正交试验设计法与价值工程讲义
正交试验设计法与价值
材料制备中的正交试验设计有助于确定最佳制备条件,提高材料性能和制备效率。
详细描述
在材料制备过程中,不同的制备条件会对材料的结构和性能产生影响。通过正交试验设计 法,可以系统地考察温度、压力、时间等因素对材料性能的影响,并找出最优的制备条件 组合。这有助于缩短试验周期,减少试验次数,提高材料性能和制备效率。
2. 科学性
正交试验设计法通过合理地选择试验因素 和水平,能够快速得到试验结果,缩短试 验周期,提高试验效率。
正交试验设计法遵循科学的方法论,利用 正交表进行试验安排,保证了试验的代表 性和均匀性,使得试验结果更加可靠。
3. 经济性
4. 适用性
正交试验设计法能够有效地减少试验次数 ,降低试验成本,为企业节约资源。
考虑交互作用 未来研究可以探索如何将交互作 用纳入正交试验设计法中,以便 更好地处理复杂系统的研究问题。
07 结论
研究成果总结
1
正交试验设计法是一种高效、科学的试验设计方 法,能够通过合理安排试验因素和水平,减少试 验次数,提高试验效率。
2
通过正交试验设计法,可以快速筛选出最优的试 验条件,减少试验误差,提高试验精度。
在正交试验设计中,应选择具有 代表性的样本进行试验,以提高 试验结果的可靠性。
03 正交试验设计法的价值
提高试验效率
减少重复试验
01
正交试验设计法通过合理安排试验,避免了不必要的重复,从
而提高了试验效率。
优化资源分配
02
正交试验设计法能够根据试验目的和资源限制,合理分配试验
资源,使试验更加高效。
农业种植
在农业种植中,正交试验设计法 可用于研究不同种植条件对农作 物生长的影响,提高农作物产量 和品质。
正交试验设计讲义
河南工业大学
shiyanshujuchulishiyongfangfa
二、正交试验设计法 正交设计方法主要讨论: (1) 如何合理地安排试验,确定试验数据收集的方法 (2) 如何对试验中所得的试验数据进行分析与处理 可达到的目的: (1) 因素的主次,即各因素对所考察指标影响 的大小 顺序; (2) 因素与指标的关系,即每个因素水平不同 时,指
整齐可比性-----正交表中任意两列,把同行的两
个数字看成有序数对时,所有可能的数对出现的次数 相同;
表示:任意两因素的各种水
平的搭配在所选试验中出现的
次数相等。
设计正交试验表 的基本准则
河南工业大学
2. 混合水平正交表
shiyanshujuchulishiyongfangfa
在试验中,由于条件的限制,会出现个别因素不能多
试验号 1 1 2 3 4 5 6 7 8 1 1 2 2 3 3 4 4
列
1列),4 个是 2水
平因素(位于第2 ~ 5 列)。
河南工业大学
shiyanshujuchulishiyongfangfa
第二节 正交设计的基本方法
正交试验设计一般来说包括两部分:
一是,试验设计,也即方案的选择与确定。
二是,数据处理,进行统计推断。
如三因素四水平43并包括第一二个因素的交互作用的正交试验至少应安排的试验次数为?????34141??????34141???3342?又如安排的混合水平的正交试验至少应安排??4141?111919????所以一般地有1iijiij?ndfdf?????若再加上包括第一五个因素的交互作用的正交试验则至少应安排的试验次数为?????????4341321121?161??????????341321113?????次以上的试验
统计方法第七章正交试验设计法与价值
根据试验因素和水平数选择合适的正 交表,确保试验设计的有效性。
明确试验目的
明确试验的目的和需要考察的指标, 以便选择合适的因素和水平。
控制试验误差
在试验过程中要严格控制各种误差, 确保试验结果的准确性和可靠性。
合理分析试验结果
对试验结果进行科学合理的分析,找 出各因素对指标的影响规律,为优化 设计和生产提供指导。
案例三
工程领域中,利用正交试验设计法对某机械产品的设计方案进行优化,通过分析不同设计参数对产品性 能的影响,找到了最佳设计方案,提高了产品性能和市场竞争力。
