Jmeter测试实验报告
jmeter测试报告
jmeter测试报告JMeter是一个用于性能测试和负载测试的开源工具。
它可以模拟多种不同类型的测试场景，帮助开发人员和测试人员识别和解决性能问题。
在进行JMeter测试后，会生成一个测试报告，该报告包含了测试中收集到的数据和指标。
这些数据和指标可以帮助我们评估系统在不同负载下的性能，并找出潜在的瓶颈。
Jmeter测试报告通常包括以下几个关键部分：1. 概述：报告的第一部分通常是一个概述，它提供了整体测试结果的摘要。
概述包括测试日期和时间，测试运行的持续时间，以及执行的线程数。
通过这些信息，我们可以得出对测试结果的初步了解。
2. 性能指标：报告中的性能指标部分显示了在不同负载下的系统性能。
这些指标包括响应时间、吞吐量和并发用户数等。
通过分析这些指标，我们可以了解系统在不同负载下的行为，并找出潜在的性能问题。
3. 错误和异常：这部分报告显示了在测试过程中发生的错误和异常。
这些错误可以是HTTP错误代码（如404、500等），也可以是由于资源不足或超时引起的错误。
通过分析这些错误，我们可以找出系统中存在的问题，并采取相应的措施加以解决。
4. 图表和图形：报告中的图表和图形可视化了测试结果。
这些图表可以帮助我们更直观地了解系统在不同负载下的性能，并发现系统中可能存在的性能瓶颈。
5. 结论和建议：最后部分的报告通常是一个结论和建议的总结。
根据测试结果，我们可以得出对系统性能的评估，并提出相应的建议。
这些建议可以是优化系统配置、增加硬件资源、重新编写代码等。
总而言之，JMeter测试报告为我们提供了一个全面的性能测试结果和分析。
通过仔细分析报告，我们可以找出系统中的性能问题，并采取相应的措施加以解决，从而提高系统的性能和稳定性。
jmeter性能测试实验报告
jmeter性能测试实验报告JMeter 性能测试实验报告一、实验背景随着业务的不断发展，系统的性能成为了关键的关注点。
为了确保系统在高并发、大数据量等情况下能够稳定运行，满足用户的需求，我们使用 JMeter 工具对系统进行了性能测试。
二、实验目的本次性能测试的主要目的是评估系统的性能表现，包括但不限于以下方面：1、确定系统能够承受的最大并发用户数。
2、评估系统在不同并发用户数下的响应时间和吞吐量。
3、检测系统在高负载下是否存在性能瓶颈，如内存泄漏、CPU 利用率过高等。
4、为系统的优化和改进提供依据。
三、实验环境1、硬件环境服务器：＿____客户端：＿____2、软件环境操作系统：＿____应用服务器：＿____数据库：＿____JMeter 版本：＿____四、实验设计1、测试场景设计登录场景：模拟用户登录系统的操作。
搜索场景：模拟用户进行搜索的操作。
数据提交场景：模拟用户提交数据的操作。
2、并发用户数设置逐步增加并发用户数，从 100 开始，每次增加 100，直到系统出现性能瓶颈或达到预期的最大并发用户数。
3、测试数据准备准备足够的测试数据，包括用户账号、搜索关键词、提交的数据等，以确保测试的真实性和有效性。
4、性能指标监控监控服务器的 CPU 利用率、内存利用率、磁盘 I/O 等性能指标。
监控系统的响应时间、吞吐量、错误率等性能指标。
五、实验步骤1、启动 JMeter 工具，创建测试计划。
2、添加线程组，设置并发用户数和循环次数。
3、添加 HTTP 请求，配置请求的方法、路径、参数等。
4、添加监听器，用于收集性能指标数据，如聚合报告、查看结果树等。
5、配置服务器监控插件，监控服务器的性能指标。
6、运行测试计划，观察性能指标的变化。
7、根据测试结果，分析系统的性能表现，找出性能瓶颈。
六、实验结果及分析1、登录场景并发用户数为 100 时，平均响应时间为 2 秒，吞吐量为 50 次/秒，错误率为 0%。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告目录1. 概述1.1 定义1.2 目的2. JMeter性能测试报告的重要性2.1 为决策提供依据2.2 发现系统问题3. JMeter性能测试报告的内容3.1 性能摘要3.2 性能趋势分析3.3 错误分析4. 性能测试报告的编写注意事项4.1 清晰易懂4.2 结果可靠性概述定义JMeter性能测试报告是在对系统进行性能测试后所生成的详细报告，用于反映系统的性能表现和性能指标。
目的JMeter性能测试报告的主要目的是帮助团队成员了解系统在不同负载下的性能表现，从而为决策提供依据和推动性能优化。
同时，也可以帮助发现系统中存在的性能问题，及时进行调整和改进。
JMeter性能测试报告的重要性为决策提供依据JMeter性能测试报告可以为决策者提供系统在不同负载情况下的性能数据，帮助他们做出合理的决策，如是否需要升级硬件、优化代码或调整系统配置。
发现系统问题通过分析JMeter性能测试报告中的数据，可以帮助团队发现系统中存在的性能问题，如性能瓶颈、内存泄漏等，有针对性地进行优化，提高系统的性能和稳定性。
JMeter性能测试报告的内容性能摘要性能摘要部分通常包括系统在不同负载下的吞吐量、响应时间、错误率等核心指标，为读者提供一个整体的性能概况。
性能趋势分析性能趋势分析会展示系统在一段时间内的性能变化情况，帮助团队了解系统的性能趋势，预测未来可能出现的性能问题。
错误分析错误分析部分会详细列出在性能测试中出现的错误类型和次数，帮助团队找出系统中存在的问题，及时进行修复和优化。
性能测试报告的编写注意事项清晰易懂性能测试报告应该使用清晰简洁的语言，避免使用过多的技术词汇，让读者容易理解报告内容，做出正确的决策。
