四川省各县市区人均GDP最全数据

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中国历年人均GDP及其计算1952-2001

年份全国平均最大值最小值最大/最小标准差变异系数可比价标准差最大值*最小值*以下为19521045845510.66102.840.99102.8420855国民收入19531227815913.28142.54 1.17136.0023859 19541267676411.98138.15 1.10131.802606419551297936612.07141.07 1.09136.002546619561429168011.38160.88 1.13158.102848019571429228510.83163.21 1.15162.8029885195817111799911.91212.07 1.24209.80401991959183116510413.69221.75 1.21217.005041041960183139310413.39261.03 1.43252.7057010419611518537910.80155.74 1.03122.203767919621397007010.00120.590.8795.502497019631477566711.28132.350.90107.202556719641678398210.23146.990.88119.102758219651949441029.25166.110.86132.20323102196621610401139.20183.440.85149.4036611319671978991068.48154.200.78124.10343106196818310009210.83174.190.95138.1031892196920311858713.57213.95 1.05176.60352871970235133611611.51245.77 1.05210.204031161971247141112910.91255.87 1.04216.704331291972248147711213.14268.43 1.08227.304411121973263157910515.05213.250.81180.60488105197426116398818.67229.280.88194.20518881975273172310915.78325.23 1.19278.805541091976261173110117.05324.47 1.24278.105651011977280191412615.24351.41 1.26298.10557126以下为1978379248417414.31459.58 1.21459.58658174国民生产　1979410253020212.50469.16 1.14451.85696202总值1980460272021712.53511.36 1.11474.00763217 1981477279322212.55514.86 1.08465.908082221982511285527610.34526.17 1.03475.20840276198356529463019.78555.210.98495.30957301198469532443698.78621.390.89526.501137369198585538364189.19730.070.85557.801328418198695639834648.58746.030.78542.5014994641987110343655428.05820.520.75566.5017565421988135551356837.74972.740.72595.9021286831989151254577507.371035.750.69580.3023777501990163855708107.151044.530.64552.1025378101991188264018967.331263.790.68628.40300189619922288865210348.571637.210.72757.80381510341993293311700125511.322178.790.75880.7052541255199439041520415539.652832.990.69885.0067951553199547541894318539.693558.900.67929.90849518531996553922275202110.184157.440.671003.2095132021199920002001* 不含京津沪年份全国平均最大值最小值最大/最小标准差变异系数可比价标准差最大值*最小值*1990163855707797.151049.030.64552.102432779199439041454215079.652678.890.69885.006354150719986633最大/最小*标准差*可比价标准差*北京市天津市上海市河北省山西省内蒙古自治区辽宁省黑龙江省3.8038.8138.81251262584110931501942084.0546.1343.70348.23637811121111822382384.0651.2348.50340.53367671161192152422603.8647.3045.203733307931231261772432543.5355.3753.90357.53789161231452352842583.5051.7151.20356.34349221261441602982554.0573.6872.40385.957311791511902414013584.8592.0989.70487.169611651732242875043955.48102.0898.30565.269413931722232545703974.7663.7650.30375.24378531281471782582283.5645.3836.10302.73517001111401772492303.8150.8441.303143927561001422012482553.3553.5943.50348.24468391251612182752753.1757.0245.40387.55339441571792293233143.2463.8452.0043656810401701992443543663.2453.6543.203664668991621791902823433.4450.9640.30365.946910001621431922543184.0358.1048.00498.760111851831731833343523.4765.9156.40621.272113362032122304033783.3567.2056.90590.777314112052232504333753.9265.0255.10652.777314771932132014413564.6573.2062.00697.881615792072252204883675.9083.0470.3075990716392172142065183845.0787.4675.20855.592617232342292305544105.5789.7777.20869.483717312342052285654064.4485.0072.20922.286319142652352355574333.79103.56103.561280114224843623633076585543.44107.43103.501380125825303984333336965803.52119.98111.401571138227204244353477636813.63124.35112.801545142127934234703868086873.04129.13116.901688147228554695374518407373.18148.49132.901962157229465235894989578343.08178.02150.8022921853324460573858511379313.18205.75154.00268421833836715805716132810623.23235.99169.00293323893983776846764149911893.24286.59196.70330826544365914906859175613353.21362.85221.70409730955135113910881124212816023.21408.06277.90446433265457130512681212237718083.12431.29219.00461133975570133113741325243220283.17508.69245.50578139446401154414621469269023163.54660.87302.60680546968652184317441712325426844.881060.75442.708240607511700268223522382501533204.221432.19502.0010261816415204343928193013610344274.541772.10541.60130851028118943444435693639688054654.802018.88567.60150441226322275536942294259773064684.752266.49632.25167351373925750607947364714872572434.852436.22685.9218478148082824065015027506994157530最大/最小*标准差*可比价标准差*北京市天津市上海市河北省山西省内蒙古自治区辽宁省黑龙江省3.12405.24219.00461133975570133113741325243217922.82 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28684308443118313633183532221867205325655254192819111255 3703578561492521535523764473247527013341679526752481155344147299807433576787308357583313347041628495330430811853 51638447945538818064371568344007413051129513370637052021 5504934410515439092584155759044304643589910428392841302215 591610021112474576102004440812846954953628911143407644042318吉林省江苏省浙江省安徽省福建省江西省山东省河南省湖南省湖北省广东省广西四川省贵州省161719422008106915341095156910361147145723199261061779 0.99 1.19 1.230.650.940.670.960.630.700.89 1.420.570.650.48 37645779621125005295257044662436266632856340276424771507 0.96 1.48 1.590.64 1.360.66 1.140.620.680.84 1.620.710.630.39 0.89 1.51 1.700.69 1.540.67 1.230.710.750.95 1.680.610.660.35云南省陕西省甘肃省青海省宁夏自治区新疆自治区海南省西藏自治区通涨率(%) 6275939410715377969710396160 6.37 861101081241171910 91109111149116212-1.03 104139122168125245-2.18 107125120167120246-1.56 109151138189146275 1.1 120170153226179315 1.11 121178145246182342 1.27 1081448720115537611.32 11211994181157222-0.7 114116113197150239-2.5 1261211342161472640 140149165228164280 2.01 146162150227185292-2.6 1341441312371822351 101108130202160196 1.7 127155152216178189-5.04 138177190244188212-4.15 1512102002672262291 1672032102852352030 1782042222902271980 1652082412922861940 169215277304292214-1.7 1502042662842552240 166226271292271239 1.1 223293346426354309 1.53 245338356450382355 3.83 266336385475409405 4.08 292357365517429444 2.38 3353873895604524830.2 360422460610505577 1.3 414505512665583640 5.7 48660460580870280971289011.5 5296886809248028897698385 65379475910188841041915851 5.7 8451004898126010931320120395513.5 10031124999136512391493137210129.2 12241241103914931299179914731127 5.7 137714101119159214052101164413517.4 162515911341182116352477202614868.9 2020192616002337212330193815164216.6 24902344192529102685395348201984223044284322883430332848195225239214 371533142901374837315167550027329 40423634313740664025590456983149 43553834345643674270622960223736云南省陕西省甘肃省青海省宁夏自治区新疆自治区海南省西藏自治区通涨率(%)重庆10611130103914931299164714731127 5.70.650.690.630.910.79 1.010.900.69 24732432189929162659412846551941220.630.620.490.750.68 1.06 1.190.500.660.580.520.660.640.940.910.560.70616614。

