IDC高效运营及节能减排建设模式专题研究 (1)
优化数据中心运营方法来降低运营成本
优化数据中心运营方法来降低运营成本随着云计算、大数据和人工智能等技术的快速发展,数据中心的重要性日益凸显。
然而,数据中心的运营成本也成为企业面临的一个重要挑战。
因此,优化数据中心运营方法以降低运营成本变得至关重要。
本文将从多个方面探讨如何优化数据中心运营方法,以降低运营成本。
一、节约能源消耗数据中心的运营过程中,能源消耗是最大的开支之一。
因此,通过节约能源消耗来降低运营成本是一个非常有效的方法。
1.使用节能设备:选择具有高效能且低能耗的服务器和网络设备,例如采用能耗低的SSD硬盘替代传统的机械硬盘。
2.优化数据中心的设计:合理布局空调设备、机柜和服务器等硬件设备,确保空气流通良好,提高能源利用效率。
3.虚拟化技术:通过虚拟化技术,将多个物理服务器集中在一台服务器上运行,充分利用硬件资源,减少能源消耗。
二、提高设备利用率1.合理规划资源:通过数据分析和预测,合理规划资源的需求,确保服务器的利用率最大化,避免资源的浪费。
2.引入自动化管理系统:利用自动化管理系统,实现服务器的智能化管理和资源分配,提高设备利用率。
三、优化网络架构1.网络设备的优化:更新并升级网络交换机、路由器等设备,提高网络的传输速度和稳定性,减少网络故障出现的概率。
2.合理规划网络拓扑:通过合理规划网络拓扑结构,减少服务器之间的跳跃,降低网络的延迟和丢包率,提高网络性能。
四、定期进行设备监测与维护1.定期设备巡检:定期巡查设备,及时发现并解决设备的问题,避免故障的发生。
2.优化设备维护计划:制定合理的维护计划,通过早期发现并解决问题,减少故障对业务的影响。
五、降低人工成本1.培训人员:对数据中心运维人员进行必要的培训,提高其技能水平,提高工作效率。
2.引入自动化工具:引入自动化工具来替代一些重复性工作,提高运维效率,降低人工成本。
六、合理采购硬件设备1.根据实际需求采购设备:根据数据中心的实际需求,合理采购硬件设备,避免采购过多或过少,从而降低设备成本和运营成本。
数据中心节能报告
数据中心节能报告数据中心是现代社会不可或缺的组成部分,它们为我们提供了各种各样的数字服务。
然而,数据中心的大规模运行和高能耗已经成为一个巨大的挑战。
为了减少能源消耗,节能已经成为数据中心管理者和工程师们的重要任务之一。
本篇报告将着重讨论数据中心节能的相关问题及解决方案。
1. 数据中心的能源消耗数据中心的能源消耗问题是不容忽视的。
根据统计数据显示,全球数据中心的能源消耗占到全球总能源消耗的2%左右,而这个数字还在不断增加。
数据中心内的服务器、网络设备和冷却系统等设备需要大量的电力来运行,并且产生大量的热量,所以冷却也需要很大的能量。
这些都导致数据中心成为高能耗的地方。
2. 节能的必要性和优势节能对数据中心来说是非常必要的,因为节能不仅可以减少能源的消耗,还能降低经营成本。
同时,节能还可以减少对环境的负担,减少碳排放,对应对气候变化也起到了积极作用。
另外,通过采用节能措施,数据中心可以提高整体能效,提升可持续发展的竞争力。
3. 节能的挑战和解决方案3.1 优化设备能效数据中心可以通过升级服务器和网络设备来提高设备的能效。
新一代的服务器和网络设备在性能和功耗上都有了很大的提升,因此更新设备是降低能耗的一个有效途径。
3.2 优化数据中心布局及空间管理数据中心的布局和空间利用也会对能耗产生影响。
合理布置设备、优化机架管理、提高设备密度等措施可以有效减少能源的消耗。
3.3 提高冷却效率数据中心需要大量的冷却来保持设备的正常运行温度。
通过使用更高效的冷却系统,例如冷水系统、冷热通道隔离技术等,可以降低冷却所消耗的能量,从而实现节能。
3.4 应用智能监控系统智能监控系统可通过实时监测数据中心设备的运行状态、温度、湿度等参数,帮助数据中心管理人员及时发现问题,并采取相应措施,从而提高能效,减少能耗。
4. 成功案例分析值得一提的是,全球范围内已经涌现出许多成功的数据中心节能案例。
例如,Facebook在建设自己的数据中心时,选择了使用自然冷却系统和充分利用可再生能源,从而使其数据中心的能源效率大幅提升。
数据中心机房节能分析
数据中心机房节能分析在当今数字化时代,数据中心机房成为了支撑各种信息技术服务的关键基础设施。
然而,随着数据中心规模的不断扩大,其能源消耗也日益增加,给环境和企业运营成本带来了巨大的压力。
因此,对数据中心机房进行节能分析具有重要的现实意义。
数据中心机房的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、空调制冷系统以及照明等方面。
其中,服务器和制冷系统是能耗的大头。
服务器在运行过程中会产生大量的热量,如果不能及时有效地散热,将会影响设备的性能和稳定性。
而制冷系统则需要消耗大量的电能来维持机房内的适宜温度和湿度。
为了降低数据中心机房的能耗,我们可以从多个方面入手。
首先是硬件设备的优化。
选择高效节能的服务器、存储设备和网络设备是关键。
例如,采用具有低功耗芯片的服务器,能够在保证性能的前提下降低能耗。
此外,合理规划设备的布局也有助于提高散热效率,减少制冷系统的负担。
空调制冷系统的节能是另一个重要方面。
传统的空调制冷方式往往效率低下,能耗较高。
可以考虑采用新型的制冷技术,如自然冷却、液冷技术等。
自然冷却利用室外低温空气来降低机房内的温度,在适宜的气候条件下能够显著降低制冷能耗。
液冷技术则通过将冷却液直接与发热部件接触,能够更高效地带走热量,提高散热效果。
电源管理也是节能的重要环节。
采用高效的电源供应单元(PSU)可以提高电源转换效率,减少电能损耗。
同时,合理配置不间断电源(UPS)系统,避免过度配置导致的能源浪费。
除了硬件方面的改进,软件优化也能为节能做出贡献。
通过虚拟化技术,可以将多个物理服务器整合为一个虚拟服务器群,提高服务器的利用率,减少服务器的数量,从而降低能耗。
优化数据中心的工作负载,合理分配资源,避免部分设备过度负载而其他设备闲置的情况,也能够提高能源利用效率。
机房的环境管理同样不容忽视。
保持机房的良好密封,减少冷热空气的混合,能够提高制冷效果。
合理控制机房的温度和湿度范围,避免过度制冷或加湿,也能节约能源。
idc机房运营方案
