【产品数据管理】PDM在企业中的应用

【产品数据管理】PDM在企业中的应用

PDM在企業中的應用

第一章PDM入门知识

1.PDM定义

2.为什么要实行PDM

3.CAD/CAM用户需知道的PDM基本知识

4.非凡的优势PDM的好处—投资可在整个企业中得到回报

5.如何决定你是否需要PDM系统在管理钢丝上行走

第二章PDM实施方法

1.实施PDM：成功之关键

2.企业如何实施PDM

第三章PDM的应用

1.产品数据管理技术及其最新进展

2.产品数据管理系统功能分析------附:艾克斯特编码系统在潍柴的应用

3.产品数据管理系统功能与应用分析

4.PDM在企业范围内的作用

5PDM与企业信息集成

6.PDM的管理功能

第四章PDM在制造企業中的應用案例分析

1.东风汽车公司锻造厂的PDM解決方案

2.武汉天喻面向汽车制造业产品数据管理解决方案

3.顺特电气（组变产品部）PDM实施纪实

PDM在企業中的應用

第一章PDM入门知识

走进PDM

PDM定义

为什么实行PDM

CAD/CAM用户需知道的PDM基本知识

非凡的优势PDM的好处—投资可在整个企业中得到回报如何决定你是否需要PDM系统在管理钢丝上行走

走进PDM

肖文

引言

什么是PDM?这是一个既易回答久颇具争议的问题。说它容易回答，是因为自从它面市这十多年来，很多公司对它进行过研究，下过定义，一些“标准”的说法似乎可以信手拈来；说它颇具争议，是因为真正意义上的PDM，远非三言两语的“定义”可以“简而言之”。实际上，从来没有纯粹、抽象的“PDM”，也没有哪一家企业单纯地“上了一个PDM系统”，它一定与企业的具体目标相辅相成，也不可把不同层次的PDM混为一谈，因为不同层次的PDM应用于企业不同层次的需求，企业的终极目标是企业级信息集成。

笔者将在这个系列的文章中，试图对这些问题予以说明和澄清。不妥之处，欢迎指正。首先，本文将探讨产生PDM的历史、社会和有关技术原因。

[摘要]本文简述了PDM(产品数据管理)产生之基础、通用定义、适用范围以及一些相关基本问题，让读者走近PDM，认识其一般外在特征。

[关键词]信息、数据、管理、并行工程、数据共享、数据交换、工作流程、文档、面向对象、产品结构、产品配置、工作组、数据库、网络、服务器和产品研发。

PDM之源初探

知识经济推动信息交流与管理

人类社会离不开信息交流与沟通。信息交流的方式与程度倍受社会环境、文化氛围以及经济基础的影响与制约。

未来学家托夫勒曾指出：人类社会发展的第三次浪潮中出现了“知识经济”这样一种新的经济范畴。知识经济极大地推动了人类社会的发展，并促使社会产生了五大变化：

·资本性质的变化

·生产方式的变化

·就业方式的变化

·生产速度的变化

·产品价格的变化

其中生产方式的变化意味着大规模集约化生产方式已不是最先进的生产方式。世界上已有很多新型企业以灵活多变的方式根据客户不同的需求而组织生产。这种生产方式的特点概括为“高速度，低库存”。它以科学的管理、有效的运作来随时接受订单、随时生产，并且无需为此增加成本。

生产速度的变化意味着将淘汰那些看似成本低廉、但是生产周期过长的产品和企业。在第三次浪潮中，“快速达到既定目标”对企业显得越来越重要。时间的任何一瞬都比前一瞬更值钱，因为现在的一瞬可以比以前做更多的事情。从这个意义上来说，高效、准时比低廉的劳动力更重要。对企业来说，“TimetoMarket”永远是第一位的。

以上这两方面的变化导致着人们观念的变化以及生产行为的变化，变化的显著特点是强调科学的管理。管理离不开信息，离不开IT技术。人们必须寻求一种有效的工具和手段、

建立起高效实用的信息管理体系，来对产品数据和企业工作流程实施有效的管理。

数据对管理的挑战

1．数据的急剧膨胀

众所周知，任何工作皆离不开数据。所谓数据，泛指基于任意载体的有形和无形数据。本文这里的数据，则专指最终可以转换成计算机描述和存储的数据。

随着计算机及信息产业的飞速发展，形形色色的数据正在以令人难以想象的速度急剧膨胀，对今天的企业形成了巨大的压力��数据种类繁多，数据检索困难，数据流向不明，数据缺乏安全性，数据无法共享等等，更为严重的情况是数据泛滥或曰“数据失控”。一个典型的实例是1994年以前的波音生产经营状况，尽管销售势头良好，市场份额巨大，但是使波音决策高层十分头疼的是：没有一个销售人员能对客户说明一架波音飞机的准确交货日期，也没有一个人能清楚地计算出一架飞机的实际生产成本。这是因为波音有大约800~1000个计算机子系统，大多数系统并不兼容，每

架飞机最多可用到14套BOM表。系统之间的数据交换要靠手工来完成。这种情况对企业来说是不堪忍受的。

一个典型的产品研发流程中，可能会有各种产品数据。它们生成并存在于产品研发的各个不同的阶段，以多种不同的形式被存放于不同的地方，而且数量巨大。产品种类越多，使用时间越长，则数据量越庞大，管理难度也越大。

2．数据的标准化与共享性

如果我们刚刚提到的问题只是在一个应用软件中产生的，那么它还是相对简单的问题。如果我们所使用的应用软件不止一个，而是多个，则数据的复杂性尤显突出，特别是在数据交换方面。如果今日之典型数据应用模式是文件交换模式，那么，人们特别希望，未来之典型应用模式应该是以数据标准化为基础的数据共享模式。

3．数据的时效性

在产品研发和生产过程中，数据的变化是必然的、经常性的。人们总是希望任何设计/工程任务的变更能够即时地反映到数据变更上来，而且人们需要及时得到最新的数据，希望