4抽样设计 社会调查研究方法讲义
名词解释_社会调查研究与方法重点讲义资料
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社会调查研究与方法名词解释中央电大文法学院王朝中名词解释1.社会调查研究:人们有计划、有目的地运用一定的手段和方法,对有关社会事实进行资料收集整理和分析研究,进而做出描述、解释和提出对策的社会实践活动和认识活动。
它是一个由系统的理论和方法组成的完整的知识体系,其主要内容包括社会调查研究的基本理论、基本方法、基本类型、基本程序和基本原则等。
2.定性研究:以现有的文献资料或调查材料为依据,对某一社会现象运用演绎、归纳、比较、分类、矛盾分析等方法,以判断事物性质为目的的的社会调查研究。
定性研究在调查方式上多通过大量个案调查获得资料,得出结论,所得出的结论多具有概括性或概貌性,只能向人们展示被调查事物的基本性质,若想了解具体事物的状况还需进行更为细化的调查。
此外定性研究由于缺乏精确数据的支持,势必造成可比性较差。
它一般用于对社会结构和社会关系的研究、历史问题的研究、探索性研究或者是对难以定量的问题的研究。
3. 定量研究:运用概率、统计原理对社会现象的数量特征、数量关系和事物发展过程中的数量变化等方面进行的研究。
在收集资料方面,定量研究强调如果不能进行普查,则应当运用抽样技术选择样本;在对样本进行调查研究时,定量研究必须有一定结构,能对调查过程、调查方法和调查技术实施严格控制,对调查结果能够进行量化。
定量研究具有科学性、客观性的特点,调查结果更为细化。
4.普查:普查是普遍调查或全面调查的简称,是指对研究对象的全体进行无一例外的逐个调查。
其目的是把握某一时期的一定范围内的社会现象的总体情况。
普查一般适用于宏观调查。
普查又分为一次性普查和常规性普查(经常性普查)。
它是最全面、最准确的调查类型,能够较精确地反映总体的基本情况、一般特征和性质。
但普查往往是对调查对象最一般、最基本的描述,调查内容较缺乏深度。
此外,普查规模大、人力、物力、资金消耗巨大。
5.抽样调查:非全面调查的一种,是从调查对象的总体中,按照一定的方式选出一部分个体进行调查,并通过所选样本的情况来推论总体状况。
社会调查研究方法之抽样
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第四讲 抽样
本讲内容要点
第2节 非概率抽样方法
第3节 概率抽样的 基本原理
• 抽样分布
✓ 抽样分布(sampling distribution):所有可能的样本统计值 所构成的分布
它是个理论上的概率分布,实际研究中几乎总是无法得到
✓ 分层抽样通过将总体划分为不同层,达到降低总体分布方差 的目的
✓ 样本规模小时,规模上很小的增加会带来精确度的明显增加; 样本规模大时收效甚微
• 非抽样误差
✓ 在调查、测量、记录、填答、汇总等工作中所出现的误 差
• 中心极限定理(central limit theorem)
✓ 若从一个均值μ、方差为的总体中抽取规模为n的随机样 本,随着样本规模n的增大,样本均值的分布(即抽样 分布)将越来越趋近于均值μ、方差/n的正态分布
本讲结束,谢谢!
