常用回归模型

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常用回归模型简介

2、针对删截数据(censoring),可采用Tobit模型(Tobin’s probit model);针对截除数据(truncation)与内生生性(endogenous)样本选择问题,可采用Heckman 选择模型(Heckman selection model: Heckit model)、内生性变换模型(endogenous switching regression)或倾向分分析法(propensity score matching analysis)。

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