结果可靠性在编写性能测试报告时，应确保测试结果的可靠性和准确性，避免因为数据错误或解释模糊导致做出错误的决策。
JMETER_压力测试报告
JMETER_压力测试报告JMeter是一款功能强大的开源压力测试工具，它可以帮助测试人员对Web应用、数据库以及其他服务的性能进行测试和评估。
随着互联网应用的普及，对于系统性能的要求也越来越高，所以进行压力测试来确保系统的高可用性和稳定性变得越发重要。
在进行压力测试的过程中，JMeter 生成的压力测试报告是我们评估系统性能的重要依据。
首先，JMeter的压力测试报告主要包含三个方面的内容：概览、图表和数据表。
概览部分展示了整个测试的总体情况，包括总请求数、成功请求数、失败请求数、平均响应时间、吞吐量、错误率等。
这些指标可以帮助我们快速了解系统在测试期间的整体性能表现。
图表部分则以图形的形式展示了每秒请求数、响应时间分布、错误率等指标的变化趋势，通过这些图表我们可以更加直观地了解系统在不同时间段的性能表现。
数据表则提供了详细的请求数据，包括每个请求的响应时间、成功与否、发送数据大小等信息，这些数据可以帮助我们找出测试过程中存在的问题。
在分析压力测试报告时，我们可以从以下几个方面进行评估：1.响应时间：响应时间是评估系统性能的重要指标，它直接影响用户体验。
通过压力测试报告中的平均响应时间和响应时间分布图，我们可以了解系统在负载情况下的响应速度，判断系统是否满足性能要求。
如果发现一些请求的响应时间过长，就需要进一步排查问题所在。
2.并发用户数：并发用户数也是评估系统性能的重要指标之一、通过压力测试报告中的并发用户数图表，我们可以了解系统在不同时间段内的承载能力，判断系统是否能够支撑预期的用户访问量。
如果发现系统在高并发情况下出现性能下降的情况，就需要考虑优化系统架构或配置。
3.吞吐量：吞吐量是指系统在单位时间内处理的请求数量，它直接反映了系统的处理能力。
通过压力测试报告中的吞吐量统计数据，我们可以了解系统在不同负载情况下的处理能力，从而判断系统是否满足要求。
4.错误率：错误率是指系统处理请求中出现错误的比例，它可以反映系统的稳定性和可靠性。
jmeter压力测试报告超细
jmeter压力测试报告-DEMOXXX压力测试报告时间：2015-08-04 测试人员：xxx目录XXX压力测试报告 (1)一测试内容 (2)二测试方法 (2)三测试目标 (2)四测试环境 (2)五系统部署 (3)5.1物理部署 (3)5.2网络访问 (3)5.3测试结果与分析 (4)6.1jmeter集群压测（5进程-每个进行10线程） (4)6.2jmeter集群压测（10进程-每个进行5线程） (7)6.3jmeter集群压测（10进程-每个进行10线程） (11)七结果汇总分析 (13)测试内容本次测试是针对xxx系统进行的压力测试，在交易接口中，只对交易接口进行压力测试，其中涵盖数据验签与签名功能。
二测试方法本次采用apache的开源测试工具jmeter，采用本地动态拼装请求数据并通过http 协议post方式发送支付请求。
并采用650张测试银行卡测试，其中大概有30张存在''无足够的存款”和''受限制的卡”情况。
三测试目标1) 获取在单机部署情况下最大TPS值2) 是否可以达到原来预期值TPS ： 50四测试环境环境机器型号操作系统®frcpu硬件mem server2008 虚拟windows32核32G 客户端机服务端HP DL580linux64核126G由于客户端与服务端的机器性能优秀，暂不会对压测形成瓶颈，该方面影响可以忽略五系统部署5.1物理部署5.2网络访问注：■植b及应用王机中多个应用之回访问均遹过再进行邮，不存在直接访问本机取用压力测试通讯流程；F5—＞叩的血r e-rver—＞ F5--＞web接口一＞F5—＞叩p接口一＞前置系统六性能测试结果与分析6.1 jmeter集群压测（5进程-每个进行10线程）启5个进程，每个进程启动10个线程，并发为50,项目日志开启info状态6.1.1聚合报告6.1.2每秒的响应分布图aJ3。
jmeter测试报告
jmeter测试报告是软件开发和质量保障过程中一个重要的组成部分。
它提供了对软件性能和稳定性的详细分析，帮助团队了解系统的瓶颈并推动优化。
一、的作用与价值JMeter是一个功能强大的开源负载测试工具，可用于模拟多种负载条件下的应用程序行为。
当测试完成后，JMeter会生成一个全面的测试报告，其中包含了关键的性能指标和统计数据。
1. 性能指标：提供了各种性能指标，如平均响应时间、最大响应时间、吞吐量等。
这些指标可以帮助开发团队评估系统在不同负载下的性能表现。
通过比较这些指标，团队可以识别出潜在的性能问题，及时采取措施解决。
2. 统计数据：除了性能指标外，还包含了各个请求的详细统计数据。
这些数据可以帮助团队了解系统在负载压力下的行为和变化趋势。
通过分析这些数据，团队可以发现系统的瓶颈以及出现问题的原因。
3. 报表和图表：以直观的方式展示了测试结果，通常采用图表和表格的形式呈现。
这使得团队可以更加直观地理解测试结果，快速发现系统存在的问题。
报表和图表也有助于与利益相关者共享测试结果，促进沟通和决策。
二、的关键内容包含了丰富的内容，但以下几个关键部分尤为重要。
1. 概览信息：测试报告的概览信息提供了对整个测试过程的总体了解。
它可以包括测试日期、持续时间、总请求数、错误率等。
通过概览信息，团队可以快速了解系统的整体性能。
