GIS支持下的土壤侵蚀定量遥感监测模型及应用
利用遥感技术进行土壤侵蚀监测与评估
利用遥感技术进行土壤侵蚀监测与评估遥感技术是一种通过卫星、飞机或无人机等远距离感知和采集地球表面信息的技术手段。
它具有高时空分辨率、全面观测、连续监测等优势，被广泛应用于土壤侵蚀监测与评估工作中。
本文将介绍如何利用遥感技术来进行土壤侵蚀的监测与评估。
遥感技术在土壤侵蚀监测与评估中的应用主要包括影像解译、地形分析和土壤侵蚀模型。
首先，利用遥感影像进行土壤侵蚀监测是常用的方法之一。
遥感影像提供了大范围、高精度、多时相的地表信息。
在土壤侵蚀监测中，可以通过遥感影像解译来提取土壤侵蚀的指标。
比如，NDVI指数可以反映植被覆盖程度，而植被的缺失通常与土壤侵蚀相关。
通过对多时相的NDVI影像进行分析，可以揭示土壤侵蚀的程度和趋势。
此外，还可以利用高分辨率遥感影像解译土壤侵蚀的痕迹，比如侵蚀沟和水体的变化。
通过遥感影像解译，可以对土壤侵蚀的空间分布进行监测和评估。
其次，地形分析是利用遥感技术进行土壤侵蚀监测和评估的重要手段之一。
地形信息对土壤侵蚀具有重要影响，比如坡度、坡向等参数与水土流失密切相关。
利用高分辨率的遥感数据和数字高程模型（DEM），可以获取地形参数的空间分布。
通过地形分析，可以计算土壤侵蚀的潜在危险性，辅助判断侵蚀的发生和发展趋势。
地形因子模型和水流路径模型是常用的地形分析方法，可以帮助确定土壤侵蚀的敏感区域和高风险区域。
最后，土壤侵蚀模型是利用遥感技术进行土壤侵蚀评估的重要手段。
土壤侵蚀模型基于地表信息和降雨等环境因素，模拟水土流失的过程和规律。
通过遥感技术获取的土壤、植被和地形等数据是土壤侵蚀模型输入参数的重要来源。
常用的土壤侵蚀模型包括RUSLE模型和WEPP模型等。
利用这些模型，可以预测土壤侵蚀的程度和分布，为环境管理和土地规划提供科学依据。
综上所述，利用遥感技术进行土壤侵蚀监测与评估是一种有效的方法。
通过遥感影像解译、地形分析和土壤侵蚀模型，可以获得土壤侵蚀的空间分布、趋势和潜在危险性等信息，为土地资源的综合管理和保护提供科学依据。
利用遥感技术监测土壤侵蚀现状的研究
利用遥感技术监测土壤侵蚀现状的研究引言：土壤是农业生产的基础，对于保持生态平衡和粮食安全至关重要。
然而，随着全球气候变化和人类活动的不断扩张，土壤侵蚀日益成为一个严重的环境问题。
因此，准确监测土壤侵蚀现状对于制定有效的土地保护和管理策略至关重要。
遥感技术作为一种高效的土壤侵蚀监测工具，具有非常广阔的应用前景。
本文将重点研究利用遥感技术监测土壤侵蚀现状的方法和应用。
一、遥感技术在土壤侵蚀监测中的优势1. 覆盖广泛：遥感技术可以实时获取大范围的土地覆盖数据，有助于充分理解和分析土壤侵蚀过程。
2. 高时空分辨率：遥感技术提供的高分辨率图像可以捕捉微小的土地变化，从而更准确地监测和分析土壤侵蚀现状。
3. 多源数据：遥感技术可以融合多种数据源，如光学图像、雷达数据和激光雷达数据，以获得全面和多维的土壤侵蚀信息。
4. 长时间序列：遥感技术可以提供长期的土地覆盖数据，从而有助于了解土壤侵蚀的发展趋势和预测未来的变化。
二、利用遥感技术监测土壤侵蚀现状的方法1. 影像预处理：首先，需要对获取的卫星图像进行预处理，包括大气校正、几何校正和噪声过滤等，以提高图像质量和准确性。
2. 土地覆盖分类：利用遥感图像进行土地覆盖分类，可以将不同类型的土地分割出来，从而有助于识别土壤侵蚀敏感区域。
3. 土壤侵蚀模型：通过建立土壤侵蚀模型，结合遥感数据和地理信息系统（GIS）数据，可以定量估计土壤侵蚀的程度和分布。
4. 空间分析：利用遥感数据和GIS技术进行空间分析，可以揭示土壤侵蚀的空间分布特征和变化趋势，进而为土地保护和管理提供科学依据。
三、遥感技术在土壤侵蚀监测中的应用案例1. 河流流域土壤侵蚀监测：通过遥感技术获取河流流域的土地覆盖和土壤侵蚀信息，可以帮助科学家和决策者制定相关政策和措施，减轻土壤侵蚀带来的环境压力。
2. 农业土壤侵蚀监测：利用遥感技术定量评估农业活动对土壤侵蚀的影响，提供农场管理和农业实践的建议，并帮助农民选择适宜的土壤保护措施。
地理信息系统(GIS)在土壤侵蚀研究中的应用
土壤侵蚀 是世 界 上 的主 要 灾害 之 一 ， 也是 全 球 面 临 的
一
多不 同性质 和特点 的问题 ， 涉及 资源 、 它 环境 、 口 、 人 交通 、 经
个重 大环境 问题 ＿ ２， １ Ｊ它严 重 破 坏 了土地 资 源 ， Ｉ 降低 了土
济、 、 教育 文化和金融等多个地理变量和大量数据。地理信
维普资讯
安徽 农 业 科 学 。 ｕ ａ ｏ Ａ ｈ ｉ ｓ ．Ｓｉ２０ ，５ ３ ）１７９～１７ １ Ｊ ｒ ｌ ｆ ｎｕ ｈ ｃ．０ ７３ （３ ：０ ７ ｏｎ Ａ ０ ８
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地 理 信 息 系统 （ Ｓ） 土 壤 侵 蚀 研 究 中 的 应 用 ＧＩ 在
建立 防震减灾 系统 的成 功范 例。
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ＧＳ 源于北 美 ， 拿大 地 理信 息 系统专 Ｉ起 加
家 Ｔｍ ｉ ｏ ｏ ｌ ｓｎ为解决 加拿大 国家 土地 调 查局 在短 期 内处 理 大 ｎ
量 的土地资料 的问题 ， ９０ １６ 年第 １ 次提 出了应用计 算机分 析 和处理 土地资源 数据 的设想 ， ６ 年利用 计算 机进 行森 林 分 １２ ９ 类和统计 上 取得 了成 功 ， 发 了 世界 上 第 １ 数 据 分 析 系 开 个 统 。１ ８ ９ 年在联 邦科学 与工业研 究组 织 的一次 学术 会议 上 ， ６ 他第 １ 使 用 “ 理 信 息 系统 ” Ｇｏｒ ｈ ａ Ｉｏ ａｏ ｙ 次 地 （ ｅｇ ｐｉ ｌ ｎ ｒ ｔｎＳｓ ａ ｃ ｆｍ ｉ ． ｔ ） 科学术语 并给 出定义 ， ｅ 这一 ｎ ｒ 地理信 息 系统 由此诞 生 ＿。 ３ ｊ １２ ＧＳ的特点 ． Ｉ ＧＳ 以分 析处 理 具 有 地理 坐 标 的 空 间 Ｉ是 信息 为 主要 目标 的计 算机 系 统 ， 它不 仅 利用 属性 数 据 ， 更重
