河南智能车间智能工厂认定工作方案
智慧工厂优势与方案
智慧工厂创建智慧工厂能够带来什么优势？优势一、工厂的每一个车间、每一台机器摆放的位置、物流的路线、用水、用电、用人的资源消耗，从工厂设计开始，自占地面积到资源消耗，都以数字形式完全计算出来，建设过程中做到零碰撞、零库存、零浪费，节约大量人力物力.优势二、智慧工厂向客户及上下游厂商开放，实现体验式营销，树立品牌优势优势三、优化企业库存、减少资金占用，提高作业计划的准确性和调控能力，提高企业的工作效率和生产能力，优势四、实时动态掌握资源消耗情况，成本变动情况，提高财务预算、核算的精确性，优势五、直接并实时地获取制造设备的生产、运行和质量数据，并利用整合的信息系统助您解决各类问题。
优势六、以最小限度的能耗（用水、电、气等等）为您创造出安全、健康、舒适宜人的办公环境优势七、简化物料管理和货车管理，节约了管理与能耗成本优势八、系统间无缝集成，相互协同，这样决策可以达到智能化。
整个流程将是全自动化，整个企业管理非常透明。
优势九、组织机构的扁平化，少人化带来的成本优势优势十、管理的精细化减少错误机会成本以及更具人性化智慧工厂解决了企业什么问题：1、各大信息系统相对独立运行，不协同、不兼容问题。
2、子系统管理存在盲点。
系统不能统一平台导致的信息和观察盲点3、无法关联上下游企业。
供应链反应迟缓错失商机4、信息共享程度弱。
部门与部门，子公司与子公司间系统的不兼容导致的信息共享程度弱5、集成度不高。
设备与软件不能共享信息、信息断层6、智能程度不高。
响应客户速度较慢，多量少样产品无法同时满足7、管理成本高，用人多，资源消耗大智慧工厂是信息流、物流、资金流、业务流、价值流有机的统一和集成，具备灵活响应、快速反应特性的一揽子解决方案，主要体现在，企业在低成本的基础上、比竞争对手更快速响应客户需求的能力上。
现代企业为了从战略高度规划企业管理、模式创新、业务重组，就必须要走一条适合企业发展的智能化道路。
可以说，智能化技术的应用加速了知识的传递、加工和更新，提升了生产型企业有效利用信息的能力，从而提高了企业的工作效率和生产能力，提升了企业的核心竞争能力。
智能制造试点示范专项行动实施方案(三篇)
智能制造试点示范专项行动实施方案一、背景和意义智能制造是21世纪制造业的重要发展方向，也是提升制造业核心竞争力、推动制造业转型升级、实现经济高质量发展的关键举措。
为推动智能制造在我国的广泛应用和发展，加快我国制造业转型升级步伐，制定智能制造试点示范____专项行动实施方案具有重要意义。
二、总体目标该方案旨在通过智能制造试点示范行动，以示范推进、政策支持、技术创新、标准建设为手段，全面提升我国制造业的智能化水平，推动传统制造业向智能制造转型，实现智能制造在核心领域的全面普及和应用，提高制造业的创新能力、生产效率和竞争力，为实现经济高质量发展做出积极贡献。
具体目标包括：1. 利用智能制造技术，提高企业的生产效率，实现生产成本的降低。
2. 推动制造业向高附加值、高技术含量、高质量的方向发展，促进产业结构优化升级。
3. 提升制造业的创新能力，加快新技术、新产品的研发和应用。
4. 建立智能制造标准体系，提高制造业技术标准化水平。
5. 培育一批智能制造示范企业，推动智能制造在各行业的广泛应用和示范效应。
三、主要任务1. 落实示范项目根据各行业的特点和需求，选择若干智能制造示范项目，通过政府引导、企业自愿参与的方式，加快推进智能制造在核心领域的应用。
示范项目包括智能工厂建设、智能化改造、智能供应链建设等。
2. 加强技术创新通过加大对智能制造领域的基础研究和应用研究的资金投入和支持力度，推动智能制造技术的创新和突破。
支持企业加强自主创新能力建设，提高研发投入比例，加快技术成果转化和应用。
3. 建设智能制造标准体系加强对智能制造标准的研制和推广应用，建设智能制造标准体系，提高我国制造业的技术标准化水平。
引导企业按照标准要求进行智能化改造，推动制造业各环节的智能化协同发展。
4. 促进行业协同创新加强各行业之间的合作与交流，推动制造业的协同创新。
通过组织行业联合攻关、开展技术交流和合作研发等活动，推动各行业的智能制造水平整体提升。
数字化车间和智能工厂认定管理办法
市数字化车间和智能工厂认定管理办法第一章总则第一条智能创造是中国创造 2025 的主攻方向，是创造业转型升级的重要手段，是未来工业发展的主要趋势。
为深入贯彻落实《中国创造 2025》等文件精神，加快推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，全面深化智能创造装备、先进信息技术、大数据、人工智能等在创造业企业产品研发、生产控制、经营管理、物流营销等各个环节的应用，引领创造业质量变革、效率变革、动力变革，决定在全市组织开展数字化车间和智能工厂认定工作，特制定本办法。
第二条市数字化车间和智能工厂的认定工作遵循企业自愿、择优确定和公开、公平、公正的原则，每年认定两次。
第三条市数字化车间和智能工厂的认定和撤销等管理工作由市经济信息委负责；各区县经济和信息化主管部门负责所辖区域的项目申报、指导和相关管理工作。
第二章认定条件第四条申报市数字化车间的基本条件:(一)申报主体在市辖区内注册、具有独立法人资格；申报- 1 -项目符合国家、市产业政策；(二)设备数字化：数控装备占生产装备总数的 50％以上；(三)数据采集：基于物联网技术、实时在线检测技术，实现加工设备、检测设备、物流设备的联网运行，采集设备的运行数据，信息的上传率达到 90% ，实现设备实时监控；(四)生产过程数字化：建立创造执行系统，完成车间作业计划管理和调度、工艺执行管理、物流与仓储管理、质量分析管理与跟踪、设备运行管理等方面的数字化建设，实现车间可视化管理；(五)车间信息集成：实现设备实时数据采集系统、创造执行系统与企业管理设计信息系统集成，实现车间软硬件系统优化运行控制和集约化生产；(六)与数字化车间建设前相比较，运营成本降低15%、生产效率提高 10%、产品不良品率降低10%、能源利用率提高8%，并具有良好的增长性。
