系统动力学与仿真13PPT课件
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系统仿真及系统动力学(SD)方法课件
详细描述
在因果关系图中,用箭头表示因果关系,箭头的方向表示因果关系的方向,即因在先,果在后。流图则更进一步 地描述了系统中各要素之间的信息流动情况,包括物质流、信息流和能量流等。通过绘制因果关系图和流图,可 以更深入地理解系统的结构和行为。
方程式建立与参数设定
总结词
详细描述
仿真模型的建立与实现系统仿真在各 Nhomakorabea域的应用前景
工业领域
系统仿真将在工业生产、工 艺优化、设备维护等方面发 挥重要作用,提高生产效率 和产品质量。
交通领域
系统仿真将应用于交通规划、 物流优化、交通安全等方面, 提高交通系统的运行效率和 安全性。
环保领域
系统仿真将用于环境监测、 生态保护、污染物治理等方 面,为环境保护提供科学支 持。
模型验证与评估
模型验证 模型评估 模型改进
案例一:经济系统模拟
总结词
通过系统动力学方法模拟经济系统的动 态行为,分析经济系统的结构和机制。
VS
详细描述
利用系统动力学模型,模拟经济系统中各 因素之间的相互作用和影响,如供需关系、 价格波动、政策干预等,帮助决策者更好 地理解经济系统的运行规律,预测未来发 展趋势,制定有效的经济政策。
医疗领域
系统仿真将应用于疾病预测、 治疗方案优化、药物研发等 方面,提高医疗水平和治疗 效果。
• 系统仿真过程及分析 • 系统动力学(SD)方法应用案例 • 系统仿真及系统动力学(SD)方法展望
定义与概念
定义
概念
系统动力学的发展历程
起源
系统动力学最早起源于20世纪50 年代,由美国麻省理工学院的 Jay Forrester教授创立。
发展
经过多年的研究和发展,系统动 力学逐渐成为一种成熟的学科领 域,广泛应用于各个领域的系统 分析和仿真。
在因果关系图中,用箭头表示因果关系,箭头的方向表示因果关系的方向,即因在先,果在后。流图则更进一步 地描述了系统中各要素之间的信息流动情况,包括物质流、信息流和能量流等。通过绘制因果关系图和流图,可 以更深入地理解系统的结构和行为。
方程式建立与参数设定
总结词
详细描述
仿真模型的建立与实现系统仿真在各 Nhomakorabea域的应用前景
工业领域
系统仿真将在工业生产、工 艺优化、设备维护等方面发 挥重要作用,提高生产效率 和产品质量。
交通领域
系统仿真将应用于交通规划、 物流优化、交通安全等方面, 提高交通系统的运行效率和 安全性。
环保领域
系统仿真将用于环境监测、 生态保护、污染物治理等方 面,为环境保护提供科学支 持。
模型验证与评估
模型验证 模型评估 模型改进
案例一:经济系统模拟
总结词
通过系统动力学方法模拟经济系统的动 态行为,分析经济系统的结构和机制。
VS
详细描述
利用系统动力学模型,模拟经济系统中各 因素之间的相互作用和影响,如供需关系、 价格波动、政策干预等,帮助决策者更好 地理解经济系统的运行规律,预测未来发 展趋势,制定有效的经济政策。
医疗领域
系统仿真将应用于疾病预测、 治疗方案优化、药物研发等 方面,提高医疗水平和治疗 效果。
• 系统仿真过程及分析 • 系统动力学(SD)方法应用案例 • 系统仿真及系统动力学(SD)方法展望
定义与概念
定义
概念
系统动力学的发展历程
起源
系统动力学最早起源于20世纪50 年代,由美国麻省理工学院的 Jay Forrester教授创立。
发展
经过多年的研究和发展,系统动 力学逐渐成为一种成熟的学科领 域,广泛应用于各个领域的系统 分析和仿真。
系统动力学课件与案例分析可编辑全文
能改善公司的成长,使得
以指数方式增长。
1企业成长与投资不足案例
❖ 系统边界的确定:划定系统边界应根据建模目的,把那些 与所研究的问题关系密切的重要变量划入系统边界内。在 此案例中,我们主要关注企业成长问题,研究影响企业营 业收入的因素。根据案例介绍因此我们将仅仅研究企业的 生产、市场、销售部门。不涉及其他部门,竞争对手等等。
(16)供应商生产率=DELAY3(供应商生产需求率,生产延迟) 单位:箱/周
2供应链中牛鞭效应
计算机仿真:
使用Vensim软件建立系统流图和填入方程式, 就可以对系统进行仿真。建立仿真模型可以与现 实对照,可以寻求削弱牛鞭效应的策略,可以预 测系统未来的行为趋势。
仿真结果
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
问题识别:本案例主要研究供应链中牛鞭效应,各个供应链 节点库存积压,库存波动幅度比较大,不够稳定,导致供 应链的成本居高不下,失去了竞争优势。因此急需采取措 施来削弱牛鞭效应,从而能够降低整条供应链的成本,建 立稳定的竞争优势。因此本案例通过啤酒游戏来对供应链 进行仿真,从而为寻找较优的供应链结构来削弱牛鞭效应, 降低成本。
2供应链中牛鞭效应
2供应链中牛鞭效应
❖ 建立仿真方程式: (1)市场销售率=1000+IF THEN ELSE(TIME>4,RANDOM
NORMAL(-200,200,0,100,4),0) 单位:箱/周 (2)零售商销售预测=SMOOTH(市场销售率,移动平均时间)
单位:箱/周 (3)零售商期望库存=期望库存持续时间×零售商销售预测
