分布式光伏发电系统综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述分布式光伏发电是指将光伏电池组成的发电设备分散在城市、乡村、工矿企业等用电场所附近，将太阳能转化为电能供自己使用，剩余部分则通过并网卖给电力公司，实现自给自足和发电扩大利用的可再生能源发电模式。
分布式光伏发电具有很多独特的特点，对其进行特性分析和预测方法研究，对于推动可再生能源的开发利用和电力系统的智能化管理具有重要意义。
本文将针对分布式光伏发电的特性和预测方法进行综述。
首先，分布式光伏发电的特性包括以下几个方面。
首先，分布式光伏发电的规模相对较小，投资成本较低。
其次，分布式光伏发电的分布广泛，可以灵活地选择安装地点，降低输电线路的损耗。
再次，分布式光伏发电可以与电网进行互联，实现自给自足和卖电两种模式的切换。
最后，分布式光伏发电对环境友好，不产生二氧化碳等大气污染物。
其次，分布式光伏发电的预测方法主要包括天气预测和电力需求预测两个方面。
天气预测是指通过气象数据、太阳辐射强度等信息，结合数学模型和算法，对未来一段时间内太阳光的强度进行预测。
电力需求预测是指通过历史数据、用电负荷特征和相关因素进行分析，对未来一段时间内的电力需求进行预测。
这两个预测方法可以结合使用，提高分布式光伏发电系统的运行效率和经济性。
对于天气预测，可以利用传感器网络和气象数据进行实时监测太阳光的强度和云量等信息，再结合机器学习算法和数学模型进行预测。
常用的预测方法包括回归分析、支持向量机和人工神经网络等。
对于电力需求预测，可以利用历史数据和电力需求的特征进行分析，再结合相关因素如季节性变化、节假日等进行预测。
常用的预测方法包括时间序列分析、灰色系统模型和ARIMA模型等。
此外，还可以通过建立模型来对分布式光伏发电系统的发电能力进行评估和预测。
常用的模型包括光伏功率输出模型和能量管理模型等。
光伏功率输出模型是对光伏电池组的工作原理和特性进行建模，预测光伏发电系统的实际发电能力。
能量管理模型则是对电力需求和光伏发电的匹配关系进行建模，实现对分布式光伏发电系统的智能控制和管理。
分布式光伏发电系统介绍
分布式光伏发电系统介绍随着对能源的需求日益增加，寻找可持续且环境友好的能源解决方案变得愈发迫切。
分布式光伏发电系统成为了一个备受瞩目的领域，其能够为人们提供高效、可再生的能源。
本文将介绍分布式光伏发电系统的工作原理、优点以及存在的问题。
工作原理分布式光伏发电系统是由多个光伏电池板组成的，可以将太阳能转化为电能。
这些电池板通过组合形成组件，并通过组合形成光伏电池阵列。
阵列中的每个电池板都可以独立地产生电能，将每个电池板的输出电能经过电路优化，就可以得到使用电力。
在这个过程中，太阳能光线通过光伏电池板中的半导体材料，产生光生电效应。
这使得电池板上的电子运动，形成电流。
将这些光伏电池板与电网连接，创建一个分布式能源系统，将产生的电能输入电网供应系统。
这样，当产生的能量大于使用能量时，多余的电能可以向电网输出，反之亦然。
优点分布式光伏发电系统有许多优点，在能源市场中的应用也不断扩大。
列举如下：可持续的能源光伏发电系统使用太阳能作为能源，这种能源是永久存在的资源。
环保和经济效益是使用太阳能的主要目的。
低维护成本光伏电池板的维护成本低，它们只需要定期的雨水清洗和常规检查来确保其正常工作。
相比于化石能源，分布式光伏发电系统几乎不需要维护，也就显著降低了成本。
无噪音污染分布式光伏发电系统没有内部的发电机，这样减少了光噪音污染的重要责任。
它们也不会释放有害气体，所以不会对环境和生物体造成危害。
满足能源需求分布式光伏发电系统可以满足在光照良好的时期的全年能源需求，这意味着太阳能分布式电网可以支持大规模电力需求，从而减少对其他非可再生的能源的需求。
改善稳定性分布式光伏发电系统在没有太阳光照的时期，也会开启后备机组，满足电网的需要。
这可以提高能源的稳定性和可控性。
存在的问题虽然分布式光伏发电系统具有许多优点，但也存在一些挑战和限制。
依赖天气分布式光伏发电系统的效率取决于天气。
在大雪盖住电池板或在日照时间间隔较大的地方，例如亚极地地区，光伏发电系统可能会遇到使用问题。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述一、分布式光伏发电系统的特性分析1. 光伏发电系统的工作原理光伏发电系统把光能直接转换为电能，是一种直接利用太阳能的发电方式。
光伏发电系统主要由光伏组件、逆变器、电池组、电网连接及监控系统等组成。
光伏组件是发电系统的核心部分，它通过光电效应将光能转换成电能。
逆变器则是将光伏组件产生的直流电转换成交流电供电网络使用。
（1）分布广泛：分布式光伏发电系统可以建设在城市的屋顶、田间地头、工业区、农村等多个地方，可以充分利用各种空闲资源，具有分布广泛的特点。
（2）建设周期短：相比起大型集中式发电厂，分布式光伏发电系统的建设周期短，可以更快速地投入使用，为当地提供清洁能源。
（3）对配套设施要求低：分布式光伏发电系统对配套设施的要求较低，无需传输输电线路，无需燃料，降低了设备的投资成本。
（4）扩建维护灵活：分布式光伏发电系统可以根据需求进行适当扩建，维护灵活，并且对电网冲击较小，能够有效应对电力需求的不断增长。
分布式光伏发电系统由于受到天气、季节等因素的影响，其发电量具有一定的波动性。
其典型特点在于日内和日周循环波动，以及季节循环波动。
这种波动性可能给发电计划和电网调度带来一定的困难，因此需要对分布式光伏发电系统的发电量进行准确预测。
1. 传统的时间序列分析方法传统的时间序列分析方法是一种常见的用于预测分布式光伏发电系统的发电量的方法。
该方法基于历史数据，通过建立数学模型对未来的发电量进行预测。
常用的模型包括ARIMA模型、指数平滑模型、灰色模型等。
该方法简单易行，不需要大量的计算资源，但对于某些非线性、非稳定的时间序列数据，预测效果可能不甚理想。