第五条申报市智能工厂的基本条件:(一)申报主体在市辖区内注册、具有独立法人资格；申报项目符合国家、市产业政策；(二)企业智能化发展水平在同行业中处于率先水平，在设备自动化、产品研发设计、生产管理、质量管理和智能服务等方面具有突出的示范带动作用；- 2 -(三)工厂建设内容满足相应智能创造新模式关键要素要求(见附件 1 )；(四)设备数控化：数控装备占生产装备总数的 65％以上；(五)数字化车间不少于 2 个；(六)设计数字化：研发设计工具普及率(%)要求在 80% 以上，具有设计知识管理功能；(七)管理数字化：以企业资源计划系统( ERP )为核心，结合其他企业管理信息系统，实现定单管理、生产管理、售后服务三个层面全部业务流程的闭环管理，构建数字化网络化创造体系；(八)产品数字化服务：对于整机产品类，建有产品服务信息系统，实现产品远程服务；(九)决策智能化：实现产品设计、经营管理、生产创造、产品运维等环节信息系统集成；应用大数据和人工智能等智能技术，实现工厂全业务流程的决策、执行智能化；(十)与智能工厂建设前相比较，运营成本降低15%、生产效率提高10%、产品研发周期降低10%，产品不良品率降低10%、能源利用率提高8% ，并具有良好的增长性。
河南智能车间智能工厂认定工作方案
河南智能车间智能工厂认定工作方案河南智能车间智能工厂认定工作方案一、背景介绍智能工厂是利用先进的信息技术、物联网技术和技术实现制造过程的全面数字化、网络化、智能化的现代化工厂，是未来工业发展的趋势。
为了推动智能工厂在河南省的发展，需要制定智能工厂的认定工作方案。
二、认定标准和流程⒈认定标准根据国家智能工场认定相关政策文件及行业标准，智能工厂的认定标准应包括但不限于以下方面：信息化程度、自动化程度、智能化程度、生产效率等。
具体标准将在后续章节中详细说明。
⒉认定流程（1）申请阶段企业向省智能工厂认定委员会递交申请材料，包括企业基本情况、工厂照片、生产线介绍、智能化设备清单等。
（2）预审阶段省智能工厂认定委员会对申请材料进行初步审核，并进行现场考察。
（3）评估阶段省智能工厂认定委员会组织专家对企业进行评估，包括现场考察、设备测试、数据分析等。
（4）认定阶段省智能工厂认定委员会根据评估结果，作出智能工厂认定的决定，并颁发智能工厂认定证书。
三、认定标准详解⒈信息化程度标准（1）企业信息化平台的建设情况，包括企业资源计划（ERP）系统、生产管理系统、质量管理系统等。
（2）信息化设备的应用情况，包括智能终端设备、传感器、物联网设备等的使用情况。
⒉自动化程度标准（1）生产线的自动化程度，包括自动化生产设备的使用情况、自动化导向系统的应用情况等。
（2）生产过程的自动化程度，包括传输系统、加工系统、装配系统等的自动化程度。
⒊智能化程度标准（1）技术的应用情况，包括机器学习、图像识别、大数据分析等的使用情况。
（2）智能化设备的应用情况，包括、智能传感器、自动导航车等的使用情况。
⒋生产效率标准（1）生产线效率的提升情况，包括生产线产能、生产效率和生产灵活度等指标的提高情况。
（2）生产过程的优化情况，包括物料供应链、物流配送等环节的优化状况。
四、附件本文档涉及的附件包括但不限于：智能工厂认定申请表格、认定标准细则、认定流程图等。
河南省工业和信息化厅关于开展智能制造标杆企业遴选工作的通知
河南省工业和信息化厅关于开展智能制造标杆企业遴选工作的通知文章属性•【制定机关】河南省工业和信息化厅•【公布日期】2019.02.20•【字号】豫工信产融〔2019〕60号•【施行日期】2019.02.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】工业和信息化管理正文河南省工业和信息化厅关于开展智能制造标杆企业遴选工作的通知豫工信产融〔2019〕60号各省辖市、省直管县（市）工业和信息化主管部门：为落实《河南省智能制造和工业互联网发展三年行动计划（2018—2020年）》（豫政〔2018〕14号），发挥标杆企业示范和带动作用，推动先进经验和成功模式复制推广，促进制造业高质量发展，省工业和信息化厅决定开展智能制造标杆企业遴选工作。
现将有关事项通知如下：一、总体要求牢固树立新发展理念，围绕装备制造、食品、电子信息、汽车、冶金、建材、化工、轻纺、医药等重点行业，在国家和省级智能制造相关试点示范基础上，结合不同行业特点和发展现状，每个行业遴选1—3个智能制造标杆企业，形成一批较成熟、可复制、能推广的先进经验和有效模式，带动同行业、相关行业或产业上下游企业加快数字化、网络化、智能化转型，推动制造业实现高质量发展。
二、遴选条件（一）企业在河南省内依法注册，具有独立法人资格，运营和财务状况良好；（二）企业实施智能化改造，有效推动生产技术创新和生产工艺、生产流程优化，企业研发、制造、管理、服务的智能化水平达到省内行业领先水平，生产效率、能源利用率得到大幅提升，企业运营成本、产品研制周期、产品不良品率大幅下降；（三）企业在智能化改造方面已形成了较为完善的解决方案，取得了可复制、可推广的有效经验和模式；（四）企业已入选国家相关试点示范项目，或者省级智能车间、智能工厂。
三、遴选程序（一）企业申报。
省辖市、省直管县（市）工业和信息化主管部门组织本地区符合条件的企业准备申报材料，对申报材料进行初审，并择优向省工业和信息化厅推荐；（二）专家评审。
