2018-2019年度中国智慧城市市场研究报告
智慧城市行业分析
智慧城市行业分析智慧城市是运用先进的信息与通信技术，通过对城市各个领域进行智能化改造和优化，以提高城市管理效率、优化资源配置、改善生活品质的一种城市发展模式。
在全球范围内，智慧城市建设日益受到重视，成为推动城市可持续发展和提升城市竞争力的重要手段。
本文将对智慧城市行业进行分析，探讨其发展现状和前景。
一、行业背景随着全球城市化进程的加速和信息技术的迅猛发展，各国纷纷将建设智慧城市列为重要战略目标。
智慧城市行业涉及广泛，包括智慧交通、智慧能源、智慧环保、智慧医疗、智慧教育等多个领域。
它旨在通过信息化手段改善城市居民的生活品质，提高城市的运行效率和服务水平。
二、发展现状当前，智慧城市行业发展呈现出以下几个特点：1.政府引导，多方合作智慧城市建设需要各方的共同努力和合作。
政府在规划与引导方面发挥重要作用，推动相关企业、高校、科研机构等多方参与，形成政府主导、市场运作的模式。
政府制定相关政策扶持智慧城市行业发展，鼓励企业创新和投资。
2.技术创新，核心驱动智慧城市建设离不开信息技术的支撑。
各种前沿技术如物联网、大数据、云计算、人工智能等，成为智慧城市的核心技术和创新驱动力。
这些技术的应用，使城市能够实现信息资源的共享和优化利用，提升城市的智能化水平。
3.跨领域融合，综合解决智慧城市建设需要各个领域的协同合作。
各个行业之间的信息和资源互联互通，形成智慧城市的整体架构和运行机制。
交通管理、能源利用、环境保护、医疗服务等各领域的数据共享和信息交流，为城市提供综合性解决方案。
4.市场潜力，前景广阔智慧城市建设呈现出巨大的市场潜力。
全球各地的城市不断加大智慧城市建设的力度，投入巨额资金进行相关项目的开展。
根据市场研究报告，智慧城市市场规模将持续扩大，行业发展前景广阔。
三、发展趋势在未来，智慧城市行业将呈现出以下几个发展趋势：1.智能交通智能交通是智慧城市建设的重要组成部分。
通过应用智能化技术和设备，实现交通流量监测、路况预测和交通信号优化等功能，提升交通运行效率，减少交通拥堵和事故发生率。
工程技术创新与发展(2020)
工程技术创新与发展（2020）单选题（共30题，每题2分）1 ．根据本课程，（）将成为下一场大国之间争夺霸权的斗争焦点。
•A．物联网••B．人工智能••C．大数据••D．5G技术•2 ．纳米机器人是根据（）的生物学原理而设计制造的，利用纳米先进制造技术，可对纳米空间进行操作的“功能分子器件”。
•A．分子水平••B．原子水平••C．质子水平••D．纳米水平•3 ．服务型制造企业的交易方式主要是（）。
•A．••B．一次性交易••C．短期服务••D．长期服务•4 ．我国属于5G产业发展的第几梯队？（）•A．四••B．三••C．二••D．一•5 ．6.根据本课程，对可能发生重大及以上网络安全事件的信息及时向应急办报告属于监测预警的（）。
•A．监测••B．预警、研判与发布••C．••D．预警解除•6 ．6.根据本课程，网络购票方式的改变说明了（）。
•A．信息技术发展带来社会剧变••B．信息技术改变军事对抗方式••C．信息技术改变价值创造技术••D．信息技术成为大国博弈重心•7 ．10.根据本课程，网络安全人员缺乏属于网络安全保障中的（）。
•A．管理问题••B．技术问题••C．产品问题••D．人员问题•8 ．人们通常把物联网应用冠以“智能”的名称，如智能交通、智能物流、智能建筑等，其中的智慧来自（）。
•A．感知识别层••B．管理服务层••C．网络构建层••D．综合应用层•9 ．大数据相关（）在2019年中国整体大数据市场中占比最高。
•A．技术••B．软件••C．服务••D．硬件•10 ．本课程提到，下列不属于物联网应用的发展趋势的是（）。
•A．更透彻的感知•B．更广泛的互联互通••C．更深入的智能••D．更模糊的感知•11 ．传统制造企业的价值再造主要是通过（）。
•A．产品••B．服务••C．产品+服务••D．长期服务•12 ．自（）起，我国制造业规模便超越美国，成为全球制造业第一大国。
•A．2005年••B．2010年••C．2003年•D．2016年•13 ．（）是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。
中国近三年数据分析报告(3篇)
