管理信息系统第三章决策支持系统
管理信息系统决策支持系统课件
技术实现不同：管理信息系统主要依赖于数据库 技术，决策支持系统主要依赖于数据挖掘技术。
管理信息系统与决策支持系统的联系
管理信息系统是决 策支持系统的基础， 为决策支持系统提 供数据支持和分析
工具。
决策支持系统是管 理信息系统的延伸， 为管理信息系统提 供决策支持和优化
建议。
管理信息系统和决 策支持系统都是企 业信息化建设的重 要组成部分，共同 为企业提供决策支 持和管理优化服务。
管理信息系统和决 策支持系统可以相 互融合，共同为企 业提供更加全面、 高效的信息化服务。
管理信息系统与决策支持系统的整合
管理信息系统与决策支持系统的关系：管理信息系 统提供数据支持，决策支持系统提供决策支持
04
企业绩效管理 （EPM）：用于企业 绩效管理，包括预算、 成本、利润管理等
决策支持系统概 述决策支持系 Nhomakorabea的定义决策支持系统是一种辅助决策者进 行决策的信息系统
决策支持系统可以应用于各种领域， 如企业、政府、教育等
决策支持系统通过提供数据和分析 工具，帮助决策者做出更好的决策
决策支持系统可以提高决策效率和 质量，降低决策风险
整合方式：将管理信息系统与决策支持系统进行整 合，实现数据共享和决策支持
整合优势：提高决策效率，降低决策风险，提高企 业竞争力
整合挑战：技术难度大，需要企业投入大量资源进 行整合
管理信息系统与决策 支持系统的发展趋势
技术发展趋势
云计算：将计算资源集中到云端，提高计算效率 和资源利用率
大数据：通过对大量数据的分析和挖掘，为决策 提供更精确的依据
4 计算技术，降 低成本，提高 决策速度
管理信息系统--决策支持系统与人工智能
管理信息系统--决策支持系统与人工智能管理信息系统决策支持系统与人工智能在当今数字化和信息化的时代，管理信息系统扮演着至关重要的角色。
其中，决策支持系统和人工智能作为关键的组成部分，正在深刻地改变着企业和组织的决策方式以及运营管理。
决策支持系统，简而言之，是一种旨在帮助决策者在复杂的情况下做出更明智决策的信息系统。
它通过收集、整理和分析大量的数据，为决策者提供有价值的信息和建议。
想象一下，一个企业的管理者面临着众多的决策选项，比如是否要扩大生产规模、是否要进入新的市场、如何优化供应链等等。
如果没有决策支持系统，他们可能只能依靠有限的经验和直觉来做出决定，这无疑存在很大的风险。
而有了决策支持系统，管理者可以获得关于市场趋势、竞争对手动态、内部运营状况等多方面的详细数据和分析报告。
这些信息能够帮助他们更全面地了解问题，评估各种选项的潜在风险和收益，从而做出更合理、更科学的决策。
决策支持系统通常包括数据仓库、数据挖掘工具、模型库和知识库等组件。
数据仓库用于存储大量的历史数据，数据挖掘工具则可以从这些数据中发现隐藏的模式和关系。
模型库包含了各种数学模型和分析模型，用于预测和评估不同决策的效果。
知识库则存储了领域专家的知识和经验，为决策提供参考。
然而，尽管决策支持系统能够为决策提供有力的支持，但它仍然存在一些局限性。
例如，它主要依赖于历史数据和既定的模型，对于新出现的、无法预测的情况可能无法提供有效的帮助。
此外，决策支持系统的结果往往需要决策者进行进一步的解读和判断，不能直接代替人类的决策。
这时，人工智能就登场了。
人工智能具有学习、推理和自主决策的能力，可以在一定程度上弥补决策支持系统的不足。
人工智能在决策中的应用非常广泛。
比如，机器学习算法可以通过对大量数据的学习，自动发现数据中的规律和模式，从而为决策提供更准确的预测和建议。
深度学习技术能够处理图像、语音等复杂的数据，为决策提供更多维度的信息。
自然语言处理技术则可以帮助理解和分析大量的文本数据，提取有价值的信息。
管理信息与决策支持系统
管理信息系统具有集成性、交互性、动态性和智能性等特点，能够实现信息的 采集、传输、存储、加工和输出等功能，为企业提供全面的信息服务。
管理信息系统的应用范围
生产管理
管理信息系统可以应用于生 产计划、生产调度、库存管 理等方面，提高生产效率和 降低成本。
财务管理
管理信息系统可以实现财务 管理信息化，提高财务核算 和报表编制的效率，同时加 强财务监控和风险管理。
智能决策支持阶段
21世纪初，人工智能和大数 据技术的应用，推动DSS向 智能化方向发展。
管理信息系统与决策
03
支持系统的关系
信息收集与处理
信息收集
通过各种渠道和手段获取原始数据， 确保信息的准确性和完整性。
信息处理
对收集到的信息进行分类、整理、筛 选和格式化，以满足后续分析的需要 。
数据分析与挖掘
06
支持系统的未来发展
大数据技术的应用