idc机房运营方案一、前言随着信息化进程加快和云计算概念的兴起,数据中心(IDC)机房的重要性日益凸显。
IDC 机房是企业IT系统的核心设施,负责存储和处理大量的数据和信息。
因此,IDC机房的运营管理对企业的信息化建设和业务运营具有重要的意义。
本文旨在探讨IDC机房运营方案,为IDC机房运营管理人员提供一些可行的解决方案和实施建议。
二、IDC机房运营管理的挑战1. 运营成本高IDC机房的运营成本主要包括人工、设备维护、电力消耗等多个方面。
由于IDC机房的规模一般较大,运营成本较高,尤其是对于新兴的互联网企业而言,运营成本可能成为制约其发展的主要障碍。
2. 安全和稳定性要求高IDC机房承载着企业IT系统的核心数据和业务,一旦发生安全事故或者系统故障,都可能带来灾难性的影响。
因此,IDC机房的安全和稳定性要求较高,需要投入大量的精力和资源进行保障。
3. 环境要求严苛IDC机房设备对环境的要求极为严苛,需要确保温度、湿度、清洁度等各项指标都在正常范围内,以确保设备的正常工作。
4. 信息化建设需求大随着云计算、大数据等新技术的兴起,IDC机房需要不断进行信息化建设和升级,以满足各种新的技术需求。
5. 竞争激烈IDC机房市场竞争激烈,需要不断提升服务质量和降低运营成本,以赢得客户的信任和支持。
三、IDC机房运营方案1. 节能减排为了降低IDC机房的运营成本,可以采取节能减排的措施,例如优化机房布局、采用高效能设备、改进供电系统等,以降低能耗,提高节能效果。
2. 安全性管理加强IDC机房的安全管理,建立全面的安全预案,定期演练,确保一旦发生事故能够做出及时、有效的应对。
3. 稳定性管理通过完善的监控系统和定期的设备维护保养,确保IDC机房设备的稳定性和可靠性。
4. 环境监测建立完善的环境监测系统,对IDC机房的环境参数进行实时监测和预警,确保环境指标处于正常范围内。
5. 信息化建设保持IDC机房设备和技术的更新,不断进行信息化建设和技术升级,提升IDC机房的服务水平和竞争力。
IDC业务技术方案及运营模式研究开题报告[1]
心入门级产品
二星级及以上的标
准
已完成IDC等级标准制定和评定工作。目前正在制定IDC等级服务标准,已完成分公司 内部征求意见并修订
2014年工作主要为2013年工作的延续
等级评定标准:对IDC等级评定标准进行优化,根据14年评定工作安排制定优化IDC等级评定和组织方案 (2014年下半年)
等级服务标准:制定IDC等级服务标准,作为IDC等级标准的配套标准
面 ‐ 网络监控:基于
向 机
ITIL流程实现IDC 机房及相关资源
机
房
的网络监控
房
人
‐ 机房管理:基于 动环系统、门禁
运
员
系统、安防系统
维
进行机房的管理
政企分公司IDC总体工作布局
本项目研究内容
IDC等级标准及相关技术支撑
IDC运营管理二期规范及业务 支撑
安全技术方案研究及支撑
IDC、CDN组网及路由组织原 则研究
IDC内容引入策略研究
IDC业务拨测系统方案研究及 规范制定
四、项目整体研究框架:新一代IDC机房
新一代IDC解决方案研究与实践各主要工作之间的关系 业界发展趋势分析
【 安全技术方案研究及支撑】
3
研究流量清洗和入侵检测两项主要产品,并输出上述两项产品白皮书及技术规范书; 方案合理可行,提升IDC安全运 制定IDC安全生产制度流程;研究政府相关管理单位及集团公司的安全管控的要求, 营水平
制定IDC直管基地安全管控方案;延续13年试点工作
4
【 IDC、CDN组网及路由组织原则研究】 制定IP专网承载CDN路由方案,承载OTV业务;制定CMNET承载CDN路由方案;制 定IDC内部承载CDN路由方案;调研省内IDC现网问题,优化省IDC组网方案
数据中心节能减排技术手册
数据中心节能减排技术手册第一章数据中心节能减排概述 (2)1.1 数据中心能耗分析 (2)1.2 节能减排的重要性 (2)第二章数据中心设计优化 (3)2.1 高效机房设计 (3)2.2 能源管理系统集成 (3)2.3 绿色建筑标准应用 (4)第三章服务器与存储设备节能减排 (4)3.1 服务器选型与配置 (4)3.2 存储设备优化 (5)3.3 虚拟化技术应用 (5)第四章供配电系统节能减排 (6)4.1 高效电源设备 (6)4.2 电力系统优化 (6)4.3 电池备份系统 (6)第五章冷却系统节能减排 (7)5.1 冷却设备选型与配置 (7)5.1.1 冷却设备选型原则 (7)5.1.2 冷却设备配置 (7)5.2 冷却系统优化 (7)5.2.1 冷却系统设计优化 (7)5.2.2 冷却系统运行优化 (7)5.3 自然冷却技术应用 (8)5.3.1 自然冷却原理 (8)5.3.2 自然冷却应用案例 (8)5.3.3 自然冷却技术应用前景 (8)第六章数据中心网络节能减排 (8)6.1 网络设备选型与配置 (8)6.2 网络架构优化 (9)6.3 高效网络传输技术 (9)第七章数据中心运维管理 (10)7.1 能源监控与管理 (10)7.1.1 能源监控系统概述 (10)7.1.2 数据采集 (10)7.1.3 数据处理与分析 (10)7.1.4 能源管理策略 (10)7.2 设备维护与优化 (10)7.2.1 设备维护策略 (10)7.2.2 设备优化措施 (10)7.3 节能减排措施实施 (11)7.3.1 节能措施 (11)7.3.2 减排措施 (11)第八章数据中心照明与动力系统 (11)8.1 高效照明系统 (11)8.2 动力系统优化 (12)8.3 节能灯具应用 (12)第九章数据中心废弃物处理与回收 (12)9.1 电子废弃物回收 (12)9.1.1 电子废弃物的分类与特点 (12)9.1.2 电子废弃物的回收流程 (12)9.2 废水处理与回收 (13)9.2.1 废水的来源与特点 (13)9.2.2 废水处理技术 (13)9.2.3 废水回收利用 (13)9.3 废气处理与排放 (13)9.3.1 废气的来源与特点 (13)9.3.2 废气处理技术 (13)9.3.3 废气排放控制 (13)第十章数据中心节能减排发展趋势 (14)10.1 新技术展望 (14)10.2 政策与法规 (14)10.3 行业最佳实践案例 (14)第一章数据中心节能减排概述1.1 数据中心能耗分析数据中心作为支撑现代信息化社会的重要基础设施,其能耗问题日益受到关注。