基于遥感和地理信息系统的土壤侵蚀监测与预警研究
基于遥感和地理信息系统的土壤侵蚀监测与预警研究土壤侵蚀是一种全球性的环境问题，对于农业生产和土地可持续利用具有重要的影响。
为了有效地监测和预警土壤侵蚀，遥感和地理信息系统（GIS）技术被广泛应用于土壤侵蚀研究中。
本文将介绍基于遥感和GIS的土壤侵蚀监测与预警研究，并探讨其在农业管理和环境保护方面的重要性。
首先，遥感技术可以提供大范围、高分辨率的土地覆盖和土壤侵蚀信息。
通过获取来自遥感卫星的多光谱图像，我们可以利用不同波段的信息来提取土地利用类型和植被覆盖等土地覆盖特征。
同时，遥感技术还可以探测土地表面的形态特征，如坡度和坡向，以及土壤侵蚀的迹象，如沟壑和沉积物。
这些遥感数据可以与GIS 技术结合使用，通过空间分析和模型建立来实现土壤侵蚀的监测和评估。
其次，GIS技术可以有效地管理和处理土壤侵蚀相关的空间数据。
利用GIS软件，我们可以将遥感数据、地形数据和土壤侵蚀模型等不同类型的地理数据集成在一起，从而构建土壤侵蚀空间数据库。
通过这个数据库，我们可以实时监测土壤侵蚀的变化趋势，并进行预警分析。
此外，GIS技术还可以生成土壤侵蚀风险图和侵蚀程度图，为农业管理和土地规划提供决策支持。
基于遥感和GIS的土壤侵蚀监测与预警研究在农业管理中具有重要的作用。
首先，它可以帮助农民和农业管理部门了解土壤侵蚀的具体情况，及时采取相应的措施进行治理。
例如，根据土壤侵蚀风险图，可以划定易损耗土地的保护区，并建立相应的土地利用政策来减轻土壤侵蚀的影响。
其次，基于遥感和GIS的土壤侵蚀监测与预警研究可以帮助优化农田布局，提高土地利用效率。
通过分析不同地区的土壤侵蚀情况，可以合理规划农田的种植结构和耕作方式，减少土壤侵蚀的程度，提高农作物产量。
此外，在环境保护方面，基于遥感和GIS的土壤侵蚀监测与预警研究也发挥着重要的作用。
土壤侵蚀不仅会导致土地资源的流失，还会造成水土流失和水质污染。
通过及时监测和预警土壤侵蚀，可以避免环境灾害的发生，保护生态环境的稳定。
浅析应用GIS进行土壤侵蚀评价研究
２ 地理信息系统与土壤侵蚀
２ ． １ 地理信息系统 的特点
气候、 土壤、 地质、 地貌 、 植被和土地利用状况六大因子影响
了土壤侵蚀 的发生 ， 根据作 用显著情 况得出 ， 土壤侵蚀的发生 主
要受植被覆盖度 、 坡度和土地利用状况这 ３个因子的影响 『 ４ ］ 。因
地理信 息系 统 （ Ｇ ｅ ｏ ｇ ｒ ａ ｐ ｈ ｉ ｃ ａ ｌ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ或 Ｇ ｅ ｏ — Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ， 简称 Ｇ Ｉ Ｓ ） ， 又称为“ 资源环境信息系统” 或“ 地 学信息系统” 。 它是一种特定的空间信息系统（ Ｓ ｐ ａ ｔ ｉ ａ ｌ Ｉ ｎ ｆ ｏ ｍａ ｒ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ） ， 是借助 于计算机 软件 、 硬件 ， 对 整个或部 分地 球表层空 间中的地理数 据进行采集 、 存储 、 管理、 模拟、 分析 、 显示和描述
需的信息。地理信息系统是一个能用于进行有效搜索 、 储存 、 更
新、 处理、 分析和显示所有形式之地理信息的计算机硬件 、 软件 、 地理数据和有关人员 （ 用户） 的有机集合 ［ １ ］ 。由此定义 ， 可知地理
信息系统是一种工具 ， 但不仅 仅是一个 制作 地图 的工具 ， 而是以 数据为依据 ， 用配件和人员有 机结合进行数 据处理 ， 对 其产生结
第１ 期
收稿 日期 ： ２ ０ １ ２ — ０ ７ — ３ １
浅析应用 Ｇ Ｉ Ｓ进行土壤侵蚀评价研究
翟金 慧
（ 山西华晋岩土工程勘察有 限公司 ， 山西太原 ， ０ ３ ０ ０ ２ １ ）
摘பைடு நூலகம்
利用卫星遥感数据进行土壤侵蚀监测与评估
利用卫星遥感数据进行土壤侵蚀监测与评估引言土壤侵蚀是指自然因素或人为活动导致土壤表面被水、风或冰等物理作用或水、风、冰等侵蚀因素冲刷、切削、破碎，同时水运因素和水文过程的不正常运动、分布等，引起土壤质量下降的一种综合现象。
土壤侵蚀是农业生产中普遍存在的问题，对农作物生产、水源保护、生态环境等带来严重影响。
本文将探讨利用卫星遥感数据进行土壤侵蚀监测与评估的方法和意义。
一、卫星遥感数据在土壤侵蚀监测中的应用卫星遥感技术是通过卫星获取地球表面信息的一种技术手段。
利用遥感数据可以获取到土地利用、植被覆盖、降雨量等多种参考因素，从而对土壤侵蚀进行监测和评估。
1.1 土地利用数据的获取卫星遥感数据可以提供大范围的土地利用信息，通过遥感图像解译和分类技术，可以清晰地辨别出农田、林地、草地等不同类型的土地利用，为土壤侵蚀监测提供了基础数据。
1.2 植被覆盖的检测植被是保护土壤不受侵蚀的重要因素之一，卫星遥感数据可以提供植被指数、植被覆盖度等信息，通过对这些数据的分析和比对，可以评估植被状况，进而判断植被对土壤侵蚀的保护作用。
1.3 降雨量的监测降雨是土壤侵蚀的主要驱动因素之一，卫星遥感技术可以提供降雨量的监测数据，通过观测降雨空间分布和降雨时间等信息，可以对土壤侵蚀的程度进行评估。
二、利用卫星遥感数据进行土壤侵蚀评估的方法2.1 土壤侵蚀模型的建立利用卫星遥感数据进行土壤侵蚀评估的第一步是建立土壤侵蚀模型。
常用的土壤侵蚀模型有RUSLE模型、USPED模型等。
这些模型基于土壤侵蚀的物理机制和因素，利用卫星遥感数据作为输入参数，通过相关算法计算土壤侵蚀的程度。
2.2 数据融合与验证土壤侵蚀评估需要综合考虑多个因素，包括土地利用、植被覆盖、降雨量等。
因此，不同种类的卫星遥感数据需要进行融合，以提高评估结果的可靠性。