四川各县市最新经济排名

四川各县市最新经济排名01金牛区 Jinniu 267508102锦江区 Jinjiang 235237203青羊区 Qingyang 217701304武侯区 Wuhou 215456705双流县 Shuangliu 195518306成华区 Chenghua 189219007涪城区 Fucheng 1730865 (绵阳)08翠屏区 Cuiping 1625389 (宜宾)09东区 Dongqu 1336714 (攀枝花)10新都区 Xindu 128880511旌阳区 Jinyang 111247412绵竹市 Mianzhu 100095113江油市 Jiangyou 99253114龙泉驿区 Longquanyi 98219815什邡市 Shifang 91746616西昌市 Xichang 85896117郫县 Pixian 85538318都江堰市 Dujiangyan 83844519青白江区 Qingbaijiang 83839020江阳区 Jiangyang 82698421温江区 Wenjiang 81710822仁寿县 Renshou 81492523自流井区 Ziliujing 81303124广汉市 Guanghan 79111525简阳市 Jianyang 77785726雁江区 Yanjiang 775205 (资阳)27彭州市 Pengzhou 77315428射洪县 Shehong 76286329东坡区 Dongpo 75580730中江县 Zhongjiang 75084631广安区 Guanganqu 70472632顺庆区 Shunqing 68834133大竹县 Dazhu 67001734达县 Daxian 65006235乐山市中区 "LeshanDowntown" 636986 36威远县 Weiyuan 63664537三台县 Santai 63352638安岳县 Anyue 63272439南部县 Nanbu 58983540崇州市 Chongzhou 58562141金堂县 Jintang 57348742邛崃市 Qionglai 56589343船山区 Chuanshan 56260044富顺县 Fushun 55754345泸县 Luxian 54005646宣汉县 Xuanhan 52456247渠县 Quxian 52186248内江市中区"NeijiangDowntown" 521234 49资中县 Zizhong 51836250峨眉山市 Emeishan 50906951巴州区 Bazhou 50391952新津县 Xinjin 50098953通川区 Tongchuan 49145554广元市中区 "GuangyuanDowntown" 489248 55宜宾县 Yibinxian 48544856大邑县 Dayi 48238657大安区 Daan 46547258岳池县 Yuechi 46509059邻水县 Linshui 46424660武胜县 Wusheng 45158061东兴区 Dongxing 44627762隆昌县 Longchang 43456263游仙区 Youxian 43017364会理县 Huili 42071765荣县 Rongxian 4191126（河蟹）江县 Hejiang 40253867阆中市 Langzhong 40193768盐边县 Yanbian 39066269乐至县 Lezhi 37873470雨城区 Yucheng 36703171彭山县 Pengshan 35291272安县 Anxian 35215973华蓥市 Huaying 33693974沙湾区 Shawan 33529675纳溪区 Naxi 32805076夹江县 Jiajiang 32522777会东县 Huidong 32386878五通桥区 Wutongqiao 31721279犍为县 Qianwei 31700480龙马潭区 Longmatan 31513381仪陇县 Yilong 31327982营山县 Yingshan 31261983仁和区 Renhe 31047384蓬安县 Pengan 29543185平昌县 Pingchang 28987486万源市 Wanyuan 28506987盐亭县 Yanting 27743188高坪区 Gaoping 27602289苍溪县 Cangxi 27271590蓬溪县 Pengxi 27219291开江县 Kaijiang 272084 92安居区 Anju 27137893嘉陵区 Jialing 27075594冕宁县 Mianning 264580 95洪雅县 Hongya 26384396蒲江县 Pujiang 26045597大英县 Daying 25463698通江县 Tongjiang 250053 99贡井区 Gongjing 247181 100南江县 Nanjiang 246175 101长宁县 Changning 240584 102沿滩区 Yantan 239749 103高县 Gaoxian 235970104西区 Xiqu 229764105剑阁县 Jiange 226754 106汶川县 Wenchuan 225433 107米易县 Miyi 221217108江安县 Jiangan 220895 109叙永县 Xuyong 219805 110古蔺县 Gulin 216844111西充县 Xichong 216377 112南溪县 Nanxi 214575113井研县 Jinyan 210632 114筠连县 Junlian 210141 115罗江县 Luojiang 209688 116旺苍县 Wangcang 204689 117梓潼县 Zitong 203419 118珙县 Gongxian 191681 119兴文县 Xingwen 176981 120德昌县 Dechang 165685 121石棉县 Shimian 163047 122沐川县 Muchuan 159934 123荥经县 Yingjing 155913 124康定县 Kangding 151770 125青神县 Qingshen 149737 126汉源县Hanyuan 149575 127（河蟹） Mingshan 143774 128盐源县 Yanyuan 141418 129天全县 Tianquan 128828130平武县 Pingwu 115143131宁南县 Ningnan 114703 132峨边县 Ebian 111989133越西县 Yuexi 110619134九寨沟县Jiuzhaigou105122 135丹棱县 Danling 104379 136雷波县 Leibo 100369137元坝区 Yuanba 94619138北川县 Beichuan 94417 139青川县 Qingchuan 94113 140甘洛县 Ganluo 93677141屏山县 Pingshan 87390 142芦山县 Lushan 80194143马边县 Mabian 74429144朝天区 Chaotian 69680 145金口河区Jinkouhe69390 146普格县 Puge 68381147宝兴县 Baoxing 65670148昭觉县 Zhaojue 64650149茂县 Maoxian 63442150喜德县 Xide 63341151松潘县 Songpan 63033 ` 152美姑县 Meigu 60773153马尔康县 Maerkang 54854 154布拖县 Butuo 49776155九龙县 Jiulong 47982156木里县 Muli 46915157金阳县 Jinyang 46673158理县 Lixian 46029159若尔盖县Ruoergai41919 160泸定县 Luding 37288161小金县 Xiaojin 32422162阿坝县 Abaxian 28576163黑水县 Heishui 27082164红原县 Hongyuan 26520 165丹巴县 Danba 24629166金川县 Jinchuan 23770 167巴塘县 Batang 23489168理塘县 Litang 21582169甘孜县 Ganzixian 21242 170石渠县 Shiqu 19368171德格县 Dege 19367172道孚县 Daofu 17633173新龙县 Xinlong 16899174白玉县 Baiyu 16840175壤塘县 Rangtang 16442 176炉霍县 Luhuo 15740177色达县178雅江县 Yajiang 13883 179稻城县 Daocheng 13699 180乡城县 Xiangcheng13479 181得荣县 Derong 10884。

四川182个区市县gdp大排名!长宁县竟排第.？

四川182个区市县GDP大排名！长宁县竟排第.......？2015年四川完成GDP 30103.1亿元，跃居全国第六。

四川各区市县的经济表现也不错，龙泉驿区GDP在四川182个区市县中第一个突破1000亿元（不含成都高新区）。

长宁县以109.22亿元排在四川第101位，超过南溪区亲们，你的家乡排第几呢？往下戳??1.龙泉驿区【1002.10亿元】过去，靠龙泉水果打天下的龙泉驿区，近十年来抓住了汽车产业发展的机遇，经济增长速度一直位列全省前列，今年更是随着汽车产量突破百万辆，成为全省第一个破千亿的县域经济体。

2.金牛区【875.40亿元】坐拥荷花池，五块石等物流中心的金牛区曾经连续19年位列成都gdp第一名，随着成都北改的进行，金牛区又开始了经济发展的第二春。

3.双流区【871.53亿元】成都的空港城，没改区之前一直都是“西部第一县”。

双流经济的起飞，得益于双流机场，也得益于成都的向南发展的战略。

双流已渐渐成为成都的副中心。

4.青羊区【868.10亿元】青羊区，政治地位高，是西部地区和四川省党政军机关的集中地，中共四川省委机关、西部战区机关和四川省政协机关的驻地均位于辖区内。

得益于良好的区位优势，文化旅游产业十分发达。

5.武侯区【795.20】国务院命名的“高科技文化区”、“中国科技进步先进区”，是“中国区域教育均衡发展特色示范区”、“中国社区卫生服务示范区”，教育产业、文化旅游产业十分发达。

6.锦江区【768.20】成都的商业中心，有红星路-大慈寺与春熙路-盐市口两大商圈，是成都市规模最大、零售业态最齐全、高端品牌最丰富、商业服务功能最完善的现代化商业区。

7.成华区【693.20亿元】改革开放以后，成华区因为有大量的国企包袱，经济在成都市五城区中一直垫底，不过随着北改的进行，以及东郊大量老厂的迁出，成华区经济开始逆市上扬。

