引构建语义索引是语义搜索引擎实现高效搜索的关键之一。
在构建语义索引时，需要对语义知识库中的实体和属性进行索引。
一般情况下，采用倒排索引的方式，对每个实体和属性进行索引，以便快速定位相关信息。
此外，还可以利用向量空间模型等技术，对实体和属性之间的关系进行建模，以支持更精确的语义搜索。
3. 查询匹配与排序在语义搜索引擎中，查询匹配是指将用户的查询与语义索引中的信息进行匹配，并找到与查询最相关的实体或属性。
为了实现高效的查询匹配，可以使用索引技术，如倒排索引、前缀树等。
另外，还可以利用词向量模型、句子嵌入等技术，对查询和索引中的信息进行向量表示，以便进行相似度计算。
查询匹配完成后，还需要对匹配结果进行排序，以提供最相关的搜索结果。
实现阶段：1. 数据采集与处理语义搜索引擎需要从互联网上采集大量的数据，并对数据进行清洗、去重和标注等处理。
在数据采集过程中，需要注意选择横向和纵向具有代表性的网页，以保证搜索结果的准确性和全面性。
此外，还可以利用爬虫技术自动化地获取数据，并使用自然语言处理技术对数据进行处理。
语义网搜索引擎设计与实现
语义网搜索引擎设计与实现语义网搜索引擎是一种基于Web语义这种机器可读的语言进行搜索的搜索引擎。
与传统的搜索引擎不同，语义网搜索引擎更加侧重于语义的理解和表达，可以实现更加精准、智能的搜索结果。
本文将从设计和实现两个方面来探讨语义网搜索引擎的相关问题。
一、设计语义网搜索引擎1. 语义理解的重要性语义网搜索引擎的设计首先需要考虑如何对语义进行理解。
语义理解是指通过自然语言的表达和上下文信息来解析语义的过程。
语义理解是非常重要的，因为语义网的本质在于构建机器可读的语言，其目的就是帮助机器能够自动理解这种语言。
2. 元数据的应用语义网搜索中的元数据是指与Web内容相关的信息，包括作者、摘要、关键词、主题等等。
元数据可以在语义网中为内容增加附加信息，从而提供更加深入、详细的搜索结果，帮助用户更好地找到自己想要的信息。
因此，在语义网搜索引擎设计过程中，需要对元数据的应用进行深入探讨，以提高搜索结果的准确性和可用性。
3. 计算机语言的使用语义网采用的是一种基于计算机语言的形式化语言，该语言可以轻松地为数据附加元数据，表达数据之间的关系，从而实现数据的自动分析和推理。
因此，语义网搜索引擎设计需要涉及计算机语言的使用，帮助机器能够更好地理解和理解语言，提高搜索结果的准确性和可用性。
二、实现语义网搜索引擎1. 知识表示和推理知识表述是语义网搜索引擎的核心，它建立在基于Web的知识库上。
知识库是指包含了一些基本概念、实体、属性和关系的数据库，这些概念可以用来描述语义网中的各种内容。
推理是指通过推理算法对知识库中的数据进行分析，推出更加深入、具体的信息，从而实现更加智能、准确的搜索结果。
2. Web服务技术的应用Web服务是一种为Web应用程序和机器之间提供通信机制的技术。
Web服务可以使不同的应用程序之间可以互操作，实现信息的共享和交换。
在语义网搜索引擎实现过程中，Web服务技术可以帮助搜索引擎更好地处理搜索请求，组织和查询知识库中的数据，从而提高搜索结果的准确性和可用性。
Intranet搜索引擎设计与实现
ＨＵＡＮ Ｇ ｎ ＤＯＮＧ ａ ｍ ｉ ｇ ＺＨＡＮＧ ｉ ｎ Ｋｕ Ｘｉ ｏ ｎ Ｊａ
人的信息查询 。 要实现全文 检索 ， 然首先 要建 立全 文索 引＿。全文 显 １ ］
点。
本 文 主 要 从 速 度 方 面 人 手 ， 究 在 Ｌ 平 台上 的 Ｉ一 研 ｉ
ｔ ｎｔ ｒ ｅ 搜索引擎的实现和应用 。 ａ
２ 全文检索算法分析
２ １ 基 于 简 单 匹配 的 检 索 ．
Ｃｌｓ ｃ， ｒ ＴＰ３ ３ ａ ｓ Ｎｕ Ｐ ￣ ｌ ９
１ 引 言
搜索 引擎 实际上就是 一种 全文 检索 系统 ， 它是 管理 文 档的软件 系统 。包 括文档 维护 子系 统和 检索子 系统 ， 有别 于我们常见 的数据 库系统 ， 能够 为人们 提供 更全 面和 深 它