1企业成长与投资不足案例
1企业成长与投资不足案例
❖ 3.那么从上图可以看出正反馈回路使得营业收入增长,但
第4章 系统仿真模型-系统动力学
§4-5 DYNAMO仿真计算
一、 一阶正反馈回路 二、 一阶负反馈回路 三、 两阶负反馈回路
§4-6 系统动力学建模步骤
一、系统动力学模型的建模步骤 二、 DYNAMO仿真流程框图 三、系统动力学模型的评价 课后作业
第六章 系统仿真模型——系统动力学
§6-1 系统仿真的基本概念及其实质 一、基本概念 系统仿真——(Systems simulation)是对真 实过程或系统在整个时间内运行的模仿。 ◆依系统的分析目的进行构思 ◆建立系统模型 ◆建立描述系统结构和行为、具有逻辑和数学性 质的仿真模型 ◆依仿真模型对系统进行试验和分析 ◆获得决策所需信息
第六章 系统仿真模型——系统动力学
§6-2 系统动力学概述 一、系统动力学及其发展
(二)国内外系统动力学(Systems dynamics, SD)发展
1 国外学者SD研究现状
系统动力学在国外的应用非常广泛,其应用几乎遍及 各类系统,深入到各类领域。在商业上模拟复杂竞争 环境中的商业模型;在经济学上解释了SamuelsonHicks模型;在医学研究上模拟不同药物效用对病人的 生理学反映,如测试经过胰岛素治疗后糖尿病病人血 液葡萄糖水平的医学模型;在生物学上模拟并推导了 捕食者——被捕食者问题;还有模拟地区经济模型, 模拟生态系统模型等研究。
一、基本概念 二、系统仿真的实质 三、系统仿真的作用
§4-2 系统动力学概述
一、系统动力学及其发展 二、反馈系统
§4-3 系统动力学结构模型
一、信息反馈系统的动力学特征 二、反馈系统 三、流程图(结构模型)
第六章 系统仿真模型——系统动力学
目 录
§4-4 系统动力学数学模型(结构方程式)
一、基本概念 二、 DYNAMO方程
系统动力学ppt课件
水平方程(L)、速率方程(R)、辅助方程(A)、常量方 程(C)、初值方程(N)。
⑴水平方程:水平方程描述系统动力学模型中的存量(状态 变量,LEVEL)变化的方程。
积分方程表述:
以上积分方程表示状态变量在t 时刻的值等于状态变量初 始值加上在[0,t可]编这辑课段件 时间净流量变化对时间的积累。 24
在系统动力学中用差分方程表述:
可编辑课件
25
⑵速率方程
速率方程是表示在时间间隔 DT 内流量是如何变 化的或者是政策调控存量的决策规则。
在社会经济问题的决策中,决策者在内心都有一 个对被研究系统的状态的心理预期,即在决策者 心里什么情况下被研究系统是最好的,把心理预 期和系统的现实情况作比较,就会出现状态偏差 。
(一)系统动力学的理论基础
控制论
决策论
系统 分析
仿真
反馈控制、 自动调节、 时间滞后和 噪声干扰等。 尤其是反馈 控制理论
根据信息和 评价准则, 用数量方法 寻找或选取 最优决策方 案,是运筹 学的一个分
从系统的观 点出发,采 用各种分析 工具和方法 对问题进行 研究。
仿真模型的建 立,模型中变 量、参数和常 数的处理,仿 真时间,仿真 时钟的推进, 仿真计算结果 的存储和输出
通过上述过程完成了对系统结构的仿真,接下来就要寻 找较优的系统结构。
可编辑课件
9
2.系统动力学的原理
寻找较优的系统结构被称作为政策分析或优化,包括 参数优化、结构优化、边界优化。
参数优化就是通过改变其中几个比较敏感参数来改变系统 结构来寻找较优的系统行为。
结构优化是指主要增加或减少模型中的水平变量、速率变 量来改变系统结构来获得较优的系统行为。
所以,引入辅助方程,将复杂的方程分解简化,由系 列方程替代一个复杂的方程,使用起来清晰明确。
⑴水平方程:水平方程描述系统动力学模型中的存量(状态 变量,LEVEL)变化的方程。
积分方程表述:
以上积分方程表示状态变量在t 时刻的值等于状态变量初 始值加上在[0,t可]编这辑课段件 时间净流量变化对时间的积累。 24
在系统动力学中用差分方程表述:
可编辑课件
25
⑵速率方程
速率方程是表示在时间间隔 DT 内流量是如何变 化的或者是政策调控存量的决策规则。
在社会经济问题的决策中,决策者在内心都有一 个对被研究系统的状态的心理预期,即在决策者 心里什么情况下被研究系统是最好的,把心理预 期和系统的现实情况作比较,就会出现状态偏差 。
(一)系统动力学的理论基础
控制论
决策论
系统 分析
仿真
反馈控制、 自动调节、 时间滞后和 噪声干扰等。 尤其是反馈 控制理论
根据信息和 评价准则, 用数量方法 寻找或选取 最优决策方 案,是运筹 学的一个分
从系统的观 点出发,采 用各种分析 工具和方法 对问题进行 研究。
仿真模型的建 立,模型中变 量、参数和常 数的处理,仿 真时间,仿真 时钟的推进, 仿真计算结果 的存储和输出
通过上述过程完成了对系统结构的仿真,接下来就要寻 找较优的系统结构。
可编辑课件
9
2.系统动力学的原理
寻找较优的系统结构被称作为政策分析或优化,包括 参数优化、结构优化、边界优化。
参数优化就是通过改变其中几个比较敏感参数来改变系统 结构来寻找较优的系统行为。
结构优化是指主要增加或减少模型中的水平变量、速率变 量来改变系统结构来获得较优的系统行为。
所以,引入辅助方程,将复杂的方程分解简化,由系 列方程替代一个复杂的方程,使用起来清晰明确。
系统动力学建模ppt课件
.
