数据结构第3阶段测试题

第三阶段测试卷
考试科目:《数据结构》第五章至第七章（总分100分）时间：90分钟______________学习中心（教学点）批次：层次：
专业：学号：身份证号：
姓名：得分：
一、选择题（每题3分，共30分）
1、m阶Ｂ树中的一个分支结点最多含（C）个关键字。

Ａ、m-1Ｂ、mＣ、m+1Ｄ、[m/2]-1Ｅ、[m/2]Ｆ、[m/2]+1
2、设有k个关键字互为同义词，若用线性探测法把这k个关键字存入散列表，至少要进行（B）次探测。

Ａ、k-1Ｂ、kＣ、k+1Ｄ、k(k-1)/2
3、设表中含100个数据元素，用折半查找法进行查找，则所需最大比较次数为（A）。

Ａ、50Ｂ、25Ｃ、10Ｄ、7
4、设哈希表地址范围为0~19，哈希函数H(key)=key%17，使用二次探测再散列法处理冲突。

若表中已存放有关键字值为6、22、38、55的记录，则再放入关键字值为72的记录时，其存放地址应为（D）。

Ａ、2Ｂ、3Ｃ、4Ｄ、7Ｅ、8Ｆ、以上都不对
5、直接插入排序在最好情况下的时间复杂度为（D）。

Ａ、O(logn)Ｂ、O(n)Ｃ、O(n*logn)Ｄ、O(n2)
6、将两个各有n个元素的有序表归并成一个有序表，最少进行（E）次比较。

Ａ、nＢ、2n-1Ｃ、2nＤ、n-1
7、设有一组关键字值（46,79,56,38,40,84），则用快速排序的方法，以第一个记录为基准得到的一次划分结果为（D）。

Ａ、38,40,46,56,79,84Ｂ、40,38,46,79,56,84
Ｃ、40,38,46,56,79,84Ｄ、40,38,46,84,56,79
8、外部排序是指（B）。

Ａ、在外存上进行的排序方法
Ｂ、不需要使用内存的排序方法
Ｃ、数据量很大，需要人工干预的排序方法
Ｄ、排序前后数据在外存，排序时数据调入内存的排序方法
9、下述文件中适合于磁带存储的是（C）。

Ａ、顺序文件Ｂ、索引文件Ｃ、散列文件Ｄ、多关键字文件
10、ISAM文件和VSAM文件属于（A）。

Ａ、索引非顺序文件Ｂ、索引顺序文件Ｃ、顺序文件Ｄ、散列文件
二、（10分）
设用堆排序法对给定关键字序列（８５，６１，１５，３３，２４，９６，７６，４３）按升序进行排序，试画出初始堆。

三、（10分）
画出对长度为１７的有序表进行折半查找的判定树，并求等概率下查找成功时的平均查找长度。

四、（15分）
设内存有大小为５个记录的区域可供内部排序之用，文件的关键字序列为：（18，32，56，40，23，11，8，99，58，36，21，7，4，15，19，87，73，52，82，63），要求用置换－选择排序求初始归并段。

五、（15分）
设哈希函数H(key)=(3*key)%11，用开放定址法处理冲突，d i=i*((7*key)%10+1)，i=1,2,3…。

试在０～１0的散列地址空间中对关键字序列（２２，４１，５３，４６，３０，１３，０１，６７）造哈希表，并求等概率下查找成功时的平均查找长度。

六、（20分）
设计递归算法，从大到小输出给定二叉排序树中所有关键字值不小于ｘ的数据元素。

答案
一、选择题
1、Ｃ
2、Ｂ
3、Ａ
4、Ｄ
5、Ｄ
6、Ｅ
7、Ｄ
8、Ｂ
9、Ｃ
10、Ａ
二、设用堆排序法对给定关键字序列（８５，６１，１５，３３，２４，９６，７６，４３）按升序进行排序，试画出初始堆。

答：
９６，６１，８５，４３，２４，１５，７６，３３
三、画出对长度为１７的有序表进行折半查找的判定树，并求等概率下查找成功时的平均查找长度。

答：
平均查找长度：
17
59。

四、设内存有大小为５个记录的区域可供内部排序之用，文件的关键字序列为：（18，32，56，40，23，11，8，99，58，36，21，7，4，15，19，87，73，52，82，63），要求用置换－选择排序求初始归并段。

答：
初始归并段１：18,23,32,40,56,58,99；
初始归并段２：7,8,11,15,19,21,36,52,63,73,82,87
初始归并段３：4
五、设哈希函数H(key)=(3*key)%11，用开放定址法处理冲突，d i =i*((7*key)%10+1)，i=1,2,3…。

试在０～１0的散列地址空间中对关键字序列（２２，４１，５３，４６，３０，１３，０１，６７）造哈希表，并求等概率下查找成功时的平均查找长度。

答：
17
平均查找长度＝（１＋１＋１＋２＋２＋１＋６＋３）／８＝
8
六、设计递归算法，从大到小输出给定二叉排序树中所有关键字值不小于ｘ的数据元素。

答：
void OutputNLT(BiTree T,KeyType x){
if (!T) return;
if (!LT(T->data.key,x)){ //根结点及右子树中所有结点的关键字值均不小于x
Output(T->rchild); //按关键字值从大到小的顺序输出右子树中所有结点
printf(T->data); //输出p所指结点
OutputNLT(T->lchild,x); //处理左子树
}
else OutputNLT(T->rchild,x);
}//OutputNLT
void Output(BiTree T){
Output(T->rchild);
printf(T->data);
Output(T->lchild);
}。