8.涪城区【619.79亿元】十强经济体中第一个非成都的行政区，区内有中国西部科技城，因此大力发展高新技术产业，牢牢锁住了绵阳第一区的地位。

四川省区域经济差异时空特征多尺度分析

第40卷第5期2021年5月Vol.40No.5May.2021绵阳师范学院学报Journal of Mianyang Teachers'CollegeD01：10.16276/51-1670/g.2021.05.019四川省区域经济差异时空特征多尺度分析邓小菲，韩剑萍（绵阳师范学院资源环境工程学院，四川绵阳621006）摘要：为了促进区域协调发展，针对四川省域经济差异缺乏时空特征多尺度对比分析问题.利用GD玖人均GDP和常住人口数据,运用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法，在经济区、地级市（州）和县域三级尺度上分析了1998-2018年四川省区域经济差异时空特征.结果表明：不同空间尺度经济差异具有空间异质性和时序变化的复杂性.空间尺度越小，总体经济差异越大，具体表现为县域〉市域〉经济区.不同尺度的经济差异格局呈现不同核心的中心一外围结构.区域内部差异和区际差异对总差异的贡献程度因尺度不同而不同，呈阶段性时序变化.四川省经济结构稳定且具有长期性.未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市（州）和经济区经济将维持现状.关键词：区域经济差异；空间异质性；时空；多尺度；四川省中图分类号：F127；F119.9文献标志码：A文章编号：1672-612X（2021）05-0101-070引言区域经济不平等是地理研究和区域发展一个重要的议题,不论是发达国家还是发展中国家，区域经济差异都长期存在⑷.中国区域经济差异一宜是学者们研究的热点，学者们从多视角、多机制研究区域经济差异时空特征、演化过程与内在机理，研究方法从单一差异测度指数、空间计量分析、GIS分析到多源时空大数据多测度、多方法的综合应用3］，研究区域从国家g］、地带［8］、民族地区⑼、城市群何到省域M；区域经济差异呈现多视角、多方法、多测度与多机制的“几多”研究趋势，但已有文献以县域或地级市单一空间尺度为基础研究不同区域范围的经济差异居多，缺少同一区域不同空间尺度的对比分析，对四川省经济差异凹研究也是如此•有学者试用多尺度思路研究全国、地带、东中部几个省域的区域经济差异发现,区域经济差异程度对地理尺度敏感，尺度越小经济差异越大⑴-如，但各区域不同空间尺度经济差异的演化特征、发展趋势和背后机理等，因地域经济内生环境和外部条件差异而呈现不同的规律•四川作为西部大省,在中央“支持重庆、四川、陕西发挥综合优势，打造内陆开放高地和开发开放枢纽”网的新方针下，需要加强区域内外协调和联动，来实现高质量的发展•截止到2018年底，四川省市人均GDP最高为攀枝花市94930元/人，最低为巴中市19456元/人;县域人均GDP最高为成都市锦江区146527元/人，而甘孜州的石渠县则为龙泉驿区的4/59,不同空间尺度区域经济差异大，区域协调发展问题突出，那么1998年以来四川省不同空间尺度经济差异时空演化具体呈现什么特征和规律，目前文献还比较缺乏•运用“多尺度对比”的思想，以四川省县域、地级市（州）、经济区三级尺度的GDP、人均GDP、常住人口为数据,利用泰尔系数、相对人均GDP和马尔科夫预测法研究1998-2018年四川省域经济差异时空特征多尺度特性，以期为区域协调发展提供一些依据，同时从省域范围为多尺度框架区域经济差异研究提供实证的案例•1数据处理四川省行政边界源于四川测绘地理信息局网站“四川省地图”（审图号:川审（2017）095号）.四川省GDP、人均GDP、常住人口源自《四川统计年鉴》（1999-2019）.依据四川省五大经济区“十三五”发展规划的收稿日期:2020-10-27基金项目：四川县域经济发展研究中心项目（xy2017030）；绵阳师范学院自然科学项目（2012A02）.第一作者简介:邓小菲（1980-）,女,重庆人，讲师，硕士，研究方向:空间数据挖掘技术与区域发展.・101・绵阳师范学院学报（自然科学版）通知顾，四川划分为五大经济区:成都平原经济区,川东北经济区，川南经济区，攀西经济区，川西北经济区（图1）.考虑数据的可比性、延续性，以2018年四川省县级行政区设置为准，将1998年以来发生变化的县域进行名称对应和行政区划的分割或合并，相应的人均GDP通过增长率计算，得到四川省183个县域研究单元（包括县级市、县、区）人均GDP数据;县级行政单元（县域尺度）的数据相加得到对应的地级市（州）行政单元数据,地级市（州）行政单元（市域尺度）的数据相加得到对应的四丿11五大经济区数据（经济区尺度）•2研究方法2.1标准差标准差从平均概况衡量四川省各区域经济与平均水平的离散程度［川，是区域经济差异的绝对差异指标，标准差越大，表示不同空间尺度上四川省经济绝对差异越大.2.2泰尔系数泰尔系数（Theil）是相对差异指标.采用以收入比重加权计算Theil系数T（公式1）［21］.n pr.T=X gSg丄（1）為Pi〃为四川省县或市或经济区总个数；g,表示第，区域（县、市、经济区）的GDP占四川省GDP总量的比重；Pi表示第i区域（县、市、经济区）人口占四川省总人口的比重•T指数越大,表明四川省区域间经济相对差异越大，反之越小.泰尔系数（Theil）将总差异分为区域间差异和区域内差异，因此它能够更好地反映不同空间尺度区域经济差异的空间异质性，将四川省经济总差异的Theil系数进行分解，得到区域之间的差异以及区域内部各个县或市区之间的差异（公式2）,I G・I J g：丁总二卩区间+丁区内二丫卬昭才+Y G丫gjog-⑵/为四川省区域总数，G、P t分别是第i区域占四川省的人口比重和GDP的比重"是区内县或市或经济区，內，g可分别是第j县或市或经济区在第％区域的人口比重和GDP比重;Theil系数的取值范围0〜1.基于不同尺度计算四川省区域经济差异区域内部和区域之间差异及其占总差异的百分比（部分对总差异的贡献率）.2.3相对人均GDP人均GDP常用来反映区域经济发展水平绝对非均等化情况，不能直观显示地区经济与其全域平均水平的差距，相对人均GDP（县或市或经济区人均GDP与全省人均GDP的比值）可以表现这种差距［⑵.2.4马尔科夫预测法马尔科夫预测法（Marlcov chain）用于分析在无后效条件下,时间和状态都离散的随机转移现象，而区域经济现象的演变过程具有无后效性•马尔科夫预测法将四川区域经济现象不同时间点的连续属性值进行数据的离散化处理,将数据划分为不同等级类型，测算不同类型的概率分布和转化［如，来研究四川1998-2018年区域经济类型的时空动态变化规律.3四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1时序特征多尺度分析四川省区域经济差异不仅存在于整个省域范围，也存在于省内五大经济区，同时也体现在不同区域内部和区域之间，不同空间尺度上不同区域的经济差异时序特征如下:・102・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析3.1.1总体经济差异多尺度时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势.县域尺度上，1998年人均GDP 标准差是3 237.6元,2018年为26 770.07元；地级市尺度1998年人均GDP 标准差是2 233.4元,2018年为18 921元.不同尺度上,1998-2004年区域经济相对差异急速增大一平稳一急速下降阶段,Theil 指数变化曲线成倒U 型.2005-2018年总体区域相对差异呈缓慢下降阶段，在2012-2018年有微小上升,2011年为极小值（图2-b ）.图2四川省区域经济差异多尺度时间趋势(1998-2018年)Fig.2 Temporal trends of multi-scalar economic diversity in Sichuan Province from 1998 to 2018空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，表现为县域〉市域〉经济区• 1998-2018年，四川省人均GDP 标准差在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5 927.5元,8 388.8元,11 990.9元（图2-a ）；Theil 指数在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09（图2-b ）.3.1.2五大经济区经济差异多尺度时序特征各不同，不同空间尺度同一经济区时序变化也不同，不同空间尺度上经济差异具有时序变化的复杂性和空间异质性•县域尺度上，五大经济区年平均相对差异为:攀西〉成都平原〉川西北〉川南〉川东北（图3-a ）,而在市域尺度上，五大经济区年平均相对差异是攀西〉成都平原〉川东北〉川西北〉川南（图3-b ），其中攀西、成都平原经济区的Theil 指数均在0.02以上，川东北、川西北与川南经济区Theil 指数都在0.02以下，形成攀西、成都平原经济区高差异区和川东北、川西北、川南经济区低差异区,说明经济差异程度具有尺度差异性和空1998-2018年四川同一尺度上五大经济区经济差异时序变化年份b 市域尺度------成都平原经济区009.....川南经济区0.080.070.060.050.040.030.020.010年份图3四川省五大经济区多尺度差异(1998-2018年)Fig.3 Multi-scale diversities in five economic region of Sichuan Province (1998-2018)间异质性•县域尺度上,攀西经济区经济差异1999年极大,2012年为极小，整体近似U 型发展,2012年后经济差异呈上升趋势;成都平原经济区时序变化为急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降的变化趋势,2011年达极低;川东北经济区经济差异呈阶梯状下降趋势;川南、川西北经济区呈不同形式的波浪式变化（图3-a ）.市域尺度上，攀西经济区时序变化呈先减小后增大再减小的波浪式，成都平原经济区是先增大后减小趋势，川西北经济区近似U 型,川南经济区近20年变化不明显，说明县市两级尺度上五大经济区经济差异的时序规律没有相似性，表现出时序变化尺度上的复杂性（图3-b ）.3.1.3区内与区间经济差异时序特征1998-2018年四川省市内和市间差异,经济区内与经济区间差异都经历了先增大后减小再缓慢减小的过程，区域内部差异和区域之间差异对总差异的贡献程度因尺度不同并呈现阶段性时序变化•基于县域尺度（图4-a ）,四川省区域经济差异分解为21个市之间和市内部差异•市间差异一直大于市内差异，市间差异的贡献率大于市内差异.1998-2004年市间差异贡献率在61%以上,2004年后下降至53% 〜57%,说明四川省经济差异主要是21个地州市之间的差异造成的，但随着各县经济的发展,市间和市内差异都开始减小，二者之间贡献率呈持平趋势•・103・绵阳师范学院学报（自然科学版）基于市域尺度（图4-b）,四川省区域经济差异可分解为五大经济区之间和经济区内部差异.1998-2003年经济区内部差异大于经济区之间差异阶段,经济区内部贡献率在59%以上;2003-2018年区内和区间差异基本持平阶段, 2003年后下降至46%〜53%,2011,2012两年经济区之间差异大于经济区内部差异（图4-b）.3.2空间特征多尺度分析依据四分位法，以四川省经济区、市、县相对人均GDP从小到大排序后第25%、50%、75%的值为分类阈值,将1998与2018年四川省经济区、市、县相对全省的经济发展水平划分为:市内------市间0.060.050.040.030.020.010.00味£县域尺度经济区间年份经济区内0%年份b市域尺度■市内贡献率■市间贡献率20%60%40%■经济区内贡献率■经济区间贡献率100%80%不发达、欠发达、较发达与发达4种类型,这种基于网格线的均匀分类，可以反映区域经济发展水平的差异四，一图4四川省多尺度空间差异分解及其贡献率(1998-2018年) Fig.4The decomposition of multi-scale diversityof Sichuan Province froml998to2018定程度上克服了时间差异的制约，对不同年份区域发达程度进行标准化，使之具有可比性M,利用GIS软件将分类结果直观显示如图5.经济区尺度上，形成以成都经济平原经济区为核心的中心一外围经济空间结构•1998-2018年经济水平空间格局基本呈平稳发展（图5-a）.相对发达的经济区格局空间没有变化，近20年来发达区是成都平原经济区，较发达区是攀西经济区和川南经济区，不发达区却由川东北经济区演变为川西北经济区.市域尺度上，经济差异空间格局主要以成都市、攀枝花市为核心的中心一外围结构.1998年，发达地级市为成都、德阳、雅安、自贡、攀枝花6市,较发达区以成、德、雅三市为轴线，沿其两翼分布.不发达区集中分布于川东北地区.2018年发达区和较发达区向四川东南方向演进，不发达区除了分布在川东北地区外,增加了川西北地区的甘孜州（图5-b）.县域尺度上，经济差异空间格局则形成了多核心的中心一外围结构（图5-c）.1998年四川省经济发达县域空间分布出现两类形式:一类为连片分布型，集中在自然条件、经济基础与区位条件比较好的四川盆地腹地的成都平原上,从而在空间上形成以成都市全县域、雅安市和德阳市部分县域共23个连片发达县域为核心区的“一核独大”空间格局.