同时，评估结果需要与实地调查数据进行对比和验证，从而确保评估结果的准确性。
2.3 空间分布可视化利用卫星遥感数据进行土壤侵蚀评估后，评估结果可以以图像形式展示。
基于遥感和地理信息技术的土壤侵蚀监测与评估研究
基于遥感和地理信息技术的土壤侵蚀监测与评估研究土壤侵蚀是一种严重影响农田和生态环境的问题，对农业生产和水质保护都具有重要意义。
为了有效监测和评估土壤侵蚀，遥感和地理信息技术被广泛应用于这一领域的研究和实践中。
本文将探讨基于遥感和地理信息技术的土壤侵蚀监测与评估研究。
首先，遥感技术是通过卫星或飞机等载体获取地表信息的技术。
利用遥感技术，可以高效获取大范围的土地覆盖变化、土地利用和土地类型等信息。
这对于土壤侵蚀监测和评估非常关键。
通过遥感图像的分析，可以定量推测土壤侵蚀的程度和范围，为农田管理和防治提供可靠的依据。
其次，地理信息技术是一种用于数据处理、管理和分析的技术。
利用地理信息系统（GIS）和空间分析模型，可以更精确地揭示土壤侵蚀的过程和影响因素。
例如，可以利用高程数据和坡度信息，研究地形对土壤侵蚀的影响。
此外，利用土地利用和土地覆盖数据，可以发现不同土地利用方式对土壤侵蚀的影响，从而指导农田规划和管理措施的制定。
基于遥感和地理信息技术的土壤侵蚀监测与评估研究可以从以下几个方面展开：首先，利用遥感技术对土壤侵蚀进行定量监测。
通过获取不同时间的遥感图像，可以分析土壤侵蚀的变化趋势和程度。
利用遥感图像的差异化分析，可以提取土地覆盖变化和植被覆盖度等信息，从而推测出土壤侵蚀的程度和范围。
通过这种方式，可以实现对不同地区土壤侵蚀风险的评估和等级划分。
其次，结合地理信息技术，研究土壤侵蚀的空间分布和影响因素。
通过收集土壤侵蚀的相关数据，如降雨、坡度、土地利用和土地覆盖等，可以利用GIS进行空间分析和建模。
通过空间插值、多元回归和遥感解译等方法，可以揭示土壤侵蚀的空间分布规律和主要影响因素。
这有助于制定相应的土地管理和保护策略，减少土壤侵蚀的风险。
同时，基于遥感和地理信息技术的土壤侵蚀监测与评估研究还可以为农田规划和农业生产提供支持。
通过分析土壤侵蚀的空间分布和趋势，可以合理规划农作物种植布局，减少土壤侵蚀风险。
基于GIS的土壤侵蚀性遥感监测与评价
的物理模型需要大量 的参数 ， 而有些参数又难 以获取 ， 因此在实际应用 中还存在诸 多困难 ，尚难 以取代经验统计模型在土壤侵蚀定量调查 中 的主导地位 。 本文基 于 Ｕ Ｌ 模 型， ＳＥ 运用 Ｅ Ｖ 的图像综合处理能力来对试验区 ＮＩ 的土壤侵蚀性做 出评价。研究的基本 流程 图如图 ｌ 。 ． ２植被因子的提 取 ． 植被 因子是土壤侵蚀强度分级 中重要的一个因子 ，植被因子一般 用植被覆盖度来集中体现。植被覆盖度是指植被的垂直投影面积与地 块总 面积之 比， 它是植被 冠层形状 、 植被 空间分布 、 叶子倾角及重叠所 形成 的参量。 传统的植被覆盖度测量方法主要是 目 估法 、 采样法 、 仪器法等 ， 但 由于 目估法主观性太强 ， 采样法野外操作不方 面， 仪器法成本较高难 以 在大范围内快 速提取植被覆盖度。因而 ， 遥感成为 了估算植被覆盖度 的 主要技术手段 。 植 被因子提取方法
研究中存在的问题及改进基于遥感和gis技术采用卫星影像通过人机交互目视解译获取土地利用信息应用数字高程模型dem生成坡度图遥感影像中提取植被指数ndvi利用像元二分模型得到植被覆盖度依据水力侵蚀标准将土地利用坡度和植被覆盖度等进行编码后做空间叠加分析得到土壤侵蚀强度分级数据
科技信息．
高校 理 科 研 究
基于 ＧＩ Ｓ昀土壤侵蚀胜置感监潮与评价
辽 宁师范 大学城 市与环 境 学院 王 祥 黄凤 荣 苏 岫
［ 摘 要 １ 于 Ｇ Ｓ的遥 感定量监测方法是近年来新 出现的土壤侵蚀性调查方法 ， 基 Ｉ 其核心部分在 ５ －壤侵蚀定量评价模型及各参数 －－ ＋ 的算式算法。本文介绍 了几种主要 的土壤侵蚀性定量评价模型的构成， 着重介 绍模型 因子 中植被因子的提取 方法 ， 出了目 指 前研 究 的不足 并提 出了一些改进的建议 。 ［ 关键词 】 Ｓ 土壤侵蚀 遥感监测 ＧＩ 土壤侵蚀是一个复杂的人文和地理过程 ，利用常规地面调查 的方 法， 人为 因素的影响很大 ， 且费时费力 。 遥感技术具有信息 丰富， 实时性 强和动态监测等优势 ， 疑是最快速有效 的先进 监测手段之 一旧。 因 无 此，利用遥感和 Ｇ Ｓ Ｉ 技术对 我国土壤侵蚀 性状况进行调查是近来水土 保持研究的热点。 １土壤侵蚀模型 ． 土壤侵蚀受 到诸 如降水 、 下垫 面岩性 、 地形坡度 、 土地覆盖类 型及 管理方式等多种 因素 的影响 。 作为定 量调查方法 的核心 ， 侵蚀量评价模 型经历了单 因子方程式到多 因子侵蚀模型 的发展 ， 使得每个对 土壤侵 蚀发生作用 的因子都能较好地被描述。 根据建模方法 ， 这些土壤侵蚀定 量模型基本上可 以分为两类 ： 经验统计模 型和物理模型 。 以下分别介绍 这 两类 模 型 。 １１ 验 统 计 模 型 ．经 经验统计模型是根据标准小区试验结果 ，确定土壤侵蚀的控制 因 素并拟合 出能最大概率重现观测数 据的函数对应关系式 。该方法基本 不考虑土壤侵蚀过程 的内部机制 ， 因此又被称为黑箱模 型。 这类模型主 要有 ｕ Ｌ 日 Ｒ ｓ Ｅ 、 兆宏模 型嘲和我 国的黄土高原模型嘴 ｓＥ、ｕＬ ｈ 。 ＵＬ Ｓ Ｅ系列模型是为显示长期年平均侵蚀速 率而设 计的 ， 主要包括 ＵＬ （ Ｓ Ｅ 通用土壤流失方程 ）Ｒ ｓ Ｅ 修正 的通用 土壤 流失方程 ） 卜 、ｕ Ｌ （ 和 兆 宏模型 。他们 均采用相 同的模 型结 构 ， 更确切地讲 ， 两者是在 Ｕ Ｌ 后 ＳＥ 模型的基础上发展起来 的。 ＵＬ Ｓ Ｅ系列模型的数学 表达式为 ：
测绘技术在土壤侵蚀监测中的实际应用案例分享
测绘技术在土壤侵蚀监测中的实际应用案例分享近年来，土壤侵蚀问题日益凸显，给环境和农业生产带来了严重的影响。
为了有效监测和评估土壤侵蚀的程度，测绘技术逐渐成为一种重要的工具。
