我国的智能交通系统(ITS)发展的现状
中国its发展现状及未来趋势分析
中国its发展现状及未来趋势分析近年来,随着科技的快速发展,中国的智能交通系统(ITS)也取得了巨大的进展。
ITS是利用先进的信息与通信技术来改善交通安全、提高交通效率、减少交通拥堵和环境污染的系统。
本文将分析中国ITS的发展现状,并展望未来的趋势。
首先,中国ITS领域取得了显著的发展。
中国政府高度重视ITS的建设,提出了“城市智能交通系统”的概念,并在全国范围内推动ITS项目的建设与应用。
目前,中国已经建成了一批具有国际水平的ITS示范项目,包括交通信号控制系统、智能交通管理平台、电子收费系统等。
这些项目的建设不仅促进了交通运输的现代化,也提高了交通安全和效率。
其次,中国ITS发展还存在一些问题。
首先是技术标准不统一,不同地区和不同厂商的ITS系统存在互操作性问题,导致系统无法有效地共享和交互。
其次是数据安全问题,随着ITS系统的普及和数据的集中管理,数据泄露和黑客攻击的风险也越来越高。
此外,ITS系统的投资和维护成本较高,对于中小城市来说,难以承担。
然而,中国ITS的未来发展仍然十分广阔。
首先是智能化技术的不断进步。
随着人工智能技术的发展,ITS系统将更加智能化和自主化,能够自动识别和处理交通事件,优化交通流量,并提供个性化的出行服务。
其次是大数据的广泛应用。
利用大数据分析可以更好地了解交通特征和出行需求,为决策者提供准确的交通规划和管理建议。
同时,大数据还可以满足用户的出行需求,提供实时的交通信息和推荐最佳路线。
未来,中国ITS还将面临一些挑战。
首先是隐私保护问题。
随着ITS系统收集和使用大量的个人数据,如车辆轨迹、出行时间等,保护用户隐私将面临更大的挑战。
同时,ITS系统的普及和应用也会给交通基础设施带来压力。
例如,交通信号灯和道路等基础设施需要升级和改造,以适应智能交通的需求。
为了应对这些挑战,中国ITS发展需要加强技术研发和创新。
政府应该加大对ITS项目的投入和支持,鼓励企业进行技术研发和创新。
智能交通报告范文
智能交通报告范文随着城市化进程的加速和人们生活水平的提高,交通拥堵、交通安全等问题日益凸显,给人们的出行带来了极大的不便。
智能交通作为解决这些问题的有效手段,近年来得到了快速发展。
本报告将对智能交通的概念、发展现状、关键技术、应用案例以及未来展望进行详细阐述。
一、智能交通的概念智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称 ITS)是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
二、智能交通的发展现状(一)全球发展现状在全球范围内,许多发达国家和地区已经在智能交通领域取得了显著的成果。
例如,美国通过建立智能交通系统,实现了交通信息的实时采集和发布,提高了交通运行效率;欧洲各国积极推广智能交通技术在公共交通领域的应用,提高了公交服务的质量和吸引力;日本则在智能驾驶技术方面处于领先地位,开展了一系列相关的研发和测试工作。
(二)国内发展现状我国智能交通的发展虽然起步较晚,但发展速度较快。
政府高度重视智能交通的发展,出台了一系列政策和规划,推动了智能交通产业的快速发展。
目前,我国在智能交通基础设施建设、交通管理信息化、公共交通智能化等方面取得了一定的成绩。
例如,许多城市建立了智能交通指挥中心,实现了对交通流量的实时监控和指挥调度;电子不停车收费系统(ETC)得到广泛应用,提高了高速公路的通行效率。
三、智能交通的关键技术(一)交通感知技术交通感知技术是智能交通系统的基础,包括传感器技术、视频监控技术、卫星定位技术等。
通过这些技术,可以实时获取交通流量、车速、车辆位置等信息,为交通管理和决策提供数据支持。
(二)通信技术通信技术是实现智能交通系统中信息传输的关键,包括有线通信技术和无线通信技术。
其中,5G 通信技术的发展为智能交通带来了新的机遇,能够实现低延迟、高可靠的数据传输,为智能驾驶、车路协同等应用提供保障。
智能交通系统的发展和效益
智能交通系统的发展和效益随着科技的不断进步和创新,智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)在当今社会变得越来越重要。
智能交通系统综合运用信息技术、通信技术和传感器技术,实现了交通信息的自动检测、处理和传输,以改善交通流畅度、提升交通安全性,进而提高人们的出行效率和生活质量。
本文将重点讨论智能交通系统的发展趋势以及带来的实际效益。
首先,智能交通系统的发展呈现出以下几个显著的趋势。
一是智能交通系统正在逐步向全方位、全覆盖的发展。
与传统的交通管理相比,智能交通系统不仅强调道路的畅通,还关注交通信息的多样化和全面化。
从交通信号灯控制到智能导航系统、自动驾驶等,智能交通系统正日益向智能化、自动化的方向发展。
二是智能交通系统的数据化程度越来越高。
借助现代技术手段,智能交通系统可实时获取并分析大量的交通数据。
这些数据除了可以用于交通治理和优化,还可用于智能交通预测和决策。
三是智能交通系统与其他领域的融合日益加深。
智能交通系统不再局限于交通运输领域,而是与城市规划、环境保护、能源管理等领域紧密结合,实现资源共享和优化配置。
智能交通系统的发展带来了诸多实际效益。
首先,它可以显著提高交通流畅度和效率。
通过实时监测和控制交通信号,智能交通系统可以根据道路交通状况自动调整交通信号灯的时间和配时,最大程度地减少车辆拥堵和等待时间。
其次,智能交通系统可以提高交通安全性。
通过智能交通管理和控制,可以实现交通事故的减少和事故处理的快速响应,减少交通违法行为,提高道路行车安全。
再次,智能交通系统对环境保护和能源节约也具有积极意义。
智能交通系统能够实时检测和分析交通状况,提供最佳的路径和行车方案,减少车辆拥堵和空转,从而减少了交通排放的污染和能源的浪费。
除此之外,智能交通系统还能够为城市提供智慧出行服务。
通过智能导航系统和移动应用程序,人们可以实时获得交通拥堵情况、堵点位置以及最优出行方案,提前规划自己的行程,进一步提高出行效率和乘客体验。
智能交通系统研究及应用现状
智能交通系统研究及应用现状随着科技的发展,智能交通系统被越来越多地应用于现代交通中。
智能交通系统结合了信息技术、物联网技术和智能控制技术等多种技术手段,旨在提高交通安全性、减少交通拥堵、优化交通流程、节约能源效益等。
本文将就智能交通系统的定义、研究现状及应用现状进行探讨。
一、智能交通系统的定义智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是指应用现代信息技术、电子技术、通信技术和控制技术,对城市道路交通运行状态进行实时监测、控制、调度和管理,以提高交通运输效率、保障交通安全和保护环境的一种综合性的汽车交通管理系统。