数据整合
大数据技术能够实现跨部门、跨领域的数据 整合，提供更全面、准确的信息资源。
数据分析
通过大数据分析工具，对海量数据进行处理、挖掘 和可视化，为决策提供有力支持。
数据预测
基于大数据的预测模型能够预测市场趋势、 用户需求等，帮助企业提前做出战略调整。
人工智能的融合
管理信息系统的设计
04
与实现
系统规划与需求分析
01
目标确定
明确管理信息系统的建设目标， 包括提高管理效率、优化业务流 程、降低成本等。
需求调研
02
03
需求分析
深入了解用户需求，包括各部门 的功能需求、数据需求和业务流 程等。
对收集到的需求进行整理、分类 和优先级排序，形成详细的需求 规格说明书。
信息系统分析与设计（总复习题）资料
信息系统分析与设计（总复习题）资料信息系统分析与设计(总复习题)信息系统分析与设计（第4版）第一章系统思想1、解释下列名词：系统结构、系统功能、系统目的性、系统的稳定性、系统的突变性、系统的自组织性、系统的相似性。
答：系统结构：一个系统是其构成要素的集合，这些要素相互联系、相互制约。
系统内部各要素之间相对稳定的联系方式、组织秩序及时空关系的内在表现形式，就是系统的结构。
系统功能：系统功能是指系统与外部环境相互联系和相互作用中表现出来的性质、能力和功效。
系统目的性：系统的目的性是系统发展变化时表现出来的特点。
系统在于环境的相互作用中，在一定的范围内，其发展变化表现出坚持趋向某种预先确定的状态。
人工系统的目标，实际上是事先确定的人为目标，这种目标是以关于对象的条件来定义的。
系统的稳定性：系统的稳定性是指在外界作用下的开放系统有一定的自我稳定能力，能够在一定范围内自我调节，从而保持和恢复原来的有序状态、原有的结构和功能。
系统的突变性：系统的突变性，是指系统通过失稳从一种状态进入另一种状态的一种剧烈变化过程。
它是系统质变的一种基本形式。
系统的自组织性：系统的自组织性是指开放系统在系统内外因素的相互作用下，自发组织起来，使系统从无序到有序，从低级有序到高级有序。
系统的相似性：相似性是系统的基本特征。
系统相似性是指系统具有同构和同态的性质，体现在系统结构、存在方式和演化过程具有共同性。
2、系统工程方法的一般步骤是什么？答：步骤有：①问题定义、②目标选择、③系统综合、④系统分析、⑤最优系统选择、⑥实施计划第二章信息、管理与信息系统1、什么是信息？联系实际说明信息的主要特性。
信息是经过加工后的数据。
它对接收者有用，对决策或行为有现实或潜在的价值。
信息具有事实性、扩散性、传输性、共享性、增值性、不完全性、等级性和滞后性。
1、说明数据处理系统、管理信息系统、决策支持系统、主管支持系统的各自特点。
数据处理系统：主要功能是：记录、保存精确数据，检索数据，计算，产生报表、账单。
管理信息系统决策支持系统
孟祥瑞主编
华东理工大学出版社
第 章 决 策 支 持 系 统 10
5.决策支持系统的决策过程 1)认识和分析问题 2)制订行动方案 描述决策支持系统中的模型的方法主要有： (1)语言描述模型 (2)实体模型 (3)图解模型 (4)数学模型 3)求得决策方案 6.决策支持系统与管理信息系统的关系 ●DSS与MIS的区别 (1)MIS完成的是例行业务活动中的信息处理任务，而DSS 完成的是辅助支持决策活动，提供决策所需的信息。 (2)MIS所追求的目标是高效率；而DSS追求的目标则是有 效性。
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第 章 决 策 支 持 系 统 10
1）DSS的基本特征 (1)面向决策者 (2)主要针对半结构化的决策问题 (3)强调支持的概念 (4)模型和用户共同驱动 (5)强调交互式的处理方式 2）DSS的结构特征 · 模型库及其管理系统； · 数据库及其管理系统； · 方法库及其管理系统； · 交互式计算机硬件及软件； · 对用户友好的建模语言。 3.决策支持系统的任务和功能 ⑴DSS的主要任务是：首先分析和识别问题；以某种方式描 述和表达决策问题以及决策知识;形成候选的决策方案;构造
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第 章 决 策 支 持 系 统 10