科研领域应用前景展望
随着科技的不断进步和科研需求的日益增长,正交试验设计法在科研领域的应用前景将更加广阔。未 来可以进一步探索该方法在交叉学科研究、大数据分析和人工智能等领域的应用潜力。
提升用户体验
通过正交试验设计法改进产品设计,可以更好地满足用户需求,提升用户体验和满意度。
增强产品竞争力
优化产品设计可以提高产品的附加值和市场竞争力,从而增加企业的市场份额和盈利能力。
推动技术创新,提升企业竞争力
促进技术创新
正交试验设计法可以激发企业的创新 活力,推动企业不断进行技术创新和
产品升级。
可分析性
广泛应用
通过对试验结果进行统计分析,可以得到 各因素对指标的影响程度、最优组合以及 因素之间的交互作用等信息。
正交试验设计法在工业、农业、医学、社 会科学等领域得到了广泛应用,为复杂问 题的解决提供了有效的工具。
02
正交表及其构造
正交表定义与性质
正交表定义
均衡性
独立性
正交性
正交表是一种特制的表格,用 于安排多因素试验,使得各因 素的各种水平组合在试验中出 现的次数相等,从而有效地减 少试验次数,提高试验效率。
正交试验设计-讲解版PPT课件
表 4.1 L9(34)
试验号 列号 1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
“L”表示正交表,“9”是行数,在试验中表示 试验的条件数,“4”是列数,在试验中表示可以安 排的因子的最多个数,“3”是表的主体只有三个不 同数字,在试验中表示每一因子可以取的水平数。 8
24
表 4.4 例 4.1 直观分析计算表
表头设计
A
B
C
试验号
列号
1
2
3
4
1
1
1
1
1
2
1
2
2
2
3
1
3
3
3
4
2
1
2
3
5
2
2
3
1
6
2
3
1
2
7
3
1
3
2
8
3
2
1
3
9
3
3
2
1
T1
555 485 555
T2
594 656 523
TT3
502 510 573
T1
185 161.7 185
T2
198 218.7 174.3
正交试验设计法课件人教新课标
影响越大,极差最大的那个因素,就是最主要的因素。
对例1来说,各因素的主次顺序为
A B AC C D AB
(2)确定最优方案
如果不考虑交互作用,则根据各因素在各水平下的 总产量或平均产量的高低确定最优方案;如果考虑交互 作用,则取各种搭配下产量的平均数,按优化标准确定 最优方案。
本例中,不考虑交互作用,在方案A1B2C2D2最优, 但交互作用AC是第三重要因素,所以需考虑A、C的搭 配对实验指标的影响,取AiBj的各种搭配的平均数,结 果是A1与C1 搭配最好,故本问题的最优方案为 A1B2C1D2。
正交表的记号及含义
正交表是一种特别的表格,是正交设计的基本工具。
我们只介绍它的记号、特点和使用方法。
记号及含义
L 正交表的代号
S 正交表的列数
(最多能安排的因素个数,
包括交互作用、误差等)
LN qS
q 各因素的水平数
N 正交表的行数
(各因素的水平数相等)
(需要做的实验次数)
如 L8 27 表示
因素
水平1
水平2
A:浇水次数 不干死为原则,整个 根据生长需水量和自然 生长期只发现病害即喷药
每半月喷一次
C:施肥次数 开花期施硫酸铵 D:进室时间 11月初
进室发根期、抽薹期、 开花期和结果期各施肥 一次
11月15日
解 第一步:选择适当的正交表
这是一个四因素两水平的正交实验及分析问题,
7 2 2 1 1 2 2 1 275
8 2 2 1 2 1 1 2 375
第四步 分析正交实验结果 方法1 直观分析(极差分析) (1)计算极差,确定因素的主次顺序
第j列的极差
Rj
max i
正交试验设计课件(内容详尽)
特性值可以从不同角度进行分类。
正交试验设计
● 按特性值的性质分