数据中心节能减排技术改造方案研究报告
数据中心节能减排技术改造方案研究报告第一章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的 (2)1.3 研究意义 (2)第二章数据中心节能减排现状分析 (3)2.1 数据中心能耗现状 (3)2.2 节能减排政策及标准 (3)2.3 存在的主要问题 (3)第三章数据中心节能减排技术改造总体方案 (4)3.1 技术改造原则 (4)3.2 技术改造目标 (4)3.3 技术改造路线 (4)第四章服务器及存储系统改造 (5)4.1 服务器设备选型 (5)4.2 存储系统优化 (5)4.3 高效电源模块应用 (6)第五章数据中心制冷系统改造 (6)5.1 冷却方式选择 (6)5.2 制冷设备优化 (7)5.3 冷热源管理 (7)第六章数据中心供电系统改造 (7)6.1 供电系统优化 (7)6.2 高效变压器应用 (8)6.3 电池管理系统改造 (8)第七章数据中心节能监测与管理系统 (9)7.1 能耗监测系统设计 (9)7.2 节能管理策略制定 (9)7.3 节能效果评估 (10)第八章数据中心绿色建筑改造 (10)8.1 建筑材料选择 (10)8.2 建筑结构优化 (11)8.3 绿色照明技术应用 (11)第九章数据中心节能减排政策与法规建议 (11)9.1 政策支持措施 (11)9.1.1 加大财政补贴力度 (12)9.1.2 优化电价政策 (12)9.1.3 推广绿色金融 (12)9.1.4 加强人才培养和技术研发 (12)9.2 法规制定与执行 (12)9.2.1 完善数据中心节能减排法规体系 (12)9.2.2 强化监管力度 (12)9.2.3 加强执法合作 (12)9.2.4 建立数据中心节能减排信息公开制度 (12)9.3 政策与法规评估 (13)9.3.1 定期评估政策效果 (13)9.3.2 强化评估指标体系 (13)9.3.3 加强第三方评估 (13)9.3.4 及时回应社会关切 (13)第十章结论与展望 (13)10.1 研究成果总结 (13)10.2 存在的不足与挑战 (13)10.3 发展趋势与展望 (14)第一章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展,数据中心作为支撑现代社会运行的重要基础设施,其能耗问题日益凸显。
最新IDC数据中心运营建设方案
最新IDC数据中心运营建设方案在当今数字化时代,数据中心已成为企业和社会运行的关键基础设施。
随着数据量的爆发式增长和业务对数据处理能力的更高要求,构建高效、可靠、绿色的数据中心变得至关重要。
本文将详细阐述最新的 IDC 数据中心运营建设方案,旨在为您提供全面而实用的指导。
一、选址与规划选址是数据中心建设的首要步骤。
理想的选址应具备以下特点:1、良好的电力供应:靠近稳定的电力来源,以确保数据中心的不间断运行。
同时,要考虑当地的电价政策,以降低运营成本。
2、网络基础设施:靠近骨干网络节点,具备低延迟、高带宽的网络连接,以满足数据传输的需求。
3、自然环境:选择气候适宜的地区,有利于降低冷却成本。
例如,寒冷地区可以利用自然冷却技术,减少空调系统的能耗。
4、安全性:远离自然灾害频发区域,如地震带、洪水区等。
同时,要具备良好的物理安全保障,防止非法入侵和破坏。
在规划方面,要根据业务需求和未来发展预测,合理确定数据中心的规模和布局。
考虑采用模块化设计,便于后期的扩展和升级。
二、基础设施建设1、建筑结构采用坚固的建筑材料,具备良好的抗震、防火性能。
合理设计机房的层高和面积,以满足设备安装和布线的需求。
2、电力系统配置冗余的市电接入,以及备用发电机组,确保电力的持续供应。
采用高效的 UPS(不间断电源)系统,保障关键设备在市电中断时的正常运行。
3、制冷系统选择高效的制冷设备,如冷水机组、精密空调等。
优化机房的气流组织,提高制冷效率,降低能耗。
4、消防系统安装烟雾探测器、火灾报警器和灭火设备,如气体灭火系统等。
三、设备选型与部署1、服务器根据业务类型和负载需求,选择合适的服务器架构,如 x86 架构或ARM 架构。
考虑服务器的性能、扩展性和可靠性,优先选用知名品牌的产品。
2、存储设备采用分布式存储系统或传统的集中式存储,根据数据量和访问特点进行选择。
考虑存储设备的容量、读写性能和数据保护功能。
3、网络设备选用高速的交换机和路由器,支持万兆甚至更高速率的网络连接。
最新IDC数据中心运营建设方案
最新IDC数据中心运营建设方案一、选址与基础设施规划(一)选址要点选择合适的地点对于数据中心的成功运营至关重要。
首要考虑因素是电力供应的稳定性和充足性,应靠近可靠的电力来源,以减少停电风险和电力成本。
同时,网络连接的便利性也是关键,应靠近主要的网络枢纽,以确保低延迟的数据传输。
此外,还需考虑地理环境的安全性,如远离自然灾害多发区域,以及当地的政策环境和成本因素。
(二)基础设施规划数据中心的基础设施包括建筑结构、冷却系统、电力系统等。
建筑结构应具备良好的抗震和防火性能,以保障设备和数据的安全。
冷却系统的设计要高效节能,采用先进的冷却技术,如液冷或风冷结合的方式,以降低能耗并提高散热效果。
电力系统应配备冗余的电源供应,包括市电、柴油发电机和不间断电源(UPS),确保在任何情况下都能持续供电。
二、设备选型与布局(一)服务器与存储设备根据业务需求和预期的负载量,选择合适型号和配置的服务器。
考虑采用高性能的多核处理器、大容量内存和高速存储设备,以满足数据处理和存储的要求。
同时,要关注设备的可扩展性,以便在未来业务增长时能够轻松升级。
(二)网络设备构建高速、可靠的网络架构,选用先进的交换机、路由器和防火墙等设备。
支持多协议和高带宽的网络连接,确保数据的快速传输和安全防护。
(三)设备布局合理的设备布局有助于优化气流和散热,提高空间利用率。
服务器机柜应按照冷热通道的原则进行排列,使冷空气能够有效地进入设备,热空气能够顺利排出。
同时,要预留足够的维护通道和空间,方便设备的安装、维护和更换。
三、运维管理与安全保障(一)运维管理体系建立完善的运维管理制度和流程,包括设备监控、故障处理、日常维护等。
采用自动化的运维工具和系统,实时监测设备的运行状态,及时发现和解决问题。
定期进行设备的巡检和维护,确保设备的稳定运行。