5
构模的基本工具
• 系统动力学的构模过程是一个由粗到精,由浅入深 地将思维模型转化成数学模型和计算机模型的过 程。在这个转化过程中,系统动力学有一整套有 助于模型逐步量化的方法:方框图法、因果关系 图法、流图法和图解分析法等。
• 这些方法各有不同的特点和功能,依次使用这些 方法,就能够比较方便而又有效地将定性模型过 渡到定量模型。
.
18
积分方程表达
• 从积累效应来看,状态变量的变化是一个 积累的过程,因此可以积分方程来表达:
.
19
速率变量
• 速率变量的流图符号像一个阀门。速率变量控制 着状态变量的变化,速率方程规定了这种控制的 方式和强度。速率方程的构成比较灵活,没有固 定的形式。
• 一般说来,速率方程可以是状态变量、辅助变量、 外生变量等的代数组合。但是应该特别注意的是, 状态变量对速率变量的作用关系不是通过物质的 直接转移来实现的,而是通过状态变量变化的信 息传递来实现的。确定速率方程的函数关系
.
6
方框图
• 系统框图是一种极其简单的系统描述方法。 方框图中只有方框和带箭头的实线两种符 号。方框表示系统的元素、子系统或功能 块,方框中填上相应的名称、功能或说明。 带箭头的实线表示各元素、各子块之间的 相互作用关系、因果关系或逻辑关系,也 可以表示流量的运动方向(流量写在实线旁)。
.
7
公司模型方框图
的过程。根据系统的等级性观点,系统可分解成多个相对独
立的子块,在每个子块中根据实际情况的需要定义出各类变
量。变量定义完以后,以那些与系统问题关系密切而又能代
表系统某一特征的所谓主要变量为中心展开。系统的状态变
量能够反映出系统的状态特征,所以状态变量通常是重要变
系统动力学及Vensim建模与模拟技术PPT课件
2
主要内容Βιβλιοθήκη (1)系统动力学简介 系统动力学发展历史 系统动力学主要应用领域 系统动力学学科基础 系统动力学建模基本过程
(2)Vensim 软件简介 软件配置 基本功能 用户界面 模型库及辅助知识
(3)系统动力学及Vensim建模基础 因果链与反馈 因果回路图构建 流图构建
3
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15
系统动力学建模流程
任务调研 问题定义 划定界限
系统分析
反馈结构分析 变量定义
结构分析
建立方程
建立模型
模型模拟
模型评估
政策分析与模型使用
修改模型
16
Page 16
系统动力学数学描述
Page 17
根据分解原理
系统S划分成若干个(p个)相互关联的子系统(子结构)St。
式中:
SSiS1p
S——代表整个系统;
24
Page 24
Vensim 软件的历史
Vensim 专利技术
Causal Tracing™ Subscripting Optimization Venapp Flight Simulators
(Learning Environments) Resource Allocation algorithm
技术科学和基础理论。主要有反馈理论、控制理论、控制论、信息沦、非 线性系统理论,大系统理论和正在发展中的系统学。
应用技术——第三层次。为了使系统动力学的理论与方法能真正用于分析 研究实际系统,使系统动力学模型成为实际系统的“实验室”,必须借助 计算机模拟技术。
13
系统动力学建模框架和结构
策略的执行 策略分析
数学工具选择的指导思想(以模拟为主、演绎为辅) 模型的精度与控制(社会复杂系统应用中建模与成本控制)
主要内容Βιβλιοθήκη (1)系统动力学简介 系统动力学发展历史 系统动力学主要应用领域 系统动力学学科基础 系统动力学建模基本过程
(2)Vensim 软件简介 软件配置 基本功能 用户界面 模型库及辅助知识
(3)系统动力学及Vensim建模基础 因果链与反馈 因果回路图构建 流图构建
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系统动力学建模流程
任务调研 问题定义 划定界限
系统分析
反馈结构分析 变量定义
结构分析
建立方程
建立模型
模型模拟
模型评估
政策分析与模型使用
修改模型
16
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系统动力学数学描述
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根据分解原理
系统S划分成若干个(p个)相互关联的子系统(子结构)St。
式中:
SSiS1p
S——代表整个系统;
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Vensim 软件的历史
Vensim 专利技术
Causal Tracing™ Subscripting Optimization Venapp Flight Simulators
(Learning Environments) Resource Allocation algorithm
技术科学和基础理论。主要有反馈理论、控制理论、控制论、信息沦、非 线性系统理论,大系统理论和正在发展中的系统学。
应用技术——第三层次。为了使系统动力学的理论与方法能真正用于分析 研究实际系统,使系统动力学模型成为实际系统的“实验室”,必须借助 计算机模拟技术。
13
系统动力学建模框架和结构
策略的执行 策略分析
数学工具选择的指导思想(以模拟为主、演绎为辅) 模型的精度与控制(社会复杂系统应用中建模与成本控制)
系统动力学建模过程课件
建立数学方程
根据流图和参数确定,建立描述系统动态行为的数学方程。
模型测试与验证
要点一
模型测试
通过模拟实验对模型进行测试,检查模型是否符合实际情 况。
要点二
模型验证
对比模型的输出与实际数据,验证模型的准确性和可靠性 。
PART 04
系统动力学模型应用
REPORTING
政策模拟与预测
总结词
通过系统动力学模型,模拟不同政策情 景下系统的未来发展趋势,为政策制定 提供依据。
决策支持与分析
总结词
系统动力学模型能够为决策者提供全面的、动态的决策支持,帮助决策者更好地理解和 掌握系统的行为。
详细描述
系统动力学模型能够模拟不同决策方案下,系统的未来发展趋势和可能出现的风险和机 遇,为决策者提供全面的决策支持和分析,帮助决策者做出更加科学、合理的决策。