✓ 它确定了样本均值抽样分布的形状
✓ 确定了样本分布、总体分布与抽样分布之间的联系
Snedecor & Cochran(1967),取自William G.Cochran. 1977. Sampling Techniques(third edition) . John Wiley & Sons, pp.19
根据统计学原理,可确定某些样本统计值的抽样分布
• 抽样误差(sampling error)
✓ 样本的统计值与总体参数之间的误差,抽样本身随机性引起
✓ 体采用抽样方法的使用,故被称作抽样误差,取决于 总体分布方差和抽样规模
✓ 简单随机抽样中以扩大样本规模的方式降低抽样误差
社会学研究方法抽样.精选PPT
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定额抽样假定:
<1>只要类型划分较细,那么同一类型中的每一个个体都是同 质的,因而无需采用随机抽样。
<2>只要类型划分合理,而且分配给各类的名额符合总体中各 类人员的分布,那么样本就可以准确地反映总体。
四、滚雪球抽样
抽样距离K=N/n(N为总体包含个体数; 多阶段抽样通过采用由高级抽样单位过渡到低级抽样单位的方法,解决了低级抽样单位不易获得的抽样框的问题,并且可以使样本的 分布较为集中,从而大大降低调查所费人财物力。
扩大样本范围。 观影响,因而无法说明样本是否重现了总体的结构,往往产生较大的误差,难以保证样本的代表性,用这样的样本推论总体是极不可
靠的。 所谓随机抽取,就是保证总体中的每一个个体都有同等的机会入选样本
当调查总体的个体信息不充分时,常采用 主观判断的意思,这时,主观抽样又称为立意抽样或判断抽样,即研究者依据主观判断选取可以代表总体的个体作为样本;
分为:
四、雪球抽样
一、偶遇抽样(方便抽样):
是指研究这将在一定时间、一定环境里所 能遇见到或接触到的人均选入样本的方法。
优点是方便省力,但样本代表性差,有很 大偶然性。
二、主观抽样(判断抽样,立意抽样)
主观抽样中的“主观”有两种含义: 主观判断的意思,这时,主观抽样又称为
立意抽样或判断抽样,即研究者依据主观 判断选取可以代表总体的个体作为样本; 第二种含义是有目的地选择样本的意思。
社会调查研究方法教案第章 抽样
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第5章抽样(8学时)第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1.总体总体(population)通常与构成它的元素共同定义:总体是构成它的所有元素的集合,元素则是构成总体的最基本单位。
2.样本样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。
或者说一个样本就是总体的一个子集。
3.抽样明白了总体和样本的概念,再来理解抽样的概念就十分容易了。
所谓抽样(sampling),指的是从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。
4.抽样单位抽样单位(samplingunit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与构成总体的元素有时是相同的,有时又是不同的。
5.抽样框抽样框(samplingframe)又称做抽样范围,它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
6.参数值参数值(parameter)也称为总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值,7.统计值统计值(statistic)也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
样本值是从样本的所有元素中计算出来的,它是相应的总体值的估计量。
二、抽样的作用在社会研究中,抽样主要解决的是对象的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。
本章一开始我们就说过,一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解,那当然是很好的。
但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题,甚至陷入困境,从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。
以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论,以及不断发展、不断完善的各种抽样方法.正好适应了社会研究的发展和应用的需要,成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。
社会调查研究方法——第4章抽样PPT课件
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2021/3/25
授课:XXX
6
总体与样本
总体
2021/3/25
样 本
授课:XXX
样本统计量 例如:样本均 值、比例、方 差
7
(4)抽样单位(sampling unit) 就是我们可以单独从总体中抽取出来的基本单位 。 一个理想的抽样框的要求是,它应该尽可能地 与目标总体相一致。 一般而言,如果总体中的每个元素在清单上分 别只出现一次,且清单上又没有总体以外的其 他元素出现,则该清单就是一个完备的抽样框 。在完备的抽样框中,每个元素必须且只能同 一个号码对应。