智能交通系统由以下六大子系统构成:1. 交通信息处理子系统2. 交通管理决策子系统3. 交通环境监测子系统4. 交通信息显示和提示子系统5. 交通控制子系统6. 交通服务子系统二、智能交通系统的研究现状1. 数据采集技术数据采集技术是智能交通系统的核心技术之一,目前采用的数据采集技术主要包括道路视频监控系统、车载传感器、电子警察系统、GPS 定位装置等。
这些设备可以实时获取车辆、行人的位置信息、速度、密度等数据,以及道路的状况等信息。
2. 数据处理技术智能交通系统通过采集的数据进行分析和处理,从而得出交通运行状态、短期预测和长期规划等方面的信息。
目前,智能交通系统中主要采用的数据处理技术包括神经网络技术、数据挖掘技术和GIS 空间分析技术等。
3. 智能监控技术智能监控技术是智能交通系统中的重要组成部分。
通过智能监控系统,交通管理人员可以实时监测道路上的交通情况,从而根据实际情况进行调度、管理和控制。
目前,智能监控技术主要采用的有摄像头、遥感卫星和智能传感器等。
4. 交通控制技术交通控制技术是智能交通系统中最为重要的技术,它通过道路信号灯、控制信号等手段来控制交通流动,从而缓解交通拥堵、提高道路通行效率和减少交通事故。
目前,智能交通控制技术主要包括自适应交通信号控制技术、实时交通流量控制技术和交通信息配对技术等。
智能交通系统的现状与发展趋势研究
智能交通系统的现状与发展趋势研究智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)是指运用先进的信息、通信、感知和控制技术来提高交通运输效率、安全性和可持续性的一种综合应用系统。
随着科技的不断进步,智能交通系统在现代城市交通管理中发挥着越来越重要的角色。
本文将对智能交通系统的现状和发展趋势进行研究和探讨。
一、智能交通系统的现状1. 技术应用的推动随着信息技术的迅猛发展,智能交通系统得以快速发展。
各种先进的技术应用,如无线通信、传感器技术、人工智能等,为智能交通系统的实施提供了强大的支持。
目前,智能交通系统已经在城市交通管控、交通信息服务、车辆通信等方面取得了重要进展。
2. 问题解决的突破智能交通系统通过应用先进的技术手段,解决了传统交通管理中的一些难题。
例如,通过智能信号灯控制系统,可以根据实时交通状况和需求进行调配,减少拥堵和排队时间。
另外,智能交通系统还可以实现交通事故预警、路况监测等功能,提高交通安全性。
3. 多方合作的推动智能交通系统的建设需要多方合作,政府、企业、学术机构和公众都需要共同参与。
近年来,政府对智能交通系统的重视程度不断增加,各方合作的意愿也在不断加强。
政府的推动和各方的合作为智能交通系统的发展提供了广阔的空间。
二、智能交通系统的发展趋势1. 人工智能的应用人工智能在智能交通系统中的应用将越来越广泛。
通过深度学习和数据挖掘技术,智能交通系统可以更好地处理和分析大数据,实现智能决策和优化调度。
人工智能还可以用于图像识别和车辆无人驾驶等方面,提高交通效率和安全性。
2. 车联网的发展车联网是智能交通系统的重要组成部分。
通过车辆之间的通信和与道路设施的连接,可以实现信息交互、车流优化和路况预测等功能。
未来,随着车联网技术的不断发展,交通流量将更加智能化和协同化。
3. 数据共享的实现智能交通系统需要大量的数据支撑。
与此同时,数据的共享也是智能交通系统发展的重要方向。
智能交通系统的发展趋势和未来挑战
智能交通系统的发展趋势和未来挑战智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是利用信息技术、通信技术和传感器技术构建的现代化交通管理系统。
通过实时数据采集、分析和处理,以及智能化的交通控制和管理,智能交通系统旨在优化交通效率、提升交通安全,并改善出行体验。
随着科技的发展和人们对交通问题的关注,智能交通系统正逐渐成为城市交通管理和规划的重要工具。
本文将探讨智能交通系统的发展趋势和未来挑战。
一、发展趋势1. 云计算与大数据分析随着云计算技术的快速发展,智能交通系统能够处理和分析大规模的数据。
接入云平台后,交通数据可以实时存储、处理和共享。
同时,通过大数据分析,城市交通管理者可以更好地了解交通状况,做出科学决策,提高交通效率。
2. 物联网技术应用物联网技术的普及将大大提升智能交通系统的效率和便利性。
通过将交通设备和道路设施连接到互联网,实现智能化监测和控制。
例如,智能交通信号灯可以根据实时交通流量自动调整信号周期,优化交通流畅度。
3. 自动驾驶技术自动驾驶技术的不断成熟将成为智能交通系统的重要组成部分。
自动驾驶车辆可以借助传感器和人工智能技术,实现自主导航和避免事故。
这将大大提高道路安全性,并减少交通拥堵。
4. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习算法在智能交通系统中的应用越来越广泛。
通过分析和预测交通数据,智能交通系统可以提供实时的交通信息、路线优化和出行建议,帮助司机和乘客更好地规划和选择交通方式。
二、未来挑战1. 隐私与安全问题智能交通系统所涉及的大量数据和个人信息的收集和传输引发了隐私和安全问题。
如何保护用户的隐私和防止数据被滥用成为重要的挑战。
同时,智能交通系统需要具备高度的安全性,以防止黑客和破坏行为对交通系统造成威胁。
2. 基础设施改造与投入智能交通系统的建设需要大量的基础设施改造和投入。
例如,道路和车辆需要配备传感器和通信设备,交通管理中心需要建立高效的数据收集和处理系统。
我国智能交通系统的发展现状和趋势
计算机工程应用技术本栏目责任编辑:梁书我国智能交通系统的发展现状和趋势张乐乐,王丽,肖小玲(长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023)摘要:我国目前的经济发展十分迅速,私家车的数量增长十分迅猛,给国内的交通系统带来了非常大的压力,堵车和交通事故层出不穷,在这个前提条件下,我们国家的国务院于去年九月联合中共中央颁发了名为《交通强国建设纲要》的一份文件,这份文件首次将智能交通系统(即ITS )写入纲要中,为智能交通系统的发展提供了十分便利的环境。
同时,在高新技术飞速发展的今天,大数据、车联网、人工智能以及5G 网络等技术已经十分成熟,在今后的发展中将这些技术与智能交通系统相结合,能极大地改善以往系统的不足,使其变得更加先进和成熟。
关键词:智能交通系统;大数据;人工智能;车联网;5G 中图分类号:TP391文献标识码:A文章编号:1009-3044(2021)03-0247-03开放科学(资源服务)标识码(OSID ):由于我们国家经济的飞速发展,国内汽车数量的增长十分迅速,到目前为止,全国汽车数量超过一百万的城市有将近70个,汽车总量接近3亿。
