遥感图像分类实验步骤

调整RGB
右键
Z profile(Spectrum)
调整红绿蓝三个波段的位置
右键->Load new RGB combination

链接图像
右键
link display


样本列表
Class #1 water Blue
Class #2 trees Green3
Class #3 meadow Green
Class #4 brick Red
Class #5 soil Orange3
Class #6 asphalt Thistle
Class #7 bitmen Cyan
Class #8 tile Orange1
Class #9 shadow Yellow




选择训练样本
右键
ROI tool
window选择image，画圈


basic tools->statistics->generate random sample->using ground truth classification image
选择GT图像
第一个去掉打钩
5%
点击view class sample size,截图保存

输出ROI文件


最大似然分离器
Classification->supervised
Maximum likelihood

选择波段
OK

弹出Maximum Likelihood Parameters对话框
在Set Probability Threshold中，选择None

Output Result to ->File










精度评价：

Classification->Post classification-> confusion matrix-> using ground truth image

选择分类结果，选择对照

选择对应的的类别，互相选定之后点击Add combination,结束后OK

输出结果啦什么的。。。






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1：打开图像
Pavia-envi 遥感图像
Pavia-gt 分类参考图像

2：打开两个Display分别显示两个图像
调整遥感图像的RBG
在图像上右键->Z profile(Spectrum)
调整红绿蓝三个波段的位置
右键->Load new RGB combination
3：选择训练样本
1)：普通方法
图像上右键->ROI Tool
添加一个新Region
然后用鼠标在图像上画圈，右键确定
2)：根据已有参考图像自动生成训练样本
Basic Tools->Statistics->Generate Random Sample->Using Ground Truth Classification Image
双击Pavia-gt
[2]-[10]打钩，因为[1]是黑色未分类部分，故[1]不打钩
百分比填写5%，Output To选择Multiple ROIs
Output ROI Filename按个人意愿保存
4：调整样本颜色
在图像上右键->ROI Tool
给九个类别分别进行命名与改色操作，具体如下
Class #1 water Blue
Class #2 trees Green3
Class #3 meadow Green
Class #4 brick Red
Class #5 soil Orange3
Class #6 asphalt Thistle
Class #7 bitmen Cyan
Class #8 tile Orange1
Class #9 shadow Yellow

5：进行最大似然分离
Classification->Supervised->Maximum likelihood
选择Pavia-envi图像，点击Spectral Subset选择波段
Select Classes from Regions:
全部选择
Set Probability Threshold
选择None
Output Result to...
按个人意愿选择

6：分离精度评价
在分离完成后，会生成一个分离好的文件，如mlc11
Classification->Post classification-> confusion matrix-> using ground truth image
先选择mlc11
再选择参考文件Pavia-gt
在弹出的Match Classes Parameters对话框中
在Select Ground Truth Class中选择一个类别
在Select Classification Image中选择一个与其对应的类别
点击Add Combination，如此重复

，直至所有类别匹配完成，点击OK
*******
******* 一定要记得删除Matched Classes中的Unclassified<->Unclassified
*******
弹出对话框，直接点OK，即可显示精度评定结果，也可以将其输出为文件后再点击OK