遥感图像处理计算题
遥感图像分析与处理试题答案
遥感图像处理与分析作业一、名词解释1.辐射亮度：辐射源在某一方向的单位投影表面在单位立体角内的辐射通量。
2.光谱反射率：被物体反射的光通量与入射到物体的光通量之比。
3.合成孔径雷达：合成孔径雷达就是利用雷达与目标的相对运动把尺寸较小的真实天线孔径用数据处理的方法合成一较大的等效天线孔径的雷达。
利用遥感平台的移动，将一个小孔径的天线安装在平台侧方，以代替大孔径的天线，提高方位分辨率的雷达。
4.假彩色遥感图像：根据加色法合成原理，选择遥感影像的某三个波段分别赋予红、绿、蓝三种原色，就可以合成彩色影像。
5.大气窗口：由于大气层的反射、散射和吸收作用，使得太阳辐射的各波段受到衰减的作用轻重不同，因而各波段的透射率也各不相同。
把受到大气衰减作用较轻、透射率较高的波段叫大气窗口6.图像空间分辨率：指像素所代表的地面范围的大小，即扫描仪的瞬时视场，或地面物体能分辨的最小单元。
7.NDVI: (Normal Differential Vegetation Index)归一化植被指数。
被定义为近红外波与可见光红波段图像灰度值之差和这两个波段图像灰度值之和的比值。
8.像点位移：地形的起伏和投影面的倾斜会引起航片上像点的位置的变化，叫像点位移。
9.后向散射：在两个均匀介质的分界面上，当电磁波从一个介质中入射时，会在分界面上产生散射，这种散射叫做表面散射。
在表面散射中，散射面的粗糙度是非常重要的，所以在不是镜面的情况下必须使用能够计算的量来衡量。
通常散射截面积是入射方向和散射方向的函数，而在合成孔径雷达及散射计等遥感器中，所观测的散射波的方向是入射方向，这个方向上的散射就称作后向散射。
10.大气校正：大气校正就是指消除由大气散射引起的辐射误差的处理过程。
11.漫反射：当一束平行的入射光线射到粗糙的表面时，表面会把光线向着四面八方反射，所以入射线虽然互相平行，由于各点的法线方向不一致，造成反射光线向不同的方向无规则地反射，这种反射称之为“漫反射”或“漫射”。
遥感数字图像处理题库
理论部分一、概念解释题1.数字图像：用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数学原理表达的图像2.数字图像处理：对一个物体的数字表示施加一系列的操作，以得到所期望的结果3.扫描：将一个数学虚拟网格覆盖在一幅图像上，图像的平面空间被离散化成一个个的有序的格子，然后按照格子的排列顺序依次读取图像的信息的过程4数字化：一幅图像从其原来的形式转换为数字形式的处理过程4.采样：将空间上连续的图像变换成离散点（即像素）的操作5.量化：采样后图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度值没有改变。
量变是将像素灰度值转化成整数灰度级的过程6.采样定理：说明采样频率与信号频谱之间的关系，是连续信号离散化的基本依据7.直方图：是灰度级的描述，描述的是图像中各个灰度级像素的个数8.邻域：中心像素的行列成为该像素的领域9.特征空间：把从图像提取的m个特征量y1，y 2，…，y m，用m维的向量Y＝[y1 y2…y m]t表示称为特征向量。
另外，对应于各特征量的m维空间叫做特征空间10.几何纠正：将含有畸变的图像纳入到某种地图投影11.内方位元素：表示摄影中心与相片之间相关位置的参数12.外方位元素：确定摄影光束在摄影瞬间的空间位置和姿态的参数13.GCP点：多项式纠正法地面控制点14.灰度重采样：像元灰度值根据周围阵列像元的灰度确定15.正射校正：16.辐射校正：消除图像数据中依附在辐亮度中的各种失真的过程17.大气校正：消除主要由大气散射、吸收引起的辐射误差的处理过程18.地形校正：19.图像镶嵌：将多个具有重叠部分的图像制作成一个没有重叠的新图像20.辐射增强：通过改变像元的亮度值来改变图像像元的对比度，从而改善图像质量的图像处理方法21.空间域增强：通过改变单个像元及相邻像元的灰度值来增强图像22.频率域增强：将图像经傅立叶变换后的频谱成分进行处理，然后逆傅立叶变换获得所需的图像23.直方图均衡化：对原始图像的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像的灰度级均匀分布24.直方图规定化：为了使单波段图像的直方图变成规定形状的直方图而对图像进行转换的增强方法25.中值滤波：将窗口内的所有像素值按大小排序后，取中值作为中心像素的新值26.同态滤波：减少低频增加高频，对照度进行低通滤波，对反射度进行高通滤波，从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法27.假彩色增强：对一幅自然彩色图像或同一景物的多光谱图像，通过映射函数变换成新的三基色分量28.HIS模型：色调H是描述纯色的颜色属性，而饱和度S提供了白光冲淡纯色程度的亮度29.植被指数：是基于植被叶绿素在红色波段的强烈吸收以及在近红外波段的强烈反射，通过红和近红外波段的比值或线性组合实现对植被信息状态的表达30.主成份变换：针对多波段图像进行的数学变换方法，常用于数据的压缩或噪声的去除31.缨帽变换：适用于LANDSAT图像的多波段经验性变换方法，变换结果可以较好的突出主体地物特征32.图像融合：采用一定的方法将不同类型的数据“融合”成一幅图像，可以同时达到高的光谱分辨率和空间分辨率33.计算机分类：对遥感图像上的地物进行属性的识别和分类34.模式识别：在图像分割的基础上提取特征，对图像中的内容进行判决分类35.监督分类：即先选择有代表性的验训练区，用已知地面的各种地物光谱特征来训练计算机，取得识别分类判别规则，并以此做标准对未知地区的遥感数据进行自动分类识别36.非监督分类：即按照灰度值向量或波谱样式在特征空间聚集的情况划分点群或类别37.最大似然度：38.Mahalanobis距离：是一种加权的欧式距离，它通过协方差矩阵来考虑变量的相关性39.ISODATA法分类：迭代式自组织数据分析算法40.分类后处理：为了解决光谱类和地物类的关系以及其他一些专业及专业制图的技术问题，分类后还需进行的各种处理41.生产者精度：表示实际的任意一个随机样本与分类图上同一地点的分类结果相一致的条件概率，用于比较各分类方法的好坏42.用户精度：表示从分类结果图中任取一个随机样本，其所具有的类型与地面的实际类型相同的条件概率，表示分类结果中各类别的可信度43.Kappa系数：测定两幅图之间吻合度或精度的指标二、简答题1.简述模拟图像处理和数字图像处理的区别。
遥感图像处理