庞大的汽车数量带来了很多问题,比如交通事故、交通拥堵、交通违法等事件都较之前有所增加。
所以,为了减少这些事件的发生,我国于21世纪初制定了首个智能交通系统体系框架。
中共中央于2019年9月联合国务院发布了《交通强国建设纲要》,这是我们国家中共中央首次联合国务院一起印发有关于交通建设相关方面的纲要,这次颁发的刚要充分地说明了交通运输工程在国家发展之路上的地位性以及重要性。
其中重要的一点是《交通强国建设纲要》首次将智能交通系统(即ITS )发展过程中的主要内容与新一代基础设施建设、智能化载运工具、人性化的服务系统等建设结合到一起,对新一代通信和信息技术的应用也进行了充分的考虑,《交通强国建设纲要》可以说是给智能交通系统的发展打开了崭新的一页。
1智能交通系统的概念与组成1.1智能交通系统的概念智能交通系统(ITS ,Intelligent Traffic Systems )前身为智能车辆道路系统(IVHS ,Intelligent Vehicle Highway System ),是将各种先进的技术(例如有计算机技术,传感器技术,数据通信技术等)相结合的一种实时、高效并且准确的管控体系,是交通运输综合治理中的一个车辆、人员、道路联系紧密,并且实时、高效、环保的综合系统。
智能交通系统的现状与发展
智能交通系统的现状与发展随着人口的增长和城市化进程的推进,交通问题已经成为了许多城市面临的重要问题。
智能交通系统的出现,作为新一代的交通管理系统,解决了许多传统交通管理系统存在的问题,给人们的日常出行带来了很大的便利。
智能交通系统的现状目前,世界各地智能交通系统分别建设不同程度,各有特色。
在国内,随着一带一路建设、城市化进程和经济的发展,智能交通系统建设事业也逐渐崛起。
中国的智能交通系统以技术成熟度高、工程质量好、监管机制健全等特点著称。
截至目前,国内超过35个城市拥有规模化的智能交通系统。
目前,国内智能交通系统的建设主要集中在城市交通管理系统、高速公路监控系统和环保检测系统等方面。
智能交通系统通过收集分析交通信息数据和智能化控制策略的实时调度,实现了城市交通的快速通行、智能管控、信息共享等功能。
同时,高速公路监控系统采用各种现代化的监控设备,在保证路况安全的同时,还能对出行信息进行及时统计,进一步提升了交通出行的安全性和便捷性。
智能交通系统的发展趋势随着智能交通系统的建设成果不断被社会认可,随着社会对安全、便利、透明以及城市可持续发展需求的提升,智能交通系统的高效性和可操作性也得以加强,使得其发展前景更广阔。
其中,智能交通技术将是未来智能化交通系统的重要支撑。
通过人工智能、云计算、大数据技术的应用,智能交通系统可以做到实时分析和预测城市交通的状况,并能通过数据的算法模拟实际运用,利用智能的算法和预判功能,做出科学的决策和措施,并能够在不同的情景下进行自适应调控。
除此之外,城市统一的智能交通平台和信息标准标识符的制定也将成为智能交通系统未来的发展核心。
一个实际运用的交通管理平台意味着城市所有交通的统一管理、指挥调度以及数据共享等,未来因为智能交通系统的持续发展,平台可支持的交通管理模式也将变得更加多样化、智能化和实时化。
在这个平台的基础上,未来的智能交通将会实现更加方便用户、便捷管理、智能报警等系统功能,以达到更好的管理和服务。
我国的智能交通系统(ITS)发展的现状
我国的智能交通系统(ITS)发展的现状第1章绪论1.1课题研究的背景随着世界范围内城市化和机动化进程的加快,城市交通越来越成为⼀个全球化的问题。
城市交通基础设施供给滞后于⾼速机动化增长需求,道路堵塞⽇趋加重,交通事故频繁,环境污染加剧等问题普遍存在。
特别是在⼀些发展中国家,不仅没有在城市规划布局、城市交通发展模式选择与运营机制等⽅⾯吸取发达国家城市交通发展的经验与教训,⽽且重复着它们在⾼速机动化发展中所犯过的许多错误,⽆论是⼤中城市还是新兴的中⼩城市,⼏乎都没有前瞻性地解决好城市交通问题。
⾃改⾰开放以来,我国的城市规模和经济建设都有了飞速的发展,城市化进程在逐步加快,城市⼈⼝在急剧增加,⼤量流动⼈⼝涌进城市,⼈员出⾏和物资交流频繁,使城市交通⾯临着严峻的局势。
当前,全国⼤中城市普遍存在着道路拥挤、车辆堵塞、交通秩序混乱的现象。
如何解决城市交通问题已成为全社会关注的焦点和⼤众的迫切呼声。
探究城市交通发展中存在问题的原因,⽆论是从宏观上还是从微观上分析,其根本原因在于城市交通系统的管理机制不适应。
不同的城市有不同城市的问题,但共性就是混合交通流问题。
在交叉⼝如何解决混合交通流中的相互影响或彼此的相互影响,就是解决问题的关键!随着我国城市化建设的发展,越来越多的新兴城市的出现,使得城市的交通成为了⼀个主要的问题。
同时随着我国经济的稳步发展,⼈民的⽣活⽔平⽇渐提⾼,越来越多的汽车进⼊寻常⽼百姓的家庭,再加上政府⼤⼒发展的公交、出租车,车辆越来越多了。
这不仅要求道路要越来越宽阔,⽽且要求有新的交通管理模式的出台。
旧有的交通控制系统的弊病和⼈们越来越⾼的要求激化了⽭盾,使原来不太突出的交通问题被提上了⽇程。
现在有关部门愈来愈多的注重在交通管理中引进⾃动化、智能化技术,⽐如“电⼦警察”、⾃适应交通信号灯以及耗资巨⼤的交通指挥控制系统等。
对交通的管控能⼒,也就从⼀个侧⾯体现了这个国家对整个社会的管理控制能⼒,因此各国都很重视⽤各种⾼科技⼿段来强化对交通的管控能⼒。
智能交通系统的现状及未来发展趋势
智能交通系统的现状及未来发展趋势随着城市化进程的不断加速和交通工具的日益普及,交通拥堵、交通事故等问题已成为城市发展的瓶颈和阻碍。
智能交通系统的出现在一定程度上解决了这一难题,提高了交通安全性、便捷性和效率。
那么,智能交通系统的现状和未来发展趋势是怎样的呢?一、智能交通系统的现状目前,国内到许多城市均已建成了智能交通系统,其中以北上广深等大城市最为成熟和完善。
智能交通系统的建设主要包括交通指挥调度中心、高速公路智能运营管理系统、信号灯控制系统、智能停车管理系统等方面。
交通指挥调度中心是智能交通系统的核心,主要负责对整个城市道路交通流进行实时监控,并对出现的拥堵、事故等状况进行自动分析和调度。
随着现代计算机和通讯技术的飞速发展,交通指挥调度中心的信息处理能力不断提升,从而更加高效地执行调度任务。
高速公路智能运营管理系统主要用于监控高速公路的运营状态、收费、速度限制等方面,保障高速公路运行的安全和畅通。
信号灯控制系统则负责控制城市道路信号灯的开闭,从而控制车辆通行的流量和速度。
智能停车管理系统通过车位自动检测、车流量统计等手段,快速精准地引导车辆停放。
总体来说,智能交通系统的出现大大提升了城市道路交通的安全性和畅通性,让大家出行更加方便快捷。