另一类经济发达县域以四川东部中心县域为主的零散分布型•其他3种经济发展水平类型以发达县为核心交错分布.2018年发达县域和较发达县域则向四川东南、西南方向演进,成都市发达县域的范围缩小，经济核心作用减弱，川南和攀西地区发达县域增多，四川省整体经济核心增2301998年b市域尺度人人县域尺度图例〜I不发达区■奴发达区a经济区尺度\2018年图5四川省经济区、市、县相对人均GDP 类型空间格局图(1998年,2018年)Fig.5The Spatial distribution of relative per capita GDP groups at Multi-scalar level・104・邓小菲，等:四川省区域经济差异时空特征多尺度分析多,形成“多点多极”的县域经济空间结构;不发达县域则由零散分布演变为集中连片分布,尤其以甘孜州县数量最多.四川县域经济发展呈现发达县域和贫困县域各自集聚的空间二元状态.3.3经济动态多尺度分析马尔科夫预测法被用来预测经济发展的长期动态•四川五大经济区的1998-2018年相对发展水平的空间格局变化简单，运用马尔科夫预测法分析1998-2018年市、县域尺度四川省经济发展的动态机制（表1,表2）.表1中对角线元素为类别未发生变化的概率，表示一个地理单元属于一个特定的类别，它在县级的概率至少为84.43%,在市级至少有89.00%,其中发达和不发达区域保持原有类型的概率均大于90%.说明不同尺度存在两级分化现象,且每个县或地级市都有保持原有状态的“惰性”，各个地域的经济类型较难改变，四川省经济结构稳定•非对角线为类别发生变化的概率,各不同类型转移向相邻类型转移概率较大，跳跃式变化少见，不同类别的转移可能性较低，最高转移可能性仅为&23%.这意味着各区域类型变化概率并不一致,存在经济变化的不平衡性和邻近变化效应•依据马尔科夫方法预测四川10年、20年、30年后的不同尺度发展类型情况（表2）地级市经济结构未来30年的将保持现状,县域经济将展现活力，县域经济较发达和发达县域占比减少,不发达和欠发达类型占比增加，其中较发达和发达县域占比“总和”由2018年50.28%下降为49.74%,县域经济整体呈缓速下降趋势.从不同年份各地理单元不同类别的占比情况看，发达和不发达的县域占比都在25%左右,地级市占比在23%左右，中间群体县域占比49.7左右％,地级市占比53%左右,在此期间各经济类型没有明显的分散或集中.不同尺度上四川区域差异具有长期性•表1县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型马尔科夫转移概率矩阵（1998-2018年）Tab.l Markov chain transitional probability for relative percapita GDP at two spatial scales from1998to2018单位:％项目1998-2018不发达欠发达较发达发达不发达91.63&260.110.00县域尺度欠发达8.2384.437.230.11较发达0.43 6.958&06 4.56发达0.000.00 4.7895.22不发达93.007.000.000.00市域尺度欠发达 6.0089.00 5.000.00较发达0.83 3.3392.50 3.33发达0.000.00 4.0096.00表2县、地级市尺度四川省相对人均GDP类型占比预测结果(2018-2046年)Tab.2Relative per capita GDP type prediction results at two spatial scales from2018to2046单位：％项目年份不发达欠发达较发达发达201825.1424.5925.1425.14县个数占比202725.3424.6225.1324.91 203725.4624.6825.1024.76 204725.5424.7225.0824.66 201823.8123.8128.5723.81地级市个数占比202723.8123.812&5723.81 203723.8123.812&5723.81 204723.8123.8128.5723.814讨论与结论4.1讨论本文对四川区域协调发展、乡村振兴和精准扶贫政策提供一些依据和支撑，同时从省域范围为多尺度框•105•绵阳师范学院学报(自然科学版)架区域经济差异研究提供实证的案例，若有四川乡_级或更小一级到村尺度的经济数据,那将会更有实践指导意义•总而言之,县域尺度详细地揭示了省内经济增长的空间格局和城乡差距及其动态，地级市尺度、经济区尺度掩盖了自下而上的经济增长过程.发达市内存在欠发达的县,欠发达的市内有发达的县.各级政府，无论总体发展水平如何，都面临着如何解决本区内不平等的难题，四川未来消除贫困和实现共同繁荣方面应从小尺度着手，考虑在乡、村级摸清经济差异的来源与根源，同时与其上一级行政区统筹协调，实现区域协调发展.4.2结论4.2.1时序特征1998-2018年四川省经济区、市、县域尺度区域经济绝对差异总体呈扩大趋势，相对差异均呈急速增大一平稳一急速下降一缓慢下降态势•不同空间尺度，四川区域内和区域间之间，五大经济区县际之间、市际之间经济差异都具有空间异质性和时序变化的复杂性•4.2.2空间特征空间尺度越小，四川省总体经济差异越大，县域＞地级市〉经济区，绝对差异(人均GDP标准差)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为5927.5元,8388.8元,11990.9元湘对差异(Theil指数)在经济区、市、县域尺度上的平均值分别为0.02,0.06和0.09.四川经济差异格局不同尺度呈现不同核心的中心一外围结构-经济区尺度上形成成都经济平原经济区为核心，地级市尺度主要以成都市、攀枝花市为核心，县域则形成多核心的中心一外围结构•4.2.3时空动态特征不同空间尺度上,经济发展水平动态特征不同，近20年来四川经济区尺度经济发展空间格局变化不大,总体平稳发展•地级市和县域尺度上，经济发展水平上升区域向四川东南方向演进，下降区域向西北方向变化，各个地域的经济类型相互转移的可能性较低，最高转移可能性仅为&23%,四川省经济结构稳定并具有长期性•未来30年县域经济呈缓速下降趋势，而地级市和经济区经济将维持现状.参考文献：[1]Wei Y H D,Ye X.Beyond convergence:space,scale and regional inequality in China[J].Tijdschrift Voor 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Temporal Characteristics of Regional Economic Diversity in Sichuan ProvinceDENG Xiaofei,HAN Jianping(School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers x College,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to promote the regional coordinated development,multi-scale comparative method is used to analyze the problem of insufficient spatial and temporal characteristics of regional economic diversity in Sichuan Province.Based on the data of GDP,per capita GDP and resident population,this paper uses Theil coefficient, relative per capita GDP and Markov prediction method are used to analyze at three dimensions of eonomic zone, prefecture-level city and county from1998to2018:The results show that the economic disparities of different spatial scales have spatial heterogeneity and temporal complexity.The smaller the spatial scale is,the greater the overall economic difference is,which is represented as the county>city>economic zone.The pattern of economic disparities with different scales presents different core-periphery structures.The contribution of intra-regional differences and inter-regional differences to the total differences varied with different scales and presented a phased temporal change.The economic structure of Sichuan Province is stable and long-term.In the next30years,the county economy will slow down,while the prefecture-level city and the regional differences are long-lasting.Keywords:regional economic diverrsity,spatial heterogeneity,space and time,multi-scale,Sichuan Province(责任编辑:陈桂芳)(上接第100页)Study on Land Use Change and itsDriving Forces in Fujiang River BasinDU Huaming1,2(1.School of Resource and Environment Engineering,Mianyang Teachers"college,Mianyang,Sichuan621006；2.Ecological Security and Protection Key Laboratory of Sichuan Province,Mianyang,Sichuan621006)Abstract:In order to understand the change of land use pattern and its driving mechanism in the Fujiang River Basin,the spatial principal component analysis method and land use transfer matrix were used to study the land use situation in the Fujiang River Basin from2001to2018.The results showed that：(1)The overall land use pattern in the Fujiang River Basin from2001to2018was dominated by cultivated land and woodland,accounting for about93%,while the proportion of grassland,water area,cultivated land,construction land and other land was small.(2)From2001to2018,the area of cultivated land,grassland,construction land and water area increased by3611.12km2,90.03km2,251.54km2and221.45km2respectively,while the area of forestland and other land decreased by4154.35km2and19.8lkm2respectively.(3)There are9types of land use transfer in the Fujiang River Basin:cultivated land to forest land,cultivated land to water area,cultivated land to construction land,forest land to cultivated land,forest land to grassland,forest land to water area,grassland to forest land,water area to cultivated land,and water area to forest land.(4)It was found that the investment of fixed assets,total industrial output value, slope aspect and total grain yield are the main driving factors of land use change in the Fujiang River Basin.Keywords:land use change,transfer matrix,driving forces,Spatial Principal Component Analysis(SPCA), Fujiang River Basin（责任编辑:陈桂芳）・107・。