▪ 本次调查以湖北的宜城市和荆门市的部分乡镇的 移民为总体,采用判断抽样方法选取调查对象。由
于该项调查的指导者王茂福教授对宜城一带较熟 悉且得到荆门地区移民局的热情支持,所以我们首
选了这两个地区。此次调查总样本为427人。 其中宜城市为328人,占总样本的55.7%,荆 门市为189人,占总样本的44.3%。
▪ 其他类似的偶遇抽样还有: ▪ 在街口拦住过往行人进行调查;
▪ 在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查; 在商店门口、展览大厅、电影院等公众场所向进出 往来的顾客、观众进行的调查;
▪ 利用报刊杂志向读者进行调查;
▪ 老师以他所教的班级的学生作为调查样本的调查等 等。
2021/3/25
授课:XXX
授课:XXX
19
实例:“丹江口水库移民生活满意度的调查”,载《社 会》2002年6月,作者:陆青华。
▪ 这次我们调查的对象是1978年前因丹江口水库工 程而迁出的移民,着重是了解他们的生活状况以及 对移民生活的满意程度,希望通过对移民们生活中 这一敏感而又关键的问题的把握,为改善移民工作 提供一些有价值的参考意见。
郝大海《社会调查研究方法》课件讲义
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官方统计资料 他人原始数据 文字声像文献 历史文献
资料分析 方法
统计分析
统计分析
定性分析
统计分析 定性分析
研究的 性质
定量
定量
定性 定量/ 定性
-
25
三、社会调查研究的过程
选择研究问题
研究设计
实验法 调查法 文献法 实地法
定量分析
定性分析
得出研究结果
-
26
宗教归属
偏见
-
22
二、社会调查研究的方法论体系
方法论
社会研究方法体系
研究方式
具体方法技术
-
哲学基础 逻辑 范式 价值 客观性
调查研究 实地研究 文献研究 实验研究 问卷法 访谈法 观察法 量表法 抽样方法 测量方法
统计分析方法 定性分析方法 23 计算机应用技术
1、社会调查研究方法论所探讨的问题
• ⑴社会现象的性质及其原理 • ⑵社会研究的哲学基础及其假定 • ⑶社会研究过程和结果的客观性问题 • ⑷社会研究者的价值与研究之间的关系 • ⑸社会研究中的不同范式及其应用 • ⑹不同研究方式的内在逻辑等
华夏出版社
4、《实用社会调查方法》 李莉 主编
暨南大学出版社
5、《社会调查理论与方法》 徐经泽等 编
高等教育出版社
6、 《社会调查教程》 水延凯 主编
中国人民大学出版社
-
2
绪论
-
3
• 目的要求:要求学生了解社会调查研究的 方法体系、研究的主要阶段、理论层次 与建构等知识。
指人们有目的,有意识地通过对社会现象的考 察,了解和分析、研究,来认识社会生活本质及其 发展规律的一种自觉认识活动和实践活动。
调查 调查调查
4社会调查研究方法4章
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55,57 抑郁质 3,5,12,15,20,24,28,32,35,37,41,47,51,
53,59
29
5.语义差异:
是评定尺度的转换形式,由1-7(或者-3-3)7 个数字表示,并在两极显示一些对立状态的形 容词或陈述,一般选择12个形容词或陈述。
16
主要内容:
第一节 题目类型 第二节 事实与行为题目 第三节 主观状态题目 第四节 指数与量表
17
第一节 题目类型
一.开放式题目 二.封闭式题目
18
一.开放式题目
1.答案内容少,且比较固定;
例:请问您接受正规学校教育有 年?
2.答案内容多,且比较不固定;
例:在您遇到困难时得到过他人的帮助吗?什么人以何种 方式帮助您?
24
11.喜欢改变一下日常生活中的一些惯例,使自己有一些 充裕的时间?
12.闲暇时,较喜欢参加一些运动,而不愿意看书。 13.对你来说数学难不难? 14.你是否喜欢与比你年轻的人在一起? 15.你能列出5个你自认为够朋友的人吗? 16.对一般你可办到的事是乐于帮助别人还是怕麻烦? 17.不喜欢太细碎的工作? 18.看书看得快吗? 19.你相信“小心谨慎,稳扎稳打”是句至理名言吗? 20.你喜欢新朋友、新地方与新的东西?
2
1.社会指标和调查指标是什么? 2.什么是社会测量?有哪些类型? 3.信度与效度是什么? 4.如何理解概念的操作化?
3
课程回顾
4
1.什么是社会调查研究方法:
社会研究方法之一,是通过向被访问者 询问问题,收集资料,然后进行统计分析 的社会研究方法。
特征:自觉的认识活动、直接的认识活 动,有一整套的科学方法。
[高等教育]现代社会调查 第四章 抽样
![[高等教育]现代社会调查 第四章 抽样](https://img.taocdn.com/s3/m/659306be6bec0975f465e2f8.png)
3.分层抽样
——又称类型抽样,它是先将总体中的所有单位按某种特征或标 志(如性别、年龄、职业或地域等)划分成若干类型或层次,然后 再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样的办法抽取 一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。 操作方法:
将总体中的所有单位按某种特征或标志(如性别、年龄、职业或地
特点 简单随机抽样 一阶段抽样 系统抽样
分层抽样
整群抽样 多阶段抽样 多段抽样 PPS抽样
样本一次直接从 总体中抽出
样本分多阶段从 总体中抽出
17
1.简单随机抽样
——是概率抽样的最基本形式,它是按等概率原则直 接从含有N个元素的总体中随机抽取n个元素组成样本 (N>n)。
常用方法:直接抽样法、抽签法、随机数表法
25
当抽样间距(K=N/n)不是整数时:
循环等距抽样法 A+K A A+2K