二、智能交通系统的未来发展趋势随着5G技术、人工智能技术等的不断发展和应用,智能交通系统的未来发展趋势将呈现以下特点:1、车联网技术的广泛应用随着车载电子设备的完善,车内数字化、通信化程度不断提高,未来的汽车将成为一个智能终端,具备与其他车辆、路灯、交通信号系统等交互的能力。
这一技术的应用,将大幅提升道路交通的效率和安全性。
2、自动驾驶技术的推广自动驾驶技术是目前最为前沿的交通科技,未来将改变人们对交通出行的认知。
预计到2030年,自动驾驶汽车在某些区域内(如高速公路、工厂内部)已实现商业化运营。
这将缓解交通拥堵、提高交通安全等问题,同时也可为出行群众提供更多更加灵活、便捷的出行方式。
智能交通系统的现状及发展
现状及发展智能交通系统的摘要:论述了智能交通系统的组成及国内外智能交通系统发展状况,对我国智能交通系统的环境、任务现状、发展进行了分析并提出了建议。
智能交通系统作为运用现代信息技术将交通四要素“人-车-路-环境”有机结合在一起的系统工程,将从根本上解决困扰现代交通的安全、通畅、节能和环保问题。
关键词:智能交通;现状;发展智能交通系统,英文全称为“InteligentTransPortationSystem(”简称ITS),指通过高科技开发,使交通系统实现智能化。
在智能化的情况下,整个交通系统都显得“聪明”起来:车辆靠自己的智能在道路上自由行驶;公路靠自身的智能将交通流调整到最佳状态。
借助大系统的智能,驾驶员对交通状况了如指掌,管理人员则对车辆的行踪一清二楚。
ITS体现了“人-车-路-环境”的密切结合,从而可以极大地提高交通的安全性、系统的工作效率、环境质量以及能源的利用率。
1智能交通系统的组成及国外智能交通系统发展状况1.1智能交通系统的组成智能交通系统是在传统的交通工程基础上发展起来的新型交通系统,由于各国具体情况不同,发展交通的重点也不尽一致,对ITS研究的内容更不相同。
但就一般而言,人们普遍认为智能交通系统ITS是将信息、通信、控制和计算机技术以及其他现代技术集成应用于交通运输领域,建立起全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统,是一个形成“人-车-路-环境”四位一体的系统。
ITS由六大部分组成,其中信息管理中心是ITS的核心,为ITS实现交通信息的共享提供基础。
1.1.1 路边系统路边系统的任务是实时检测路况和行车情况,包括路面参数和车离路面标志线的距离等,路边系统也包括测量车辆速度的雷达、交通路口的信号灯和电子收费装置。
1.1.2 车载系统车载系统包含动态实时监控系统,导航系统(含路网数据库、路径选取算法、视频音频输出导航信息提示)等。
1.1.3 需求管理系统需求管理系统在ITS中占有很重要的地位,其作用是对有需求的用户进行分析,以便管理控制系统制定高效的服务策略,实时地提供给用户,包括正在行驶的和预定车辆旅行的用户。
智能交通系统概述及国内外发展状况
4、导航技术:导航技术是实现智能交通系统的关键。它能够为车辆提供准 确的导航信息,帮助车辆在道路上安全行驶。常用的导航技术包括GPS、北斗等 卫星导航技术以及地图服务、路径规划算法等软件技术。
5、人工智能技术:人工智能技术是实现智能交通系统的未来方向。它能够 利用机器学习、深度学习等技术对海量的交通数据进行挖掘和分析,从而实现对 交通状况的预测和管理。常用的技术包括机器学习算法、深度学习算法等。
三、总结
智能交通系统是城市交通管理的重要方向,它具有高效、安全、环保等优点。 随着科技的发展,智能交通系统已经经历了初期、发展和成熟三个阶段,并逐渐 成为城市交通管理的重要手段。在未来的发展中,随着新技术的不断涌现和应用 场景的不断扩展,智能交通系统将会更加完善和成熟。
参考内容二
智能材料,顾名思义,是一种具有感知、分析、推理和自适应能力的材料。 它们不仅具备传统材料的特性,如强度、硬度、耐腐蚀等,还具有一些令人惊讶 的“智能”特性,如感应环境变化、自我修复、自我优化等。这种材料的出现, 被誉为材料科学的一次重大革命。
3、成熟阶段:21世纪初至今,随着物联网、云计算、大数据等技术的发展, 智能交通系统进入了一个全新的发展阶段。这个阶段出现了许多新的应用场景, 如智能停车系统、智能公交系统、智能物流系统等。
二、智能交通系统的关键技术
1、传感器技术:传感器是智能交通系统中的重要组成部分。它能够感知交 通状况、车辆信息等,并将这些信息传输到数据中心进行处理和分析。常用的传 感器包括视频传感器、激光雷达、微波雷达等。
一、智能交通系统的发展历程
1、初期阶段:20世纪80年代至90年代初,随着计算机技术和通信技术的发 展,人们开始尝试利用计算机、传感器、通信等技术对交通信号进行控制,以缓 解城市交通拥堵问题。
智能交通系统的发展现状与未来前景
智能交通系统的发展现状与未来前景智能交通系统(Intelligent Transportation System, ITS)作为现代城市交通管理的重要手段,正日益受到全球范围内的关注和投资。
其将信息技术和传统交通管理相结合,旨在提高交通效率、降低交通事故率、改善出行体验和减少环境污染。
本文将重点探讨智能交通系统的发展现状和未来前景。
一、发展现状1.1 数据收集和处理能力的提升随着传感器技术的不断发展和部署,交通数据的收集与处理能力大幅度提升。
现在,交通系统可以实时获取道路流量、车辆速度、停车情况等信息,并通过数据分析进行智能化的交通管理。
1.2 信号灯优化与控制智能交通系统通过优化信号灯控制,可以根据道路流量和车辆需求进行灵活调整,以减少交通堵塞和排队时间。
这项技术的应用已经在许多城市得到验证,并取得了显著的效果。
1.3 车辆自动驾驶技术的突破车辆自动驾驶是智能交通系统的重要组成部分。
近年来,自动驾驶技术取得了许多突破,例如自适应巡航控制、自动泊车和交通拥堵时的自动驾驶等。
这些技术的发展为未来交通系统的智能化提供了可靠的基础。
二、未来前景2.1 智能交通系统的深入应用随着技术的进一步发展和成本的降低,智能交通系统将在更广泛的范围内应用。
除了现有的信号灯优化和车辆自动驾驶外,智能公交系统、智能出租车调度和共享交通等系统也将逐渐成熟并得到推广。
2.2 人工智能的应用人工智能在智能交通系统中的应用也是未来的发展方向。
通过深度学习和模式识别,人工智能可以实现对交通信息的准确识别和预测,提供更加精准的交通控制和优化策略。
2.3 交通系统与城市管理的整合随着城市化进程的加快,交通系统与城市管理的整合成为未来的趋势。
智能交通系统的发展将与城市规划、住房规划和市政基础设施建设相互融合,提升城市的整体运行效率。
2.4 环境友好型交通系统的实现未来的智能交通系统将更加注重可持续发展和环境友好型。