智能制造试点示范专项行动实施方案范本(3篇)
智能制造试点示范专项行动实施方案范本第一章总则第一条智能制造是两化融合的主攻方向，是制造业转型升级的突破口和着力点。
为贯彻落实___“中国制造2025”及省委省政府“制造强省”战略部署，顺应制造业智能化的发展趋势，加快我市制造业转型升级，根据《中国制造2025》（国发〔___〕___号）、___《___积极推进“互联网＋”行动的指导意见》（国发〔___〕___号）、《___省贯彻〈中国制造2025〉建设制造强省五年行动计划（___-___）》（湘政发〔___〕___号）和《___市人民政府___》（长政办函〔___〕___号）等文件精神，特制订本办法。
第二条本办法所称智能制造试点示范项目，是指经市政府或市政府授权部门按程序筛选并发布的制造业智能制造试点示范项目。
第三条智能制造试点示范项目的申请遵循企业自愿申请，并坚持公开、公平、公正的原则择优确定，对于获得省级试点示范的项目，自动纳入市级试点示范项目。
第二章认定条件第四条申报智能制造试点示范项目基本条件：（一）项目符合《___市人民政府___》（长政办函〔___〕___号）相关规定。
（二）项目单位具备独立法人资格和健全的财务管理制度，财务状况良好，近三年内无严重违规违法记录。
（三）申报单位已制定信息化工作制度，积极推行首席信息官（cio）制度，建立智能化___实施机构，编制了智能化发展规划。
（四）申报单位智能化水平在同行业中处于先进水平，企业两化融合发展处于单项应用阶段向综合集成阶段或综合集成阶段向协同创新阶段过渡，在设备自动化、产品研发设计、生产管理、质量管理和智能服务等一个或几个方面具有示范带动作用，具体包括：1.设计数字化：研发设计数字化工具普及率在___%以上，使用产品生命周期管理系统（plm）进行研发过程、数据的管控及全产品生命周期数据管控；2.设备智能化：数控装备占生产装备总数的___％以上，全自动化生产线一般不少于___条（流程制造业不少于___条）；3.生产管理。
河南省智能车间智能工厂申报要点
河南省智能车间智能工厂申报要点一、项目背景与建设意义智能车间是指通过集成先进的信息化、自动化和智能化技术手段，实现生产过程的高效、智能、个性化等特征的工厂。
智能车间智能工厂的建设，是推动制造业智能化转型的重要举措，对于提升企业的竞争力、提高生产效率、降低成本具有重要意义。
二、建设规划与目标1.建设规模：明确智能车间智能工厂的建设规模、面积、生产能力等。
2.技术含量：说明采用的信息化、自动化和智能化技术手段，包括机器人、物联网、大数据等。
4.建设时间：规划智能车间智能工厂的建设时间表，明确各个建设阶段的时间节点。
三、技术支持与关键技术1.技术支持：说明与智能车间智能工厂建设相关的技术支持机构和专家团队。
2.关键技术：列举智能车间智能工厂建设中的关键技术，包括智能感知、数据分析与挖掘、物流智能等。
四、产业链升级与合作机会1.产业链升级：说明智能车间智能工厂建设对整个产业链的升级和提升作用，包括供应链管理、产品研发、生产制造、市场销售等方面。
2.合作机会：说明智能车间智能工厂建设中可能存在的合作机会，包括与供应商、合作伙伴、科研机构等的合作。
五、环境保护与可持续发展1.环境保护：说明智能车间智能工厂建设对环境的保护和改善作用，包括节能减排、资源循环利用等方面。
2.可持续发展：说明智能车间智能工厂建设对企业和社会可持续发展的贡献，包括经济效益、社会效益等方面。
六、人才培养与技能提升1.人才培养：说明智能车间智能工厂建设对人才培养的需求和计划，包括技能培训、人才引进等方面。
2.技能提升：说明智能车间智能工厂建设对员工技能提升的机会和措施，包括培训计划、技能认证等方面。
七、风险控制与应急预案1.风险控制：说明智能车间智能工厂建设可能存在的风险和隐患，包括技术风险、资金风险、人员风险等方面，提出相应的风险控制措施。
2.应急预案：制定智能车间智能工厂建设的应急预案，包括灾害事故、设备故障等方面的应对措施。
八、社会效益与评估1.社会效益：说明智能车间智能工厂建设对社会发展产生的积极影响，包括就业、税收贡献等方面。
开展智能制造场景和智能工厂建设试点示范工作实施方案
开展智能制造场景和智能工厂建设试点示范工作实施方案智能制造是在工业生产中应用智能化技术和信息化技术，实现高效、柔性、个性化定制、可持续等特征的制造方式。
其核心在于通过数字化、网络化和智能化的手段，连接生产、供应、销售等环节，打造高效可控的生产生态系统。
智能制造领域涵盖了制造技术、材料技术、计算机科学、自动化技术、数据科学、物联网技术等多个领域，是未来制造业发展的重要方向。
智能制造背景分析一、智能制造的定义和概念智能制造是指在工业制造过程中大量应用信息技术，实现设备、系统和流程的智能化和自动化，并通过数据采集、传输、处理和分析等手段获得更高质量、更高效率和更低成本的生产模式。
智能制造涉及到机器人技术、云计算、大数据、物联网、人工智能等多个前沿领域。
二、智能制造的背景（一）国家政策支持2015年，中国提出了中国制造2025战略，在未来10年内加速实现制造业向数字化、网络化和智能化转型，推进以创新驱动、质量为中心、绿色发展为导向的高质量发展。
此后，政府陆续出台了多项政策支持智能制造的发展，例如中国制造2025行动计划、《关于做好新一代人工智能产业发展工作的指导意见》、《中国工业互联网行动计划》等。
（二）行业需求推动随着国内外市场的竞争日益激烈，企业需要提高生产效率、降低成本，提升产品质量和技术含量，提高市场竞争力和盈利能力。
而智能制造正是通过数字化、网络化、智能化等手段为企业提供了更有效的解决方案。
（三）科技革命加速当前，人工智能、互联网、大数据、机器人等新兴科技正在快速发展，并成为智能制造的关键技术支撑。
