数据的图表化 PPT
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第19课 数据呈现可视化 课件(22张PPT)
1．趋势可视化 趋势可视化通常用于描 绘数据随时间的变化趋势。 常见的趋势可视化包括折线 图、柱形图、像素图等。
折线图
柱形图
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
2．比例可视化 比例可视化通常用于显 示不同部分所占整体的比例 关系。常见的比例可视化包 括饼图、环形图等。
饼图
环形图
第19课 学习内容
第19课 学习内容
三、体验数据可视化
利用Python绘制温度变化趋势图
主要代码
第19课 课堂总结
1．数据可视化的作用包括发现数据异常、了解整体情况、发现趋势 变化等。
2．常见的数据可视化方式包括趋势可视化、比例可视化、分布可视 化和标签云。
3．对环境数据进行可视化，包括数据准备、设置画布和标题、绘制 图表并显示等步骤。
二、熟悉常见的数据可视化方式
3．分布可视化 将散点图与地图结合，可以表示数 据在地理位置上的分布情况。例如，可 以在共享单车手机应用软件中轻松查询 附近的空闲单车。
散点图与地图结合
第19课 学习内容
二、熟悉常见的数据可视化方式
4．标签云 标签云可以直观地展示一段文本数 据中的高频词，词频越高字体就越大， 让人不用阅读全文也可以大概了解文本 中的重点内容。
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
在生活中，你看见过哪些数据可视化的应用场景？说说数 据可视化有哪些作用？
第19课 学习内容
一、了解数据可视化的作用
1．发现数据异常 通过数据可视化可以更加容易地识别 并定位数据中存在的异常。 例如，对温度数据进行可视化呈现后， 可以直观地发现13:00左右的数据有异常。
例如，一些航班出行服务的手机应 用软件会提供近期该航班的起降时间， 如图所示，人们可以判断近期乘坐此航 班大概率会晚点。
《数据可视化》课件
Slide 8
如何选择最适合自己的数据可视化图表类 型？
数据类型
根据数据的类型，选择合适 的图表类型，如柱状图适用 于比较不同类别的数据。
目标和信息
根据展示的目标和需要传达 的信息，选择能够清晰、有 效地展示数据的图表类型。
受众和场景
考虑观众的背景和对图表的 理解水平，选择能够适应受 众和场景的图表类型。
Python
Python具有强大的数据可视化库，如Matplotlib和Seaborn，适用于复杂的数据处理和可视化需求。
Tableau
Tableau是一个专业的数据可视化工具，提供了丰富的可视化选项和交互功能，适用于各种类型的 数据分析和展示。
Slide 4
如何选择最适合自己的数据可视化工 具？
如何使用Tab le au 进行数据可视化？
1
导入数据
在Tableau中导入需要可视化的数据，支持多种数据格式和数据源。
2
选择可视化选项
在Tableau的可视化界面中选择合适的可视化选项，如条形图、散点图、地理图等。
3
加筛选器、工具提示等，使图表更具有交互性和可共享性。
1 确定需求
首先要明确自己的数据可视化需求和目标，然后选择一个工具，能够满足这些需求。
2 考虑技能和经验
考虑自己的技能和经验水平，选择一个适合自己的工具，能够快速上手和运用。
3 研究和比较
研究和比较不同的数据可视化工具，了解它们的特点、优势和劣势，选择最合适的一个。
Slide 5
如何使用Excel制作基本的图表？
2 加强沟通和决策
通过使用数据可视化工具，可以更好地向他人沟通分析结果，提高决策的准确性和效率。
3 发现潜在的模式和趋势
PPT设计的三原则之 —— 图表化
PPT设计的三原则之——图表化PPT设计的三原则之——图表化企业内外部的统计信息经常是错综复杂、千变万化，为了更好地展示数据及其内在的关系，我们需要对这些信息的属性进行抽象化分析研究。
我们将得到的数字结论加以直观、形象化的表现，便形成了我们常见的“柱状图、折线图、饼状图等”。
这次讲述的案例选自最常用到的柱状图。
（折线图、饼状图于形象图表则会在后面的文章提及）下面为实际案例中遇见的图表：重点部分虽加以突出，而美观上却有待改善总结以上问题，我们把表格的美化概念总结为3点：1.图表色彩应简洁、简单2.保持图表与PPT整体风格的一致性3.明晰重点数据遵循以上，最终此表格美化为下图以中性灰色为基调，并采用了与模板对应的对比色橙色为“重点信息色”，并贯穿模板内的蓝色使用保持统一性。