通过优化交通流动性和减少拥堵,智能交通系统可以降低交通排放和噪音污染,为城市提供更清洁、更宜居的环境。
我国智能交通的现状及发展趋势展望
智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是未来交通系统的发展方向,它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
ITS可以有效地利用现有交通设施、减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率,因而,日益受到各国的重视。
一、智能交通的应用领域目前,智能交通在我国主要应用于三大领域:1、公路交通信息化,包括高速公路建设、省级国道公路建设公路交通领域目前热点的项目主要集中在公路收费,其中又以软件为主。
公路收费项目分为两部分,联网收费软件和计重收费系统。
此外,联网不停车收费(IETC)是未来高速公路收费的主要方式。
2、城市道路交通管理服务信息化兼容和整合是城市道路交通管理服务信息化的主要问题,因此,综合性的信息平台成为这一领域的应用热点。
除了城市交通综合信息平台,一些纵向的比较有前景的应用有智能信号控制系统、电子警察、车载导航系统等。
3、城市公交信息化目前国内的公交系统信息化应用还比较落后,智能公交调度系统在国内基本处于空白阶段,也是方案商可以重点发展的领域。
在地域分布上,国内的各大城市特别是南方沿海地区对于智能交通的发展都非常重视。
二、智能交通的产业链分析在智能交通的产业链条上包括ITS的建设者、使用者和提供商。
首先是ITS的建设主体,包括政府、交通管理部门、高速公路公司等,其次是设备提供商和服务商,包括各类系统供应商、集成商及服务商,还有与之相关的电信运营商或内容提供商等,最后是使用者,包括交通管理与指挥部门、汽车原厂商、出租汽车公司、公交公司、物流公司、其他团体以及个人用户等。
三、城市智能交通的发展现状与趋势1、城市的智能交通发展现状在城市智能交通领域,北京、广州走在我国前列。
(1)北京目前北京市已初步建成4大类ITS系统:道路交通控制、公共交通指挥与调度、高速公路管理、紧急事件管理,约30个子系统,分散在各交通管理和运营部门。
智能交通系统的现状分析与未来展望
智能交通系统的现状分析与未来展望随着现代科技的发展和人民生活水平的提高,人们对于交通安全和效率的要求也越来越高。
智能交通系统作为一种新型交通管理模式,正在逐渐取代传统交通管理方式,成为现代城市交通的主流。
本文将就智能交通系统的现状进行分析,并展望未来智能交通系统的发展趋势。
一、智能交通系统的现状1.1 智能交通系统的定义智能交通系统是利用现代信息技术手段,通过实时监测、分析、预警、控制等手段,对交通流量、路况和车辆的行驶进行管理和调度的系统。
主要包括智能监测、智能管理和智能服务三方面。
1.2 智能交通系统的发展历程智能交通系统起源于上世纪80年代,经过多年的不断发展,目前已形成成熟的技术体系和管理模式。
在国内,城市交通智能化建设已成为政府部门重要的建设任务之一。
目前我国的城市交通智能化水平持续提高,特别是在城市公交、出租车和停车场智能化管理方面已经取得了显著成果。
1.3 智能交通系统的应用现状智能交通系统广泛应用于城市公交、地铁、出租车、私家车、高速公路、桥梁、隧道、停车场等交通领域。
如:城市公交自动调度系统、高速公路电子收费系统、交通信号控制系统、智能停车场管理系统等。
二、未来智能交通系统的发展趋势2.1 智能交通系统的普及程度将进一步提高未来,智能交通系统的普及化程度将进一步提高。
由于城市人口增长、交通流量加大、道路道岔设施不断完善等原因,未来城市交通状况将面临更大的挑战,智能交通系统作为解决交通问题的重要手段将会愈加重要。
2.2 智能交通系统将更加综合化和智能化未来的交通系统将更加综合化和智能化。
智能交通系统将从单一的交通管理系统,逐渐演变为综合的服务平台,不仅可以提供交通管理,还可以为出行者提供多种信息和服务。
2.3 网络技术的深度融合将推动智能交通系统的发展未来,网络技术的深度融合将推动智能交通系统的发展。
云计算、大数据、人工智能等前沿技术的应用,将使智能交通系统实现更加精细、可视化和智能化的管理。
未来交通:智能交通系统的发展与展望
未来交通:智能交通系统的发展与展望随着城市化进程的推进和科技的发展,传统交通系统面临着越来越多的挑战,如交通拥堵、环境污染和交通安全问题。
智能交通系统(ITS)的出现,为解决这些问题提供了新的解决方案。
智能交通系统集成了先进的信息技术、通信技术和控制技术,旨在提高交通效率、减少交通事故并降低环境影响。
本文将探讨智能交通系统的发展现状、应用领域及未来展望。
智能交通系统的发展现状1.交通监控与管理智能交通系统的核心之一是交通监控与管理。
通过安装在道路上的传感器、摄像头和数据采集装置,交通管理部门可以实时监控交通流量、事故情况和道路状况。
这些数据可以用于优化交通信号灯的配时、调整交通流线以及发布实时交通信息,以缓解交通拥堵和提高道路通行能力。
2.自动驾驶技术自动驾驶技术是智能交通系统的一个重要组成部分。
借助于激光雷达、摄像头、GPS和人工智能算法,自动驾驶汽车可以自主完成驾驶任务,包括加速、刹车、转向和避障。
自动驾驶技术不仅有助于提升驾驶安全,还可以减少交通事故和驾驶员的疲劳驾驶问题。
3.车联网(V2X)车联网(Vehicle-to-Everything,V2X)技术通过车与车、车与基础设施、车与行人之间的通信,实时交换交通信息。
V2X技术可以提高交通安全,通过预警系统提醒驾驶员即将发生的危险情况,并实现车辆间的协调驾驶,优化交通流量。
4.智能停车系统智能停车系统利用传感器和数据分析技术,帮助驾驶员快速找到停车位。
系统可以实时显示空闲车位的信息,并引导驾驶员到达目的地。
智能停车系统不仅提高了停车效率,还可以减少寻找停车位的时间,降低车主的焦虑感。
未来展望1.全面智能化交通未来,智能交通系统将趋向全面智能化。
通过整合更多的数据来源,包括气象数据、社会活动信息和环境监测数据,交通管理系统将实现更加智能的决策和预测。
例如,系统可以根据天气变化和大型活动的交通需求,动态调整交通管控措施。
2.绿色交通未来的智能交通系统将更加注重绿色环保。
智能交通的发展现状和未来趋势
智能交通的发展现状和未来趋势随着科技的不断发展,智能交通已经成为汽车行业的热点话题。
智能交通的意义在于,不仅能提高交通效率,还能提高驾驶员的安全性和舒适性。
那么智能交通的发展现状和未来趋势是什么呢?一、智能交通的发展现状1、概念普及智能交通,英文名intelligent transportation system,简称ITS。
