PBS作业调度使用方法
基于PBS的集群作业调度策略的设计与实现

Z a n d lu k i Hu Ja png h o Zo g i t a in i
同属于研究产【, pn B 1 O eP S提供 了灵活的调度策略 5 I 3 口
特别 是 满 足 高性 能 计 算 的需 要。它 提 供 T L C、 BC 、 A L C三种过程语言 , 其调度策略允许被 修改 , 以适应不 同的计算需要和 目标。 目前存在两种版
L F L A L  ̄ L R是商业软件。比较各个系统 , S 、O D E ̄ E E 都不同程度的:在优缺点 , O eP S和 C N O 如 pn B O DR
1 引言
集群及类集群系统已经存在好多年 , 成为 目前 高性能计算机的主流 , 而集群作业管理则是保证集
对集群还是相对提供了很好的支持, 由于本集群 但
项目 属于对地理信息的并行处理, 于作业 调度的 对
执行 时 间和 吞 吐 量有 很 高 的要 求 , 然 需 要 在 仍 O eP S pn B 基础平台上对作 业调度策略进行二次开 发, 针对这一需求 , O eP S为基础 , 以 pn B 设计并实现
A src S hdl gpl yi tek yi u njbmaae et yt btat ceui oi h e s ei n gm n ss m.Frt ,ti pp ri r ue h rhtc r ad n c s s o e i l hs ae t d cstea i t e n sy no c eu
( col f o ue cec n n i eig B in nvrt f eo at s n s oa ts ej g 10 8 ) Sho o mp t SineadE g er , e i U i syo rn ui dA t nui ,B in 0 0 3 C r n n jg ei A ca r c i
HPC作业调度系统openPBS说明

认的设置就行,这里说一下要注意的几个选项。 --enable-docs 这个选项是用来安装 PBS 的文档的,默认是 disable 的。 --enable-debug 这个选项允许 PBS 进行 debug,默认也是 disable 的。 --set-default-server=your_server_name,指定默认的 server --set-server-home=your_pbs_Home_path, 指 定 PBS_HOME 的 路 径 , 默 认 是 在 /usr/spool/PBS
openpbs 的安装及使用
【一】 简介 PBS是Portable Batch System的简称,是一个管理任务和计算机资源的系统。它能接受由shell
脚本和控制属性组成的任务,并且保存任务直到任务被运行,运行完任务后会把结果送回提交作 业的用户。
openpbs就是开源可以免费使用的PBS。 openpbs既可以运行在单机系统上,也可以运行在机群上,适应性很强。
set queue medium max_running = 10 set queue medium resources_max.cput = 02:00:00 set queue medium resources_min.cput = 00:20:01 set queue medium resources_default.cput = 02:00:00 set queue medium enabled = True set queue medium started = True # # Create and define queue small # create queue small set queue small queue_type = Execution set queue small Priority = 100 set queue small max_running = 10 set queue small resources_max.cput = 00:20:00 set queue small resources_default.cput = 00:20:00 set queue small enabled = True set queue small started = True # # Create and define queue default # create queue default set queue default queue_type = Route set queue default max_running = 10 set queue default route_destinations = small set queue default route_destinations += medium set queue default route_destinations += long set queue default route_destinations += verylong set queue default enabled = True set queue default started = True # # Set server attributes. # set server scheduling = True set server max_user_run = 6 set server acl_host_enable = True set server acl_hosts = * set server default_queue = default set server log_events = 63 set server mail_from = adm set server query_other_jobs = True set server resources_default.cput = 01:00:00 set server resources_default.neednodes = 1 set server resources_default.nodect = 1 set server resources_default.nodes = 1
pbs作业管理系统

当为1是表示守护进程启动,0为守护进程不启动
start_mom=1
• 系统启动脚本 /etc/init.d/openpbs
• Server的系统启动脚本 /etc/init.d/pbs_server
• Scheduler系统启动脚本 /etc/init.d/pbs_sched
• Mom系统启动脚本 /etc/init.d/pbs_mom
30
PBS 作业脚本举例
2020/7/12
31
详细示例
编辑PBS脚本内容如下:(注意,#PBS行不是注释,所有说明行均 以###开始,即红色字体部分)
###声明作业名为mpi
#PBS -N mpi ###申请资源数为10个节点,每个节点16个cpu
#PBS -l nodes=10:ppn=16 ###将标准输出信息与标准错误信息合并输出到文件中
• 编译安装
[root@node1 /public/OpenPBS_2.3.16]# make [root@node1 /public/OpenPBS_2.3.16]# make install
2020/7/12
15
PBS在机群上安装
由于节点系统相同,因而可以用如下SHELL script在 node2~node8上安装;
• 编译设置Leabharlann [root@node1 /public/OpenPBS_2.3.16]#./configure --disable-gui -set-server_home=/var/spool/pbs --enable-docs --xlibraries=/usr/X11R6/lib64
其中,--x-libraries=/usr/X11R6/lib64是在X86_64 (AMD64或 EM64T)上安装时,需要指明系统64位库的位置。
pbs使用手册