★ 计量特性值:连续变化的特性值(如重量、成本、寿命等)。 ★ 计数特性值:离散变化的特性值(如废品件数、疵点数等)。 ★ 0、1数据:只有两种取值的特性值(如合格与否、电路的通与断 等)。
个工人的产品质量全厂所有n的产品质量作为样本个工人个工人中随机抽取观测值变量可能取得不同的为随机每个工人的产品质量仍正交试验设计可以证明当样本容量很大时样本分布函数将近似等于总体分布函数样本统计量对于给定的一个样本实现可以计算其数字特征并冠以样本二字以示和总体数字特征的区别
第七章 正交试验设计
Orthogonal Design
正交试验设计
本章学习内容
7.1 试验设计概述 7.2 试验设计的统计学基础 7.3 正交与正交表 7.4 正交试验设计的极差分析 7.5 正交试验设计的方差分析 7.6 正交试验设计的效应估计
正交试验设计
7.1 试验设计概述
7.1.1 试验与试验设计
■ 试验 所谓试验,一般指用于发现新的现象、新的事物、新
正交试验设计
7.1.5 试验的主要步骤(阶段)
● 试验设计阶段——选题、设计试验方案、准备试 验材料及设备、安排试验环境等;
● 试验实施阶段——按计划进行试验(包括试验操 作、收集试验数据等);
● 试验分析阶段——核查试验数据、进行统计分析、 解释试验结果、获取试验结论等。
正交试验设计
7.1.6 试验设计的基本原则(费歇尔三原则)
了一个,因f 此 n
i
1
1
。
正交试验设计
■ 方差与均方差
正交试验设计方法(详细步骤)PPT课件
2021
42
6.3 正交试验设计结果的方差分析法
能估计误差的大小 能精确地估计各因素的试验结果影响的重要程度
2021
43
6.3.1 方差分析的基本步骤与格式
设: 用正交表Ln(rm)来安排试验 试验结果为yi(i=1,2,…n)
2021
44
(1)计算离差平方和
①总离差平方和
S S Ti n 1(y i y )2i n 1y i2 1 n(i n 1y i)2 Q P
三个指标都是越大越好
2021
23
对三个指标分别进行直观分析: ➢ 提取物得率:
因素主次:C A B 优方案:C3A2B2 或C3A2B3 ➢ 总黄酮含量: 因素主次:A C B 优方案:A3C3B3 ➢ 葛根素含量 : 因素主次:C A B 优方案:C3A3B2 综合平衡:A3B2C3
2021
53
(6)列方差分析表
2021
54
6.3.2 二水平正交试验的方差分析
正交表中任一列对应的离差平方和:
例6-9
SSj
1 n(K1
K2)2
2021
55
6.3.3 三水平正交试验的方差分析
r=3,所以任一列的离差平方和:
SSj
3( 3 n i1
Ki2) P
例6-10 注意: ➢ 交互作用的方差分析 ➢ 有交互作用时,优方案的确定
n
设: Q
y
2 i
i1
n
T yi i1
P
1( n n i1
yi )2
T2 n
2021
45
②各因素引起的离差平方和
第j列所引起的离差平方和 :
SSj n r(i r1Ki2)T n2n r(i r1Ki2)P
正交试验设计法课件人教新课标(1)
方法解决简单问题的过程.
3.会应用正交试验的思想和方法解决一些简单的
实际问题.
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新课标 ·数学 选修4-7
前自主导学
1.正交试验设计法的有关概念 (1)水平:因素在试验中所取的不同状态称为水平. (2)正交表符号含义:
当堂双基
堂互动探究
课时作
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前自主导学 堂互动探究
课时作
试验只做一部分就能够选出好点.
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前自主导学 2.通过正交试验选出各个因素好点的组合,是否一定是当堂双基 好点?为什么?
【提示】 不一定.因为试验部分实施代替全面试验,
可能会影响结果的判断.还有就是做试验的各因素之间可能
存在交互作用.