在本文中，将分享几个土壤侵蚀监测中测绘技术的实际应用案例，以凸显其在解决这一问题中的重要性和效果。
第一个案例是关于测绘技术在土壤侵蚀监测中的实时数据采集和分析方面的应用。
这个案例发生在一个农业生产较为集中的地区，传统的土壤侵蚀监测方法需要大量人力和时间，数据采集不及时，导致监测报告的准确性和及时性受到了影响。
然而，通过利用全球定位系统（GPS）和无人机等测绘技术，研究人员能够快速准确地获取土壤侵蚀相关数据，如地形、植被覆盖率等，从而实现土壤侵蚀情况的实时监测和分析。
这项技术的应用大大提高了监测和评估的效率，为相关决策提供了科学依据。
第二个案例是关于测绘技术在土壤侵蚀模拟和预测方面的应用。
在某城市周边的农田中，土壤侵蚀一直是一个严重的问题。
为了解决这个问题，研究人员使用了地理信息系统（GIS）和遥感技术等测绘工具，结合土壤侵蚀模型，对该地区的土壤侵蚀情况进行了模拟和预测。
通过对地形、降雨、土壤类型、植被覆盖等因素进行准确测量和分析，研究人员能够利用模型来预测土壤侵蚀的趋势和程度。
这种精准的模拟和预测对于农民和农业管理部门制定防治措施和合理规划农田具有重要意义。
第三个案例是关于测绘技术在土壤侵蚀治理中的应用。
在某山区，土壤侵蚀问题严重，为了防止进一步恶化，政府决定对该区域进行土壤侵蚀治理。
在治理过程中，利用激光扫描雷达（LiDAR）和卫星遥感等测绘技术，对该山区的地形和植被进行了详细的测量和分析。
根据测绘数据，政府制定了一系列土地治理计划和措施，如修建护坡、植树造林等。
这些措施的实施大大减缓了土壤侵蚀的速度，保护了农田和生态环境。
测绘技术在这个案例中的应用有力地支持了土壤侵蚀治理工作的开展。
综上所述，测绘技术在土壤侵蚀监测中的实际应用案例为我们展示了其在这一问题中的重要性和实用性。
基于遥感和GIS的中国土壤风力侵蚀研究
基于遥感和GIS的中国土壤风力侵蚀研究基于遥感和GIS的中国土壤风力侵蚀研究近年来，随着经济社会的迅速发展，中国的土地利用方式发生了巨大变化，农业生产模式也发生了转变。
然而，这些变化也带来了一系列的环境问题，其中之一就是土壤风力侵蚀。
土壤风力侵蚀是指风力作用下，土壤颗粒运动并被风带走的过程，对土地资源和生态环境造成了严重的破坏。
因此，准确评估和监测土壤风力侵蚀的程度和分布，对保护生态环境、推动可持续发展具有重要意义。
在中国土壤风力侵蚀研究中，遥感和地理信息系统（GIS）技术的应用越来越广泛。
遥感技术通过获取卫星数据，可以实时监测地表和植被的变化，提供了大范围、高分辨率的土地利用信息。
而地理信息系统则通过对遥感数据进行处理和分析，可以提供准确的空间分布信息，并进行土壤侵蚀风险评估和预测。
首先，遥感技术可以通过获取植被指数等数据，评估土壤风力侵蚀的潜在风险。
植被指数通过测量植被的吸收和反射的红外和近红外辐射，可以反映植被的生长状况和盖度。
植被盖度越高，土壤暴露在风力作用下的可能性就越小，土壤风力侵蚀的程度也就越低。
因此，通过遥感技术获取的植被指数数据，可以快速评估土地的土壤风力侵蚀潜力，并为农业生产和土地利用规划提供科学依据。
其次，GIS技术可以通过建立土壤风力侵蚀的空间模型，对土地风力侵蚀进行预测和评估。
GIS技术可以将遥感数据、地形数据、土壤数据等不同层次的空间信息进行整合和分析，形成全面、多角度的土壤风力侵蚀分布图。
通过对土地利用类型、等级、坡度、方向等因素的综合分析，可以得出不同地区和不同季节土壤风力侵蚀程度的空间分布。
该模型可以为土地利用规划、生态环境保护和治理工作提供科学依据。
此外，遥感和GIS技术还可以通过监测土壤侵蚀过程的动态变化，对土地的管理和保护提供指导。
通过比较不同年份的遥感数据，可以研究土壤风力侵蚀的变化趋势和影响因素，进一步预测未来的发展趋势。
同时，GIS技术还可以对不同土地利用模式下的风力侵蚀进行空间分析，为农业生产、城市规划和土地管理提供科学建议。
使用测绘技术进行土壤侵蚀监测的方法介绍
使用测绘技术进行土壤侵蚀监测的方法介绍引言：土壤侵蚀是一种自然界现象，但近年来由于人类活动加剧，土地退化迅速。
因此，对土壤侵蚀进行监测成为保护土地资源、实现可持续发展的重要环节。
测绘技术在这一过程中发挥了重要作用，能够提供高精度、高效率的土壤侵蚀监测数据，为土地管理和保护提供科学依据。
一、遥感技术在土壤侵蚀监测中的应用遥感技术是测绘技术的重要组成部分，它能够通过对航空遥感图像和卫星遥感图像的获取和解译来获取土壤侵蚀的相关信息。
首先，遥感技术可以获取土地利用/覆盖信息。
通过获取土地利用/覆盖的数据，可以分析土地利用变化对土壤侵蚀的影响。
例如，如果农田被转为城市用地，那么水土流失的可能性就会增加，因为城市地表通常不具备农田的保护机制。
其次，遥感技术可以利用植被指数来评估植被覆盖率。
植被覆盖是决定土壤侵蚀程度的主要因素之一，因为它能够抵抗雨水的冲刷。
利用遥感技术获取的植被指数数据可以帮助监测土壤侵蚀情况，从而制定相应的土地保护措施。
最后，遥感技术可以获取土壤湿度信息。
土壤湿度是土壤侵蚀的重要指标之一，因为干旱条件下，土壤更容易发生风蚀。
遥感技术可以通过获取土壤湿度数据，帮助监测土壤干湿状况，及时预警土壤侵蚀的风险。
二、地理信息系统（GIS）在土壤侵蚀监测中的应用地理信息系统（GIS）是测绘技术的重要工具之一，它能够对土壤侵蚀进行空间数据整合和分析，为土地管理和保护决策提供支持。
首先，GIS可以通过对土地利用/覆盖数据的整合和分析来评估土壤侵蚀的风险。
通过将土地利用/覆盖数据与地形数据、降水数据等综合分析，可以确定土壤侵蚀的潜在风险区域，为土地保护工作提供指导。
其次，GIS可以通过建立土壤侵蚀模型来预测土壤侵蚀情况。
土壤侵蚀模型是基于地理信息数据和土壤侵蚀机理建立的数学模型，可以通过模拟和预测不同土地利用情景下的土壤侵蚀情况。
这可以帮助决策者评估土地利用政策对土壤侵蚀的影响，并制定相应的管理措施。
最后，GIS可以通过建立土地保护规划来指导土地管理和保护工作。
GIS在土壤侵蚀中的应用文献综述
8115244 朱霞文献综述GIS在土壤侵蚀中的应用在土壤侵蚀评价工作中，应用了土壤侵蚀模型。
