人工智能演讲稿教育课件
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人工智能教育PPT课件
05
未来人工智能教育的发展趋势
Chapter
人工智能技术不断发展，推动教育领域的创新与变革
人工智能技术在教育领域的应用 不断拓展，如智能辅助教学、智
能评估、智能推荐等。
未来，人工智能技术将进一步实 现个性化教学、智能化评估等，
提高教育质量和效率。
人工智能技术将推动教育模式的 创新，如在线教育、混合式教育 等，突破时间和空间的限制，使
02
人工智能基础知识
Chapter
机器学习算法
支持向量机（SVM） 线性支持向量机 非线性支持向量机
机器学习算法
软间隔支持向量机 决策树
基础决策树
机器学习算法
随机森林 AdaBoபைடு நூலகம்st
K最近邻算法（KNN）
机器学习算法
K值的选择
分类和回归问题
距离度量方法
机器学习算法
贝叶斯网络 朴素贝叶斯分类器 隐马尔可夫模型（HMM）
人工智能分类
人工智能可按照技术类型分为弱人工智能和强人工 智能，其中弱人工智能指的是只能完成特定任务的 智能，而强人工智能则指的是可以胜任人类所有工 作的智能。
人工智能的发展历程
第一阶段
第二阶段
第三阶段
第四阶段
起步发展期（1956年 -20世纪60年代）。 这一阶段人工智能技 术开始起步，出现了 基于规则的专家系统 ，如医疗专家系统 MYCIN。
03
Adam优化算法
深度学习算法
RMSProp优化算法 卷积神经网络（CNN）及其应用领域 LeNet模型
深度学习算法
AlexNet模型 GoogLeNet模型
VGGNet模型 ResNet模型
自然语言处理（NLP）
人工智能演示文稿(共35张PPT)
Environment: Patient, hospital, staff 正确的行为将使得Agent能够取得最大的成功 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输入
➢ 缺点 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑效率
一个agent的传感器在每个时间点上都能获取环境的部分状态 基于当前的感知选择行动，不关注感知历史
基于模型的反射agent
基于目标的agent
➢ 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选 择行动
➢ 效率比较低，需要推理
➢ 搜索和规划算法
基于目标的agent
基于效用的agent
➢ 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑 效率
➢ 环境是部分可观察的和随机的，不确定下的决策 过程可以通过基于效用的agent来实现。
(Environment)，agent的执行器(Actuators) 和传感器(Sensors)，英文缩写为PEAS ➢ 对于每一个智能agent,必须说明其PEAS参数 ➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性能度量
➢ 环境 ➢执行器
➢ 传感器
任务环境
➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性度量：安全性，快速性，交通违规，舒适度， 利润
➢ 环境：马路，其他交通工具，行人，乘客 ➢执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
➢传感器：摄像头，红外或声纳，速度表，GPS,键 盘，麦克风
任务环境
➢ Eg.医疗诊断系统
➢ 性能度量：病人的健康性，病人花费 ➢ 环境：病人，医院，工作人员
➢ 执行器：显示屏(询问，测试，诊断，治疗方案) ➢传感器：键盘(输入症状，现场检测，病人的回答)
➢ 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输 入
Agent的表驱动方法
➢ 缺点 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑效率
一个agent的传感器在每个时间点上都能获取环境的部分状态 基于当前的感知选择行动，不关注感知历史
基于模型的反射agent
基于目标的agent
➢ 除了根据感知信息之外，还要根据目标信息来选 择行动
➢ 效率比较低，需要推理
➢ 搜索和规划算法
基于目标的agent
基于效用的agent
➢ 当达到目标的行为有很多种的时候，需要考虑 效率
➢ 环境是部分可观察的和随机的，不确定下的决策 过程可以通过基于效用的agent来实现。
(Environment)，agent的执行器(Actuators) 和传感器(Sensors)，英文缩写为PEAS ➢ 对于每一个智能agent,必须说明其PEAS参数 ➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性能度量
➢ 环境 ➢执行器
➢ 传感器
任务环境
➢ Eg.自动驾驶出租车
➢性度量：安全性，快速性，交通违规，舒适度， 利润
➢ 环境：马路，其他交通工具，行人，乘客 ➢执行器：方向盘，加速油门，刹车，语音合成器
➢传感器：摄像头，红外或声纳，速度表，GPS,键 盘，麦克风
任务环境
➢ Eg.医疗诊断系统
➢ 性能度量：病人的健康性，病人花费 ➢ 环境：病人，医院，工作人员
➢ 执行器：显示屏(询问，测试，诊断，治疗方案) ➢传感器：键盘(输入症状，现场检测，病人的回答)
➢ 仅仅以当前感知为输入而不是以整个历史感知为输 入
Agent的表驱动方法
人工智能教学PPT课件
然语言生成等模块。
应用场景
跨语言交流、智能问答、智能家 居控制等。
05
计算机视觉技术与应用
图像识别与分类技术
01
图像特征提取
介绍常见的图像特征提取方法，如SIFT、HOG等，以及深度学习中的
卷积神经网络（CNN）特征提取技术。
02 03
图像分类算法
阐述基于传统机器学习的图像分类算法，如支持向量机（SVM）、随 机森林（Random Forest）等，以及基于深度学习的图像分类算法， 如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