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新课标 ·数学 选修4-7
【自主解答】 首先,要找出适合试验要求的正交表.案
例有 2 个水平,自然应在 2 水平的正交表中选.又因为有 3 个 前自主导学 因素,而列数不小于因素个数的最小 2 水平正交表是当堂双基
L4(23),如表 1 所示: 表1
列号
试验号
123
堂互动探究
1
111
课时作
2
122
3
212
4
221
菜单
新课标 ·数学 选修4-7
C2)
菜单
新课标 ·数学 选修4-7
(2)可以借助 R 的大小来确定因素对试验结果影响的主
前自主导学次.
当堂双基
∵R2=40>R3=27>R1=10 ∴各因素影响产量的因素中种植密度影响最大,其次是
施肥次数,施肥量再次之.
堂互动探究
正交试验设计及结果分析ppt课件
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四因素、三水平的试验因素水平表
水平
试验因素
A
B
C
D
1
2
3
.
(3) 选择合适的正交表
正交表的选择是正交试验设计的首要问题。确定了因 素及其水平后,根据因素、水平及需要考察的交互作用的多 少来选择合适的正交表。正交表的选择原则是在能够安排下 试验因素和交互作用的前提下,尽可能选用较小的正交表, 以减少试验次数。
正交表的三个基本性质中,正交性是核心, 是基础,代表性和综合可比性是正交性的必然结 果。
.
上一张 下一张 主 页 退 出
1.4 正交表的类别 1、等水平正交表 各列水平数相同的正交表称为等水
平正交表。如L4(23)、L8(27)、L12(211)等各列中的水平为2, 称为2水平正交表;L9(34)、L27(313)等各列水平为3,称为3 水平正交表。
哪个是次要因素; ▪ 判断因素对试验指标影响的显著程度;
极差分析 ▪ 找出试验因素的优水平和试验范围内的最优组合,即试验因 素各取什么水平时,试验指标最好; ▪ 分析因素与试验指标之间的关系,即当因素变化时,试验指
标是如何变化的。找出指标随因素变化的规律和趋势,为进
方差分析 一步试验指明方向;
▪ 了解各因素之间的交互作用情况; ▪ 估计试验误差的大小。
一般情况下,试验因素的水平数应等于正交表中的水平 数;因素个数(包括交互作用)应不大于正交表的列数;最 低的试验次数(行数)=Σ(每列水平数一1)+l
.
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等 水 平 正 交 表 La(bc)
正交设计
因素个数,列数
La(bc)
试验总次数,行数
-第七章正交试验设计法与价值
试验结果
水合肼纯度
E1 E2 精品 粗品
搅拌速度
F1 F2 中速 快速
产率 (%)
颜色
11
1
1
2
21
56 合格
2
21
2
21
1
65 紫色
31
2
2
2
2
2 54 合格
4
2
21
21
2 43 合格
51
1
1
1
1
2 63 合格
6
21
21
2
2 60 合格
71
2
21
1
1
42 紫色
8
2
21
1
21
42 合格
6.试验结果分析
7、反复调优试验, 逼近最优方案
• 挑因素, 选位级, 制定因素位级表
位级
因素
1
因素位级表
粗品水合肼用量
反应时间
1.7倍
2h
加料速度 快
2 考察原因
2.3倍
4h
慢
是最重要的 因素,在好用量 周围再取两个用 量继续试验。
员为比对较慎由2一重h于次起很一。见感线,兴人趣再,因想响重点的加颜追考验料色查察证速的出。试度重现验可要紫后能原色是因,影原猜,
一、基本概念
• 成本
--价值工程中使用的成本概念是指产品的寿命周期成本。它是产 品从研制、生产到使用的整个寿命期间, 为实现产品的功能所必须的一切 支出。
用 户
产品寿命周期
对 用
要 求 的 功
研制 生产 生产成本C1
使用 C2
户 要 求 的 满
能
寿命周期成本C =C1 +C2
正交试验设计方法 讲义及举例
正交试验设计方法讲义及举例第5章 正交试验设计方法5.1 试验设计方法概述试验设计是数理统计学的一个重要的分支。