pbs使用手册PBS(Portable Batch System)是一种用于管理和调度作业的软件系统,广泛应用于高性能计算和云计算环境。
以下是PBS使用手册的简要介绍:1. 作业提交:用户可以使用PBS命令行工具或脚本提交作业。
提交作业时,需要指定作业的名称、脚本文件、执行所需的资源等信息。
作业提交后,PBS会将作业放入队列中等待调度。
2. 作业调度:PBS使用作业调度器来决定作业的执行顺序。
调度器会根据作业的优先级、资源需求和可用资源的情况来选择合适的作业执行。
3. 作业执行:一旦作业被调度器选中,PBS会将作业分配到指定的计算节点上执行。
在作业执行期间,PBS会监控作业的运行状态,确保资源的正确使用和管理。
4. 作业管理:用户可以通过PBS命令行工具或Web界面查看作业的状态、资源使用情况、执行日志等信息。
用户还可以对作业进行控制,如暂停、恢复、杀死等操作。
5. 资源管理:PBS提供了一套完整的资源管理机制,包括对计算节点、存储设备和网络资源的管理。
用户可以通过PBS来申请和释放资源,以满足作业的资源需求。
6. 用户认证和权限管理:PBS支持用户认证和权限管理功能,以确保只有授权用户才能提交和管理作业。
用户需要使用有效的用户名和密码登录系统,并具有相应的权限来执行特定的操作。
7. 日志和监控:PBS提供了详细的日志记录和监控功能,以便用户了解作业的执行情况和系统的运行状态。
用户可以通过查看日志文件来获取作业的执行日志、系统事件等信息。
以上是PBS使用手册的简要介绍,具体的操作细节和配置选项可能因版本和实际应用而有所不同。
建议查阅具体版本的PBS文档或向专业人员咨询以获得更详细的信息和使用指导。
PBS简要使用说明

PBS作业调度系统简要使用说明提交作业以test01用户登录到lxcn01..04任一节点,并ssh到lx0110上使用qsub命令行提交作业下面是418号作业的输出使用脚本提交作业脚本内容如下:提交作业及查看作业状态(要查看列详尽作业相关请执行qstat -f job_id):下面的为419号作业标准输出部分截图作业提交脚本编写参考其实质是shell脚本,只不过添加了一些PBS参数或设定而已常用的PBS选项有:这里要特别说明一下是的#PBS -l,其格式与qsub -l是一样的,下面举例说明ex1: qsub -l nodes=5等价于脚本中的#PBS -l nodes=5,表示使用集群中任意五个节点来执行该作业ex2: qsub -l nodes=2:server+14等价于脚本中的#PBS -l nodes=2:server+14,表示使用集群中的两个server节点与另外十四个节点来执行该作业ex3: qsub -l nodes=4:ppn=2等价于脚本中的 #PBS -l nodes=4:ppn=2,表示该作业需要四个节点且每个节点都有两个虚拟处理器空闲ex4: qsub -l nodes=lx0111:ppn=4+lx0112:ppn=2等价于脚本中的#PBS -l nodes=lx0111:ppn=4+lx0112:ppn=2,表示该作业需要lx0111上的四个空闲处理器与lx0112上的两个空闲处理器来共同完成注:更详细用法请参照官方手册常用命令pbsnodes: 查看节点状态相关参数有:-a 列出所有结点及其属性,属性包括“state”和“properties”-o 将指定结点的状态标记为“offline”。
这将帮助管理员暂时停止某些结点的服务-l 以行的方式列出被标记的结点的状态,如-l free,-l offline-c 清除结点列表中的“offline”或“down”状态设置,使结点可以被分配给作业-r 清除指定结点的“offline”状态qsub: 作业提交,前面已有举例qdel: 取消作业,指定相关作业的ID号即可,非结束态的作业才能被取消qhold: 挂起作业qrls: 取消挂起qstat:查看作业状态qstat [-f][-a][-i] [-n][-s] [-R] [-Q][-q][-B][-u]参数说明:-f jobid 列出指定作业的信息-a 列出系统所有作业-i 列出不在运行的作业-n 列出分配给此作业的结点-s 列出队列管理员与scheduler所提供的建议-R 列出磁盘预留信息-Q 操作符是destination id,指明请求的是队列状态-q 列出队列状态,并以alternative形式显示-au userid 列出指定用户的所有作业-B 列出PBS Server信息-r 列出所有正在运行的作业-Qf queue 列出指定队列的信息其中,有以下几种状态C:作业完成E:作业退出H:作业挂起中Q:作业排队中R:作业运行中T:作业被移走W:作业等待中S:作业中断更多更详细内容:Do Not Touch!!!通过队列资源控制实现对用户可用资源的控制先建立一个队列test00并指定队列成员能使用的最大CPU核数为100,命令如下qmgr -c 'create queue test00'qmgr -c 'set queue test00 queue_type = Execution'qmgr -c 'set queue test00 resources_max.procct = 100'qmgr -c 'set queue test00 acl_group_enable = True'qmgr -c 'set queue test00 acl_groups = users'qmgr -c 'set queue test00 enabled = True'qmgr -c 'set queue test00 started = True'队列创建好后,测试提交;测试脚本如下:[test01@lx0110 ~]$ cat test.pbs#PBS -N test00#PBS -q test00#PBS -l nodes=10:ppn=12NP=`cat $PBS_NODEFILE | wc -l`cd $PBS_O_WORKDIR#cat $PBS_NODEFILE | uniqecho Job started at `date`sleep 20echo Job finished at `date`测试结果如下:[test01@lx0110 ~]$ qsub test.pbsqsub: Job exceeds queue resource limits MSG=cannot satisfy queue max procct requirement。
bsub高级用法