相比之前则得到了较大的改观。
-------------------------------------------------------------------------------------------------而色彩应用较多的页面，经常见到制作者填充了相当数量的颜色，使得整个页面花哨，降低了专业性与阅读性，使得数据信息很难被观众接受。
在使用多种颜色时，也应遵循之前所提到的设计原则进行美化在色彩选择中，则可以选择其同色系过渡色进行填充美化后以此设计来美化柱状图表，即便分类项目较多，也可以避免页面过于“花哨”所带来的信息干扰，使数据图表更具阅读性，并保持了风格的统一，使观看者更容易接受。
扩展阅读：PPT设计的三原则之——图表化2这次所分享的案例选自前文所提到的数据图表以及折线图表格经常用于我们日常的工作中，与柱状图不同的是，他是数据具象化的一种表现形式。
通常由一行或多行单元格组成，用于显示数字和其他项以便快速引用和分析。
以下是一则数据图表的案例，数据庞大，表格密集，且阅读到中间时很容易看错行，虽有所设计，但效果却并不理想，虽然突出了关键数据，但也淹没在一片黑白相间的汪汪大海中。
第3课数据的图表化综述
9
二、图表的创建
• 第一关：超级模仿
任务介绍：根据自主学习与探究，模仿老师做 的中考成绩图表。 提示:打开“学生练习”文件夹中“第1关：超 级模仿.xls”文件 ，选用适当的图表类型，制 作“同学春节前后体重对照表”图表，看一看 这几位同学体重达标情况； 探究要求：每小组只需要完成一台机器即可， 完成闯关的小组有机会展示小组制作过程。
2020/10/25
15
二、图表的创建
• 步骤6：确定图表位置。在“图表向导-4步骤之4-图表位 置”对话框中选择“作为其中的对象插入”后单击“完 成”按钮。
独立图表 嵌入式图表
2020/10/25
16
二、图表的创建
• 经过上面的操作，图表就创建出来了。
• 那么图表都是由哪些部分组成的呢？各部分都叫什么名字呢？
2020/10/25
22
四、图表的修饰
• 如图所示，在图表标题处单击鼠标右键，选择快捷菜单中的“图表标题格式”命令， 就会弹出“图表标题格式”对话框，在这里可以根据自己的需要对图表标题的字体、 背景、对齐方式等进行相应的设置。
展示要求：两名同学上台展示，一人操作一人 叙述。
2020/10/25
10
二、图表的创建
• 步骤1：选中要创建图表的数据区域，如图所示：
20强20调/10：/25选中不连续区的方法是：按住ctrl不放，鼠标选择不连续区域
11
二、图表的创建
• 步骤2：使用图表向导，执行“插入” → “图表”命令（也可以单击
2020/10/25
1
数据的图表化
电子表格软件具有强大的图表功 能，能根据人们的需求方便地将工作表 中的数据转换成相应的图表，形象直观 地反映事物的发展变化。
利用PPT图表解读数据
04 PPT图表实战案 例
销售数据分析案例
总结词
通过销售数据图表，可以清晰地展示销售业绩、销售渠道、客户群体以及销售趋势等信 息，帮助企业更好地了解销售情况，制定相应的销售策略。
详细描述
在PPT中，可以使用柱状图、折线图和饼图等图表形式，分别展示不同时间段、不同销 售渠道的销售数据，以及各销售渠道的占比情况。通过对比不同数据，可以发现销售业 绩的变化趋势，以及各销售渠道的优劣势。同时，还可以结合客户群体的特点，分析不
饼图制作
总结词
饼图用于展示各部分在整体中所占的比例，通过不同大小的扇形来比较各部分的 比例关系。
详细描述
在PPT中制作饼图，选择“插入”菜单中的“图表”选项，然后选择“饼图”， 并选择所需的样式。接着，将数据输入到Excel工作表中，并确保数据区域与图 表相匹配。最后，根据需要调整图表的颜色、字体、标签等格式。
利用PPT图表解读数据
汇报人：可编辑 2024-01-08
目 录
• PPT图表基础知识 • 常见PPT图表制作 • PPT图表进阶技巧 • PPT图表实战案例 • PPT图表常见问题解答
01 PPT图表基础知 识
PPT图表基础知识
• 请输入您的内容
02 常见PPT图表制 作
柱状图制作
总结词
05 PPT图表常见问 题解答
如何选择合适的图表类型？
总结词Байду номын сангаас
选择合适的图表类型是解读数据的关键。
详细描述
根据数据的特点和需求，选择最能反映数据关系的图表类型。例如，柱状图适 用于比较不同类别的数据，折线图适用于展示趋势，饼图适用于表示占比关系 。