2. 性能指标和趋势图：测试报告中的性能指标和趋势图展示了系统在负载压力下的性能表现与趋势。
这些指标可以帮助团队识别系统的瓶颈，并跟踪性能问题的变化。
常见的图表包括响应时间分布图、吞吐量趋势图、错误率趋势图等。
3. 请求详情和分析：提供了对每个请求的详细分析。
对于每个请求，报告会给出其相关的统计数据、响应时间分布、错误信息等。
这使得团队可以深入了解各个请求的性能特征和问题点，进一步优化系统性能。
4. 错误分析：测试报告中的错误分析部分列出了出现错误的请求及其相关信息。
对于每个错误，报告会给出错误类型、错误数量、错误率等。
jmeter实验报告
Jmeter实验报告学号：20097923班级：09级计算机二班姓名：郭丹一．安装过程1. Jmeter的安装在装jmeter之前要装JDK，因为jmeter是纯java的桌面应用，用于压力测试和性能测量。
它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其它测试领域。
所以必须在jdk的环境下才能装。
经过一系列的环境变量配置，如图，装载了jdk 1.7.0_03版本。
2.Jmeter安装解压jakarta-jmeter-2.6文件至d盘，本文解压至D:\115优蛋\jmeter 目录下。
桌面上选择“我的电脑”(右键)/高级/环境变量, 在“系统变量”栏中点击“新建”,在变量名中输入：JMETER_HOME，变量值中输入：C:\ jmeter-2.6，点击确定即可。
再修改CLASSPATH变量，变量值中添加如下值：%JMETER_HOME%\lib\ext\ApacheJMeter_core.jar;%JMETER_HOME%\lib\jorphan.jar;%JMETER_HOME%\lib\logkit-2.0.jar; 然后确定即可。
如图：二.脚本录制脚本录制有两种方法：利用badboy进行脚本录制；利用Jmeter的代理服务器功能进行脚本录制。
由于利用Jmeter代理服务器比较麻烦，因此选择了badboy 录制脚本。
则必须安装badboy，如图：file->explort to jmeter,保存badboy脚本，如图二．Jmeter web 测试找到下载的jmeter的目录D:\115优蛋\jmeter\jemeter文件\apache-jmeter-2.6\bin下的jmeter,打开jmeter则有一个默认的测试计划和工作台：打开badboy录制的脚本文件baidu1.jmx如图：于baid u1.jmx的聚合报告如图：表中各属性的含义：Label：每个 JMeter 的 element （例如 HTTP Request ）都有一个 Name 属性，这里显示的就是 Name 属性的值#Samples：表示你这次测试中一共发出了多少个请求，如果测试计划模拟10个用户，每个用户迭代10次，这里就会显示100 Average：平均响应时间—默认情况下是单个 Request 的平均响应时间，当使用了事务控制器时，也可以以事务为单位显示平均响应时间Median：中位数，也就是 50 ％用户的响应时间90% Line： 90 ％用户的响应时间Min：最小响应时间Max：最大响应时间Error%：错误率，本次测试中出现错误的请求的数量 / 请求的总数Throughput：吞吐量——默认情况下表示每秒完成的请求数（ Request per Second ）KB/Sec：每秒从服务器端接收到的数据量三．实验总结：由于对jmeter工具还不是很熟悉，很多知识还是不了解，只了解了大概怎么运行，怎么录制脚本，怎么进行简单的web测试。
jmeter性能测试报告
jmeter性能测试报告一、测试环境。
本次性能测试是在一个典型的生产环境中进行的，测试服务器配置为，CPU 8核、内存 16GB、硬盘 500GB，操作系统为CentOS 7.0，Java版本为1.8。
测试使用的工具为Apache JMeter 5.1.1。
二、测试目标。
本次性能测试的主要目标是评估系统在高负载下的性能表现，包括并发用户数、响应时间、吞吐量等指标。
通过对系统的压力测试，发现系统的性能瓶颈，并对系统进行优化，以提高系统的稳定性和可靠性。
三、测试方案。
1. 测试场景设计，根据实际业务场景，设计了多个测试场景，包括用户登录、数据查询、提交订单等操作。
2. 测试数据准备，准备了符合实际业务的测试数据，以模拟真实用户行为。
3. 测试脚本编写，使用JMeter编写了测试脚本，模拟了不同的用户行为，并设置了不同的并发用户数。
4. 测试执行，在测试环境下执行测试脚本，记录测试过程中的性能数据。
四、测试结果。
1. 响应时间，在100个并发用户的情况下，系统的平均响应时间为2.5秒，最大响应时间为5秒。
2. 吞吐量，系统在高峰期的吞吐量为每秒处理100个请求，系统能够较好地支撑业务高峰期的访问量。
3. 错误率，系统在高负载下的错误率较低，仅为0.5%，表明系统具有较好的稳定性和可靠性。
4. 资源利用率，系统在测试过程中，CPU利用率在80%左右，内存利用率在60%左右，硬盘IO在正常范围内，系统资源利用率较为稳定。
五、测试分析。
通过对测试结果的分析，发现系统在当前的配置下，能够较好地支撑业务的高负载访问。
然而，随着用户量的增加，系统的响应时间有可能会进一步增加，因此建议在后续的优化中，对系统进行进一步的扩展和调优，以提高系统的性能和稳定性。
六、优化建议。
1. 系统性能优化，建议对系统的关键模块进行性能优化，包括数据库查询、接口调用等，以提高系统的响应速度。