第1篇摘要：本报告基于对中国近三年（2019-2021年）的经济、社会、科技等领域的数据分析，旨在全面展现中国在这段时间内的发展态势和趋势。
报告将从宏观经济、科技创新、产业发展、社会民生等多个维度进行分析，为政策制定者和企业决策提供数据支持。
一、宏观经济1. 经济增长2019-2021年，中国经济总体保持稳定增长，GDP增长率分别为6.1%、2.3%和8.4%。
尽管受到新冠疫情的影响，但中国经济展现出强大的韧性和恢复力。
2. 产业结构调整产业结构持续优化，第三产业增加值占比逐年提高，2019年达到53.9%，2021年达到54.5%。
服务业成为经济增长的主要驱动力。
3. 对外贸易对外贸易稳定增长，2019年进出口总额为31.54万亿元，同比增长3.4%。
2020年，尽管受到疫情影响，进出口总额仍达到31.16万亿元，同比增长1.9%。
2021年，进出口总额达到32.16万亿元，同比增长21.4%。
二、科技创新1. 研发投入中国研发投入持续增长，2019年研发投入为2.19万亿元，同比增长10.3%。
2020年，研发投入达到2.44万亿元，同比增长10.3%。
2021年，研发投入达到2.79万亿元，同比增长15.5%。
2. 高新技术产业发展高新技术产业快速发展，2021年高新技术产业增加值达到7.49万亿元，同比增长10.9%。
其中，电子信息制造业、生物医药产业、新材料产业等增长迅速。
3. 重大科技成果在人工智能、5G通信、新能源等领域取得了一系列重大科技成果。
例如，我国自主研发的“天问一号”探测器成功着陆火星，成为世界上第二个实现火星着陆的国家。
三、产业发展1. 互联网产业互联网产业保持高速增长，2021年互联网和相关服务业务收入达到1.35万亿元，同比增长20.9%。
电商、在线教育、远程办公等成为新的增长点。
2. 新能源汽车产业新能源汽车产业快速发展，2021年新能源汽车销量达到352万辆，同比增长157.5%。
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告
中国人工智能市场发展及市场供需专项研究报告一、中国人工智能市场发展概述自2015年我国政策开始加大对人工智能领域的投入，中国人工智能市场逐渐迎来快速发展的新时代。
据统计，2017年中国人工智能市场规模已经超过250亿美元，而预计到2022年将达到1,1万亿美元。
可以看出，中国人工智能市场前景广阔，发展空间巨大。
当前我国人工智能市场的主要应用领域包括：智能制造、智慧城市、智能医疗、智能金融、智能物流等。
其中，智慧城市和智能制造是目前最受市场青睐的两个领域，已经成为中国人工智能市场的重要支柱。
二、中国人工智能市场供需情况1、市场需求方面当前，我国人工智能市场需求分为政府需求、企业需求、个人需求三个方面。
（1）政府需求：我国政府在人工智能领域的发展上投入甚多，政府需求在市场中占比较大的一部分。
目前，政府需求主要包括智慧城市建设、大数据分析、智能监管等领域。
如上海、北京、深圳等城市的智慧城市建设已取得初步成效，成为人工智能市场的新亮点。
（2）企业需求：企业对于人工智能的需求主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、图像识别等领域方面。
如阿里巴巴、腾讯等公司均在人工智能技术上做出了突破，成为人工智能市场的领头羊。
（3）个人需求：虽然个人需求在整个市场中占比较小，但随着智能家居的发展以及个人消费习惯的改变，人工智能在个人领域的发展潜力不可忽略。
2、市场供给方面（1）供给主体：当前我国人工智能产业链已初步形成，供给主体主要包括大企业、初创公司、国家级人工智能研究院等。
（2）供给产品：供给产品主要包括软硬件、算法、数据等方面。
目前市面上已有很多人工智能产品，如：阿里云ET、IBM SYSTEM、百度飞桨等。
三、中国人工智能市场未来发展趋势分析1、政策引导：随着我国人工智能市场的不断壮大，政府将逐渐开始加大对人工智能领域的政策引导力度，加快人工智能的普及和发展。
2、技术变革：随着技术的不断进步，人工智能技术会越来越成熟、普及，具有更广泛的应用场景。
我国CIM发展及其平台应用研究
我国 CIM发展及其平台应用研究摘要：笔者从CIM的技术由来出发，阐述了从单体建筑模型到群体建筑模型直至城市模型的关系和发展趋势。