在国家经济建设中，对空间遥感信息以及空间地理信息的需求将日益增长。为使我国现代化经济建设得以持续稳固发展，空间遥感信息技术和应用必须相适应的发展。我们可以从我国对遥感信息和技术的应用需求来看卫星遥感应用前景，这主要表现在社会公益需求方面和遥感图片的商业应用需求两个方面：１、社会公益需求主要有以下几种类型：
最后，非常关键，必须要重点指出的是两大系统的建立完成。一是国家级基本资源与环境遥感动态信息服务体系的完成，标志着我国第一个资源环境领域的大型空间信息系统，也是全球最大规模的一个空间信息系统的成功建立；二是国家级遥感、地理信息系统及全球定位系统的建立，使我国成为世界上少数具有国家级遥感信息服务体系的国家之一。我国遥感监测的主要内容为如下三方面:１、对全国土地资源进行概查和详查；２、对全国农作物的长势及其产量监测和估产；３、对全国森林覆盖率的统计调查。
遥感信息提取方法分类
常用的遥感信息提取的方法有两大类：一是目视解译，二是计算机信息提取。
1目视解译
目视解译是指利用图像的影像特征（色调或色彩，即波谱特征）和空间特征（形状、大小、阴影、纹理、图形、位置和布局），与多种非遥感信息资料（如地形图、各种专题图）组合，运用其相关规律，进行由此及彼、由表及里、去伪存真的综合分析和逻辑推理的思维过程。早期的目视解译多是纯人工在相片上解译，后来发展为人机交互方式，并应用一系列图像处理方法进行影像的增强，提高影像的视觉效果后在计算机屏幕上解译。
（二）、卫星遥感技术应用前景
国际上卫星遥感技术的迅猛发展，将在未来十五年把人类带入一个多层、立体、多角度、全方位和全天候对地观测的新时代。由各种高、中、低轨道相结合，大、中、小卫星相协同，高、中、低分辨率相弥补而组成的全球对地观测系统，能够准确有效、快速及时地提供多种空间分辨率、时间分辨率和光谱分辨率的对地观测数据。
3×3的高斯滤波3×3的遥感例题
3×3的高斯滤波3×3的遥感例题
高斯滤波是一种常用的图像处理方法，用于平滑图像并去除噪声。
下面是一个3×3的高斯滤波遥感例题的示例：
假设有一个3×3的遥感图像卷积核，核值如下：
1 2 1
2 4 2
1 2 1
现在，给定一个3×3的遥感图像矩阵，如下：
10 20 30
40 50 60
70 80 90
根据高斯滤波的原理，可以使用卷积操作将图像矩阵与卷积核进行卷积运算。
计算步骤如下：
将卷积核与图像矩阵对应位置元素相乘，得到如下结果：
10*1 + 20*2 + 30*1 = 70 20*2 + 40*4 + 50*2 = 280 30*1 + 50*2 + 60*1 = 190
40*2 + 50*4 + 60*2 = 380 50*4 + 60*4 + 80*2 = 500 60*2 + 80*2 + 90*1 = 500
70*1 + 80*2 + 90*1 = 340
然后，将计算结果相加并取平均值，得到高斯滤波后的结果：
(70 + 280 + 190 + 380 + 500 + 500 + 340) / 9 = 318.89
所以，经过3×3的高斯滤波处理后，图像矩阵的中心像素点的值变为318.89。
根据图像矩阵的边缘元素，可以进行类似的计算得到其他像素点的值。
《遥感数字图像处理》试卷及答案
2008—2009学年考试试题课程名称：遥感数字图像处理学号姓名成绩一、单项选择题（2分×20=40分）1.遥感技术是利用地物具有完全不同的电磁波（A）或（）辐射特征来判断地物目标和自然现象。
A.反射发射B.干涉衍射C.反射干涉D.反射衍射2.TM6所采用的10.4~12.6um属于（C ）波段。
A.红外B.紫外C.热红外D.微波3.彩红外影像上（ B）呈现黑色，而（ A）呈现红色。
A.植被B. 水体C.干土D.建筑物4.影响地物光谱反射率的变化的主要原因包括（A）。
A. 太阳高度角B.不同的地理位置C. 卫星高度D.成像传感器姿态角5.红外姿态测量仪可以测定（B）。
A. 航偏角B. 俯仰角C.太阳高度角D. 滚动角6.下面遥感卫星影像光谱分辨率最高的是（D）。
A. Landsat-7 ETM+B.SPOT 5C.IKONOS-2D. MODIS7.下面采用近极地轨道的卫星是（A）。
A. Landsat-5B. SPOT 5C. 神州7号D. IKONOS-28.下面可获取立体影像的遥感卫星是（ B）。
A. Landsat-7B.SPOT 5C.IKONOS-2D. MODIS9.侧视雷达图像的几何特征有（A ）。
A.山体前倾B.高差产生投影差C.比例尺变化D. 可构成立体像对10.通过推扫式传感器获得的一景遥感影像，在（B）属于中心投影。
A.沿轨方向B. 横轨方向C. 平行于地球自转轴方向D. 任意方向11. SPOT 1-4 卫星上装载的HRV传感器是一种线阵（B）扫描仪。
A. 面阵B. 推扫式C. 横扫式D. 框幅式12.（A）只能处理三波段影像与全色影像的融合。
A.IHS变换B.KL变换C. 比值变换D. 乘积变换13.（B）是遥感图像处理软件系统。
A. AreInfoB.ERDASC. AUTOCADD. CorelDRAW14.一阶哈达玛变换相当于将坐标轴旋转了（B）。
A.30°B. 45°C. 60°D.90°15.遥感影像景物的时间特征在图像上以（C）表现出来。
遥感数字图像处理测试试卷
遥感数字图像处理测试试卷遥感图像的空间分辨率由哪些因素决定？（）【多选】*A、数字摄影设备的采样能力（正确答案）B、焦距（正确答案）C、物距（正确答案）D、图像的放大倍数波段叠加要求具备哪些条件？（）【多选】*A、同一场景的图像（正确答案）B、相同传感器的数据C、图像的行列数相同（正确答案）D、相同的空间坐标系（正确答案）进入传感器的邻近反射受哪些因素影响?（）【多选】*A、大气散射到地面的辐照度（正确答案）B、太阳辐射到地面的辐照度C、传感器增益（正确答案）D、大气下行透过率大气辐射传输过程的6s模型通常包括哪些部分？（）【多选】*A、传感器的光谱特性（正确答案）B、气溶胶模式（正确答案）C、大气模式（正确答案）D、太阳、地物与传感器之间的几何关系（正确答案）几何畸变会给以下哪些遥感图像应用环节带来影响?（）【多选】*A、地图测量或更新（正确答案）B、图像融合（正确答案）C、地物变化检测（正确答案）D、基于单期影像的地物类型识别卫星遥感影像的空间分辨率是基本不变的。
［判断题］*对（正确答案）错任何一幅图像都有自己对应的直方图，但相同的直方图可能对应于不同的图像。
［判断题］*对（正确答案）错图像直方图可以用于辅助判断图像获取时的质量。
［判断题］*对（正确答案）错图像显示时的屏幕分辨率等同于图像空间分辨率。
［判断题］*对错（正确答案）图像空间分辨率小于显示器的屏幕分辨率时，原图可识别的细节得到了增强。
