QC七大手法培训ppt
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QC七大手法培训教案ppt课件
20
第三章 检查表
四、因果图的作图步骤 1.确定问题 2.画粗箭头 3.因素即原因分类 常用：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、 法（工艺方法）、环（境），有时还可以补充 软（件）、辅（助材料）、公（用设施）三方
面。 也可用：工序顺序等分类 分类好后，用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两 侧。
第三章 层别法
一、定义 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样
的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后 的分析。 二、通常的层别方法
使用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电 池）
第三章 检查表
QC七大手法培训教案
主讲：赵国杰 1
第三章 检查表
第一章 概述
一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提
出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种 工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士 在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是 沿用了七种武器。
17
第三章 检查表
练习：请使用下列数据作一张排列图，并加以分析（15分 钟）：
063048电池卷绕不良情况如下： 批量：20000PCS 不良200PCS，其中负极包不住正极100PCS，正极 折片40PCS，正负极掉粉30PCS，定位不当20PCS，其他 10PCS。
18
第三章 检查表
第五章 因果图
一、概述 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫
石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。 还有一个名称叫特性要因图。
第三章 检查表
四、因果图的作图步骤 1.确定问题 2.画粗箭头 3.因素即原因分类 常用：4M1E即人（员）、机（器）、料（原料）、 法（工艺方法）、环（境），有时还可以补充 软（件）、辅（助材料）、公（用设施）三方
面。 也可用：工序顺序等分类 分类好后，用中箭头与主箭头成45°角画在主箭头两 侧。
第三章 层别法
一、定义 层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样
的资料，因应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后 的分析。 二、通常的层别方法
使用的最多的是空间别： 作业员：不同拉、班、组别 机器：不同机器别 原料、零件：不同供给厂家别 作业条件：不同的温度、压力、湿度、作业场所 产品：不同的产品别（如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电 池）
第三章 检查表
QC七大手法培训教案
主讲：赵国杰 1
第三章 检查表
第一章 概述
一、起源 新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提
出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种 工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士 在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是 沿用了七种武器。
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第三章 检查表
练习：请使用下列数据作一张排列图，并加以分析（15分 钟）：
063048电池卷绕不良情况如下： 批量：20000PCS 不良200PCS，其中负极包不住正极100PCS，正极 折片40PCS，正负极掉粉30PCS，定位不当20PCS，其他 10PCS。
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第三章 检查表
第五章 因果图
一、概述 因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的，故又叫
石川图，同时因其形状，又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。 还有一个名称叫特性要因图。
QC7大手法培训课件(共59张PPT)
2
5
频数 累计百分率
90.00% 80.00% 70.00%
450.00%
40.00% 30.00% 20.00% 10.00%
60.00%
3 1
C D F M 其它
0.00%
品管七大手法
三.柏拉图的作用:
寻找主要问题或影响质量的主要原因
350 300 250 200 150 100 50 0 A H C 频数 累计百分率 100.00% 90.00% 80.00% 70.00% 60.00% 50.00% 40.00% 30.00%
扩孔
刀具刃度 乳化剂
磨孔
技术 研磨剂
刀痕
走偏 乳化剂
刀具材料
技术 刀具磨损
孔 粗 糙 度 达 不 到 要 求
钻孔
铰孔
品管七大手法
展开类型(3): 按原因罗列
铁屑清 除干净 吃刀深度 不一致
间隔过大 机床振动 阀芯磨损
油泵压力 不足
油泵渗漏
刀具 硬度低
材料选用不当 磨刀退火
工人技术 量具失检
控制治炼
B
C
次要问题
更次要问题
累计在80%－95%左右
累计在95%－100%左右
品管七大手法
特性要因图
●因果图 ●鱼骨图
品管七大手法 定义:一种能一目了然的表示结果(特性)与(影响特性
的要因)原因之影响情形或两者间关系之图形.