2. 硬件资源扩展，可以考虑对服务器的硬件资源进行扩展，包括CPU、内存等，以提高系统的并发处理能力。
jmeter测试报告
jmeter测试报告JMeter（Java应用程序性能测试工具）是一款功能强大且广泛使用的自动化测试工具，用于在应用程序生命周期中测量和评估软件质量以及性能。
由于它的灵活性和可扩展性，它是许多软件开发人员和测试人员首选的自动化性能测试工具。
一般来说，JMeter使用者需要使用JMeter测试报告来分析测试结果和进行性能测试。
JMeter测试报告是一份完整的报告，详细描述了测试方案，包括性能和负载测试的结果。
在这篇文章中，我们将深入探讨JMeter测试报告的各个方面，以帮助您提高您的软件测试技能。
首先，JMeter测试报告主要分为两部分：图表和表格。
图表可以用来比较性能数据和易读性，表格可以提供有关测试运行的更详细的信息。
其中，你会看到JMeter测试报告中最常见的图表为折线图、柱状图、双Y轴图和饼图。
而表格方面则按照请求和线程组的名称显示了所有的测试结果，包括平均响应时间、标准偏差、通过率、错误率及其它数据和统计信息。
表格数据适合在整个测试过程中跟踪单个请求或线程组的行为，并提供可读性较强和非常详细的信息。
此外，JMeter测试报告还可以通过配置缩放表和自定义报告来满足不同用户的需求。
其次，在任何测试分析中，对性能数据的解释和评估是非常重要的。
测试人员需要深入了解性能数据的各方面，并确定需要进行更深入的分析和解决方案。
首先，测试人员需要识别JMeter测试结果报告中性能数据的错误率。
如果错误率非常低，而性能数据正常，则测试人员可以探索进一步测试来确保测试结果的正确性。
如果发现错误率比较高，则可能需要对测试方案进行更改，或者进行更深入的分析。
其次，在评估性能数据时，测试人员需要考虑总体平均响应时间。
一般来说，平均响应时间越短，性能越高，反之则越低。
然而，如果平均响应时间太短，则可能表示测试数据量太小或者系统处理能力太高。
因此，性能测试专家需要深入分析平均响应时间的具体数据，包括响应时间分布、响应时间曲线和其他相关性能数据，以更好地了解系统的运行状态。
jmeter：测试报告解析
jmeter：测试报告解析html报告主要分为两个部分：baseboard与charts⼀、Baseboard（基本报告情况）1、Test and Report information（测试报告与信息）2、（应⽤性能信息）3、Statistics（统计）4、Error（请求异常）⼆、Charts（详细报告）Over time（每时运⾏时信息）：1、response time over time（响应时长）：2、Response Time Percentiles Over Time (successful responses)（90%、95%、99%线程在各个时间段的响应时间）：跟聚合报告⾥⾯的90、95、99%差不多3、Active threads over time（各个线程每时运⾏情况）：线程多的时候看⽐较有意义4、bytes throughout over time（每时接收与发送字节的情况）5、latencies over time（每时请求的延迟时长）：如图⼀开始延迟很⾼，后⾯有所下降6、connect time over time（每时连接需要的时长）：如图⼀开始请求并发⾼，连接需要的时间很⾼1、hits per second(每时发起的请求数)2、codes per second（各个code每时响应数量）3、teansactions per second（每时事物响应数⽬）4、total transations per second（总每时事务请求曲线）5、response time vs request（每时各个请求响应类型的平均响应时间）6、latency vs request（各个请求类型的每时延迟时间）Response time（响应时间）1、Response time percentiles（响应时间百分⽐分布）2、response time overview（响应时间条状对⽐图）3、time vs threads（各个线程平均响应时间，实际中看运⾏拐点来定为性能瓶颈的参考值）4、response time distribution（测试过程中多少线程数占响应时间⽐例图）三、设定取样间隔时间：在上⾯的测试中，采⽤的是默认取样时长“⼀分钟”，总共运⾏了5分钟；设置取样间隔时间在jmeter/bin/user.properties⽂件中，搜索字段：granularity，修改后⾯的值：⼀秒的设置为：jmeter.reportgenerator.overall_granularity=1000如图：需要拉⼤才看得到。
Jmeter压力测试报告案例
Jmeter压⼒测试报告案例《xxxxxx》监测服务压⼒测试报告⽂档修订记录版本号⽇期修改⼈摘要V1.02019年8⽉14⽇xxx初稿内容⽬录⼀、测试内容本次测试是针对《xxxx数字化营销》系统内的监测服务进⾏的压⼒测试,本次压测主要提取⼴告监测代码进⾏压测:⼴告监测服务。
⼆、测试⽅法1.本次采⽤apache的开源测试⼯具jmeter，采⽤jmeter代理服务器录制脚本⽣成http请求脚本,并通过http协议get⽅式发送访问请求,收集服务器响应速度,服务器资源耗⽤情况。