［判断题］*对错（正确答案）图像辐射分辨率小于图像显示的灰度分辨率时，原图的显示质量得到了增强。
［判断题］*对（正确答案）错颜色空间模型最多能显示4个波段的信息。
［判断题］*对（正确答案）错数字图像在计算机上是以二进制方式存储的。
［判断题］*对（正确答案）错数字图像若以小端方式存储，则应该用小端方式读取才能正常显示。
［判断题］*对（正确答案）错若某一幅多波段遥感图像的大小为2G,计算机的内存为8G,无法将这幅遥感图像一次性全部读入内存进行处理，如果我们的目的是浏览这幅图像以查看上面的地物类型及其分布，此时BIP存储方式优于BSQ存储方式。
中科院遥感图像处理真题及答案
2 /2������ 2 2 +v2 )
+∞
+∞
2 +������ 2 )/2������2
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(������2������������������2 )2 −(������−������2������������������2 )2 ������������ 2������2 −(������−������2������������������2 )2 ������������ 2������2
������
1
������������ ��������43;������
=������
(������+������)������������
=������
2������������( 2 + 2 )
������ ������
������
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平移公式：F [f(x，y) ������ 2������������( ������ + ������ )]=F(u-a，v-b) 所以 F [f(x，y) ������ 2������������( ������ + ������ ) ]=F(u-M/2，v-N/2) 得证。
������ 2������������������−������
2 /2������ 2
(������2������������������2 )2 −(������−������2������������������2 )2 ������������ 2������2
∫−∞ ������
1
+∞
= 2Aπ������ 2 ������ −2������ = 2Aπ������ 2 ������ 得证。
遥感数字图像处理复习参考题汇总
复习参考题汇总1. 什么是图像？试述图像数字化的方法和步骤。
图像：即影像（image ）是人采用各种观测系统直接或间接获得，能够为人类视觉系统所感觉客观事物的空间分布和空间组织结构特征的表达、识别、模拟或者形象化的描述。
（包括image 和photo ）（此概念参考：Kenneth R. Castle, 1996，李弼程、彭天强、彭波等，智能图像处理技术，电子工业出版社，2004）图像的数字化过程，就是把一幅模拟图像划分成规则的格网单元或像素，以离散化的整型数的形式的形式为每一像素赋值，以表征其灰度值的大小，从而使图像连续的模拟信号转化为离散的数字信号。
具体包括采样和量化两个步骤；采样：对连续图像在水平、垂直两个方向上按照一定的间隔均匀采集对应空间单元上的入射辐射或反射辐射；量化与编码：用有限个整数值表示像元的灰度和色彩。
图像数字化的方法:1、测微密度计数字化、2、视频数字化、3、线/面阵列CCD 数字化、4、NAPP 数字化，5、传统的数字化等；测微密度计数字化：分平板式和卷筒式两类。
平板式一个定常发射已知数量的光的光源在平铺的影像上沿X 轴方向做横向机械移动，在影像和光源相对的另一侧有一个接收器来测量透过影像的光能。
当一条扫描线完成时，光源和接受器沿Y 方向移动一个步长△Y ,然后扫描与上一次平行并且是连续的区域。
接收器沿着每一条扫描线检测到的能量最终通过模数转换器，将电信号转换成数字信号。
整幅影像按照这种扫描方法扫描完后，就会生成一个用于数字影像处理的亮度矩阵。
如果一幅影像有多个需要数字化的彩色图层，那么可以使用一个彩色滤光器轮盘。
我们一般使用红绿蓝三种不同的滤光器分别扫描影像三次，将影像分为红绿蓝三个组成部分。
通过这三个组成部分的适当组合，最后矩阵配准应该是近似完美的，与原影像十分相似。
（注意，这种方法扫描影像时，其采样的尺寸小于12微米时，采样点的尺寸接近卤化银晶体颗粒的尺寸，因此影像上就会产生含有噪声的数字化数据。
遥感数字图像处理习题(地信)-2018
（3）课堂考勤（10分）：旷课一次扣3分，请假一次扣1分，扣完为止。
2018遥感数字图像处理习题
第1章概论
1．理解遥感数字图像的概念
2．理解遥感数字图像处理的内容
3．了解遥感数字图像处理与分析的目标和指导思想
4．了解遥感数字图像处理的发展及与其他学科的关系
3、假定像元亮度随机分布时，直方图应是正态分布的。以下情况均是图像对比度较小，图像质量较差的反映。
1）峰值偏向亮度坐标轴左侧，则图像_______。
2）峰值偏向坐标轴右侧，则图像_______。
3）峰值提升过陡、过窄，则图像的_______。
①偏暗②偏亮③亮度值过于集中
4、为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括_______。
2、对于多光谱图像能够利用给出的红外波段，采用直方图或者回归分析法估算可见光波段的大气干扰值。
图像增强
一、填空题：
1、低通滤波是使_______受到抑制而让________顺利通过，从而实现图像平滑。
2、高通滤波是使_______受到抑制而让________顺利通过，从而实现边缘增强。
3、空间滤波是以重点突出图像上的某些特征为目地的采用空间域中的邻域处理方法，主要包括_______和_______。采用的计算方法是_______运算。
①罗伯特梯度②Sobel梯度③Laplacian算子④Prewitt梯度
三、问答题：
1、图像增强的主要目的是什么？包含的主要内容有哪些？
2、图像锐化处理有几种方法？
3、图像平滑处理有几种方法？
遥感数字图像处理教程考试题目答案
1、数字图像：指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续、以离散数字原理表达的图像，属于不可见图像。
2、模拟图像，又称光学图像，指空间坐标和明暗程度连续变化的、计算机无法直接处理的图像，属于可见图像。
3、主动遥感：是具有人工辐射源，主动向目标发射强大的电磁波，然后传感器接收目标反射的回波，如各种形式的雷达，其工作波段集中在微波区4、被动遥感：以太阳辐射和地物自然辐射为辐射源，不需人工辐射源，其工作波段集中在可见光和红外区。
