统计思想

统计思想1.统计思想的定义指统计工作中应树立的世界观和方法论。

哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。

这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。

2.统计思想的内涵从总体来说，基本的统计思想包括三条：一是数量观。

任何事物都是质量和数量的统一，数量观要求统计学从事物的定性认识出发，研究事物总体数量方面的特征，从而达到认识事物的发展趋势及其变化规律。

因此，这不仅要求我们提高事物数量特征方面的认识，同时也提出了将数学知识应用于统计中的思想。

二是总体观。

统计要认识的对象是一个总体，它必须是许多事物的集合。

统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，要对总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析，得出反映现象总体的数量特征。

总体现象是相对稳定的，表现出某种共同的倾向，是有规律可循的，所以社会现象的规律通常具有总体的性质。

三是推断观。

统计研究主要基于对现象的规律性的认识，从这个角度讲，规律所寓于的对象是无穷无尽的，而我们所要观察的群体总是有限的，总结出来的规律，对整体现象的判断都是基于推断。

推断思想告诉我们，认识的世界是无限的，如何利用已知的某些信息来推断这无限世界中的一些规律、特征。

推断有两种情况：由已发生事物的部分推断整体；由已发生的事物推断未发生的事物。

但无论哪种情况，所推断的对象和结论都是客观存在的，只是人们还没有认识而需要去认识而已。

有些推断是无法对总体进行全面检验，前者如验血、破坏性产品试验，后者如城镇居民生活水平、价格变动调查等。

推断思想是一种利用现有信息进行的概率推理。

抽样推断是统计推断思想的集中体现。

说到统计思想就不能撇开统计学派别来孤立的谈论统计思想。

不同统计学派，他们的研究对象及研究方法有所差异，统计思想的体现也必然有所差异。

认识他们有助于更好地理解和运用统计。

现在普遍的观点认为，统计学派大致有社会统计学派和通用科学派及方法论派之分。

就通用科学派和方法论派而言，他们认为：统计学是通用方法论科学，在所有涉及实质性现象的领域中，统计方法都发挥着越来越重要的作用。

这些统计方法具有内在联系和逻辑关系，在认识事物时存在比较通行的模式，特别是能够对观察资料、实验和试验资料进行数学处理的数理统计方法，不仅应用于社会经济的研究，而且应用于各个不同的学科领域。

3.统计思想的体现统计思想在这里主要侧重于数学方面的思想，有以下几种体现：3.1均值思想。

均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。

均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。

它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。

均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。

3.2变异思想。

统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。

如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。

统计方法就是要认识事物数量方面的差异。

统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。

可以说，均值与方差这两个概念分别起到“隐异显同”和“知同察异”的作用。

平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。

3.3估计思想。

估计以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。

使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，样本才能代表总体，但样本的代表性受偶然因素影响，在估计理论对置信程度的测量就是保持逻辑严谨的必要步骤。

3.4相关思想。

马克思主义哲学认为，事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事务所组成，这些个别事物是相互关联的，我们所研究的事物总体是在同质性的基础上形成。

总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间是相互关联的。

相关概念表现的就是事物之间的关系。

3.5拟合思想。

拟合是对不同类型事物之间关系之表象的抽象。

任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。

拟合的成果是模型，反映一般趋势，趋势表达的是“事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能性”。