由于因子获取、大数据量运算和运算结果分析上存在一些问题，从而限制了土壤侵蚀模型的更深人应用。
地理信息系统具有获取、运算、管理、分析和显示空间数据的能力，已经在土壤侵蚀模型的研究中得到了广泛的应用。
1、模型因子的获取土壤侵蚀模型可以分为经验模型（统计模型）和物理模型（过程模型）2种。
因子是模型运行的先决条件，因子获取是土壤侵蚀模型构建和运行的主要困难。
GIS的数据获取能力在水土保持因子获取方面发挥了很大作用。
1.1、USLE模型通用土壤流失方程是目前使用最广泛、应用也较方便的土壤侵蚀模型，使用USLE同GIS进行结合多是通过自行开发的GIS软件或商业GIS软件来获取USLE算式中C 因子和LS因子。
其主要原因是C因子和LS因子与GIS计算结果最为相关，其中LS因子多通过GIS运算DEM获得，C因子的获取则借助遥感图像分析方法。
蔡崇法等通过IDRISI GIS中的空间分析模块将等高线转换成栅格图像，根据表面内标原理给每个网格点赋予高程值，在IDRISI中计算S值,将地形、水系等基础数据相叠加生成L因子，相乘后生成LS因子层[1]。
倪九派等使用ArcInfo 的TIN和GRID模块把等高线图生成DEM,对DEM进行表面分析得到每一个栅格的坡度和坡长值,二者相乘得到LS因子[2]。
游松财等在ILWSI GIS的支持下，使用遥感影像计算出NDVI，以傅里叶指数作为加权平均因子，得到了年均地表覆盖率，参考土地利用类型图和专家知识确定了C因子值[3]。
周斌等则使用ERMapper以最大似然法对陆地卫星TM影像进行分类，得到土地覆盖类型图，根据经验值确定每一地类的C值，生成C因子层[4]。
1.2、其他模型其他常用土壤侵蚀模型,如农业非点源污染模型，区域性流域环境非点源响应模拟模型，水蚀预报模型等。
由于模型中需要模拟整个系统的过程，因子往往十分复杂，使用GIS获取这些模型因子的做法，通常是利用大型GIS系统进行空间数据运算，得到这些土壤侵蚀模型的因子值，经格式转换被土壤侵蚀模型使用。
GIS技术在土壤侵蚀普查中的应用
文章编 号 ： １ ６ ７ ２— ９ ３ １ ５ （ ２ ０ １ ３ ） ０ ６— ０ ７ ０ ５— ０ ６
Ｇ Ｉ Ｓ技 术 在 土壤 侵 蚀 普查 中的应 用
董快鸽
（ 陕西水环境工程勘测设 计研 究院 ， 陕西 西安 ７ １ ０ ０ １ ８ ）
摘
要： 土壤 侵 蚀普 查是 全 国第 一次 水利普 查 的一 个 重要普 查 专项 ， 它在 摸 清 我 国土 壤侵 蚀 基 本
情况 ， 推 动数 字水 土保 持 ， 为 水土保 持规 划 和 生 态建设 服务 等 方 面有 着 重要 的意 义 。本 文 结合 土
壤 侵蚀 普 查工 作性 质及 地理信 息 系统 （ Ｇ Ｉ Ｓ ） 的数 据 管理特 点 ， 利用 Ｇ Ｉ Ｓ技 术 实现 图形 与数据 的显
示、 查询 、 编辑与应用， 运用可视化的方式， 为土壤侵蚀普查数据的管理 与应 用提供 一种崭新的、 更为先进的解决方法， 从 而极 大的提 高土壤侵蚀普查的工作效率。论文首先对土壤侵蚀普查的 基本情况作 了介绍， 通过对普查工作流程的叙述， 论证 了升级土壤侵蚀普 查信 息系统建设的必要 性 。在此基 础 上 ， 论文以 Ｃ ＃ 为 开发 语 言 ， Ａ ｒ ｃ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ为 开发 组件 ， 在 Ｖ ｉ ｓ ｕ ａ ｌ Ｓ ｔ ｕ ｄ ｉ ｏ平 台上 进行 了系
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ３— ０ ８—１ ０
作者简介 ： 董快鸽 （ １ ９ ８ ４ 一） ， 女， 陕西咸 阳人 ， 助理工程师 ， 主要从事 地理信息系统应 用研究相关工作
７ ０ ６
西 安 科 技 大 学 学 报
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GIS在土壤侵蚀分析中的应用
GIS在土壤侵蚀分析中的应用摘要:土壤侵蚀是最活跃、最敏感的生态致灾因子之一,在特定的地质条件下会诱发滑坡、崩塌和泥石流等山地灾害。
土壤侵蚀导致的水土流失会造成河道淤积,加剧洪涝灾害等,所以土壤侵蚀研究一直是水土保持的研究重点之一。
了解该区域土壤侵蚀动态与空间格局、分析其影响因子以及其演化规律,对于土壤侵蚀的预测预报和防治有重要意义,也将为生态退耕、区域可持续发展决策提供重要依据。
关键词:GIS侵蚀土壤侵蚀不仅会因为固体颗粒物及有机质的直接流失而引起土地退化、土壤肥力下降,而且作为一种非点源污染,会导致河流淤积和水质污染,影响河流的正常泄洪和水电工程的使用寿命及使用效率。
影响土壤侵蚀的因素很多,既有自然因素又有人类活动因素。
自然因素包括地质、地貌、土壤、气候、植被等,人类活动因素包括工程建设活动和土地的开发利用活动。
人类活动可以较大范围、较大幅度改变原来的自然环境背景,引起土壤侵蚀的加剧;而自然因素相对来说较为稳定,但也会因为突发的自然灾害或受到人类活动的作用发生改变,进而影响土壤侵蚀的进程和强度。
土壤侵蚀的严重危害性使其一直受到世界各国政府及学术界的关注,因而在土壤侵蚀评估、土壤侵蚀影响因素、土壤侵蚀的发生机制与演变动态、土壤侵蚀的时空分布规律及土壤侵蚀的预报与控制等方面开展了大量的研究工作。
一、地理信息系统(GIS)地理信息系统(GIS)是以采集、存储、管理、分析、显示和应用整个或部分地球表面与空间和地理分布有关的数据的计算机系统,是分析和处理海量地理数据的通用技术。
地理信息系统是一种特定而又十分重要的空间信息系统,是由计算机软硬件、地理数据和用户组成的。
地理信息系统是集地球科学、信息科学、计算机科学、环境科学、管理科学于一体的边缘科学。
其最大特点在于可以把社会生活中的各种信息与反映地理位置的图形信息有机地结合起来,从而使复杂空间问题的科学求解成为可能。