决策问题的求解模型;建立评价决策问题的各种准则;当 有多方案、多目标、多准则时要进行比较和优化；最后 进行综合分析。 ⑵DSS所应该具有的功能如下： ①管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 ②收集、管理并及时提供与决策问题有关的组织外部信 息。 ③收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息。 ④能够用一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种模 型。 ⑤能够存储及提供常用的数学与运筹学的方法及算法。 ⑥能够由用户方便地改变和增添各种数据、模型、方法。 ⑦能够灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、分 析和预测，以便用户能随时得到所需要的综合信息与预 测信息。
管理信息系统：决策支持系统
管理信息系统：决策支持系统在当今竞争激烈的商业环境中，决策的准确性和及时性对于企业的成功至关重要。
管理信息系统中的决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）应运而生，成为企业管理者在复杂环境中做出明智决策的有力工具。
决策支持系统是一种基于计算机技术的信息系统，旨在帮助决策者通过对数据的分析和处理，获取有价值的信息，从而支持他们在不确定的情况下做出更好的决策。
它并不是简单地提供数据，而是将数据转化为有用的知识和见解，为决策过程提供支持。
DSS 的核心功能包括数据收集与管理、模型构建与分析以及结果展示与交互。
首先，数据收集与管理是决策支持系统的基础。
它需要从各种来源收集大量的数据，包括内部业务系统、外部市场数据等，并对这些数据进行清洗、整合和存储，以确保数据的准确性和一致性。
只有高质量的数据才能为后续的分析提供可靠的基础。
在模型构建与分析方面，DSS 运用了各种数学和统计模型，如预测模型、优化模型、决策树等。
这些模型可以帮助决策者对不同的方案进行模拟和评估，预测可能的结果，并找出最优的决策方案。
例如，企业在考虑扩大生产规模时，可以使用预测模型来预测市场需求的变化，使用成本优化模型来计算不同生产规模下的成本和收益，从而做出合理的决策。
结果展示与交互是 DSS 的重要环节。
它需要以直观、易懂的方式将分析结果展示给决策者，让他们能够快速理解和掌握关键信息。
同时，系统还应提供交互功能，允许决策者根据自己的经验和判断对分析结果进行调整和进一步的探索。
例如，通过可视化图表展示数据趋势，或者通过下拉菜单选择不同的参数进行分析。
决策支持系统在企业中的应用非常广泛。
在市场营销领域，它可以帮助企业分析客户的购买行为和市场趋势，制定精准的营销策略；在财务管理方面，它可以协助企业进行成本核算、预算编制和投资决策；在生产运营中，它能够优化生产流程、调度资源，提高生产效率。
以一家制造企业为例，当面临新产品研发决策时，决策支持系统可以收集市场上同类产品的销售数据、客户反馈、技术发展趋势等信息。
管理信息系统决策支持系统
管理信息系统决策支持系统在当今数字化的时代，企业和组织面临着日益复杂的决策环境和激烈的市场竞争。
为了在这样的环境中生存和发展，有效地利用信息进行决策变得至关重要。
管理信息系统（Management Information System，简称 MIS）和决策支持系统（Decision Support System，简称 DSS）作为帮助管理者获取、处理和分析信息以支持决策的重要工具，发挥着不可或缺的作用。
管理信息系统是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以提高企业效益和效率为目的的集成化的人机系统。
它能够为管理者提供日常运营所需的各类信息，如财务报表、销售数据、库存状况等。
通过对这些数据的整理和分析，管理者可以了解企业的运营状况，发现潜在的问题，并及时采取措施进行调整。
然而，管理信息系统通常只是提供了结构化的、历史的数据，对于一些非结构化的、复杂的决策问题，其支持能力有限。
这时候，决策支持系统就派上了用场。
决策支持系统是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
它能够整合来自多个数据源的信息，包括内部数据库、外部数据仓库、互联网等，并运用各种分析模型和方法，如统计分析、预测模型、优化算法等，为决策者提供决策方案和建议。
与管理信息系统相比，决策支持系统具有更强的灵活性和适应性。
它可以根据决策者的需求和问题的特点，定制化地进行数据分析和模型构建，帮助决策者更好地理解问题的本质和可能的解决方案。
例如，在企业制定营销策略时，决策支持系统可以通过分析市场趋势、消费者行为数据和竞争对手的情况，为企业提供不同的营销方案及其可能的效果预测，从而帮助决策者做出更明智的选择。
决策支持系统的核心组成部分包括数据库、模型库、方法库和人机交互界面。