如何提高图表的可读性？
总结词
数据分析PPT图片
完整性
数据是否包含了所需的所有信息。
及时性
数据是否及时更新，反映最新情况。
03 数据可视化呈现
CHAPTER
常用数据可视化工具介绍
Tableau 功能强大的数据可视化工具，支 持多种数据源连接，提供丰富的 图表类型和交互式分析功能。
D3.js 一个用于制作数据驱动的文档的 JavaScript库，提供强大的可视 化组件和数据驱动的API。
简洁明了
避免使用过多的图表元素和复杂的视 觉效果，保持设计的简洁明了，突出 重点信息。
一致性
在设计和呈现数据时，保持格式、颜 色、字体等的一致性，有助于提高可 读性和易理解性。
交互性
增加交互功能，如鼠标悬停提示、筛 选、排序等，提高用户体验和数据探 索的便捷性。
实例展示：数据可视化在PPT中的应用
直观地理解数据。
数据挖掘分析
利用算法和模型从大量 数据中挖掘出有用的信
息和模式。
02 数据收集与整理
CHAPTER
数据来源及收集方法
01
02
03
04
问卷调查
设计问卷，通过线上或线下方 式收集数据。
网络爬虫
利用爬虫技术从互联网上抓取 数据。
数据库
从企业内部数据库或公共数据 库中获取数据。
API接口
谢谢
THANKS
优化运营效果
通过对业务数据的分析， 可以发现运营中的问题并 进行优化，提高运营效率 。
数据分析的常用方法
描述性统计分析
对数据进行整理和描述 ，包括数据的中心趋势 、离散程度和分布形态
等。
推断性统计分析
通过样本数据推断总体 特征，包括假设检验和
置信区间等。
各类数据图表汇报ppt模板,鱼骨图,甘特图,柏拉图,冰山图,雷达图,效果验证图,目标达成图,流程图
改善后柏拉图
90
96.67%
86.67%
98.89%
80
93.33%
82.22%
90.00%
70
72.22%
77.78%
60
61.11%
66.67%
50 54.44%
45.56%
40
34.44%
30
20.00% 20
100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00% 20.00%
改善后
在此输入文字，字数 不要太多；
效果维持
在此输入文字，字数 不要太多；
效果持续查检图
在此添加标题
在此输入文字，字数不要太多；在此输入文字，字数不要太多；在此输入 文字，字数不要太多；在此输入文字，字数不要太多；在此输入文字，字 数不要太多；
改善前
在此输入文字，字数 不要太多；
改善后
在此输入文字，字数 不要太多；
各类数据图表
小组汇报常用图表
鱼骨图 丨 甘特图 丨 柏拉图 丨 冰山图 丨 雷达图
效果持效续果查确检认表
08
16% 14% 12% 10%
8% 6% 4% 2% 0%
改善前
改善前、中、后数据：（查检表）
改善中
改善后 发生率
效果维持 目标值
9.21~10.21
11.3~12.5
效果持续查检图
30%
12.43%
20 22 19 16 15 14 12 12 11 11 10 9 8 7 6 5
0 影影影影影影影影影影影影影影影 响响响响响响响响响响响响响响响 因因因因因因因因因因因因因因因 素素素素素素素素素素素素素素素 一二三四五六七八九十十十十十十 一二三四五
PPT的数据图表化
PPT的数据图表化PPT的数据图表化PPT的数据图表化PPT中的数据图表化已经不是什么新鲜的事了。
PPT作为一个陈述的辅助工具，视觉化效果还是相当重要的，当我们厌倦了无论是E某CEL做的图表也好，还是用其他工具做的PPT图表的时候，可以试着将数据图形化。
今天PPT教程网和大家分享两个例子。
1.将表格数据图形化假设有这样一个PPT图表：国家森林覆盖率日本67%美国33%中国16.5%在PPT中我们可以试着将它这样图形化：在这个例子中要注意树木代表单位的统一，表现0.5%的方法。
效果还是很直观的。
2.饼图的图形化相对来说，饼图图形化更容易些。
比如：注意在PS中对橙子本来的分割纹路做适当处理以适合数据。
类似的例子还可以是树木的年轮，叶子的脉络等等。
象这样的数据图形化比较直观，但要注意的是如果是非常专业的报告，对数据的精度要求很高的，要慎用。
扩展阅读：PPT图表美化PPT图表美化Part1【认识图表元素】序言：数据图表是PPT中常见的元素，也是增强PPT的数据生动性和数据说服力的有效工具。
PPT中的数据图表和E某cel中的图表在操作和使用方法上几乎是完全一致的，但在PPT的使用场景中通常会有更高的视觉化和设计感需求，因此对图表的美化是PPT中用好图表的关键重点。