四川省各市县人口统计

＝＝＝＝＝＝常住人口＝户籍人口＝净流入江安县＝＝＝39.69＝＝53.9＝＝＝-26%南部县＝＝＝93.45＝＝125＝＝＝＝-25% 平昌县＝＝＝74.84＝＝97.1＝＝＝-23%营山县＝＝＝71.70＝＝90.9＝＝＝-21% 西充县＝＝＝49.93＝＝63.1＝＝＝-21%岳池县＝＝＝92.52＝＝116＝＝＝＝-20% 蓬安县＝＝＝55.21＝＝68.8＝＝＝-20%长宁县＝＝＝34.59＝＝43＝＝＝＝-20% 富顺县＝＝＝82.33＝＝101.6＝＝＝-19% 筠连县＝＝＝31.98＝＝39.4＝＝＝-19% 万源市＝＝＝46.31＝＝56.9＝＝＝＝-19% 广安区＝＝＝101.17＝＝123.3＝＝＝-18% 三台县＝＝＝119.80＝＝145.8＝＝＝-18% 泸县＝＝＝＝86.04＝＝104.5＝＝＝＝-18% 开江县＝＝＝46.50＝＝5[***]＝＝＝-18% 武胜县＝＝＝68.10＝＝＝82.5＝＝＝-17% 大安区＝＝＝36.64＝＝＝44.3＝＝＝-17% 高县＝＝＝＝41.84＝＝＝50.5＝＝＝-17% 阆中市＝＝＝71.42＝＝＝85.8＝＝＝-17% 元坝区＝＝＝19.84＝＝＝23.8＝＝＝-17% 巴州区＝＝＝108.21＝＝＝129.6 ＝＝-17%井研县＝＝＝35.04＝＝＝41.4＝＝＝＝-15% 安岳县＝＝＝130.08＝＝153.5＝＝＝-15%邻水县＝＝＝82.92＝＝＝97.6＝＝＝-15%荣县＝＝＝＝58.38＝＝＝68.7＝＝＝-15%中江县＝＝＝120.14＝＝＝141.2＝＝-15%仪陇县＝＝＝90.75＝＝＝106.6＝＝＝-15% 仁寿县＝＝＝133.46＝＝＝155.9＝＝＝-14% 剑阁县＝＝＝57.44＝＝＝66.8＝＝＝-14%沿滩区＝＝＝33.52＝＝＝38.9＝＝＝＝-14% 华蓥市＝＝＝30.42＝＝＝35.1＝＝＝＝-13% 宜宾县＝＝＝85.03＝＝＝97.9＝＝＝＝-13% 乐至县＝＝＝75.43＝＝＝86.8＝＝＝＝-13% 通江县＝＝＝63.42＝＝＝72.6 ＝＝＝＝-13% 大竹县＝＝＝92.59＝＝＝106＝＝＝＝＝-13% 南溪县＝＝＝36.02＝＝＝41.2＝＝＝＝-13% 渠县＝＝＝＝120.83＝＝＝138.2＝＝＝-13% 雁江区＝＝＝93.21＝＝＝106.6 ＝＝＝＝-13% 兴文县＝＝＝38.64＝＝＝43.9＝＝＝＝-12% 简阳市＝＝＝125.00＝＝＝142＝＝＝＝-12% 宣汉县＝＝＝103.71＝＝＝117.6＝＝＝-12% 嘉陵区＝＝＝59.60＝＝＝＝67.5＝＝＝-12%达县＝＝＝＝111.56＝＝＝125.9＝＝＝-11% 叙永县＝＝＝59.91＝＝＝＝67.6＝＝＝＝-11% 洪雅县＝＝＝30.23＝＝＝34.1 ＝＝＝＝-11% 旺苍县＝＝＝40.34＝＝＝45.3 ＝＝＝＝-11% 金堂县＝＝＝76.16＝＝＝85.4＝＝＝＝-11% 芦山县＝＝＝10.55＝＝＝11.8＝＝＝＝-11% 古蔺县＝＝＝71.99＝＝＝80.5 ＝＝＝＝-11% 贡井区＝＝＝2[***]0＝＝29.5＝＝＝＝-11%朝天区＝＝＝18.47＝＝＝20.6＝＝＝＝-10% 犍为县＝＝＝50.68＝＝＝5[***] ＝＝＝-10%沐川县＝＝＝23.17＝＝＝25.7＝＝＝＝-10% 盐亭县＝＝＝54.51＝＝＝60.3＝＝＝＝-10% 隆昌县＝＝＝68.99＝＝＝76.3＝＝＝＝-10% 纳溪区＝＝＝42.70＝＝＝47.2 ＝＝＝＝-10% 丹棱县＝＝＝14.63＝＝＝16.1＝＝＝＝＝-9% 南江县＝＝＝58.03＝＝＝63.7＝＝＝＝＝-9% 资中县＝＝＝119.55＝＝＝131.1＝＝＝＝-9% 彭山县＝＝＝29.62＝＝＝＝32.4＝＝＝＝-9% 马边县＝＝＝16.65＝＝＝18.2＝＝＝＝＝-9% 游仙区＝＝＝47.44＝＝＝51.8＝＝＝＝＝-8% 青神县＝＝＝18.06＝＝＝19.7＝＝＝＝＝-8%射洪县＝＝＝91.48＝＝＝99.1＝＝＝＝＝-8% 东坡区＝＝＝76.35＝＝＝82.5＝＝＝＝＝-7% 梓潼县＝＝＝35.10＝＝＝37.9＝＝＝＝＝-7% 越西县＝＝＝25.07＝＝＝27 ＝＝＝＝-7%蓬溪县＝＝＝70.32＝＝＝75.3＝＝＝＝-7% 平武县＝＝＝17.50＝＝＝18.7＝＝＝＝-6% 金阳县＝＝＝14.15＝＝＝15.1＝＝＝＝-6% 威远县＝＝＝69.96＝＝＝74.3＝＝＝＝-6% 青川县＝＝＝23.43＝＝＝24.8＝＝＝＝-6% 江阳区＝＝＝58.07＝＝＝61.3＝＝＝＝-5% 蒲江县＝＝＝24.37＝＝＝25.7＝＝＝＝-5% 邛崃市＝＝＝61.35＝＝＝64.5 ＝＝＝＝-5% 昭觉县＝＝＝22.37＝＝＝23.5＝＝＝＝-5% 珙县＝＝＝＝39.63＝＝＝41.6＝＝＝＝-5% 峨边县＝＝＝13.65＝＝＝14.3＝＝＝＝-5% 安居区＝＝＝76.10＝＝＝79.7 ＝＝＝＝-5% 江油市＝＝＝83.75＝＝＝87.3 ＝＝＝＝-4% 龙马潭区＝＝＝31.51＝＝32.8＝＝＝＝-4% 北川县＝＝＝15.50＝＝＝16＝＝＝＝＝-3% 德格县＝＝＝6.61＝＝＝6.8＝＝＝＝＝-3% 罗江县＝＝＝23.53＝＝＝24.2＝＝＝＝-3%[***]县＝＝＝34.47＝＝35.3＝＝＝＝-2%红原县＝＝＝3.81＝＝＝3.9 ＝＝＝＝＝-2% 屏山县＝＝＝28.82＝＝＝29.5 ＝＝＝＝-2% 崇州市＝＝＝64.79＝＝＝66.3＝＝＝＝-2% 会东县＝＝＝36.65＝＝＝37.5 ＝＝＝＝-2% 高坪区＝＝＝57.01＝＝＝58.3＝＝＝＝-2% 大邑县＝＝＝49.58＝＝＝50.6＝＝＝＝-2% 金口河区＝＝5.39＝＝＝5.5＝＝＝＝-2% 丹巴县＝＝＝5.59＝＝＝5.7 ＝＝＝＝-2% 五通桥区＝＝＝31.58＝＝＝32.2＝＝＝-2% 名山县＝＝＝25.72＝＝＝26.2＝＝＝＝-2% 天全县＝＝＝14.35＝＝＝14.6＝＝＝＝-2% 东兴区＝＝＝83.46＝＝＝84.9＝＝＝＝-2% 甘孜县＝＝＝5.62＝＝＝5.7＝＝＝＝-1% 盐源县＝＝＝32.89＝＝＝33.3 ＝＝＝＝-1% 金川县＝＝＝6.82＝＝＝6.9＝＝＝＝-1% 广汉市＝＝＝58.13＝＝＝58.8＝＝＝＝-1% 双流县＝＝＝91.66＝＝92.7 ＝＝＝＝-1% 木里县＝＝＝12.66＝＝＝12.8＝＝＝＝-1% 船山区＝＝＝65.49＝＝＝66.1＝＝＝＝-1% 冕宁县＝＝＝33.73＝＝＝34＝＝＝＝-1%雨城区＝＝＝34.10＝＝＝34.3 ＝＝＝＝-1% 松潘县＝＝＝6.96＝＝＝7 ＝＝＝＝＝-1% 宝兴县＝＝＝5.67＝＝＝5.7 ＝＝＝＝-1% 彭州市＝＝＝77.51＝＝＝77.9 ＝＝＝-1%道孚县＝＝＝4.88＝＝＝4.9＝＝＝＝0%什邡市＝＝＝42.83＝＝＝43 ＝＝＝＝0% 喜德县＝＝＝15.46＝＝＝15.5＝＝＝0%泸定县＝＝＝7.88＝＝＝7.9 ＝＝＝＝0%雅江县＝＝＝4.29＝＝＝4.3＝＝＝＝0%绵竹市＝＝＝51.25＝＝＝51.3＝＝＝＝0% 安县＝＝＝＝50.16＝＝＝50.2＝＝＝＝0% 米易县＝＝＝20.69＝＝＝20.7＝＝＝＝0% 理塘县＝＝＝5.10＝＝＝5.1 ＝＝＝＝0%荥经县＝＝＝14.41＝＝＝14.4＝＝＝0%黑水县＝＝＝5.82＝＝＝5.8 ＝＝＝＝0%得荣县＝＝＝2.51＝＝2.5 ＝＝＝＝0%若尔盖县＝＝＝7.03＝＝＝7 ＝＝＝0%宁南县＝＝＝17.78＝＝＝17.7 ＝＝＝＝0%。