它具有空间数据处理能力和空间信息分析能力,属性数据和图形数据并存的特点,可根据用户的要求迅速地获取满足需要的各种信息,并能以地图、图形或数据的形式表示处理的结果。
地理信息系统在土壤侵蚀研究中的应用
地理信息系统在生态环境监测中的应用地理信息系统（GIS）是一种集计算机、软件、数据、人员、机构等多种要素于一体的综合性技术，可以实现对地理空间信息的采集、存储、处理、分析和展示。
在生态环境监测中，GIS技术的应用已经成为一种重要的手段，发挥了重要作用。
首先，GIS技术可以实现空间数据的采集和处理。
生态环境监测需要大量的实时数据，如气象数据、水文数据、土壤数据等，这些数据都具有空间属性。
GIS技术可以通过遥感技术和地面观测手段获取这些数据，并进行空间叠加和分析，形成全面、准确的生态环境监测数据。
其次，GIS技术可以实现生态环境监测数据的可视化。
通过GIS技术，可以将采集到的数据进行空间展示和分析，形成直观、易懂的图表和地图，便于决策者和公众了解生态环境状况。
同时，GIS技术还可以实现不同时间段的数据对比和动态监测，及时发现生态环境问题和变化趋势。
第三，GIS技术可以实现生态环境监测的模拟和预测。
通过GIS技术，可以对生态环境进行复杂的空间分析和模拟，预测未来的变化趋势和可能出现的问题。
例如，在水资源管理中，可以通过GIS技术模拟不同方案下的水资源分配情况，为决策者提供科学依据。
第四，GIS技术可以实现生态环境监测的管理和决策支持。
通过GIS技术，可以对监测数据进行分类、整合和管理，形成完整的生态环境数据库。
同时，GIS技术还可以实现多种分析和模拟方法，为决策者提供科学依据和多种方案选择。
总之，GIS技术在生态环境监测中的应用已经成为一种重要的手段，发挥了重要作用。
未来，在生态环境保护和治理中，GIS技术还将继续发挥重要作用，并不断创新和完善。
地理信息系统_GIS_在土壤侵蚀研究中的应用_郝丽虹
地理信息系统(GIS )在土壤侵蚀研究中的应用郝丽虹,张冬明,吴鹏飞,漆智平＊ (中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所,海南儋州571737)摘要 地理信息系统(GIS )具有强大的空间数据处理功能,可与遥感(R S )技术相结合应用于土壤侵蚀研究中。
在概述GIS 建立与应用的基础上,对其在国内外土壤侵蚀研究中的应用进行了简要回顾,并对GIS -RS 一体化技术在土壤侵蚀研究中进行了展望。
关键词 地理信息系统;遥感;土壤侵蚀中图分类号 S127 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2007)33-10779-03基金项目 科技部科技性工作和社会公益研究专项(2004DIB3J073)。
作者简介 郝丽虹(1983-),女,山西太原人,硕士研究生,研究方向:地理信息系统在土壤侵蚀方面的应用。
＊通讯作者,博士生导师,研究员,E -mail :comrc @ 。
收稿日期 2007-06-22 土壤侵蚀是世界上的主要灾害之一,也是全球面临的一个重大环境问题[1-2],它严重破坏了土地资源,降低了土地的肥力及可耕性。
我国是世界上土壤侵蚀最为严重的国家之一,研究土壤侵蚀的机理,有效对其进行监控和治理已经成为全球关注的焦点。
随着计算机技术的不断进步,地理信息系统(GI S )应运而生,并迅速应用于土壤侵蚀研究,成为土壤侵蚀定量研究的有效工具。
1 G IS 的建立与应用1.1 G IS 的建立 GI S 起源于北美,加拿大地理信息系统专家T o mlinso n 为解决加拿大国家土地调查局在短期内处理大量的土地资料的问题,1960年第1次提出了应用计算机分析和处理土地资源数据的设想,1962年利用计算机进行森林分类和统计上取得了成功,开发了世界上第1个数据分析系统。
1968年在联邦科学与工业研究组织的一次学术会议上,他第1次使用“地理信息系统”(Ge ogra phical Information Sys -te m )这一科学术语并给出定义,地理信息系统由此诞生[3]。
基于GIS与RS的土壤侵蚀模拟及其防治
基于GIS与RS的土壤侵蚀模拟及其防治近年来，在全球范围内，土地退化、水土流失等环境问题越来越受到关注，土壤侵蚀恰恰是导致这些问题的主要原因之一。
因此，研究土壤侵蚀的机理与防治方法，对于保护环境和维护土地资源的可持续利用具有重要意义。
本文将探讨基于地理信息系统（GIS）和遥感（RS）的土壤侵蚀模拟及其防治方法。
一、GIS与RS在土壤侵蚀模拟中的应用GIS可以整合多源地理信息，分析地形、土地利用、降水量等因素，并将其空间化。
而RS则可以获取遥感图像，提取地表覆盖信息、植被指数等参数。
这两种技术的相互结合，可以为土壤侵蚀的模拟提供丰富的数据和分析手段。
例如，通过利用DEM（数字高程模型）等地形数据，可以进行坡度、坡向、流域等的分析，进而决定铲不转到达某一点的水流。
利用RS提取的土地利用等信息，可以对土地性质、植被覆盖情况进行分析，进一步预测土壤侵蚀风险的强弱程度。
在土壤侵蚀模拟中，研究人员可以利用GIS和RS中的分析工具，如WSI（水蚀指数）、RUSLE（美国土壤保持局的土壤侵蚀模型）、PSD（水土保持办公室的侵蚀指标法）等，评估不同地区土壤侵蚀的影响因素，并进行可视化分析。
二、土壤侵蚀的防治方法1. 植被治理植被可以稳定土壤，防止侵蚀。
然而，考虑到沙漠化和人口增长等原因，一些地区的植被退化程度已经到达了一个危险的程度。
这就需要政府和相关部门加强对植被的保护和恢复，减少人类和自然稀疏采伐对植被的破坏。
另外，种植具有生态价值的树种和灌木，也可以有效地稳定土壤。
2. 调整耕作方式适当调整耕作方式，比如采取保护性耕作、松土、耕深度、种间作物轮作等，可以减少耕地的土壤侵蚀。
如在陡峭山岭或地形斜坡三角形地块上，农田一般呈梯田状，以减少土壤流失，同时可以适当配置农作物，较少耕作造成的水土流失。
3. 构造人工措施根据不同土地的特殊环境，研究人员也可以构造人工措施来保护土壤。
比如，建造护坡、坡面侧沟、沟头坑、蓄水池等，可以将土壤侵蚀所造成的流水收集分散，减少对土壤的破坏。