PART 05系统动力学Fra bibliotek模挑战与解 决方案
预防和解决冲突
系统动力学模型可以帮助 我们更好地理解系统内部 的冲突和问题,从而预防 和解决这些冲突。
系统动力学的历史与发展
01
起源
系统动力学起源于20世纪50年代,由美国麻省理工学院的Jay
Forrester教授创立。
02
发展历程
经过多年的发展,系统动力学已经广泛应用于各个领域,包括企业管理
、城市规划、生态保护等。
PART 06
系统动力学建模案例研究
REPORTING
案例一:城市交通系统建模
总结词
城市交通系统是一个复杂的动态系统,涉及到交通流 量、道路网络、交通工具等多个因素。
详细描述
城市交通系统建模需要考虑交通流量的大小、流向、道 路网络的结构和布局、交通工具的类型和数量等因素。 通过建立系统动力学模型,可以模拟城市交通系统的运 行情况,预测未来的交通需求和拥堵情况,为城市规划 和交通管理提供决策支持。
根据流图和参数确定,建立描述系统动态行为的数学方程。
模型测试与验证
要点一
模型测试
通过模拟实验对模型进行测试,检查模型是否符合实际情 况。
要点二
模型验证
对比模型的输出与实际数据,验证模型的准确性和可靠性 。
PART 04
系统动力学模型应用
REPORTING
政策模拟与预测
总结词
通过系统动力学模型,模拟不同政策情 景下系统的未来发展趋势,为政策制定 提供依据。
决策支持与分析
总结词
系统动力学模型能够为决策者提供全面的、动态的决策支持,帮助决策者更好地理解和 掌握系统的行为。
详细描述
系统动力学模型能够模拟不同决策方案下,系统的未来发展趋势和可能出现的风险和机 遇,为决策者提供全面的决策支持和分析,帮助决策者做出更加科学、合理的决策。
PART 05系统动力学Fra bibliotek模挑战与解 决方案
预防和解决冲突
系统动力学模型可以帮助 我们更好地理解系统内部 的冲突和问题,从而预防 和解决这些冲突。
系统动力学的历史与发展
01
起源
系统动力学起源于20世纪50年代,由美国麻省理工学院的Jay
Forrester教授创立。
02
发展历程
经过多年的发展,系统动力学已经广泛应用于各个领域,包括企业管理
、城市规划、生态保护等。
PART 06
系统动力学建模案例研究
REPORTING
案例一:城市交通系统建模
总结词
城市交通系统是一个复杂的动态系统,涉及到交通流 量、道路网络、交通工具等多个因素。
详细描述
城市交通系统建模需要考虑交通流量的大小、流向、道 路网络的结构和布局、交通工具的类型和数量等因素。 通过建立系统动力学模型,可以模拟城市交通系统的运 行情况,预测未来的交通需求和拥堵情况,为城市规划 和交通管理提供决策支持。
系统动力学课件
要点二
系统模型建立
根据流图,建立相应的数学模型,包括变量、参数、方程 等,描述系统的动态行为。
参数估计与模型检验
参数估计
根据历史数据和实际情况,估计模型中的参数值,使模 型更加接近实际系统。
模型检验
通过对比模拟结果和实际数据,验证模型的准确性和有 效性,对模型进行必要的调整和修正。
模型仿真与结果分析
VS
详细描述
iThink是一款具有创新性和灵活性的系统 动力学软件。它提供了丰富的建模工具和 功能,支持构建各种类型的系统模型,并 能够进行仿真和分析。iThink还具有开放 性和可扩展性,支持与其他软件进行集成 和定制开发,满足用户的特定需求。
06
系统动力学案例分析
企业战略管理案例
总结词
通过系统动力学方法分析企业战略管理问题 ,探究企业战略制定和实施过程中的动态变 化和反馈机制。
系统动力学课件
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学的基本概念 • 系统动力学的应用领域 • 系统动力学建模方法与步骤 • 系统动力学软件介绍 • 系统动力学案例分析
01
系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行为的学科,它通过建 立数学模型来描述系统内部各要素之间的相互作用和反馈 机制,从而预测系统的未来状态和行为。
05
系统动力学软件介绍
STELLA
总结词
功能强大、广泛应用的系统动力学软件
详细描述
STELLA是一款功能强大的系统动力学软件,广泛应用于各个领域,如商业、教育、科研等。它提供了丰富的建 模工具和功能,支持构建复杂的系统模型,并能够进行仿真和分析。STELLA具有友好的用户界面和易于学习的 特点,使得用户能够快速上手并高效地构建和运行模型。
《系统仿真技术》课件
系统仿真的基本步骤
问题定义与模型建立
明确仿真目的,根据实际系统建立数学模型。
仿真模型实现
将数学模型转化为计算机程序,实现仿真模型的计算。
仿真实验与数据收集
运行仿真模型,收集实验数据,用于后续分析和评估。
结果分析
对实验数据进行统计分析,得出结论,支持决策制定。
系统仿真的常用方法
蒙特卡洛方法
基于概率统计的随机抽样技术,常用于解决复杂系统 的仿真问题。
特点
系统仿真技术具有高度逼真性、可重 复性和可控制性,能够模拟真实系统 的运行过程和行为,为系统设计、优 化和决策提供有力支持。
系统仿真技术的应用领域
航空航天
模拟飞行器、航天器的性能和 行为,优化设计。
交通运输
模拟交通流、车辆性能和交通 规划,提高交通效率和安全性 。
工业生产
模拟生产过程、设备和工艺, 优化生产效率和产品质量。
电力系统
分析电力系统的稳定性、 优化电网的运行和管理策 略。
06
CHAPTER
系统仿真技术在解决实际问 题中的应用
系统仿真技术在生产制造中的应用
01
生产调度仿真
通过仿真技术模拟生产线的运行 情况,优化生产调度,提高生产 效率。
02
工艺流程仿真
03
质量控制仿真
对生产制造过程中的工艺流程进 行模拟,发现潜在问题,优化工 艺参数。
03
02
仿真实验
根据建立的模型进行仿真实验,模 拟系统的运行过程。
系统优化
根据分析结果对系统进行优化和改 进。
04
混合系统仿真的应用实例
制造系统
分析制造过程的性能、优 化生产线的布局和管理策 略。
物流系统
系统动力学
例: 人口子系统的因果关系图
根据实际意义,分析顶点间的关联关系,建立 因果关系。
三、系统动力学流图模型
因果关系图:刻划两个变量的关联关系,解 决了当一个变量增加时,与它成因果关系的变量 是增加还是减少的问题。 但如何建立两个变量的量的关系?