四川各县市经济排名

01金牛区 Jinniu 267508102锦江区 Jinjiang 235237203青羊区 Qingyang 217701304武侯区 Wuhou 215456705双流县 Shuangliu 195518306成华区 Chenghua 189219007涪城区 Fucheng 1730865 (绵阳) 08翠屏区 Cuiping 1625389 (宜宾) 09东区 Dongqu 1336714 (攀枝花) 10新都区 Xindu 128880511旌阳区 Jinyang 111247412绵竹市 Mianzhu 100095113江油市 Jiangyou 99253114龙泉驿区 Longquanyi 98219815什邡市 Shifang 91746616西昌市 Xichang 85896117郫县 Pixian 85538318都江堰市 Dujiangyan 83844519青白江区 Qingbaijiang 838390 20江阳区 Jiangyang 82698421温江区 Wenjiang 81710822仁寿县 Renshou 81492523自流井区 Ziliujing 81303124广汉市 Guanghan 79111525简阳市 Jianyang 77785726雁江区 Yanjiang 775205 (资阳) 27彭州市 Pengzhou 77315428射洪县 Shehong 76286329东坡区 Dongpo 75580730中江县 Zhongjiang 75084631广安区 Guanganqu 70472632顺庆区 Shunqing 68834133大竹县 Dazhu 67001734达县 Daxian 65006235乐山市中区 "LeshanDowntown" 63698636威远县 Weiyuan 63664537三台县 Santai 63352638安岳县 Anyue 63272439南部县 Nanbu 58983540崇州市 Chongzhou 58562141金堂县 Jintang 57348742邛崃市 Qionglai 56589343船山区 Chuanshan 56260044富顺县 Fushun 55754345泸县 Luxian 54005646宣汉县 Xuanhan 52456247渠县 Quxian 52186248内江市中区"NeijiangDowntown" 521234 49资中县 Zizhong 51836250峨眉山市 Emeishan 50906951巴州区 Bazhou 50391952新津县 Xinjin 50098953通川区 Tongchuan 49145554广元市中区 "GuangyuanDowntown" 48924855宜宾县 Yibinxian 48544856大邑县 Dayi 48238657大安区 Daan 46547258岳池县 Yuechi 46509059邻水县 Linshui 46424660武胜县 Wusheng 45158061东兴区 Dongxing 44627762隆昌县 Longchang 43456263游仙区 Youxian 43017364会理县 Huili 42071765荣县 Rongxian 4191126（河蟹）江县 Hejiang 402538 67阆中市 Langzhong 40193768盐边县 Yanbian 39066269乐至县 Lezhi 37873470雨城区 Yucheng 36703171彭山县 Pengshan 35291272安县 Anxian 35215973华蓥市 Huaying 33693974沙湾区 Shawan 33529675纳溪区 Naxi 32805076夹江县 Jiajiang 32522777会东县 Huidong 32386878五通桥区 Wutongqiao 317212 79犍为县 Qianwei 31700480龙马潭区 Longmatan 315133 81仪陇县 Yilong 31327982营山县 Yingshan 312619 83仁和区 Renhe 31047384蓬安县 Pengan 29543185平昌县 Pingchang 289874 86万源市 Wanyuan 28506987盐亭县 Yanting 27743188高坪区 Gaoping 27602289苍溪县 Cangxi 27271590蓬溪县 Pengxi 27219291开江县 Kaijiang 272084 92安居区 Anju 27137893嘉陵区 Jialing 27075594冕宁县 Mianning 264580 95洪雅县 Hongya 26384396蒲江县 Pujiang 26045597大英县 Daying 25463698通江县 Tongjiang 250053 99贡井区 Gongjing 247181 100南江县 Nanjiang 246175 101长宁县 Changning 240584 102沿滩区 Yantan 239749 103高县 Gaoxian 235970104西区 Xiqu 229764105剑阁县 Jiange 226754 106汶川县 Wenchuan 225433 107米易县 Miyi 221217108江安县 Jiangan 220895109叙永县 Xuyong 219805110古蔺县 Gulin 216844111西充县 Xichong 216377 112南溪县 Nanxi 214575113井研县 Jinyan 210632114筠连县 Junlian 210141 115罗江县 Luojiang 209688 116旺苍县 Wangcang 204689 117梓潼县 Zitong 203419118珙县 Gongxian 191681119兴文县 Xingwen 176981 120德昌县 Dechang 165685 121石棉县 Shimian 163047 122沐川县 Muchuan 159934 123荥经县 Yingjing 155913 124康定县 Kangding 151770 125青神县 Qingshen 149737 126汉源县Hanyuan 149575 127（河蟹） Mingshan 143774 128盐源县 Yanyuan 141418 129天全县 Tianquan 128828 130平武县 Pingwu 115143131宁南县 Ningnan 114703 132峨边县 Ebian 111989133越西县 Yuexi 110619134九寨沟县Jiuzhaigou105122 135丹棱县 Danling 104379136雷波县 Leibo 100369137元坝区 Yuanba 94619138北川县 Beichuan 94417139青川县 Qingchuan 94113140甘洛县 Ganluo 93677141屏山县 Pingshan 87390142芦山县 Lushan 80194143马边县 Mabian 74429144朝天区 Chaotian 69680145金口河区Jinkouhe69390146普格县 Puge 68381147宝兴县 Baoxing 65670148昭觉县 Zhaojue 64650149茂县 Maoxian 63442150喜德县 Xide 63341151松潘县 Songpan 63033 ` 152美姑县 Meigu 60773153马尔康县 Maerkang 54854154布拖县 Butuo 49776155九龙县 Jiulong 47982156木里县 Muli 46915157金阳县 Jinyang 46673158理县 Lixian 46029159若尔盖县Ruoergai41919160泸定县 Luding 37288161小金县 Xiaojin 32422162阿坝县 Abaxian 28576163黑水县 Heishui 27082 164红原县 Hongyuan 26520 165丹巴县 Danba 24629166金川县 Jinchuan 23770 167巴塘县 Batang 23489 168理塘县 Litang 21582 169甘孜县 Ganzixian 21242 170石渠县 Shiqu 19368171德格县 Dege 19367172道孚县 Daofu 17633173新龙县 Xinlong 16899 174白玉县 Baiyu 16840175壤塘县 Rangtang 16442 176炉霍县 Luhuo 15740177色达县178雅江县 Yajiang 13883 179稻城县 Daocheng 13699 180乡城县 Xiangcheng13479 181得荣县 Derong 10884。

国内生产总值：四川(1952年至2016年)

注：Excel表格，可对数据进行修改编辑，并进行图表分ห้องสมุดไป่ตู้！
指标名称单位频率来源 1952 1953 1954 1955 1956 1957 1958 1959 1960 1961 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 四川：GDP 亿元年国家统计局 31.69 35.68 40 43.22 49.74 56.57 61.73 63.16 55.92 52.28 58.38 69.06 75.76 86.49 96.25 89.28 76.96 87.21 102.32 106.94 108.17 122.94 130.75 136.94 140.89 162.85 184.61 205.76 229.31 242.32 275.23 311 358.06 421.15 458.23 530.86 659.69 744.98 890.95 1016.31 1177.27 1486.08 2001.41 2504.95 2985.15 3320.11 3474.09 3649.12 3928.2 4293.49 4725.01 5333.09 6379.63 7385.11 8637.81 10505.3 12601.2 14151.28 17185.48 21026.68 23872.8 26392.07 28536.7 30053.1 32680.5 四川：GDP：第一产业亿元年国家统计局 21.18 23.42 25.9 27.33 32.03 36.87 34.18 31.09 21.7 24.3 34.96 42.74 44.08 48.62 55.83 54.94 49.66 50.47 55.03 56.09 54.63 60.18 61.15 58.97 56.12 69.77 82.2 91.95 101.68 108.02 125.36 138.17 156.11 172.9 181.2 202.25 241.95 263.15 321.41 339 372.04 449.38 597.37 662.46 770.02 880.28 912.24 926.03 945.58 981.68 1047.95 1128.61 1394.26 1481.1 1595.48 2032 2366.15 2240.61 2482.89 2983.51 3297.21 3425.61 3531.1 3677.3 3924.1 四川：GDP：第二产业亿元年国家统计局 4.55 6.11 7.83 9.13 10.51 11.63 18.18 21.66 22.83 15.58 10.63 10.27 15.46 20.76 22.83 15.98 8.51 17.08 26.91 29.51 31.07 37.24 42.46 48.95 54.69 61.16 65.55 72.31 81.05 83.36 92.84 105.69 121.68 148.11 160.62 187.88 238.32 266.16 312.64 376.48 441.57 580.38 782.77 980.91 1156.01 1265.32 1324.01 1349.63 1433.11 1572.01 1733.38 2014.79 2690 3067.2 3775.19 4641.3 5790.1 6711.87 8672.18 11029.13 12333.28 13579.03 13962.41 13248.08 13924.7 四川：GDP：第二产业：工业亿元年国家统计局 3.46 5 6.62 7.86 8.7 9.78 12.99 17.48 19.08 13.48 9.41 8.85 13.43 16.37 16.16 11.25 6.08 11.53 18.41 21.58 23.96 30.46 36.82 42.34 48.56 53.9 59.4 65.43 73.18 74.58 82.49 93.71 105.97 127.13 138.12 160.49 206.44 234.88 356.18 413.79 504.87 495.24 667.85 833.17 977.68 1055.21 1076.35 1099.48 1154.46 1253.19 1372.64 1604.49 2013.8 2527.08 3144.72 3913.92 4922.84 5678.24 7431.45 9491.05 10550.53 11578.55 11851.99 11039.08 四川：GDP：第二产业：建筑业亿元年国家统计局 1.09 1.12 1.21 1.27 1.81 1.85 5.2 4.18 3.76 2.1 1.22 1.42 2.03 4.39 6.67 4.73 2.42 5.55 8.5 7.93 7.12 6.78 5.64 6.61 6.13 7.24 6.15 6.88 7.87 8.78 10.35 11.98 15.71 20.98 22.5 27.39 31.88 31.28 72.38 79.96 104.12 85.14 114.92 147.74 178.33 210.11 247.66 250.15 278.65 318.82 360.74 410.31 475.6 540.15 630.47 727.38 867.26 1033.63 1240.73 1538.08 1782.75 2000.48 2225.4 2321.38 四川：GDP：第三产业亿元年国家统计局 5.96 6.14 6.27 6.76 7.2 8.07 9.37 10.41 11.39 12.4 12.8 16.06 16.21 17.11 17.6 18.36 18.79 19.66 20.38 21.34 22.46 25.52 27.14 29.02 30.08 31.94 36.86 41.5 46.58 50.94 57.03 67.14 80.27 100.14 116.41 140.73 179.42 215.67 256.9 298.83 363.66 456.32 621.27 799.84 945.62 1095.87 1237.84 1373.46 1549.51 1739.81 1943.68 2189.69 2471.75 2836.7 3267.14 3832 4350 5198.8 6030.41 7014.04 8242.31 9256.13 11043.2 13127.72 14831.7 四川：人均GDP 元/人年国家统计局 69 76 83 88 100 111 119 120 107 109 125 143 152 168 181 162 135 149 169 175 174 196 206 213 212 238 262 290 321 337 379 425 487 570 614 702 861 960 1134 1283 1477 1854 2481 3081 3646 4029 4319 4451.9 4783.77 5250 5890 6623 7895 8721 10613 12893 15495 17339 21182 26133 29608 32617 35128 36775 39695 四川：国内生产总值构成：第一产业 % 年国家统计局四川：国内生产总值构成：第二产业 % 年国家统计局四川：国内生产总值构成：第三产业 % 年国家统计局四川：GDP：第三产业：交通运输、仓储和邮政业亿元年国家统计局四川：GDP：第三产业：批发和零售业亿元年国家统计局四川：GDP：第三产业：住宿和餐饮业亿元年国家统计局四川：GDP：第三产业：金融业亿元年国家统计局四川：GDP：第三产业：房地产业亿元年国家统计局四川：GDP：第三产业：其他第三产业亿元年国家统计局