(二)安全保障措施数据中心的安全至关重要,应采取多重安全防护措施。
包括物理安全,如门禁系统、监控摄像头等;网络安全,如防火墙、入侵检测系统等;数据安全,如加密存储、备份恢复等。
数据中心的能耗评估与节能措施
数据中心的能耗评估与节能措施数据中心是当今信息技术高度发达的重要组成部分,其在支撑互联网应用、大数据处理、人工智能等领域发挥着举足轻重的作用。
然而,数据中心的大规模运行也导致了巨大的能源消耗和环境压力,尤其是随着云计算、物联网等新兴技术的迅猛发展,数据中心的能耗问题愈发凸显。
本文将对数据中心的能耗进行评估,并提出相关的节能措施,旨在为数据中心的可持续发展提供参考。
一、数据中心能耗现状数据中心的能耗主要包括两个方面:运行能耗和制冷能耗。
运行能耗是指数据中心内服务器、存储设备、网络设备等设备的耗电量,而制冷能耗则是为了保持数据中心内部温度适宜而消耗的能源。
根据统计数据显示,全球数据中心能耗占总能耗的比例逐年增加,已成为一个值得关注的问题。
在数据中心的运行能耗中,服务器是主要的能耗来源。
随着数据中心规模的不断扩大和技术的升级换代,服务器的能耗也在不断增加。
而在数据中心的制冷系统中,传统的制冷方式效率低下,造成了能耗的进一步增加。
这些问题的存在使得数据中心的能耗问题变得尤为突出。
二、数据中心能耗评估方法为了有效评估数据中心的能耗情况,可以采用以下几种方法:1. 数据采集方法:通过在数据中心内部部署传感器和监测设备,收集数据中心各个设备的用电情况、温度湿度等数据,以实时监测数据中心的能耗情况。
2. 能效评估方法:通过对数据中心的能效参数进行分析,如PUE(能耗效率指标)等,评估数据中心的能效水平。
3. 能耗模拟方法:通过建立数据中心的能耗模型,对不同的能耗优化措施进行模拟分析,找出最佳的节能方案。
综合运用以上方法,可以全面了解数据中心的能耗情况,为后续的节能措施提供科学依据。
三、数据中心节能措施为了降低数据中心的能耗,提高其能效水平,可以采取以下节能措施:1. 更新服务器设备:选择能耗更低的新一代服务器设备替换老旧设备,提高数据中心整体的能效水平。
2. 优化空调制冷系统:采用智能温控系统、冷热通道隔离等技术,提高制冷系统的效率,减少制冷能耗。
IDC数据中心节能技术
数据中心主流节能技术指南数据中心主流节能技术指南当前,在数据中心能耗危机压力之下,广大企业IT经理和数据中心管理人员使出了浑身的解数来提高数据中心能耗效率。
其中,虚拟化和服务器整合、服务器节能以及机房冷/热通道控制技术是最为常见的三大节能策略。
事实证明,在企业预算有限、云计算服务模式尚未成熟的前提下,常规的数据中心节能技术显然更具实际意义。
那么,虚拟化和服务器整合究竟如何实施?有没有具体的案例可分享?服务器节能主要从哪几个方面下手?冷/热通道控制技术有何消防规范和衡量指标?本技术指南将为大家解决这一问题。
虚拟化和服务器整合在数据中心普及化的高潮中,服务器整合与虚拟化是两个主要趋势。
虚拟化是另一种整合方式。
有了虚拟化技术,你就无需在有限的资源条件下布署大量的服务器。
你可以将它们虚拟化到数量更少但功能更为强大的机器上,从而节省硬件成本和电力消耗。
探秘美国众议院数据中心:虚拟化最新境界通过数据中心整合和虚拟化实现高密度服务器配置优化服务器能效数据中心能源效率是今天很火的一个讨论主题,IT运营部门正在想办法量化和提高他们数据中心的能源效率,这也意味着需要提高服务器的能源效率。
我们已经听烦了服务器制造商们对他们的产品能源效率的承诺,我们需要了解的是服务器各个部件的具体能效指标。
优化数据中心服务器能源效率:电源和风扇优化数据中心服务器能源效率:CPU、内存及硬盘优化数据中心服务器能源效率:I/O卡和芯片组冷/热通道控制技术通过对数据中心冷热通道进行更好地控制,可以让数据中心的制冷系统更高效地运行。
然而,你的数据中心是否需要冷/热通道控制系统?该系统在消防规范方面有何具体要求?又如何去衡量系统的节能效果?你的数据中心是否需要冷/热通道控制系统?数据中心冷热通道控制消防规范及衡量指标如何通过空气通道控制来降低数据中心PUE探秘美国众议院数据中心:虚拟化最新境界数据中心能源成本暴涨不只是企业面临的问题,服务器整合、资源利用率和混乱的虚拟机蔓延也正成为美国最大企业——联邦政府的挑战。
数据中心能耗优化的建模与算法研究
数据中心能耗优化的建模与算法研究随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,数据中心已经成为了现代社会中不可或缺的一个组成部分。
而数据中心的能源消耗也成为一个逐渐被关注的问题。
如何优化数据中心的能耗,在保证计算质量和服务质量的前提下,尽量减少能耗,成为了当前数据中心优化研究的热点话题。
数据中心的能耗主要来自于计算设备和冷却设备。
因此提高计算设备的利用率和冷却设备的效率,是优化数据中心能耗的两个重要方面。
其中,计算设备的利用率又与任务调度和资源管理紧密相关,而冷却设备的效率也与环境控制和物理布局密切相关。
面对如此复杂的能耗优化问题,我们需要建立适合的模型和算法来进行分析和解决。
本文的主要目的即在于探讨数据中心能耗优化的建模和算法研究方面的进展和未来发展趋势。
1. 建模方法数据中心能耗优化的建模方法包括建立物理模型、数学模型、仿真模型和模拟模型等。
其中,物理模型和数学模型是最为传统的建模方法,也是较为普遍的方法。
物理模型主要是通过实验和测试,获取数据中心各个组成部分的能源消耗和运行状况,以此来建立数据中心的能耗模型。
物理模型的优点是可靠性高,结果可追溯性好,但其缺点是需要较大的时间和成本投入,且无法全面考虑数据中心复杂的逻辑关系。
数学模型则是通过数据分析和数学方法建立能耗优化模型。
数学模型主要分为静态模型和动态模型两种。
静态模型是基于数据中心的一些基本属性和约束条件,通过最优化求解器求解得到的最优解。
而动态模型则是基于实时监控数据,通过实时计算和调整来实现能耗的优化。
相比物理模型,数学模型的优势是可模拟性好,模型建立周期较短,但也有缺点,例如数据建模和求解器的选择较为困难,误差分析较为复杂等。
2. 算法研究针对数据中心能耗优化问题,现有的算法方法主要可以分为以下几种:(1)基于负载预测的调度算法。
该算法利用对负载的预测,实现任务的调度和资源的分配,从而达到能源消耗的优化。