2. 人工神经网络方法人工神经网络是一种模仿人脑神经网络结构和功能的数学模型，可以通过大量的历史数据对未来的发电量进行预测。
人工神经网络方法可以处理非线性、高维度、非稳定等问题，具有很强的适应性和泛化能力。
人工神经网络方法需要大量的数据训练和参数调整，计算复杂度比较高。
分布式光伏发电系统综述
分布式光伏发电系统综述摘要：介绍了国内对分布式光伏并网的一般性规范要求；分析了分布式光伏电站的分类以及系统结构；总结了现有分布式光伏电站存在的系统方式、太阳能电池板、逆变器、并网方式，为以后分布式光伏电站的设计提供理论支持。
关键词：光伏发电；逆变器；光伏并网；太阳能电池板引言近年来，受化石能源短缺、人类生态环境压力的影响，大力发展绿色无污染的、可再生能源已显得尤为重要[1]。
太阳能光伏发电是一种新型的可再生能源发电方式，是一种绿色发电方式，不需要煤等燃料，对环境友好，没有转动式组件，维护简单，模块化设计，决定了其规模可大可小，可根据场地的要求调整系统容量等突出优点。
随着光伏产业的快速发展，已有许多研究着对太阳能发电系统进行了研究。
文献[2-3]介绍了太阳能发电的工作原理、构成以及分类。
逆变器是太阳能发电的核心部件，文献[2-6]对逆变器的结构、工作原理以及市售产品进行了详细的介绍。
文献[7-8]介绍了分布式光伏发电的发展趋势以及在国内的应用，但未能提供对该分布式系统实现的支撑。
文献[9-10]中介绍了光伏发电系统的设计方法。
文献[11]提出了一种家用小型分布式光伏发电系统结构设计。
文献[12-18]介绍了分布式光伏发电系统的应用实例。
文献[19]对金太阳示范工程和光电建筑项目总结了经验教训，并分析了随着光伏产业发展，我国出台的一系列补助政策。
我国近三年来分布式光伏发电发展迅速，自从2009年开始了实施“金太阳”工程和光电建筑示范项目，截至到2011年年底，国家已公布的光电建筑示范项目规模约为30万千瓦，“金太阳”工程已公布的规模约为117万千瓦。
国家公布的相关规划提出，2015年分布式光伏发电要达到1000万千瓦。
同时，明确提出鼓励在中东部地区建设与建筑结合的分布式光伏发电系统。
因此，分布式光伏发电是未来的重要发展方向。
在此背景下，文章先后介绍了光伏发电系统的分类、系统方案、主要组件结构以及并网方式。
分布式光伏发电系统综述
障时 ， 光伏 发电系统产生 的电能经过并网逆变器变为同相同频的交 流 电送人公共电 网； 当公共 电网发生故 障或者无光照时 ， 系统将 自
动 停 止 向公 共 电 网送 电 。
图 １ 不 可调 度发 电 系统框 图
控 制 器 包 括 光 伏 电池 ＭＰ Ｐ Ｔ 控 制 器 和 逆 变 单 元 控 制 器 两 部 分。 其中 Ｍ Ｐ Ｐ Ｔ控制器实现光伏 电池的最大功率输出的控制 ， 保障 光 伏 能 源充 分 利用 。 １ ． ２ 可调 度 发 电 系统 由于光伏电源的不稳定性 ， 光伏并 网对 电网的线路潮流 、 系统 保护 、 电能质量 、 运行调度 、 经济性等带来不 良的影响。为并网光伏 电站 配 置储 能 装 置 ， 是 目前 从 电站 的角 度来 解 决 电 站并 网对 系 统 冲 击 的唯一 可 行 方案 。 可 调 度光 伏 电 站 的典 型结 构包 括 ： 光 伏 阵列 、 并 网逆 变 器 、 蓄 电池 储 能环 节 、 控 制器 、 变压 器等 ， 如图２ 受 化石 能 源 短缺 、 人 类 生态 环 境 压 力 的影 响 ， 大 力发 展 绿 色元 污 染 的 、 可再 生 能 源 已显 得 尤 为重 要 ｌ ｌ １ 。 太 阳能光 伏 发 电是 一 种 新 型 的 可 再生 能 源 发 电 方式 ， 是 一 种 绿 色发 电 方式 ， 不 需 要 煤 等 燃料 ， 对环境友好 ， 没有转动式组件 ， 维护简单 ， 模块化设计 ， 决定 了 其规模可大可小 ， 可根据场地的要求调整系统容量等突出优点 。 随 着 光伏 产 业 的 快速 发 展 ， 已有 许 多研 究 着 对 太 阳能 发 电 系统 进行 了研 究 。文 献 ［ ２ — ３ ］ 介 绍 了太 阳能 发 电 的工 作 原 理 、 构 成 以及 分 类。 逆变 器 是 太 阳 能发 电的核 心 部 件 ， 文献［ ２ — ６ ］ 对逆 变 器 的结 构 、 工 作 原 理 以及 市售 产 品 进行 了详 细 的介 绍 。 文 献［ ７ — ８ ］ 介 绍 了分 布式 光 伏 发 电的 发 展趋 势 以及在 国 内的 应 用 ， 但 未 能提 供 对 该 分 布 式 系统 实现的支撑。文献［ ９ — １ Ｏ ］ 中介绍 了光伏发 电系统的设计方法。文献 ［ １ １ 】 提 出 了一 种 家用 小 型分 布 式 光 伏 发 电 系统 结 构设 计 。文 献 ［ １ ２ — １ ８ １ 介 绍了分布式光伏发电系统 的应用实例 。 文献［ １ ９ 】 对金太阳示范 工程 和 光 电 建 筑项 目总 结 了 经 验教 训 ，并 分 析 了 随 着 光 伏 产 业 发 展， 我 国 出 台 的一 系 列补 助 政 策 。 我 国近三年来分布式光伏发电发展迅速 ，自从 ２ ０ ０ ９年开始 了 实施 “ 金太 阳” 工程和光 电建筑示范项 目， 截至到 ２ ０ １ １ 年年底 ， 国家 已公布的光 电建筑示范项 目规模 约为 ３ ０万千瓦 ， “ 金太 阳”工程已 公 布 的规 模 约 为 １ １ ７万千 瓦 。国家 公 布 的相 关 规划 提 出 ， ２ ０ １ ５ 年 分 布式 光 伏 发 电要 达 到 １ ０ ０ ０ 万 千 瓦 。同时 ， 明 确提 出鼓励 在 中东 部地 区建 设 与 建 筑结 合 的 分 布式 光 伏 发 电 系 统 。 因此 ， 分 布 式 光 伏发 电 是未来 的重要发展方 向。在此背景下 ， 文章先后介绍 了光伏发电系 统 的分 类 、 系统方案、 主要 组 件 结 构 以及 并 网方 式 。 １系 统分 类 分 布 式 发 电 系统 主要 是 自产 自用 ， 必 须 接 入公 共 电 网 ， 与公 共 电 网一 起 为 附 近 的负 荷 供 电 。如 果 没 有公 共 电 网支 撑 ， 分 布 式 系 统 就无 法 保 证 用 户 的可 靠性 和质 量 。 根据 接 入 公共 电 网的 电压 等 级 可 将 光伏 发 电系统 分 为 可 分 为小 型 、 中型 、 大 型光 伏 发 电系 统 ， 分 布式 发 电 系 统一 般 建 在 负荷 侧 ， 是 中小 型 光伏 发 电系 统 。根 据 是 否 配 备 储能环节 ， 可将分布式光伏发 电系统分 为不可调度发 电系统和可调 度 发 电 系统 。 １ ． １不可 调 度 发 电 系统 不 可调 度 发 电 系统 由光伏 电池 阵 列 、 控制器 、 并 网逆 变器 、 变 压 器 等组 成 ， 如图 １ 所示 。 在 不 可 调度 发 电系统 中 ， 当公 共 电 网没 有 故 当采 用 中点 接 地 方 式时 ， 根据 实 际 情 况 ， 若 电缆 长 度 、 运 输 及敷 设能满足要求时 ， 在 电缆 中点 部 位 仅 破 开 电缆 的外 护套 ， 直 接在 铝 波纹护套上安装接地装置 ， 在安装后要做好外护层与金属护套防水 处理工作 ， 该 安 装 方式 优 点 ： 电缆 未 安 装绝 续 接 头 ， 避 免 在 安 装接 头 过 程 中 产 生 绝缘 薄 弱 环节 ， 同时 电缆 线 路 本 体 无 畸 变 的 电 场 ， 有 利 于提高电缆使用寿命 及载流量 ， 有利于节约工程成本 ， 减少 运行 维 护 工作 量 及 故 障点 ， 有利 于 电 缆安 全 运 行 。 ２ ． ３线 路 金属 屏 蔽 层分 段 交 叉 互联 后 经保 护 器 接 地 （ 见图 ６ ）
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述分布式光伏发电是指将光伏发电设备分布在多个地点，通过接入到电网进行发电并向用电用户提供电力。
随着光伏技术的不断发展和成熟，分布式光伏发电系统在全球范围内得到了广泛的应用。
分布式光伏发电系统具有很强的灵活性、可持续性和清洁性，对于提高能源利用效率和减少环境污染具有重要意义。
对分布式光伏发电系统的特性进行深入分析和预测方法的研究具有重要意义。
一、分布式光伏发电系统的特性分析1. 灵活性分布式光伏发电系统可以根据用电需求的变化进行灵活调整。
通过与电网进行连接，可以根据不同时段的用电情况进行自动发电，并且还可以将多余的电力进行存储或者卖给电网，实现发电和用电的平衡。
2. 可持续性光伏发电是一种可再生能源，通过太阳能转化为电能，不会产生二氧化碳等温室气体，对环境具有良好的保护作用。
光伏发电系统的寿命较长，具有较低的维护成本，能够长期稳定地提供电力。
3. 清洁性光伏发电不会排放任何污染物，对环境和生态具有良好的保护作用。
相比传统的火力发电、燃煤发电等，分布式光伏发电系统具有更高的环保性，对改善环境质量有着重要意义。
1. 基于气象数据的预测方法光伏发电的功率输出与气象因素密切相关，如太阳辐射、温度、风速等。
基于气象数据的预测方法是一种常见的预测手段。
通过监测气象数据，结合光伏发电的特性参数，可以对光伏发电系统的发电情况进行较为准确的预测。
通过对历史光伏发电系统的数据进行分析，可以得到不同季节、不同天气情况下的光伏发电输出情况。
基于历史数据的预测方法可以为系统的运行提供重要的参考依据，为系统的运行和管理提供支持。
三、未来发展趋势随着光伏技术的不断成熟和发展，分布式光伏发电系统将会越来越受到重视，并得到更广泛的应用。
未来，我们可以预见以下几个发展趋势：1. 技术不断创新随着技术的不断进步，光伏发电技术将不断创新，光伏电池的转换效率将会不断提高，系统的稳定性和可靠性也将得到显著提高。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述分布式光伏发电是指将光伏发电系统分布在电力用户的用电终端，通过本地发电满足用户自身的用电需求，并将剩余的电能注入电力网络。
由于分布式光伏发电系统的灵活性和可靠性，越来越多的国家和地区开始采用这种新型的能源供应方式。
为了更好地分析和预测分布式光伏发电系统的特性，可以采用以下方法。
可以利用大数据分析技术对分布式光伏发电系统的历史数据进行分析。
通过对历史数据的统计和建模，可以揭示系统的工作规律和特点。
大数据分析技术可以帮助我们挖掘隐藏在数据中的信息和规律，并通过建立预测模型来预测未来的发电情况。
可以利用人工智能技术对分布式光伏发电系统进行特性分析和预测。
人工智能技术包括神经网络、遗传算法、模糊逻辑等方法，可以模拟人类的智能思维和决策过程，帮助我们更好地理解和预测系统的特性。
可以利用神经网络模型对分布式光伏发电系统的发电量进行预测，从而优化系统的运行策略。
还可以利用物联网技术对分布式光伏发电系统进行实时监测和数据采集。
物联网技术可以实现设备之间的互联互通，将分布式光伏发电系统的运行数据实时传输到云平台，并实时分析和处理。
通过对实时数据的分析和预测，可以及时发现和解决系统故障，提高系统的可靠性和效率。
可以利用能源管理系统对分布式光伏发电系统进行特性分析和预测。
能源管理系统是一种集成化的能源监控和管理平台，可以对分布式光伏发电系统的发电情况、能源消耗情况进行实时监测和分析，并进行预测。
通过能源管理系统，用户可以实时了解自己的能源使用情况，并根据系统的预测结果进行调整和优化。
分布式光伏发电系统的特性分析和预测是一项重要的研究内容。
通过采用大数据分析、人工智能技术、物联网技术和能源管理系统等方法，可以更好地理解和掌握分布式光伏发电系统的特性，提高系统的可靠性和效率。
这些方法的综合运用将为分布式光伏发电系统的优化和发展提供有力支撑。
分布式光伏发电系统的组成与功能