应用
二分类问题，如垃圾邮件识别、疾病 预测等。
监督学习算法
原理
寻找一个超平面，使得正负样本间隔最大化。
应用
分类和回归问题，如图像识别、文本分类等。
非监督学习算法
原理
将数据划分为K个簇，使得簇内距离最小，簇间距离最大。
应用
客户细分、图像压缩等。
非监督学习算法
原理
通过计算数据点之间的距离，将数据逐层进行聚合。
。
产业生态
包括科研机构、高校、企业等 组成的产业生态，共同推动人 工智能技术的发展和应用。
02
机器学习原理及算法
监督学习算法
原理
通过最小化预测值与真实值之间 的均方误差，求解最优参数。
应用
预测连续型数值，如房价、销售 额等。
监督学习算法
原理
通过Sigmoid函数将线性回归结果映 射到[0,1]区间，表示概率。
原理
直接对策略进行建模和优化，通过梯 度上升方法更新策略参数。
应用
自然语言处理、推荐系统等。
强化学习算法
原理
结合深度学习和强化学习，使用神经网 络来逼近Q值函数或策略函数。
应用场景
跨语言交流、智能问答、智能家 居控制等。
05
计算机视觉技术与应用
图像识别与分类技术
01
图像特征提取
介绍常见的图像特征提取方法，如SIFT、HOG等，以及深度学习中的
卷积神经网络（CNN）特征提取技术。
02 03
图像分类算法
阐述基于传统机器学习的图像分类算法，如支持向量机（SVM）、随 机森林（Random Forest）等，以及基于深度学习的图像分类算法， 如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。
应用
二分类问题，如垃圾邮件识别、疾病 预测等。
监督学习算法
原理
寻找一个超平面，使得正负样本间隔最大化。
应用
分类和回归问题，如图像识别、文本分类等。
非监督学习算法
原理
将数据划分为K个簇，使得簇内距离最小，簇间距离最大。
应用
客户细分、图像压缩等。
非监督学习算法
原理
通过计算数据点之间的距离，将数据逐层进行聚合。
。
产业生态
包括科研机构、高校、企业等 组成的产业生态，共同推动人 工智能技术的发展和应用。
02
机器学习原理及算法
监督学习算法
原理
通过最小化预测值与真实值之间 的均方误差，求解最优参数。
应用
预测连续型数值，如房价、销售 额等。
监督学习算法
原理
通过Sigmoid函数将线性回归结果映 射到[0,1]区间，表示概率。
原理
直接对策略进行建模和优化，通过梯 度上升方法更新策略参数。
应用
自然语言处理、推荐系统等。
强化学习算法
原理
结合深度学习和强化学习，使用神经网 络来逼近Q值函数或策略函数。
《人工智能知识讲座》课件
《人工智能知识讲座》
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
人工智能
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 的一门新的技术科学。
学习ห้องสมุดไป่ตู้
规划
思考
推理
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超 出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智 能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。 必从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、 灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科 学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它 们将互相促进而更快地发展。
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工 系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些 智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能对自然科学的影响 在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，Ai带来的帮助 不言而喻。更重要的是，Ai反过来有助于人类最终认识自身 智能的形成。
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
人工智能
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统 的一门新的技术科学。
学习ห้องสมุดไป่ตู้
规划
思考
推理
人工智能将涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科。 可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科，其范围已远远超 出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关系是实践和理论的关系，人工智 能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一个应用分支。 必从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、 灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础科 学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它 们将互相促进而更快地发展。
➢ 什么是人工智能
Your life can be enhanced, and your happiness enriched, when you choose to change your perspective.