bsub高级用法BSUB(Batch Subsystem)是一个作业调度工具,可以用来管理和调度计算任务。
除了基本的用法,BSUB还提供了一些高级功能和扩展来满足更复杂的需求。
1. 作业数组(Array Job)作业数组允许将相同的作业提交多次并行执行。
可以通过在作业提交命令中使用`-J`参数加上`"1-10"`这样的范围表示方式来指定作业数组。
例如,`bsub -J "1-10" myscript.sh`表示将`myscript.sh`作为一个作业数组,包含从1到10的10个任务。
2. 任务间依赖(Job Dependencies)任务间依赖可以用来定义作业执行的先后顺序。
可以在作业提交命令中使用`-w`参数指定前置作业的JOB_ID,或者使用`-w "done(JOB_ID)"`表示依赖于指定作业的完成。
例如,`bsub -w "done(123)"myscript.sh`表示只有当作业ID为123的作业完成后,才会执行`myscript.sh`。
3. 作业优先级(Job Priority)作业优先级可以通过使用`-sp`参数来设置,范围为-1023到0,默认为0。
数字越小,优先级越高。
例如,如果需要提高作业的优先级,可以使用`bsub -sp -500 myscript.sh`。
4. 作业环境变量(Job Environment Variables)可以通过使用`-env`参数来设置作业的环境变量。
例如,`bsub -env "VAR1=abc VAR2=def" myscript.sh`可以在`myscript.sh`中通过`$VAR1`和`$VAR2`来访问这两个环境变量。
5. 作业资源需求(Job Resource Requirement)可以使用`-R`参数来设置作业对计算资源的需求。
PBS管理系统

PBS管理系统1、引言本文档旨在提供关于PBS(Project-Based System,项目管理系统)的详细说明和使用指南。
PBS是一款用于项目管理的系统,通过集成各种功能和工具,提供项目计划、资源分配、进度跟踪、任务分配等管理功能。
2、系统概述2.1 系统目的PBS管理系统的目的是提供一个统一的平台,以便项目经理和团队成员能够更好地协作、交流,实现项目的高效管理。
2.2 系统特性- 项目计划管理:包括项目的定义、范围、目标、阶段和任务的制定以及任务间依赖关系的建立。
- 资源管理:管理项目所需的人力、物力和资金等资源,包括资源的分配、调度和优化。
- 进度跟踪:实时监控项目的进展情况,及时发现和解决潜在问题,确保项目按时完成。
- 任务分配与协作:将项目任务分配给团队成员,并提供协作工具,方便成员之间的沟通和合作。
- 报告与分析:各类报告,帮助管理层进行决策分析和项目评估。
3、系统功能详细说明3.1 用户管理- 用户注册与登录:用户通过注册账号并登录系统,才能使用系统的功能。
- 用户权限管理:根据用户角色的不同,赋予不同的系统访问权限和操作权限。
3.2 项目管理- 项目创建:项目经理根据项目需求,创建项目并设置项目基本信息。
- 项目计划制定:制定项目计划,包括项目范围、里程碑和任务的设定。
- 项目进度跟踪:实时跟踪项目进展情况,记录实际完成情况并与计划进行比较。
- 项目风险管理:识别和管理项目的潜在风险,采取相应的措施进行风险防范和应对。
3.3 资源管理- 资源录入:录入项目所需的人员信息、设备信息、材料信息等。
- 资源分配:根据项目需求,对资源进行合理分配和调度,确保资源的最优利用。
- 资源报表:资源使用情况报表,用于资源的监控和分析。
3.4 任务管理- 任务分配:项目经理将项目任务分配给对应的团队成员,并设定任务的优先级和截止日期。
- 任务进度追踪:团队成员实时更新任务的完成情况,与项目计划进行对比。
PBS作业调度系统

❖ 编译和安装
[root@node1 torque-2.1.17]# make [root@node1 torque-2.1.17]# make install
能够很好地实现
通讯量与系统规模成线形放缩,可 以很好的扩展
对程序类型无限制
作业调度系统的组成
❖ 资源管理器: 管理集群的硬件资源及认证信息等
❖ 队列管理器: 管理当前所有已提交但还未完成的作业
❖ 调度器: 为作业分配资源
作业调度系统的结构
内容
• 作业调度系统概述 • PBS作业调度系统 • 作业调度系统的使用
PBS 的基本原理
PBS 的优缺点
✓ 符合POSIX 1003.2d 标准 ✓ 支持系统级检查点功能
(需底层操作系统支持)
✓ 很好的大规模扩展性 ✓ 独立的调度模块 ✓ 支持作业依赖和用户映射
➢ 只支持Unix类操作系统 ➢ 多集群协作功能有限 ➢ 不支持用户级检查点功能
术语
❖ 节点(node)
qmgr命令(管理员使用)
v 输入qmgr进入交互式模式后即可输入各种命令
动作 对象类型 对象名 属性 操作符 值(,属性 操作符 值)……
v qmgr操作:
create
创建一个对象
delete
删除一个对象
set
设置对象的属性 unset
除去对象的属性
打印对象的属性 list
列出对象的属性
内容
• 作业调度系统概述 • PBS作业调度系统 • 作业调度系统的使用
PBS作业调度应用与说明