5、灰度直方图：根据图像像素的灰度级范围，以适当的灰度间隔为单位划分为若干等级，以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级具有的像素数或该像素数占总像素数的比例值，做出的统计图，即为灰度直方图。
6、累积直方图：以横轴表示灰度级，以纵轴表示每一灰度级及其以下灰度级所具有的像素数或此像素数占总像素数的比值，做出的直方图即为累积直方图。
7、大气窗口：通常把电磁波通过大气层时较少被反射、散射或吸收的、透过率较高的波段称为大气窗口。
8、辐射误差：传感器所得到的目标测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差值称为辐射误差。
9、几何误差：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。
10、几何精纠正：又称为几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。
11、空间域滤波：是通过窗口或卷积核进行，它参照相邻像素改变单个像素的灰度值，这是当前主要的滤波方法。
12、频率域滤波：是对图像进行图像进行傅里叶变换，然后对变换后的频率域图像中的频谱进行滤波。
13、非监督分类：指人们事先对分类过程不加入任何的先验知识，而仅凭遥感图像中地物的光谱特征，即自然聚类的特性进行分类。
14、监督分类：通过对工作地区图像的目视判读、实地勘查或结合GIS，我们可以获得部分地物的分类信息利用已知地物的信息对未知地物进行分类的方法。
遥感图像处理考试试题
遥感图像处理考试试题一、题目描述：现代遥感技术的应用范围日益广泛，图像处理是其中至关重要的一环。
下面是一些遥感图像处理的试题，请根据要求做出给出的答案。
1. 请简述遥感图像处理的定义及其在现代科技中的应用。
2. 请解释何为遥感图像的栅格和矢量数据，并列举其各自的特点和应用领域。
3. 对于遥感图像中的辐射校正和大气校正，分别进行详细讨论。
4. 解释数字图像的分辨率和位深度，以及它们在遥感图像处理中的作用。
5. 请列举和描述至少三种常见的遥感图像增强方法和它们的适用场景。
6. 请说明如何使用遥感图像进行地物分类与识别，并讨论其中的挑战和困难。
二、答案解析：1. 遥感图像处理是指利用遥感技术获取的图像数据进行处理、分析和解译，以提取有价值的地理信息的技术过程。
在现代科技中，遥感图像处理被广泛应用于环境监测、资源调查、灾害评估、城市规划等领域。
2. 栅格数据是由像素组成的二维图像，每个像素都有其特定的数值表示。
它适用于描述连续分布的现象，如植被覆盖、温度分布等。
矢量数据采用点、线、面等几何元素来描述地理现象，适用于描述离散分布的现象，如河流、道路等。
栅格数据的特点包括像素值表示连续变化、数据量大、图像处理速度相对较快。
其应用领域包括地形分析、气候模拟等。
矢量数据的特点包括数据结构简单、易于拓扑关系建模和空间分析。
其应用领域包括道路规划、水资源管理等。
3. 辐射校正是指通过对遥感图像进行预处理，去除由于大气和地面材料反射引起的辐射影响，以获得真实的地物反射率。
大气校正是在辐射校正的基础上，进一步考虑大气传输效应，以获得大气下地物的辐射率。
这两种校正方法对于获取准确的地表反射率具有重要意义，可用于精确的遥感监测和资源调查。
4. 分辨率是指图像中最小可分辨的对象大小，也是指图像的空间分辨力。
位深度是指用于表示每个像素灰度级的二进制位数，它决定了图像的色彩级别和亮度级别。
在遥感图像处理中，高分辨率图像可以提供更为精细的地物信息，适用于对细小地物进行分析；低分辨率图像则适用于大范围的资源调查和变化监测。
《遥感数字图像处理》习题与答案
《遥感数字图像处理》习题与答案第一部分1.什么是图像？并说明遥感图像与遥感数字图像的区别。
答：图像（image）是对客观对象的一种相似性的描述或写真。
图像包含了这个客观对象的信息。
是人们最主要的信息源。
按图像的明暗程度和空间坐标的连续性划分，图像可分为模拟图像和数字图像。
模拟图像（又称光学图像）是指空间坐标和明暗程度都连续变化的、计算机无法直接处理的图像，它属于可见图像。
数字图像是指被计算机储存，处理和使用的图像，是一种空间坐标和灰度都不连续的、用离散数字表示的图像，它属于不可见图像。
2.怎样获取遥感图像？答：遥感图像的获取是通过遥感平台搭载的传感器成像来获取的。
根据传感器基本构造和成像原理不同。
大致可分为摄影成像、扫描成像和雷达成像三类。
m=3.说明遥感模拟图像数字化的过程。
灰度等级一般都取2m（m是正整数），说明8时的灰度情况。
答：遥感模拟图像数字化包括采样和量化两个过程。
①采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
空间采样可以将模拟图像具有的连续灰度（或色彩）信息转换成为每行有N个像元、每列有M个像元的数字图像。
②量化：遥感模拟图像经离散采样后，可得到有M×N个像元点组合表示的图像，但其灰度（或色彩）仍是连续的，不能用计算机处理。
应进一步离散、归并到各个区间，分别用有限个整数来表示，称为量化。
m=时，则得256个灰度级。
若一幅遥感数字图像的量化灰度级数g=256级，则灰当8度级别有256个。
用0—255的整数表示。
这里0表示黑，255表示白，其他值居中渐变。
由于8bit就能表示灰度图像像元的灰度值，因此称8bit量化。
彩色图像可采用24bit量化，分别给红，绿，蓝三原色8bit，每个颜色层面数据为0—255级。
4.什么是遥感数字图像处理？它包括那些内容？答：利用计算机对遥感数字图像进行一系列的操作，以求达到预期结果的技术，称作遥感数字图像处理。
其内容有：①图像转换。
包括模数（A/D）转换和数模（D/A）转换。
遥感期末考试试题及答案pdf
遥感期末考试试题及答案pdf一、选择题（每题2分，共20分）1. 遥感技术中，哪种波长的电磁波对植被的反射率最高？A. 可见光B. 近红外C. 中红外D. 远红外2. 下列哪个不是遥感数据的常用分辨率类型？A. 空间分辨率B. 光谱分辨率C. 时间分辨率D. 波长分辨率3. 遥感图像处理中的“增强”是指什么？A. 增加图像的对比度B. 增加图像的亮度C. 增加图像的饱和度D. 增加图像的清晰度4. 以下哪种传感器类型通常用于获取高分辨率的遥感图像？A. 被动传感器B. 主动传感器C. 多光谱传感器D. 超光谱传感器5. 遥感数据的大气校正主要用于解决什么问题？A. 消除地形影响B. 消除大气影响C. 消除云层影响D. 消除噪声影响二、简答题（每题10分，共30分）6. 简述遥感技术在农业中的应用及其重要性。