其中,负载预测可以采用传统的ARMA模型、卷积神经网络等方法,调度算法可以采用遗传算法、模拟退火算法等优化算法来实现。
数据中心节能方案
数据中心节能方案数据中心节能方案一、引言数据中心作为企业重要的信息技术基础设施,消耗大量的能源。
为了降低能耗,提高数据中心的效率,本文提出了一套全面的数据中心节能方案。
二、能源管理1:能源评估:对数据中心的能源消耗进行详细的评估和分析,了解当前能耗状况,并制定合理的能源管理目标。
2:能源监控系统建设:建立实时的能源监控系统,监测和收集能源消耗数据,对数据中心的能耗进行精确测量与分析。
3:能源管理策略:制定能源管理策略,包括定期检查与维护设备的工作状态,优化设备的布局和配置,合理管理空调与通风系统等。
三、硬件优化1:高效服务器选型:选择具有节能特性的服务器设备,提高硬件的能效比。
考虑采用虚拟化技术降低服务器数量和功耗。
2:节能存储设备:优化存储设备选择,选用低耗能的硬盘和固态存储设备。
3:网络设备优化:使用节能型交换机、路由器和其他网络设备,合理设置网络拓扑结构,减少网络带宽的浪费。
四、制冷与空调1:环境监测:使用环境监控系统对数据中心的温度和湿度进行实时监测,确保设备工作在适宜的温度范围内。
2:空调设备优化:选择高效能、智能化的空调设备,并对其进行定期维护与清洁,合理调整空调温度和湿度设定值,减少能源浪费。
3:空调系统布局:合理规划数据中心的空调系统布局,优化冷热通道的设计,减少冷气与热气的交叉污染。
五、供电管理1:电源设备优化:使用高效率的UPS电源设备,提高电能利用率。
2:供电设备调整:合理配置供电设备和配电线路,保证供电的稳定性和可靠性。
3:供电效率监测:建立供电监测系统,监测供电设备的能耗情况,及时发现并修复供电系统中的能耗问题。
六、员工意识培养1:员工培训:开展数据中心节能与能源管理的相关培训,提高员工对节能意识和技能的认识。
2:数据中心使用规范:建立数据中心使用规范,要求员工合理使用设备,减少无效能耗,提高数据中心的整体效率。
3:激励机制:设立节能激励机制,鼓励员工参与节能行动,提出节能建议,并给予相应的奖励。
数据中心机房节能分析
数据中心机房节能分析在当今数字化的时代,数据中心机房作为信息存储和处理的核心枢纽,其运行的稳定性和效率至关重要。
然而,随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂,数据中心机房的能耗问题也日益凸显。
高能耗不仅增加了运营成本,还对环境造成了巨大的压力。
因此,对数据中心机房进行节能分析,采取有效的节能措施,具有重要的现实意义。
数据中心机房的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、空调制冷系统等。
其中,服务器和存储设备的能耗占比较大,因为它们需要持续运行以处理和存储大量的数据。
网络设备如交换机、路由器等也会消耗一定的电能。
而空调制冷系统则是为了保证机房内的温度和湿度在合适的范围内,防止设备过热而损坏,但这部分能耗往往容易被忽视。
服务器的能耗与其性能、负载和运行时间密切相关。
性能越高的服务器,在处理相同任务时可能会更节能,但在空闲状态下的能耗可能也相对较高。
因此,合理规划服务器的配置和使用,避免过度配置,根据实际业务需求进行弹性扩展,可以有效降低能耗。
同时,采用虚拟化技术将多个物理服务器整合为一个虚拟服务器集群,能够提高服务器的利用率,减少物理服务器的数量,从而降低能耗。
存储设备方面,传统的机械硬盘能耗较高,而固态硬盘在性能提升的同时能耗相对较低。
因此,在合适的场景下逐步采用固态硬盘替代机械硬盘,可以降低存储系统的能耗。
此外,合理的数据备份策略和数据清理机制,避免存储不必要的数据,也能减少存储设备的能耗。
网络设备的能耗虽然相对较小,但在大规模的数据中心机房中,其总体能耗也不容忽视。
选择节能型的网络设备,如支持低功耗模式的交换机和路由器,并合理规划网络拓扑结构,减少设备之间的连接长度和复杂度,可以降低网络设备的能耗。
空调制冷系统是数据中心机房能耗的重要组成部分。
为了保证机房内的设备正常运行,通常需要将温度控制在 22-24 摄氏度,相对湿度控制在 40%-60%之间。
传统的空调制冷方式主要是风冷和水冷,然而这两种方式都存在能耗较高的问题。
数据中心空调系统节能研究
数据中心空调系统节能研究一、综述随着信息技术的迅猛发展,数据中心作为支撑现代社会信息化建设的核心基础设施,其规模和数量不断扩大。
数据中心的能耗问题也日益凸显,其中空调系统作为主要的能耗来源之一,其节能研究显得尤为重要。
数据中心空调系统的主要功能是为服务器等IT设备提供稳定的运行环境,确保设备在适宜的温度和湿度条件下工作。
传统的空调系统往往存在能耗高、效率低等问题,这不仅增加了数据中心的运营成本,也对环境造成了不良影响。
开展数据中心空调系统节能研究,对于提高数据中心能效、降低能耗成本、促进可持续发展具有重要意义。
国内外学者在数据中心空调系统节能方面进行了大量的研究。
研究方向主要包括新型节能技术的研发、空调系统优化控制策略的探索、节能评价体系的建立等方面。
利用自然冷却技术、热管技术、智能控制技术等新型节能技术,可以有效降低空调系统的能耗;通过优化空调系统的运行策略,如合理设置温度湿度阈值、采用智能调度算法等,可以进一步提高系统的能效;建立科学的节能评价体系,可以对数据中心的节能效果进行客观评估,为后续的节能改造提供依据。
尽管在数据中心空调系统节能研究方面已经取得了一定的成果,但仍存在许多挑战和问题亟待解决。
如何进一步提高新型节能技术的实用性和可靠性,如何优化空调系统的控制策略以适应不同场景下的运行需求,如何建立更加完善的节能评价体系以全面评估数据中心的节能效果等。
未来数据中心空调系统节能研究需要继续深入探索和创新,为推动数据中心的绿色发展和可持续发展做出贡献。
1. 数据中心空调系统的重要性数据中心空调系统的重要性不言而喻,它是保障数据中心稳定运行和延长设备使用寿命的关键因素。
在现代信息化社会,数据中心作为数据存储、处理与传输的核心设施,承载着大量关键业务和重要信息,因此其运行环境的稳定性与可靠性至关重要。
空调系统通过精确控制数据中心的温度、湿度和空气流通,为服务器、存储设备等IT设备提供适宜的工作环境。
绿色数据机房建设现状及发展策略研究