它是在交通领域应用先进的计算机,通信和控制技术,将交通管理,交通控制,路网信息管理,交通预测和交通信息服务等功能有机地集成起来的交通运输系统,是一种以现代信息技术和传感器技术为基础,利用网络和信息处理技术,对交通运输领域进行全面的信息化、数字化和智能化改造的新型绿色交通系统。
2、应用范围智能交通的应用范围非常广泛,包括交通指挥调度、道路监控、交通信息服务、车辆管理、交通安全和环境保护等方面。
智能交通的应用可以将各种信息如道路交通情况等传输到驾驶员的视野中,使得驾驶员可以更加安心的驾驶。
3、技术手段一般来说,智能交通的技术手段包括了三个层次,即传感器层、数据处理层和应用层。
传感器用于获取环境信息,将这些信息传递给数据处理层,数据处理层将传感器获取到的信息进行分析处理后,再传递给应用层。
智能交通所使用的技术手段主要有GPS、地图(包括道路地图和交通地图)、通信技术、自动控制技术、图像处理技术等。
二、智能交通的未来趋势1、智能交通与自动驾驶自动驾驶技术可以让汽车更加智能地行使,而智能交通可以为自动驾驶提供更完善的基础设施。
智能交通技术不仅可以帮助集成车辆,还可以将车辆以更安全的方式整合到路网中。
未来的智能交通和自动驾驶技术的结合将会带来全新的出行方式。
2、数据标准化智能交通的数据是非常丰富的,包括车辆位置、行驶状态、速度、方向等等。
这些数据对于智能交通系统的运行非常重要,但是由于不同汽车和不同技术提供的数据可能存在差异,这就给智能交通系统的数据处理和管理造成了很大的困难。
未来,数据标准化将是智能交通系统发展的一个重要趋势。
中国智能交通行业发展现状
中国智能交通行业发展现状内容概况:近年来,我国交通智能化水平正持续提升,互联网与交通融合的步伐也在加快,智能交通已经成为我国智慧城市建设需要突破的重要领域。
2022年我国智能交通市场规模为2101.5亿元,同比增长10.86%,2018年到2022年复合增长率12.28%。
其中智能城市交通市场规模占比最高,占到48.85%,智能高速公路占比为28.36%,其他智能交通占到22.8%。
关键词:智能交通市场规模、智能交通发展背景一、行业概况智能交通系统(IntelligentTransportationSystem,简称ITS)是在传统的交通基础上发展起来的新型交通系统,是未来交通系统的发展方向,它是将先进的计算机处理技术、信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、电子控制技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的,实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
智能交通系统(ITS)并非新生事物,其发展要可以追溯到1939年,被叫作Futurama 的汽车自动驾驶系统的概念系统也在这个博览会上展出。
20世纪80~90年代中期西欧、北欧和日本竞相发展智能运输系统,成立的许多机构,制定并实施了开发计划。
目前人们日益认识到ITS的潜在价值,智能交通系统(ITS)已经发展成为一个综合系统。
近年来,智慧交通发展迅猛,将成为未来发展的亮点,同时也是推动交通高质量发展的重要引擎。
2022年12月,由中共中央、国务院发布的《扩大内需战略规划纲要(2022-2035年)》中,提到要释放出行消费潜力,需要优化城市交通网络布局,大力发展智慧交通。
2022年3月,由交通运输部、科技部发布的《“十四五”交通领域科技创新规划》中,提到在智慧交通领域,要推动云计算、大数据、物联网、移动互联网、区块链、人工智能等新一代信息技术与交通运输融合,加快北斗导航技术应用,开展智能交通先导应用试点。
在政策的指引下,智慧交通将迎来高速发展期。
智能交通及其在中国的发展现状及服务器的技术指标
智能交通(ITS,IntelligentTransportationSystem),是以信息通信技术将人、车、路三者紧密协调、和谐统一,而建立起的大范围内、全方位发挥作用的实时、准确、高效的运输管理系统。
智能交通系统(ITS)是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术及计算机软件处理技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的高效、便捷、安全、环保、舒适、实时、准确的综合交通运输管理系统,是一种提高交通系统的运行效率、减少交通事故、降低环境污染,信息化、智能化、社会化、人性化的新型交通运输系统。
它将有助于最大程度地发挥交通基础设施的效能,提高交通运输系统的运行效率和服务水平,为公众提供高效、安全、便捷、舒适的出行服务。
智能交通,从功能模块而言主要可以分为四个模块。
(一)交通信息采集,大多是依赖于可见光图像序列、红外图像序列、电子线圈感应信号、射频感应信号、压力传感器信号、GPS信号等等。
(二)信息提取,通常涉及车辆速度信息、车辆牌照、车辆类型\颜色、车辆重量、车辆可识别源ID、车辆地理坐标、车辆驾驶者可识别特征(例如脸部轮廓)等等。
(三)用户平台分析,可以分为数据库与模式决策两个层面,其中数据库层面的分析是指在数据库中对获取信息的查找、对比、判别、以及相关联信息的提取,例如违规车辆的确认与驾驶者信息的提取,而模式决策层面的分析是指在现有交通问题解决方案中找出最小代价模式,例如道路交通的拥塞控制、公交车的优先通行。
(四)交通信息存储/显示/反馈,是指前期得到的相关记录与决策信息的一个反馈行为,例如控制交通灯变化、在交管部门的数据库中记录违规信息、对违规者发送罚款信息、指示车辆的最佳行驶路线。
此外,智能交通还包含数据传输模块,依据用户的需要可以采用多元化的数据传输信道,例如无线局域网、无线自组网、微波通信;依据数据的安全级别还需要考虑多种级别的数据加密。
交通行业智能交通系统建设与运营维护方案