以BIM技术作为基点，延展到城市信息模型再到城市智慧模型，描述了城市智慧模型——CIM，展现CIM建设的三个阶段和目标输出的逻辑架构图，分析城市智慧模型平台的要求和原因，为智慧城市的创新建设发展提供了合理的决策参考。
展望未来智慧城市模型平台的功能性和建设现实依据。
关键词： CIM；BIM；智慧城市；CIM平台建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流[1]。
智慧城市是源于信息技术发展的、依赖于智能化设备的、立足于高级管理科学的一种高等城市管理模式，通过新型信息技术构建智能化的城市运行系统，优化城市资源分配等方式提升城市治理、民生服务、产业经济、生态环境的城市管理新形态[2]，实现城市的可持续化发展。
基于信息模型技术为基点的城市智能底座——智慧城市模型（CityIntelligent Model，CIM）应运而生,旨在打造平台化、组件化的城市中台能力，通过数据和业务融合，赋能智慧城市中各功能性领域和行业，实现数据互联互通、推进资源协调和信息共享，对打破信息孤岛、烟筒壁垒有重要作用。
1 从BIM到CIM建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）一般是单个建筑，是相比城市之下的小规模信息模型。
BIM是构成城市信息模型的构件，将单构件扩至城市空间即变为城市信息模型，而CIM的内涵从城市信息模型（City Information Modeling）到城市智慧模型（City Intelligent Model）[3]，即在原本空间坐标系上添加了时间维度，将城市信息模型赋予智能化属性。
2 智慧城市模型和CIM平台CIM是以建筑信息模型和地理信息系统（Geographic Information System，GIS）为基础数据构成。
智慧城市产业链分析
智慧城市产业链分析智慧城市是指利用先进的信息技术和物联网技术来提升城市管理和服务水平，实现城市的智能化、高效化和可持续发展。
智慧城市的发展离不开一个完整的产业链，该产业链涵盖了多个领域和行业，包括信息技术、通信网络、物联网设备、数据分析等。
一、智慧城市产业链概述智慧城市产业链是指从技术研发、设备制造、系统集成、应用开发、运营维护等环节组成的一条完整的产业链。
该产业链涵盖了硬件设备、软件系统、数据平台和应用服务等多个层面，各个环节相互依赖、相互支撑，共同构建起智慧城市的基础设施和应用场景。
二、智慧城市产业链主要环节1. 技术研发环节：在智慧城市产业链中，技术研发环节是推动产业链不断进步和创新的重要环节。
该环节涵盖了各种技术研究和开发活动，包括人工智能、大数据分析、云计算、物联网等领域的研究与应用。
2. 设备制造环节：设备制造环节是智慧城市产业链中的重要环节之一，主要涉及到各种物联网设备的制造和生产。
例如，智能传感器、智能摄像头、智能交通设备等。
这些设备是连接城市各个部分的重要纽带，为城市数据采集和信息传输提供支持。
3. 系统集成环节：系统集成环节是将各种设备和系统进行整合和集成，构建智慧城市的基础设施和应用平台。
该环节主要包括数据传输网络、云平台搭建、系统集成等工作。
通过系统集成，不同的设备和系统可以实现互联互通，实现数据的共享和交互。
4. 应用开发环节：应用开发环节是将智慧城市技术和设备应用到实际场景中的重要环节。
该环节涵盖了各种应用开发和定制化服务，例如智慧交通、智慧环保、智慧医疗等领域的应用开发。
通过应用开发，可以实现城市管理和服务的智能化和高效化。
5. 运营维护环节：运营维护环节是智慧城市产业链中的关键环节，主要涉及到智慧城市系统的运营和维护工作。
该环节包括数据监测、故障排除、系统更新等工作，确保智慧城市系统的稳定运行和持续发展。
三、智慧城市产业链的发展趋势1. 技术创新与应用拓展：随着技术的不断进步和创新，智慧城市产业链将会不断扩展和完善。
2020工程技术创新与发展试题
工程技术创新与发展（2020）单选题（共30题，每题2分）1.根据IDC数据显示，从各品牌出货量占比来看，2019年上半年（）仍保持行业第一。
•A.苹果•B.三星•C.华为•D.小米参考答案：B2. 2000年以后，（）是纳米技术最活跃的领域。
•A.智慧城市••B.基因工程••C.智慧农业••D.生物医药参考答案：D3.（）已经成为窃密的重灾区，也成为敌对势力之间较量、对抗的主战场。