这个系列将针对各种不同类型的图表为大家提供一些美化的思路和方案，具体操作环境在PowerPoint201某版本下，但除特别说明外大部分操作也同样适用于E某cel和PPT的其他版本。
1.认识图表元素下图以一个簇状柱形图为例，标明了一般图表的一些基本元素。
在本文的后续内容中会多次提到这些元素的称谓，所以有必要事先对它们所指代的对象及其位置有一个比较清晰而全面的交待。
【图表区域】：图表区域就是创建图表后所生成的图表容器，与此图表有关的所有显示元素都容纳在这个容器范围之内。
通过这个区域，可以整体的复制图表。
图表区域可以设置背景颜色和边框颜色，如果将图表区域背景设置为无色（透明），那么就会透过此区域显示背后的图层，比如在E某cel当中就会显示图表下层的单元格。
第3章 数据的图表展示PPT课件
门之间的结构关系，对国民经济的健康发展具有重要意义
22
比例、百分比
恩格尔系数
1857年，世界著名的德国统计学家恩思特(恩格尔阐明了一个定律：随着 家庭和个人收入增加，收入中用于食品方面的支出比例将逐渐减小，这 一定律被称为恩格尔定律，反映这一定律的系数被称为恩格尔系数。其 公式表示为： 恩格尔系数（%）= 食品支出总额 /家庭或个人消费支出总额×100% 恩格尔系数
1. 数据审核
▪ 检查数据中的错误
2. 数据筛选
▪ 找出符合条件的数据
3. 数据排序
▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
4. 数据透视
按需要汇总
5
数据审核
6Leabharlann 数据审核—原始数据(raw data)
1. 完整性审核
应调查的单位或个体是否有遗漏 所有的调查项目或变量是否填写齐全
2. 准确性审核
2
学习目标
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握分类和顺序数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和图形 5. 合理使用图表
3
3.1 数据的预处理
3.1.1 数据审核 3.1.2 数据筛选 3.1.3 数据排序 3.1.4 数据透视表
4
数据的预处理
12
数据排序方法
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据，排序有升序降序之分，但习惯上
用升序
▪ 汉字型数据，可按汉字的首位拼音字母排列，
也可按笔画排序，其中也有笔画多少的升序降 序之分
2. 数值型数据的排序
递增排序：设一组数据为x1，x2，…，xn，递增 排序后可表示为：x(1)<x(2)<…<x(n)
销售统计PPT图表模板
通过饼图或柱状图展示各类产 品在总销售额中的占比，可以 了解各类产品的销售比重，从 而确定哪些产品是市场的主导 产品。
通过柱状图或饼图展示不同客 户群体（如新客户、老客户、 大额客户等）的销售额占比， 可以了解各类客户对销售的贡 献程度，从而制定更有针对性 的营销策略。
通过地图或柱状图展示各地区 销售额的分布情况，可以了解 各地区的市场竞争状况和销售 潜力，从而制定更为合理的区 域销售策略。
分析销售量与销售利润之间的关系，了解在一定销售量下如何提高 利润。
销售量与市场份额关系
分析销售量与市场份额之间的关系，了解在一定市场份额下如何提 高销售量。
销售利润变化趋势分析
销售利润变化趋势
01
通过图表展示销售利润在不同时间段的变化情况，如月销售利
润、季度销售利润和年度销售利润等。
利润率与销售利润关系
03
图表展示
柱状图展示销售额
总结词
柱状图是展示销售数据的常用图表， 能够直观地反映各个月份或各个销售 渠道的 比较不同时间段或不同销售渠道的业 绩。将销售额数据分别填入各个柱子， 根据时间或销售渠道进行分类，便于 观察和分析。
折线图展示销售量
总结词
THANKS
感谢观看
折线图适合展示销售量的变化趋势，能 够直观地反映销售量的起伏和增长情况 。
VS
详细描述
通过折线图展示销售量，可以清晰地观察 到销售量的变化趋势。将销售量数据分别 标在折线上，根据时间进行排序，便于分 析销售量的变化规律和预测未来趋势。
饼图展示销售利润占比
总结词
饼图能够直观地展示销售利润在各个产品或服务中的占比情况。
详细描述
通过饼图展示销售利润占比，可以清晰地了解各个产品或服务的利润贡献度。将各个产品或服务的利润占比数据 分别表示在饼图的各个扇形中，便于分析和比较。同时，还可以通过颜色的深浅来表示利润占比的大小，使图表 更加直观易懂。