ｇｎｅｐ ｏ ｏ ｙ ｅＩＩ Ｅ（ ｎｕ ｎｔａ ｅ ｅ ｒｈ Ｅｎ ｎ ） ｗｈｃ ｓ ｄ ｏ ｎ ｘ ＬＩ Ｅ ｓ ｎｄ ｘｎ ｅｈ ｄ ｂ ｓ ｄ ｐ ｒ ｓ ｄ ｌ ｔ ｔｃ ｎ ｐ ｏ ｉｅ ｉ ｒ ｔ ｔ ｐ － Ｓ Ｌｉ ｘ Ｉ ｒ ｎ ｔＳ ａ ｃ ｇｉｅ ， ｉｈ ｂａｅ ｎ Ｌｉ ｕ ． Ｓ ｕ ｅ ｉ ｅ ｉｇ ｍ ｔ ｏ ａ ｅ ｈ ａ ｅ ｉ ，ｉ ａ ｒ ｖｄ ｓ ｍ ｏ ｅｃ ｒｅ ｔｉｆ ｒ ａｉｎ ｆ ｒｔ ｅ ｕ ｅ ｓａ ｄ ｍｅ ｔ ｈ ｅ ｕｒ ｍｅ ｓｉ ｎ ｉｄ ｆｅ ｔｒ ｒｓ ｓ ｒ． ｒ ｏ ｒ ｃ ｎ ｏｍ ｔ ｏ ｈ ｓ ｒ ｎ ｅｓｔ ｅｒ ｑ ｉｅ ｎｔ ｎ ｍａ ｙ ｋｎ ｓｏ ｎ ｅｐ ｉｅｕ ｅｓ ｏ Ｋ ｏｒ ｓ Ｉ ｔａ ｔ ｅ ｒ ｈ ｅ ｇｎｅ ｕ ｌｔｘ ｅ ｒｅ ａ ，ｉｖ ｒｅ ｉ ｓ ｅｙＷ ｄ ｎ ｒｎｅ ，ｓａ ｃ ｎ ｉ ，ｆｌ ｅ ｔｒｔｉｖ ｌ ｎ ｅ ｔｄ ｆｅ ｌ
Web服务搜索引擎的设计与实现
ＷＳ Ｅ Ｗｅ ｅｖ ｅ ｅｒｈＥ ｇ ｅ ， 以 Ｇ ｏｌ Ｓ （ ｂＳｒｉ ｓＳａｃ ｎｉ ） 它 ｃ ｎ ｏｇ ｅ的搜 索结 以提 高 Ｗｅ ｂ服务搜索 的效率 。并将
搜 索 到 的 Ｗｅ 务 进 行 集 中管 理 ， 后 采 用 开 源 的 Ｌ ｃｎ 对 ｂ服 最 ｕ ｅｅ
搜 索到的 Ｗｅ ｂ服务建立索 引 ， 提高 Ｗｅ ｂ服务的检索效率。
１ 背 景 知 识
公开 、 可访 问 的 ＷＳ Ｌ文档 都是 放在 Ｗｅ Ｄ ｂ服务器 上的 ，
制， 它还具有 自包 含 、 自描述 、 块化和松耦合等特点 。 模 在 Ｗｅ ｂ服务 中， Ｄ Ｉ 注册 中心 为服务 的发 布和发 现提 Ｕ Ｄ 供了一个公共平台 。目前 ， 越来 越多的企业采 用 Ｗｅ ｂ服务进行 企业业务集成 ， 建立起相应的 Ｕ Ｄ 注 册 中心 ， 并 Ｄ Ｉ 但是 这些 Ｕ — Ｄ Ｄ 注册 中心却是私有 的， Ｉ 只在企业范 围 内使用 ， 并不对 外发布 ，
Ｇ ｏｌ Ｗｅ ｏｇ ｅ的 ｂ服务搜索方法 ， 设计与实现 了 Ｗｅ ｂ服务搜索引擎
０ 引 言
Ｗｅ ｂ服务 …是 由 Ｕ Ｉ Ｒ 标识 的软件系统 ， 其接 口和绑定可 以 通过 Ｘ ＭＬ进行定义 、 描述和发现 。Ｗｅ ｂ服务支持通过基于互联 网的协议 ， 使用 基 于 Ｘ ＭＬ的消息 与 Ｗｅ ｂ服务 或者其 他 软件 系 统进行直接交互 。它 的出现改变 了传统 的计算模 式 ， 形成 了一
ｓａ ｅ ｄｏ ｅ ｎｅ ｔ ｓ ｅ ｓ ａａｅ ｈｍ．ｎｔｉ ｐｐｒｗ ｅｉ ｅ ｄｉ ｌ ｎ ｄａ Ｓ Ｗｅ ｅ ｉ ｓ ｅｒｈＥ ｇ ｅ ｎｏ ｅ ｃｔ ｒ ｎｔ ｔ ｌａ ｍ ｎｇ ｅ Ｉ ｓ ａｅ， ｅｄｓ ｎｄａ ｅ ｔ Ｅ（ ｂＳｒ ｃ ａｃ ｎ ｉ ）ｉ ｄｒ ｔｅ ｈ ｉ ｍｅ ａ ｗ ｌ ｔ ｈ ｇ ｎ ｍｐ ｍｅ ｅ ＷＳ ｖ ｅＳ ｎ ｒ
基于Lucene的全文搜索引擎的设计与实现
图 １ Ｌ ｃｎ ｕ ｅ ｅ系 统 的 结 构 组 织 图
２ Ｌｕｅ ｅ的 系统 结 构 分析 ｃｎ
２ ２ ｏｇ ａａｈ ． ｃｎ ．ｉ ｅ 索 引 包 是 整 个 系 统 核 心 ， ． ｒ ．ｐ ｃ ｅ ［ ｅ ｅ ｎ ｘ ｕ ｄ 主 要提 供 库 的读 写 接 口 ， 过 该 包 可 以创 建 库 ． 加 删 除 记 录 及 通 添 读 取 记 录等 。 全文 检索 的根 本 就 为 每 个 切 出来 的词 建 立 索 引 ， 查 询 时 只需 要遍 历 索 引 ， 不 需 要 遍 历 整 个 正 文 ， 而 极 大 地 而 从 提 高 了检 索 效率 ， 引 创 建 的 质 量 直 接 关 系 整 个 系统 的 质 量 。 索 Ｌ ｃｎ 的索 引 树 是 非 常 优 质 高 效 的 ， 这 个 包 中 ， 要 有 Ｉ ． ｕｅ ｅ 在 主 ｎ
查 询结 果 。 图 １是 Ｌ ｃｎ ｕｅ ｅ系 统 的结 构 组 织 图 。 ２． 分析 器 Ａｎ ｌｚｒ 分 析 器 主 要 用 于 切 词 ， 段 文 档 输 入 １ ａｙ ｅ 一
以后 ， 过 Ａ ａ ｚｒ 输 出 时 只剩 下 有 用 的 部 分 ， 他部 分 被 剔 经 ｎ ｌ ｅ， ｙ 其 除 。 分析 器提 供 了抽 象 的接 口 ， 因此 语 言 分 析（ ｎ ｌ ） Ａ ａ ￣ｒ 是可 以 ｙ 定 制 的 。因 为 Ｌ ｃｎ 缺 省 提 供 了 ２个 比较 通 用 的 分 析 器 Ｓ ｕｅ ｅ ｉ ｍ． ｐ Ａ ａ ｓ 和 Ｓａ ｄｒ Ａ ａ ｓｒ 这 ２个 分 析 器 缺 省 都 不 支持 中 ｌ ｅ ｌｅ ｎ ｙ ｒ ｔｎ ａｄ ｎ ｌ ｅ， ｙ 文 ， 以 要加 入 对 中 文 语 言 的 切 分 规 则 ， 要 修 改 这 ２个 分 析 所 需
