经济学实验报告

篇一：实验经济学报告

实验经济学报告

题目保研政策调整对大学生学习状况影响研究

课程名称

学院

小组成员实验经济学经济管理学院王卫东、李维爽、张翔艾迪、张勤、陈祎珏

摘要：本研究通过一般的描述性统计的方法，旨在探讨保研政策中学积分占比，综合素质占比的不同情况对于大学生学习状况的影响状况，并通过均值比较得到所设试验以及现行政策中最优的政策，并得出相应结论，以期为政策调整，为更好地激励大学生进行学习做贡献。关键词：北京林业大学，描述性统计，学习效果。

1.引言

目前大学生毕业后面临的道路无非就是就业，考研，留学和保研。其中考研难度当算最大，据统计目前考研的录取比例接近4：1其淘汰率之高让大多数人都望而生畏同时考研的艰辛和痛苦也是很多人都难以承受的；就业就更不用说了，今年高校毕业生数达699万，很可能会迎来史上“最难就业年”就最近的一次统计来说2013年本科毕业生的签约率为35%，毕业就等于失业，这个现实使得很多人都不敢踏出校园的大门，而选择继续深造。再者就是留学，但留学也因为其高昂的费用将很大一部分人拒之门外，加之最近“海归”的优势并不明显使得高昂的投入与获得的回报极大的失衡，也导致了一部分人放弃出国。最后剩下的就是保研，在我校本科生中读研率大概25%，其中15%以上为保研，10%以下为考研。

相比之下保研成为本科生读研的首选道路。选择每一条道路都会对学生个人有着不同的要求，而保研对于学生的要求就是要在大学期间保持优异的学习成绩，而优异的学习成绩是以良好的学习习惯为基础的，那如何通过合理的保研政策对大学生进行学习激励，以期达到最优效果，让学生更好地掌握科学文化知识是需要各高校不断探索的。合理高效的保研政策对学生的个人发展以及以后高校输出具有高科学文化素养的优秀毕业生，为我国科研文化事业以及社会各界输入有真才实学的人才具有非常重要的意义。

目前我们学校的保研政策分为两个部分，分别是保研资格审核以及综合成绩排名，其中保研资格中最重要的就是无挂科记录。综合成绩的计算为：综合成绩=平均学积分（占85%）+专业综合考试（占10%）+综合素质（占5%）。这个保研政策已经在学校运行一段时间了，虽然效果不错，但通过我们的了解，对一部分同学进行了简单的口头访问，有一部分学生有着一些自己的意见和看法，希望通过保研政策的调整来激励自己更好的学习，我们也是基于此选择此题进行研究。

2.数据

2.1数据来源

2.11样本选择

本研究共抽取50个样本，抽取样本均为大二在校生，并采取合适的随机抽样方法对样本进行选取，其中男生占50%，女生占50%；30%的人有挂科记录，70%没有；家庭所在地中城市占56%，乡镇占36%，农村占8%；保研意向调查中有保研意向的占42%，没有意向的占42%，不明确的占16%

2.1.2实验设计

2.1.3 实验步骤

第一步：两个水平的属性两两进行组合，c31×c31，得到九种组合为我们分别为a1b1, a1b2, a1b3, a2b1, a2b2, a2b3, a3b1, a3b2, a3b3。并将其简化为a1， a2， a3， b1 ，，b3 ， c1 ， c2 ， c3，d(即现行政策)

第二步：因此只需考察其他八种政策的两两组合与basis进行对比，得到28种组合，剔除占

优组合，保留13种难以比较出优劣的组合组，剩余组合如下：

[1]a1（80%，0%）a2（80%，5%） [2]a1（80%，0%） a3（80%，10%）

[3]a1（80%，0%）b3（85%，10%）[4] a1（80%，0%） c2（90%，5%）

[5] a1（80%，0%）c3（90%，10%）[6] a2（80%，5%） b3（85%，10%）

[7] a2（80%，5%）c3（90%，10%）[8] a3（80%，10%） b3（85%，10%）

[9] a3（80%，10%）c3（90%，10%） [10]b1(85%，0%) b3（85%，10%）[11] b1(85%,0%)c2（90%，5%） [12] b1(85%，0%) c3（90%，10%）

[13] b3（85%，10%）c3（90%，10%）

第三步：进行实验

第四步：实验样本选取让被测试者选出最有利于自身学习的政策。并选择每个实验下的三个选择题进行学习效果的描述。

2.2数据描述

2.2.1最优政策选取

针对每种政策在一次完整的调查出现的频率设为n，该政策被选中后可根据其下方问题得出相应的分数，若未被选中该政策得分即为0，并把每个参与试验人在每个政策下的的得分总和计算出来，累计每个试验人某政策的得分为si，则对于某政策的所有试验人总得分为st 总=s1+s2+·······+s50，(t=a1,a2,a3,b1,b3,c2,c3,d)，为了体现可比性，消除出现频率不相等这一因素的具体影响，于是需要用某个政策下的平均分ast来进行计算，公式为ast=st 总/(50*n)，通过比较ast的大小来判断哪项政策更为有效，通过系列的运算我们得到个政策总得分相关数据如下表2.1：

表2.1政策得分值

政策 a1 a2 a3 b1 b3 c2 c2 d

st 399.00 597.00 297.00 201.00 508.00 227.00 341.00 1161.00 n*50 5*50 3*50 3*50 3*50 5*50 2*50 5*50 13*50 ast 1.60 3.98 1.98 1.34 2.03 2.27 1.36 1.79 由表2.1可以发现政策均值得分最高的政策为a2政策，该政策对学生学习激励作用最大，该政策与现有政策对比进行单因素方差分析（具体采用数据见附表1）得下表：

表2.2方差齐性检验表

test of homogeneity of variances

leveve statistic

8.906 df 1

表2.3方差分析表 df2 sig. 798 0.003

anova

sum of squares df square f sig.between groups

within groups

1205.960 77588.915 1 1205.960 12.403 0.000 798 97.229

可以将a2设置为第0组，d政策得分为第1组，通过单因素方差分析得到：两组方差sig.值为0.003<0.05，否定原假设，认为方差非齐性，根据方差分析表我们发现f值为12.403，显著性p值为0.000.所以认为两种政策下的激励作用差异显著。即，a2政策与现行保研政策差异显著，且优于现行保研政策。

2.2.2对attribute1、attribute2分别与其它各自变量进行交叉图描述

图2.3

图2.4

根据图2.3，图2.4我们得出结论：男女生都普遍倾向于85%的学积分占比和5%的综合素质占比；其中男生相对倾向于选择学积分比重更大，以及综合素质占比少的组合，但由图可见