7. 解释遥感中“光谱特征”的概念，并举例说明其在环境监测中的应用。
8. 描述遥感图像分类的基本步骤，并说明其在资源管理中的作用。
三、计算题（每题15分，共30分）9. 假设你有一个遥感图像，其空间分辨率为30米，覆盖面积为100平方公里。
计算该图像包含的像素总数。
10. 给定一个遥感传感器的光谱响应曲线，如何计算特定波长下的反射率？四、论述题（每题20分，共20分）11. 论述遥感技术在城市规划中的应用，并举例说明其对城市发展的影响。
参考答案一、选择题1. B. 近红外2. D. 波长分辨率3. A. 增加图像的对比度4. D. 超光谱传感器5. B. 消除大气影响二、简答题6. 遥感技术在农业中的应用包括作物生长监测、病虫害检测、土壤肥力评估等，其重要性在于提高农业生产效率，减少资源浪费，确保粮食安全。
7. 光谱特征是指不同物质在特定波长下的反射或发射特性。
在环境监测中，通过分析特定物质的光谱特征，可以识别和监测污染物的分布和浓度。
8. 遥感图像分类的基本步骤包括图像预处理、特征提取、选择分类算法、训练分类器、分类执行和后处理。
遥感数字图像处理代数运算
代数运算根据地物在不同波段的灰度差异，通过不同波段的代数运算产生新的“波段”作用：突出特定的地物信息产生新的地物信息代数运算1. 加、减、乘、除法运算2. 归一化指数3. 植被指数RVI, NDVI, DVI, PVI1.加减乘除运算B = B1+B2B = B1-B2B = B1/B2B = B1*B22. 归一化指数B = (B1 – B2)/(B1 + B2)3.植被指数，IR－近红外反射率，R－红色波段反射率RVI = IR/RNDVI = (IR – R)/(IR + R)DVI = IR – RPVI = 1.6225*IR – 2.2978*R + 11.0656or = 0.939*IR – 0.344*R + 0.09设参与运算的波段为B1和B2, 结果为BB1和B2为M*N的矩阵，计算结果B也是M*N的矩阵相同的像元进行计算，以加法运算为例：for(i = 0; i < M-1; i++)for(j = 0; j < N-1; j++)B[i, j] = B1[i, j] + B2[i, j]归一化植被指数和正交植被指数：for(i = 0; i < M-1; i++)for(j = 0; j < N-1; j++)NDVI[i, j] = (IR[i, j] - R[i, j])/(IR[i, j] + R[i, j])PVI[i, j] = 0.039*IR[i, j] - 0.344*R[i, j] + 0.09均值滤波(Mean filtering)均值滤波取每个领域像素值的平均作为该像素的新值。
优点：对高斯噪声比较有效不足：会造成图像模糊，削弱边缘和细节中值滤波(Median filtering)中值滤波取每个领域像素值的中均作为该像素的新值。
优点：对椒盐噪声比较有效，能保留部分细节信息，减少模糊不足：计算复杂，对随机噪声效果不好图像锐化(Image Sharpening)图像锐化提高边缘与周围像素之间的反差，用于突出图像中的地物边缘、轮廓或线状目标。
图像处理技术在遥感图像处理中的应用考试
图像处理技术在遥感图像处理中的应用考试（答案见尾页）一、选择题1. 图像处理技术在遥感图像处理中的应用主要体现在哪些方面？A. 图像增强B. 图像分类C. 面部识别D. 地物检测2. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术提高地物识别准确率？A. 对图像进行滤波去噪B. 利用特征向量计算C. 应用机器学习算法D. 预处理和后处理3. 遥感图像中，如何利用图像处理技术进行图像融合？A. 对图像进行配准B. 计算图像的统计特征C. 应用混合方法D. 选择合适的融合规则4. 图像处理技术在遥感图像处理中的具体应用有哪些？A. 地形地貌分析B. 植被覆盖度测量C. 农业产量估算D. 环境监测5. 在遥感图像处理中，如何通过图像处理技术提取特定类型的地物？A. 区域分割B. 边缘检测C. 目标识别6. 图像处理技术在遥感图像处理中的应用有哪些优势？A. 提高图像质量B. 提高数据处理速度C. 降低计算复杂度D. 有助于实时应用7. 在遥感图像处理中，如何对图像进行预处理以提高后续处理的效果？A. 图像缩放B. 图像平滑C. 图像变换D. 图像增强8. 遥感图像中，如何通过图像处理技术实现对图像的定量分析？A. 图像分割B. 特征提取C. 图像分类D. 图像建模9. 在遥感图像处理中，如何应用图像处理技术进行图像复原？A. 基于物理模型的复原B. 基于统计模型的复原C. 基于机器学习的复原D. 基于深度学习的复原10. 图像处理技术在遥感图像处理中的未来发展前景如何？A. 技术不断创新B. 应用领域不断拓展C. 计算能力持续提高D. 政策支持力度加大11. 图像处理技术在遥感图像处理中的应用主要体现在哪些方面？B. 图像分类C. 图像特征提取D. 图像融合E. 图像判读12. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术提高地表温度的测量精度？A. 对比度拉伸B. 直方图均衡化C. 热红外图像处理D. 多光谱图像处理13. 遥感图像中，哪种图像处理技术可以用来识别植被类型？A. 主成分分析B. 辐射传输模型C. 纹理分析D. 植被指数计算14. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术去除图像中的噪声？A. 平移不变滤波B. 非局部均值滤波C. 各向异性扩散滤波D. 模糊理论15. 遥感图像中，哪种图像处理技术可以用来提取图像中的关键信息？A. 图像分割B. 图像锐化C. 图像变换D. 图像编码16. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术对图像进行几何校正？A. 空间变换B. 地形校正C. 仿射变换17. 遥感图像中，哪种图像处理技术可以提高图像的可视性？A. 图像平滑B. 图像锐化C. 图像增强D. 图像编码18. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术对图像进行多光谱分析？A. 主成分分析B. 密度分割C. 波段运算D. 图像融合19. 遥感图像中，哪种图像处理技术可以用来模拟人类的视觉系统？A. 图像增强B. 图像分类C. 图像识别D. 图像理解20. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术对图像进行多尺度分析？A. 图像金字塔方法B. 小波变换C. 非线性变换D. 卷积神经网络21. 图像处理技术在遥感图像处理中的应用主要体现在哪些方面？A. 图像增强B. 图像分类C. 图像特征提取D. 图像融合E. 图像判读22. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术提高地表温度的估计精度？A. 对比度拉伸B. 直方图均衡化C. 主成分分析D. 卫星姿态校正E. 图像融合23. 遥感图像中，如何利用图像处理技术实现对植被覆盖度的估算？A. 植被指数计算B. 地表反射率计算C. 热红外图像处理D. 多光谱图像分析E. 地形校正24. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术实现对土壤类型的识别？A. 主成分分析B. 形态学操作C. 几何变换D. 阈值分割E. 深度学习方法25. 遥感图像处理中，如何降低噪声对图像质量的影响？A. 图像平滑滤波B. 图像锐化C. 图像编码D. 图像解压缩E. 图像多尺度分析26. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术实现对海岸线、河流等的自动识别与提取？A. 边缘检测算法B. 区域生长法C. 图像分割技术D.模式识别方法E. 机器学习算法27. 遥感图像处理中，如何实现对多源遥感数据的融合处理？A. 图像加权平均B. 图像变换C. 图像融合算法D. 图像特征提取E. 深度学习方法28. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术实现对地表水体的自动识别与提取？A. 图像分类B. 图像分割C. 图像特征提取D. 图像匹配E. 地理信息系统（GIS）技术29. 遥感图像处理中，如何降低大气对遥感图像的影响？A. 大气校正B. 多波段合成C. 图像滤波D. 图像融合E. 深度学习方法30. 在遥感图像中，如何通过图像处理技术实现对地形地貌的自动识别与提取？A. 地形剖面分析B. 地形阴影检测C. 地貌类型划分D. 地理信息系统（GIS）技术E. 深度学习方法31. 图像处理技术在遥感图像处理中的应用主要体现在哪些方面？A. 主要包括图像增强、图像复原、图像变换等基本处理方法。
遥感图像处理计算题(课堂PPT)
3
5.6.2 卷积运算
4
5
5.6.3 平滑
平滑方法处理图像后，使图像亮度变得平缓， 减小其剧烈变化或者去掉不必要的噪声点。
1） 均值平滑
6
3 3 模板为例
7
g(x,y) g f((x x,xx,,yy)) T T
8
2） 中值滤波平滑 中值滤波是对以每个像元为中心的邻域内 的所有像元按灰度值大小排序，用其中值 作为中心像元新的灰度值 。
11
梯度的数学描述 ：
12
13
14
15
a) Roberts梯度（罗伯特梯度）
用交叉方法检测出像 元与其邻域在上下之间或 左右之间或斜方向之间的 差异，达到提取边缘信息 的目的。
16
17
b) Prewitt和Sobel梯度
（派瑞特梯度） （索伯尔梯度）
18
Sobel梯度模板
19
20
9
应用实例： 一幅5*5大小的图像，采用1*3的模板做中值滤
波处理，最左、最右边缘保留原值。
10
5.6.4 锐化
1）梯度法——非线性锐化滤波器
何谓梯度？
图像某区域变化剧烈的时候，区域上的像素之 间灰度值差异较大，则此处区域的梯度值就越大；
相反，图像变化缓慢的区域，像素灰度值差异 较小，其梯度值也越小。
11梯度的数学描述12131415roberts梯度罗伯特梯度用交叉方法检测出像元与其邻域在上下之间或左右之间或斜方向之间的差异达到提取边缘信息的目的
5.6 空间滤波增强
5.6.1 邻域处理 5.6.2 卷积运算 5.6.3 平滑 5.6.4 锐化
1
5.6.1 邻域处理
对于图像中的任一像元（i，j）：
遥感图像处理
1.遥感数字图像处理的主要内容包括（）、（）、（）。
图像增强、图像校正、信息提取福利叶变换的是一个特性2图像与灰度直方图间的对应关心是：多对一4下列算法中属于点处理的是：二值化A梯度锐化b二值化c傅立叶变换d中值滤波6下列算法中属于图像平滑处理的是：中值滤波A梯度锐化b直方图均衡c中值滤波d laplacian增强7采用模版[-1,1]主要检测：垂直方向的边缘。
8对衣服100X100像元的图像，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图像的压缩比为：2：19维纳滤波器通常用于复原图像1图像锐化除了在空间域进行外，也可以在：频率域进行。
2对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是：色调、饱和度、亮度。
3依据图像的保真度，图像压缩可分为：无损压缩和有损压缩。
4存储一幅大小为1024X1024，256个灰度的图像，需要：8M bit。
5一个基本的数字图像处理系统由：图像输入，图像存储，图像输出，图像通信，图像处理和分析5个模块组成。
6低通滤波法是使：高频成分受到抑制而让：低频成分顺利通过，从而实现图像平滑。
7一般来说，采样间距越大，图像数据量：少，质量：差；反之亦然。
8多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为：统计分析法和结构分析两大类。
9直方图修正法包括：直方图均衡和直方图规定化两种方法。
10图像压缩系统是由：编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的。
11图像处理中常用的两种领域是：4-领域和8-领域。
12若将一股灰度图像中的对应直方图的偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度：增加，对比度：减少。
13数字图像处理，即用：计算机对图像进行处理。
14图像数字化过程包括3个步骤：采样，量化和扫描。
15MPEG4标准主要编码技术有：DCT变换、小波变换等。
16灰度直方图的横坐标是：灰度级，纵坐标是：该灰度出现的频率。
遥感数字图像处理试题