这些说法反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工 系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些 智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能对自然科学的影响 在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，Ai带来的帮助 不言而喻。更重要的是，Ai反过来有助于人类最终认识自身 智能的形成。
人工智能讲义培训课件
选用知识表达旳原因
表达范围是否广泛 是否适于推理 是否适于计算机处理 是否有高效旳算法 能否表达不精确知识 能否模块化
知识和元知识能否用统一 旳形式表达
是否加入启发信息 过程性表达还是阐明性表达 表达措施是否自然
总之 ………
选用知识表达旳原因
……….. 总之，人工智能问题旳求解是以知识表达 为基础旳。怎样将已取得旳有关知识以计 算机内部代码形式加以合理地描述、存储、 有效地利用便是知识表达应处理旳问题。
存储旳数据是构成产生式旳基本元素，又 是产生式作用旳对象。
4.2.2 产生式系统构造
2．规则集
相当于系统旳知识库，它采用“IF <前件> THEN <后件>”旳形式，来体现求解问题所 需要旳知识。
规则
客观规律知识 求解策略知识
每条规则分为左右两个部分。左部表达激活该规 则旳条件，右部表达调用该规则后所作旳动作。
4.2.4 产生式表达旳特点
优点
模块性。 规则与规则之间相互独立
灵活性。 知识库易于增长、修改、删除
自然性。 以便地表达教授旳启发性知识与经验
透明性。 易于保存动作所产生旳变化、轨迹
4.2.4 产生式表达旳特点
缺陷：
效率低。 不能表达构造性旳知识。因为规则彼此之间不能调
用。
4.2.4 产生式表达旳特点
旳 知识。它旳处理规模和方式从封闭式扩大为开 放式，从小手工作坊式旳知识工程扩大为能进 行海量知识处理旳大规模工程。返回
知识旳种类
事实性知识：采用直接表达旳形式。 如：但凡猴子都有尾巴
过程性知识：描述做某件事旳过程。 如：红烧肉做法
行为性知识：不直接给出事实本身，只给出它在 某方面旳行为。 如：微分方程、（事物旳内涵）
人工智能演讲稿(PPT 22页)
具有社会性。 • （3）人工智能不具有人类意识所特有的创
造性。
树上有10只鸟，猎人开枪打死一只，树 上还有几只？
0只！
9只！
THANKS!
在美国拉斯韦
加斯举行的国际 消费电子展上， 本田技研工业公 司研制的ASIMO 机器人在进行跑 步表演。该机器 人每小时能跑6英 里，几乎与人类 跑步的速度相同。 它跑步时与人一 样能双脚同时离 开地面。
能说会道的推销员：身高165厘米的机器人 被日本香水进口商“聘请”在圣诞购物季担任推 销工作。
卡斯帕罗夫
1997年， 在第二 局输棋之后。
卡斯帕罗夫就曾表 示有一“上帝之手”在 助“深蓝”一臂之力， 认为电脑不可能有那几 步超人的应对。
那么深蓝计算机 为什么能够战胜卡斯帕罗夫？
a.32个大脑（微处理器）
b.存储了一百多万局棋谱，可以看 12步棋，每秒钟可以计算2亿次，下 一步棋可从10120中选出一个最佳方 案。
一直在纽约观战的 国际象棋专家认为， 卡斯帕罗夫虽然1996 年以4：2胜出，但此 次似乎准备不足。第 二局将可以和棋的棋 下输后，他又摆脱不 了阴影，对计算机的 戒惧感加重，身心俱 疲，最后导致输棋。
卡斯帕罗夫 • 每秒思考3步棋 • 象棋知识丰富 • 有经验与直觉 • 可能遗忘 • 容易疲劳 • 有感情 • 对策因人而异 • 能评价对手 • 34岁
人工智能
什么是人工智能
• 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩 写为AI。它是研究、开 发用于模拟、延伸和扩 展人的智能的理论、方 法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。
1956年,被认为是 人工智 能之父的美国学者麦卡锡 （John McCarthy）组织了 一次学会,将许多对机器智 能感兴趣的一批数学家、 信息学家、心理学家、神 经生理学家、计算机科学 家和专家学者聚集在一起 进行了长达二个月的讨论。 邀请他们参加 “达特矛斯 Dartmouth人工智能夏季研 究会”。从那时起,这个领 域被命名为 “人工智能”
造性。
树上有10只鸟，猎人开枪打死一只，树 上还有几只？
0只！
9只！
THANKS!