A+3K
A+4K
A+(n-1)K
调整直线等距抽样 如:N=2580, n=300, 则K=8.6
……
调整:在1-86之间选择整数的随机起点,如27;将小数 点调回,得到非整数的随机起点2.7,由此得到号码:2.7, 11.3, 19.9, 28.5,……。将小数点后面的部分略去,就是迁 中单位的号码:2, 11, 19, 28, …… 26
抽5个区
抽4个区 抽3个区
抽12所学校
抽10所学校 抽10所学校
每所学校抽20名教师
每所学校抽30名教师 每所学校抽40名教师
方案8
方案9
根据抽取对象的具体方式的不同,把抽样分为概率抽 样和非概率抽样。
6
抽样的类型
社会调查研究方法教案第5节 抽样
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第5章抽样(8学时)第一节抽样的意义与作用一、抽样的概念1.总体总体(population)通常与构成它的元素共同定义:总体是构成它的所有元素的集合,元素则是构成总体的最基本单位。
2.样本样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的—部分元素的集合。
或者说一个样本就是总体的一个子集。
3.抽样明白了总体和样本的概念,再来理解抽样的概念就十分容易了。
所谓抽样(sampling),指的是从组成某个总体的所有元素的集合中,按一定的方式选择或抽取一部分元素(即抽取总体的一个子集)的过程,或者说,抽样是从总体中按一定方式选择成抽取样本的过程。
4.抽样单位抽样单位(sampling unit)就是一次直接的抽样所使用的基本单位。
抽样单位与构成总体的元素有时是相同的,有时又是不同的。
5.抽样框抽样框(sampling frame)又称做抽样范围,它指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
6.参数值参数值(parameter)也称为总体值,它是关于总体中某一变量的综合描述,或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值,7.统计值统计值(statistic)也称为样本值,它是关于样本中某一变量的综合描述,或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量表现。
样本值是从样本的所有元素中计算出来的,它是相应的总体值的估计量。
二、抽样的作用在社会研究中,抽样主要解决的是对象的选取问题,即如何从总体中选出一部分对象作为总体的代表的问题。
本章一开始我们就说过,一项社会研究若能对总体中的全部个体都进行了解,那当然是很好的。
但实际上广大研究人员在时间、经费、人力等方面遇到难题,甚至陷入困境,从而不得不在庞大的总体与有限的时间、人力、经费这二者之间寻求平衡。
以现代统计学和概率论为基础的现代抽样理论,以及不断发展、不断完善的各种抽样方法.正好适应了社会研究的发展和应用的需要,成为社会研究知识体系中必不可少的一部分内容。
《社会调查研究方法》 第六章 抽样
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《社会调查研究方法》第六章抽样在社会研究中,最常见的总体是由社会中的某些个人组成的,这些个人便是构成总体的元素,比如,当我们对某省大学生的择业倾向进行研究和探讨时,该省所有在校大学生的集合就是我们研究的总体,而每一个在校大学生便是构成总体的元素。
又比如,我们打算研究某城市居民的家庭生活质量,那么,该市所有的居民家庭就构成我们研究的总体,而其中的每一户家庭都是这个总体中的一个元素。
样本(sample)就是从总体中按一定方式抽取出的一部分元素的集合。
或者说,一个样本就是总体的一个子集。
比如,从某省总数为12.8万人的大学生总体中,按一定方式抽取出1 000名大学生进行调查,这1 000名大学生就构成该总体的一个样本(当然,从一个总体中可以抽取出若干个不同的样本)。
在社会研究中,资料的收集工作往往是在样本中完成的。
明白了总体和样本的概念,再来理解抽样的概念就十分容易了。
比如,从3 000名工人所构成的总体中,按一定方式抽取200名工人的过程;或者从1 000户家庭构成的总体中,按一定方式抽取一个由100户家庭构成的样本的过程,都叫做抽样。
比如,上面所举的例子中,单个的大学生既是构成某省12.8万名大学生这一总体的元素,又是我们从总体中一次直接抽取出1000名大学生的样本时所用的抽样单位;但是,当我们从这一总体中一次直接抽取出40个班级,而以这40个班级中的全部学生(假定正好1000名)作为我们的样本时,抽样单位(班级)与构成总体的元素(学生)就不是一样的了。
比如,从一所中学的全体学生中,直接抽取200名学生作为样本,那么,这所中学全体学生的名单就是这次抽样的抽样框;如果是从这所中学的所有班级中抽取部分班级的学生作为调查的样本,那么,此时的抽样框就不再是全校学生的名单,而是全校所有班级的名单了。
因为此时的抽样单位已不再是单个的学生,而是单个的班级了。
在统计中最常见的总体值是某一变量的平均值,比如,某市待业青年的平均年龄、某厂工人的平均收入等等,它们分别是关于某市待业青年这一总体在年龄这一变量上的综合描述,以及某厂工人这一总体在收入这一变量上的综合描述。
社会调查研究抽样课件

2020/7/12
38
6、pps抽样
100000户居民,分属200个居委会。从中抽取 1000户居民。
方案:
➢ 从200个居委会中随机抽取20个居委会; ➢ 在被抽中的20个居委会中,每个居委会随机抽取50
户居民。
思考:若甲居委会有800户居民,乙居委会有 200户居民。两个居委会的居民被抽中的概率相 等吗?