2、安装启动JMeter,分别对以上页⾯进⾏压⼒测试分别测试50、100、500、1000个线程，即模拟这些数⽬的⽤户并发; Ramp-up period(inseconds)的值设为1(即1s启动50、100、500、1000并发访问),并发持续运⾏为10分钟。
3、测试指标提取:测试项并发数线程组增量持续运⾏时间响应时间成功率CPU使⽤率内存使⽤率⼴告监测服务50每秒增加10个10分钟≤5分钟99%75%70% 100每秒增加100个10分钟≤5分钟99%200每秒增加200个10分钟≤5分钟99%500每秒增加500个10分钟≤5分钟99%1000每秒增加1000个10分钟≤5分钟99%三、测试⽬标⼀台⼴告监测服务器极限值四、测试环境1.系统环境配置主机⽤途机型/OS台数CPU/台内存容量/台对应IP应⽤服务器1 2 CPU4GB公⽹：xxx内⽹：xxx 数据库服务器同上同上同上同上同上2.测试客户端配置主机⽤途机型/OS台数CPU/台内存容量/台对应IP 压⼒负载⽣成器xxx128G xxx3⽹络环境本次测试是在公⽹中进⾏的测试,更能模拟⽤户操作环境，可以会对压测造成影响。
4.测试时间压测环境测试⼈测试时间2CPU 4GB内存xxxxx2019年8⽉14五、系统部署系统已经经过开发⼈员部署在xxxxxx这台机⼦上,⽆需另外再次进⾏系统部署。
jmeter自动化测试报告模板
JMeter自动化测试报告模板一、测试计划制定在开始测试之前，根据需求文档和设计文档，我们制定了详细的测试计划。
测试计划明确了测试目标、范围、方法、资源、时间安排等关键信息，以确保测试的顺利进行。
二、测试数据准备为了确保测试的有效性，我们根据测试计划准备了充足和合适的测试数据。
这包括模拟用户请求的数据、响应数据的生成等。
三、测试执行过程1.根据测试计划，我们设置了JMeter并进行预测试，以确保一切正常。
2.执行测试，记录结果并进行分析。
四、测试覆盖率在本次测试中，我们成功地对80%的软件功能进行了覆盖，达到了预期的覆盖率目标。
具体覆盖情况如下：功能模块覆盖情况备注A模块95% 全部关键操作均已覆盖B模块80% 部分高级功能未被覆盖C模块2% 由于资源限制，未进行此模块的测试五、性能指标分析通过测试，我们获取了系统的性能数据。
以下是部分关键性能指标的分析：●响应时间：平均响应时间为100ms，最大响应时间为150ms。
●并发用户：在500并发用户的情况下，系统表现稳定。
●吞吐量：系统每秒处理请求数为XX，满足预期标准。
六、错误分析在测试过程中，我们发现了5个错误，其中3个已修复，2个待修复。
以下是具体的错误描述和修复情况：序号错误描述修复情况1 A模块出现数据异常已修复2 B模块登录功能异常待修复3 C模块数据处理错误已修复4 D模块接口调用失败待修复5 E模块响应超时已修复七、日志与图表分析1.测试日志：在执行过程中，我们记录了详细的测试日志，包括每次请求的时间戳、响应数据等信息。
这些日志对于问题定位和后续分析至关重要。
2.性能图表：通过图表的形式，直观地展示了系统的性能变化趋势。
例如，使用折线图表示响应时间的变化，柱状图展示不同负载下的吞吐量等。
八、问题列表及解决方案针对上述错误，我们制定了相应的解决方案，并计划在下一个迭代中修复这些问题。
具体解决方案如下：●对于错误1和错误3，计划进行代码审查并进行相应的修复。
jmeter 报告
jmeter 报告
JMeter报告是指JMeter测试工具生成的一份测试结果报告，展示了JMeter在测试过程中的各项指标和数据。
JMeter报告通常包括以下几个方面的内容：
1. 概要信息：展示测试的总体概况，如测试的开始时间、结束时间、持续时间等。
2. 性能指标：展示被测系统在不同负载下的性能数据，如吞吐量、响应时间、错误率等。
3. 图表分析：通过图表的方式展示测试结果，可以直观地观察到测试过程中的各项指标的变化趋势和波动情况。
4. 错误报告：列出测试过程中出现的错误和异常，包括请求的错误码、错误消息等。
5. Raw数据：展示每个请求的详细信息，包括请求的URL、请求方式、请求参数等。
JMeter报告可以以HTML、CSV、XML等格式导出，并可以通过浏览器或其他工具进行查看和分析。
生成JMeter报告需要在JMeter中配置相应的保存路径和格式，并在测试结束后进行导出。
使用JMeter报告可以帮助测试人员对被测系统的性能进行评估和分析，发现系统存在的性能问题并进行优化和改进。
JMeter测试报告
JMeter测试报告⼀、聚合报告1、90%百分位值为230ms，在发送100笔请求过程中，聚合报告会实时给请求耗时进⾏由⼩到⼤⾏排序，排序后的第90个请求耗时为230ms，也就是说前90笔请求中耗时最长的是230ms（其余90%百分位，95%百分位道理类似就不占篇赘述了），聚合报告平均值要与百分位值结合来看。
2、经常有的同学直接把聚合报告中的吞吐量当作TPS来看,这种做法是相当不严谨的。
那么聚合报告中的吞吐量什么情况下可以看成TPS?从严格意义来讲就是交易成功率为100%；还有⼀种情况是：交易失败率在你可以接受的范围内（对当前测试整体结果影响不⼤，到了可以忽略的程度）。
⼆、html报告性能测试⼯具Jmeter由于其体积⼩、使⽤⽅便、学习成本低等原因，在现在的性能测试过程中，使⽤率越来越⾼，但其本⾝也有⼀定的缺点，⽐如提供的测试结果可视化做的很⼀般。
不过从3.0版本开始，jmeter引⼊了Dashboard Report模块，⽤于⽣成HTML类型的可视化图形报告（3.0版本的Dashboard Report模块会中⽂乱码，因此建议使⽤3.0以上的版本）。