•A.陆地••B.网络空间••C.领空••D.太空参考答案：B答案解析：暂无4.大数据相关（）在2019年中国整体大数据市场中占比最高。
•A.技术••B.软件•C.服务••D.硬件参考答案：D答案解析：暂无5.根据IDC数据显示，从各品牌出货量占比来看，2019年上半年（）仍保持行业第一。
•A.苹果••B.三星••C.华为••D.小米参考答案：B答案解析：暂无6. IPv6拥有（）位的IP地址，几乎能满足全球网络地址的需求。
•A. 32••B. 64••C. 128••D. 256参考答案：C答案解析：暂无7.在标识网络的应用中，“通过标识解析映射系统，实现标识与IPv4/IPv6 的互联互通”指的是（）应用方式。
•A.标识网络与现有网络并行部署••B.标识网络与现网直接连接••C.标识网络作为现有IP网络的骨干网•D.标识网络作为接入网参考答案：B答案解析：暂无8.（）是一个分布式的共享账本和数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。
• A. 云计算•B.移动互联网••C.物联网••D.区块链参考答案：D答案解析：暂无9.（）是信息网络向物理世界的延伸和拓展。
•A.人工智能••B.互联网••C.物联网••D. 云计算参考答案：C答案解析：暂无10.下列各项常用纳米材料中，（）可以用于体内、临床。
•A.脂质体••B.无机纳米材料••C.聚合物材料••D.碳纳米材料参考答案：B答案解析：暂无11.本课程认为，维护（）安全，已成为影响国家政治安全的重要因素，成为促进经济发展的重要前提，成为维护社会稳定的重要内容，成为保障文化安全的重要手段，成为提升国防实力的重要途径，成为影响大国关系的重要议题。
智慧城市—数据融合—第1部分：概念模型
引用文件
参考资料：
意义价值
国家标准《智慧城市—数据融合—第1部分：概念模型》（GB/T .1-2018）有助于规范数据的格式与表述。 该标准的实施，有助于屏蔽数据来源差异，有助于为上层的数据处理、挖掘、分析及应用提供统一规范接口。
感谢观看
2015年8月18日，国家标准计划《智慧城市—数据融合—第1部分：概念模型》（-T-469）下达，项目周期24 个月，由TC28（全国信息技术标准化技术委员会）提出、归口上报及执行，主管部门为国家标准化管理委员 会。
2018年10月10日，国家标准《智慧城市—数据融合—第1部分：概念模型》（GB/T .1-2018）由中华人民共 和国国家市场监督管理总局、中华人民共和国国家标准化管理委员会发布。
智慧城市—数据融合—第1部 分：概念模型
中华人民共和国国家标准
01 制定过程
03 内容范围 05 意义价值
目录
02 标准目次 04 引用文件
《智慧城市—数据融合—第1部分：概念模型》（GB/T .1-2018）是2019年5月1日实施的一项中华人民共和 国国家标准，归口于全国信息技术标准化技术委员会。
国家标准《智慧城市—数据融合—第1部分：概念模型》（GB/T .1-2018）规定了智慧城市数据融合的概念 模型、总体要求、基本过程及数据采集、数据描述、数据组织、数据交换与共享的基本要求。该标准适用于智慧 城市的数据融合实践。
制定过程
制定背景 编制进程
制定依据 起草工作
智慧城市是全世界城市发展的热点，中国“智慧城市”建设已进入快速发展阶段，涉及智慧产业体系、应用 服务体系、安全保障体系和运营管理体系等多方面的内容。数据是提供城市智慧的基础，通过对城市范围内各类 数据的汇总、存储与分析，可提升城市级的资源监控和服务能力。智慧城市数据来源具有多样性，包括：城市基 础数据资源、应用领域数据资源、互联数据资源、应用领域数据、共享交互数据和各行业相关数据等。为规范智 慧城市的数据模型，制定了国家标准《智慧城市—数据融合—第1部分：概念模型》（GB/T .1-2018）。
【完整版】2019-2025年中国智慧政务行业发展存在的问题及对策建议研究报告