2020/7/12
6
2、抽样的作用
总体
抽取样本
样本
推断总体
2020/7/12
7
1984年美国总统选举预测与实际结约时代周刊》 《新闻周刊》 《华盛顿邮报》 哈里斯民意测验 罗珀民意测验 实际投票结果
里根 64% 63% 61% 59% 57% 56% 55% 59%
并给出样本均并给出样本均值的抽样分布值的抽样分布3530252030252015403530251510第二个观察值第一个观察值16个样本的均值xxx样本均值的抽样分布样本均值的抽样分布10100001010202030315153030404035352020252521xx的分布趋的分布趋于正态分布于正态分布的过程的过程223抽样的程序1界定总体2制定抽样框3决定抽样方案4实际抽取样本5评估样本质量231简单随机抽样又称纯随机抽样是对总体中所有个体按完全符合随机原则的方法抽取样本即抽样时不进行任何分组排列使总体中的所有个体都同样有被抽中的机会
26
2、系统抽样
➢ 又称等距抽样或机械抽样。它是把总体中的个体 编号排序后,再计算出某种间隔,按照这个固定 间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。
2020/7/12
27
操作步骤:
➢ A、将总体中的每个个体编号排列,制定抽样框。
社会调查研究方法第二章

社会调查研究方法第二章第一部分:调查设计调查设计是社会调查研究中非常关键的一个环节,它涉及研究目的、研究问题的确定以及调查方法的选择等。
调查设计需要根据研究目的和问题来确定研究的类型,包括描述性研究、相关性研究和因果性研究等。
在调查设计中,研究者需要明确调查的目标和问题,制定研究假设,并选择合适的调查方法和工具。
此外,研究者还需要确定研究的样本和调查时间等因素。
调查设计的结果将直接影响到后续的数据采集和分析。
第二部分:抽样方法抽样方法是社会调查研究中确定研究对象的一种重要方式。
研究者在进行抽样时需要根据研究目的和问题来确定抽样的类型,包括随机抽样、整群抽样和方便抽样等。
随机抽样是指采用随机数表或随机数发生器进行样本选择的方法,它能够保证样本的代表性和可靠性。
整群抽样是指将研究对象按照一定特征划分为若干个群体,然后从每个群体中抽取代表性样本。
方便抽样是指研究者根据自己的方便选择样本的方法,虽然它操作上相对简单,但样本的代表性和可靠性有待考量。
在抽样方法中,研究者需要根据研究目的和问题对样本的规模进行估计,并合理选择抽样方法。
同时,研究者还需要注意样本的选择偏差以及样本的回应率等问题,以保证研究结果的科学性和可靠性。
第三部分:问卷设计问卷设计是社会调查研究中非常重要的一环,问卷是研究者获得数据的主要工具。
在问卷设计中,研究者需要根据研究目的和问题,确定调查内容以及问题的类型和顺序等。
问卷设计需要遵循科学的原则,确保调查问题准确、具体和简洁。
研究者需要注意问题的表述方式和选项的范围,以避免引导回答和信息偏倚。
此外,研究者还需要对问卷进行预测试,以检验问题的有效性和可行性。
综上所述,社会调查研究方法的第二章主要介绍了调查设计、抽样方法和问卷设计等内容。
通过合理的调查设计和抽样方法,以及科学的问卷设计,研究者可以获得高质量的数据,并对社会问题进行深入的研究和分析。
抽样设计 社会调查研究方法课件

判断抽样:优缺点
❖ 优点:可以充分发挥研究人员的主观能动作 用,特别是当研究者对研究的总体情况比较 熟悉,研究者的分析判断能力较强、研究方 法与技术十分熟练、研究的经验比较丰富时, 采用这种方法往往十分方便。
❖ 缺点:样本的代表性难以判断,不能推论。
判断抽样:适用范围