原因展开
方面
项目 主干
结果
品管七大手法
目的：通过图形的绘制来展开影响结果的各种原因,并 以此为基础寻求主要原因. 适应范围：品质纠正、预防和改善过程中均适应
22.3%
20.1% 6.4% 5.6%
QC七大手法ppt
6-3-1 平均值(X)
数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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2023/5/14
QC七大手法ppt
6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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2023/5/14
QC七大手法ppt
5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
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2023/5/14
QC七大手法ppt
3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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数据的总和/数据总数、
6-3-不2良不数良/X生率=产(P总x)1数+x2+nx3+…+xn 6-3-3 极差(R)
每一组的最大值-最小值 R=Max-Min
6-3-4 样本数（n）
所抽样品总个数
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6-4 测量值管制图绘制
6-4-1 选定管制项目 在制程中选择对产品品质特性有重要影
●成本：损失总数、费用等 ●交货期：存货短缺、付款违约、交货期拖
延等 ●安全：发生事故、出现差错等
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5-4-2 分析原因用排列图
这类排列图与过程因素有关，用来发现主 要问题
1、操作者：班次、组别、年龄、经验、熟 练情况以及个人本身因素；
2、机器：机器、设备、工具等；
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3-4 特性要因实例
天气(Environment) 机器(Machine) 人(Man)
温
湿
度
度
误 判
方法(Method) 材料(Material)
焊
接电 池 内 阻 偏 高
日期﹕2003／8／18
作者﹕张三
小组成员：张三，李四，王二，赵五，孙六
8,各组中点简化值(u) 9,众数(M)
次数分配中出现次数最多的数值
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10,组中点 一组中最大值与最小值的平均值
11,标准差
12,样本标准差
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品质部培训教材-QC七大手法课件
柏拉图在品质管理中的应用
总结词
通过柏拉图分析找出影响品质的主要因素， 以便集中力量解决。
详细描述
柏拉图是一种用于找出影响品质的主要因素 的分析方法。通过柏拉图分析，可以将影响 品质的各种因素按照影响程度进行排列，从 而找出影响品质的主要因素。在品质管理中， 柏拉图可以用于对产品、过程、环境等方面 的数据进行统计和分析，帮助管理人员更好 地了解和控制产品的质量。
控制图
总结词
将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制状态。
详细描述
控制图是一种常用的质量控制工具，通过将实际数据与控制限进行比较，判断生产过程是否处于控制 状态，从而及时发现异常情况并采取相应的措施进行调整和改进。
直方图
总结词
将数据按照大小进行分组，并计算每组数据的频数和频率。
详细描述
直方图在品质管理中的应用
总结词
通过直方图分析数据的分布情况，以便了解过程的稳 定性和产品质量状况。
详细描述
直方图是一种用于分析数据分布情况的图表。通过直方 图分析，可以了解数据的分布情况和变化趋势，从而了 解过程的稳定性和产品质量状况。在品质管理中，直方 图可以用于对产品、过程、环境等方面的数据进行统计 和分析，帮助管理人员更好地了解和控制产品的质量。
THANK YOU
感谢聆听
数据准确性
确保数据的准确性和完整 性，避免误导分析结果。
措施有效性
在制定改善措施时，要确 保措施的有效性和可操作
性。
团队合作
在实施过程中，要注重团 队合作，充分发挥每个人
的优势。
问题分析
在分析问题时，要深入挖 掘根本原因，避免表面化。
持续改进
在实施改善措施后，要持 续监控效果，并根据需要