随着科技的不断进步，智能制造的应用范围和水平也在不断提高。
（四）人力资源短缺当前，制造业面临着人才短缺的问题，特别是高精尖人才。
而智能制造需要的人才不仅包括机械工程师、自动化工程师等传统制造业人才，还需要具备计算机科学、电子信息、控制工程等新兴技术背景的人才。
因此，推进智能制造有助于培养新型的人才队伍，同时也能促进制造业高质量发展。
智能化车间实施方案
智能化车间实施方案1. 引言智能化车间是一种将现代科技与传统工业车间相结合的生产模式。
它通过应用物联网、人工智能等技术，实现车间生产过程的自动化、智能化和信息化，提高生产效率、质量和安全性。
本文将介绍智能化车间的实施方案，包括硬件设备选型、软件设计和系统运行维护等方面的内容。
2. 设备选型智能化车间所需的设备包括传感器、执行器、数据采集设备、通信设备等。
在选型时，应根据车间的实际情况和需求进行选择。
传感器是智能化车间的基础设备，用于感知车间内部的各种物理量，如温度、湿度、压力、流量等。
常用的传感器包括温度传感器、湿度传感器、压力传感器、光电传感器等。
执行器用于车间内部的机械运动控制，包括电动机、液压系统、气动系统等。
根据车间生产过程的特点选择适当的执行器。
数据采集设备用于将传感器采集到的数据进行处理和存储，常用的设备有数据采集器、数据记录仪、工业控制器等。
通信设备用于车间内的设备之间或车间与上级监控系统之间的数据传输和通信，包括有线通信设备和无线通信设备。
3. 软件设计智能化车间的软件设计包括监控系统、数据分析系统和控制系统。
监控系统负责实时监测车间内各种物理量、设备状态和生产情况，将监测到的数据进行可视化展示，便于操作人员进行实时监控和决策。
监控系统可以采用工业控制软件进行开发，并通过人机界面实现人机交互。
数据分析系统用于对车间生产数据进行分析，提取有用的信息和知识，为生产过程的优化和决策提供支持。
数据分析系统可以采用数据分析软件进行开发，并结合机器学习和人工智能等技术进行数据挖掘和模型建立。
控制系统负责对车间内部的机械运动和生产过程进行控制，根据监控系统和数据分析系统的指令进行自动化控制。
控制系统可以采用PLC（可编程逻辑控制器）进行开发，并结合传感器和执行器实现对设备的远程控制。
4. 系统运行维护智能化车间的系统运行维护是保证车间正常运行的关键环节。
系统运行维护包括系统的日常维护、异常处理和故障排除。
智慧工厂系统解决方案
智慧工厂系统解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与意义 (4)1.2 目的与范围 (5)二、智慧工厂概述 (6)2.1 智慧工厂的定义 (8)2.2 智慧工厂的特点 (8)2.3 智慧工厂的应用场景 (9)三、智慧工厂系统架构 (11)3.1 数据采集层 (12)3.2 通信层 (13)3.3 数据处理层 (15)3.4 决策与应用层 (16)四、智慧工厂主要功能 (18)4.1 生产过程监控 (19)4.2 质量管理 (20)4.3 设备管理与维护 (22)4.4 能源管理 (23)4.5 安全与环境管理 (25)五、智慧工厂实施步骤 (26)5.1 需求分析与规划 (28)5.2 系统设计与开发 (29)5.3 系统集成与测试 (30)5.4 部署与上线 (31)5.5 运维与优化 (32)六、智慧工厂的优势与效益 (33)6.1 提高生产效率与质量 (35)6.2 降低生产成本与能耗 (36)6.3 增强企业竞争力 (37)6.4 提升员工工作效率与满意度 (39)七、智慧工厂案例分析 (39)7.1 案例一 (41)7.2 案例二 (42)7.3 案例三 (44)八、智慧工厂发展趋势与挑战 (45)8.1 发展趋势 (46)8.2 挑战与应对策略 (48)九、结论与展望 (49)9.1 结论总结 (50)9.2 未来展望 (51)一、内容描述设备自动化与智能化：通过引入先进的自动化设备和传感器技术，实现生产过程的自动化控制和监测，提高生产效率和产品质量。
通过对设备数据的实时采集和分析，为企业提供设备运行状态的实时信息，便于企业进行设备的维护和优化。
生产计划与调度：通过对生产过程中的各种数据进行实时收集和分析，为企业提供精确的生产计划和调度建议，帮助企业实现生产资源的合理配置和利用，降低生产成本。
质量管理与改进：通过引入先进的质量管理体系和数据分析技术，实现对生产过程中的质量数据的实时监控和管理，及时发现和解决质量问题，提高产品质量。
河南省工业和信息化厅办公室
附件3河南省智能制造试点调研问卷填报单位：联系人：联系电话：填报日期：填报说明1．调查问卷共分八大项内容，分别为：企业规模、基础设施、研发设计、生产设备、生产过程、安全生产管控、管理与集成、智能水平。
智能制造工厂试点企业填报所有项，智能制造车间试点企业请填报一、二、四、五、六项。
2. 问卷由单选、多选、填空、简答等形式组成，选择题请在方框内打√，简答题可另附材料以附件形式说明。
3. 本调研问卷建议由企业信息化部门协调企业相关部门共同填报。
4. 企业应据实填写，尽量填写能反映企业现状的最新数据。
对需要量化的具体数据，若无法提供准确数据，请提供最接近企业实际情况的估值；若无该数据内容，请填写“N/A”。
一、企业规模二、基础设施1）企业广域网带宽，企业局域网带宽，办公桌面带宽，非涉密计算机联网率 %。
2）基础架构与应用的匹配度。
（单选）□主要基础架构基本可以满足未来3-4年的需求；□主要基础架构基本满足未来2-3年的信息化需求；□基础架构仅满足现在的信息化需求；□基础设施已无法满足当前应用的需求。
3）数据中心建设情况。