图表数据分析PPT模板(2024)
22
案例解析：综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标；通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标；通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标；通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性；通过多元统计方法构建风险评估模型，预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著，以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度，并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分，便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别，便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标，为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标，选 择最合适的图表类型进行可视 化。
案例解析：综合运用各种方法进行数据分析
2024/1/29
案例一
电商网站用户行为分析。通过描述性统计方法分析用户访问量、购买量等指标；通过推论 性统计方法分析用户留存率、转化率等关键指标；通过多元统计方法分析用户画像、购买 偏好等深层次信息。
案例二
金融市场风险评估。通过描述性统计方法分析市场波动率、收益率等指标；通过推论性统 计方法检验投资策略的有效性；通过多元统计方法构建风险评估模型，预测未来市场风险 。
方差分析
用于比较不同组别之间的 差异是否显著，以及差异 的来源。
21
多元统计分析方法
多元线性回归
用于分析多个自变量对因变量的 影响程度，并给出回归方程。
2024/1/29
主成分分析
通过降维技术将多个变量转化为少 数几个主成分，便于分析和可视化 。
聚类分析
根据数据的相似性或距离将数据分 为不同的类别，便于发现数据的内 在结构。
突出重点
通过使用颜色、大小、形状等视觉元素，突出图表中的关键数据和趋 势，引导观众关注重要信息。
16
常用数据可视化工具介绍
Excel
Excel是一款功能强大的电子表格 软件，提供了丰富的图表类型和可 视化工具，方便用户快速创建和编 辑图表。
Tableau
Tableau是一款专业的数据可视化 工具，支持多种数据源和数据类型 ，提供了丰富的可视化选项和交互 式功能。
数据分析与解读
运用统计学等方法对数据进行 分析，挖掘数据背后的信息， 并对图表进行解读。
明确分析目标
确定要解决的问题或达成的目 标，为数据分析提供方向。
2024/1/29
选择合适的图表类型
根据数据类型和分析目标，选 择最合适的图表类型进行可视 化。
PPT制作技巧图表篇PPT课件
16
5 常用图表形式-折线图 折线图相对而言是所有图表中使用频率高的,也较易绘制,且能很直观清晰地表明上 升,下降,波动和保持不变等趋势.
17
5 常用图表形式-折线图 很多时候我们所需要展示的折现不止一条,这个时候我们可以通过加粗,变色等方式 突出显示我们所需要的数据,让其更加美观,易于辨识.
单位：亿元
5
2 图表使用中的基本要求-美观 美观的图标可以大大提升观众的阅读体验,并不一定需要非常精致的设计和图表,大 部分情况下,去除过多的无用信息,恰当的配色就是美观性的基本保证.
6
3 图表的基本构成
图表区 绘图区 坐标轴
图例
图表主题 数据标签 网格线
数据序列
7
4 如何选择合适的图表 选择使用什么样的图表同时取决于原始数据本身的特性,以及你想要表达的重点信 息,以下表为例,你会选用什么图表进行演示
18
5 常用图表形式-散点图 对于相关性的关系需要显示两种变量的关系,如我们认为公司内从业时间较长的员 工工作效率要较较少的员工要高,我们可以通过散点图来试着证明此理论.
平均工作效率 单位：件/小时
工作年限
19
5 常用图表形式-雷达图 当需要展示某一事物几项属性,以便进行直观了解或比较时,可使用雷达图,可以清晰 明了地进行展示.