qc七大手法培训资料ppt完整版
提高员工对QC七大手法的理解和应用能力 01
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
促进企业产品质量提升，降低生产成本 02
适应市场竞争，提升企业核心竞争力 03
qc七大手法简介
01 检查表
通过表格形式进行数据收集和整理，便于分析和 解决问题。
02 层别法
将数据按照不同层次进行分类，找出数据间的差 异和规律。
03 柏拉图
根据数据大小排序，以直观的图形展示主要问题。
03
04
05
直观展示两组数据之间 的相关关系；
可用于判断数据之间的 相关程度；
为进一步的数据分析和 问题解决提供线索。
散布图绘制步骤与技巧
步骤 1. 收集两组相关数据；
2. 选择合适的坐标轴比例；
散布图绘制步骤与技巧
01 3. 在坐标轴上标出数据点；
02 4. 观察点的分布情况和趋势。
散布图绘制步骤与技巧
练习
提供几个实际案例，让学员尝试使用因果图进行分析，并讨论分析结果和改进措施的有 效性。通过练习加深学员对因果图原理和应用的理解。
06
qc七大手法之五：散布图
散布图原理及意义
01
02
原理：通过收集两组数 意义 据（自变量和因变量）， 在坐标轴上以点的形式 表示出来，通过观察点 的分布情况和趋势，分 析两组数据之间的关系。
VS
直方图意义
能够清晰地展示数据的分布规律，帮助分 析人员快速识别数据中的异常值、偏态分 布等问题，为后续的数据分析和质量控制 提供有力支持。
直方图绘制步骤与技巧
绘制步骤 收集数据并进行整理；
确定数据分组数和数据组距；
直方图绘制步骤与技巧
计算每个数据组的频数和频率； 绘制直方图，用矩形条的高度表示每个数据组的频率。
QC七大手法培训课件(PPT-49页)
➢ 环境：可按照明度、清洁度、湿度、温度等分层
➢ 其他：可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容
等分层
19
实例运用：
以下为某月份面电极磨损的数据,对其进行整理分 析出初步的结果.
表一
按操作者分层
20
表二
按浆料类型分层
结论:磨损与浆料的关系不大,但与人员有关 。
21
第一章 QC七大手法简介
排列图---确定主导因素
粘度pa.s
300 240 290 310 250 280 270 270 250 240 240 250 230 220 220
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29
30
温度℃
29 30 21 32 25 33 34 24 26 19 20 35 19 28 27
组成：CL---中心线（实线）
UCL---上控制限（虚线） LCL—下控制限（虚线） 按时间顺序抽取的样本统计量数值的找点序列。
38
质量特性值
❖控制图基本形式：
3倍标准 偏差
3倍标准 偏差
上控制界限 (UCL)
中心线 (CL)
下控制界限 (LCL)
抽样时间或 样本序号
39
控制图种类及适用场合
项目
ⅡG塞网 电阻偏位 标记磨损
其它
缺陷批
30 10 4 6
百分比 （%）
60 20 8
12
累计缺陷批
累计百分比 （%）
30
60
40
80
44
88
50
100
12
（2）缺陷位置调查表：主要用来记录、统计、分 析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程 度，进而从中找出规律性，为进一步调查或找出解 决问题的办法提供事实依据。
QC七大手法及应用
精选版课件ppt
15
案例
选定原材料----银粉（SP03）作为对象，收集并整理原材料的测试项目数据，如 上图，之后再按照测试项目的不同进行层别和分析。
精选版课件ppt
16
案例
精选版课件ppt
17
3.3 柏拉图
• 目的：分析全体不良的情况，找出需要重点解决的问题， 从而改善产品的品质。
根据数据统计，造成一个质量问题的前5项原因一般都 占80%以上。只要解决了这“关键的少数”，质量就能获 得很大的改善。80/20原则。
精选版课件ppt
39
步骤7、8
步骤9
精选版课件ppt
40
• 正常的直方图特点
说明：中间高，两 边低，有集中趋势。
结论：左右对称分
配（常态分配），
精选版课件ppt
41
3.7 控制图
定义：控制图是用于区分由异常或特殊原因所引起的波动 和过程所固有的随机波动的一种统计工具。也可以理解为 控制图是用于判断过程正常还是异常的一种统计工具。
QC七大手法及应用
郭彦
精选版课件ppt
RuiYin
用心做好 每一1件事
概述
一、前言 二、七大手法简介 三、七大手法的介绍及应用
精选版课件ppt
2
一、前言
• 工作及生活中难免碰到问题，一旦发生问题 如不立即解决，小问题也可能变成大问题。
•解决问题需要有恰当的方法，而质量管理 （QC）手法就是能协助我们迅速且正确解 决问题的利器之一。