1、利⽤已有.jtl⽂件⽣成报告之前的博客介绍过如何在，如果已经有经过测试⽣成的.jtl⽂件，可以利⽤该⽂件直接⽣成HTML可视化测试报告。
进⼊jmeter的bin⽬录下，输⼊如下命令：jmeter -g test.jtl -o /path# -g：后跟test.jtl⽂件所在的路径# -o：后跟⽣成的HTML⽂件存放的路径PS：如果是在Windows环境命令⾏运⾏，必须指定⽣成的HTML⽂件存放⽂件夹，否则会报错；如果是linux环境，如指定路径下不存在该⽂件夹，会⽣成对应的⽂件夹存放报告⽂件！2、⽆.jtl⽂件⽣成测试报告如果还未⽣成.jtl⽂件，则可以通过如下命令，⼀次性完成测试执⾏和⽣成HTML可视化报告的操作，进⼊jmeter的bin⽬录下，输⼊如下命令（linux系统和windows系统命令⼀样）需要注意的是，⽣成的.jtl⽂件路径下，不能存在同名的.jtl⽂件，否则会执⾏失败。
jemeter性能测试报告
性能测试报告一、测试背景即被测系统类型，主要面向哪些用户，具备什么特点，为什么要进行性能测试，预期指标。
二、测试目标测试的目的要根据测试背景来分析设定，例如：1、线上服务由于流量过高某部分应用功能停止，那测试目的就是：定位瓶颈；2、新增渠道扩展，那测试目的就是：评估系统性能是否满足新的线上业务；3、系统架构由集群改为微服务，那测试目的就是：验证稳定性、可用性、单实例容量，为线上服务扩容提供容量规划数据；三、测试范围主要需要梳理的业务域、场景和对应的服务，示例如下：四、预期指标预期指标主要包含如下：应用系统方面性能指标：主要有TPS、RT、请求成功率（一般默认请求成功率≥99.99%）；硬件系统方面性能指标：主要有CPU使用率、Memory使用率、系统IO、网络IO等。
五、测试准备压测工具:jmeter网络:内网测试服务器资源监控:nmon六、测试安排及人员岗位安排七、测试过程一、linux压测1、服务及测试数据准备。
2、启动nmon监控服务。
3、在windows上调试好测试脚本通过FTP传到linux压测机上。
4、安装配置好JAVA、jmeter环境5、启用命令jmeter -n -t test.jmx -l res.jtl -e -o /result6、脚本运行结束后，使用命令结束nmon监控，并把result和nmon的监控文件传到windows电脑。
用于分析测试结果。
二、分布式压测如果并发量过大，必须要用分布式压测。
压测机设置：第一步:禁用ssl到slave Jmeter的jmeter.properties文件中修改server.rmi.ssl.disable=true第二步:修改slave Jmeter的远程连接端口server_port=8899 表示master机器要远程连接的端口第三步:启动slave Jmeter./jmeter-server./jmeter-server -Djava.rmi.server.hostname=192.168.179.128第四步:关闭防火墙service iptables stop控制机设置：关闭防火墙service iptables stop到slave Jmeter的jmeter.properties文件中修改server.rmi.ssl.disable=true修改remote_hosts=127.0.0.1为remote_hosts=192.168.179.128:9999八、结果分析在windows打开result文件内的html测试结果，使用nonm的专用工具打开监测服务器的文件，两者结合分析。
JMeter实验报告
开源性能测试工具JMeter一、实验目的了解自动化测试工具JMeter的功能，学习JMeter安装、配置，建立多个测试计划。
建立测试计划（参见实验内容3建立测试计划、实验内容4测试计划的elements）web测试计划（参见实验内容5建立一个web测试计划）高级web测试计划（参见实验内容6 建立一个高级的web测试计划）二、实验内容1、建立测试计划一个测试计划描述了一系列JMeter在运行中要执行的步骤. 一个完整的测试计划包含一个或多个Thread Groups, logic controllers, sample generating controllers, listeners, timers, assertions和configuration elements.1.1添加删除Elements1.2 载入和存储elements1.3 配置tree的elements1.4 运行测试计划1.5 Scoping Rules2、测试计划的elements测试计划对象现在拥有了一个新的checkbox选项, 叫做”功能测试”. 如果选择,JMeter 将记录所有server为每个sample返回的值. 如果你已经在测试listeners中选定了一个文件, 那么这些数据将被写入到文件中. 这个有助于你通过一个小型的测试来检验JMeter是否配置正确, 而你的服务器返回正确的结果. 值得注意的是这个文件的大小将增长的很快使得JMeter的性能降低. 这个选项在做压力测试时需要关闭掉(默认为关闭).如果不将数据写入文件中,那么这个选项没有任何不同.3、建立一个web测试计划3.1 Adding Users 添加用户每个JMeter测试计划的第一步都是要添加一个Thread Group element. Thread Group将告诉JMeter 你要设置的用户的数目, 发送请求的频率和请求的次数.3.2 添加Default HTTP Request Properties选择Jakarta User element.