分布式光伏发电系统的组成与功能分布式光伏发电系统是一种利用太阳能将光能转化为电能的系统，该系统由多个组件组成，各组件协同工作以实现高效发电。
以下是分布式光伏发电系统的组成与功能的详细描述。
一、光伏组件光伏组件是分布式光伏发电系统的核心部分，主要由光伏电池组成。
光伏电池是一种能够将光能直接转化为电能的器件，广泛应用于太阳能发电系统中。
光伏组件的主要功能是将阳光中的能量转换为直流电能，为其他组件提供电力支持。
二、逆变器逆变器是分布式光伏发电系统中的另一个关键组件，主要功能是将光伏组件产生的直流电能转换为交流电能。
逆变器能够将直流电能转换为符合电网要求的交流电能，以便供电给家庭或企业使用，并将多余的电能输入到电网中。
三、电网连接装置电网连接装置用于将光伏发电系统与电网连接，使得光伏系统可以与电网进行双向的能量交互。
在光伏发电系统产生超过需求的电能时，电网连接装置可以将多余的电能输入到电网中；而在光伏发电系统无法满足需求时，电网可以向光伏系统提供额外的电能。
四、电池储能系统电池储能系统是分布式光伏发电系统中的附加组件，用于存储多余的电能，以便在太阳能不可利用时使用。
电池储能系统的主要功能是将白天光伏系统产生的多余电能储存起来，以便在夜间或阴天供电使用。
通过电池储能系统，可以提高光伏发电系统的自供电能力，减少对电网的依赖。
五、监控与控制系统监控与控制系统是用于对分布式光伏发电系统进行监测和管理的一种系统。
该系统通过传感器和数据采集设备，实时监测光伏组件的发电状况、逆变器的运行状态以及电池储能系统的充放电情况等，并通过网络连接将数据传输至监控中心。
监控与控制系统可以提供对光伏发电系统的远程监控、故障诊断和运行管理，以提高系统的效率和可靠性。
六、支架与安装系统支架与安装系统是分布式光伏发电系统在建设过程中的关键部分，用于支撑和安装光伏组件。
支架系统应具备良好的稳定性和适应性，以适应各种不同的安装环境，例如屋顶、地面等。
分布式光伏文献综述范文
分布式光伏文献综述范文
近年来，随着全球对清洁能源的需求增加，分布式光伏发电技术逐渐引起了人们的关注。
分布式光伏发电技术是指将光伏发电系统安装在建筑物屋顶或地面，通过并联或串联的方式接入电网，实现电力生成，同时降低了能源消耗和环境污染。
本文将围绕分布式光伏发电技术展开综述，从技术原理、应用效果、市场前景等方面进行分析。
首先，分布式光伏发电技术的核心原理是利用光伏电池将太阳光转化为电能。
光伏电池是一种能够将太阳能转化为电能的半导体材料，其工作原理基于光生电效应。
当太阳光照射到光伏电池上时，会激发电子从价带跃迁到导带，形成电流。
通过安装多个光伏电池组成的光伏阵列，可以增加发电功率，达到实用的电力输出。
其次，分布式光伏发电技术的应用效果显著。
分布式光伏发电系统不仅可以满足建筑物自用电需求，还能将多余电力输出到电网中，实现电力上网。
此外，分布式光伏发电系统还能降低建筑物的能源消耗，改善室内环境，提高建筑物的能源利用效率，降低能源消耗和环境污染。
最后，分布式光伏发电技术具有广阔的市场前景。
随着全球对清洁能源需求的不断增加，分布式光伏发电技术将成为未来能源发展的主流方向。
特别是在城市建设中，分布式光伏发电系统能够有效地利用建筑物的空间资源，促进城市能源结构的转型升级，实现可持续发展。
综上所述，分布式光伏发电技术具有重要的应用前景和市场潜力，
是未来清洁能源发展的重要方向之一。
因此，加强技术研发，推进技术创新，拓展产业链条，开发分布式光伏发电市场，将是未来分布式光伏发电技术发展的主要任务。
什么是分布式光伏发电系统？
什么是分布式光伏发电系统？随着科技的不断进步，能源的可持续发展也逐渐成为了人们关注的重点。
分布式光伏发电系统就是其中的一种新型能源解决方案。
一、什么是分布式光伏发电系统？分布式光伏发电系统是指将太阳能电池板直接安装在用户的屋顶、墙面等地方，转化阳光能量为电能，通过本地用电、上网等方式使用或者重新卖出电力的一种新型光伏发电系统。
主要包括光伏发电组件、逆变器、电表以及连接器等四个基本部分。
其中光伏发电组件是一种将太阳能转化为电能的设备，也是分布式光伏发电系统最核心的部分；逆变器是将直流电转化为交流电的部件；电表则是记录整个系统的发电量及用电量的部分；连接器则是将不同部件连接起来的部分。
二、分布式光伏发电系统的优势分布式光伏发电系统相比于传统的集中式光伏发电系统，具有以下优势：1. 更加节约传统的集中式光伏发电系统需要大量的基础设施和大型的电厂，投资成本巨大，而分布式光伏发电系统则可以直接在用户家中或企业中安装，减少了大规模的设施建设及电网的建设，从而降低了成本。
2. 更加高效传统的集中式光伏发电系统由于需要远距离输电，会导致电量衰减等问题，而分布式光伏发电系统则采用本地用电，能够更快的将发电的电量供给用户使用，整个过程更加高效。
3. 更加可靠传统的集中式光伏发电系统一旦发生故障，会导致大范围的停电，而分布式光伏发电系统则分布在各个用户家中或企业中，互不干扰，一旦发生故障也只影响该用户的用电，不会对整个地区造成影响。
三、分布式光伏发电系统发展前景近年来，我国分布式光伏发电系统发展迅速，其发展前景也越来越广阔。
随着政府对太阳能、光伏等新能源的强力推广，分布式光伏发电系统的市场便日益增大。
同时，环保深受人们关注，环保良好的分布式光伏发电系统成为了社会关注的焦点。
目前，我国已制定了分布式光伏发电系统鼓励政策，鼓励更多的投资者和企业参与到这一领域的建设中来。
四、结论总的来说，分布式光伏发电系统是一种重要的新型清洁能源，其优势在于节约、高效、可靠等方面，未来也有着广阔的发展前景。
分布式光伏发电系统介绍
分布式光伏发电系统介绍分布式光伏发电系统是一种基于太阳能光伏发电技术的电力系统，通过将光伏发电设备分散布置在不同的地点，实现将分散的电能直接输送到用户的电网中供给电力需求。
分布式光伏发电系统具有绿色环保、可再生能源利用高效等特点，因此在近年来得到了广泛的应用和推广。
分布式光伏发电系统由太阳能光伏电池板、逆变器、电缆、电力计量装置等主要组成部分。