PBS(Portable Batch System)最初由NASA的Ames研究中心开发,主要为了提供一个能满足异构计算网络需要的软件包,用于灵活的批处理,特别是满足高性能计算的需要,如集群系统、超级计算机和大规模并行系统。
PBS的主要特点有:代码开放,免费获取;支持批处理、交互式作业和串行、多种并行作业,如MPI、PVM、HPF、MPL;PBS是功能最为齐全, 历史最悠久, 支持最广泛的本地集群调度器之一. PBS的目前包括openPBS, PBS Pro和Torque三个主要分支. 其中OpenPBS是最早的PBS系统, 目前已经没有太多后续开发, PBS pro是PBS的商业版本, 功能最为丰富. Torque是Clustering公司接过了OpenPBS, 并给与后续支持的一个开源版本.PBS的应用不同于一般的直接运行: mpirun –np number ./executable_file直接运行上句,则只能在单个节点上进行并行计算。
如果要在多个节点上并行执行则要写machinefile或p4pgfile,两种文件的具体写法参考张林波等《并行计算导论》。
运行命令分别为:mpirun –machinefile filenamempirun –p4pg filename应用PBS提交任务则会形成任务队列,依次执行,有效分配资源,避免资源竞争。
否则CPU时间片会轮流分配给各个人的任务,从而影响所有人的正常作业。
torque PBS 提供对批处理作业和分散的计算节点(Compute nodes)的控制。
•安装Torque组件:在一个节点上(head node)安装pbs_server,所有计算节点上安装pbs_mom,所有计算节点和提交节点上安装PBS客户端。
至少做最基本的配置,使Torque系统跑起来,也就是使pbs_server能知道该和哪些机器通话。
•在pbs_server上创建一个作业提交队列。
PBS管理系统(两篇)2024

引言概述:本文将详细介绍PBS管理系统的相关内容。
PBS管理系统是一种专门设计用于管理和调度计算机集群资源的系统。
随着计算机集群的规模和复杂性不断增加,PBS管理系统在提高资源利用率、优化作业调度、降低负载等方面发挥着重要作用。
本文将从五个主要方面进行阐述,分别是资源管理、作业调度、性能优化、用户界面和安全性。
正文内容:一、资源管理1. 节点管理:介绍如何通过PBS管理系统对计算机集群中的节点进行管理,包括添加、删除、配置等操作。
2. 队列管理:详细介绍如何创建和管理多个队列,以及如何为不同类型的作业分配合适的队列。
3. 资源分配策略:探讨不同的资源分配策略,如按照节点数量、负载情况、作业优先级等进行资源分配。
4. 优先级管理:解释如何设置作业的优先级,以便合理分配资源和满足用户需求。
5. 负载平衡:说明如何通过PBS管理系统实现计算机集群的负载平衡,提高资源利用率和系统性能。
二、作业调度1. 作业提交与监控:介绍如何通过PBS管理系统提交和监控作业的状态、进程和资源使用情况。
2. 作业依赖性管理:讨论如何设置作业之间的依赖关系,以实现作业之间的顺序执行和数据传递。
3. 作业调度策略:探讨不同的作业调度策略,包括先来先服务、最短作业优先、公平分享等,以满足用户需求和提高系统性能。
4. 作业优化技巧:介绍一些优化作业调度性能的技巧,如并行作业调度、负载预测等。
5. 容错与恢复:详细说明如何通过PBS管理系统实现作业容错和故障恢复,保证作业的可靠执行。
三、性能优化1. 系统调优:介绍如何通过调整系统参数、优化硬件设备和网络等方式提高系统的整体性能。
2. 作业性能分析:讨论如何通过PBS管理系统对作业性能进行分析,找出性能瓶颈并进行优化。
3. 资源利用率优化:探讨如何通过合理的资源分配和负载平衡来提高资源利用率和系统性能。
4. 作业并行计算优化:解释如何通过并行计算技术优化作业的计算性能,提高作业执行速度和效率。
pbs提交作业

PBS提交作业介绍PBS(Portable Batch System)是一种用于提交、管理和调度作业的系统。
它是一个开放源代码的作业调度系统,在大规模的并行计算环境中被广泛使用。
本文将详细介绍如何使用PBS提交作业,包括作业的准备、提交、管理和调度等方面。
准备作业在使用PBS提交作业之前,我们需要准备好作业的相关内容。
包括作业的脚本、输入数据和输出路径等。
编写作业脚本作业脚本是用于告诉PBS系统如何运行作业的脚本文件。
它通常是一个批处理脚本,可以使用各种编程语言编写,比如Shell脚本、Python脚本等。
作业脚本需要包括作业的运行命令、输入参数、输出路径等信息。
以下是一个示例的PBS作业脚本:#PBS -N MyJob#PBS -l nodes=1:ppn=8#PBS -l walltime=1:00:00#PBS -o output.log#PBS -e error.logcd $PBS_O_WORKDIRecho "Job started on `hostname` at `date`"# 运行作业命令./myjob.exe -input input.txt -output output.txtecho "Job ended at `date`"上述脚本中的PBS指令用于设置作业的相关参数,包括作业名称、使用节点数量、运行时间限制、标准输出和错误输出文件等。
在作业脚本的末尾,我们可以定义具体的作业运行命令。
准备输入数据在提交作业之前,我们需要确保有足够的输入数据供作业使用。
可以将输入数据存放在本地文件系统或者分布式文件系统中,根据实际情况来选择。
设置输出路径作业运行结束后,输出的结果需要保存在一个确定的路径上。
可以将输出数据存放在本地文件系统或者指定的网络存储中。
提交作业准备完作业相关内容后,我们可以使用PBS提交作业。
在PBS环境下,通过使用qsub命令来提交作业。
pbs作业系统的应用原理