通过绘制流图和写动力学方程统的一种模型, 它有效地解决了这一个问题。
因果关系图
定义:在系统中,若t时刻要素变量vj(t) 随vi(t)而变化,则称vi(t)到vj(t)存在因果链 vi(t)→vj(t), t∈T。 例如:年出生人口v2(t)→人口v1(t)
因果链极性
定义:设存在因果链vi(t)→vj(t), t∈T。 ①若任t∈T, vi(t)任增量Δvi(t)>0,存在对应 Δvj(t)>0,则称在时间区间T内,vi(t)到vj(t)的因果 链为正,记为vi(t)→vj(t), t∈T。 ②若任t∈T, vi(t)任增量Δvi(t)>0,存在对应 Δvj(t) < 0,则称在时间区间T内,vi(t)到vj(t)的因 果链为负,记为vi(t)→vj(t), t∈T。
流图提供了新的思想方法
用流位和流率描述系统 任何系统本质量只是两类:
一类是积累变量--对应积分 一类是积累变量的对应速度变量--对应微分
分析
因果关系图中的要素必须满足以下两个条件: 1、单位一定要明确。 在经济管理系统中,有时候,一些量的单位不明 确,我们建立因果关系时,就应该设计单位。 如,一些心理学方面的变量可被看作是具有压力 或压强的单位量。有的变量要素可以为无量纲(如比 例等)。 2、因果关系图的要素变量v(t)必须是名词或名词 短语。并对v(t)的Δv(t)(Δv(t)>0或Δv(t)<0)有明确的 意义。 只有满足这两条,才能建立起映射F(t)。即确定 各因果链的极性。
系统动力学流图PPT课件
人均住宅
+
住宅建设速率
- +
-
土地占用系数
-
+
-
住宅
+ 占用的土地
可利用的土地
住宅建设速率
住宅
人均住宅
可利用的土地
土地占 用系数
占用的土地
31
考虑到住宅的拆除: 住宅建设速率
- +
-
人均住宅
土地占用系数
+
-
+
-
住宅
+ 占用的土地
-
+
拆除速率 - 住宅平均寿命
可利用的土地
住宅建设速率
住宅
住宅拆除速率
自然吸引力
人口
迁移速率
人均住宅
基本的移民---人均 住宅流图
住宅
23
由于移民还有心理因素的影响,已经迁入的人口越多,想迁入的人数也会增加----这叫趋同 效应。考虑到这一因素,因果关系图就变成:
自然吸引力 +
+
人均住宅
+
(-) -
+ 迁移速率
(+)
住宅
人口 +
加入移民心理因素 的因果关系图
自然吸引力
3流图应用举例14ppt课件出生速率总人口死亡速率出生率平均寿命总人口出生速率出生率死亡速率平均寿命基本人口系统流图基本人口系统因果关系图15ppt课件死亡速率1儿童转移速率12青年人死亡速率2转移速率23老年人死亡速率3出生速率出生率改进后的人口系统因果关系图儿童青年人老年人死亡率1死亡率2死亡率3死亡速率1死亡速率2死亡速率3转移速率12转移速率23出生速率出生率转移率12转移率23改进后的人口系统流图16ppt课件订货库存量消费期望库存量基本库存系统因果关系图库存量订货速率库存调节时间消费速率基本库存系统流图期望库存库存偏差17ppt课件订货库存量消费期望库存量考虑订货提前期的库存系统因果关系图在途库存量库存量订货速率库存调节时间消费速率考虑订货提前期的库存系统流图期望库存库存偏差在途库存量发货速率订货提前期18ppt课件感染速率患病人数未患病人数地区总人口基本传染病系统因果关系图患病人数感染速率未患病人数地区总人口感染概率接触概率基本传染病系统流图19ppt课件潜伏期患者发病速率感染速率患病人数未患病人数地区总人口考虑潜伏期的传染病系统因果关系图潜伏期患者感染速率患病人数发病速率未患病人数地区总人口接触概率感染概率潜伏期考虑潜伏期的传染病系统流图20ppt课件住宅和人口模型假设有一个面积固定不变的地区除了地理位置气候和娱乐设施吸引游客外人均住宅数量对该地区人口增长也起着重大的影响作用
系统动力学课件与案例分析系统仿真PPT
系统动力学采用定性和定量相结合的 方法,通过对系统的结构和行为进行 深入分析,揭示系统的内在规律和动 态行为。
系统动力学的发展历程
20世纪60年代
系统动力学开始应用于城市规划、环境科 学、交通工程等领域。
A 20世纪50年代
美国麻省理工学院的福瑞斯特教授 创立了系统动力学,最初应用于企
业管理领域。
系统动力学课件与案例分析系统仿 真
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学模型 • 系统仿真 • 案例分析 • 结论与展望
01 系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行 为的学科,它通过建立动态模型来模 拟系统的行为和性能,并利用这些模 型进行系统分析和优化。
预测与优化
系统动力学和系统仿真能够预测 系统的未来状态,并通过优化模 型参数和结构来改善系统性能, 提高资源利用效率和系统运行效 果。
系统动力学与系统仿真的未来发展
智能化技术
随着人工智能和机器学习技术的发展,系统动力学和系统仿真将进一步智能化,能够自动学习和优化模型参数,提高 模拟的准确性和效率。
详细描述
系统方程式通常采用微分方程或差分方程的形式,描述系统中各变量之间的动态 变化关系。通过建立系统方程式,可以模拟系统的动态行为,并预测未来系统的 状态变化。
03 系统仿真
系统仿真的定义与目的
定义
系统仿真是一种通过建立数学模型和计算机程序来模拟真实系统行为的方法。
目的
系统仿真的目的是为了理解系统的动态行为,预测系统未来的发展趋势,优化系统性能,以及解决复杂系统的问 题。