太阳能光伏电池板是通过将太阳能光线转化为直流电能的核心部件，一般采用硅片等材料制成。
逆变器则将光伏发电设备产生的直流电能转化为交流电能，以适应家庭和工业用户的电力需求。
分布式光伏发电系统的工作原理是通过光伏电池板将太阳能转化为直流电能，然后通过逆变器将直流电能转化为交流电能，最终供给用户的电网中。
系统的设计考虑到了光伏发电设备的分散性和灵活性，可以按照用户的需求和实际情况进行布置和调整。
此外，分布式光伏发电系统还可以与电网进行互联，实现多个系统之间的互通互补，提高电力系统的稳定性和可靠性。
分布式光伏发电系统具有多种优点。
首先，它是一种利用太阳能等可再生能源的发电方式，充分利用了自然资源，减少了对传统能源的依赖，对环境没有污染。
其次，分布式光伏发电系统的灵活性较强，可以根据用户的需求和地理条件进行布置，无需占用大面积土地，适用于各种不同应用场景。
再次，分布式光伏发电系统具有分散性，可以将发电装置分布在不同的地点，减少输电损耗，提高能源利用效率。
此外，分布式光伏发电系统还可以与传统电力系统互通互补，提高系统的稳定性和可靠性。
随着分布式光伏发电技术的不断发展和成熟，其在实际应用中的优势也越来越明显。
分布式光伏发电系统可以广泛应用于各种场景，如农村地区、城市居民小区、商业建筑、工业园区等。
在农村地区，分布式光伏发电系统可以有效解决电力供应不稳定的问题，提高农村居民的生活质量。
在城市居民小区、商业建筑和工业园区等场所，分布式光伏发电系统可以为用户降低用电成本，减少对电网的依赖，提高能源利用效率。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析主要包括光伏发电系统的组成与工作原理，以及其特点和优势。
分布式光伏发电系统主要由光伏电池组、逆变器、电网连接设备等组成，其工作原理是通过光电效应将太阳能转化为直流电，再经过逆变器将直流电转化为交流电并向电网注入。
分布式光伏发电系统具有可再生、环保、可靠性高、灵活性等特点，能够有效减少温室气体排放，提高能源利用效率。
针对分布式光伏发电的预测方法主要包括天气预测方法和光伏发电功率预测方法。
天气预测方法通过收集气象数据，如太阳辐射、气温、风速等信息，利用统计学方法或数学模型对未来一段时间的天气进行预测，从而预测出光伏发电系统的太阳辐射强度。
光伏发电功率预测方法则利用历史数据和数学模型对光伏发电系统的功率进行预测，以便更好地管理和调度光伏发电系统。
目前，常用的天气预测方法包括时间序列分析法、人工神经网络法和支持向量机法。
时间序列分析法通过对历史数据的分析，建立时间序列模型，然后利用模型对未来的天气进行预测。
人工神经网络法和支持向量机法则通过构建复杂的非线性关系模型，对未来的天气进行预测。
至于光伏发电功率预测方法，常用的包括人工神经网络法、支持向量机法和时序贝叶斯法等。
这些方法通过统计学和数学模型，预测出光伏发电系统的输出功率，从而为系统运行和管理提供参考。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述是对分布式光伏发电系统进行深入研究的基础工作，能够为分布式光伏发电技术的应用和推广提供理论支持和指导，为光伏发电产业的发展做出贡献。
还需要对分布式光伏发电系统的其他方面进行深入研究，如系统的设计与优化、运行与管理等，进一步推动分布式光伏发电的发展。
浅谈分布式光伏发电系统
浅谈分布式光伏发电系统摘要分布式光伏发电现如今已被应用在家庭供电、道路照明、景观照明、交通监控、大型广告牌、发电站等方面，国内市场规模正在逐步扩大，呈现出了广阔的市场发展前景。
本文主要从分布式光伏发电系统的几个方面展开论述，以便于人们更加了解该项系统。
关键词分布式；光伏发电系统；原理；特点1 分布式光伏发电概述和组成1.1 分布式光伏发电概述分布式光伏发电是一个新概念，目前还没有明确的定义，一般认为发电系统采用光伏组件的发电系统即为分布式光伏发电。
该系统发电容量规模比较小，一般接入低于35千伏电压的电网，发电功率在几十千瓦到几十兆瓦之间，运行方式以用户端自发自用为主、多余电量上网，可以充分利用各种分散存在的能源。
1.2 分布式光伏发电的组成分布式光伏发电系统一般由太阳能电池板、控制器、蓄电池、逆变器及相关负载等环节组成。
（1）太阳能电池板：其作为该系统核心部件，作用是将太阳能的辐射转化为电能，其技术性能和指标对整套系统的长期稳定运行起到至关重要的作用，要求其转换效率要高、使用寿命要长、技术性能稳定。
（2）控制器：其上一种最基本的控制电路，系统通过控制器能够实现对系统工作状态的管理，以及蓄电池的过充和过放保护、主电源和待机电源的开关控制和电池温度补偿等主要功能。
（3）蓄电池：太阳辐射变化会造成光伏发电系统输出功率不稳定，为了解决问题可以更方便的协调能量，需要使用蓄电池。
（4）逆变器：因为太阳能电池为直流发电，但很多负载需要交流电，所以需要转换电源的装置。
而逆变器的功能是将DC转换为AC电源。
当光伏系统应用于交流负载或电网传输时，其可以提高光伏发电系统的供电质量[1]。
2 分布式光伏发电原理与特点2.1 分布式光伏发电发电原理阳能光伏电池发电的原理简单来说就是光生伏特效应。
当光线照射到太阳能电池板表面的时候，有一部分光子会被电池板中的硅材料吸收，从而使其电子发生跃迁成为按规律移动的自由电子，该自由电子在PN结两侧聚集形成一个电位差。
分布式光伏发电系统论述
分布式光伏发电系统论述分布式光伏发电是一种新兴的、具有广阔发展前景的技术，具有输出功率较小、绿色环保等特点。
该技术采取就近发电、就近并网、就近转换、就近使用的原则，利用光伏组件将太阳能直接转化为电能，既能缓解局部用电紧张状况，又能解决长距离输电的损耗问题，还能与大电网互为备用，提高供电可靠性，对于优化我国能源结构、促进节能减排、防治大气污染具有重要意义。