PBS作业系统的应用原理什么是PBS作业系统?PBS(Portable Batch System)作业系统是一种用于管理和调度大规模计算集群上任务的软件系统。
它允许用户向集群提交作业,并负责分配集群资源、调度任务和监控作业执行情况。
PBS作业系统的应用原理PBS作业系统的应用原理可以概括为以下几个步骤:1.作业定义和提交:–用户使用PBS命令行工具或PBS作业管理界面定义作业的资源需求、执行命令、作业优先级等参数。
–用户将作业提交给PBS作业队列。
2.资源请求和分配:–PBS作业队列接收到用户提交的作业后,根据作业的资源需求、当前集群的资源状况和调度策略,决定将作业放入哪个作业队列。
–当作业队列中有可用资源时,PBS作业调度器将根据作业的优先级和其他调度策略,为作业分配资源。
–资源可以包括CPU核心、内存、GPU等。
3.作业执行:–一旦作业被分配到资源,PBS作业系统将启动相应的进程来执行该作业。
–PBS作业系统会为每个作业分配一个专门的执行环境,以避免作业之间的干扰。
–作业执行过程中,PBS作业系统会监控作业的状态,并记录相关日志。
4.作业调度和控制:–在作业执行过程中,PBS作业系统会根据资源的可用情况和调度策略,以及作业的优先级,动态调整作业队列中的作业顺序。
–如果作业的资源需求无法满足,作业将被暂时挂起,直到有足够的资源可用时再继续执行。
–PBS作业系统还支持作业的暂停、恢复、终止等控制操作。
5.作业完成和输出:–一旦作业完成,PBS作业系统会将作业的输出文件复制到指定的目录。
–用户可以通过PBS作业系统提供的命令行工具或界面查看作业的状态和输出结果。
PBS作业系统的优点•资源利用率高:PBS作业系统能够根据资源的可用情况和作业的优先级,动态调整作业队列中的作业顺序,从而最大化资源的利用率。
•作业调度灵活:PBS作业系统支持多种调度策略,用户可以根据实际需求选择最合适的调度策略。
同时,PBS作业系统还允许用户自定义调度策略。
作业调度系统PBS(Torque)的设置

作业调度系统PBS(Torque)的设置1、修改/var/spool/torque/server_priv/⽬录下的nodes⽂件##Node1 np=16 gpus=4Node2 np=16 gpus=4...其中Node1为计算节点名字,np为逻辑核数,gpus为显卡数该⽂件给出了计算集群的最⼤可⽤资源2、重新启动pbs##\#service pbs_mon restart\#service pbs_server restart\#service pbs_sched restart注意要按照顺序重启服务3、 qmgr 是Torque⽤户对队列进⾏管理的交互界⾯##在root账户下进⼊qmgr\#qmgrQmgr:list queue QueueName //查看队列属性Queue QueueNamequeue_type = Executionmax_user_queuable = 100total_jobs = 0state_count = Transit:0 Queued:4 Held:0 Waiting:0 Running:1 Exiting:0 Complete:0resources_max.ncpus = 12resources_default.ncpus = 12resources_default.nodes = 1resources_default.walltime = 01:00:00mtime = Tue Jan 30 16:14:38 2018resources_assigned.ncpus = 4resources_assigned.nodect = 1max_user_run = 1enabled = Truestarted = True如要启⽤队列Qmgr:set queue QueueName enabled=True相应的设置项在中给出max_user_queuable :队列中⼀个⽤户能提交的最⼤作业数max_user_run :队列中⼀个⽤户同时运⾏的作业数resources_max.ncpus :最⼤可⽤逻辑核数total_jobs :当前提交的作业数如果要求⼀次执⾏⼀个任务,该任务占⽤12个核,其余任务需要排队,则设置max_user_run=1.然后在作业提交脚本.pbs中 -np 12qmgr不需要重新启动pbs服务4、如何将pbs_mom, pbs_server 和 pbs_sched ,并添加为系统服务,设置为开机启动##cd /usr/local/src/torque-2.5.12/contrib/init.d/cp pbs_mom pbs_server pbs_sched /etc/init.d/chkconfig --add pbs_momchkconfig --add pbs_serverchkconfig --add pbs_sched。
PBS作业调度使用方法