右击选择添加Config Element中的HTTP Request Defaults. 然后选择这个新的元素查看他的控制面板.象大多数的JMeter元素一样, HTTP Request Default的控制面板拥有一个可修改的名称域. 在本例中,使用默认值.跳到下个域, Web Server’s Name/IP. 在本例中, 所有的测试用例将发送到同一个web服务器上去: . 将这个域名输入到该字段中. 这是我们唯一指定的默认值, 所有留下其他的域为空白值.3.3 添加Cookie支持添加HTTP Cookie Manager, 点击Thread Group, 然后选择添加HTTP Cookie Manager.3.4 添加HTTP Request创建两个HTTP Requests.，第一个是访问Jakarta的主页, ().，第二个是访问/site/guidelines.html.右击添加第一个HTTP Request. 然后修改该元素的properties将名字改为HOME Page设置路径为“/”. 注意的是你不需要设置server的名称, 因为你再HTTP Request Defaults element中已经设置了.紧接着添加第二个HTTP request.3.5 添加一个Listener来查看和存储测试结果最后一个要在测试计划中添加的元素是Listener. 这个元素用来存储所有的测试结果到一个文件和提供一个数据的视图模式.添加Graph Results listener到Thread Group中. 然后指定一个路径和文件名用于存储测试结果. 你可以输入, 也可以通过browse按键来选择.3.6 保存测试计划尽管这不是一个必须的步骤, 但是我们建议你将测试计划在运行前存入一个文件.3.7 运行测试计划三、实验总结通过本次实验，对于JMeter这个软件还是不熟悉。
JMETER 压力测试报告
JMETER 压力测试报告1.压力测试概要测试环境测试时间：服务端配置：客户端配置：测试工具：jmeter-2.122.测试说明(1)名词定义（时间单位ms）Sample:本次测试场景共运行多少线程；Average:平均响应时间；Median:统计意义上的响应时间中值；90% line:所有线程中90%的线程响应时间都小于xx的值;Min:响应最小时间；Max:响应最大时间；Error:出错率；Thougtput:吞吐量；kb-sec:以流量做衡量的吞吐量;(2)安装启动JMeter，分别对以上页面进行压力测试分别测试10，50,100,500,1000个线程，来模拟这么多用户并发访问系统，每个用户循环访问一次3.测试结果分析并发10个线程聚合报告并发50个线程聚合报告并发100个线程聚合报告并发500个线程聚合报告并发1000个线程聚合报告目录内容提要写作提纲正文一、资产减值准备的理论概述 (4)（一）固定资产减值准备的概念 (4)（二）固定资产减值准备的方法 (5)（三）计提资产减值准备的意义 (5)二、固定资产减值准备应用中存在的问题分析 (5)（一）固定资产减值准备的计提模式不固定 (5)（二）公允价值的获取 (6)（三）固定资产未来现金流量现值的计量 (7)（四）利用固定资产减值准备进行利润操纵 (8)三、解决固定资产减值准备应用中存在的问题的对策 (10)（一）确定积累时间统一计提模式 (10)（二）统一的度量标准 (11)（三）提高固定资产可收回金额确定方式的操作性 (11)（四）加强对固定资产减值准备计提的认识 (12)（五）完善会计监督体系 (12)参考文献 (15)内容提要在六大会计要素中，资产是最重要的会计要素之一，与资产相关的会计信息是财务报表使用者关注的重要信息。
然而长期以来，我国的企业普遍存在资产不实、利润虚增的情况，从而使资产减值问题一度成为我国会计规范的热点问题。
Jmeter测试实验报告
江西理工大学软件学院计算机类课程实验报告课程名称：软件测试班级：软件测试121班*名：***学号：********一、实验目的：运用Jmeter进行一个简单web测试二、实验条件下载并安装Jmeter软件（地址：/本次Jmeter为2.2版本，JDK为1.7版本）。
Jmeter主要测试组件说明：1. 测试计划是使用JMeter 进行测试的起点，它是其它JMeter 测试元件的容器。
2. 线程组：代表一定数量的并发用户，可以用来模拟并发用户的发送请求。
实际的请求内容再sampler中定义，它被线程组包含，可以在测试计划-->添加-->线程组来建立，在线程组面板里有几个输入栏：线程数、Ramp-Up Period(in seconds)、循环次数，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。
如有8个线程，Ramp-Up = 200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：一开始不会对服务器有太大的负载。
线程组是为模拟并发负载而设计。
3. 取样器（Sampler）：模拟各种请求。
所有实际的测试任务都由取样器承担，存在很多种请求。
如：HTTP请求4.监听器：负责收集测试结果，同时也被告知了结果显示的方式。
功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据（吞吐量、KB/S……）等。
如:用表格察看结果，图形结果5.断言：用于来判断请求响应的结果是否如用户所期望，是否正确。