3
2 图表使用中的基本要求-明确 明确是指图表所要表达的信息要明确,清楚,在实际的图标使用中,要求我们首先要选 用恰当的图标类型,其次对我们所要展示的重点进行标注.
4
2 图表使用中的基本要求-易读 易读要求数据的展示简洁清晰,信噪比尽可能大,对于干扰图表阅读的多余元素尽可 能删除,只呈现核心的数据信息.
20
5 常用图表形式-各图表常用类别
5 常用图表形式-折线图 折线图相对而言是所有图表中使用频率高的,也较易绘制,且能很直观清晰地表明上 升,下降,波动和保持不变等趋势.
17
5 常用图表形式-折线图 很多时候我们所需要展示的折现不止一条,这个时候我们可以通过加粗,变色等方式 突出显示我们所需要的数据,让其更加美观,易于辨识.
单位：亿元
5
2 图表使用中的基本要求-美观 美观的图标可以大大提升观众的阅读体验,并不一定需要非常精致的设计和图表,大 部分情况下,去除过多的无用信息,恰当的配色就是美观性的基本保证.
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3 图表的基本构成
图表区 绘图区 坐标轴
图例
图表主题 数据标签 网格线
数据序列
7
4 如何选择合适的图表 选择使用什么样的图表同时取决于原始数据本身的特性,以及你想要表达的重点信 息,以下表为例,你会选用什么图表进行演示
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5 常用图表形式-散点图 对于相关性的关系需要显示两种变量的关系,如我们认为公司内从业时间较长的员 工工作效率要较较少的员工要高,我们可以通过散点图来试着证明此理论.
平均工作效率 单位：件/小时
工作年限
19
5 常用图表形式-雷达图 当需要展示某一事物几项属性,以便进行直观了解或比较时,可使用雷达图,可以清晰 明了地进行展示.
3
2 图表使用中的基本要求-明确 明确是指图表所要表达的信息要明确,清楚,在实际的图标使用中,要求我们首先要选 用恰当的图标类型,其次对我们所要展示的重点进行标注.
4
2 图表使用中的基本要求-易读 易读要求数据的展示简洁清晰,信噪比尽可能大,对于干扰图表阅读的多余元素尽可 能删除,只呈现核心的数据信息.
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5 常用图表形式-各图表常用类别
Excel数据分析与图表可视化培训PPT
对比不同方案
通过对比不同方案的数据表现，评估方案的 优劣和可行性。
跟踪和评估决策效果
通过数据可视化，跟踪ANKS
感谢您的观看
excel数据分析与图 表可视化培训
汇报人：可编辑 2023-12-24
• Excel数据分析基础 • Excel图表可视化 • Excel数据分析实战 • Excel图表可视化实战 • Excel数据分析与图表可视化进阶
目录
Part
01
Excel数据分析基础
数据导入与清洗
数据导入
掌握如何从不同来源导入数据到 Excel，包括从CSV文件、数据库 、网页等。
使用标题和注释
为图表添加简洁明了的标题和注 释，解释图表所要表达的观点或 趋势。
引导读者关注重点
通过图表和文字的结合，引导读 者关注数据中的重点信息和趋势 ，加深对数据的理解。
数据驱动决策
识别数据中的模式和趋势
通过数据可视化，快速识别数据中的模式和 趋势，为决策提供依据。
制定决策策略
基于数据分析和可视化结果，制定科学合理 的决策策略。
详细描述
数据整理：收集财务数据，包括收入、 支出、资产负债表等，并进行清洗和整 理。
市场数据分析
详细描述
总结词：通过Excel数据分析工具 ，对市场数据进行整理、分析和 可视化，以指导市场策略和产品 定位。
数据整理：收集市场数据，包括 竞争对手信息、市场份额、消费 者行为等，并进行清洗和整理。
数据分析：运用Excel的函数和工 具，对市场数据进行深入分析， 如计算市场份额占比、消费者偏 好分析等。
Part
03
Excel数据分析实战
销售数据分析
详细描述
《数据的可视化》课件
通过视觉效果，数据可视化有助于有效地传达数据和分析结果给他人。
常见的数据可视化软件介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，提供丰富的视觉化工具和交互功能。
Power BI
Power BI是微软提供的数据可视化工具，具有强大的数据连接和分析功能。
D3.js
D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式和高度可定制的数据可视化。
数据可视化的基本原则
1 简洁性
保持可视化的简洁性，避免信息过载，使得主要信息一目了然。
2 一致性
保持一致的视觉风格和设计元素，以确保整体的可视化效果和用户体验。
3 易读性
选择合适的字体、颜色和图表类型，以确保数据和标签易于阅读和理解。
数据采集和清洗的重要性
高质量的数据采集和清洗是数据可视化过程的关键步骤。只有在数据准确和 完整的基础上，才能进行有效的可视化分析。
如何选择正确的可视化类型？
1
了解数据类型
根据数据的类型（数量、分类、趋势等），
了解目标受众
2
选择适当的可视化类型。
考虑谁将是你的目标受众，并选择适合他们
的可视化类型。
3
实践与反馈
尝试不同的可视化类型，并根据哪些类型？
1 柱状图
2 折线图
3 饼图
数据可视化帮助我们更好地理解和分析大量复杂的数据。它可以帮助我们发 现数据中的模式、趋势和关联，以支持决策制定过程。
数据可视化的优点
