数据结构4(清华大学)ppt

合集下载

数据结构(C语言版中)清华大学出版社ppt

数据结构(C语言版中)清华大学出版社ppt

p->data=x;
p->next=top; top=p;
修改栈顶指针
return top;
} 25
链栈的出栈操作
an出栈,使工作指针q 指向要出栈结点,然
后修改栈顶指针: top=top->next
26
链栈出栈操作
LinkStack *pop( LinkStack *top)
{ LinkStack *q; if(!top) /*说明指针top指向NULL*/ {printf(“\n链栈是空的!”); return NULL;} q=top; top=top->next; free(q); return top;
29
void conversion(int N, int r)
解题思路如下:
{ int x=N,y=r; SeqStack *s; /*是顺序栈*/
N是十进制数,要将N 转换成r进制数
s=initStack( ); /*构造一个顺序栈*/ while(N!=0) { push(s, N %r ); /*将N%r入栈*/
}
17
例3.1 用main函数以及display函数,调试上述各种栈的基
本操作算法。
#define Maxsize 50
typedef int datatype;
typedef struct{
{datatype stack[Maxsize]; int top;
}SeqStack;
void display(SeqStack *s) /*显示栈中所有元素值*/
15
顺序栈的入栈操作——例如用堆栈存放(A,B,C,D)
高地址M 低地址L
top
top D

数据结构04

数据结构04

2.基本运算在顺序存储结构上的实现
在顺序存储结构中,串的类型定义描述如下:
#define MaxLen <最大串长>; //定义能处理的最大的串长度
typedef struct {
char str[MaxLen];
//定义可容纳MaxLen个字符的字符数组
int curlen;
//定义当前实际串长度
char data[4]; struct node *next; } lstring;
采用链式存储结构(结点大小为1),实现串的联接、求子串
以及串的置换基本运算见教科书 P83 。
2019/8/31
19
4.2.3 串的堆分配存储结构及其基本运算的实现
1.堆分配存储结构
堆存储结构的特点是,仍以一组空间足够大的、地址连续的 存储单元存放串值字符序列,但它们的存储空间是在程序执行过 程中动态分配的。所以也称为动态存储分配的顺序表。每当产生 一个新串时,系统就从剩余空间的起始处为串值分配一个长度和 串值长度相等的存储空间。
typedef struct Chunk {
//结点结构
char str[CHUNKSIZE];
struct Chunk *next;
} Lstring;
一个链串由头指针唯一确定。
这种结构便于进行插入和删除运算,但存储空间利用率太低。
为了提高存储密度,可使每个结点存放多个字符。通常将结
点数据域存放的字符个数定义为结点的大小,显然,当结点大小
}
}
return(0);
}2019/8/31
10
4.2 串的存储结构
串是一种特殊的线性表,其存储结构与线性表的存储结构 类似,只不过组成串的结点是单个字符。串的存储结构表示

数据结构(清华大学课件)

数据结构(清华大学课件)

float GetReal( cpmplex Z );
// 返回复数 Z 的实部值 float Getimag( cpmplex Z ); // 返回复数 Z 的虚部值
void add( complex z1, complex z2, complex &sum ); // 以 sum 返回两个复数 z1, z2 的和
―数据抽象” 和“数据封装”
数据抽象 用ADT描述程序处理的实体
时,强调的是其本质的特征、其所能 完成的功能以及它和外部用户的接口 (即外界使用它的方法)。
数据封装 将实体的外部特性和其内部
实现细节分离,并且对外部用户隐藏
其内部实现细节
抽象数据类型的描述方法
ADT =(D,S,P)
其中: D 是数据对象, S 是 D 上的关系集, P 是对 D 的基本操作集。
又如,在 2 行 3 列的二维数组中六个元素 {a1, a2, a3, a4, a5, a6} 之间存在着两个关系: ―行” 的次序关系:
row = {<a1,a2>,<a2,a3>,<a4,a5>,<a5,a6>}
a1 a2 a3 a4 a5 a6
―列” 的次序关系:
col = {<a1,a4>,<a2,a5>,<a3,a6>}
InitComplex(z1,8.0,6.0);
InitComplex(z2,4.0,3.0);
Add(z1,z2,z3);
Multiply(z1,z2,z4);
if (Division (z4,z3,z)) {
GetReal (z, RealPart);
GetImag (z, ImagPart);