多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据,而试验设计却是用于决定数据收集的方法。
试验设计方法主要讨论如何合理地安排试验以及试验所得的数据如何分析等。
例5-1 某化工厂想提高某化工产品的质量和产量,对工艺中三个主要因素各按三个水平进行试验(见表5-1)。
试验的目的是为提高合格产品的产量,寻求最适宜的操作条件。
对此实例该如何进行试验方案的设计呢?很容易想到的是全面搭配法方案(如图5-1所示):此方案数据点分布的均匀性极好,因素和水平的搭配十分全面,唯一的缺点是实验次数多达33=27次(指数3代表3个因素,底数3代表每因素有3个水平)。
因素、水平数愈多,则实验次数就愈多,例如,做一个6因素3水平的试验,就需36=729次实验,显然难以做到。
因此需要寻找一种合适的试验设计方法。
试验设计方法常用的术语定义如下。
试验指标:指作为试验研究过程的因变量,常为试验结果特征的量(如得率、纯度等)。
例1的试验指标为合格产品的产量。
因素:指作试验研究过程的自变量,常常是造成试验指标按某种规律发生变化的那些原因。
如例1的温度、压力、碱的用量。
水平:指试验中因素所处的具体状态或情况,又称为等级。
如例1的温度有3个水平。
温度用T 表示,下标1、2、3表示因素的不同水平,分别记为T 1、T 2、T 3。
表5-1 因素水平 水平因素温度℃压力Pa加碱量kg符号T p m 1 2 3T 1 (80 ) T 2(100) T 3(120)p 1(5.0) p 2(6.0) p 3(7.0)m 1(2.0) m 2(2.5) m 3(3.0)图5-1 全面搭配法方案常用的试验设计方法有:正交试验设计法、均匀试验设计法、单纯形优化法、双水平单纯形优化法、回归正交设计法、序贯试验设计法等。
可供选择的试验方法很多,各种试验设计方法都有其一定的特点。
正交试验设计法与价值工程简介课件 (一)
正交试验设计法与价值工程简介课件 (一)正交试验设计法和价值工程是现代工业界非常重要的两种工业管理技术和方法。
它们都在不同程度上关注产品质量的提高和成本的降低,这是所有企业都追求的目标。
本文将对正交试验设计法与价值工程简介课件进行介绍和分析。
正交试验设计法是指通过减少试验的次数,从而提高试验分析的效率的一种试验设计方法。
其基本原理是在试验中,通过选择合适的变量,以及对各变量的不同水平组合进行试验,最终得到数据分析结果,从而推断出各变量对产品质量的影响及其相互作用。
不仅如此,正交法还可以在保证确定因素数量的前提下,合理选择各因素水平,使得试验结果更加准确,同时也方便数据的分析和结果的提取。
与正交试验相比,价值工程则是更加关注成本和效益的平衡。
在价值工程中,重点是识别出目标需求、功能和技术,并确保产品的可靠性和经济性。
价值工程的主要目的是发现一种新的思考方式,以最小的成本创建出最有价值的产品,并确保产品符合用户需求和预期。
正交试验设计法与价值工程在现代工业界发挥着重要的作用。
正交试验设计法可以帮助企业快速确定产品性能优化的方法,提高产品的质量,降低产品的生产成本。
而价值工程则可以帮助企业在各种复杂委托服务中获取更高的利润和更大的盈利空间,同时提高产品的竞争力和市场份额。
在实际应用中,正交试验设计法和价值工程要根据具体的情况和实际需求进行使用和调整。
如果是在某个新产品的研发和设计过程中,正交试验设计法可以在设计的过程中先进行一系列的实验,以最小的时间和成本确定产品性能优化的方向。
价值工程则更适用于已经有一定生产经验的产品,在工程设计、制造过程和售后服务中,通过供应商的选择和合理的分配资源,以最小的成本实现最大的效益。
综上所述,正交试验设计法与价值工程有着不同但相辅相成的作用。
在今后的工业发展中,企业需要结合实际情况,逐步融入先进的技术应用,努力提高产品质量、增加生产效益,从而取得更好的发展和更大的成功。
正交试验设计(PPT 19页)
例:某农场对四块大豆试验田作施肥试验。每块田以不同的方式施以磷肥
和氮肥,其产量如下:
可以看出
当施氮肥和不施氮肥时,施以4公斤磷肥后的增产数量是不同的 当施磷肥和不施磷肥时,施以6公斤氮肥后的增产数量是不同的6 若N, P分别起作用时增产为50, 30kg。但同时施时其效果并不是
4 正交表的性质