1 清晰明了
通过简单而直观的图表和图像，数据可视化使得数据更易于理解和解释。
2 洞察力
数据可视化揭示数据中的模式、趋势和关联，帮助我们发现新的见解和洞察。
3 有效传达
常见的数据可视化软件介绍
Tableau
Tableau是一款功能强大的数据可视化软件，提供丰富的视觉化工具和交互功能。
Power BI
Power BI是微软提供的数据可视化工具，具有强大的数据连接和分析功能。
D3.js
D3.js是一个JavaScript库，用于创建动态、交互式和高度可定制的数据可视化。
数据可视化的基本原则
1 简洁性
保持可视化的简洁性，避免信息过载，使得主要信息一目了然。
2 一致性
保持一致的视觉风格和设计元素，以确保整体的可视化效果和用户体验。
3 易读性
选择合适的字体、颜色和图表类型，以确保数据和标签易于阅读和理解。
数据采集和清洗的重要性
高质量的数据采集和清洗是数据可视化过程的关键步骤。只有在数据准确和 完整的基础上，才能进行有效的可视化分析。
如何选择正确的可视化类型？
1
了解数据类型
根据数据的类型（数量、分类、趋势等），
了解目标受众
2
选择适当的可视化类型。
考虑谁将是你的目标受众，并选择适合他们
的可视化类型。
3
实践与反馈
尝试不同的可视化类型，并根据哪些类型？
1 柱状图
2 折线图
3 饼图
数据可视化帮助我们更好地理解和分析大量复杂的数据。它可以帮助我们发 现数据中的模式、趋势和关联，以支持决策制定过程。
数据可视化的优点
1 清晰明了
通过简单而直观的图表和图像，数据可视化使得数据更易于理解和解释。
2 洞察力
数据可视化揭示数据中的模式、趋势和关联，帮助我们发现新的见解和洞察。
3 有效传达
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• 图表标题：类似于一篇文章的标题，在图 表中起到说明性的作用。
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• 数据序列：又称为分类，指的是图表上的 一组相关数据点。
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• 数轴标题：标记分类轴和数值轴的名称， 位于图表的下面和左面。
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• 网格线：数值轴上数值相对应的横线。
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二、图表的创建
• 经过上面的操作，图表就创建出来了。
130 120 110 100
90 80 70 60
张月
六年级学生月考成绩单
刘平
李章
王可
语文 数学 英语
李玉
• 那么图表都是由哪些部分组成的呢？各部分都叫什么名字呢？
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三、图表的组成
• 图表的基本结构包括：图表区、绘图区、图表标题、数据序列、 数轴标题、网格线以及图例等。
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一、图表的类型
• 从以上图表可以分析出，根据需要选择恰当的图 表类型，对数据的分析会更清晰、有力，效果会 更明显。
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二、图表的创建
• 步骤1：选中要创建图表的数据区域，如图所示：
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二、图表的创建
• 步骤2：使用图表向导，执行“插入” → “图表”命令（也可以单击 工具栏中的“图表向导”按钮 ），弹出“图表向导-4步骤之1-图 表类型”对话框，如图所示：
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四、图表的修饰
• 这是对绘图区格式进行修饰。
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四、图表的修饰
• 这是对绘图区格式进行修饰。
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四、图表的修饰
• 还可以对网络线格式、图例格式、坐标轴格式等进行修饰。
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练一练：一学期的时间很快就要过去了，请同学们根据你本学期 的几次考试成绩制定一个学期成绩汇总表，并制作出折线形的图表，看 看你哪一科进步了，哪一科还需要继续努力呢？
曲面图
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一、图表的类型
李玉
张月 150 100
50 0
刘平
王可
李章
语文 数学 英语
雷达图
120 100
80 60 40 20
0 张月
刘平
李章
王可
李玉
语文 数学 英语
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折线图
120
100
80
60
40
20 0 张月 刘平 李章 王可
李玉
英语 语文
面积图
100-120 80-100 60-80 40-60 20-40 0-20