（单选）□建有本企业统一的数据中心，并进行统一管理、维护和升级□若本企业有二级单位，各二级单位建有数据中心，在二级单位内部进行的系统建设、管理、维护和升级□若有三级单位，各三级单位建有数据中心，在三级单位内部进行统一的系统建设、管理、维护和升级□没有建设数据中心□其它，请填写。
4）本企业已发布的信息化标准包括。
（多选）□信息代码标准□数据源定义标准□应用平台标准□业务流程标准□信息系统开发标准□系统间信息交换接口标准□其它，请填写。
5）能对以下安全内容进行安全防护？（多选）□物理□网络□主机□应用□数据及备份恢复6）简述信息安全管理制度建设情况？（简答）7）企业网络拓扑图？（图中标明设备类型与型号，链路类型与带宽）8）企业现有IT资源软硬件配置清单？（简答）三、生产设备1）生产设备总数量；数字化加工设备数量；数字化检测、监控设备数量；数字化仓储物流设备数量。
河南省智能车间智能工厂认定工作方案
河南省智能车间智能工厂认定工作方案在当今这个科技飞速发展的时代，智能制造已经成为推动工业转型升级的重要力量。
河南省作为我国的重要工业省份，积极响应国家号召，大力推进智能车间和智能工厂的建设，并制定了相应的认定工作方案。
一、工作背景随着信息技术的不断进步和应用，智能制造已经成为制造业发展的必然趋势。
智能车间和智能工厂能够提高生产效率、降低成本、提升产品质量和创新能力，增强企业的市场竞争力。
为了引导和鼓励河南省企业加快智能化改造步伐，推动制造业高质量发展，我们有必要开展智能车间智能工厂的认定工作。
二、认定目标通过认定工作，选拔出一批具有示范引领作用的智能车间和智能工厂，树立行业标杆，带动更多企业实施智能化改造。
同时，为企业提供政策支持和资源保障，促进智能制造业的快速发展。
三、认定范围在河南省行政区域内注册，具有独立法人资格，从事制造业生产的企业。
四、认定条件（一）智能车间1、车间内设备智能化水平较高，具备自动化生产、在线检测、智能仓储物流等功能。
2、信息化系统应用广泛，实现了生产过程的数字化管理和控制。
3、车间内的人员、设备、物料等要素能够实现高效协同运作。
（二）智能工厂1、工厂整体智能化水平处于行业领先地位，具备完善的智能化生产、管理和服务体系。
2、在研发设计、生产制造、供应链管理、营销服务等环节实现了深度融合和协同创新。
3、具有良好的经济效益和社会效益，在节能减排、安全生产等方面表现出色。
五、认定程序（一）企业申报企业按照要求填写申报材料，并提交至所在地区的工业和信息化主管部门。
（二）初审推荐各地区工业和信息化主管部门对企业申报材料进行初审，筛选出符合条件的企业，并向省工业和信息化厅推荐。
（三）专家评审省工业和信息化厅组织专家对推荐企业进行评审，包括材料评审和现场考察。
（四）认定公示根据专家评审结果，确定拟认定的智能车间和智能工厂名单，并在省工业和信息化厅网站上进行公示。
（五）认定发布公示无异议后，正式发布认定名单，并颁发证书和牌匾。
最新版工厂新建生产车间弱电智能化系统工程施工组织设计方案
最新版工厂新建生产车间弱电智能化系统工程施工组织设计方案
一、前言
本文档旨在为工厂新建生产车间弱电智能化系统工程施工组织设计提供指导和规范，确保施工方案能够安全、高效地完成。
二、项目背景
本项目为工厂新建生产车间弱电智能化系统工程，旨在提升生产车间的生产效率和工作人员的工作舒适度，达到先进制造业的标准。
三、工程内容
本工程主要包括以下内容：
1. 安装生产车间的弱电智能化系统；
2. 布置生产车间的弱电网络；
3. 安装生产车间的弱电仪表设备；
4. 对生产车间的弱电系统进行调试；
5. 提供系统培训和技术支持等服务。
四、工期安排
本工程的工期为60天，具体安排如下：
五、安全注意事项
本工程涉及到弱电系统，施工单位必须按照国家相关规定进行安全操作，确保施工人员的人身安全和设备安全。
六、质量控制
本工程的施工单位应严格按照相关质量和技术标准进行施工，确保工程的质量符合要求。
七、人员安排
本工程的施工人员应按照工作内容和责任划分进行人员安排，确保施工工作有序推进。
八、物资采购
本工程的物资采购应按照工程计划和工作路线进行，确保施工不受物资短缺的影响。
九、工程验收
本工程的验收应按照相关质量和技术标准进行，确保工程质量符合要求，并取得相关验收资料和证明文件。
十、总结
本文档详细阐述了工厂新建生产车间弱电智能化系统工程施工组织设计方案的内容、工期安排、安全注意事项、质量控制、人员安排、物资采购和工程验收等要点，确保工程施工安全、高效、合格。
豫政办〔2022〕8号河南省人民政府办公厅关于开展企业技术改造提升行动促进制造业高质量发展的实施意见
豫政办〔2022〕8号河南省人民政府办公厅关于开展企业技术改造提升行动促进制造业高质量发展的实施意见文章属性•【制定机关】河南省人民政府办公厅•【公布日期】2022.01.12•【字号】•【施行日期】2022.01.12•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】科学技术综合规定正文豫政办〔2022〕8号河南省人民政府办公厅关于开展企业技术改造提升行动促进制造业高质量发展的实施意见各省辖市人民政府、济源示范区管委会，省人民政府各部门：为提高企业技术改造水平，加快产业转型升级，促进全省制造业高质量发展，经省政府同意，现提出以下实施意见，请认真贯彻落实。
一、总体要求（一）指导思想。
以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，立足新发展阶段，完整、准确、全面贯彻新发展理念，紧抓构建新发展格局战略机遇、新时代推动中部地区高质量发展政策机遇、黄河流域生态保护和高质量发展历史机遇，坚持制造业高质量发展主攻方向，坚持“项目为王”导向，开展企业技术改造提升行动，实施高端化、智能化、绿色化和服务化改造提升专项，强化政策扶持和要素保障，为改造提升传统产业、培育壮大新兴产业、谋篇布局未来产业，建设先进制造业强省培育新动能、提供强支撑。