1一幅灰度级均匀分布的图像,其灰度在0,255,则该图像的信息量为8 2图像与灰度直方图间的对应关心是：多对一3下列算法中属于图像锐化处理的是：高通滤波4下列算法中属于点处理的是：二值化A梯度锐化 b二值化 c傅立叶变换 d中值滤波5计算机显示器主要采用哪一种彩色模型RGB6下列算法中属于图像平滑处理的是：中值滤波A梯度锐化 b直方图均衡 c中值滤波 d laplacian增强7采用模版-1,1主要检测：垂直方向的边缘.8对衣服100X100像元的图像,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit,则图像的压缩比为：2：19维纳滤波器通常用于复原图像10图像灰度方差说明了图像的哪一个属性：图像对比度11下列算法中属于局部处理的是：中值滤波.12数字图像处理研究的内容不包括：数字图像存储.包括：图像数字化,图像增强,图像分割等13将灰度图像转换成二值图像的命令为： im2bw14图像的形态学处理方法包括：腐蚀15下列图像边缘算子中抗噪性能最好的是：Prewitt算子17二值图像中分支点的连接数为：3填空题1图像锐化除了在空间域进行外,也可以在：频率域进行.2对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是：色调、饱和度、亮度.3依据图像的保真度,图像压缩可分为：无损压缩和有损压缩.4存储一幅大小为1024X1024,256个灰度的图像,需要：8M bit.5一个基本的数字图像处理系统由：图像输入,图像存储,图像输出,图像通信,图像处理和分析 5个模块组成.6低通滤波法是使：高频成分受到抑制而让：低频成分顺利通过,从而实现图像平滑.7一般来说,采样间距越大,图像数据量：少,质量：差；反之亦然.8多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为：统计分析法和结构分析两大类.9直方图修正法包括：直方图均衡和直方图规定化两种方法.10图像压缩系统是由：编码器和解码器两个截然不同的结构块组成的.11图像处理中常用的两种领域是：4-领域和8-领域.12若将一股灰度图像中的对应直方图的偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替设灰度级为256,所得到的图像将亮度：增加,对比度：减少.13数字图像处理,即用：计算机对图像进行处理.14图像数字化过程包括3个步骤：采样,量化和扫描.15MPEG4标准主要编码技术有：DCT变换、小波变换等.16灰度直方图的横坐标是：灰度级,纵坐标是：该灰度出现的频率.17数据压缩技术应用了数据固有的：冗余性和不相干性,将一个大的数据文件转换成较小的文件.18基本形态学运算是：腐蚀和膨胀.先腐蚀后膨胀的过程为开运算,先膨胀后腐蚀的过程为闭运算.19在RGB彩色空间的原点上,三个基色均没有：亮度,即原点为：黑色,三基色都达到最高亮度时则表现为：白色.20数字图像是：图像的数字表示,像素是其最小的单位.21灰度图像是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像,没有彩色信息.22图像的数字化包括了空间离散化即：采样和明暗表示数据的离散化即:量化. 23分辨率是指映射到图像平面上的单个像素的景物元素的尺寸.24直方图均衡化方法的基本思想是,对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数的灰度级进行缩减,从而达到清晰图像的目的.25图像锐化的目的是加强图像中景物的：细节边缘和轮廓.26因为图像分割的结果图像为二值图像,所以通常又称图像分割为图像的：二值化处理.27将相互连在一起的黑色像素的集合称为一个：连通域,通过统计：连通域的个数,即可获得提取的标物的个数.28腐蚀是一种消除连通域的边界点,使边界向内收缩的处理.膨胀是将与目标区域的背景点合并到该目标物中,使目标物边界向外部扩张的处理.29图像增强按增强处理所在的空间不同分为空域和频域.30常用的彩色增强方法有：真彩色增强技术,假彩色增强技术,伪彩色增强三种. 31常用的灰度内插法有最邻近元法,双线性内插法和双三次内插法.名称解释1数字图像：是将一幅画面在空间上分割成离散的点或像元,各点或像元的灰度值经量化用离散的整数来表示,形成计算机能处理的形式.2图像：是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录,是以物理能量为载体,以物质为记录介质的信息的一种形式.3数字图像处理：采用特定的算法对数字图像进行处理,以获取视觉,接口输入的软硬件所需要数字图像的过程.4图像增强：通过某种技术有选择的突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息.5无损压缩：可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据.6灰度直方图：灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数.或：灰度直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率.7细化：提取线宽为一个像元大小的中心线的操作.8 8-连通的定义：对于具有值V的像素p和q,如果q在集合N8p中,则称这连个像素是8-连通的.9中值滤波：是指将当前像元的窗口或领域中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值.10像素的领域：领域是值一个像元x,y的邻近形成的像元集合.即{x=p,y=q}p,q为任意整数,像素的四领域：像素px,y的4-领域是：x+1,y,x-1,y,x,y+1,x,y-1.11无失真编码：无失真编码是指压缩图像经过解压可以恢复原图像,没有任何信息损失的编码技术.12直方图均衡化：通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图,以此来修正原图像的灰度值.13采样：对图像x,y的空间位置坐标x,y的离散化一获取离散点的函数值的过程称为图像的采样.14量化：把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程,称之为量化,即采样点亮度的离散化.15图像锐化：是增强图像的边缘或轮廓.16直方图规定化匹配：用于产生处理后有特殊直方图的图像的方法.简答题：1图像锐化滤波的几种方法1直接移梯度值代替.2辅以门限判断.3给边缘规定一个特定的灰度级.4给背景规定灰度级.5根据梯度二值化图像2伪彩色增强和假彩色增强有何异同点.伪彩色增强是对一幅灰度图像经过三种变换得到三幅图像,进行彩色合成得到一幅彩色图像；假彩色增强是对一幅彩色图像进行处理得到与原图像不同的彩色图像；主要差异在于处理对象不同.