【完整版】2019-2025年中国智慧政务⾏业发展存在的问题及对策建议研究报告（⼆零⼀⼆年⼗⼆⽉）2019-2025年中国智慧政务⾏业发展存在的问题及对策建议研究报告【完整版】决策精品报告洞悉⾏业变化专业˙权威˙平价˙优质报告⽬录第⼀章智慧政务⾏业研究⽅法、意义 (6)第⼀节智慧政务⾏业研究报告简介 (6)第⼆节智慧政务⾏业研究原则与⽅法 (6)⼀、研究原则 (6)⼆、研究⽅法 (7)第⼆章市场调研：2018-2019年中国智慧政务⾏业及市场分析 (9)第⼀节智慧政务概述 (9)第⼆节我国智慧政务⾏业监管体制与发展特征 (9)⼀、⾏业监管体制及主管部门 (10)⼆、⾏业主要法规政策 (10)（1）软件⾏业主要法规政策 (10)（2）电⼦政务领域相关法规及政策 (15)三、⾏业技术⽔平及发展趋势 (16)四、⾏业的经营模式 (17)五、⾏业的周期性、区域性、季节性特征 (18)（1）周期性特征 (18)（2）区域性特征 (18)（3）季节性特征 (18)六、与上下游⾏业的关联性及上下游⾏业对本⾏业的影响 (18)第三节2018-2019年中国智慧政务⾏业发展情况分析 (19)⼀、智慧政务⾏业市场规模 (19)⼆、我国电⼦政务市场规模 (20)三、政策密集出台，为⾏业发展带来利好 (22)四、电⼦政务将朝“业务协同、数据共享”的⼀体化⽅向升级 (23)第四节2018-2019年我国智慧政务⾏业竞争格局分析 (24)⼀、软件⾏业总体竞争状况 (24)（⼀）综合服务提供竞争格局稳定，系统集成、软件开发竞争激烈 (24)（⼆）电⼦政务⽣态演进，助推各领域龙头企业受益 (26)（三）智慧城市发展需求或将加剧⾏业竞争 (27)⼆、⾏业进⼊壁垒 (28)（1）市场进⼊壁垒 (28)（2）⾏业经验壁垒 (28)（3）技术和⼈才壁垒 (29)（4）服务⽹络壁垒 (29)（5）客户资源壁垒 (29)第五节企业案例分析：科创信息 (29)⼀、公司的主营业务 (30)⼆、公司的竞争优势 (30)三、公司的竞争劣势 (33)第六节2019-2025年我国智慧政务⾏业发展前景及趋势预测 (33)⼀、⾏业发展前景 (33)（1）国家推出各项政策⿎励智慧政务的发展 (33)（2）市场前景⼴阔 (34)（3）技术创新推动⾏业发展升级 (34)（4）“数字中国”推动电⼦政务进⼊新⼀轮黄⾦发展期 (35)⼆、电⼦政务⾏业需求 (35)三、新时代下的电⼦政务⾏业发展趋势 (35)（⼀）新时代下，政务信息化⼯程建设将聚焦三⼤领域 (35)（⼆）横向“政务服务”架构重塑、纵向“业务系统”功能升级 (36)（1）政务服务架构重塑：践⾏“⼤平台、⼤数据、⼤系统”架构 (36)（2）电⼦政务⾏业功能升级：纵向信息化向纵横联动的数字化、智能化升级 (38)（3）我国电⼦政务发展亟待提升；“架构重构+功能升级”推动千亿市场迎来黄⾦发展期39四、影响⾏业发展的不利因素 (43)（1）知识产权保护机制有待进⼀步完善 (43)（2）⼤多数软件企业规模较⼩、竞争⼒不强 (43)（3）⼈⼒成本增加 (44)第三章2019年中国智慧政务⾏业存在的问题 (45)第⼀节2019年中国智慧政务⾏业存在的问题分析 (45)⼀、市场存在的问题 (45)⼆、跟不上消费变化 (45)三、服务业创新不⾜ (45)四、市场竞争激烈 (46)五、服务质量问题突出 (46)六、部分消费性服务⾏业的有效供给不⾜ (48)七、消费性服务业供给存在结构性不平衡 (49)⼋、对外开放程度较低且国际竞争⼒较弱 (49)第⼆节2019年中国智慧政务⾏业发展⾯临的困境 (49)⼀、发展环境尚需完善 (49)⼆、要素供给不充分 (50)三、⾏业⼈才、资本、基础设施保障不⾜ (50)四、转型有待系统变⾰ (50)第三节2019年中国智慧政务⾏业供给侧存在的问题和障碍 (50)⼀、智慧政务⾏业供给侧存在的问题 (51)（⼀）有效供给不⾜ (51)（⼆）⾮市场化问题 (51)（三）供给制度不完善 (52)（四）⼈才供给缺乏 (52)（五）消费性服务业供给质量相对较低 (53)（六）亟须深化供给侧结构性改⾰ (53)⼆、发展⾯临的体制机制障碍 (53)（⼀）部分⾏业准⼊限制较多 (53)（⼆）⾏业监管理念及体制机制滞后 (53)（三）相关法律法规不完善 (54)（四）配套制度不健全 (54)第四章2019-2025年中国智慧政务⾏业发展建议及对策 (55)第⼀节推动我国服务业向⾼质量发展建议 (55)⼀、坚持创新发展 (55)⼆、坚持协调发展 (55)三、坚持绿⾊发展 (56)四、坚持开放发展 (57)五、坚持共享发展 (57)第⼆节推动服务业⾼质量发展的路径 (57)⼀、产业融合 (58)⼆、服务创新 (58)三、传统服务业的转型升级 (59)四、推进服务业⾼质量发展的政策建议 (60)第三节推进服务业供给侧改⾰的建议 (61)⼀、深化服务领域改⾰，营造法治化经商环境 (61)⼆、创新服务业发展模式，提升服务业发展⽔平 (62)三、扩⼤对外开放与合作，提升服务业开放⽔平 (64)四、优化服务业政策供给，增强服务业发展动⼒ (64)五、加强服务业⼈才供给，增强服务业智⼒⽀撑 (65)第四节新常态下传统服务业企业的转型升级之路 (65)⼀、传统服务业企业新常态下转型升级的必要性 (66)⼆、传统服务业企业在新常态下的机遇和挑战 (66)（⼀）传统服务业企业所⾯临的机遇 (66)（⼆）传统服务业⾯临的挑战 (66)三、新常态下服务业企业转型升级的主要对策 (67)（⼀）树⽴经济发展新常态下的新的发展思维 (67)（⼆）在强化资源整合能⼒的情况下对企业的竞争优势进⾏提升 (67)（三）对现代信息技术进⾏应⽤ (67)（四）对⾃⾝的服务质量进⾏提升 (68)（五）对创新驱动战略进⾏充分落实 (68)（六）对企业的发展格局进⾏优化 (69)四、结论 (69)第五章2019-2025年智慧政务⾏业创新发展战略建议 (70)第⼀节加快推动服务业创新发展⽀撑引领经济转型升级 (70)⼀、我国已进⼊服务业加快发展的重要阶段 (70)⼆、以新理念新思路引领服务业创新发展 (71)三、全⾯贯彻落实推动服务业发展的政策举措 (72)第⼆节推动服务业创新开放发展战略建议 (74)⼀、实施创新驱动战略 (74)⼆、推动产业融合创新 (75)三、构建开放发展新格局 (75)四、全⾯深化服务业改⾰ (76)五、促进消费性服务业创新发展的政策建议 (77)第三节智慧政务企业的规划发展和创新驱动策略建议 (78)⼀、加强顶层设计和战略谋划 (78)⼆、强化⾯向市场的创新设计⼒量 (78)三、着⼒培育品牌 (78)四、创新商业模式 (78)五、服务增值战略 (79)六、社群化战略 (79)七、IP战略 (79)第六章盛世华研总结 (80)第⼀节企业失败的原因及提⾼胜率的策略 (80)⼀、企业失败的原因 (80)⼆、提⾼胜率的策略 (81)第⼆节盛世华研独创五⼤决策研究体系 (82)⼀、基于“产业”的研究与决策体系 (82)⼆、基于“周期”的研究与决策体系 (82)三、基于“⼈性”的研究与决策体系 (82)四、基于“变化”的研究与决策体系 (83)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (83)六、⼩结 (83)第三节致读者：商业⾃是有胜算 (84)第⼀章智慧政务⾏业研究⽅法、意义第⼀节智慧政务⾏业研究报告简介企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中⽴于不败之地，更好的⽣存与发展，就必须尽可能全⾯准确地了解与本⾏业有关的信息，从⽽做出最科学有效的决策。
我国智慧城市的发展现状及未来展望
朱佳星
( 安徽理工大学土木建筑学院ꎬ安徽 淮南 ２３２００１)
摘 要:智慧城市作为应对当前城市发展问题的主要手段之
一ꎬ受到了国家的高度重视ꎬ国家也正大力推进智慧城市的
建设ꎮ 本文对智慧城市进行了介绍ꎬ说明了发展智慧城市的
必要性ꎬ归纳 总 结 了 我 国 智 慧 城 市 发 展 的 现 状 及 存 在 的 问
３ 智慧城市的发展趋势
当前城市的发展模式不能够完全满足人民的需要ꎬ城市
化的问题也越来也多ꎬ这就为智慧城市的出现提供了条件ꎮ
世界各国也越来也重视发展智慧城市ꎬ未来智慧城市的发展
有以下趋势ꎮ
３. １ 城市智慧化
智慧化是继工业化、电气化、信息化之后ꎬ世界科技发生
的革命性的突破ꎮ 而其中物联网、云计算等新一代信息技术
题ꎬ并分析了未来智慧城市的发展趋势ꎮ
关键词:智慧城市ꎻ必要性ꎻ发展现状ꎻ发展趋势
中图分类号:ＴＰ３９９
文献标志码:Ｂ
文章编号:１６７２ － ４０１１(２０１９)０１ － ００３５ － ０２
ＤＯＩ:１０������ ３９６９ / ｊ������ ｉｓｓｎ������ １６７２ － ４０１１������ ２０１９������ ０１������ ０１９
当前ꎬ我国大多数智慧城市建设项目资金主要来源于政 府ꎬ民间资本参与较少ꎮ 一是投资机制和投资平台的缺失ꎬ 很多企业心有余而力不足ꎻ二是我国智慧城市率先建设的大 多属于公益性、民生服务类项目ꎬ这类项目大都不适合商业 化运营ꎬ许多企业不愿意在这些项目方面有所投入ꎮ 另外ꎬ 有的智慧城市项目投资金额大、建设周期长、收益风险高ꎬ很 多企业往往不敢贸然投资ꎮ