交通行业智能交通系统建设与运营维护方案第一章智能交通系统概述 (3)1.1 智能交通系统概念 (3)1.2 智能交通系统发展现状 (3)1.3 智能交通系统发展趋势 (4)第二章系统规划与设计 (4)2.1 系统规划原则 (4)2.2 系统设计要点 (4)2.3 系统集成与兼容性 (5)第三章传感器与数据采集 (5)3.1 传感器类型与选型 (5)3.1.1 传感器类型概述 (5)3.1.2 传感器选型原则 (6)3.2 数据采集方法 (6)3.2.1 有线采集 (6)3.2.2 无线采集 (6)3.2.3 混合采集 (6)3.3 数据预处理与清洗 (6)3.3.1 数据预处理 (6)3.3.2 数据清洗 (6)第四章交通信息处理与分析 (7)4.1 交通信息处理技术 (7)4.1.1 信息采集技术 (7)4.1.2 信息传输技术 (7)4.1.3 信息处理与分析技术 (7)4.2 交通数据分析与应用 (7)4.2.1 交通数据分析方法 (7)4.2.2 交通数据应用领域 (7)4.2.3 交通数据共享与开放 (7)4.3 交通预测与决策支持 (8)4.3.1 交通预测方法 (8)4.3.2 决策支持系统 (8)4.3.3 智能交通诱导 (8)第五章交通控制系统 (8)5.1 交通信号控制系统 (8)5.1.1 系统概述 (8)5.1.2 系统架构 (8)5.1.3 关键技术 (8)5.2 交通诱导系统 (9)5.2.1 系统概述 (9)5.2.3 关键技术 (9)5.3 交通组织与管理 (9)5.3.1 系统概述 (9)5.3.2 系统架构 (9)5.3.3 关键技术 (9)第六章通信与网络技术 (10)6.1 通信技术概述 (10)6.1.1 有线通信技术 (10)6.1.2 无线通信技术 (10)6.2 网络架构与设计 (10)6.2.1 中心节点 (10)6.2.2 接入节点 (10)6.2.3 传输节点 (11)6.2.4 终端节点 (11)6.3 信息安全与隐私保护 (11)6.3.1 加密技术 (11)6.3.2 身份认证 (11)6.3.3 访问控制 (11)6.3.4 隐私保护 (11)6.3.5 安全审计 (11)第七章服务平台与用户界面 (11)7.1 服务平台建设 (11)7.1.1 建设目标 (11)7.1.2 建设内容 (12)7.2 用户界面设计 (12)7.2.1 设计原则 (12)7.2.2 设计内容 (12)7.3 用户体验优化 (12)7.3.1 用户体验评估 (12)7.3.2 优化措施 (13)第八章系统建设与实施 (13)8.1 项目管理与组织 (13)8.1.1 组织结构 (13)8.1.2 项目管理 (13)8.2 系统集成与调试 (13)8.2.1 系统集成 (13)8.2.2 系统调试 (14)8.3 系统验收与交付 (14)8.3.1 验收标准 (14)8.3.2 验收流程 (14)8.3.3 交付内容 (14)第九章运营维护与管理 (15)9.1 运营维护模式 (15)9.1.2 运营维护模式分类 (15)9.1.3 运营维护模式选择 (15)9.2 维护策略与流程 (15)9.2.1 维护策略 (15)9.2.2 维护流程 (15)9.3 故障处理与应急响应 (16)9.3.1 故障处理 (16)9.3.2 应急响应 (16)第十章发展策略与展望 (16)10.1 智能交通系统发展策略 (16)10.2 产业链与政策环境 (17)10.3 市场前景与投资建议 (17)第一章智能交通系统概述1.1 智能交通系统概念智能交通系统(Intelligent Transportation System,简称ITS)是指利用现代信息技术、通信技术、计算机技术、数据采集与处理技术等多种技术手段,对交通系统进行集成、优化和管理,以提高交通系统的运行效率、安全性和服务质量,实现交通资源的高效利用。
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第1章绪论1.1课题研究的背景随着世界范围内城市化和机动化进程的加快,城市交通越来越成为一个全球化的问题。
城市交通基础设施供给滞后于高速机动化增长需求,道路堵塞日趋加重,交通事故频繁,环境污染加剧等问题普遍存在。
特别是在一些发展中国家,不仅没有在城市规划布局、城市交通发展模式选择与运营机制等方面吸取发达国家城市交通发展的经验与教训,而且重复着它们在高速机动化发展中所犯过的许多错误,无论是大中城市还是新兴的中小城市,几乎都没有前瞻性地解决好城市交通问题。
自改革开放以来,我国的城市规模和经济建设都有了飞速的发展,城市化进程在逐步加快,城市人口在急剧增加,大量流动人口涌进城市,人员出行和物资交流频繁,使城市交通面临着严峻的局势。
当前,全国大中城市普遍存在着道路拥挤、车辆堵塞、交通秩序混乱的现象。
如何解决城市交通问题已成为全社会关注的焦点和大众的迫切呼声。
探究城市交通发展中存在问题的原因,无论是从宏观上还是从微观上分析,其根本原因在于城市交通系统的管理机制不适应。
不同的城市有不同城市的问题,但共性就是混合交通流问题。
在交叉口如何解决混合交通流中的相互影响或彼此的相互影响,就是解决问题的关键!随着我国城市化建设的发展,越来越多的新兴城市的出现,使得城市的交通成为了一个主要的问题。
同时随着我国经济的稳步发展,人民的生活水平日渐提高,越来越多的汽车进入寻常老百姓的家庭,再加上政府大力发展的公交、出租车,车辆越来越多了。
这不仅要求道路要越来越宽阔,而且要求有新的交通管理模式的出台。
旧有的交通控制系统的弊病和人们越来越高的要求激化了矛盾,使原来不太突出的交通问题被提上了日程。
现在有关部门愈来愈多的注重在交通管理中引进自动化、智能化技术,比如“电子警察”、自适应交通信号灯以及耗资巨大的交通指挥控制系统等。
对交通的管控能力,也就从一个侧面体现了这个国家对整个社会的管理控制能力,因此各国都很重视用各种高科技手段来强化对交通的管控能力。
从技术条件分析,我国的城市交通技术应用水平较低,这在交通规划、交通基础设施建设、运输工具水平、交通组织和管理等方面都有反映。
例如道路布局和交通方式分道不合理,现代化轨道交通缺少,路面公共交通效率低,车况较差,相关技术标准较低、自行车交通比例高,日常交通以人工管理为主等,对城市交通的管理还局限于传统的车流人流控制方面,缺乏对城市交通需求进行研究和管理。
特别是在应用现代通信和网络技术管理交通方面,除少数几个大城市已经起步外,大多数城市还是空白。
另外,我国在城市交通规划和管理方面对基础性研究缺乏重视,研究力量和研发投入不足,也是技术水平低和造成城市交通发展缓慢的原因。
1.2我国智能交通系统(ITS)现状与发展趋势我国智能交通系统(ITS)现状我国开展ITS的开发研究始于八十年代后期,早期主要是由公安部、交通部、建设部等所属研究所、院校在引进、消化国外一些智能交通技术产品的基础上,进行开发研究适合我国国情的智能交通技术及音响器。
例如,我国的城市交通控制系统、高速公路监控系统、电子收费系统等,通过了国家“七五”、“八五”和“九五”重点科技攻关和示范工程应用,已经较为成熟,目前在国内一些大中城市和高速公路上得到了一定程度的应用,胆在先进性、系统性方面与国外同类技术和产品相比,还有一些差距。
1995年以后,我国关于ITS的研究、试验、国际交流活动日益频繁,许多院校、企业相继进入这个领域,除交通部公路科学研究所和公安部交通管理科学研究所长期在从事ITS相关技术研究开发外,清华大学、东南大学、同济大学、中兴通讯、中国普天、东软集团等相继建立了ITS研发机构,国家有关部门也将ITS列入“九五”、“十五”科技发展计划和2010年长期规划中。