1 分布式光伏并网发电系统的基本原理分布式光伏并网发电系统是近年来提出的“微电网”的一部分，是一个能实现自我控制、保护和管理的自治系统。
其核心问题是使系统充分利用太阳能资源，在安装组件时应确保向阳光最充足的方向安装。
其基本原理是利用太阳能电池组的光生伏打效应，通过并网逆变器，将光伏电池产生的直流电转换成与电网电压同频同相的交流电。
太阳能转换为电能，主要分三步：（1）太阳能电池吸收一定能量的光子后，半导体内产生电子-空穴对，电子带负电，空穴带正电；（2）电极性相反的光生载流子被太阳能电池产生的静电场分离开；（3）光生载流子和空穴分别被太阳能电池的正负极收集，在外电路中產生电流，形成电能。
分布式光伏发电系统主要分为就近较低电压等级并网和集中控制、高压单点两种并网方式。
小型光伏发电系统对公共电网的影响相对较小，一般采用就近较低电压等级并网方式。
大中型光伏电站通常并网容量大，对电网潮流影响较大，一般采用集中控制、高压单点并网方式。
2 分布式光伏并网发电系统的主要构成分布式光伏并网发电系统主要由太阳能电池组件、光伏方阵支架、并网逆变器、蓄电池、直流汇流箱、直流配电柜、交流配电柜、系统监控和环境监测装置等构成。
其基本运行模式是，当太阳辐射时，太阳能电池组件将太阳能转换成电能，经过直流汇流箱集中送入直流配电柜，由并网逆变器转换成交流电供给建筑自身负载，多余或不足的电力由所接入的电网调节。
2.1 太阳能电池组件太阳能电池组件是分布式光伏发电系统的核心部件之一，目前应用最广泛的太阳能电池组件是结晶硅组件，用钢化玻璃、EVA及TPT热压密封而成，并加装铝合金边框，具有抗风、抗冰雹、便于安装等特点。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述分布式光伏发电系统的特性分析是指对光伏组件的性能进行定量化分析。
光伏组件的特性包括光伏转换效率、光伏发电量和电压电流特性等。
光伏转换效率是指光能转化为电能的效率，通常通过实验测量得到。
光伏发电量是指单位时间内光伏组件产生的电能，可以通过监测发电系统的输出功率得到。
电压电流特性是指光伏组件工作时的电压和电流之间的关系，通常通过光伏组件的IV曲线来描述。
特性分析可以帮助了解光伏组件在不同工作条件下的性能表现，为优化光伏发电系统的运行提供依据。
分布式光伏发电的预测方法可以分为几种不同的技术，包括统计方法、人工智能方法和物理模型方法等。
统计方法是指通过分析历史气象数据和发电数据，建立数学模型来预测光伏发电量。
常用的统计方法有回归分析方法、时间序列分析方法和遗传算法等。
人工智能方法是指利用神经网络、模糊逻辑和遗传算法等人工智能技术来建立预测模型。
物理模型方法是指基于对光伏发电过程的物理原理和数学方程建立的预测模型，常用的物理模型有等效单精度模型和电路模型等。
这些预测方法各有优缺点，选择合适的方法取决于实际应用的需求和数据的可用性。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法的研究还面临一些挑战和难点。
由于光伏发电系统受多个因素影响，如天气状况、土地利用和设备状况等，因此建立准确的特性分析和预测模型是非常困难的。
数据的可用性和质量对特性分析和预测模型的精度有很大的影响，因此需要进行合理的数据处理和质量控制。
由于光伏组件的特性和环境条件的变化，特性分析和预测模型的更新和优化也是一个重要的研究课题。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法是分布式光伏发电系统研究的重要内容。
未来的研究可以继续深入探讨特性分析和预测方法的改进和优化，提高光伏发电系统的性能和可靠性，推动分布式光伏发电技术的发展与应用。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述分布式光伏发电是指将光伏电站建设在城市居民区、企业厂区等地，利用建筑物的屋顶和立面等空间布局，实现光伏发电与建筑物的有机结合，构建起一种新的分布式能源供应模式。
分布式光伏发电具有多层次、低碳源、灵活调度、供需平衡等优势，对于提升能源效率、减少污染排放、促进城市可持续发展等方面具有重要意义。
1. 特性分析（1）稳定运行：分布式光伏发电由多个光伏电站组成，每个光伏电站都具备自主运行的能力，依托分散布局的优势，分布式光伏发电具有稳定、可靠的运行特性。
（2）灵活调度：分布式光伏发电采用多个光伏电站的协同运行，具有灵活调度的优势，可以根据天气、负荷及政策等因素灵活调整发电量。
（3）供需平衡：分布式光伏发电可以在当地实现发电与消费的本地化平衡，缓解了传统发电与远程输电带来的能源损耗、环境污染等问题。
（4）经济高效：分布式光伏发电利用建筑物的空间布局，可以最大限度地节约土地资源，且与当地消费之间的距离近，能够节约输电成本，降低能源消耗，促进经济高效。
2. 预测方法（1）基于天气数据的预测：光伏发电与天气紧密相关，建立天气预测模型可以为分布式光伏发电的运行和调度提供依据。
利用气象数据（如气温、辐照度、降雨量等）进行建模预测，可探索光伏发电与气象之间的关系，实现蓝天预测。
当天气预测结果与实际值偏差较小时，可以更精确地计算光伏发电的发电量，实现优化调度。
（2）基于数据挖掘的预测：分布式光伏发电涉及多个建筑物、多个光伏电站，数据庞杂，可以借助数据挖掘技术进行分析和决策支持。
将历史数据（如负荷、发电量、气象等）进行分析挖掘，建立模型开展预测分析，以实现更加准确的光伏发电量预测和调度。
（3）基于区块链技术的预测：区块链技术不仅可以进行数据交换和共享，还可实现电力交易的去中心化和智能化。
分布式光伏发电的发电量可以与用电量通过区块链平台实现精准对接，进行电力买卖，实现电力市场的自由交易，提高分布式光伏发电的经济效益。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述光伏发电的输出受到天气因素的影响。
太阳辐射和气温的变化会直接影响光伏发电系统的发电量。