数据库用于存储与决策问题相关的数据；模型库则包含了各种分析和预测模型；方法库提供了用于数据处理和模型计算的算法和工具；人机交互界面则允许决策者与系统进行交互，输入问题和参数，获取分析结果和建议。
管理信息系统--决策支持系统与人工智能_PPT课件
用户
人机交互系统
模型库管理系统 模型库
知识库管理系统 推理机 知识库
DM工具
决策信息 知识 信息
OLAP工具
数据仓库管理系统 数据仓库
数据抽取、转换和装载（数据采集）
数据库管理系统 数据库
图6.6 基于数据仓库 的决策支持系统
23
6.3 人工智能
1、专家系统（Expert System——ES）
决策支持系统与人工智能
• 学时：2 • 重点：决策支持系统的概念
数据仓库与数据挖掘技术 专家系统与人工智能 ·难点：数据仓库与数据挖掘
1
6.1 决策支持系统
Decision Support System——DSS 1、概念
➢ MIS在事务管理层能很好地满足实际需要； ➢ 决策则要从制定目标、收集信息、方案探索与比较多
数据挖掘
假设：系统产生假设——发现型的数据挖 掘；用户靠经验产生假设——验证型数据挖 掘； 选择合适工具； 挖掘知识的操作； 证实发现的知识；
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结果表达和解释 对提取的信息进行分析，区分出最有价值的信息， 通过决策支持工具交给决策者。不能决策所用时， 重新进行挖掘。
（2）数据挖掘典型的分析方法——问题类型、规模不
保险决策——以数据仓库为基础，联机 分析处理、数据挖掘为工具，预测顾客 保险 模式，建成保险决策支持系 统。……
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6、基于数据仓库的DSS的结构
MIS在结构化事务处理方面非常成功，对半结构 化决策力不从心。
DSS主要提供对半结构化、非结构化决策的人机 交互系统，支持决策，有效地弥补MIS的不足；
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序列分析——搜寻事件之间在时间上的关联性
如：超市中，有60%的顾客买A商品后，过一段时间有80% 的顾客会再买B商品
管理信息系统与决策支持系统3-4解析
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实例：把热带水果运送到北京
情报阶段
问题的限制条件：
水果的腐烂和北京消费者愿 意支付的最高价格
设计阶段
考虑可选的运输方法：
可以有三种选择方案：船运、 空运和汽车运输。
选择阶段
水果容易腐烂
果农选择将水果空运最优解 决问题的方案。
实施阶段
存在直达航班
执行就是将水果运往机场， 最终运到北京。
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信息系统与决策支持
决策科学先驱西蒙将决策分为四个阶段
情报：指进行“情报”（数据）的收集和处理、研 究决策环境、分析和确定影响决策的因素或条件的 一系列活动 设计：指发现、制订和分析各种可能的行动方案 选择：指从可行方案中选择一个特定的方案，对它 进行方案评价与审核，并付诸实施。 实施：实施选择阶段所确定的方案。
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信息系统和管理的关系
信息系统对控制职能的支持
随着科学技术的发展，自动化、智能化的控制将是 一种更高级的形式。拿对生产过程的控制来说，信 息系统将有能力自动监控并调整生产的物理过程。
• 例如，炼油厂和自动厂装配线可利用敏感元件收集数据， 经过计算机处理后对生产过程加以控制。
许多企业的生产过程控制已与管理信息系统相沟通， 在控制系统中引入了管理机，分别与管理信息系统 的各个子系统交换信息，从而形成一种更为综合的 信息系统。
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信息系统与决策支持
本节内容：
4.1 决策和决策过程 4.2 决策的科学化 4.3 决策问题的类型
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信息系统与决策支持
决策和决策过程
决策是人们为达到一定目的而进行的有意识、有选 择的活动。 在一定的人力、设备、材料、技术、资金和时间因 素的制约下，人们为了实现特定目标，可从多种可 供选择的策略中作出决断，以求得最优或较好效果 的过程就是决策过程。
信息管理系统课件-决策支持系统
