常用回归模型
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常用回归模型简介
2、针对删截数据（censoring），可采用Tobit模型（Tobin’s probit model）；针对截除数据（truncation）与内生生性（endogenous）样本选择问题，可采用Heckman 选择模型（Heckman selection model: Heckit model）、内生性变换模型（endogenous switching regression）或倾向分分析法（propensity score matching analysis）。