通过对天气参数的监测和分析，可以预测光伏发电的输出变化。
光伏发电的输出还受到其自身特性的影响。
光伏发电系统的型号、组件质量和方向、倾斜角度等都会对发电量产生影响。
通过对光伏发电系统的特性进行分析，可以更准确地预测其发电量。
光伏发电的输出还与周期性因素相关。
一天中的不同时间段和一年中的不同季节都会对光伏发电系统的发电量产生影响。
通过对周期性因素的分析，可以更准确地预测光伏发电的输出。
在分布式光伏发电的预测方法方面，主要可以分为两大类：基于传统统计方法的预测和基于人工智能算法的预测。
传统统计方法主要包括时间序列分析、回归分析和灰色系统理论等。
时间序列分析是一种基于历史数据的方法，可以通过建立ARIMA模型或Holt-Winters模型等来预测光伏发电的输出。
回归分析则是基于光伏发电系统的特性和天气参数来建立回归模型进行预测。
灰色系统理论则是一种基于小样本和缺乏信息的方法，可以通过建立GM(1,1)模型来预测光伏发电的输出。
人工智能算法主要包括人工神经网络、支持向量机和遗传算法等。
人工神经网络可以通过对光伏发电系统的输入和输出进行学习，建立一个映射关系来预测其输出。
支持向量机则是通过对光伏发电系统的输入和输出建立一个非线性的划分面来预测其输出。
遗传算法则是通过对目标函数进行优化，通过选择、交叉和变异等操作，逐步寻找最优解。
分布式光伏发电的特性分析和预测方法是研究的一个重要方向。
通过对光伏发电系统的特性和外界因素的分析，可以更准确地预测其发电量。
传统统计方法和人工智能算法可以相互结合，提高预测的准确性。
未来的研究还可以考虑如何提高预测的精度和实时性，以进一步推动分布式光伏发电技术的发展。
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述
分布式光伏发电的特性分析与预测方法综述随着全球能源需求的迅速增长，人们对可再生能源的需求也在不断提升。
在可再生能源中，光伏发电被视为最有前途的一种能源类型之一。
然而，随着光伏发电规模逐渐扩大，分布式光伏发电的技术特性也变得越来越重要。
本文将对分布式光伏发电的特性进行分析，并综述目前常用的预测方法。
分布式光伏发电系统与传统的集中式光伏发电系统类似，但其将电力产生在离电力消费点更近的地方，从而降低了输电损失和电网过载的情况。
分布式光伏发电的技术特性包括以下几点：1.电力的波动性：分布式光伏发电的电力产生受到天气、季节、时间等因素的影响，因此发电效率难以稳定，存在明显的波动性。
2.电力质量问题：一些分布式光伏发电系统可能会影响电网的电力质量，例如频率偏差、谐波、潜在的闪变等。
这些问题可能会对电网产生负面影响。
3.技术装备问题：分布式光伏发电需要的光伏组件、逆变器、电池储能系统等都需要有特定的安装位置，这就需要在设计和施工过程中考虑建筑屋顶、墙面等场所及其承重、安全等重要因素。
光伏发电的产生量受到很多影响因素的影响，因此进行准确的发电量预测是非常重要的。
目前主要的预测方法可分为基于实测数据的方法和基于天气预测的方法。
1.基于实测数据的方法实测数据法即通过历史的实际发电数据来进行预测，包括以下几种方法：（1）功能拟合法：通过趋势分析和非线性拟合模型，根据过去同期的发电数据，预测未来时期的发电量。
（2）回归分析法：通过建立反映发电量和天气及其它环境影响因素之间变化规律的多元回归分析模型来进行预测。
基于天气预测的方法主要是利用气象数据来预测光伏发电量，包括以下几种方法：（1）时空插值法：通过气象数据测量点到发电站的距离及数据时序自身的特征，进行高效地插值计算来预测光伏发电量。
（2）潜在气象求解法：通过潜在气象揭示发电的核心机理，预测未来光伏发电量。
（3）气象模型预测法：通过建立气象预测模型，主要利用天气、光照、温度等信息，对光伏发电量进行预测。
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分布式光伏发电系统综述作者：任惠赵杰来源：《科技创新与应用》2015年第09期摘要：介绍了国内对分布式光伏并网的一般性规范要求；分析了分布式光伏电站的分类以及系统结构；总结了现有分布式光伏电站存在的系统方式、太阳能电池板、逆变器、并网方式，为以后分布式光伏电站的设计提供理论支持。
关键词：光伏发电；逆变器；光伏并网；太阳能电池板引言近年来，受化石能源短缺、人类生态环境压力的影响，大力发展绿色无污染的、可再生能源已显得尤为重要[1]。
太阳能光伏发电是一种新型的可再生能源发电方式，是一种绿色发电方式，不需要煤等燃料，对环境友好，没有转动式组件，维护简单，模块化设计，决定了其规模可大可小，可根据场地的要求调整系统容量等突出优点。
随着光伏产业的快速发展，已有许多研究着对太阳能发电系统进行了研究。
文献[2-3]介绍了太阳能发电的工作原理、构成以及分类。
逆变器是太阳能发电的核心部件，文献[2-6]对逆变器的结构、工作原理以及市售产品进行了详细的介绍。
文献[7-8]介绍了分布式光伏发电的发展趋势以及在国内的应用，但未能提供对该分布式系统实现的支撑。
文献[9-10]中介绍了光伏发电系统的设计方法。
文献[11]提出了一种家用小型分布式光伏发电系统结构设计。
文献[12-18]介绍了分布式光伏发电系统的应用实例。
文献[19]对金太阳示范工程和光电建筑项目总结了经验教训，并分析了随着光伏产业发展，我国出台的一系列补助政策。
我国近三年来分布式光伏发电发展迅速，自从2009年开始了实施“金太阳”工程和光电建筑示范项目，截至到2011年年底，国家已公布的光电建筑示范项目规模约为30万千瓦，“金太阳”工程已公布的规模约为117万千瓦。
国家公布的相关规划提出，2015年分布式光伏发电要达到1000万千瓦。
同时，明确提出鼓励在中东部地区建设与建筑结合的分布式光伏发电系统。
因此，分布式光伏发电是未来的重要发展方向。
在此背景下，文章先后介绍了光伏发电系统的分类、系统方案、主要组件结构以及并网方式。