（二）主要目标。
到2025年，技术改造投资增速年均增长20%以上，技术改造投资占工业投资比重大幅提升；培育和建成30个新平台、新示范，推广100项新技术、300个新产品，“两化”融合发展指数达到62，智能制造就绪率达到13%；制造业万元工业增加值能耗和减排等指标降幅高于全省平均水平，推动全省工业企业技术改造水平跨入全国第一方阵。
二、重点任务（一）高端化改造提升专项。
以高端化改造带动产业规模能级提升。
强化传统产业技术改造升级，分行业、分领域制定技术改造路线图，推动传统产业高端化延链发展，向战略性新兴产业转型，促进产业规模和效益提升。
推进新兴产业领域技术、装备迭代升级，促进新兴产业规模化倍增发展。
河南智能车间智能工厂认定工作方案
河南智能车间智能工厂认定工作方案为加快推动河南省制造业数字化、网络化、智能化转型升级，提高制造业质量效益和核心竞争力，特制定本智能车间智能工厂认定工作方案。
一、总体目标通过开展智能车间智能工厂认定工作，引导和鼓励企业加大智能化改造投入，提升生产效率、产品质量和管理水平，培育一批具有示范引领作用的智能车间和智能工厂，推动河南省制造业高质量发展。
二、认定范围在河南省境内注册，具有独立法人资格，符合国家和河南省产业政策，在装备制造、汽车、电子信息、食品、化工、医药、建材、有色等重点行业领域，开展智能化改造的企业车间和工厂。
三、认定条件（一）智能车间认定条件1、车间智能化装备占车间设备总数的比例不低于 50%，且具备自动化生产、检测、装配等功能。
2、车间实现了设备联网，能够实时采集设备运行状态、生产工艺参数等数据，并进行数据分析和处理。
3、建立了车间制造执行系统（MES），实现了生产计划、调度、质量、设备、人员等管理功能的信息化集成。
4、车间应用了自动化物流装备和仓储系统，实现了原材料、在制品、成品的自动配送和存储。
5、车间生产效率提高 20%以上，产品不良品率降低 10%以上，能源利用率提高 10%以上。
（二）智能工厂认定条件1、工厂智能化装备占工厂设备总数的比例不低于 60%，且具备数字化设计、智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等功能。
2、工厂实现了设备、系统、产品之间的互联互通，构建了工业互联网平台，能够实时采集和分析工厂内外部数据。
3、建立了企业资源计划（ERP）、产品生命周期管理（PLM）、供应链管理（SCM）等信息化系统，并与 MES 等系统实现了深度集成。
4、工厂应用了人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术，在生产运营、质量控制、节能减排等方面实现了智能化决策。
5、工厂生产效率提高 30%以上，产品不良品率降低 15%以上，能源利用率提高 15%以上，运营成本降低 20%以上。
智能制造 AIRIOT智慧工厂管理解决方案
智能制造IAIRIOT智慧工厂管理解决方案A1R1OT智Ig工厂管理解决方案0AIRIOT■于AIRIonWR网平台构籍的智常工厂管理系燎，集成了工厂的分U系统，Ii立了更看大的信息徒，对各生产竭的人员状态、设备的运行状态、运tfi*a等方面送行可视化监测管理，实现多个部门信息共享、泗向作业，促送了整个工厂的指耀和调度，及时发现问题，*决向国，在生产流程上!SWI化，Ji有互连、优化、透明、喻"性、灵活性，提升了工厂的综合I1理水¥,让生产高效、可行、≡Jffi.智善工厂工厂生产运转中，设备数量多，环境复杂、企业往往需要承担很高的维修、保养、备件和人力成本。
传统的工厂改革遇到了诸多前所未有的挑战:1管理系统较多，数据隔离，系统集成困难重重；2、大量老旧设备无法联网，很多信息要靠大量人工录入；3、大部分智能设备无法兼容多个控制系统；4、工厂设备、环境、能耗、物料等监管不到位。
AIRIOT智慧工厂管理解决方案基于AIRIOT物联网平台构建的智慧工厂管理系统,集成了工厂的分散系统，建立了更强大的信息链，对各生产线的人员状态、设备的运行状态、运维管理等方面进行可视化监测管理，实现多个部门信息共享、协同作业，促进了整个工厂的指挥和调度，及时发现问题，解决问题，在生产流程上智慧化，具有互连、优化、透明、前瞻性、灵活性，提升了工厂的综合管理水平，让生产高效、可行、可控。
一、工厂可视化展示厂区设备状态展示I车间设备状态展示I办公区概况管理I三维展示厂区总览：包括厂区设备设施三维化巡检、设备设施运行数据管理、隐蔽管网设备一键定位、设备设施基础信息查询、消防设施标示与逃生路线规划等功能。
车间区域概况：三维化展示车间内设备设施布局、模拟车间内设备运行状态、工作流程，故障设备、设施一键定位，设备设施运行参数查询、控制等功能。
办公区概况管理：三维化展示办公区内空间结构，一键定位空调、照明设备及参数查询，楼层内部照明分布图展示分析。
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附件：1. 河南省智能车间智能工厂认定工作方案2. 河南省工业互联网平台培育工作方案3. 2018年度河南省智能车间申报书4. 2018年度河南省智能工厂申报书5. 河南省工业互联网平台申报书6. 智能车间智能工厂和工业互联网平台汇总表附件1河南省智能车间智能工厂认定工作方案为落实《河南省智能制造和工业互联网发展三年行动计划（2018—2020年）》（豫政〔2018〕14号），建设智能车间、智能工厂，有力支撑制造业高质量发展，制定本方案。
