兰大18秋《统计学原理课程作业_C(满分)
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单选题
描述总体集中情况的统计指标称为( )
A: 总体平均数
B: 期望值
C: 总体平均数或期望值
D: 总体期望值
单选题
次数分配数列是( )
A: 按数量标志分组形成的数列
B: 按品质标志分组形成的数列
C: 按统计指标分组所形成的数列
D: 按数量标志和品质标志分组所形成的数列
单选题
为了了解某工厂职工家庭收支情况,按该厂职工名册依次每50人抽取1人,对其家庭进行调查,这种调查属于( )
A: 简单随机抽样
B: 等距抽样
C: 类型抽样
D: 整群抽样
单选题
描述统计学产生于20世纪20年代之前,其代表人物是( )
A: 高斯和高而顿
B: 高尔顿和皮尔逊
C: 高斯和皮尔逊
D: 高尔顿和费舍
单选题
总指数的两种计算方式是( )
A: 数量指标指数和质量指标指数
B: 综合指数和平均指数
C: 固定构成指数和结构影响指数
D: 个体指数和综合指数
单选题
在全国人口普查中( )
A: 男性是品质标志
B: 人的年龄是变量
C: 人口的平均寿命是数量标志
D: 全国人口是统计指标
单选题
A: 105%
B: 104.76%
C: 5%
D: .76%
单选题
平均增长速度是()
A: 长环增长速度的算术平均数
B: 总增长速度的算术平均数
C: 平均发展速度减去百分之百
D: 环比发展速度的序时平均数
单选题
普查具有很多优点,但也存在着工作量大、环节多,相应也加大了( )的可能性
A: 登记性误差
B: 汇总性误差
C: 推断性误差
D: 控制性误差
单选题
有相等的单位又有绝对零的数据是( )
A: 比率变量
B: 名称变量
C: 等距变量
D: 顺序变量
单选题
人口具有自然属性和()两种属性
A: 历史属性
B: 物理属性
C: 社会属性
D: 生物属性
单选题
.当变量x值增加时,变量y值随之下降,那么x与y之间存在着()
A: 直线相关关系
B: 正相关关系
C: 负相关关系
D: 曲线相关关系
单选题
A: 3%
B: 10%
C: 7.1%
D: 107.1%
单选题
下述各项调查中属于全面调查的是()
A: 对某种连续生产的产品质量进行检验
B: 对某地区工业企业设备进行普查
C: 对会面钢铁生产中的重点单位进行调查
D: 抽选部分地块进行产量调查
单选题
相关分析与回归分析,在是否需要确定自变量和因变量的问题上( )
A: 前者勿需确定,后者需要确定
B: 前者需要确定,后者勿需确定
C: 两者均需确定
D: 两者都勿需确定
判断
大量观察是统计研究的基础,它为统计推断、统计咨询、统计决策提供必要的事实依据()
判断
若变量x的值减少时变量y的值也减少,说明变量x与y之间存在正的相关关系()
判断
在其他条件不变的情况下,提高抽样估计的可靠程度,可以提高抽样估计的精确度()
判断
权数对算术平均数的影响作用只表现为各组出现次数的多少,与各组次数的比重无关()
判断
因为统计指标都是用数值表示的,所以数量标志就是统计指标()
判断
在特定的权数条件下,综合指数与平均指数之间有变形关系()
判断
在简单现象总量指标的因素分析中,相对量分析一定要用同度量因素,绝对量分析可以不用同度量因素() 判断
统计分组的关键问题是确定组距和组数()
判断
回归方程yc=a+bх中,数a可用来判断现象之间的相关方向()
判断
按人口平均的粮食产量是一个平均数()
单选题
描述总体集中情况的统计指标称为( )
A: 总体平均数
B: 期望值
C: 总体平均数或期望值
D: 总体期望值
单选题
次数分配数列是( )
A: 按数量标志分组形成的数列
B: 按品质标志分组形成的数列
C: 按统计指标分组所形成的数列
D: 按数量标志和品质标志分组所形成的数列
单选题
为了了解某工厂职工家庭收支情况,按该厂职工名册依次每50人抽取1人,对其家庭进行调查,这种调查属于( )
A: 简单随机抽样
B: 等距抽样
C: 类型抽样
D: 整群抽样
单选题
描述统计学产生于20世纪20年代之前,其代表人物是( )
A: 高斯和高而顿
B: 高尔顿和皮尔逊
C: 高斯和皮尔逊
D: 高尔顿和费舍
单选题
总指数的两种计算方式是( )
A: 数量指标指数和质量指标指数
B: 综合指数和平均指数
C: 固定构成指数和结构影响指数
D: 个体指数和综合指数
单选题
在全国人口普查中( )
A: 男性是品质标志
B: 人的年龄是变量
C: 人口的平均寿命是数量标志
D: 全国人口是统计指标
单选题
A: 105%
B: 104.76%
C: 5%
D: .76%
单选题
平均增长速度是()
A: 长环增长速度的算术平均数
B: 总增长速度的算术平均数
C: 平均发展速度减去百分之百
D: 环比发展速度的序时平均数
单选题
普查具有很多优点,但也存在着工作量大、环节多,相应也加大了( )的可能性