2023年全国各省市级所辖区县GDP、人均GDP及人口统计表

2023年全国各省市级所辖区县GDP、人均GDP及人口统计表1. 简介本文档旨在收集和整理2023年全国各省市级所辖区县的GDP、人均GDP以及人口统计数据，以便更好地了解不同地区的经济发展和人口情况。

2. 数据来源本文档的数据来源主要有以下几个渠道：•国家统计局发布的相关数据报告•各省市级统计局发布的相关数据报告•相关研究机构发布的相关数据报告3. 数据统计表下面是2023年全国各省市级所辖区县的GDP、人均GDP 和人口统计表的详细数据：省市级区县GDP (亿元)人均GDP (元）总人口 (万人)北京市东城区xxx xxx xxx 北京市西城区xxx xxx xxx 北京市朝阳区xxx xxx xxx 北京市丰台区xxx xxx xxx ……………上海市黄浦区xxx xxx xxx 上海市徐汇区xxx xxx xxx 上海市长宁区xxx xxx xxx 上海市静安区xxx xxx xxx……………广东省广州市xxx xxx xxx广东省深圳市xxx xxx xxx广东省珠海市xxx xxx xxx广东省汕头市xxx xxx xxx …………………………4. 数据分析根据上述统计表，我们可以进行一些简单的数据分析，以便更好地了解各地的经济和人口状况。

4.1 各省市级GDP排名根据GDP的数据，我们可以对各省市级进行排名，得出2023年各省市级的GDP排名列表。

由于数据较多，此处省略具体排名列表。

4.2 各省人均GDP情况根据人均GDP的数据，我们可以对各省的经济发展水平进行比较。

以下是2023年各省人均GDP前五名的省份：1.上海市2.北京市3.浙江省4.广东省5.天津市4.3 各省人口统计根据人口统计数据，我们可以对各省市的人口规模进行比较。

以下是2023年各省人口最多的前五名省份：1.广东省2.江苏省3.河南省4.浙江省5.湖南省5. 结论通过本文档的数据统计和分析，我们可以得出以下结论：•2023年，上海市的人均GDP排名第一，成为全国经济发展水平最高的地区。

四川省各市gdp排名

四川省各市gdp排名四川省位于中国西南部，是中国的一个重要省份之一。

由于其丰富的自然资源和优越的地理位置，四川省在经济发展方面取得了显著的成就。

不仅是中国内地的经济中心之一，还是全球范围内的重要经济合作区域之一。

作为四川省的经济发展指标之一，GDP排名是衡量各市经济实力和发展水平的重要指标之一。

下面将介绍四川省各市的GDP排名情况。

1. 成都市作为四川省的省会城市和经济中心，成都市一直以来都是四川省经济发展的排头兵。

成都市拥有优越的地理位置和丰富的资源，吸引了大量的投资和企业。

根据最新的数据，成都市的GDP在四川省各市中排名第一。

这主要得益于成都市作为西南地区最大的交通枢纽，以及成都高新技术产业的迅猛发展。

2. 绵阳市绵阳市以其独特的军工工业和航空产业而闻名。

绵阳市的GDP在四川省各市中排名第二。

绵阳市拥有一流的航空制造和研发能力，其航空产业链已经形成，并在市场上享有较高的声誉。

此外，绵阳市也在不断发展其他产业，包括农业、物流和高新技术产业等。

3. 自贡市自贡市位于四川省东部，以盐业和石油工业而闻名。

自贡市的GDP 在四川省各市中排名第三。

自贡市盐业资源丰富，并已形成完整的盐化工产业链。

同时，该市也有较大的石油储备量，并开展了相关的石油开采与加工业。

此外，自贡市还重视非盐类产业的发展，例如装备制造业、化工和农业。

4. 攀枝花市位于四川省西南部的攀枝花市以矿产资源而闻名。

攀枝花市的GDP 在四川省各市中排名第四。

攀枝花市拥有丰富的煤炭和钒钛资源，其煤炭和钒钛产业已经较为发达。

此外，攀枝花市也在积极发展其他产业，包括电力、化工和冶金等。

5. 广元市广元市位于四川省中部，是四川省的重要工业基地之一。

广元市的GDP在四川省各市中排名第五。

广元市的工业部门比较发达，包括钢铁、化工、建材和机械制造等。

此外，广元市还注重农业的发展，以提高农产品的质量和产量。

以上是四川省各市根据GDP排名的情况。

尽管在经济发展方面各市有不同的重点和优势产业，但四川省作为中国的经济中心之一，每个市都在不断努力提高经济发展水平，推动区域经济的快速增长。

四川省市县基本情况

四川省市县基本情况综合统计报表制度（2017年统计年报）四川省统计局制定2017年11月本报表制度根据《中华人民共和国统计法》的有关规定制定《中华人民共和国统计法》第七条规定：国家机关、企业事业单位和其他组织以及个体工商户和个人等统计调查对象，必须依照本法和国家有关规定，真实、准确、完整、及时地提供统计调查所需的资料，不得提供不真实或者不完整的统计资料，不得迟报、拒报统计资料。

《中华人民共和国统计法》第九条规定：统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息，应当予以保密。

本制度由四川省统计局负责解释。

四川省市县基本情况综合统计报表制度目录一、总说明 (1)二、报表目录及表式 (3)《市州及县市区国民经济主要指标年快报表》 (4)《市州及县市区国民经济和社会发展主要统计指标年报表》 (5)三、主要统计指标解释 (9)四、市州及县市区年报数据来源 (14)一、总说明（一）制定本年报的目的为了全面反映我省各市县国民经济和社会发展的规模、结构、速度、效益及综合水平等基本情况，为各级政府制定发展规划和发展战略提供统计数据，依据《中华人民共和国统计法》和《四川省统计管理条例》的规定，特制定本年报。

（二）年报及内容本年报的内容包括《市州及县市区国民经济主要指标年快报表》、《市州及县市区国民经济和社会发展主要统计指标年报表》两个表。

（三）填报说明1、2017年12月31日前国务院及民政部批准的我省所有建制的市州和县市区，均填报本年报。

2、本年报制度所设置的全部指标按在地原则统计填报（即按块块统计）：凡在本市县辖区内的企业单位、事业单位、机关团体，不论其行政关系隶属哪一级主管部门均应统计在内。

若各市县的现行统计口径不符合本报表规定，需由统计部门搜集资料，并根据本报表规定调整口径后再填报，以保证全省市县资料不重不漏和各市县资料的可比性。

3、本年报采用全省统一的计算机汇总标准表式，各地不得随意改变其格式、内容、次序和单位代码（市州和县市区地址代码）、指标编码、录入代码和指标名称。

四川县域经济排名Top 100

排名区县名称2015年GDP总值（亿元）备注1高新区1277.602龙泉驿区1002.60龙泉驿区不仅有引以为傲的旅游业，还有高速发展的汽车产业。

2015年汽车全产业链产值实现1412亿元，成为全省GDP“千亿俱乐部”的首位成员。

3金牛区875.40金牛区经济总量连续19年位居成都市各区(市)县第一。

在“北改”大旗下，金牛区焕发了新的生机。

4青羊区868.10青羊区是成都最有特色的名胜古迹和旅游景点的密集区，已成为驰名海内外的文化旅游圣地和企业投资发展的热土。

5武侯区795.20有着“高科技文化区”、“中国科技进步先进区”和“中国区域教育均衡发展特色示范区”称号的“国际城南”武侯区，为成都人提供着高质优雅的生活。

6锦江区768.20锦江区是国务院确定的“商贸繁华区”，全市200多家世界500强企业一半以上汇集锦江。

全区社会消费品零售总额一直稳居全市第7成华区693.20成华区曾是国有企业云集地，也是面积最大的主城区，成渝、成南、成绵高速公路和川陕公路都始于此，随着北改的进行，成华区8涪城区619.79绵阳经济的大佬，也是前10名GDP排行中第一个非成都市区的行政区。

大力发展高新技术产业，引领绵阳市经济的发展。

9双流区610.00双流区，是成都的航空港，天府新区的核心区域，双流机场的繁忙促成了双流区经济的迅猛发展。

10新都区582.77新都是成都的科技、文化、旅游卫星城，被定位为成都市城北副中心，承担着成都市机械、电子、食品、生物制药、旅游和公路物11翠屏区511.67隶属酒城宜宾市，这里把酒论英雄，酒业相当发达，五粮液酒业撑起了半边天。

12旌阳区460.22是德阳市的政治、经济、文化中心，旌阳区历史悠久，有孝泉古镇、德阳文庙等人文景13西昌市426.47西昌市有中国四大航天基地之一的西昌卫星发射中心，是四川打造的攀西城市群中的核14郫县426.00郫县豆瓣闻名全国，这里还是一座大学城，聚集众多知名高校。

全国各省的县市情况汇总

目录华北地区 (3)河北 (3)河北省县市分布 (3)2011年上半年河北各县GDP排名 (4)2005年河北各县GDP省内排名及全国排名 (7)2009河北省十强县........................................................................ 错误！未定义书签。

山西......................................................................................................... 错误！未定义书签。

山西省县市分布............................................................................. 错误！未定义书签。