DSS 狭义的 MIS 广义的MIS
9-2 决策支持系统的组成
DSS的概念模式 DSS的系统结构 人机对话、数据库、模型库、方法库子系统
一、决策支持系统的概念模式
概念模式： 反映DSS的形式及其与 "真实系统"、人和外部环境的 关系。其建立是开发中最初阶段的工作，它通过对决策问 题与决策过程的系统分析来描述。
二、决策支持系统的功能与定义
DSS的功能
⑴ 管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息。 如：订单要求、库存状况、生产能力与财务报表等。 ⑵ 收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息。 如：政策法规、经济统计、市场行情、同行动态与科技 进展等。
⑶ 收集、管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信 息。 如：订单或合同执行进程、物料供应计划落实情况、 生产计划完成情况等。 ⑷ 能以一定的方式存储和管理与决策问题有关的各种 数学模型。 如：定价模型、库存控制模型与生产调度模型等。
⑵、DSS与MIS的关系
DSS与MIS目标一致,起点不同，DSS的目标是MIS 本来就要追求的目标之一，只是这个目标的具体实现是 在DSS的名义之下而已。 从发展的观点看，可以将DSS看做是MIS的高级阶 段或高层分系统。但为了有利于作深人的专门研究，为 了满足组织管理决策现代化与科学化的迫切需要，针对 性地作DSS的专门开发与应用也是可行的。
然而，面对一些半结构化和非结构化的决策支 持要求，MIS无能为力。 决策支持系统（Decision Support System，DSS） 应运而生。
9-1 决策支持系统的概念
DSS的产生与发展 DSS的功能与定义 DSS与管理信息系统的关系
一、决策支持系统的产生与发展
70年代中期
管理信息系统教程-决策支持系统
系统集成与互操作性
不同系统之间的集成和互操作性是另一个挑战。解决方案 包括采用标准化的接口和协议、建立统一的系统架构等措 施。
用户培训与推广
如何让用户更好地理解和使用决策支持系统是一个挑战。 解决方案包括提供培训和用户手册、开展用户交流活动等 措施。
技术更新与维护
随着技术的不断发展，如何保持决策支持系统的更新和维 护是一个挑战。解决方案包括建立持续的研发团队、定期 进行系统升级和维护等措施。
02 决策支持系统的技术基础
数据仓库技术
数据仓库定义
数据仓库是一个集成的、面向主 题的数据集合，用于支持管理决
策。
数据仓库特点
数据仓库具有数据集成性、数据历 史性、数据时态性等特点，能够提 供全面的、一致的、准确的、可靠 的数据。
数据仓库构建
数据仓库的构建包括数据源的选择、 数据的抽取、转换和加载等过程， 以及元数据的管理和维护。
03 决策支持系统的应用
企业决策支持系统
生产计划与调度
通过实时数据采集和分析，优化生产计 划和调度，提高生产效率和资源利用率。
财务分析与决策
整合企业财务数据，进行财务状况分 析、预算制定和风险管理，为企业决
策提供售数据和市场趋势，进行 销售预测和营销策略制定，提高销售 额和市场份额。
系统实施与维护
系统开发
系统测试
依据系统设计，进行编程和数据库建设， 实现决策支持系统的各项功能。
对开发完成的决策支持系统进行测试，检 查系统是否满足设计要求和用户需求。
系统部署与培训
系统维护与升级
将决策支持系统部署到实际使用的环境中 ，并对用户进行培训，确保用户能够熟练 使用系统。
定期对决策支持系统进行维护和升级，确 保系统稳定、高效地运行。
(决策管理)决策支持系统
第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为基础；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反馈信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法基础2、运筹学的发展为模型辅助决策奠定了模型基础3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上分离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
管理信息系统与决策支持系统设计方案
【Word版，可自由编辑！】管理信息系统与决策支持系统——系统设计1.管理信息系统概述管理信息系统（management information system）简称MIS。