精选版课件ppt
47
示例：X—R图应用
步骤1：某手表厂，对“停摆”的质量问题经分析后，确认“螺栓扭矩” 为主导因素。
步骤2：为此应用 X—R控制图对螺栓扭矩实施质量控制。 步骤3：预备数据的取得
QC七大手法ppt幻灯片课件
g、连接累计的曲线。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
17
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
16
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
19
为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
3、柏拉图绘制注意事项：
1.左纵轴最好以数量表示。因为绘图的目的是为了找出影响关键最大项。 2.其他项无论数量多少，应放于最左侧。
量化值
百分比
ห้องสมุดไป่ตู้
70～80%
机 人 法 料 环 其他
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
b、收集数据并计算数据汇表； （可考虑与其他手法配合使用） c、画出坐标轴：横轴表示需层别的项目，左纵轴表示层别项目的数量，右纵轴
表示对应的百分比； d、决定收集数据期间，最好是一个固定期间； e、计算各项目的比率，并从大至小排列在横轴上； f、绘制柱状图；
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为了规范事业单位聘用关系，建立和 完善适 应社会 主义市 场经济 体制的 事业单 位工作 人员聘 用制度 ，保障 用人单 位和职 工的合 法权益
二、QC七大手法
步骤2：计算累计不良数、百分比及累计百分比。
步骤3： 建立坐标轴，以左纵轴表示不良数，右纵轴表示百分比，横坐标轴 表示不良项目，根据累计不良数绘制成柱型图，将累计的不良数或百分比以 直线连接。以上即绘制成柏拉图。
柏拉图是意大利经济学家柏拉图（Pareto）在统计国民收入时，对贫富 收入分配不均统计使用的图表。通过柏拉图得出著名的“二八分配”原则， 即20%的富人却占有80%的国民收入。后来将这一原理引入判定问题中各原因 哪一个是问题的症结所在。
QC七大手法培训教材(PPT-86页)
小计
弯曲
4 22
3
2
4
8
6
1
0
50
粘合 10 20 32
5
8
8
5
6
15 109
毛刺 2 2
6
5
6
0
8
2
4
35
断裂 5 7
2
9
1
4
0
2
1
31
披锋 1 0
2
3
1
2
0
0
ห้องสมุดไป่ตู้
1
10
划伤 1 2
1
0
0
0
1
2
1
8
爆裂 2 5
1
3
4
0
1
2
0
18
脏污 0 2
4
1
2
3
0
1
3
16
电哑色 1 3
0
1
3
2
4
0
0
14
裂纹 0 1
步骤5：绘制累积曲线
1） 针对累积不良率在右纵轴与横轴区域间找出 坐标点，共7点。
2） 用折线将7个点连接。
28
不良项目
累计百分比
140
94.70%
90%
130
83.20%
120
75.10%
110
100
90
60.10%
80
70
60
35.80%
50
40
30
20
10
00
孔位 锣槽 色差 尘粒 尺寸 划伤 不平
2 粘合
3 毛剌
4 断裂
QC7大手法培训资料ppt课件
检查表统计完成可利用QC七大手法中的柏拉图加 以整理，以便掌握问题的重心。
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
34
➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
15
➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
11
➢第二章：检查表
12
➢第二章：检查表
检查表 简单地采取数据,反映不良状况：
13
➢第二章：检查表
14
➢第三章：特性要因图
一、特性要因图： 一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加 以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图称为特性要 因图.因形状似鱼的骨头,所以又叫鱼骨图. 原因与结果之关系,不良之形成原因绝非仅有一个。
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➢第六章：管制图
三.计量管制与计数管制图之比较 1.优点: A.计量管制图用于制程之管制,甚灵敏,很容易调查事故发
生的原因,因此可以预测将发生之不良状况.能及时并正确地找 出不良原因,可使品质稳定,为最优良之管制工具.