因果关系图
总结词
因果关系图是系统动力学模型中的另一种可视化工具,用于描述系统中各变量 之间的因果关系。
系统动力学的发展历程
20世纪60年代
系统动力学开始应用于城市规划、环境科 学、交通工程等领域。
A 20世纪50年代
美国麻省理工学院的福瑞斯特教授 创立了系统动力学,最初应用于企
业管理领域。
系统动力学课件与案例分析系统仿 真
contents
目录
• 系统动力学概述 • 系统动力学模型 • 系统仿真 • 案例分析 • 结论与展望
01 系统动力学概述
系统动力学的定义
系统动力学:是一门研究系统动态行 为的学科,它通过建立动态模型来模 拟系统的行为和性能,并利用这些模 型进行系统分析和优化。
预测与优化
系统动力学和系统仿真能够预测 系统的未来状态,并通过优化模 型参数和结构来改善系统性能, 提高资源利用效率和系统运行效 果。
系统动力学与系统仿真的未来发展
智能化技术
随着人工智能和机器学习技术的发展,系统动力学和系统仿真将进一步智能化,能够自动学习和优化模型参数,提高 模拟的准确性和效率。
详细描述
系统方程式通常采用微分方程或差分方程的形式,描述系统中各变量之间的动态 变化关系。通过建立系统方程式,可以模拟系统的动态行为,并预测未来系统的 状态变化。
03 系统仿真
系统仿真的定义与目的
定义
系统仿真是一种通过建立数学模型和计算机程序来模拟真实系统行为的方法。
目的
系统仿真的目的是为了理解系统的动态行为,预测系统未来的发展趋势,优化系统性能,以及解决复杂系统的问 题。
因果关系图
总结词
因果关系图是系统动力学模型中的另一种可视化工具,用于描述系统中各变量 之间的因果关系。
系统动力学仿真
第二次挑战(70年代初到80年代中): Forrester 教授在多方资助之下开始研究美 国全国模型,解开了一些在经济方面长期存在 、令经济学家困惑不解的疑团,诸如,70年代 以来的通货膨胀、失业率和实际利率同时增长 等问题。其最有价值的研究成果还在于揭示了 美国与西方国家经济长波(Long Wave)形成的 内在奥秘。由于在全国模型与长波理论研究方 面取得成就,使系统动力学这一门学科在理论 和应用研究两方面都取得了飞跃性进展。从此 ,系统动力学进入了蓬勃发展时期。
3、对系统的描述
1)利用状态变量来描述多变量系统 2)将描述系统的高阶非线性随机偏微分方程简化为确定性的 非线性微分方程。 3)利用专用噪声函数来研究系统中存在的某些随机的不确定 因素的影响。 4)涉及人类活动的社会经济等复杂系统中,难以用明显的数 学描述的结构称为“不良结构” 5)一般把步伐不良结构相对地“良化”,或者用近似的良结 构来代替,或定性与定量结合把一部分定性问题定量化。 6)SD以定量描述为主,辅以半定量、半定性或定性描述, 是定量模型与概念模型的结合与统一。
第二节、系统动力学模型化原理 一、系统动力学的发展及特点
1、由来和发展 1956年至 60年代初 SD的出现始于1956年,主要应用于工业企业管理,并 创立了“Industrial Dynamics” (1959)
60年代初至
70年代初 70年代初至
SD思想和方法的应用范围日益扩大。“Principles of Systems”(1968),“ Urban Dynamics”(1969)的出现.
4、系统仿真的不足之处
(1)系统仿真的每次运行只能提供系统在某些条件 下的特殊解,而不是通解。 (2)仿真模型的建立是以对实际系统的精确理解为 前提的,但是为简单起见,在建模过程中往往需 要对某些条件进行简化处理,这容易忽略某些看 似不重要的细节问题。 (3)一般来说,确定仿真问题的初始条件比较困难, 仿真精度比较难控制与测定。
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机械系统动力学及仿真 软件ADAMS应用
郭良斌
2011.9
1
第一章 绪 论
1.1 系统与机械系统
一、系统的定义: 系统是由相互联系、相互制约、相互依存的若干 部分结合在一起而形成的具有特定功能和运动规 律的有机整体。
系统的特点:
第一,系统的整体性;
第二,系统的相关性;
第三,系统具有等级结构性; 2
一、系统模型的概念 ➢系统模型:是对系统的简化和抽象。
模型可以描述系统的本质和内在联系,通过 对模型进行分析和研究,以达到了解原系统的 目的; ➢物理模型 根据相似性理论制造的按一定比例缩小或放大 的实物; ➢数学模型 是系统的本质特征的数学表达式,即用数学 公式来描述所研究的系统的某一方面的规律 4
三、传统的产品开发流程
概念 设计
详细 设计
制造物 理样机
物理样 产品定 机测试 型生产
发现问题,修改设 计并重新制造样机
➢ 传统的产品开发过程实际上是基于实物或半实物模 型(样机)的仿真实验过程
➢ 传统的产品开发过程,是一个周而复始的设计-实 验-设计过程,对于结构复杂的系统,这一过程是 冗长的,需要耗费大量的时间和资金;
n
(Fi Fgi)•ri 0
i1
➢ 上述方程表明:在理想约束的条件下,质点
系的各个质点在任一瞬时所受的主动力和惯
性力在虚位移上所作的虚功的和等于零。上
述方程称为动力学普遍方程。
14
上图的双轮滚动系统,两个均质轮子的半径皆为 r,中心用连杆相连,在倾角为α的斜面上作纯滚 动。设轮子的重量皆为P,对轮心的转动惯量皆 为I,连杆重为Q,求连杆运动的加速度a。 15