我国ITS的研究应用主要体现在:1、城市交通信号控制系统(UTCS: Urban Traffic Control System)交通信号控制系统的目标主要是实现区域内交通信号自适应控制。
它依靠事先建立的交通算法及模型,对实时检测到的交通数据进行分析,从而对信号周期、信号相位等配时参数进行优化,及是时调整配时方案以使整个控制区域内行车延误时间、停车次数等最少。
在全国实施城市交通“畅通工程”两年多来,有近百个城市建立了以交通信号控制系统为主要系统的交通指挥系统,但交通信号控制系统相当一部分是引进国外的系统,如SCOOT(北京、大连等城市使用),SCATS (上海、广州等无城市使用)、京三系统(深圳等无城市使用),西班牙系统(南宁、武汉、长春等城市使用)、意大利系统(太原等城市使用)、美国系统(济南等城市使用)还有韩国系统等,真可谓“八国”系统共存。
这些系统皆是建立在机动车为主的道路交通条件基础上的控制系统,既不适应于中国的混合道路交通情况,无法适应于连续流与间断流的协调控制、公共汽车交通优先控制,也无法适应于中国城市发展ITS的需要。
“七五”“八五”期间,国家组织部交通管理科学研究所、同济大学等单位共同开发研究的“城市交通关时自适应控制系统”,是中国第一个大规模开发完成的交通控制系统,一定程度上考虑了混合交通的特点,在全国近二十个城市得到了推广应用,但总体上仍不能适应于当代乃至未来面向ITS发展的需要。
在此前后,也有一些研究部门不断地进行相关的研究,如:中国科学院沈阳自动化也开发研究了相应的控制系统理论。
2、高速公路监控系统(Freeway Surveillance and Control System)即通过高速公路信息采集系统获取高速公路的运行信息并进行分析、判断、决断、决策,对高速公路采取恰当的控制措施,减少偶发事件的影响,使得交通流平稳、安全、通畅地运行,以获取高速公路最佳的运行效益。
目前,我国大部分高速公路皆建有监控系统,主要设备大多是引进的,其功能单一,往往只监不控,无法有效地调节或改善交通。
3、电子收费系统(ETC:Electronic Toll Collection)我国高速公路是收费道路,一般使用开放式并自动收费系统,由人工或仪器判断车型、人工收费、数据统计、汇总及管理均由计算机完成,高速公路间是非联网收费,此外,我国有些城市的桥遂开始实施不停车收费,如重庆市等。
4、路径导行系统(ERGS:Electronic Route Guidance System)路径导行系统是试图实时采集和处理交通流信息及其相关数据,,通过CDPD、专用通讯线、光缆等有(无)线通信手段进行远程传输,实现诱导功能,对出行者发布路网结构图、实时交通拥挤、速度限定、预测时间、交通管制及宣传等综合信息,实现交通流的有序流动。
目前,我国有一些厂家正在研究开发车载式系统,但由于后台缺乏交通信息系统和交通地理信息系统GIS-T的魂,这类系统还仅处在实验阶段。
5、公共交通运营与管理公共交通仅是指公共汽车交通,在国内许多城市公交线路发展很快,投入运营车辆多,但仍普遍面临不准时,换乘不便、亏损严重等问题。
北京、上海、广州等特大城市在改革公共交通运营体制的同时,都试图引入公交电子调度系统(车辆定位调度、电子站牌系统等),但目前还没有信服的使用效果来证明该系统的有效性。
6、交通安全与紧急管理突发事故的及时检测、诊断与分析,并采取快速的救援管理措施,对于减少事故损失、缓解交通阻塞是极其重要的。
目前,我国大部分城市的公安交通管理部门已建成了基于紧急电话(110,122)的突发事故接处警系统,对于快速调度警力、快速处警是十分有效的,但还无法获取第一时间的交通事故实时信息,且未能提供系统性救援支持,因此,目前我国城市的交通安全与紧急救援管理还处于初级阶段,拥有的紧急救援设备主要是事故辅助照明、事故勘察、事故清障抢险设备等,它们大都缺乏系统性、先进性。
另一方面,高速公路交通的紧急救援管理也仅是在一些道路上初步形成,如泸宁高速公路上海段和首都机场高速公路的紧急救援管理系统等。
7、交通信息化建设交通信息化的基本含义是指,运用各种现代化的高新技术,将各类交通信息从采集、处理到提供服务加以每夜经,共享其资源,为最佳营运与管理交通、发展智能交通系统和新产业,发经济,推动城市进步奠定基础。
近年来,我国政府一直调度重视并积极推动信息化工程建设,尤其是交通管理部门,在交通管理信息化工作上投入在量人力财力,信息化水平取得了重大进展,实现了进口车核查信息系统的全国联网,建立了统一格式标准的机动信息管理系统、道路交通违章信息管理等系统,正在实现全国联网、信息共享,这些都为智能交通系统建设奠定了坚实的信息基础。
然而,中国交通信息化的整体现状不容乐观,以广州市的情况为例,虽然,建设有不同类别和规模的交通信息系统设施,但这些信息系统资源都无法共享,甚至是一个主管部门内部的系统资源都无法做到这一点,信息化水平较低,交通参与者与交通管理者之间、系统与系统之间仍无法做到信息的互相传递与共享。
这一切都从不同程度上制约了智能交通系统的发展进程。
我国智能交通系统体系框架ITS体系框架,是指系统所包含各个子系统主实现用户服务功能、满足用户需求所应具备的功能、满足用户需求所应具备的功能,以及各个子系统之间的相互关系和集成方式。
ITS体系框架决定了系统如何构成,确定了功能模块以及模块之间的通信协议和接口,它的设计必须包含实现用户服务功能的全部子系统的设计。
通过集成若干个ITS子系统的功能可以实现一个或多个用户服务功能。
我国在“九五”期间,通过公安部、交通部、建设部、教育部等部委下辖研究所、院校、企业的联合攻关,研究制定了我国的ITS体系框架。
我国ITS体系框架主要由以下几个方面组成:用户主体、服务主体、用户服务、系统功能、逻辑框架、物理框架、ITS标准和经济技术评价。
表1明确了ITS体系框架各组成部分与服务的关系。
表1我国ITS体系框架各组成部分与服务的关系组成部分名称作用用户主体谁将是被服务的对象,明确了服务中的一方。
服务主体谁将是提供服务,明确服务中的另一方,这与用户主体和特定的用户服务组成了系统基本的运行方式。
用户服务明确系统能提供什么样的服务。
系统功能将服务转化成系统特定的目标。
逻辑框架服务的组织化。
物理框架服务怎样具体提供。
ITS标准和经济技术评价其它经济技术。
我国智能交通系统共用信息平台结构我国智能交通系统可初步划分为共用信息平台、交通管理系统、物理管理系统、公交管理系统和公路交通管理系统五大部分,以共用信息平台为核心。
只有建立了ITS共用信息平台,ITS各子系统才可以在此基础上进行系统集成,实现交通等信息的交换与共享,为各相关部门制定运行控制方案和科学决策提供依据。
同时,ITS共用信息平台还可以利用数据集成的优势,以共用信息平台为基础,面向社会公众提供全方位、多方式的交通信息服务,为其出行提供极大的便利。