B.计数管制图只在生产完成后,才抽取样本,将区分为良品 与不良品,所需数据能以简单方法获得之.对于工厂整个品质情 况了解非常方便.
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➢第三章：特性要因图
二.特性要因图的制作方法：
1 决定问题或品质的特性(特性的选择不能使用看起来很抽 象或含混不清的主题)。
2 决定大要因(可利用4M1E来分类,4M即Man-人员， Machine-机械，Material-材料， Method-方法， 1E即 Environment环境)。
3 决定中小要因。
QC7大手法 培训资料
1
➢第一章：数据 ➢第二章：检查表
➢第三章：特性要因图 ➢第四章：柏拉图 ➢第五章：散布图 ➢第六章：管控图 ➢第七章：直方图 ➢第八章：层别法
2
➢第一章：数据
一、什么是数据： 所谓数据，就是根据测量所得到的数值和资料等事实。 因此，形成数据最重要的基本观念就是：
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机制件 钣金 市构件 铸件 电料 控制器
金额（万）
371 11 1778 804 28 1170
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3.柏拉图-找出主要原因
范例1 2.数据整理
对各类别的金额按从大到小排列，并计算出累计百分比：
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3.柏拉图-找出主要原因
范例1 3.绘制柏拉图
对重点项目进行原因分析，可用特性要因图进行剖析，制 定改善措施；
执行改善措施，并根据改善前后的数据对比重新绘制柏拉 图，进行效果确认
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注意事项：
3.柏拉图-找出主要原因
对于原因项目中所占比例较小但项目多的可用“其他”代 替，放于最右端，“其他”项不大于前几项，若大于则进 行细分。
的经过而产生变化？ 3. 适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。
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2.层别法-从不同的角度看问题
层别法
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2.层别法-从不同的角度看问题
层别法的定义：
层别法又称数据分层法，就是对观察到的现象或所收集 到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分 析方法。
结论：从层别分析来看，夜班是造成不良品的主要班次，应优先采取措施进行改善。
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范例3
2.层别法-从不同的角度看问题
某工厂有三个设备，生产中发生的产品缺失总是 居高不下，上半年平均缺失148次，于是对缺失情况 进行深层分析。
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范例3
项而已，改善使只要把握其中的TOP3~4就行了。 ➢ 确认改善的效果 通过改善前后的两个柏拉图累计比例的对比，可以很
明显地确认改善的效果
柏拉图不仅限于品质不良的改善，亦可以使用在工作 中的任何问题上。
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤一：收集数据
根据改善的目的，用层别法从“结果分类”或“原因 分类”着手解析数据，层别分类项目不宜太多，但要全 面满足问题的需要。
• 标题：如 2015年5月产品不良项目的柏拉图分析； • 项目别：如 安装不良、工人熟练度不够、焊缝问题等； • 数据收集的区间：如 5月1日~5月30 日 • 数据合计：如 共100件 • 制作人：XXX
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤五：分析柏拉图
找出前面累计比例（一般为70%到80%）较大的几项，列 入重点解决的对象；
例：分层折线图
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2.层别法-从不同的角度看问题
范例1
按机器层别分开分析
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进 过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两 台设备测定生产50批产品。
规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
柏拉图可以帮助我们找到关键问题及影响程度（TOP3），适用于计 数值项目的统计分析，因此也有人称其为ABC图，又因为柏拉图的排 列是从大到小，又称为排列图
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3.柏拉图-找出主要原因
柏拉图的用途
➢ 找到关键的问题 在诸多问题中找出当前最关键、最重要、影响最大的
问题。 ➢ 掌握重要的要因 虽然问题的原因很多，但影响较大的只不过其中的2~3
步骤二：数据整理
制作数据汇总表，对数据进行处理，按从大到小的顺 序进行排序，并计算各项比例及累计百分比。
步骤三：绘制柏拉图
画出横轴纵轴，横轴表示研究的项目、原因，左边纵 轴表示项目的数据值，右边纵轴表示累计百分比。
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤四：记入必要事项
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4.直方图-展示过程的分布情况