✓虚拟样机技术实现了数字样机与试验环境的集成, 是计算机仿真技术的深化和扩展。
概念 设计
详细 设计
虚拟样机 测试
产品定型 生产
8
虚拟样机技术的成功应用范例:波音777飞机的 研制:
波音777飞机的研制采用了全数字化的虚拟样机技术 ✓整机外形、结构件和各飞行系统100%采用三维数字 化定义,100%应用数字化预装配 ✓整个设计制造过程没有完整的模型样机,一次定型 生产成功 ✓波音777成本降低了25%,出错返工率减少了75%, 制造周期缩短了50%
11
ADAMS软件也是一个虚拟样机的开发平台: ✓其开放性的程序结构和多种接口,可以成为不同专
业领域用户进行特定专业类型虚拟样机分析的二次 开发平台
✓例如,在ADAMS核心模块基础上开发的专业轿车模块 ADAMS/car,就是一个程师可以建立整车的虚拟样机, 修改各种参数并快速观察车辆的运转状态、动态显 示仿真数据结果
10
ADAMS软件首先是一个虚拟样机仿真分析软件:
✓它使用交互式的图形环境和零件库、约束库、力库, 创建完全参数化的机械系统动力学模型
✓可对虚拟机械系统进行静力学、运动学和动力学分 析
✓后处理程序可输出各构件的位移、速度、加速度和 反作用力曲线及动画仿真
✓可用于预测机械系统的性能、运动范围、碰撞检测、 峰值载荷;计算构件的约束反力作为有限元分析的输 入载荷等
二、机械系统的组成及特点
定义:是能够完成机械功或转化机械能的机构 或机构的组合
➢ 机构:是一种用来传递运动和力或改变运动形 式的机械装置。任一机构都是由两个以上的构 件组合而成的
特点: ➢ 机械系统的构件间存在着相对运动 ➢ 相对运动的形式由联接各构件的运动副决定
3
1.2 系统仿真与虚拟样机技术
优点:是直观和形象。在计算机问世以前,实验研 究基本上都是物理仿真
缺点:模型难以改变,实验限制多,投资较大
数学仿真:在建立的系统数学模型上进行实验的过程。 也称为计算机仿真
缺点:过分依赖所建立的数学模型,而有些系统是 难以建立较精确的模型的;
半实物仿真:将数学模型与实物模型相结合进行实验 的过程;
6
• 用户只要在模板中输入必要的数据,ADAMS/car就 可以自动建立子系统和整车装配模型
12
1.3 虚拟样机技术应用软件ADAMS 的核心基础理论
➢ 计算多刚体系统动力学:采用程式化的方法, 利用计算机来解决复杂机械系统的运动学与动 力学的自动建模与数值分析。
✓1.1687年,牛顿建立了牛顿方程,解决了质点的运 动学和动力学问题
( 2 P g Q g )x 2 M g ( 2 P Q ) s i nx 0
二、系统仿真(Simulaton) :
指以计算机为工具,用模型来模仿实际系统,代替
实际系统来进行实验和研究的一门综合性技术。
系统仿真的三要素 :系统、模型和计算机
抽象
系统
仿真实验
实物模型或 数学模型
计算机
5
根据使用模型的不同,仿真可分为:物理仿真、数学 仿真和半实物仿真。 物理仿真:指在实物模型上进行实验的过程。
9
五、虚拟样机的开发与分析软件
✓90年代,在Chace的ADAMS计算程序的基础上,美 国MDI(Mechanical Dynamics Inc.)公司开发了机械 系 统 运 动 学 与 动 力 学 仿 真 软 件 ADAMS(Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems) ✓在Haug的DADS计算程序的基础上,比利时LMS公 司开发了机械系统运动学与动力学仿真软件 DADS(Dynamic Analysis and Design System)
✓2.欧拉于1725年提出刚体的概念,采用反作用力的 概念隔离刚体以描述铰链等约束
13
✓3.1743年,达朗贝尔研究了约束刚体系统,区分了 作用力和反作用力,提出达朗贝尔原理和虚位移原 理。这两个基本定律构成了理论力学中分析动力学 问题的基本方法。
在理想约束的条件下,即不考虑摩擦或摩擦力不做 功,根据虚功原理,有:
➢ 缩短开发周期、提高产品质量、降低成本并对市场
做出灵活反应成为生产商所追求的目标;
7
四、虚拟样机技术(Virtual Prototype)
✓利用CAD中的三维几何造型技术,在计算机中建立 产品的几何模型
✓采用计算机仿真技术在几何模型之上附加其它的功 能特性,使之成为产品的数字样机(虚拟样机)
✓再利用虚拟现实技术构建虚拟实验场,用虚拟模型代 替实物模型进行虚拟实验,实现对设计的验证
郭良斌
2011.9
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第一章 绪 论
1.1 系统与机械系统
一、系统的定义: 系统是由相互联系、相互制约、相互依存的若干 部分结合在一起而形成的具有特定功能和运动规 律的有机整体。
系统的特点:
第一,系统的整体性;
第二,系统的相关性;
第三,系统具有等级结构性; 2
一、系统模型的概念 ➢系统模型:是对系统的简化和抽象。
模型可以描述系统的本质和内在联系,通过 对模型进行分析和研究,以达到了解原系统的 目的; ➢物理模型 根据相似性理论制造的按一定比例缩小或放大 的实物; ➢数学模型 是系统的本质特征的数学表达式,即用数学 公式来描述所研究的系统的某一方面的规律 4
三、传统的产品开发流程
概念 设计
详细 设计
制造物 理样机
物理样 产品定 机测试 型生产
发现问题,修改设 计并重新制造样机