PBS作业调度使用方法PBS(Portable Batch System)是一种常用的作业调度系统,广泛应用于高性能计算领域。
它可以帮助用户合理利用计算资源,提高作业的执行效率。
下面将介绍PBS作业调度的使用方法。
第一步:了解PBS系统在开始使用PBS之前,用户需要了解PBS系统的基本原理和工作机制。
PBS系统由三个主要组件组成:作业队列、作业调度器和计算节点。
作业队列是存放待执行作业的地方,作业调度器负责根据预设规则从队列中选择合适的作业进行调度,计算节点是具体的计算资源。
了解这些组件的工作原理,可以帮助用户更好地使用PBS系统。
第二步:编写PBS作业脚本1.指定作业名称:使用#PBS-N命令指定作业的名称,便于区分和管理不同的作业。
3. 指定作业运行位置:使用#PBS -l nodes命令指定作业在计算节点上的运行位置。
可以指定节点的数量和类型。
4.指定作业输出和错误信息:使用#PBS-o和#PBS-e命令指定作业的输出和错误信息保存的文件。
5. 指定作业执行脚本:使用#PBS -l select和#PBS -l place命令指定作业执行的脚本。
6.指定作业执行的其他参数:用户还可以根据自己的需要指定其他的作业执行参数,如内存占用、运行环境等。
第三步:提交作业在编写完PBS作业脚本之后,用户可以使用qsub命令将作业提交给PBS系统进行执行。
qsub命令的基本语法如下:``````其中,X是所需的节点数,Y是每个节点所需的CPU数,Z是每个节点所需的内存数,W是作业的运行时长。
output_file和error_file分别是指定的输出和错误文件,PBS_script是用户编写的PBS作业脚本。
第四步:管理和控制作业在作业提交之后,用户可以使用qstat命令查看作业的状态和进度。
qstat命令可以显示当前队列中的所有作业及其相关信息,包括作业ID、状态、所需资源等。
用户还可以使用qdel命令取消正在执行或排队的作业。
linux screen pbs 的基本使用

linux screen 的基本使用Screen,一个可以在多个进程之间多路复用一个物理终端的窗口管理器,作者(jawidx)根据自己使用过程中的常用操作及常见问题进行总结。
基本使用1创建,1. screen命令,创建一个执行shell的全屏窗口。
键入exit退出自动切换到前一个窗口。
2. screen命令后跟你要执行的程序,如screen vi test.c,退出vi将退出该窗口/会话。
3. 在screen会话中创建新的窗口。
在当前screen窗口中键入C-a c(Ctrl+a,之后再按c键)。
2选项,-r 连接会话-d 断开会话-t 会话title-S 命名会话(screen -ls会看到)-wipe 清除该死掉会话更多选项请看screen --help3实例,可以不中断screen窗口中程序的运行而暂时断开(detach)screen会话,并在随后时间重新连接(attach)该会话,重新控制各窗口中运行的程序。
[jawidx@fedev n-5]$ screen -S screenname //指定窗口名称[jawidx@fedev ~]$ 在screen窗口键入C-a d中断(C-a k会杀掉screen会话)[jawidx@fedev n-5]$ screen -lsThere are screens on:16234.pts-112.fedev (Attached)4031.pts-455.fedev (Detached)26764.pts-455.fedev (Detached)6331.pts-455.fedev (Detached)26679.pts-345.fedev (Detached)8987.screenname (Attached)6 Sockets in /tmp/uscreens/S-jawidx.[jawidx@fedev n-5]$ screen -r screenname //可用8987代替会话名,对于Attached的会话,需要先screen -d之后才能screen -r。
pbs编码格式 -回复

pbs编码格式-回复PBS(Portable Batch System)编码格式是早期计算机系统中常用的一种编码格式,用于批处理作业的编写和执行。
本文将以PBS编码格式为主题,详细解释PBS是什么、它的作用、如何使用和优势等内容,供读者参考。
第一部分:引言(150字)PBS编码格式是一种用于批处理作业管理的编码格式。
它是早期计算机系统中常用的一种方式,其目的是简化和自动化大规模作业的执行。
本文将介绍PBS是什么、它的功能和用途,以及如何使用和优点。
第二部分:PBS编码格式的概述(200字)PBS(Portable Batch System)是一种用于计算机系统批处理作业管理的编码格式。
它包含一个脚本文件,用于描述作业的执行需求和条件。
PBS 脚本文件基于一种特定的语法,可以在计算机集群中分配作业资源、设置并发和依赖关系等。
PBS编码格式的目标是实现作业的自动执行和管理,提高计算效率和资源利用率。
第三部分:PBS编码格式的使用方法(500字)使用PBS编码格式,我们可以从头开始创建一个PBS脚本文件,或者基于现有PBS脚本进行修改。
一个典型的PBS脚本文件包含了许多配置项,如作业名称、资源需求、运行时间、输出路径等。
以下是一个简单的PBS 脚本文件示例:#!/bin/bash#PBS -N myjob#PBS -l nodes=1:ppn=4#PBS -l walltime=1:00:00#PBS -o output.log#PBS -e error.log# 执行命令cd PBS_O_WORKDIR./myprogram在上述示例中,第1行指定了脚本文件使用的解释器。
接下来,第3行和第4行分别指定了作业名称和所需资源。
在这个例子中,作业名为"myjob",需要1个节点(node)和每个节点4个处理器(processors)。
第5行指定了作业的最长运行时间为1小时。
第6行和第7行分别指定了输出和错误信息的保存路径。
PBS作业调度系统