清华 殷人昆C++数据结构课件-第四部分-排序和索引与散列

清华 殷人昆C++数据结构课件-第四部分-排序和索引与散列

//排序 //对换
插入排序 (Insert Sorting)
基本方法是 : 每步将一个待排序的对象, 按 其排序码大小, 插入到前面已经排好序的一组 对象的适当位置上, 直到对象全部插入为止。
直接插入排序 (Insert Sort)
基本思想是 : 当插入第i (i 1) 个对象时, 前 面的V[0], V[1], …, V[i-1]已经排好序。这时, 用V[i]的排序码与V[i-1], V[i-2], …的排序码 顺序进行比较, 找到插入位置即将V[i]插入, 原来位置上的对象向后顺移。
排序的时间开销: 排序的时间开销是衡量算 法好坏的最重要的标志。排序的时间开销可 用算法执行中的数据比较次数与数据移动次 数来衡量。
算法运行时间代价的大略估算一般都按平均 情况进行估算。对于那些受对象排序码序列 初始排列及对象个数影响较大的,需要按最 好情况和最坏情况进行估算。
算法执行时所需的附加存储: 评价算法好坏 的另一标准。
private:
Type key;
//排序码
field otherdata; //其它数据成员
public:
Element ( ) : key(0), otherdata(NULL) { }
Type getKey ( ) { return key; } //提取排序码
void setKey ( const Type x ) { key = x; } //修改
MaxSize ( Maxsz ), CurrentSize (0) { Vector = new Element <Type> [MaxSz]; }
void sort ( ); void swap ( Element <Type> & x,

数据结构4(清华大学)ppt

数据结构4(清华大学)ppt

//取顶点 i 的值
virtual E getWeight (int v1, int v2); //取边上权值
virtual int getFirstNeighbor (int v);
//取顶点 v 的第一个邻接顶点
146-14
virtual int getNextNeighbor (int v, int w); //取邻接顶点 w 的下一邻接顶点
};
146-23
template <class T, class E> int Graphmtx<T, E>::getFirstNeighbor (int v) { //给出顶点位置为v的第一个邻接顶点的位置, //如果找不到, 则函数返回-1
virtual bool removeEdge (int v1, int v2); //在图中删去边(v1,v2)
};
146-15
邻接矩阵 (Adjacency Matrix)
• 在图的邻接矩阵表示中,有一个记录各个顶 点信息的顶点表,还有一个表示各个顶点之 间关系的邻接矩阵。
• 设图 A = (V, E) 是一个有 n 个顶点的图, 图的 邻接矩阵是一个二维数组 A.edge[n][n],定义:
const int DefaultVertices = 30; //最大顶点数(=n)
template <class T, class E>
class Graph {
//图的类定义
protected:
int maxVertices;
//图中最大顶点数
int numEdges;
//当前边数
int numVertices;
146-17

《数据结构(清华版)》4第四章串和数组

《数据结构(清华版)》4第四章串和数组
202X
CIICK HERE TO ADD A TITLE
单击添加副标题
《数据结构(清华版)》第四章串和数组
1
WORKREVIEW
串和数组基本概念
CATALOGUE
目录
2
串存储结构及操作实现
UNDERWORK
3
数组存储结构及操作实现
WORKHARVEST
4
串和数组应用问题求解
FUTUREOUTLOOK
并行化矩阵运算
利用并行计算技术,对稀疏矩阵进行分块处理,提高矩阵运算速度。
衬底1
算法设计技巧与经验分享
充分利用数据结构特性
根据数据结构的特性设计算法,能够简化算法流程并提高算法效率。
在设计算法时,要充分考虑边界条件对算法正确性和效率的影响,避免出现意外情况。
在算法设计过程中,要善于利用已有的库和工具,避免重复造轮子,提高开发效率。
数组的性质
数组是一种聚合数据类型,它是将具有相同类型的若干变量有序地组织在一起的集合;数组中的元素按一定顺序排列,每个元素都可以通过下标来访问;数组的下标从0开始,也可以是其他整数,但必须是连续的整数。
衬底1
串与数组关系
串和数组在实际应用中经常相互转换。例如,可以将一个字符串转换为一个字符数组进行处理,也可以将一个字符数组转换为一个字符串进行输出。
5
串和数组性能优化策略
UNDERWORK
6
实验与案例分析
WORKHARVEST
GENERAL WORK REPORT FOR FOREIGN
串和数组基本概念
单击此处添加文本具体内容
衬底1
串定义及性质
串是由零个或多个字符组成的有限序列,一般记为s='a1a2...an'(n>=0),其中s是串名,用单引号括起来的字符序列是串值,ai(1<=i<=n)可以是字母、数字或其他字符,串中字符的个数n称为串的长度。