➢ 传统的产品开发过程实际上是基于实物或半实物模 型(样机)的仿真实验过程
➢ 传统的产品开发过程,是一个周而复始的设计-实 验-设计过程,对于结构复杂的系统,这一过程是 冗长的,需要耗费大量的时间和资金;
n
(Fi Fgi)•ri 0
i1
➢ 上述方程表明:在理想约束的条件下,质点
系的各个质点在任一瞬时所受的主动力和惯
性力在虚位移上所作的虚功的和等于零。上
述方程称为动力学普遍方程。
14
上图的双轮滚动系统,两个均质轮子的半径皆为 r,中心用连杆相连,在倾角为α的斜面上作纯滚 动。设轮子的重量皆为P,对轮心的转动惯量皆 为I,连杆重为Q,求连杆运动的加速度a。 15
✓虚拟样机技术实现了数字样机与试验环境的集成, 是计算机仿真技术的深化和扩展。
概念 设计
详细 设计
虚拟样机 测试
产品定型 生产
8
虚拟样机技术的成功应用范例:波音777飞机的 研制:
波音777飞机的研制采用了全数字化的虚拟样机技术 ✓整机外形、结构件和各飞行系统100%采用三维数字 化定义,100%应用数字化预装配 ✓整个设计制造过程没有完整的模型样机,一次定型 生产成功 ✓波音777成本降低了25%,出错返工率减少了75%, 制造周期缩短了50%
11
ADAMS软件也是一个虚拟样机的开发平台: ✓其开放性的程序结构和多种接口,可以成为不同专
业领域用户进行特定专业类型虚拟样机分析的二次 开发平台
✓例如,在ADAMS核心模块基础上开发的专业轿车模块 ADAMS/car,就是一个程师可以建立整车的虚拟样机, 修改各种参数并快速观察车辆的运转状态、动态显 示仿真数据结果
10
ADAMS软件首先是一个虚拟样机仿真分析软件:
✓它使用交互式的图形环境和零件库、约束库、力库, 创建完全参数化的机械系统动力学模型
✓可对虚拟机械系统进行静力学、运动学和动力学分 析
✓后处理程序可输出各构件的位移、速度、加速度和 反作用力曲线及动画仿真
✓可用于预测机械系统的性能、运动范围、碰撞检测、 峰值载荷;计算构件的约束反力作为有限元分析的输 入载荷等
二、机械系统的组成及特点
定义:是能够完成机械功或转化机械能的机构 或机构的组合
➢ 机构:是一种用来传递运动和力或改变运动形 式的机械装置。任一机构都是由两个以上的构 件组合而成的
特点: ➢ 机械系统的构件间存在着相对运动 ➢ 相对运动的形式由联接各构件的运动副决定
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1.2 系统仿真与虚拟样机技术
优点:是直观和形象。在计算机问世以前,实验研 究基本上都是物理仿真
缺点:模型难以改变,实验限制多,投资较大
数学仿真:在建立的系统数学模型上进行实验的过程。 也称为计算机仿真
缺点:过分依赖所建立的数学模型,而有些系统是 难以建立较精确的模型的;
半实物仿真:将数学模型与实物模型相结合进行实验 的过程;
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• 用户只要在模板中输入必要的数据,ADAMS/car就 可以自动建立子系统和整车装配模型
12
1.3 虚拟样机技术应用软件ADAMS 的核心基础理论
➢ 计算多刚体系统动力学:采用程式化的方法, 利用计算机来解决复杂机械系统的运动学与动 力学的自动建模与数值分析。
✓1.1687年,牛顿建立了牛顿方程,解决了质点的运 动学和动力学问题
( 2 P g Q g )x 2 M g ( 2 P Q ) s i nx 0
二、系统仿真(Simulaton) :
指以计算机为工具,用模型来模仿实际系统,代替
实际系统来进行实验和研究的一门综合性技术。
系统仿真的三要素 :系统、模型和计算机
抽象
系统
仿真实验
实物模型或 数学模型
计算机
5
根据使用模型的不同,仿真可分为:物理仿真、数学 仿真和半实物仿真。 物理仿真:指在实物模型上进行实验的过程。
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五、虚拟样机的开发与分析软件
✓90年代,在Chace的ADAMS计算程序的基础上,美 国MDI(Mechanical Dynamics Inc.)公司开发了机械 系 统 运 动 学 与 动 力 学 仿 真 软 件 ADAMS(Automatic Dynamic Analysis of Mechanical Systems) ✓在Haug的DADS计算程序的基础上,比利时LMS公 司开发了机械系统运动学与动力学仿真软件 DADS(Dynamic Analysis and Design System)
✓2.欧拉于1725年提出刚体的概念,采用反作用力的 概念隔离刚体以描述铰链等约束
13
✓3.1743年,达朗贝尔研究了约束刚体系统,区分了 作用力和反作用力,提出达朗贝尔原理和虚位移原 理。这两个基本定律构成了理论力学中分析动力学 问题的基本方法。
在理想约束的条件下,即不考虑摩擦或摩擦力不做 功,根据虚功原理,有:
➢ 缩短开发周期、提高产品质量、降低成本并对市场
做出灵活反应成为生产商所追求的目标;
7
四、虚拟样机技术(Virtual Prototype)
✓利用CAD中的三维几何造型技术,在计算机中建立 产品的几何模型
✓采用计算机仿真技术在几何模型之上附加其它的功 能特性,使之成为产品的数字样机(虚拟样机)
✓再利用虚拟现实技术构建虚拟实验场,用虚拟模型代 替实物模型进行虚拟实验,实现对设计的验证