２ 智慧城市的发展现状及存在问题
２０１６ 年 ２ 月 ６ 日中共中央国务院印发«关于进一步加强城 市规划建设管理工作的若干意见»ꎬ其中第二十七条指出:推进 城市智慧管理、加强城市管理和服务体系智能化建设ꎬ促进大数 据、物联网、云计算等现代信息技术与城市管理服务融合ꎬ提升
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2018-2019年中国智慧城市
市场研究报告
目录
一、智慧城市背景 (5)
(一) 智慧城市概念界定 (5)
(二) 智慧城市发展历程 (6)
二、2018年中国智慧城市发展概况 (6)
(一) 2018年智慧城市发展状况分析 (6)
1、2016年-2018年智慧城市市场规模分析 (6)
2、发展特征分析 (7)
(二) 2018年智慧城市细分市场分析 (9)
1、2018年智慧城市产品细分规模分析 (9)
2、2018年智慧城市行业细分规模分析 (12)
3、2018年智慧城市区域细分规模分析 (12)
三、2018年智慧城市重点领域分析 (13)
(一) 智慧政务 (13)
1、2016-2018年市场规模分析 (13)
2、主要特征分析 (14)
3、2019-2021年市场规模预测 (16)
(二) 智慧交通 (17)
1、2016-2018年市场规模分析 (17)
2、主要特征分析 (18)
3、2019-2021年市场规模预测 (20)
(三) 智慧医疗 (21)
1、2016-2018年市场规模分析 (21)
2、发展态势分析 (22)
3、2019-2021年市场规模预测 (23)
四、2019-2021年智慧城市市场规模预测分析 (24)
(一) 未来三年市场规模预测 (24)
(二) 2019-2021年智慧城市细分市场预测 (25)
1、智慧城市产品细分规模预测 (25)
2、智慧城市行业细分规模预测 (25)
3、智慧城市区域细分规模预测 (25)
五、主要厂商分析 (26)
(一) 华为 (26)
1、云计算策略分析 (26)
2、云计算投资分析 (28)
3、主要云计算产品分析 (29)
(二) 东软集团 (31)
1、智慧城市策略分析 (31)
2、智慧城市投资分析 (32)
3、智慧城市产品及解决方案分析 (33)
(二) 太极计算机 (34)
1、智慧城市策略分析 (34)
2、智慧城市投资分析 (36)
3、主要智慧城市产品分析 (37)
(五) 思特奇 (37)
1、云计算策略分析 (37)
2、云计算投资额分析 (38)
3、主要云计算产品分析 (38)
六、策略建议 (40)
表目录
表1 2016-2018年中国智慧城市市场规模与增长 (7)
表3 国家智慧城市的相关政策及规划 (7)
表3 2018年智慧城市产品细分规模及占比 (10)
表5 2018年智慧城市行业细分规模及占比 (12)
表5 2018年智慧城市区域细分规模及占比 (12)
表8 2016-2018年中国智慧政务市场规模与增长 (14)
表8 2019-2021年中国智慧政务市场规模预测 (16)
表8 2016-2018年中国智慧交通市场规模与增长 (17)
表9 智慧交通主要政策概览 (19)
表8 2019-2021年中国智慧交通市场规模预测 (20)
表8 2016-2018年中国智慧医疗市场规模与增长 (21)
表9 智慧医疗主要政策介绍 (22)
表8 2019-2021年中国智慧医疗市场规模预测 (23)
表17 2018-2021年中国智慧城市市场规模预测 (24)
表18 2019-2021年中国智慧城市产品细分规模预测 (25)
表19 2019-2021年中国智慧城市行业细分规模预测 (25)
表20 2019-2021年中国智慧城市区域细分规模预测 (25)
表23 华为云服务产品分析 (30)
表21 东软集团智慧城市相关产品和解决方案分析 (34)
表22 阿里云服务发展历程 (35)
图目录
图1 中国智慧城市发展历程 (6)
图3 2016-2018年中国智慧城市市场规模与增长 (7)
图3 智慧城市总体架构 (9)
图4 2018年智慧城市产品细分结构 (10)
图4 智慧城市公共信息与服务支撑平台总体功能架构 (11)