它是一个以人为主导，利用计算机硬件、软件、网络通信设备以及其他办公设备，进行信息的收集、传输、加工、储存、更新和维护，以企业战略竞优、提高效益和效率为目的，支持企业的高层决策、中层控制、基层运作的集成化的人机系统。
一个完整的MIS应包括：辅助决策系统（DSS）、工业控制系统（CCS）、办公自动化系统（OA）以及数据库、模型库、方法库、知识库和与上级机关及外界交换信息的接口。
其中，特别是办公自动化系统（OA）、与上级机关及外界交换信息等都离不开Intranet（企业内部网）的应用。
可以这样说，现代企业MIS 不能没有Intranet，但Intranet的建立又必须依赖于MIS的体系结构和软硬件环境。
传统的MIS系统的核心是CS（Client/Server——客户端/服务器）架构，而基于Internet的MIS系统的核心是BS（Browser/Server——浏览器/服务器）架构。
BS架构比起CS架构有着很大的优越性，传统的MIS系统依赖于专门的操作环境，这意味着操作者的活动空间受到极大限制；而BS架构则不需要专门的操作环境，在任何地方，只要能上网，就能够操作MIS系统，这其中的优劣差别是不言而喻的。
2.管理信息系统的开发原则⑴创新原则，体现先进性。
计算机技术的发展十分迅速，要及时了解新技术，使用新技术，使目标系统较原系统有质的飞跃。
⑵整体原则，体现完整性。
企业管理可以理解为一个合理的‘闭环’系统。
目标系统应当是这个‘闭环’系统的完善。
企业完整的实现计算机管理不一定必须在企业的各个方面同时实现，但必须完整的设计系统的各个方面。
⑶不断发展原则，体现超前性。
为了提高使用率，有效的发挥MIS的作用，应当注意技术的发展和环境的变化。
MIS在开发过程中应注重不断发展和超前意识。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– 根据DSS的目标、功能和特征， DSS的定义： DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学 及有关学科的理论与方法，以人机交互方式辅 助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的 信息系统。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– DSS实现以下目标： 在人的分析与判断能力的基础上， 借助计算机与科学方法， 支持对半结构化和非结构化问题的有序决策， 以获得尽可能令人满意的客观的解或方案。
– DSS目标通过功能实现。 – 不同类的DSS，目标和功能略有不同。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
计算机的应用
信息支持决策的研究
1971年Keen: 提出“管理决策系统”（MDS）
1978年Keen和Scott Morton 提出“决策支持系统”（DSS）
形成DSS新学科
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
– 20世纪70年代，产生了许多较有代表性的DSS： 支持投资者对顾客证券管理日常决策的 Profolio Management System 用于产品推销、定价和广告决策的 Brandaid 用以支持企业短期规划的 Projector 用于大型卡车生产企业生产计划决策的 Capacity Information System，等等
集群系统
群体、分布、综合
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
– DSS的发展也体现在部件的扩展和新技术、新 方法的不断引入。 增加知识库和推理机，形成了智能DSS 应用网络技术，形成了群体DSS 集成分布的资源，形成了分布式DSS 结合Web 、智能系统和／或电子商务，形成 了基于Web的DSS
化／结构化问题。
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9.1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS所具备的功能和特征，目前有显现于其他各 类信息系统的趋势。 如，CRM系统中的客户分析与关怀方案决策支持 个性化服务方案的决策支持 ERP系统中的供应商分析评价与选择 e-Business中的产品故障分析与排除软件
– 这种趋势是系统功能集成的必然，将来 DSS与典 型MIS 的界限将逐渐模糊。