绿色数据机房建设现状及发展策略研究近年来,随着信息技术和互联网的快速发展,数据中心作为信息基础设施的重要组成部分,扮演着越来越重要的角色。
数据中心的建设和运营也面临着诸多挑战,其中包括能源消耗和环境污染等问题。
绿色数据机房建设成为当前的一个热点问题,旨在通过节能减排和可持续发展理念,实现高效、环保的数据中心建设和运营。
本文将对绿色数据机房建设的现状和未来发展进行研究,提出相关的发展策略。
一、绿色数据机房建设的现状绿色数据机房建设的意义不仅在于节能减排,更在于可持续发展。
据统计,全球数据中心能耗占全球总能耗的3%,而这个数字还在不断增长。
而据国际数据公司(IDC)的预测,全球数据中心的能耗将在未来5年内增长3倍以上。
绿色数据机房建设成为了刻不容缓的问题。
绿色数据机房建设面临的挑战主要包括技术、法律法规和成本等方面。
在技术方面,传统的数据中心往往采用大量的空调设备和服务器,能源利用率低下,难以满足绿色环保要求。
在法律法规方面,尽管一些国家已经出台了促进绿色数据中心建设的政策,但在实际执行中还存在一些障碍。
由于绿色数据机房建设的成本相对较高,导致一些企业对绿色数据中心的建设缺乏积极性。
尽管面临着诸多挑战,但是在近年来绿色数据机房建设方面也取得了一些成果。
一方面,一些先进的技术已经应用到了数据中心的建设和运营中,提高了能源利用率和环境友好性。
一些国家和地区也积极出台了相关的政策和法规,促进了绿色数据机房建设的推进。
一些企业也积极探索绿色数据中心建设的新模式,例如通过可再生能源供电、冷热能互补利用等方式,实现了节能减排和环保。
1. 加强技术研发,提高能源利用效率为了实现绿色数据机房的建设,需要加强技术研发,提高数据中心的能源利用效率。
可以研发高效的服务器和数据存储设备,优化数据中心的冷却系统,探索新型的能源供应模式等。
在技术研发方面,政府和企业可以加大投入,鼓励科研院校和企业合作,共同推动技术创新,提高数据中心的绿色化水平。
数据中心节能技术综述
数据中心节能技术综述数据中心作为存储和处理大规模信息的地方,是企业和政府公共机构的核心基础设施。
由于数据中心需求不断增长,其能源消耗也不断攀升。
因此,如何降低数据中心的能耗成为一个重要的问题。
为了降低数据中心的能耗,许多企业和组织开始研究数据中心节能技术。
本文将介绍一些最常见的数据中心节能技术,以及它们的优缺点。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是一种将一个物理服务器分割成多个独立的虚拟机的技术。
由于大多数服务器在其生命周期中使用率较低,虚拟化技术可以提高服务器的利用率,并降低不必要的能源消耗。
虚拟化技术还能够减少硬件要求,从而降低需要购买和维护的服务器数量。
2. 空气管理空气管理是指在数据中心中使用气流和温度控制来优化能源使用效率。
通过优化空气流动和传热方式,可以降低空调系统的能耗,延长机器使用寿命,还可以提高数据中心的可靠性。
空气管理技术主要包括热与冷通道隔离、热回收等。
3. 更高效的设备更高效的设备可以使用更少的能源来完成相同的任务。
例如,使用能源效率更高的服务器可以减少能源消耗。
此外,现代设备还具有更高的处理能力和可扩展性,这有助于降低数据中心设备的数量,进一步降低能源消耗。
4. 数据存储优化数据存储优化可以减少数据存储设备的数量,从而降低能源消耗。
其中一种方法是使用更高效的压缩和存储技术,以减少磁盘空间需求。
另一种方法是通过数据去重,消除重复数据以减少数据存储器的需求。
5. 新型散热技术随着数据中心的机器密度不断提高,散热也越来越成为一个问题。
许多技术已经涌现,包括液冷和散热板。
液冷技术需要较少的风扇,可以保持机房温度较低,同时还能提高机器的性能和密度。
散热板可以在机架和服务器之间提供热传递,进一步优化空气流动和热传递效率,从而减少能源消耗。
在集成各项技术的同时,加强管理也至关重要。
减少不必要的电力消耗并不仅仅是使用高效的硬件和优化技术,还包括对机房的有效管理和监控。
只有合理,有策略的整合各种节能技术,才能实现长期降低数据中心能耗的目标。
数据中心节能降耗解决方案
数据中心节能降耗解决方案目录一、前言 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 解决方案目的 (3)二、数据中心能源消耗现状分析 (3)2.1 数据中心能源消耗构成 (4)2.2 数据中心能源效率现状 (5)2.3 节能降耗潜力分析 (6)三、数据中心节能降耗解决方案 (7)3.1 空调系统节能改造 (9)3.1.1 高效空调设备应用 (10)3.1.2 智能化空调控制系统 (10)3.2 供电系统节能改造 (12)3.2.1 高效UPS应用 (13)3.2.2 低压直流供电系统 (14)3.3 服务器及存储设备节能优化 (15)3.3.1 低功耗服务器推广 (16)3.3.2 存储设备节能技术 (17)3.4 网络及通信系统节能策略 (18)3.4.1 低功耗网络设备应用 (20)3.4.2 数据中心内部光纤通信优化 (20)3.5 视频监控及照明系统节能改造 (21)3.5.1 智能视频监控系统 (22)3.5.2 节能照明系统应用 (24)四、实施步骤与建议 (25)4.1 实施步骤 (26)4.2 项目实施建议 (28)五、预期效果与评估方法 (29)5.1 预期效果 (30)5.2 评估方法 (31)六、结语 (33)6.1 节能降耗的重要性 (34)6.2 持续改进与创新 (35)一、前言随着信息技术的快速发展,数据中心作为支撑各类业务的重要基础设施,其能源消耗和运营成本不断攀升,已经成为当前社会面临的一大挑战。
在这样的背景下,如何实现数据中心的节能降耗,不仅关系到企业的经济效益,也涉及到社会责任与可持续发展。
本文档旨在探讨并提供一种切实可行的数据中心节能降耗解决方案,以推动行业向绿色、低碳、高效的方向发展。
通过一系列的策略与技术手段,我们旨在降低数据中心的能耗,提高能源利用效率,从而为解决全球能源危机贡献一份力量。
1.1 背景介绍随着云计算、大数据、物联网等技术的快速发展,数据中心作为信息系统的核心基础设施,其建设和运营成本不断攀升。
数据中心能耗分析范文
数据中心能耗分析范文在当今数字化时代,数据中心已成为支撑各类信息技术服务的关键基础设施。