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• 图例：在图表中标明哪种颜色代表什么项 目。
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四、图表的修饰
• 为了使图表能够更清晰地呈现数据信息， 还可以对图表进行相应的修饰、美化。
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四、图表的修饰
• 将鼠标指向图表的不同位置，单击鼠标右键，在 弹出的快捷菜单中选择相应的格式设置命令，就 可以根据需要对图表的相应部位做出修改。
数据的图表化
数据的图表化
电子表格软件具有强大的图表功 能，能根据人们的需求方便地将工作表 中的数据转换成相应的图表，形象直观 地反映事物的发展变化。
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数据的图表化
学习任务：本节课的主要内容是了解电 子表格中的图表类型；掌握在电子表格 中插入图表的方法；学会根据实际需要 对图表进行适当的美化。
• 步骤5：添加图表标题。选择“图表向导-4步骤之3-图表 选项”对话框中的“标题”选项卡，在相应位置中输入图 表标题等内容，单击“下一步”按钮。
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二、图表的创建
• 步骤6：确定图表位置。在“图表向导-4步骤之4-图表位 置”对话框中选择“作为其中的对象插入”后单击“完 成”按钮。
学期成绩汇总表
第一次月考 第二次月考 期中考试 第三次月考
语文
数学
英语
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3过去了，请同学们根据你本学期 的几次考试成绩制定一个学期成绩汇总表，并制作出折线形的图表，看 看你哪一科进步了，哪一科还需要继续努力呢？
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四、图表的修饰
• 如图所示，在图表标题处单击鼠标右键，选择快捷菜单中的“图表标题格式”命令， 就会弹出“图表标题格式”对话框，在这里可以根据自己的需要对图表标题的字体、 背景、对齐方式等进行相应的设置。
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四、图表的修饰
• 如图所示，在图表标题处单击鼠标右键，选择快捷菜单中的“图表标题格式”命令， 就会弹出“图表标题格式”对话框，在这里可以根据自己的需要对图表标题的字体、 背景、对齐方式等进行相应的设置。
图表标题
六年级学生月考成绩单
130
网格线
数据轴 120
110
数据序列
100
90
80
70
分类轴 60
张月
刘平
李章
王可
李玉
绘图区
图例
语文 数学 英语
图表区
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• 图表区：包含绘制的整张图表。如果要复 制或移动图表，必须先选定图表区。
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• 绘图区：图表中的整个区域。
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二、图表的创建
• 步骤3：选择图表类型。在图表类型中选择“柱形图”，在子图表类 型中选择一种柱形类型，单击“下一步”按钮。
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二、图表的创建
• 步骤4：弹出“图表向导-4步骤之2-图表源数据”对话框， 再单击“下一步”按钮。
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二、图表的创建
以下是根据学生的成绩单，生成的图表
120 100
80 60 40 20
0 张月
刘平
李章
王可
李玉
语文 数学 英语
柱形图
李玉 王可 李章 刘平 张月
0
20
40
60
80
100
条形图
350 300 250 200 150 100
50 0 张月
刘平
李章
王可
英语 数学 语文
120
英语 数学 语文
李玉
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一、图表的类型
姓名 张月 刘平 李章 王可 李玉
六年级学生月考成绩单
语文 98 95 92 97 90
数学 110 109 105 113 100
英语 105 109 100 99 92
• 如上表是六年级某一班学生月考成绩单，根据上表 生成如下几种图表：
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一、图表的类型
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数据的图表化
• 1 图表的类型 • 2 图表的创建 • 3 图表的组成 • 4 图表的修饰
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一、图表的类型
• 电子表格软件中包括了十几类、上百种类型的图表， 常用的有柱形图、条形图、折线图、面积图、曲面 图、雷达图等。对相同的数据创建出不同类型的图 表，可以从不同的角度对数据进行分析。