数据结构第4章PPT课件

数据结构第4章PPT课件
• (12)StrReplace(S,T,pos,len):串替换操作。当1≤pos≤StrLength(S)且0≤len≤StrLength(S)pos+1时,用串T替换串S中从第pos个字符开始的len个字符。
• (13)StrDestroy(S):串销毁操作。销毁串S。
10
第10页/共33页
4.2 串的存储结构
4.1 串的定义及基本操作
• 串即字符串,计算机处理的对象分为数值数据和非数值数据,字符串是最基本的非数值数据。 • 字符串的应用非常广泛,它是许多软件系统(如字符编辑、情报检索、词法分析、符号处理、自然语言翻译
等系统)的操作对象。 • 在事务处理程序中,顾客的姓名和地址以及货物的名称、产地和规格等一般也是作为字符串处理的。字符
• 线性表的顺序和链式存储结构对于串都是适用的。但任何一种存储结构对于串的不同运 算并非都是十分有效的。
• 对于串的插入和删除操作,顺序存储结构是不方便的,而链式存储结构则显得方便些。 如果访问串中单个字符,对链表来说是不困难的;当要访问一组连续的字符时,用链式 存储结构要比用顺序存储结构麻烦。
11
9
第9页/共33页
串的基本操作
• (10)SubString(Sub,S,pos,len):求子串操作。若存在位置1≤pos≤StrLength(S)且 1≤len≤StrLength(S)-pos+1,则用Sub返回串S的第pos个字符起长度为len的子串。
• (11)StrIndex(S,T):串定位操作。若串S中存在和串T相同的子串,则返回它在串S中第一次出现的位 置;否则返回0。

同样存储S="
String Structure",用
紧凑格式一个地址能存四

数据结构-清华大学严蔚敏PPT

数据结构-清华大学严蔚敏PPT
③ 可行性: 一个算法是能行的。即算法描述的操作 都可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现。
④ 输入: 一个算法有零个或多个输入,这些输入 取自于某个特定的对象集合。
⑤ 输出: 一个算法有一个或多个输出,这些输出 是同输入有着某些特定关系的量。
一个算法可以用多种方法描述,主要有:使用自 然语言描述;使用形式语言描述;使用计算机程序设计 语言描述。
初始化赋值查找修改插入删除求长度等初始化赋值查找修改插入删除求长度等以下将对几种主要的操作进行讨论以下将对几种主要的操作进行讨论statusinitsqlistsqliststatusinitsqlistsqlistlelemarrayelemtypelelemarrayelemtypemallocmaxsizesizeofelemtypemallocmaxsizesizeofelemtypereturnerrorreturnerrorreturnokreturnok在线性表在线性表i1i1i1i1个位置上插入一个新结点个位置上插入一个新结点使其成使其成为线性表为线性表i1i1i1i1将线性表将线性表个结点后移一个位个结点后移一个位将结点将结点插入到结点插入到结点i1i1之后之后线性表长度加线性表长度加算法描述算法描述statusinsertsqlistsqliststatusinsertsqlistsqlistelemtypeelemtypei0illength1returnerrori0illength1returnerror线性表溢出线性表溢出returnerrorlelemarrayj1lelemarrayj
算法与数据结构
教材:《数据结构 (C 语言版 ) 》。严蔚敏,吴伟民