步骤二：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)
先框起来，最小值用“○”框起来
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4.直方图-展示过程的分布情况
直方图的定义
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量 波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理 的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映 产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
简单来说，直方图就是把特性值（如长度、时间、温度等） 的数据分成几个组，计算各组的数据制作成频数表的图表。
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范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
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范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
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范例1
2.层别法-从不同的角度看问题
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1.检查表-调查数据用于分析
1. 记录用检查表：又称改善用查检表，以符号、记号或数字（如□、 √、×、正……）记录的图表，常用于不良原因和不良项目的记录。
电视故障投诉状况检查表
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1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。 这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
收集数据时应注意的重点 1. 收集正确的数据。 2. 避免主观的判断。 3. 要把握事实真相
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1.检查表-调查数据用于分析 检查表
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1.检查表-调查数据用于分析
检查表定义：
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分 析的一种工具，将需要检查的内容或者项目一一列 举出来，定期或不定期地逐项检查，并将问题点记 录下来。主要作为点检用检查表或记录用检查表。
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2.层别法-从不同的角度看问题
步骤：
1. 确定研究的目的。 2. 确定问题的范围，明确分析方向。 3. 决定层别项目，设计收集数据的表格。 4. 按层别收集数据并记录。 5. 画分层归类图（如分层直方图、分层折线图等） 6. 寻求差异点，找寻真因所在。
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2.层别法-从不同的角度看问题
范例2
××公司某天白班、中班、夜班共制造出不良品200个，品管部为了得到更明确的信 息，以便采取措施进行改善，从白班、中班、夜班的角度对不良品进行层别分析。
班次 白班 中班 夜班 合计
表3 不同班次不良品层别分析
不良品
占比
20
10%
30
15%
150
75%
200
100%
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1.检查表-调查数据用于分析
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1.检查表-调查数据用于分析
制表的步骤：
1. 决定研究的目的及所要收集的数据。 2. 决定查检表的格式。 3. 决定记录形式。 4. 决定收集数据的方法。
注意事项：
1. 查检收集完成的数据应马上使用。（数据的时效性） 2. 数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间
2.层别法-从不同的角度看问题
9
51
9
8
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3.柏拉图-找出主要原因
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3.柏拉图-找出主要原因
柏拉图的由来
意大利经济学家Pareto（柏拉图）于1897年分析社会经济结构时，发 现意大利80%的财富集中在20%的富人身上，于是将所得大小与拥有所得 的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“柏拉图法则”。
重点把握，一般而言前三项的累计比例应在50~80%之间， 分类是前提。
改善前后对比： 改善后项目别大小会变化，按大小顺序重新排列； 前后比较的基准一致，刻度比例应相同。
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范例1
3.柏拉图-找出主要原因
1.收集数据 2012年3月底XX厂仓库按采购类别的明细
类别