遥感影像在土壤侵蚀研究中的应用
遥感影像在土壤侵蚀研究中的应用土壤侵蚀是当今世界面临的重要环境问题之一，它不仅导致土地资源的退化和损失，还可能引发一系列生态失衡和自然灾害。
为了有效地监测、评估和防治土壤侵蚀，科研工作者们不断探索和应用各种先进的技术手段，其中遥感影像技术因其独特的优势，在土壤侵蚀研究中发挥着日益重要的作用。
遥感影像能够提供大面积、同步、多时相的地表信息，这对于研究土壤侵蚀的空间分布、动态变化以及影响因素具有重要意义。
通过不同类型的遥感传感器，我们可以获取包括可见光、红外、微波等波段的影像数据，这些数据包含了丰富的地表特征和物理参数。
首先，遥感影像在土壤侵蚀类型的判别上表现出色。
例如，在水力侵蚀方面，通过对植被覆盖度、土地利用类型、地形坡度等信息的提取和分析，可以判断出容易发生坡面径流和沟道侵蚀的区域。
对于风力侵蚀，遥感影像能够反映出地表粗糙度、植被状况以及沙尘活动的范围，从而帮助我们识别风蚀的高发区。
在重力侵蚀的研究中，高分辨率的遥感影像可以清晰地显示出崩塌、滑坡和泥石流等灾害的迹象和规模。
其次，遥感影像有助于对土壤侵蚀强度的评估。
通过定量分析遥感影像中的植被指数、土壤亮度指数、地形因子等参数，可以建立起土壤侵蚀强度的评估模型。
例如，归一化植被指数（NDVI）能够反映植被的生长状况和覆盖程度，而植被在减少土壤侵蚀方面起着关键作用。
较低的 NDVI 值往往暗示着较高的土壤侵蚀风险。
此外，地形坡度和坡长也是影响土壤侵蚀强度的重要因素，利用数字高程模型（DEM）从遥感影像中提取这些地形信息，可以为侵蚀强度的评估提供有力支持。
再者，遥感影像能够实现对土壤侵蚀过程的动态监测。
多时相的遥感影像序列可以直观地展现出土地表面的变化情况。
比如，通过对比不同时期的影像，可以观察到沟壑的发育、河道的变迁以及植被覆盖的增减，从而揭示土壤侵蚀的发展趋势和速率。
这种动态监测对于及时采取防治措施、评估治理效果具有重要的指导意义。
另外，遥感影像在研究土壤侵蚀的影响因素方面也发挥了不可替代的作用。
GIS技术支持下的水土保持遥感监测浅析
1 基本原理和方法由于土壤侵蚀是发生在地表的过程，一些典型的侵蚀标志（如地表裸露程度、植被覆盖度和土地利用类型变化等）易于被遥感影像所记录，因此，RS 技术成为对土壤侵蚀进行动态监测的一种有效的技术手段。
而GIS 具有强大的空间数据处理和分析能力，可以快速处理大量的遥感数据和非遥感数据，适合应用于诸如土壤侵蚀定量评价之类需要对多因子进行综合分析处理的过程。
水土保持遥感监测中应用多源信息（主要是GIS数据）来增加遥感信息量，一方面把利用遥感手段未能获取的信息补上去，另一方面根据影像提取的信息进行分析，来推断出影像上未反映的信息。
2 监测技术流程水土保持遥感监测目标是通过遥感信息和其他相关信息，准确地得到监测区监测年的土地利用、植被、土壤侵蚀现状、水土保持措施数量和质量等情况。
为数据库及应用系统建设提供数据支持，为水土保持监测和管理提供可靠依据。
2.1 监测工作流程2.2 土地利用情况遥感监测(1) 人机交互解译方法根据建立的专题信息解译标志，运用GIS工具实现专题信息的提取。
(2) 计算机自动分类方法计算机自动分类主要有监督分类和非监督分类。
应用于分类的方法还有人工神经网络、多源信息复合、专家系统和模糊数学分类方法等，这些分类方法都是基于像元的光谱信息。
面向对象的信息提取方法注重的是影像对象之间的语义信息、纹理信息和拓扑关系，并不是单个像元的光谱信息。
2.3 植被覆盖度遥感监测(1) 归一化植被指数转化法基于植被指数与植被覆盖度之间的关系模型，通过植被指数求解植被覆盖度是传统的植被覆盖度遥感分析方法。
(2) 像元二分模型与归一化植被指数结合法基础数据：覆盖监测区域的遥感影像、土地利用现状图和土壤分类图。
2.4 野外调查(1) 野外调查内容采取抽样调查和重点调查相结合的方式，对土地利用、植被覆盖度、水土保持措施的解译标志进行野外验证和修改，并建立完整的调查结果图、表和报告。
应重点监测调查区域的各项水土保持治理措施，尤其是在影像上难以直接判读或者识别的水土保持措施类型（如谷坊等）。
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GIS支持下的土壤侵蚀定量遥感监测模型及应用
摘要：遥感监测模型的构建和应用离不开GIS技术，笔者结合实际工作经验，在
本文中分析了GIS技术支持下，以定量遥感监测构建区域土壤侵蚀模型及其应用。
关键词：土壤侵蚀；定量遥感；GIS；模型
土壤侵蚀是常见的环境危害性问题，其引发原因有复杂的人文、地理因素影响，例如降雨、土壤结构、地形构成、人为活动等，因此有必要以专业化的监测
手段防止土壤侵蚀对环境和人类生存造成的不利影响。
相较于传统的以人力人为
活动监测，现在普及应用的遥感技术能够收集更丰富的综合信息，以较强的实时性、较高效准确的动态性数据收集，发挥对土壤侵蚀问题的监测优势。
1土壤侵蚀的研究和监测
土壤侵蚀是指土壤及其表层岩石等母质，因为各种营力作用和人类活动影响，而导致土壤结构成分除一般流失速率外，还在原位置有了更快速的流失。
其外营
力影响有风力、水力、重力、融冻等因素导致的土壤侵蚀，其内营力影响主要为
土壤结构和构成等。
我国的大部分区域为亚热带季风气候条件，土壤侵蚀类型以
面蚀、溅蚀、沟蚀等水力侵蚀为主[1]。
1.1土壤侵蚀的研究类型
依据土壤侵蚀的研究模型类别，将其分为对坡面、小流域、流域、全球范围
土壤和其他区域的侵蚀研究;依据土壤侵蚀的研究手段，将其分此定性、半定量和
定量这三类研究;依据土壤侵蚀的研究科目方法，将其分为以测量学、水力学、地
貌学、土壤学、地球综合学等方法的研究。
1.2土壤侵蚀的监测模型构建
1.2.1监测模型分类
为加强土壤侵蚀的分析准确性，一般利用模型模拟的方式，让对土壤的综合
分析能够更加直观化。
根据模型构建中的数据来源和构建方法，可将其分为概念
模型、经验模型和物理模型这三类。
经验模型的观测数据分析对操作者的经验有