12-校园网web搜索引擎的设计与实现2011-8-21
校园网Web搜索引擎的设计与实现引言随着校园网建设的迅速发展，校园网内的信息内容正在以惊人的速度增加着。
如何更全面、更准确地获取最新、最有效的信息已经成为我们把握机遇、迎接挑战和获取成功的重要条件。
目前虽然已经有了像Google、百度这样优秀的通用搜索引擎，但是它们并不能适用于所有的情况和需要。
对学术搜索、校园网的搜索来说，一个公平的排序结果是非常重要的。
另外，由于互联网上信息量之巨，远远超出哪怕是最大的一个搜索引擎可以完全收集的能力范围。
因此，本着整合校园网资源的目的，为方便广大师生对校园网信息的获取和使用，设计并实现了一个灵活、可配置、具有良好可扩展性的校园网搜索引擎。
1. 搜索引擎的发展在国内很多基于主题领域的小型搜索引擎得到很好的发展。
例如一些音乐搜索引擎以及医药方面的搜索都有很好的应用；在越来越多的学校、企业、比较大型的网站如BBS都开始建立了自己的搜索引擎。
在国外，比较著名的有美国教育资源信息搜索的AskERIC，实现医药文献搜索的Highwire等。
Google公司在2007年决定向小型网站提供专门的搜索服务。
这些都表明，小型专用的搜索引擎将在人们获取Web信息中发挥更重要的作用[1]。
在小型搜索引擎快速发展的同时，越来越多的人致力于研究和发展这些小型搜索引擎开发技术，Lucene和Nutch是其中的代表成果。
Lucene是一个高性能、纯Java的全文检索引擎，完全免费、开源。
Lucene几乎适合于任何需要全文检索的应用，尤其是跨平台的应用。
Lucene为Nutch提供了文本索引和查询服务的API，而Nutch在Lucene的基础上实现了网页收集与搜索[2]。
小型搜索引擎与通用搜索引擎相比有很多优点，由于它本身的信息量小，它不可能取代通用搜索引擎。
但是，它是对通用搜索的很好的补充。
随着Web上信息的进一步扩大，小型搜索引擎也将会进一步发展，其中已经引起人们关注的垂直搜索引擎在未来的搜索将发挥更大的作用。
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web搜索引擎的设计与实现摘要随着网络的迅猛发展。
网络成为信息的极其重要的来源地，越来越多的人从网络上获取自己所需要的信息，这就使得像Google[40]，百度[39]这样的通用搜索引擎变成了人们寻找信息必不可少的工具。
本文在深入研究了通用搜索引擎基本原理、架构设计和核心技术的基础上，结合小型搜索引擎的需求，参照了天网，lucene等搜索引擎的原理，构建了一个运行稳定，性能良好而且可扩充的小型搜索引擎系统，本文不仅仅完成了对整个系统的设计，并且完成了所有的编码工作。
本文论述了搜索引擎的开发背景以及搜索引擎的历史和发展趋势，分析了小型搜索引擎的需求，对系统开发中的一些问题，都给出了解决方案，并对方案进行详细设计，编码实现。
论文的主要工作及创新如下：1.在深刻理解网络爬虫的工作原理的基础上，使用数据库的来实现爬虫部分。
2.在深刻理解了中文切词原理的基础之上，对lucene的切词算法上做出了改进的基础上设计了自己的算法，对改进后的算法实现，并进行了准确率和效率的测试，证明在效率上确实提高。
3.在理解了排序索引部分的原理之后，设计了实现索引排序部分结构，完成了详细流程图和编码实现，对完成的代码进行测试。
4.在完成搜索部分设计后，觉得效率上还不能够达到系统的要求，于是为了提高系统的搜索效率，采用了缓存搜索页面和对搜索频率较高词语结果缓存的两级缓存原则来提高系统搜索效率。