QC七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方 法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图 形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
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旧QC七大手法
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层别法
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1.检查表-调查数据用于分析
数据的定义：数据，就是根据测量所得到的数值和 资料等事实。
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4.直方图-展示过程的分布情况
直方图的目的：
⑴了解分配的形态，观察过程是否异常。
⑵计算制程能力（满足产品质量要求的程度）。
⑶过程分析与控制。
⑷观察数据的真伪（发现异常值）。
⑸计算产品的不合格率。
⑹求平均值与标准差。
⑺可用以制定规格界限。
⑻与规格或标准值比较。
⑼调查是否混入两个以上的不同群体。 ⑽了解设计控制是否合乎过程控制。
范例1 5.改善后的数据整理
制作人：XXX
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3.柏拉图-找出主要原因
金额（万）
371 11 1778 804 28 1170
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3.柏拉图-找出主要原因
范例1 2.数据整理
对各类别的金额按从大到小排列，并计算出累计百分比：
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3.柏拉图-找出主要原因
范例1 3.绘制柏拉图
对重点项目进行原因分析，可用特性要因图进行剖析，制 定改善措施；
执行改善措施，并根据改善前后的数据对比重新绘制柏拉 图，进行效果确认
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注意事项：
3.柏拉图-找出主要原因
对于原因项目中所占比例较小但项目多的可用“其他”代 替，放于最右端，“其他”项不大于前几项，若大于则进 行细分。
的经过而产生变化？ 3. 适当保留过去、现在及未来的记录，以便日后比较。
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2.层别法-从不同的角度看问题
层别法
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2.层别法-从不同的角度看问题
层别法的定义：
层别法又称数据分层法，就是对观察到的现象或所收集 到的数据，按照它们共同的特征加以分类、统计的一种分 析方法。
结论：从层别分析来看，夜班是造成不良品的主要班次，应优先采取措施进行改善。
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范例3
2.层别法-从不同的角度看问题
某工厂有三个设备，生产中发生的产品缺失总是 居高不下，上半年平均缺失148次，于是对缺失情况 进行深层分析。
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范例3
项而已，改善使只要把握其中的TOP3~4就行了。 ➢ 确认改善的效果 通过改善前后的两个柏拉图累计比例的对比，可以很
明显地确认改善的效果
柏拉图不仅限于品质不良的改善，亦可以使用在工作 中的任何问题上。
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤一：收集数据
根据改善的目的，用层别法从“结果分类”或“原因 分类”着手解析数据，层别分类项目不宜太多，但要全 面满足问题的需要。
• 标题：如 2015年5月产品不良项目的柏拉图分析； • 项目别：如 安装不良、工人熟练度不够、焊缝问题等； • 数据收集的区间：如 5月1日~5月30 日 • 数据合计：如 共100件 • 制作人：XXX
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤五：分析柏拉图
找出前面累计比例（一般为70%到80%）较大的几项，列 入重点解决的对象；
例：分层折线图
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2.层别法-从不同的角度看问题
范例1
按机器层别分开分析
某电缆厂有A、B两台设备，最近经常有不符合要求的异常产品发生，进 过排查，发现问题可能机器设备原因，为了分析异常原因，分别就A、B两 台设备测定生产50批产品。
规格值（135~210g），样本数：A设备50批，B设备50批。
柏拉图可以帮助我们找到关键问题及影响程度（TOP3），适用于计 数值项目的统计分析，因此也有人称其为ABC图，又因为柏拉图的排 列是从大到小，又称为排列图
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3.柏拉图-找出主要原因
柏拉图的用途
➢ 找到关键的问题 在诸多问题中找出当前最关键、最重要、影响最大的
问题。 ➢ 掌握重要的要因 虽然问题的原因很多，但影响较大的只不过其中的2~3
步骤二：数据整理
制作数据汇总表，对数据进行处理，按从大到小的顺 序进行排序，并计算各项比例及累计百分比。
步骤三：绘制柏拉图
画出横轴纵轴，横轴表示研究的项目、原因，左边纵 轴表示项目的数据值，右边纵轴表示累计百分比。
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实施步骤
3.柏拉图-找出主要原因
步骤四：记入必要事项
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4.直方图-展示过程的分布情况