3.6检验思想。

统计方法总是归纳性的，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。

以上分析可以看出，上述思想均体现了统计思想的数量观、总体观和推断观。

社会统计学派认为：统计学是一门实质性的社会科学,既研究社会生活的客观规律，也研究统计方法。

社会统计学继承和发展统计学的理论成果，坚持统计学的社会科学性质，使统计理论研究更接近统计工作实际，在许多国家得到广泛发展。

苏联科学院、中央统计局和高等教育部在1954年3月召开统计科学讨论会，对通用科学派和方法论科学派的主张进行了批判。

并根据多数意见作了如下的决定：“统计学是独立的社会科学。

它在质和量的密切联系中研究大量社会现象的数量方面，研究社会发展规律在具体地点及时间、条件下的数量表现。

统计学在社会生产力和生产关系的统一当中研究社会生产的数量方面。

此外,统计学还研究自然和技术因素对于社会生活的自然条件的影响。

统计学的理论基础是历史唯物论与马克思列宁主义的政治经济学,统计学根据这些科学的原理和法则,表明具体大量社会现象的量变,并说明它们的规律性。

”这一观点与我国现阶段对社会经济统计学的定义是一致的，即社会经济统计学是关于国民经济和社会现象数量方面的调查整理分析的原理原则和方式方法的科学，是一门应用科学。

这就决定了社会经济统计的研究对象是社会经济现象总体数量特征和数量关系，通过这些数量方面反映社会经济现象规律性的表现。

从这里我们可以看出，它所研究的对象具有社会性、总体性、变异性等性质。

作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。

它包括：一、调查思想。

统计调查就是要把统计对象作为一个整体，按照预定的要求，对反映这个整体的有关标志的数值，有计划地、系统地、科学地进行登记，取得真实可靠的原始资料。

统计调查在统计工作的整个过程中，担负着提供基础资料的任务。

所有的统计计算和统计研究，都是在原始资料搜集的基础上建立起来的，例如我国的人口调查或普查。

只有搞好统计调查，才能保证统计工作达到对于客观事物规律性的认识，并制定相应的方针、政策。

之所以有这一思想是由于作为一门应用科学的性质所决定的。

二、比较思想。

统计的比较思想告诉我们，统计工作不能孤立地进行，每一个环节都在考虑比较优势，每个结论都在比较中得出。

设计一个调查方案是在经费、时间要求、把握程度和准确程度的比较中确定的；调查的方式方法是在内、外部情况，软硬件条件的比较下选择的；分析的结论是在研究总体中选择研究指标与外部同类现象或者内部各关联现象的比较中得出的。

没有比较就没有鉴别，没有比较就没有丰富的统计方法，就没有统计科学及其研究，就没有统计的价值，就没有统计。

三、要与其他学科相结合的思想。

马克思主义哲学是关于自然、社会和思维发展的一般规律的科学。

因此它是社会统计学的最高层次的理论。

社会经济统计学是一门应用学科，它要把抽象的社会经济领域内众多的理论范畴具体化。

因此，它不仅受政治经济学和科学社会主义理论的指导，而且和研究实际问题的众多门类的社会学科有密切的联系。

这也是其作为一门应用科学所表现出来的特点。

4. 统计思想的特点作为一门应用统计学，它从数理统计学派汲取新的营养，并且越来越广泛的应用本文来自论文资源库 ，转载请保留此标记。

数学方法，联系也越来越密切，但在统计思想的体现上与通用学派相比，还有着自己的特别之处。

其基本特点能从以下四个方面体现出：（1）统计思想强调方法性与应用性的统一；（2）统计思想强调科学性与艺术性的统一；（3）统计思想强调客观性与主观性的统一；（4）统计思想强调定性分析与定量分析的统一。

5. 对统计思想的一些思考5.1 要更正当前存在的一些不正确的思想认识英国著名生物学家、统计学家高尔顿曾经说过：“统计学具有处理复杂问题的非凡能力，当科学的探索者在前进的过程中荆棘载途时，唯有统计学可以帮助他们打开一条通道”。

但事实并非这么简单，因为我们所面临的现实问题可能要比想象的复杂得多。

此外，有些人认为方法越复杂越科学，在实际的分析研究中，喜欢简单问题复杂化，似乎这样才能显示其科学含量。

其实，真正的科学是使复杂的问题简单化而不是追求复杂化。

与此相关联的是，有些人认为只有推断统计才是科学，描述统计不是科学，并延伸扩大到只有数理统计是科学、社会经济统计不是科学这样的认识。

这种认识是极其错误的，至少是对社会经济统计的无知。

比利时数学家凯特勒不仅研究概率论，并且注重于把统计学应用于人类事物，试图把统计学创建成改良社会的一种工具。

经济学和人口统计学中的某些近代概念，如GNP、人口增长率等等，均是凯特勒及其弟子们的遗产。

5.2要不断拓展统计思维方式统计学是以归纳推理或归纳思维为主要的逻辑方式的。

众所周知，逻辑推理方式主要有两种：归纳推理和演绎推理。

归纳推理是基于观测到的数据信息(尤其是不完全甚至劣质的信息)去产生新的知识或去验证一个假设，即以所掌握的数据信息为依据，归纳得出具有一般特征的结论。

归纳推理是要在数据信息的基础上透过偶然性去发现必然性。

演绎推理是对统计认识能力的深化，尤其是在根据必然性去研究和认识偶然性方面，具有很大的作用。

5.3深化对数据分析的认识任何统计研究都离不开数据分析。

因为这是得到统计研究结论的必要环节。

虽然统计分析的形式随时代的推移而变化着，但是“从数据中提取一切信息”或者“归纳和揭示”作为统计分析的目的却一直没有改变。

对统计数据分析的原因有以下三个方面：一是基于同样的数据会得出不同、甚至相反的分析结论；二是我们所面对的分析数据有时是缺损的或存在不真实性；三是我们所面对的分析数据有时则又是海量的，让人无从下手。

虽然统计数据分析已经经历了描述性数据分析(DDA)、推断性数据分析(IDA)和探索性数据分析(EDA)等阶段，分析的方法技术已经有了质的飞跃，但与人类不断提高的要求相比，存在的问题似乎也越来越多。

所以，我们必须深化对数据分析的认识，围绕“准确解答特定问题并且从数据中获取一切有效信息”这一目的，不断拓展研究思路，继续开展数据分析方法技术的研究。