然而,随着数据中心规模的不断扩大和业务需求的持续增长,其能耗问题日益凸显。
深入分析数据中心的能耗情况,对于提高能源利用效率、降低运营成本以及实现可持续发展具有重要意义。
数据中心的能耗主要来自于服务器、存储设备、网络设备、冷却系统和电力分配系统等多个方面。
服务器作为数据处理的核心,其运行状态和性能直接影响着能耗水平。
当服务器负载较高时,其处理器、内存和硬盘等组件会消耗更多的电能。
存储设备的能耗也不容忽视,尤其是大容量的磁盘阵列,在持续读写数据时会产生较大的功耗。
网络设备如交换机、路由器等,虽然单个设备的能耗相对较低,但由于数量众多,总体能耗也相当可观。
冷却系统是为了维持数据中心适宜的温度和湿度环境,以确保设备正常运行。
然而,冷却系统的能耗往往占据了数据中心总能耗的很大一部分。
常见的冷却方式包括风冷和水冷,不同的冷却方式在能耗和效率上存在差异。
电力分配系统则负责将电能输送到各个设备,其在传输过程中也会存在一定的能量损耗。
为了准确评估数据中心的能耗,我们需要采用一系列的监测和计量方法。
通过在设备端安装传感器,可以实时获取电流、电压和功率等参数,从而计算出单个设备的能耗。
同时,利用智能电表对整个数据中心的总能耗进行监测,有助于了解整体能耗趋势。
此外,还可以借助专业的能耗分析软件,对收集到的数据进行处理和分析,以获取更详细的能耗信息。
在对数据中心能耗进行分析时,我们发现存在一些影响能耗的关键因素。
首先是设备的运行效率。
老化或配置不合理的设备往往会消耗更多的电能,而定期对设备进行更新和优化可以有效降低能耗。
其次,数据中心的布局和散热设计也会对能耗产生影响。
合理的机柜布局和通风通道设计能够提高冷却效率,减少冷却系统的能耗。
另外,数据中心的负载率也是一个重要因素。
负载率过低会导致设备闲置,造成能源浪费;而负载率过高则可能会影响设备的稳定性和寿命。
idc企业降本增效的方法和措施
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IDC高效运营及节能减排建设模式专题研究1 概述 (1)1.1 前言 (1)1.2 目标 (1)1.3 结论 (1)2 降低运营成本措施 (1)2.1 调研分析 (1)2.2 IDC耗能分析 (1)2.3 降低空调耗能专题 (2)2.4 降低设备耗能专题 (2)2.5 政策专题 (2)2.5.1 争取电费减免政策 (2)2.5.2 SLA的调整 (2)2.6 节能规范 (2)2.6.1 机房配套节能设计 (2)2.6.2 电信设备节能要求 (3)2.6.3 客户设备节能要求 (7)2.6.4 管理方面的要求 (7)3 降低建设成本措施 (7)3.1 集中和分散建设模式 (7)3.1.1 现状调研 (7)3.1.2 两种模式分析 (7)3.1.3 两种模式建议 (7)3.2 产品等级与建设成本差异分析 (7)3.2.1 集团产品规范和国际TIA942标准差异分析 (7)3.2.2 产品等级和建设成本差异分析 (8)3.2.3 建议 (8)4 提高经济效益措施 (8)4.1 建立基于SLA的网络方案 (8)4.1.1 调研分析 (8)4.1.2 基于客户和市场的SLA (8)4.1.3 基于SLA的建设解决方案 (8)4.1.4 管理和考核的调整 (9)4.2 营销和宣传 (9)4.2.1 总体营销宣传方案 (9)4.2.2 个性化套餐设计 (9)4.2.3 针对性的宣传策略 (9)5 规范制定 (9)5.1 投资、成本、效益三者综合的指标体系 (9)5.2 各地IDC业务发展的初步建议 (9)1.1 前言错误!未定义书签。
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2.5 政策专题错误!未定义书签。
2.5.1争取电费减免政策错误!未定义书签。
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2.6 节能规范错误!未定义书签。
2.6.1机房配套节能设计错误!未定义书签。
2.6.2电信设备节能要求错误!未定义书签。
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2.6.4管理方面的要求错误!未定义书签。
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3.1.1现状调研错误!未定义书签。
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3.2 产品等级与建设成本差异分析错误!未定义书签。
3.2.1集团产品规范和国际TIA942标准差异分析错误!未定义书签。
3.2.2产品等级和建设成本差异分析错误!未定义书签。
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4提高经济效益措施错误!未定义书签。
4.1 建立基于SLA的网络方案错误!未定义书签。
4.1.1调研分析错误!未定义书签。
4.1.2基于客户和市场的SLA错误!未定义书签。
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4.2 营销和宣传错误!未定义书签。
4.2.1总体营销宣传方案错误!未定义书签。
4.2.2个性化套餐设计错误!未定义书签。
4.2.3针对性的宣传策略错误!未定义书签。
5规范制定错误!未定义书签。
5.1 投资、成本、效益三者综合的指标体系错误!未定义书签。
5.2 各地IDC业务发展的初步建议错误!未定义书签。
1 概述1.1 前言1.2 目标1.3 结论2 降低运营成本措施2.1 调研分析IDC的分析报告也指出,一台服务器每年的电力成本将很快超过硬件本身的购买成本。
现在多数服务器在开启后仅有8-15% 的时间处于使用状态,而大多数x86服务器在空闲状态下仍需消耗正常工作负载所需电量的60-90%同时也浪费大量的空调。
VMware 虚拟化具有高级资源和内存管理功能,可实现15:1 甚至更高的整合率,因而可将服务器利用率提高到85%。
完成虚拟化后,分布式电源管理(DPM)会监视整个数据中心的利用率,并智能地关闭不需要的物理服务器。