相同点是利用人眼对彩色的分辨能力高于灰度分辨能力的特点,将目标用人眼敏感的颜色表示.3图像编码的基本原理是什么数字图像的冗余表现有哪几种表现形式虽然表示图像需要大量的数据,但是图像数据是高度相关的,或者说存在冗余信息,去掉这些冗余信息后可以有效压缩图像,同时又不会损害图像的有效信息.数字图像的冗余主要表现为以下几种形式：空间冗余,时间冗余,视觉冗余,信息熵冗余,结构冗余和知识冗余.4什么是中值滤波,有何特点指将当前像元的窗口或领域中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值作为当前像元的输出值.特点：它是一种非线性的图像平滑法,它对脉冲干扰级椒盐噪声的抑制效果好,在抑制随机噪声的同时能有效保护边缘少受模糊.5什么是直方图均衡化将原图像的直方图通过变换函数修正为均匀的直方图,然后按均衡直方图修正原图像.图像均衡化处理后,图像的直方图是平直的,即各灰度级具有相同的出现频数,那么由于灰度级具有均匀的概率分布,图像看起来就更清晰了.6图像增强的目的是什么要改善图像的视觉效果,针对给定图像的应用场合,有目的的强调图像的整体或局部特性,将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征,扩大图像中不同物体特征之间的差异,抑制不感兴趣的特征,使之改善图像质量,丰富信息量,加强图像判读和识别效果,满足某些特殊分析的需要.7图像锐化与图像平滑有何区别与联系区别：图像锐化是用于增强边缘,导致高频分量增强,会使图像清晰；图像平滑用于消除图像噪声,但是也容易引起边缘的模糊.联系：都属于图像增强,改善图像效果.8在彩色图像处理中,常使用HIS模型,它适于做图像处理的原因有：1在his模型中亮度分量与色度分量是分开的 2色调与饱和度的概念与人的感知联系紧密9图像复原和图像增强的主要区别是图像增强主要是一个主观过程,而图像复原主要是一个客观过程,图像增强不考虑图像是如何退化的,而图像复原需要知道退化的机制和和过程等先验知识.10图像增强时,平滑和锐化有哪些实现方法平滑的实现方法：领域平均法,中值滤波法,多图像平均法,频域低通滤波法.锐化实现方法：微分法,高通滤波法、11简述直方图均衡化的基本原理直方图均衡化的基本思想是；对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽,而对像素个数少的灰度级进行缩减,从而达到清晰图像的目的,因为灰度分布可在直方图中描述,所以图像增强方法是基于图像灰度直方图.12当在白天进入一个黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这种现象的视觉原理.人的视觉绝对不能同时在整个亮度适应范围工作,它是利用改变其亮度适应级来完成亮度适应的.即所谓的亮度适应范围.同整个亮度适应范围相比,能同时鉴别的光强度级的总范围很小.因此,白天进入黑暗剧场时,人的视觉系统需要改变亮度适应级,因此需要适应一段时间,亮度适应级才能被改变.13说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系直方图的峰值集中在低端,则图像较暗,反之图像较亮.直方图的峰值集中在某个区域,图像昏暗,而图像中物体和背景差别很大的图像,其直方图具有双峰特性,总之直方图分布越均匀,图像对比度越好.14简述梯度法和laplacian算子检测边缘的异同点梯度算子和laplacian检测边缘对应的模版分别为：梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值对应于边缘点；而laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘是零交叉点.相同点是都能用于检测边缘,且都对噪声敏感.15对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好.椒盐噪声是复制近似相等但随机分布在不同位置上,图像中不干净点也有污点.中值滤波是选择适当的点来代替污染点的值,所以处理效果好,因为噪声的均值不为0,所以均值滤波不能很好的去除噪声.16什么是区域什么是图像分割区域可以认为是图像中具有相互联通、一致属性的像素集合.图像分割时把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标的技术.17什么是图像运算,具体包括哪些图像的运算是之以像素点的幅度值为运算单元的图像运算,这种运算包括点运算,代数运算和几何运算.18图像编码的基本原理是什么数字图像的冗余表现有哪几种表现形式虽然表示图像需要大量的数据,但是图像数据是高度相关的,或者说存在冗余信息,去除这些冗余信息可以有效压缩图像,同时也不会损害图像的有效信息.数字图像的冗余主要表现为：空间冗余,时间冗余,视觉冗余,信息熵冗余,结构冗余和知识冗余.19什么中值滤波中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某领域窗口内所有像素点灰度值的中值,中值滤波能够很好的处理脉冲状噪声,其优点主要在于去除图像噪声的同时,还能保护图像的边缘信息.计算题：。
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Sobel梯度模板
间灰度值差异较大，则此处区域的梯度值就越大；
相反，图像变化缓慢的区域，像素灰度值差异
较小，其梯度值也越小。
梯度的数学描述 ：
a) Roberts梯度（罗伯特梯度）
用交叉方法检测出像 元与其邻域在上下之间或 左右之间或斜方向之间的 差异，达到提取边缘信息 的目的。
b) Prewitt和Sobel梯度
2） 中值滤波平滑 中值滤波是对以每个像元为中心的邻域内
的所有像元按灰度值大小排序，用其中值
作为中心像元新的灰度值 。
应用实例： 一幅5*5大小的图像，采用1*3的模板做中值滤 波处理，最左、最右边缘保留原值。
5.6.4 锐化
1）梯度法——非线性锐化滤波器 何谓梯度？
图像某区域变化剧烈的时候，区域上的像素之
5.6
5.6.1 5.6.2
空间滤波增强
邻域处理 卷积运算
5.6.3
5.6.4
平滑
锐化
5.6.1
邻域处理
对于图像中的任一像元（i，j）：5.6.2Fra bibliotek卷积运算
5.6.3
平滑
平滑方法处理图像后，使图像亮度变得平缓， 减小其剧烈变化或者去掉不必要的噪声点。
1） 均值平滑
3 3 模板为例
g ( x, y),当 f ( x, y) g ( x, y) T g ( x, y) f ( x, y ),当 f ( x, y ) g ( x, y ) T