图5 2018年智慧城市行业细分结构 (12)
图5 2018年智慧城市区域细分结构 (13)
图7 2016-2018年中国智慧政务市场规模与增长 (14)
图7 2019-2021年中国智慧政务市场规模预测 (17)
图7 2016-2018年中国智慧交通市场规模与增长 (17)
图5 中国智慧交通整体功能架构 (18)
图7 2019-2021年中国智慧交通市场规模预测 (21)
图7 2016-2018年中国智慧医疗市场规模与增长 (21)
图5 中国智慧医疗应用整体功能架构 (22)
图7 2019-2021年中国智慧医疗市场规模预测 (24)
图23 2018-2021年中国智慧城市市场规模与增长预测 (24)
图30 华为云的战略构想 (27)
图31 华为云战略示意图 (27)
图32 华为云计算服务模式 (28)
图33 华为云服务产品系统架构 (29)
图34 华为桌面云解决方案FusionCloud (31)
图35 思特奇云计算解决方案 (39)
一、智慧城市背景
(一) 智慧城市概念界定
智慧城市(smart city)物联网基础设施、云计算基础设施、地理空间基础设施等新一代信息技术，以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法、网动全媒体融合通信终端等工具和方法的应用，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。
2010年，IBM正式提出“智慧的城市”愿景，认为城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。
新型智慧城市(New smart city)是以为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市的协调发展。
新型智慧城市建设“六个一”即“一个体系架构、一张天地一体的栅格网、一个通用功能平台、一个数据集合、一个城市运行中心、一套标准”。
一个开放的体系架构：遵循体系建设规律，运用系统工程方法，构建开放的体系架构，通过“强化共用、整合通用、开放应用”的思想，指导各类新型智慧城市的建设和发展。
共性基础“一张网”：构建一张天地一体化的城市信息服务栅格网，夯实新型智慧城市建设的基础，实现城市的精确感知、信息系统的互联互通和惠民服务。
一个通用功能平台：构建一个通用功能平台，实施各类信息资源的调度管理和服务化封装，支撑城市管理与公共服务的智慧化，有效管理城市基础信息资源，提高系统使用效率。
一个数据体系：建立一个开放共享的数据体系，通过对数据的规范整编和融合共用，实现并形成数据的“总和”，进而有效提高决策支持数据的生产与运用，进一步提升城市治理的科学性和智能化水平。
一个高效的运行中心：构建新型智慧城市统一的运行中心，实现城市资源的汇聚共享和跨部门的协调联动，为城市高效精准管理和安全可靠运行提供支撑，更好对城市的市政设施、公共安全、生态环境、宏观经济、民生民意等状况有效掌握和管理。
一套统一的标准体系：标准化是新型智慧城市规范、有序、健康发展的重要保证，需要通过政府主导，结合各城市特色，分类规划建设内容和核心要素，建立健全涵盖“建设、改革、评价”三方面内容的标准体系。
(二) 智慧城市发展历程
2010年后，智慧城市理念在中国经历短暂的概念普及，进入爆发式增长阶段。
2013-2015年间，国家层面的相关政策、指导意见、试点的密集发布；地方层面表现为智慧城市顶层设计与规划、基础设施、公共服务项目得到积极推进。
为加快智慧城市建设，国家通过采取分批试点的方式来推进实施。
2013年1月，住建部确定成都市等99个智慧城市试点；2013年8月，确定北京经济技术开发区等103个城市作为第二批国家智慧城市试点。
2015年4月，确定84个城市作为第三批智慧城市试点，前三批智慧城市试点共签约311个城市。
根据国家发展和改革委员的数据显示，截至2018年8月，全国100%的副省级以上城市，包括83%以上的地级城市和32%的县级市，总计大约500座城市已经明确提出正在建设新型智慧城市，且已形成长三角、珠三角等多个智慧城市群。
图1 中国智慧城市发展历程
二、2018年中国智慧城市发展概况
(一) 2018年智慧城市发展状况分析
1、2016年-2018年智慧城市市场规模分析。