1 系统分类分布式发电系统主要是自产自用，必须接入公共电网，与公共电网一起为附近的负荷供电。
如果没有公共电网支撑，分布式系统就无法保证用户的可靠性和质量。
根据接入公共电网的电压等级可将光伏发电系统分为可分为小型、中型、大型光伏发电系统，分布式发电系统一般建在负荷侧，是中小型光伏发电系统。
根据是否配备储能环节，可将分布式光伏发电系统分为不可调度发电系统和可调度发电系统。
1.1 不可调度发电系统不可调度发电系统由光伏电池阵列、控制器、并网逆变器、变压器等组成，如图1所示。
在不可调度发电系统中，当公共电网没有故障时，光伏发电系统产生的电能经过并网逆变器变为同相同频的交流电送入公共电网；当公共电网发生故障或者无光照时，系统将自动停止向公共电网送电。
图1 不可调度发电系统框图控制器包括光伏电池 MPPT 控制器和逆变单元控制器两部分。
其中 MPPT 控制器实现光伏电池的最大功率输出的控制，保障光伏能源充分利用。
1.2 可调度发电系统由于光伏电源的不稳定性，光伏并网对电网的线路潮流、系统保护、电能质量、运行调度、经济性等带来不良的影响。
为并网光伏电站配置储能装置，是目前从电站的角度来解决电站并网对系统冲击的唯一可行方案。
可调度光伏电站的典型结构包括：光伏阵列、并网逆变器、蓄电池储能环节、控制器、变压器等，如图2所示。
图2 可调度发电系统框图储能系统是光伏并网发电系统的调控环节，当光照比较充足的时候，光伏发电系统的发电量多于负荷的需求，此时储能系统将多余的电能储存起来；当光照不充足时，光伏发电系统的发电量不满足负荷的需求，此时释放储能系统内储存的能量，平衡负荷的需求，从而起到调节供用电平衡和平滑分布式发电系统能量输出的作用，可调度发电系统将成为今后的一个重要研究方向。
虽然，相对于不可调度发电系统来说，可调度发电系统在电能质量、经济性、系统保护等方面的性能更优越；但是，由于可调度发电系统增加了储能环节，储能系统本身存在寿命低、价格贵、体积笨重等缺点，使得可调度发电系统的应用不及于不可调度发电系统，日前，大部分分布式光伏系统仍采用不可调度发电系统式结构。
2 系统方案目前上网型太阳能光伏发电工程的形式主要有：光伏建筑一体化（BIPV）、地面太阳能发电场、屋顶太阳能发电系统（BAPV）：（1）光伏建筑一体化是光伏发电系统以建筑材料的形式作为建筑的一部分，通常为建筑屋顶和光照条件较好的建筑立面。
（2）面太阳能发电场是利用地面专门的场地建设光伏发电系统，需要占地面积较大，一般用于大型集中式并网系统，在我国一般建设在西部地区较多。
（3）屋顶太阳能发电系统则是利用现有建筑的闲置屋顶建设光伏发电系统，所需条件是有较大面积且朝向较好的建筑物屋顶。
目前，我国的小型光伏发电站主要采用屋顶太阳能发电（BAPV）。
其显著优点在于：受日照辐射条件好，不占用专门的用地面积，符合建设条件的建筑量大，可大规模推广应用，而且建设改造成本低，发电并网条件好，光伏组件安装方式比较自由，系统效率高，可实现较大规模装机，适合在工商业发达且缺乏可供开发利用空地的地区大规模推广应用。
3 系统设备分布式光伏发电系统的基本设备有太阳能电池组件、光伏方阵支架、并网逆变器、直流汇流箱、直流配电柜、交流配电柜等，另外还有系统监控装置和环境监测装置。
其中，最重要的两个设备是太阳能电池组件和并网逆变器，这两个设备的质量直接影响整个分布式光伏系统的性能。
3.1 太阳能电池组件太阳能电池组件是分布式光伏发电系统的核心部分之一，也是分布式光伏发电系统中最重要的部分。
其作用是将太阳能转化为电能，或送往蓄电池中存储起来，或推动负载工作。
太阳能电池组件的质量和成本将直接决定整个系统的质量和成本。
太阳能电池组件由进口（或国产）单晶（或多晶）硅太阳能电池片串并联，用钢化玻璃、EVA及TPT热压密封而成，周边加装铝合金边框，具有抗风、抗冰雹能力强、安装方便等特性。
3.2 并网逆变器光伏并网逆变器是分布式光伏发电系统中核心部件之一，其主要功能是将太阳能电池组件产生的直流电逆变成交流电，并送入公共电网，其效率、可靠性会直接影响整个分布式光伏发电系统的性能。
根据逆变器的内部结构可分为带隔离变压器的逆变器（低频工频变压器、高频变压器）和不带变压器的逆变器。
具体比较见表1：由于带隔离变压器的可靠性较高，因此国内光伏电站并网逆变器多采用带有隔离变压器的逆变器。
但是，由于去掉变压器不仅可以降低系统的成本，减小系统体积和重量，而且还可以提高光伏发电系统的发电效率，因此无隔离变压器光伏发电并网逆变器成为近年来研究的重点和热点。
太阳能发电并网方案中，为保障公共电网的安全，并网逆变器还需要考虑三相电压、电流不平衡，欠压，防雷接地保护，短路保护，防孤岛效应等保护措施。
4 并网方式分布式光伏系统主要有两种并网方式：就近较低电压等级并网方式和集中控制，高压单点并网方式。
小型光伏发电系统由于容量比较小，对公共电网的潮流影响可以忽略不计，一般选择就近较低电压等级并网方式，且优先选择用电负荷多于并网容量的线路并网；大中型光伏电站由于并网容量较大，对电网系统潮流影响较大，采用集中控制，高压单点并网。
目前，分布式太阳能发电并网方案中，根据光伏电站容量和周边电网的实际情况综合选择，小容量光伏电站采用分散发电，分散控制，低压就地上网；中大容量的光伏电站，采用分散发电，光伏电池串并联后接入逆变器（配置多台并网逆变器）后集中控制，高压并网，或者采用分散发电，就地升压，集中控制，高压单点并网，低压就近并网的原则。
5 结束语在国内大力鼓励发展分布式光伏发电的背景下，文章对分布式光伏并网发电系统进行了综述性的描述，分别介绍了我国对光伏发电站并网的一般规范要求，分布式光伏电站的分类及结构框图，以及具体介绍了我国目前常用的分布式光伏电站工艺方案中系统方式、太阳能电池板、逆变器、并网方式，为以后分布式光伏系统的设计提供了理论支持。
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