山西各县GDP排名 (9)2010山西各县（市）财政收入汇总 (10)山西十强县 (12)内蒙古 (12)内蒙古县市分布 (12)2008年内蒙古各县经济数据 (14)2009年内蒙古各盟市人均GDP排名 (15)东北地区 (17)辽宁 (17)辽宁各县市分布图 (17)辽宁各县（市）区2009年GDP总量排名 (18)2010年辽宁GDP十强县排名 (20)吉林 (20)吉林十强县 (20)黑龙江 (20)黑龙江各县市分布 (20)2008年黑龙江省各县经济 (21)黑龙江省十强县 (24)华东地区 (24)江苏 (24)江苏各县市分布 (24)2011年上半年江苏省各县市经济排名 (25)2009~2010年江苏各县级市（县）人均GDP排名 (26)浙江 (27)浙江县市分布 (27)2009年浙江省各县（区、市）GDP (28)浙江省十强县 (30)安徽 (30)安徽各县市分布 (30)安徽省各区县2009年GDP排名 (31)2011年安徽十强县 (32)福建 (33)福建各县市分布 (33)2010福建各县GDP排名 (33)2011年度福建省县域经济实力“十强”、经济发展“十佳” (34)江西 (35)江西省各县市分布 (35)2010年江西省各县（市）经济数据排名 (35)2007年江西省十强县 (37)山东 (37)山东省省各县市分布 (37)2010山东省各县(市)GDP排名 (38)中南地区 (41)河南 (41)河南省省各县市分布 (41)河南省各县（市）经济排名 (42)湖北 (43)湖北省省各县市分布 (43)2009年湖北各县市区GDP、人均GDP (44)湖北各县市2008年GDP排名: (45)湖南 (46)湖南省省各县市分布 (46)2010年度湖南省县域经济强县市 (47)2010年度湖南省县域经济发展先进县市区 (47)2010年湖南省各县GDP排名 (47)广东 (49)广东省省各县市分布 (49)2010年广东省各县（区、市）GDP全排名（全省前60） (50)广西 (51)广西省省各县市分布 (51)广西2011年上半年财政收入十强县份排名 (52)海南 (52)海南省省各县市分布 (52)西北地区 (53)陕西 (53)陕西省省各县市分布 (53)2005年陕西省各县（市、区）经济综合考评排名 (54)2010年陕西省各县经济总量GDP排名 (54)甘肃 (55)甘肃省省各县市分布 (55)甘肃省主要年份各县经济实力排序统计(1995--2002) (55)甘肃省各县市经济排名 (59)青海 (59)青海省省各县市分布 (59)2008年青海省各县市区经济总量排名 (60)宁夏 (60)宁夏省各县市分布 (60)新疆 (60)新疆各县市分布 (60)西南地区 (61)四川 (61)四川省省各县市分布 (61)2010年四川各县DDP (62)2010年四川省十强县排名 (64)贵州 (65)贵州省省各县市分布 (65)贵州省个县市人均GDP（2005~2009） (65)云南 (67)云南省省各县市分布 (67)云南省十强县 (68)2006年云南省129区县(县级市)人均GDP排名 (68)西藏 (71)西藏个县市分布 (71)华北地区河北河北省县市分布（134）2011年上半年河北各县GDP排名562005年河北各县GDP省内排名及全国排名782009河北省十强县迁安市、任丘市、三河市、唐海县、乐亭县、鹿泉市、遵化市、辛集市、藁城市、武安市山西山西省县市分布山西各县GDP排名2010山西各县（市）财政收入汇总太原市：清徐县：28亿元左右古交市：13．82亿元晋中市：灵石县：27.01亿元介休市：26.80亿元寿阳县：20.03亿元榆次区：17.05亿元平遥县：9.05亿元昔阳县：8.06亿元左权县：7.82亿元和顺县：7.06亿元太谷县：4.5亿元（预估）祁县：3.61亿元榆社县：3亿元？（预估）吕梁市：孝义市：48.7亿元柳林县：49至53亿元左右（预估）汾阳市：16.5亿元中阳县：10亿元左右（预估）文水县：5.5亿元（预估）忻州市：保德县：14.13亿元原平市：12亿元到14亿元（预估）河曲县：10亿元左右（预估）代县：4.6亿元繁峙县：2亿元左右（预估）长治市：长治县：30.33亿元襄垣县：29亿元（预估）沁源县：18亿元（预估）屯留县：12.5亿元（预估）潞城市：11亿元（预估，但严重下滑）武乡县：11亿元（预估）长子县：11亿元（预估）黎城县：3.5亿元（预估）壶关县：3亿元（预估）沁县：1.1亿元平顺县：1亿元到1.2亿元（预估）运城市：河津市：不详永济市：6亿元左右（预估）侯马市：5.2亿元左右（预估）稷山县：4.2亿元（预估）晋城市：高平市：32.5亿元泽州县：29.85亿元阳城县：25.09亿元沁水县：22.23亿元阳泉市：盂县：17.09亿元平定县：7.6亿元（预估）临汾市：霍州市：15.7亿元（预估）洪洞县：17亿元到20亿元（预估）襄汾县：11亿元（预估）安泽县：8亿元（预估）蒲县：不到3亿元（要花2亿元建“山寨鸟巢”那个县）朔州市：山阴县：18.18亿元怀仁县：15.5亿元（预估）右玉县：4.5亿元（预估）大同市：左云县：8亿元左右灵丘县：5.1亿元浑源县：4亿元左右大同县：2.8亿元（预估）阳高县：1.4亿元广灵县：1.1亿元左右天镇县：0.9亿元从此数据，可以看出，一定程度上反映了各市经济发展与均衡程度，相比而言，大同的市域经济差，长治与晋中相对较为均衡，除去省城太原，最富裕的要数晋城了。

资阳统计年鉴2020社会经济发展指标：雁江安岳乐至全市县区城镇住户人均可支配收入

7-2 市、县（区）城镇住户人均可支配收入
指
标
可支配收入
一、工资性收入
二、经营净收入
（一）第一产业经营净收入
1.农业
2.林业
3.牧业
4.渔业
（二）第二产业经营净收入
（三）第三产业经营净收入
三、财产净收入
（一）利息净收入
（二）红利收入
1.集体分配的红利
2.其他红利收入
（三）储蓄性保险净收益
（四）转让承包土地经营权租金净收入
0.8 1054.3
19.5
1.9 1075 43.9
1119.6 8658.5 11162.4 8366.7
58.7 18
260.3 2069.5
361.2 25.7
0.2
2.2 2503.9 1083.2
1233.5 8341.1 11945.5 10262.3
78.2 36.3 314.8 776.1 474.2
1445.7
949.5 10682.8 12815.2
8080.3 46.9 8.5 69.1
4202.8 365.3ห้องสมุดไป่ตู้40.7
1.7 2132.4
126.9
（五）出租房屋财产性收入
（六）出租机械专利版权等资产的收入
（七）其他财产净收入
（八）房屋虚拟租金
四、转移净收入
（一）转移性收入
1.养老金或离退休金
2.社会救济和补助
3.政策性生活补贴
4.报销医疗费
5.家庭外出从业人员寄回带回收入
6.赡养收入
7.其他经常转移收入
8.从政府和组织得到的实物产品和服
务折价
1.1
2.5 3604.4

苏北五市各县区面积人口GDP及县区简介

61.25
452.57 亿元
7.39
灌南县工业发展态势良好，交通日益便利，生态农业逐步兴起。
淮安区是一代伟人周恩来总理的故乡，历史悠久，人文荟萃。拥有漕运总
17
淮安市淮安区 1452 78.53 708.25 5.86 督府、淮安府署等众多文化遗迹。这里物产丰富，是著名的鱼米之乡，美
食众多，如淮安茶馓、文楼汤包等。
8.72
大丰区是麋鹿故乡、湿地之都，拥有大丰麋鹿国家级自然保护区。港口资源丰富，海洋经济发展迅速。
27
盐城市响水县 1461
45.92 446.33
5.74
响水县是沿海发展的新兴县份，拥有灌河风光带等景点。工业逐步壮大，农业独具特色。
28
盐城市滨海县 1949.6 82.01 606.27
4.68
淮安市金湖县 1393.86 28.95 386.51
8.88
金湖县素有 “尧帝故里”“荷花之乡” 之称，生态优美，荷花荡景区风景迷人，是旅游度假的好去处。
24
盐城市亭湖区 800
79.8
785.26
6.67
亭湖区是盐城市的中心城区，交通便捷，经济活跃。拥有大洋湾生态旅游景区等景点，自然风光与现代城市风貌相融合。
20
淮安市洪泽区 1394
28.51 405.15
9.19
洪泽区依湖而建，因水得名，是一座新兴的湖滨生态旅游城市。洪泽湖大堤历史悠久，水产业发达，大闸蟹等水产品闻名遐迩。
序号
地级市名
县市区
面积（平人口（万方公里）人）
2023 年 GDP（亿
元）
2023 年人均 GDP （万元）
城市简介

四川最富的5个城市

四川最富的5个城市
1，攀枝花，人均GDP为82327元。

攀枝花市是全国唯一以花名命名的城市，有阳光花城、康养胜地之称，也是中国钒钛之都，有国内规模最大钒钛产品及含钒钛钢铁生产基地。

其景点有格萨拉、二滩、红格温泉、颛顼龙洞等。

2，成都，人均GDP为77470元，四川省省会。

成都市是国家重要的高新技术产业基地、商贸物流中心。

境内地势平坦、河网纵横、物产丰富、农业发达，自古就有天府之国的美誉。

其景点有都江堰、青城山、武侯祠等。

3，德阳，人均GDP为49882元。

德阳市是成渝经济圈重要区域中心城市、成都经济区重要增长极，也是世界最大的铸锻钢制造基地，发电设备产量全球第一，石油钻机出口全国第一。

其景点有三星堆，德阳孔庙，德阳石刻等。

4，自贡，人均GDP为44566元。

自贡市是中国优质商品粮和商品猪生产基地，历史上因产井盐而富商云集，是当时中国最富庶的城市之一，享有千年盐都、恐龙之乡、南国灯城的美誉。

其景点有恐龙公园、自贡灯会等。

5，乐山，人均GDP为43140元。

乐山市是四川粮食、副食品、清洁能源、新材料和建材生产基地，有海棠香国的美誉，也是国家历史文化名城，中国唯一一个拥有三处世界遗产的城市。

其景点有乐山大佛、峨眉山、东风堰等。