❖ 它是“有目的的”选择样本。比如,在问卷设计阶 段,为检验问题设计的是否得当,常有意地选择一 些观点差异悬殊的人作为调查对象。又如,研究者 专找那些偏离总体平均水平者作为调查对象,其目 的是研究什么使他们发生偏离。它的作用在于发现 问题,提出假设,而不在于对总体作出概括。
ห้องสมุดไป่ตู้
滚雪球抽样:定义
❖ 当我们无法了解总体情况时,可以从总体中的少数 成员入手,对他们进行调查,向他们询问还知道哪 些符合条件的人;再去找那些人并询问他们知道的 人。如同滚雪球一样,我们可以找到越来越多具有 相同性质的群体成员。
滚雪球抽样:优缺点
❖ 缺点:如果总体不大,有时用不了几次就会接近饱 和状况,即后来访问的人再介绍的都是已经访问过 的人。但是很可能最后仍有许多个体无法找到,还 有些个体因某些原因被提供者故意漏掉不提,这两 者都可能具有某些值得注意的性质,因而可能产生 偏误。
就近抽样:含义
❖ 即偶遇抽样(accidental sampling)、方便抽 样、自然抽样
研究者根据现实情况,以自己方便的形式抽取 偶然遇到的人作为调查对象,或者仅仅选择那 些离得最近的、最容易找到的人作为调查对象。
就近抽样与随机抽样
❖ 相似点:都排除了主观因素的影响,纯粹依 靠客观机遇来抽取对象。
❖ 母群的特质:母群所具有的特征。例如:平均身 高、向心力等等。
❖ 误差:推论中所产生若干的错误(error)。而我们 就是要试图在误差之下,统计量所推出之母群。
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• 不回置抽样由于被抽中的单位不回置,总体单位被抽到的 机会逐渐有些增加。但不回置抽样操作起来比较方便,且 在总体相对于样本规模较大时,其结果与回置抽样的结果 差别很小,故平常用得很多。
等距抽样
• 又称系统抽样。将总体各单位按某种顺序排列、编号,而 后从随机选择的第一个单位开始,按照相等的间距抽取样 本单位。系统抽样又称为“随机起始的抽样”,随机程度 没有简单随机抽样的随机程度那样高。但只要总体单位有 某种自然顺序,系统抽样做起来比较方便,特别适合用于 象生产流水线上抽检产品质量这种情况。
二、抽样的术语
• 抽样单位:在社会调查研究中,分析单位是我们进行信息 收集和分析的基本单位。而当我们确定采用抽样调查进行 社会调查时,习惯于把分析单位称为抽样单位。
• 总体:总体就是抽样调查中所有调查对象的集合体,也称 母体。总体中含有的分析单位的数目,叫总体规模或总体 单位数(一般用英文字母N表示)。
抽样调查的本质是要保证样本对总体的近似,即 样本在多大程度上可以代表总体,不同的抽样方法将 导致样本对总体不同程度的代表性。因此,设计一个 科学合理的抽样方案就显得十分必要。
对总体 进行分析
选择抽样方法 保证样本的代表性
制定抽样框
实际抽取样本
2.样本的产生
• 样本质量决定了调查研究结论的适用性,以及能否进行推 论,所以样本选择是抽样设计中的一个重要环节。如果抽 样调查最后得出的结论的适用范围很小,缺乏“共性”, 也就意味着不能用样本有效推断总体,调查在一定程度上 就是失败的。这对调查过程中的各种资源投入而言也是一 种浪费,做无用功。
抽样调查方法
大数规律
抽样调查
等概率原则 随机抽样
非随机抽样
简单随机抽样 等距抽样 分层抽样 整群抽样 偶遇抽样 判断抽样 配额抽样
滚雪球抽样
概率抽样
(一)概率抽样的地位 • 概率抽样是按“随机原则”产生样本的抽样。在抽样
调查中,概率抽样最严格,也最有说服力,故据于主 导地位。 • 概率抽样又称随机抽样即在抽样时,母体中每一个抽 样单位被选入样本的机率相同。随机抽样具有健全的 统计理论基础,可用机率理论加以解释,是一种客观 而科学的抽样方法。