使用VMware 虚拟化,您可以不再担心电力供给的不足,且极大地减少了能耗、大大提高了效率。
●VMware虚拟化助您有效实现低能耗、高效益●优化服务器CPU利用率, 实现10倍以上的收益●节省80-90%电力,节省机房空间●大幅度减少硬件需求, 简化IT管理2.2 IDC耗能分析中国IDC圈5月9日报道:服务器消耗的电力占数据中心电力消耗量的40%,存储器的电力消耗占37%.没有使用的设备全部转为“自动节电设置”,晚上自动节电关闭一些设备2.3 降低空调耗能专题吊顶式的空调,或者放在机架方法的SD空调,通过挂盐水瓶的工作方式,可以达到12千瓦以上的智能。
如果是放在机架上面的这种SD空调,这种蓝色的空调,可以达到20千瓦每个机架的制冷。
那么这种制冷方式,可以解决我们高密度的制冷的问题。
大家非常担心的漏水的情况,那么在艾默生的高密度空调里面,也得到很好的解决。
因为艾默生在中国实施的所有高密度的解决方案,都是一个叫做制冷器的解决方案,没有通过冷冻水把它通到机房的机架的顶端,通过制冷器来通到机架的顶端。
机房布局和保温处理空调选型和管理2.4 降低设备耗能专题设备耗电分析机架管理推进一体化设计计算机、存储、SAN虚拟化技术2.5 政策专题2.5.1 争取电费减免政策2.5.2 SLA的调整电费减免可行性研究根据IDC的SLA,如何提供差异化服务2.6 节能规范机房规范2.6.1 机房配套节能设计由于采用将电流从交流电转换成直流电再转成交流电的形式,增强气流型机柜、电源分配机架和三相UPS可以有效地降低电源损耗。
电源分配机架减少了混乱的电缆敷设现象,使气流能够在更狭窄的空间更好地流动。
客户如果使用单独的480伏三相机架的PDU,可能根本不需要再用变压器将电流转换成277伏再输送给服务器。
如果客户不是电源配置效率方面的奇才,它真正所需要的是一个可以提供正确设备和所需产品的服务器供应商。
多数客户的数据中心看起来像冰箱一样,这实际说明,系统提供了过多的散热气流,同时也造成了能源的浪费。
针对最需要的位置提供集中的制冷,避免了气流的分散,因此净节能量非常显著。
使用在空气调节单元利用液体制冷的数据中心,IT经理们可以在IT设备散热方面节省最高45%的支出。
2.6.2 电信设备节能要求有这样一句操作效率的名言:"你无法控制没有经过测量的事物。
"我们发现,要想减少能源的浪费就必须从最基本的测量开始。
如果你不知道能源都用到了什么地方的话,你就不知道应该将重点方法哪。
为了能够帮助用户对自己设备进行测量,我们将测量分成了几个部分:IT系统、UPS、冷却设备、照明2.6.2.1 I T设备根据美国环保总署的统计,所有数据中心50%的能源使用都来自于服务器和存储设备。
现在服务器虚拟化已经成为主流趋势,这不仅能够减少占地空间,还能节约能源和冷却成本。
为了能够全面了解服务器虚拟化的技术优势,你需要一个提供了整合网络存储的存储架构。
服务器虚拟化所能实现的节能同样也可以在存储虚拟化方面实现:更少、更大型的存储系统提供了更大的存储容量、更好的利用率,最终减少占地空间,节约能耗和冷却成本。
通过应用存储和服务器虚拟化,我们就迁移到了一个更加高效的存储模式下。
我们用10台最新的存储系统替代了50台已经相当陈旧的存储设备,在这个过程中,我们意识到应用存储和服务器虚拟化有以下一些好处:存储机架设备从原来的25台缩减到了现在的6台功耗需求从329千瓦降低到了现在的69千瓦空调设备需求降低了94吨支持这些系统设备的电力成本每年节省下60000美元3、管理数据在计划存储虚拟化应用的同时,我们还需要对现有的业务数据进行检查。
我们发现已经存储的数据信息中有将近50%都是可以删除掉的。
控制住数据量疯长的一个主要办法就是在最初的阶段阻止数据快速增加。
一般企业级磁盘卷可能包含上百万个数据对象。
当这些数据对象被修改、分配、备份或者归档之后,数据对象的副本就已经被反复存储了很多遍。
我们采取了重复数据删除、Cloning以及自动精简配置等多种方案途径,目的只有一个,那就是删除不需要的数据。
2.6.2.2 避免系统过度冷却大多数IT企业机构往往会在冷却系统上花费掉大笔资金。
制造企业通常根据自己的能耗水平估算或者工作负载峰值来进行计算的。
那么想想看,系统有多少时候是处于负载峰值的情况下工作的?那么你有必要向他们一样对你自己的系统进行冷却吗?关键是要计算出精确的能源负载,这点不容易做好。
为了能够更好的估算出能源负载,我们在将设备配置到数据中心之前还要在实验环境下对这些设备进行测试。
通过这些测试,我们可以看出,系统基于功耗负载的测量要比基于上面提到的制造业的测量低30%到40%左右。
了解到这一点之后,我们就可以监控每个机架设备的能耗和使用率情况,相应地对冷却系统进行调节,从而减少由于过度冷却而浪费的成本和能源。
但是千万不要就此停止。
我们需要进一步适当地调节驱动器风扇的频率。
不同工作频率的驱动器风扇转速也有所不同,这主要取决于每个机架需要冷却的程度,实际上我们并不需要让这些风扇时刻以全速进行运转。
这些风扇不时地监控温度并自动根据需要减速或者加速运转,这样做可以节省下不少的成本。
实际上,风扇速度降低50%就可以相应地减少能耗约87%.2.6.2.3 考虑数据中心冷却的物理原则这是一个快速的物理循环——热空气上升,冷空气下降。
数据中心通产采用的升降板冷却方法会耗费大量的能源。
相反,我们可以在设备前面放下一个冷空气的"屏障",冷空气在设备之间流动,最后排出的热空气上升到屋顶被排到室外。
然而,机架设备的安装非常重要,因为你不希望将一台设备排出的废气引导到另一台设备中。
相反,我们会将设备以"面对面"或者"背对背"的方式放置,这种被称为"热通道/冷通道"的排列方法因为其高效率已经成为数据中心的最佳排列方法。
由于我们的冷却系统是处于机架设备上方的,所以我们不需要一个升降地板(通常配置了输送冷水的水管以及冷却通道),这样就节省了不少能源和设备的占地空间。
2.6.2.4 数据中心的物理屏障不论在热通道/冷通道的高密度机架设备是如何放置的,你都需要空气流来防止热废气进入冷空气通道。
这时候,我们就需要一个低科技技术来解决这个问题。
当设备排放出上升的热废气时,我们就需要应用一个非常高效、重要的低成本技术。
在热通道的末端以及机架设备冷却通风系统上部使用一种聚乙烯基薄膜来隔离热空气——这就像冷冻食品橱中的那样。