关键词：搜索引擎，网络爬虫，中文切词，排序索引ABSTRACTWith the rapidly developing of the network. Network became a vital information source, more and more people are obtaining the information that they need from the network,this making web search engine has become essential tool to people when they want to find some information from internet.In this paper, with in-depth study of the basic principles of general search engines, the design and core technology architecture, combining with the needs of small search engine and in the light of the "tianwang", lucene search engine, I build a stable, good performance and can be expanded small-scale search engine system, this article not only completed the design of the entire system, but also basically completed all the coding work.This article describle not only the background of search engines, but also the history of search engine developing and developing trends,and analyse the needs of small search engines and giving solutionsthe to the problems which was found in the development of the system ,and making a detailed program design, coding to achieve.The main thesis of the article and innovation are as follows:1.with the deep understanding of the working principle of the network spider.I acheived network spider with using database system.2.with the deep understanding of Chinese segmentation and segmentation algorithm of lucene system,I made my own segmentation algorithm,and give a lot of tests to my segmentation algorithm to provide that my segmentation algorithm is better.3.with the deep understanding of sorted and index algorithm,I designed my own sorted and index algorithm with the data-struct I designed and coding it ,it was provided available after lots of tests.4.after design of search part,I foud the efficiency of the part is not very poor,so I designed two-stage cache device to impove the efficiency of the system.Key words: search engine,net spider, Chinese segmentation,sorted and index目录第一章绪论 (1)1.1搜索引擎出现的背景及意义 (1)1.2搜索引擎的发展历史及趋势 (1)1.3本文主要工作 (3)1.4论文结构 (4)第二章系统结构 (5)2.1概述 (5)2.2系统结构 (5)2.2.1爬虫 (6)2.2.2信息处理 (6)2.2.3排序和索引 (6)2.2.4搜索 (6)2.3搜索引擎主要指标及分析 (6)2.4开发语言 (7)2.5小结 (8)第三章爬虫 (9)3.1概述 (9)3.2爬虫结构分析 (9)3.2.1爬虫初始化 (10)3.2.2从网页中提取url (11)3.2.3 URL存储 (12)3.2.4从数据库中提取url (12)3.3小结 (13)第四章信息处理 (14)4.1概述 (14)4.2转换 (15)4.3切词 (18)4.3.1中文切词 (19)4.3.2中文切词测试 (25)4.3.3英文切词 (27)4.3.4数字切词 (28)4.3.5符号处理 (29)4.3.6词语存储 (30)4.4小结 (31)第五章排序索引 (33)5.1概述 (33)5.2统计相关url (33)5.3排序 (34)5.4索引 (36)5.5小结 (37)第六章搜索 (38)6.1概述 (38)6.2实现搜索 (38)6.3性能优化 (41)6.4小结 (42)第七章总结与展望 (43)7.1总结 (43)7.3 展望 (44)参考文献 (47)致谢 (49)第一章绪论1.1搜索引擎出现的背景及意义网络的出现以及发展对于世界发展的意义是极其重要的，它让地球村的理念变成的现实，信息的传输不再受到时间和空间的限制。
随着网络技术和应用的不断发展，互联网已经成为了信息的重要来源地，人们越来越依靠网络来查找他们所需要的信息。
我们所处的是一个信息爆炸的时代，Google的索引在1998年开始工作,当时他们收集了2600万个页面,2000年就突破了10亿,到10年后的2008年达到了1,000,000,000,000,Google的数据库变成了全球最庞大的索引之一[8]，数量之庞大让我们震惊。
这么巨大的数字导致了一个问题，"Rich Data, Poor Information"。
我们就好像处在一个信息的迷宫，因此，如何有效快速的找到自己需要的信息成为了一个极其重要的问题。
在没有搜索引擎的时代，用户希望寻找某方面的信息，就必须通过各种途径或者是网站之间的连接寻找，可以这样说，脱离的搜索引擎的网站，就像是信息海洋中的一个一个的孤岛，用户必将面临巨大的搜索成本，同时必须付出大量的时间和精力。
搜索引擎的出现改变了上述的现象[4]，它通过程序的自动搜寻并建立索引，将这些信息孤岛联系起来，形成了一张巨大的信息网，并且运用分布式计算的巨大力量，能够让用户从海量数据中摒除垃圾信息，获取想要的知识。
搜索引擎不仅仅是节省了用户的时间，通过挖掉搜寻成本这座墙，它让许许多多的不可能成为可能。
1.2搜索引擎的发展历史及趋势搜索经历了三代的更新和发展:[8]第一代搜索引擎出现于1994年。
这类搜索引擎一般都索引少于1，000，000个网页，极少重新搜集网页并去刷新索引。
而且其检索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更长的时间。
第二代搜索出现在1996年。
第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案（多个微型计算机协同工作）来提高数据规模、响应速度和用户数量，它们一般都保持一个大约50,000,000网页的索引数据库，每天能够响应10,000,000次用户检索请求。
第三代搜索引擎年代的划分和主要特性至今没有统一的认识，不过至少可以肯定的是：第三代搜索引擎是对第二代搜索引擎在搜索技术上的改进，主要增加了互动性和个性化等高级的技术，为用户使用搜索引擎获取信息获得更好的体验。
至于互动性的评价标准是什么，以及第三代搜索引擎到底比第二代搜索引擎增加了多少价值——尤其是为企业利用搜索引擎开展网络营销增加了哪些价值，目前并没有非常令人信服的研究结论。
这也就是目前所谓的第三代搜索引擎并没有表现出太多优势的原因之一。
现在，网络上有很多著名的搜索引擎，百度，google，yahoo等等，百度从2005年诞生到现在成为全球最大的中文搜索引擎，可想而知，发展的速度的多么的快，人们对搜索引擎的的需求的多大，百度的日点击率我无法在找到确切的数字，但是我们可以计算一下，截至2008年底，中国网民规模达到2.98亿人[9]，每个网民上网点击百度的次数应该不少于十次吧，像我们要在百度上找资料的网名点击率百次不止，所以百度的日点击率是多么惊人。