,层间差异尽可能大,层内差异尽能小;整群抽样时群 间差异尽可能小,群内差异尽可能大。
多段抽样
• 如果总体过于庞大,在整群抽样的基础上可以发展出一种 多段整群抽样。整群抽样的最大优点是可以大大简化抽样
过程,在无法直接获得抽样框的情况下进行调查。而在多 段整群抽样的过程中,每一步采用的都是随机抽样法。
1000 样本容量
800
600
400
200
总体规模 0
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
样本大小与总体规模的关系
4.大数规律
随机现象是事先不好确定其结果的现象。随机现象有规 律可循的,【关键是要大量观察,看少了不行。】
大数规律是随机现象出现的基本规律,它的一般意义是,尽 管观察过程中每次取得的结果不同(因为具有随机性), 但大量重复观察结果的平均数却几乎接近某个确定的数值 。
• 等距抽样最大的缺点是在总体呈现的自然顺序具有某种规 律性(如某种间隔顺序)时,如不了解或处理不当,有可 能将产生较大的抽样误差,甚至导致样本对于总体完全不 具有代表性。
• 等距抽样的优点是显而易见的。等距抽象比较实用,相比 较简单随机抽样工作量较小,更容易操作,尤其对于调查 的初学者,这种方法用起来较方便。
择的前提下,使总体中每一个单位有相同的被抽 中的机会。所谓随机原则,也叫机会均等原则( 或等概率原则)。
总体参数和样本统计量
• 总体参数是关于总体中某一变量取值的综合描述,即根据 总体中各单位的已知量计算出来的关于总体的统计指标。 在抽样调查时,这个量一般是未知的(但是唯一的)。因 为如果这个量已知,就不必进行抽样调查了。
下四个方面: 1 获得的信息不正确或不真实; 2 定义和标准不严格、不确切、不适当; 3 样本不能代表总体; 4 部分数据对总体的估计将要产生的误差。 • 对抽样调查而言,前面两个可以称为系统误差,后面两个可
以称为抽样误差。影响调查质量的因素主要是系统误差。
二、系统误差及其控制
• 系统误差可以归纳为两大类:①抽样设计误差;②测量误 差。
容量较大时,再增加n收效就不大了。因此,即使面对大总
体,许多调查机构也将他们的样本容量限制在2000以内。】
PPS抽样
• 偶遇抽样是对应于简单随机抽样的非随机抽样 • 判断抽样又称立意抽样,是调查者根据研究目的和自己主观经验,来
选择和确定调查对象的一种方法。 • 配额抽样是对应于分层抽样的非随机抽样。 • 滚雪球抽样,应用这种方法,首先是找出少数个体;然后通过这些个
体了解更多的个体;再通过更多的个体去了解另外的个体;如此类推 下去,从而就象滚雪球一样,了解的个体越来越多,越来越接近于总 体。
抽样调查的涵义及原理
一、抽样调查 抽样调查为科学研究方法中重要的技术之一,是指按照科学的
原理和计算从所要研究的现象的全部分析单位中按随机原则,抽取部 分单位进行调查,取得资料后,再根据样本的实际数据对总体的数量 特征作出具有一定可靠程度的估计和判断的方法。抽样调查旨在以样 本的资料来推断调查对象总体的相关统计数据。 • 抽样调查的特点之一:抽取样本时要遵循“随机原则”,即产生样本 时,调查对象总体中的所有单位都有同等被抽中的机会。 • 抽样调查的特点之二:大数规律起作用的条件是样本容量足够大,如 此样本对总体才有充分的代表性。 • 抽样调查的特点之三:抽样误差可以事先经过计算而控制在一定范围 内,并且能采取一定的组织措施来控制这个误差。
三、抽样误差及其控制
• 抽样误差是在遵守随机原则的条件下,用样本指标代表总体 指标不可避免存在的误差。抽样误差也称为代表性误差。常 识和科学原理都告诉我们,抽样误差是与样本容量呈反向关 系的,抽样误差随样本容量的增加而减小。
• 样本容量n是我们手中握有的控制抽样误差的“王牌”。