步骤二：找出数据中的最大值(L)与最小值(S)
先框起来，最小值用“○”框起来
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4.直方图-展示过程的分布情况
直方图的定义
在质量管理中，如何预测并监控产品质量状况?如何对质量 波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理 的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理，来反映 产品质量的分布情况，判断和预测产品质量及不合格率。
简单来说，直方图就是把特性值（如长度、时间、温度等） 的数据分成几个组，计算各组的数据制作成频数表的图表。
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2.层别法-从不同的角度看问题
从全体数据的直方图中难以找到异常原因是由哪台设备引起的
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1.检查表-调查数据用于分析
1. 记录用检查表：又称改善用查检表，以符号、记号或数字（如□、 √、×、正……）记录的图表，常用于不良原因和不良项目的记录。
电视故障投诉状况检查表
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1.检查表-调查数据用于分析
2.点检用检查表：又称备忘点检表，常用于机械设备与活动作业的确认。 这种检查表主要是调查作业过程中的情形，可防止作业上的疏忽或遗漏。
收集数据时应注意的重点 1. 收集正确的数据。 2. 避免主观的判断。 3. 要把握事实真相
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1.检查表-调查数据用于分析 检查表
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1.检查表-调查数据用于分析
检查表定义：
检查表是利用统计表对数据进行整理和初步原因分 析的一种工具，将需要检查的内容或者项目一一列 举出来，定期或不定期地逐项检查，并将问题点记 录下来。主要作为点检用检查表或记录用检查表。
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2.层别法-从不同的角度看问题
步骤：
1. 确定研究的目的。 2. 确定问题的范围，明确分析方向。 3. 决定层别项目，设计收集数据的表格。 4. 按层别收集数据并记录。 5. 画分层归类图（如分层直方图、分层折线图等） 6. 寻求差异点，找寻真因所在。
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2.层别法-从不同的角度看问题
范例2
××公司某天白班、中班、夜班共制造出不良品200个，品管部为了得到更明确的信 息，以便采取措施进行改善，从白班、中班、夜班的角度对不良品进行层别分析。
班次 白班 中班 夜班 合计
表3 不同班次不良品层别分析
不良品
占比
20
10%
30
15%
150
75%
200
100%
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1.检查表-调查数据用于分析
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1.检查表-调查数据用于分析
制表的步骤：
1. 决定研究的目的及所要收集的数据。 2. 决定查检表的格式。 3. 决定记录形式。 4. 决定收集数据的方法。
注意事项：
1. 查检收集完成的数据应马上使用。（数据的时效性） 2. 数据是否集中在某些项目或某些时段？是否因时间
2.层别法-从不同的角度看问题
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3.柏拉图-找出主要原因
柏拉图的由来
意大利经济学家Pareto（柏拉图）于1897年分析社会经济结构时，发 现意大利80%的财富集中在20%的富人身上，于是将所得大小与拥有所得 的关系加以整理，发现有一定的方程式可以表示，称为“柏拉图法则”。
重点把握，一般而言前三项的累计比例应在50~80%之间， 分类是前提。
改善前后对比： 改善后项目别大小会变化，按大小顺序重新排列； 前后比较的基准一致，刻度比例应相同。
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3.柏拉图-找出主要原因
1.收集数据 2012年3月底XX厂仓库按采购类别的明细
类别
QC七大手法是将散漫无章的语言资料变成逻辑思考的一种方 法，也是一种事先考虑不利因素的方法，它通过运用系统化的图 形，呈现计划的全貌，防止错误或疏漏发生。
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旧QC七大手法
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1.检查表-调查数据用于分析
数据的定义：数据，就是根据测量所得到的数值和 资料等事实。
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4.直方图-展示过程的分布情况
直方图的目的：
⑴了解分配的形态，观察过程是否异常。
⑵计算制程能力（满足产品质量要求的程度）。
⑶过程分析与控制。
⑷观察数据的真伪（发现异常值）。
⑸计算产品的不合格率。
⑹求平均值与标准差。
⑺可用以制定规格界限。
⑻与规格或标准值比较。
⑼调查是否混入两个以上的不同群体。 ⑽了解设计控制是否合乎过程控制。
范例1 5.改善后的数据整理
制作人：XXX
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3.柏拉图-找出主要原因