更高的依赖性，而对计量数据的要求较低，因此在数据条件不足时有很好的应用
效果；但其假设可能不够合理，对区域土壤的物理机制、空间异质性等的综合考
虑都不足[2]。
物理模型与经验模型有很大不同，其构建基础为区域的自然机制和
物理数据计算，要求模型能够真实描述区域的土壤情况，并保障各个参数选择能
够严格遵守相关的物理能动量方程，以明确、可量测的、具有空间异质性的参数
来构建区域土壤的监测模型，具有很好的准确性和真实性；但其大量参数计算和
分析的要求，也大大增加了计量和处理的数据量增加，可能因过参数化、复杂计算、结果难检验等问题而影响了监测模型的正常利用。
概念模型则是融合了前两
种模型构建方式的技术，利用与本区域的相互联系存储单元及其物理原理联系，
对一些难以深入界定区分的内容则应用了经验模拟从而构建出区域的监测模型，
可操作性强也具有一定的物理科学意义；但概念模型尽管基本描述了河流、土壤
自然变化的过程，但对各过程环节的机理成因的解释不足，模型参数物理意义也
不够明确。
1.2.2常用的土壤侵蚀监测模型
土壤侵蚀模型的选择需要考虑到其各自的功能、参数输入、数值计算和输出
模型等各个因素，一般需要根据应用区域及对区域土壤侵蚀监测的需求。
从实际
工作上看，(R)USLE模型的分析结构清晰、不需要过多的数据量、操作简便快捷，是全球范围内多种土壤监测中广泛应用的监测模型[3]。
2基于GIS的定量遥感在土壤侵蚀监测中的应用
2.1收集遥感监测数据
土壤侵蚀是常见的环境危害性问题，其引发原因有复杂的人文、地理因素影响，例如降雨、土壤结构、地形构成、人为活动等，根据相关研究，与土壤侵蚀
的强度有高度相关性的影响因素包括LUCC、坡度和植被覆盖度等，而这几项因素也是土壤侵蚀强度调查中常常选用的间接调查指标。
基于GIS的定量遥感技术能
够很便捷的收集到这些间接调查指标的遥感数据。
遥感技术的发展经过了原先的
航空GPS影像，发展为今天的多波段卫星传感器综合监测，一直对土壤侵蚀的调
查研究和分析改进活动有着重要的辅助作用。
到目前为止，基于GIS的定量遥感
技术已成为土壤侵蚀相关研究中最广泛利用的技术，而我们CBERS02B、HJ1A/1B、BJ1等国产卫星数据的应用，也反映出土壤监测活动的良好发展前景和我国对环
境保护的重要性。
2.2基于GIS的定量遥感在土壤侵蚀监测中的具体应用项
2.2.1提取区域土壤侵蚀因子
为更准确的评估监测区域土壤侵蚀的影响因子，从而对其做好管理控制，保
护区域土壤和自然环境的稳定性，需要利用定量遥感技术的模型构建来进行综合
分析。
一般来说，区域土壤侵蚀因子中的重要部分包括区域的植被条件、土壤结构、地形构成、土地利用情况、降雨水力影响等。
（1）植被条件:主要为植被覆盖率、植被构成等，有效、丰富的植被条件能
够消减降雨对区域土壤的直接作用，保障本区域的吸水、固水土能力，从而抵抗
土壤的侵蚀作用。
常用NDVI等植被指数来对区域的植被条件进行分类或估算，
利用定量遥感收集和提取区域的植被条件数据，是监测土壤侵蚀情况的常用手段。
（2）土壤结构:包括区域土壤的组成、干湿度、机质含量、岩石成为、土层
结构等，他们影响着土壤对于降雨的耐侵蚀力。
基于GIS的定量遥感能够为土壤
的结构性分析识别提供丰富的实际监测资料，从而有利于监测工作者依据其光谱
特性将土壤按照有机质含量、矿物特性、含氮量、含水量等指标进行分类，据此
确认土壤对降雨耐侵蚀力。
（3）地形构成:基于GIS的定量遥感能够提取区域的DEM，从而让研究人员
能够利用这些信息，提供计算机分类、目视解译等方法来分析SPOT、ASTER和SAR等区域地形分类，确定本区域土地的利用类别和C值，对区域侵蚀条件有更
准确的管理。
（4）土地利用情况:人力建设的梯田、耕作条带等土地利用设施，也能够减
少区域的水土流失，基于GIS的定量遥感能够获得土地的综合利用数据信息，有
利于更准确的分析水土保持因子和水土流失对人类生产生活的影响。
（5）降雨水力影响:我国的降雨量整体比较大，尤其是长江中下游的梅雨季节，因此降雨数据和降雨侵蚀力因子的计算对控制土壤具有重要意义。
基于GIS
的定量遥感能够采集实时的实测数据，利用TRMM进行降雨侵蚀力计算提取降雨
侵蚀力的R因子，分析和管理区域土壤侵蚀力受降雨水力的影响。
2.2.2土壤侵蚀调查
定量遥感技术能够调查区域土地侵蚀的特征、面积、分布等综合情况。
实时
收集数据能够形成供土壤侵蚀综合情况分析的多时相数据，从中自动提取侵蚀面积、地物分布等信息。
而检测的光谱反射率也有利于判别区域土壤侵蚀的强度，
有利于环境管理者针对具体情况进行有针对性的土壤侵蚀管理。
2.2.3土壤侵蚀制图
本功能的基础是利用定量遥感对区域土壤侵蚀情况的综合调查和影响因子反演，从而给侵蚀制图提供足够的调查数据和侵蚀情况综合评价。
土壤侵蚀制图一般先计算单个因子，再与其它数据源结合分析，构建土壤侵蚀模型。
3结语
我国的洪水汛期管理一直是国家的重要环境工作项目，而随着降雨带来的土壤侵蚀也一定程度的阻碍了我国的经济发展，影响了区域居民的生产生活，应当以土壤侵蚀实时监测和有针对性的影响因子加紧治理，促进我国经济、社会的和谐、可持续发展。
GIS支持下的土壤侵蚀定量遥感监测已成为主要监测和调查应用方法，本文主要分析了本项技术的具体应用过程和构建模型方法。
参考文献：
[1]建立全国土壤侵蚀遥感监测与管理系统的设想方案[A].王进，罗修岳，李小文，赵晓丽.中国减灾与新世纪发展战略——首届“中国21世纪安全减灾与可持续发展战略高级研讨会”论文集[C].2018
[2]高分辨率遥感影像在水土流失定量评价中的应用探讨——以Quickbird影像为例[J].王文娟，张树文，李颖，卜坤，闫业超.农业系统科学与综合研究.2008(04) [3]丹江口库区水土流失遥感监测应用研究——以商南县为例[J].张锦凰，刘丹强，姜小三，卞新民.农业资源与环境学报.2015(02)
作者简介：王坤（1983.11-）男湖南汉族本科助理工程师新疆维吾尔自治区地质矿产勘查开发局第一区域地质调查大队研究方向:遥感应用及测量。