• 【进一步研究还表明,对于小总体,样本容量的很小一点增 加,会带来代表性方面很明显的提高;而对大总体,当样本
•
其实,多段抽样并不限于多段整群抽样。在实际工作
中,往往可以灵活地把简单随机抽样、系统抽样、分层抽
样和整群抽样这几种抽样方法结合起来使用,以解决更复
杂的问题。
(二)非概率抽样
• 凡是那些没有严格遵循随机原则的抽样统称为非概率抽样。非概率抽 样更多的建立在调查者对总体有所了解的基础上,是不严格遵循随机 原则的抽样调查。
样本 抽样 抽样框 随机原则
• 样本是指从总体中抽取出来的那一部分进行调查 的分析单位的集合体。样本中含有的分析单位的 数目,叫样本容量(一般用英文字母n表示),也 称样本大小。
• 抽样特指从总体中抽取部分单位(即从总体中获 得样本)的过程。
• 抽样框就是抽样单位的具体化的实际名单。 • 随机原则是指抽样时,在完全排除主观上人为选
2.偶遇抽样
• 偶遇抽样是对应于简单随机抽样的非随机抽样,又称方便 抽样、便利抽样。偶遇抽样要求调查者根据实际情况,以 自己方便的形式遇到谁就调查谁,即在样本的选择只考虑 到接近样本或衡量便利,离得最近的、最容易找到的人就 是调查对象。对于偶遇抽样,样本是随便产生的,而不是 随机产生的,所以它是否是总体的近似不好判断。
3.判断抽样
• 判断抽样又称立意抽样,是调查者根据研究目的和自己主 观经验,来选择和确定调查对象的一种方法。
4.配额抽样
• 配额抽样是对应于分层抽样的非随机抽样。与分层抽样不 同之处在于,配额抽样将预定的样本容量按各层单位在总 体中的比例分配到各层,然后按这些比例从各层中非随机 地抽取样本。配额抽样要预先精确了解总体的结构比例特 征。
抽样调查的几种组织形式:
简单随机抽样
按完成 整个抽 样过程 的阶段 来分
单阶段抽样
只需一次 抽样过 程 ……
多阶段抽样
类型……抽样 系统……抽样 整群……抽样
将总体分层,再 逐层抽取样本单 位。
简单随机抽样
• 简单随机抽样(如“抓阄” ),又称纯随机抽样,它适用 于调查总体内单位不多的情况。
• 简单随机抽样按对抽取到的单位是否回置,可分为回置抽 样和不回置抽样。回置抽样是从总体中抽取一个单位,登 记后又放回总体中去,然后再抽下一个单位。
意义
抽样调查的重要意义,就在于用样本统计量来推断总体参 数。虽然用前者来推断后者误差总是在所难免。但由于大 数规律,只要样本容量足够大,计算出来的样本统计量就 和总体参数非常接近。这样一来,总体参数虽然一般是未 知的,却可以用样本统计量来推断。这就是抽样调查的魅 力所在。
抽样设计
1.抽样设计的一般程序
5.滚雪球抽样
• 滚雪球抽样指利用随机方法或初步调查选出原始的样本。 再根据原始样本提供的信息去找到其它样本。应用这种抽 样方法的前提是,总体单位之间具有一定的联系。如果总 体单位间缺乏联系,那么就失去了“滚雪球”的依据。
抽样调查误差及其控制
一、误差及其分类 • 根据鲍德威在1915年提出的分类方法,调查误差一般有以
唯一的估计值,所以用样本统计量去推断总体参数时,误 差总是不可会避免的。科学的抽样设计其目的在于尽可能 减少这种误差。
置信度和置信区间
• 置信水平指总体参数值落在样本统计值某一区间的概率, 它用于反映样本统计量估计总体参数的可靠性(信度)。
• 置信区间指在一定置信水平下,样本统计量与总体参数偏 差的最大允许范围。
整群抽样
• 整群抽样与前几种抽样的最大差别在于,它的抽样单位不 是单个的个体,而是成群的个体,所以它并不以抽样框的 获得为前提。所谓整群抽样,就是从总体中成群地抽取调 查单位。也就是说,要先将总体单位分为若干群,再在其 中随机地抽取部分群,最后对抽中所有的单位一一进行调 查。