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9.1.3 决策支持系统的应用与分类
– DSS的分类有多种角度： 按社会领域划分： 经济、管理、教育、科技、医疗、政治、军事 按管理层次划分： 战略、控制和作业 按管理职能或管理对象划分： 营销、生产、采购、财务、人力资源、研发 按决策者划分：个人、群体、高层主管 从发展角度划分：传统、智能、群体、分布式
对所提方案进行灵敏度分析，或者以新的参数 进行模拟而得到一个新方案。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– 需要特别说明： 决策支持系统并不强调寻找最优解，也不意味 着提供最后结果，而是为决策者做出自己的判 断提供支持； 由决策者在一系列选择中，综合其他不适宜进 入模型的因素，得出最后的合理的决策方案。
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
– 产生于不同时期的各种DSS，相互之间的关系：
OAS DSS
ES
EIS GDSS
NSS DDSS
IDSS Web
ANN
WDSS
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
两库系统
数据库、模型库
三库系统
数据库、模型库、方法库
四库系统 数据库、模型库、方法库、知识库
第九章 决策支持系统
பைடு நூலகம்
决策支持系统
主要内容： 1. 决策支持系统的概念 2. 决策支持系统的组成 3. 智能决策支持系统 4. 群体决策支持系统 案例. 模拟人才招聘选拔GDSS
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9.1 决策支持系统的概念
本节内容： 9.1.1 决策支持系统的产生与发展 9.1.2 决策支持系统的功能与定义 9.1.3 决策支持系统的分类与应用
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
– 例： 某企业为确定生产规模和合适的库存量建立
DSS。模型库存有生产计划、库存模拟模型等， 数据库存有历年销售量、资金流动情况、成本等。
决策者通过计算机终端屏幕，根据 DSS 提供 最佳订货量和重新订货时间，相应的生产成本、 库存成本等信息，进行“如果……将会怎样？” 的询问。
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9.1.3 决策支持系统的应用与分类
– 按总体功能划分，DSS有以分析为主、以求解为 主和兼有分析与求解等三大类。
– 分析类既为把握决策问题又为决策前期工作，能 为决策方案的设计和抉择提供依据。 例如：财务分析系统和市场行情分析系统
– 求解类为决策者提供决策过程和方案抉择支持。 例如，同类资源下多品种生产计划优化系统 新产品研发方案评选系统
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9.1.3 决策支持系统的应用与分类
– 概括起来，比较成功的DSS应用具有以下特点： （1）大都带有问题分析功能，有些实质上就是一类
决策分析系统。 （2）有积累大量数据的信息系统，如ERP系统、CRM
系统、经济统计系统的信息支持。 （3）大都面向比较专一和范围有限的决策问题，例
如、计划安排、资源分配、评价选择等。 （4）能够将非结构化／半结构化问题转化为半结构
– DSS的主要功能： 能存储、管理、维护和组织决策模型、求解 方法； 用模型与方法对数据进行加工、汇总、分析 和预测，得出综合信息与预测信息； 具有方便的人机对话和图象输出功能，能满 足随机的数据查询要求，回答 “What … if … ” 之类的问题。
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9.1.2 决策支持系统的功能与定义
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9.1.1 决策支持系统的产生与发展
– 诺贝尔奖获得者西蒙强调管理就是决策，认为一 个组织的管理活动主要就是决策活动。
– 对于决策依赖有两个观点： 依靠决策者的经验、智慧、洞察力和魄力 依靠科学方法和技术
– 为克服人性的弱点和计算机的机械性，综合人的 分析判断能力和计算机强大的信息处理能力，产 生了决策支持系统。
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9.2 决策支持系统的组成