一、总体思路和目标（一）总体思路牢固树立新发展理念，根据离散行业、流程行业特点，以智能车间、智能工厂建设为重点，加快制造企业信息系统集成应用和生产装备数字化、智能化升级，推动生产技术创新和生产工艺、生产流程优化，全面提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平，打造信息化环境下企业核心竞争力。
（二）发展目标按照“政府引导、企业主体，示范引领、系统推进”的原则，聚焦制造业重点行业，2018—2020年每年滚动建设100个智能车间、50个智能工厂，推动智能化改造由重点骨干企业向多领域、全行业拓展，实现缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、降低资源能源消耗等目标，促进制造业高质量发展。
二、要素条件（一）智能车间1. 智能装备广泛应用数控化装备、机器人等自动化、智能化生产、试验、检测等设备台套数占车间设备台套数比例达到行业先进水平。
2. 车间设备互联互通通过采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统，建立车间内互联互通网络，车间内生产设备联网数占智能化、自动化设备总量的比例达到行业先进水平。
3. 生产线智能化改造（1）离散型行业应用自动化成套装备、自动化成套控制系统，优化工艺流程，建设柔性智能制造单元，提升设备运转效率和产品质量稳定性；（2）流程型行业应用智能仪表、数据采集和监控系统替代人工记录，关键生产环节工艺数据自动采集，实现基于模型的先进控制和在线优化。
4. 生产过程实时调度生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和诊断分析，生产任务指挥调度实现可视化，关键设备能够自动调试修复；车间作业计划自动生成，生产制造过程中物料投放、产品产出数据实现自动采集、实时传送，并可根据产品生产计划基本实现实时调整。
5. 物料配送自动化生产过程广泛采用条码、二维码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施，实现对物品流动的定位、跟踪、控制等功能，车间物流根据生产需要实现自动挑选、实时配送和自动输送。
6. 产品信息可追溯在关键工序采用智能化质量检测设备，产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析；在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节采用智能化技术设备实时记录产品信息，每个批次产品均可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯。
（二）离散型智能工厂1. 研发设计（1）应用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真，并通过物理检测与试验进行验证与优化；（2）建立产品数据管理系统（PDM），实现产品设计、工艺数据的集成管理；（3）建立试验数据管理系统（TDM），实现产品试验、测试、在线检测数据的管理；（4）建立车间/工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，仿真并优化产品生产流程，提高设备利用率、降低生产成本。
2. 生产制造（1）普遍应用自动化、数字化、智能化的生产装备或生产线，建立车间级工业通信网络，实现系统、装备、零部件及人员之间的信息互联互通和有效集成；（2）普遍应用人机界面（HMI）以及工业平板等移动终端，实现生产过程无纸化，人工操作工位建立防差错系统，适时给予智能提示，建立安灯系统（Andon），实现工序间的协作；（3）建立生产过程数据采集和分析系统，实现生产进度、现场操作、质量检验、设备状态、物料传送等生产现场数据自动上传，并实现可视化管理；（4）建立车间制造执行系统（MES），实现生产、质量、库存、设备维护等管理功能，提高设备利用率（OEE），减少非计划停机，实现生产过程的追溯，降低在制品库存；（5）建立能源、环保、安全、应急等管理系统，实现相关数据实时上传、自动分析，并实现可视化管理。
3. 经营管理（1）建立企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM），实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率；（2）建立产品全生命周期管理系统（PLM），改善产品研发速度和敏捷性，增强为客户量身定做产品的能力，最大限度满足客户需求。
4. 系统集成（1）建立覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；（2）现场数据采集和分析系统、车间制造执行系统（MES）与产品全生命周期管理（PLM）、企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成，实现设计、生产、管理、服务各环节的互联，支持跨企业的业务协同。
5. 信息安全（1）建立工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力；（2）建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
6. 新模式应用（1）网络协同制造——建立或应用网络化制造资源协同云平台，实现社会/企业/部门之间市场需求、创新资源、设计能力、制造资源、制造能力等的集聚与对接；——实现基于云平台的设计、供应、制造和服务环节并行组织和协同优化；——建立围绕全生产链协同共享的产品溯源体系，实现企业间的产品信息溯源服务。