#PBS -N ansys_job #PBS -l nodes=2:ppn=8 #PBS -q low INPUTFILE=test.inp OUTPUTFILE=test.log hosts=`cat $PBS_NODEFILE | uniq -c | awk '{print $2":"$1}' | tr '\n' ':' | sed 's/:$//'` cd $PBS_O_WORKDIR ansys121 -dis -machines $hosts -i $INPUTFILE -o $OUTPUTFILE
指定节点特性
# 这是一个并行作业脚本的例子 #PBS -N vasp.Hg #PBS -j oe #PBS -l nodes=2:ppn=12:amd #PBS -q low echo "This jobs is "$PBS_JOBID@$PBS_QUEUE NP=`cat $PBS_NODEFILE | wc -l` cd $PBS_O_WORKDIR mpirun -np $NP -machinefile $PBS_NODEFIL
qsub提交的作业的绝对路径 作业被PBS系统指定的作业号 用户指定的作业名,可以在作业提交的时候用qsub –N <作业名> 指定,或者在PBS脚本中加入#PBS –N <作业名>。 PBS系统指定的作业运行的节点名。该变量在并行机和机群中使 用。当在PBS脚本中用#PBS –l nodes=2:ppn=2指定程序运行的 节点数时,可以使用$PBS_NODEFILE在脚本中引用PBS系统 指定的作业运行的节点名。比如: #PBS –l nodes=2:ppn=2 mpirun –np 4 –machinefile $PBS_NODEFILE <程序名> PBS脚本在执行时的队列名
pbs批量删除作业