它可以用来隔离问题域，即在确保功能正确的前提下执行压力测试。
6.定时器：负责定义请求（线程）之间的延迟间隔，模拟对服务器的连续请求。
7. 逻辑控制器：允许自定义JMeter发送请求的行为逻辑，它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。
8.配置元件维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要会修改请求的内容。
9. 前置处理器和后置处理器负责在生成请求之前和之后完成工作。
【jmeter】性能测试报告分析
【jmeter】性能测试报告分析跑完 jmeter脚本后怎么⽣成测试报告？⾸先 cd 到 jmeter 安装包的 bin ⽬录下然后运⾏：jmeter -n -t C:\Users\win7\Desktop\test.jmx -l report.jtl -e -o C:\Users\win7\Desktop\result红⾊是：脚本所在的绝对路径紫⾊是：⽣成报告所在的绝对路径后⾯的result 是⽣成报告的名称可以⾃定义打开 html ⽂件查看报告由于我们的服务器和数据库是⽤的阿⾥云的，所以服务器资源图表以及数据库资源图表可以可以在阿⾥云监控上⾯看服务器资源报告⼀般看cpu和内存 top -c或者⽤pingpoint之类的再有就是jvm报告，如果是Java应⽤的话，然后还有数据库的报告⼀般测试报告的构成有：性能测试背景性能测试⽬标性能测试范围性能名词术语约定被测环境系统架构被测环境软硬件配置：主机数量⽤途配置系统tomcat+SLB（负载均衡）+ web 应⽤ 1 负载+业务处理+数据存储 cpu:4核，内存32G centosmysql+redis+rocketMQ 1 数据存储 cpu:4核，内存16G centos负载机软硬件配置主机数量⽤途配置系统jmeter+Ant 1 负载机 cpu:8核，内存16G centos测试数据：要准备哪些测试数据⽐如多少⽤户数订单数等等性能指标：业务性能指标业务名称⾼峰业务量 TPS 并发数响应时间事务成功率登录 20万/天 6 40 30ms 99%硬件性能指标：硬件类别监控项阀值备注cpu cpu 利⽤率 <70% .....内存内存利⽤率 <70% ....测试进度开始时间结束时间测试类别测试⽬的测试结果测试报告测试分析等....。
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江西理工大学软件学院计算机类课程
实
验
报
告
课程名称：软件测试
班级：软件测试121班*名：***
学号：********
一、实验目的：
运用Jmeter进行一个简单web测试
二、实验条件
下载并安装Jmeter软件（地址：/
本次Jmeter为2.2版本，JDK为1.7版本）。
Jmeter主要测试组件说明：
1. 测试计划是使用JMeter 进行测试的起点，它是其它JMeter 测试元件的容器。
2. 线程组：代表一定数量的并发用户，可以用来模拟并发用户的发送请求。
实际的请求内容再sampler中定义，它被线程组包含，可以在测试计划-->添加-->线程组来建立，在线程组面板里有几个输入栏：线程数、Ramp-Up Period(in seconds)、循环次数，其中Ramp-Up Period(in seconds)表示在这时间内创建完所有的线程。
如有8个线程，Ramp-Up = 200秒，那么线程的启动时间间隔为200/8=25秒，这样的好处是：一开始不会对服务器有太大的负载。
线程组是为模拟并发负载而设计。
3. 取样器（Sampler）：模拟各种请求。
所有实际的测试任务都由取样器承担，存在很多种请求。
如：HTTP请求
4.监听器：负责收集测试结果，同时也被告知了结果显示的方式。
功能是对取样器的请求结果显示、统计一些数据（吞吐量、KB/S……）等。
如:用表格察看结果，图形结果
5.断言：用于来判断请求响应的结果是否如用户所期望，是否正确。
它可以用来隔离问题域，即在确保功能正确的前提下执行压力测试。
6.定时器：负责定义请求（线程）之间的延迟间隔，模拟对服务器的连续请求。
7. 逻辑控制器：允许自定义JMeter发送请求的行为逻辑，它与Sampler结合使用可以模拟复杂的请求序列。
8.配置元件维护Sampler需要的配置信息，并根据实际的需要会修改请求的内容。
9. 前置处理器和后置处理器负责在生成请求之前和之后完成工作。
前置处理器常常用来修改请求的设置，后置处理器则常常用来处理响应的数据。
本次实验以某教育网站新闻页面为测试用例：(/view/5128/)
三、实验步骤
1、运行Jmeter。
2、添加线程组：测试计划>>添加>>Threads(users)>>线程组
参数设置：
3、添加HTTP请求：线程组>>添加>>Sampler>>HTTP请求
参数设置：
4、点击保存按钮。
5、点击运行按钮。
6、添加用表格察看结果、图形结果：HTTP请求>>用表格察看结果
HTTP请求>>图形结果用表格察看结果：
图形结果：
以上是一个简单web压力测试步骤。
四、实验总结
在本次的简单实验中，我们初步地掌握了Jmeter的简单web测试应用，让我们对压力测试有一个初步的了解，能让我们在今后的学习中具有一定的基础，能更好地进行进一步得学习；关于Jmeter测试的其他应用，我们以后要慢慢了解、学习，如果有机会希望可以为Jmeter测试软件贡献自己的力量。