著。清华大学出版社。
参考文献:
1 《数据结构》 。张选平,雷咏梅 编, 严蔚敏 审。 机械工业出版社。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
};图的模板基类 在模板类定义中的数据类型 参数表 <class T, class E> 中,T是顶点数据的 类型,E是边上所附数据的类型。
这个模板基类是按照最复杂的情况(即带权 无向图)来定义的,如果需要使用非带权图, 可将数据类型参数表 <class T, class E> 改为 <class T>。
void insertEdge (int v1, int v2, int weight); //在图中插入一条边(v1, v2, w)
void removeVertex (int v); //在图中删除顶点v和所有关联到它的边
h
146-10
void removeEdge (int v1, int v2); //在图中删去边(v1,v2)
清华大学计算机系
数据结构(用面向对象方法 与C++语言描述)第二版4
殷人昆
h
1
清华大学计算机系
第八章 图
殷人昆 王 宏
h
2
第八章 图
图的基本概念 图的存储表示 图的遍历与连通性 最小生成树 最短路径 活动网络
h
146-3
图的基本概念
图定义 图是由顶点集合(vertex)及顶点间的 关系集合组成的一种数据结构:
~Graph();
//析构函数
bool GraphEmpty () const
//判图空否
{ return numEdges == 0; }
int NumberOfVertices () { return numVertices; }
h
146-7
路径长度 非带权图的路径长度是指此路径上 边的条数。带权图的路径长度是指路径上各 边的权之和。
简单路径 若路径上各顶点 v1, v2, ..., vm 均不 互相重复, 则称这样的路径为简单路径。
回路 若路径上第一个顶点 v1 与最后一个顶 点vm 重合, 则称这样的路径为回路或环。
Graph=( V, E ) 其中 V = { x | x 某个数据对象}
是顶点的有穷非空集合;
E = {(x, y) | x, y V } 或 E = {<x, y> | x, y V && Path (x, y)}
是顶点之间关系的有穷集合,也叫做边(edge) 集合。Path (x, y)表示从 x 到 y 的一条单向通 路, 它是有方向的。
生成树 一个连通图的生成树是其极小连通 子图,在 n 个顶点的情形下,有 n-1 条边。
h
146-9
图的抽象数据类型
class Graph { //对象: 由一个顶点的非空集合和一个边集合构成 //每条边由一个顶点对来表示。
public: Graph();
//建立一个空的图
void insertVertex (const T& vertex); //插入一个顶点vertex, 该顶点暂时没有入边
00
1
1
2
2
146-5
邻接顶点 如果 (u, v) 是 E(G) 中的一条边, 则称 u 与 v 互为邻接顶点。
子图 设有两个图G=(V, E) 和G'=(V', E')。 若V ' V 且E'E, 则称图G'是图G的子图。
0
0
0
0
子图
12
1
12
2
3
3
3
3
权 某些图的边具有与它相关的数, 称之为权。 这种带权图叫做网络。
bool IsEmpty(); //若图中没有顶点, 则返回true, 否则返回false
T getWeight (int v1, int v2); //函数返回边 (v1,v2) 的权值
int getFirstNeighbor (int v); //给出顶点 v 第一个邻接顶点的位置
int getNextNeighbor (int v, int w); //给出顶点 v 的某邻接顶点 w 的下一个邻接顶点
h
146-4
有向图与无向图 在有向图中,顶点对 <x, y> 是有序的。在无向图中,顶点对(x, y)是无序 的。
完全图 若有 n 个顶点的无向图有 n(n-1)/2 条 边, 则此图为完全无向图。有 n 个顶点的有向 图有n(n-1) 条边, 则此图为完全有向图。
0 12
0
1
2
3
34 56
h
0
0
0
1
2
3
1
2
3
h
1
2
3
146-8
连通图与连通分量 在无向图中, 若从顶点v1 到顶点v2有路径, 则称顶点v1与v2是连通的。 如果图中任意一对顶点都是连通的, 则称此图
是连通图。非连通图的极大连通子图叫做连
通分量。
强连通图与强连通分量 在有向图中, 若对于
每一对顶点vi和vj, 都存在一条从vi到vj和从vj 到vi的路径, 则称此图是强连通图。非强连通 图的极大强连通子图叫做强连通分量。
如果使用的是有向图,也可以对程序做相应 的改动。
h
146-12
图的模板基类
const int maxWeight = ……; //无穷大的值(=) const int DefaultVertices = 30; //最大顶点数(=n)
template <class T, class E> class Graph {
//图的类定义
protected: int maxVertices; int numEdges; int numVertices;
//图中最大顶点数 //当前边数
//当前顶点数
int getVertexPos (T vertex); //给出顶点vertex在图中位置
public:
h
146-13
Graph (int sz = DefaultVertices); //构造函数
h
146-6
顶点的度 一个顶点v的度是与它相关联的边 的条数。记作TD(v)。在有向图中, 顶点的度 等于该顶点的入度与出度之和。
顶点 v 的入度是以 v 为终点的有向边的条数, 记作 ID(v); 顶点 v 的出度是以 v 为始点的有向 边的条数, 记作 OD(v)。
路径 在图 G=(V, E) 中, 若从顶点 vi 出发, 沿 一些边经过一些顶点 vp1, vp2, …, vpm,到达顶 点vj。则称顶点序列 (vi vp1 vp2 ... vpm vj) 为从顶 点vi 到顶点 vj 的路径。它经过的边(vi, vp1)、 (vp1, vp2)、...、(vpm, vj) 应是属于E的边。
相关文档
最新文档