二 挑升温因速素度、A 选恒温水温平度、B 制恒温定时因间素C 水降平温速表度D
1 300C晶/小体时退火6工00艺0C 试验因6小素时水平表1.5安培
因素
2水平 500C/小时
4500C
2小时
1.7安培
3 1000C/小时 5000C * 4小时 *150C/小时 *
*
10
晶体退火工艺试验安排及试验结果分析表
1 合理安排试验,减少实验次数,当因素越多时,正交
试验设计的这一优越性越突出 2 在众多影响因素中,分清因素主次,抓住主要矛盾 3 正交试验设计是掌握各影响因素与产品质量指标之间
关系的有效手段,为生产过程的质量控制提供有利的条件 4 找出最优的设计参数和工艺条件 5 指出进一步试验方向
3
三 正交表及其特点
2 因素 ● 定义:在试验中,影响试验结果的试验条件称为因素 ● 分类:可控因素:在试验中可以人为地加以调节和控制的因素。 不可控因素:由于自然、技术和设备等条件的限制,暂时还不能为人
们控制和调节的因素。如气温、降雨量等
● 在正交试验中,所考察的因素都是可控因素,被考察因素通常以大写英文字 母A、B、C…表示。
12
六 试验结果分析
1 计算试验结果总和
2 对每一列计算每个水平的试验结果总和Байду номын сангаасij Tij——第j列第i水平的试验结果之和
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①倘若验证后的效果比不上“直接看”的好条件,就说明该试验的 现象比较复杂。②还有一种情况是,试验时间较长,等不到验证试验的 结果。对于这两种情况,生产上可先用“直接看”的好条件,也可结合 具体情况作些修改;与此同时,另行安排试验,寻找更好的条件。
6、试验结果分析- L8(26)
三、常用正交试验设计与分析-示例
1、明确试验目的
2,4-二硝基苯肼是× × 化工厂生产的一种试剂产品。 过去的工艺过程长、工作量大,且产品经常不合格。今采用 2,4-二硝基氯代苯(以下简称氯代苯)与水合肼在乙醇作溶 剂下合成的新工艺,小试已初步成功,但产率只有45%,希 望通过正交试验,找出好的生产条件,达到优质增产的目的。
若R小,表示该列因素对产率的影响不敏感,是不重要因素。 确定因素排序:主→ 次(R:大→ 小)
比位级:若 I> II,则该列因素的位级1比位级2好; 若I< II,则该列因素的位级2比位级1好。 确定因素的位级或取舍
6、试验结果分析
3) “直接看”和“算一算”的关系。 如果生产上急需,通常应优先补充试验“算一算”的好条件。经过
2、确定考察指标
要考察的指标: 产率 ( % ); 外观 ( 颜色 )。
3、挑因素、选水平(位级),制定因素水平(位级)表
经分析决定考察乙醇用量、水合肼用量、反应温度、反应时间、水 合肼品种、搅拌速度六种等因素,每种因素各选出两个水平(位级)。
因素位级表
因素
位级
1
2
考察原因
乙醇用量 A(ml)
200
搅拌速度 F
中速
快速
不同操作方法对产率和质量的影响。
4、设计试验方案
1. 因素顺序上列
2. 位级对号入座
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
时间
号 A1 A2 BI B2 C1 C2 D1 D2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃ 4h 2h
11
1
1
2
2
21
2
2
31
2
2
2
4
2
2
1
2
51
1
1
1
6
21
2
1
71
2
2
1
8
2
2
1
1
水合肼纯度 搅拌速度
E1 E2 F1 F2 精品 粗品 中速 快速
2
1
1
1
2
2
1
2
1
2
2
2
1
1
2
1
5、实施试验方案
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
号 A1 A2 BI B2 C1 C2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃
时间
0
能否省下乙醇,砍掉中途加乙醇这道工序
水合肼用量 B
理论量的2倍 理论量的1.2倍 水合肼用量应超出理论量多少?