（2）大规模个性化定制——实现产品的模块化设计和个性化组合；——建立基于互联网的个性化定制服务平台，通过定制参数选择、三维数字建模、虚拟现实或增强现实等方式，实现与用户深度交互，快速生成产品定制方案；——应用大数据技术对用户的个性化需求特征进行挖掘和分析，为企业自身开展个性化定制提供决策支持；——个性定制服务平台与企业研发设计、计划排产、柔性制造、营销管理、供应链管理、物流配送和售后服务等系统实现协同与集成。
（3）远程运维服务——智能装备/产品配置有开放的数据接口，具备数据采集、通信和远程控制等功能；——建立或应用智能装备/产品远程运维服务平台，并与企业的产品全生命周期管理系统（PLM）、客户关系管理系统（CRM）实现信息共享；——智能装备/产品远程运维服务平台能够对装备/产品上传数据进行有效筛选、梳理、存储与管理，并通过数据挖掘、分析，向用户提供多种形式的远程服务；——建立相应的专家库和专家咨询系统，能够为智能装备/产品的远程服务提供智能决策支持，并向用户提出运行维护解决方案。
（三）流程型智能工厂1. 研发设计（1）建立产品数据管理系统（PDM），实现产品配方、产品工艺数据的集成管理；（2）建立试验数据管理系统（TDM），实现产品试验、测试、在线检测数据的管理；（3）建立工厂总体设计、工艺流程及布局数字化模型，仿真并优化产品生产工艺及流程，提高产品质量，降低生产成本。
2. 生产制造（1）应用自动化、数字化、智能化的生产装备或生产线，实现系统、装备、原材料及人员之间的信息互联互通和有效集成；（2）建立过程控制系统（PCS），工厂自控投用率达到较高水平，关键生产环节实现基于模型的先进控制和在线优化；（3）建立数据采集和监控系统，生产工艺数据自动数采率达到较高水平，实现原料、关键工艺和成品检测数据的采集和集成利用，建立实时的质量预警；（4）建立制造执行系统（MES），生产计划、调度均建立模型，实现生产模型化分析决策、过程量化管理、成本和质量动态跟踪以及从原材料到产成品的一体化协同优化；（5）建立能源、环保、安全、应急等管理系统，实现相关数据实时上传、自动分析，并实现可视化管理。
3. 经营管理（1）建立企业资源计划系统（ERP）、供应链管理系统（SCM）、客户管理系统（CRM），实现生产、采购、供应链、物流、仓库、销售、质量、成本等企业经营管理功能，科学配置资源，优化运行模式，改善业务流程，提高决策效率；（2）建立产品全生命周期管理系统（PLM），改善产品研发速度和敏捷性，增强为客户量身定做产品的能力，最大限度满足客户需求。
4. 系统集成（1）建立覆盖工厂的工业通信网络，构建互联互通的基础环境；（2）实现过程控制系统（PCS）、现场数据采集和监控系统、制造执行系统（MES）与企业资源计划（ERP）系统高效协同与集成，支持跨企业的业务协同。
5. 信息安全（1）建有工业信息安全管理制度和技术防护体系，具备网络防护、应急响应等信息安全保障能力；（2）建有功能安全保护系统，采用全生命周期方法有效避免系统失效。
三、认定流程（一）企业申报按照自愿原则，符合申报条件的企业准备申报材料，提交到所属省辖市、省直管县（市）工业和信息化主管部门、财政部门。
每个企业限报1个智能车间或智能工厂。
（二）地市推荐省辖市、省直管县（市）工业和信息化主管部门、财政部门对企业申报材料进行初审，并到企业现场进行核查，择优向省工业和信息化委、省财政厅推荐上报。
（三）专家评审省工业和信息化委会同省财政厅，组织专家按照“公开、公平、公正”的原则，对申报材料进行评审，提出预选名单。
（四）公示发布省工业和信息化委会同省财政厅，对预选名单进行网上公示（公示期5个工作日），经公示无异议后正式认定省级智能车间、智能工厂。
附件2河南省工业互联网平台培育工作方案为落实《河南省智能制造和工业互联网发展三年行动计划（2018—2020年）》（豫政〔2018〕14号），构建以工业互联网平台为核心的生态圈，有力支撑制造业高质量发展，制定本方案。
一、总体思路和目标（一）总体思路牢固树立新发展理念，坚持综合平台、行业平台建设“双路突破”，以制造资源集聚、共享和开放为重点，支持制造企业、互联网企业、基础电信运营商发挥技术和资源优势，建设跨行业、跨领域的综合性工业互联网平台，以及特定行业的工业互联网平台，打造制造业转型升级新动能，推动制造业高质量发展。
（二）培育目标按照“政府引导、市场运作、统筹规划、突出重点”的原则，聚焦制造业重点行业、重点领域，到2020年培育2—3个跨行业、跨领域的综合性工业互联网平台和20个行业工业互联网平台，基本建立覆盖制造业重点行业的平台体系，初步实现基于互联网的企业间协同创新和产业链集成，制造业数字化、网络化、智能化水平明显提升。
二、平台架构在生产设备和产品数字化、智能化升级基础上，通过大范围、深层次的数据采集，以及异构数据的协议转换与边缘处理，构建工业互联网平台的数据基础，包括：采用各类通信手段接入不同设备、产品和系统，采集海量数据；采用协议转换技术实现多源异构数据的归一化和边缘集成；采用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平台的集成。
（二）基础层基于虚拟化、分布式存储、并行计算、负载调度等技术，实现网络、计算、存储等资源的池化管理，为用户提供完善的基础设施服务，包括：弹性快速使用各种云服务器，实现计算资源集中管理和动态分配；根据数据属性种类针对性选择云存储，提高数据存储的经济性、安全性和可靠性；自由选择多种灵活可调的互联网接入带宽和IP地址服务，实现时延更小、更快的网络接入。