pbs批量删除作业PBS是一种流行的作业调度系统,常用于管理大规模计算集群中的作业。
在使用PBS时,有时我们需要批量删除已经提交的作业,以释放资源或纠正错误。
下面将详细介绍如何使用PBS命令来实现批量删除作业。
我们需要登录到PBS集群的管理节点上。
在终端中输入以下命令:```ssh username@pbs_cluster```其中,username是你的用户名,pbs_cluster是PBS集群的地址。
登录成功后,我们可以使用qstat命令查看当前正在运行的作业列表。
为了批量删除作业,我们需要先确定要删除的作业的ID或名称。
假设我们要删除的作业ID分别为job1、job2和job3。
接下来,我们可以使用qdel命令来删除作业。
该命令的基本语法如下:```qdel job_id```其中,job_id是要删除的作业的ID或名称。
如果要批量删除多个作业,可以将多个job_id用空格分隔,放在qdel命令后面。
例如:```qdel job1 job2 job3```执行以上命令后,PBS系统会按照指定的顺序依次删除这些作业。
如果作业正在运行,系统会尝试终止作业并删除。
需要注意的是,只有作业的所有任务都处于“Running”或“Idle”状态时,才能被删除。
如果有些任务已经完成或处于其他状态,那么这些任务对应的作业无法被删除。
如果要删除所有作业,可以使用如下命令:```qdel -u username```其中,username是要删除作业的用户名。
执行以上命令后,系统会删除该用户提交的所有作业。
除了使用qdel命令,还可以使用qdel命令的其他选项来删除作业。
例如,我们可以使用“-a”选项来删除所有作业,无论其状态如何:```qdel -a```还可以使用“-p”选项来删除指定优先级范围内的作业:```qdel -p priority_start-priority_end```其中,priority_start和priority_end分别是优先级的起始值和结束值。
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PBS作业调度使用方法:1.IBM HPC Platform 作业提交流程用户需要使用集群资源进行作业计算时,需要使用作业调度系统。
IBM HPC Platform集群采用的是开源的Torque+Maui作业调度系统。
●任何用户都需要产生Job_que.sh任务作业脚本:>> genQue当前文件夹下会产生一个Job_que.sh 的shell作业脚本文件●编辑Job_que.sh任务作业脚本:>> vi Job_que.sh●提交Job_que.sh任务作业脚本:>> qsub Job_que.sh注意:在Job_que.sh中,所有任务的运行时间超过120小时的情况下,job作业将会被自动停止!如果有疑问和延长作业运行时间的需要请直接联系管理员。
具体的更多关于任务作业脚本的说明、使用和提交请参考vi和本章第2小节:Torque PBS作业调度系统使用说明。
2.Torque PBS作业调度系统使用说明Torque PBS 提供对批处理作业和分散的计算节点(Compute nodes)的控制。
PBS是Protable Batch System的缩写,是一个任务管理系统。
当多个用户使用同一个计算资源时,每个用户用PBS脚本提交自己的任务,由PBS对这些任务进行管理和资源的分配。
●matlab作业的PBS脚本说明:#!/bin/sh#PBS -N JOB#PBS -l nodes=1:ppn=8#PBS -l feature=xe#PBS -l naccesspolicy=singlejob#PBS -o RunJob.out#PBS -e RunJob.err#PBS -l walltime=120:00:00#PBS -q batchecho --------- `date` ----------echo HomeDirectory is $PWDechoecho Current Dir is $PBS_O_WORKDIRechocd $PBS_O_WORKDIRecho "------------This is the node file -------------"cat $PBS_NODEFILEecho "-----------------------------------------------"cat $PBS_NODEFILE > host.mpdnp=$(cat $PBS_NODEFILE | wc -l)echo The number of core is $npechoecho#-----------------------------------------------------## OpenMPI Job Submitting Example ### mpirun -np $np -machinefile host.mpd $BINPATH ...###-__--------------------------------------------------## -__- have fun! #matlab –nojvm –nodesktop < test.m > log将这个脚本保存成为Job_que.sh后,使用然后qsub Job_que.sh就将这个任务提交给了系统。
最后可以通过查看我那件下面log文件查看程序运行结果。
串行作业C程序作业的PBS脚本说明:使用vi命令编辑一段最简单的串行C语言程序hello.c:>> vi hello.c使用C编译器编译hello.c程序,生成可执行命令hello:>> icc –o hello hello.c成功编译后,修改PBS作业提交脚本Job_que.sh,如下:>> genQue>> vi Job_que.sh其中我们只使用一个核作为计算资源!#!/bin/sh#PBS -N JOB#PBS -l nodes=1:ppn=1#PBS -l feature=xe#PBS -l naccesspolicy=singlejob#PBS -o RunJob.out#PBS -e RunJob.err#PBS -l walltime=120:00:00#PBS -q batchecho --------- `date` ----------echo HomeDirectory is $PWDechoecho Current Dir is $PBS_O_WORKDIRechocd $PBS_O_WORKDIRecho "------------This is the node file -------------"cat $PBS_NODEFILEecho "-----------------------------------------------"cat $PBS_NODEFILE > host.mpdnp=$(cat $PBS_NODEFILE | wc -l)echo The number of core is $npechoecho#-----------------------------------------------------## OpenMPI Job Submitting Example ### mpirun -np $np -machinefile host.mpd $BINPATH ...###-__--------------------------------------------------## -__- have fun! #./hello > log将这个脚本保存成为Job_que.sh后,使用然后qsub Job_que.sh就将这个任务提交给了系统。
最后可以通过查看我那件下面log文件查看程序运行结果。
并行MPI作业C程序作业的PBS脚本说明:使用vi命令编辑一段最简单的串行C语言程序mpihello.c:>> vi mpihello.c使用MPI C编译器编译hello.c程序,生成可执行命令hello:>>mp icc –o mpihello mpihello.c成功编译后,修改PBS作业提交脚本Job_que.sh,如下:>> genQue>> vi Job_que.sh其中我们只使用一个核作为计算资源!#!/bin/sh#PBS -N JOB#PBS -l nodes=1:ppn=4#PBS -l feature=xe#PBS -l naccesspolicy=singlejob#PBS -o RunJob.out#PBS -e RunJob.err#PBS -l walltime=120:00:00#PBS -q batchecho --------- `date` ----------echo HomeDirectory is $PWDechoecho Current Dir is $PBS_O_WORKDIRechocd $PBS_O_WORKDIRecho "------------This is the node file -------------"cat $PBS_NODEFILEecho "-----------------------------------------------"cat $PBS_NODEFILE > host.mpdnp=$(cat $PBS_NODEFILE | wc -l)echo The number of core is $npechoecho#-----------------------------------------------------## OpenMPI Job Submitting Example ### mpirun -np $np -machinefile host.mpd $BINPATH ...###-__--------------------------------------------------## -__- have fun! #Mpirun –np $np mpihello > log将这个脚本保存成为Job_que.sh后,使用然后qsub Job_que.sh就将这个任务提交给了系统。
最后可以通过查看我那件下面log文件查看程序运行结果。
3.Torque PBS作业调度系统命令说明PBS脚本文件由脚本选项和运行脚本两部分组成:i.PBS作业脚本选项(若无-C选项,则每项前面加‘#PBS’);ii.运行脚本同LINUX下一般的运行脚本文件。
脚本中#PBS为脚本选项,用于设置一些参数:●#PBS –N表示任务名称。
name限15 个字符,首字符为字母,无空格。
●#PBS –l表示资源列表,用于设定特定任务所需的一些参数。
这里的nodes表示并行环境下可以使用的节点数,而walltime表示任务最大时限,而cput 表示cpu时间的最大时限,运行时间和cpu使用时间超过对应的时限,任务就会以超时退出。
这三个参数不是PBS脚本参数,而是并行环境所需的参数。
●#PBS -j表示系统输出,如果oe,则标准错误输出(stderr)和标准输出(stdout)合并为stdout,如果是eo,则合并为stderr,如果没有设定或设定为n,则stderr和stdout 分开。
●#PBS -q表示当前任务选用的队列。
在并行环境下,一个系统中往往有多个队列,任务提交后,将在所选的队列中排除等候。
系统中有哪些队列可以用qstat -q查看。
●#PBS-a date_time:date_time 格式为:[[[[CC]YY]MM]DD]hhmm[.SS]。
表示经过date_time 时间后作业才可以运行。
●#PBS -p priority:任务优先级,整数,[-1024,1023],若无定义则为0.●#PBS-M user_list:定义有关此作业的mail 发给哪些用户。
●#PBS -I:以交互方式运行●#PBS-l resource_list:定义资源列表。
以下为几个常用的资源种类。
cput=N :请求N 秒的CPU 时间; N 也可以是hh:mm:ss 的形式。
mem=N[K|M|G][B|W]:请求N {kilo|mega|giga}{bytes|words} 大小的内存。