温度 C(℃ )
回流
60
回流温度便于操作,但对反应是否有利?
时间 D(h)
4
2
不同操作方法对产率和质量的影响。
水合肼纯度 E 精品(50%) 粗品(20%) 能否用粗品取代精品,以降低成本,保障原材料供应
二、正交表
正交表 在设计安排正交试验时制作好的标准化的表格。
L4(23)正交表
行(试
列号
验)号
1
2
3
1
1
1
1
2
2
1
2
3
1
2
2
4
2
2
1
正交表代号
正交表字码总数 (可安排的水平数)
L4 (23)
正交表行数
正交表列数 (可安排的因素数)
二、正交表
正交表的性质:
1. 均衡分散性。由于每一列中各种字码出现相同的次数, 这就保证了试验条件均衡地分散在配合完全的水平组合中, 因而代表性强,容易出现好条件。(效率高) 2. 整齐可比性。由于任意两列中全部有序的数字对出现相 同的次数,这就保证了在各个水平的效果之中,最大限度地 排除了其他因素的干扰,因而能最有效地进行比较,作出展 望。(效果好)
6、试验结果分析
1) 直接看,可靠又方便。
产率:
颜色:
2) 算一算,有效又简单。
I =∑ A1, ∑ B1, ∑ C1,•••; II=∑ A2, ∑ B2, ∑ C2,•••; R= AI-AII , BI-BII , CI-CII ,•••; 比极差R:若 R大,表示该列因素对产率的影响敏感,是重要因素;
正交试验设计法与价值工程简介
第一节 正交试验设计法 第二节 价值工程简介
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第一节 正交试验设计法
一、概述 二、正交表 三、常用正交试验设计与分析
一、概述
正交试验设计法(正交试验法)-是利用正交表来合理安排试验的 一种方法。
安排任何一项试验,首先要明确试验的目的是什么?用什么指标来 衡量考核的结果?对试验指标可能有影响的因素是什么?为了搞清楚影 响因素,应当把因素选择在哪些水平上?。
L8(26)
因素
试 验
乙醇用量
水合肼用量
温度
号 A1 A2 BI B2 C1 C2
200ml 0 ml 2倍 1.2倍 回流 60 ℃
时间
D1 D2 4h 2h
水合肼纯度
E1 E2 精品 粗品
搅拌速度
F1 F2 中速 快速
试验结果
产率 (%)
颜色
11
1
1
2
21
56 合格
2
21
2
21
1
65 紫色
31
2
三、常用正交试验设计与分析
常用正交试验设计与分析的步骤如下:
1. 明确试验目的; 2. 确定考察的指标; 3. 挑因素,选水平(位级); 4. 设计试验方案; 5. 实施试验方案; 6. 试验结果分析(一般用目测法、极差分析法、画趋势图等); 7. 反复调优试验以逼近最优方案; 8. 验证试验并通过生产验证确认较优方案。
一、概述
指标 就是试验要考核的效果。在正交试验中,主要设计可测量的 定量指标,常用X、Y、Z来表示。
因素 是指对试验指标可能产生影响的原因。因素是在试验中应当 加以考察的重点内容,一般用A、B、C、• • • 来表示。在正交试验中, 只选取可控因素参加试验。
水平 是指因素在试验中所处的状态或条件。对于定量因素,每一 个选定值即为一个水平。水平又叫位级,一般用1、2、3、• • • 来表示。 在试验中需要考察某因素的几种状态时,则称该因素为几水平(位级) 的因素。
D1 D2 4h 2h
试验结果
水合肼纯度
E1 E2 精品 粗品
搅拌速度
F1 F2 中速 快速
产率 (%)
颜色
11
1
1
2
21
56 合格
2
21
2
21
1
65 紫色
31
2
2
2
2
2 54 合格
4
2
21
21
2 43 合格
51
1
1
1
1
2 63 合格
21
21
2
2 60 合格
71
2
21
1
1
42 紫色
8
2
21
1
21
42 合格
2
2
2
2 54 合格
4
2
21
21
2 43 合格
51
1
1
1
1
2 63 合格
6
21
21
2
2 60 合格