在美国拉斯韦
加斯举行的国际 消费电子展上， 本田技研工业公 司研制的ASIMO 机器人在进行跑 步表演。该机器 人每小时能跑6英 里，几乎与人类 跑步的速度相同。 它跑步时与人一 样能双脚同时离 开地面。
能说会道的推销员：身高165厘米的机器人 被日本香水进口商“聘请”在圣诞购物季担任推 销工作。
卡斯帕罗夫
1997年， 在第二 局输棋之后。
卡斯帕罗夫就曾表 示有一“上帝之手”在 助“深蓝”一臂之力， 认为电脑不可能有那几 步超人的应对。
那么深蓝计算机 为什么能够战胜卡斯帕罗夫？
a.32个大脑（微处理器）
b.存储了一百多万局棋谱，可以看 12步棋，每秒钟可以计算2亿次，下 一步棋可从10120中选出一个最佳方 案。
一直在纽约观战的 国际象棋专家认为， 卡斯帕罗夫虽然1996 年以4：2胜出，但此 次似乎准备不足。第 二局将可以和棋的棋 下输后，他又摆脱不 了阴影，对计算机的 戒惧感加重，身心俱 疲，最后导致输棋。
卡斯帕罗夫 • 每秒思考3步棋 • 象棋知识丰富 • 有经验与直觉 • 可能遗忘 • 容易疲劳 • 有感情 • 对策因人而异 • 能评价对手 • 34岁
人工智能
什么是人工智能
• 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩 写为AI。它是研究、开 发用于模拟、延伸和扩 展人的智能的理论、方 法、技术及应用系统的 一门新的技术科学。
1956年,被认为是 人工智 能之父的美国学者麦卡锡 （John McCarthy）组织了 一次学会,将许多对机器智 能感兴趣的一批数学家、 信息学家、心理学家、神 经生理学家、计算机科学 家和专家学者聚集在一起 进行了长达二个月的讨论。 邀请他们参加 “达特矛斯 Dartmouth人工智能夏季研 究会”。从那时起,这个领 域被命名为 “人工智能”
走进人工智能中小学人工智能讲座PPT课件
可选取的动作 （ action ）
可以和决策主体 进行交互 的环 境 （ environment ）
令在行动中 学习
小结
人工智能这一新兴科技正 在改变我们的世界并影响 着我们的生活,但这仅仅 只是个开始,人工智能过 去的发展为我们展现了一 个令人激动的前景,这个 更美好的时代需要我们共 同努力去创造。
人工智能的出现及发展
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸 和扩展人的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
何为人工智能？
通俗的说法
人工的方法在机器（计算机） 上实现的智能
人工智能（Artificial intelligence，AI）
它是研究、开发用于模拟、延 伸和扩展人的智能的理论。
“智能+”未来 | 人工智能的出现及发展 | 人工智能的应用 | 机器学习的方法
人工智能的出现及发展
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。它 是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论。
2
2、自 动 找 到 视 频 中 异常的行为，并及 时发出带有具体地 点方位信息的警
3
3、自 动 判 断 人 群 的 密度和人流的方向， 提前发现过密人群 带来的潜在危险， 帮助工作人员引导 和管理人流。
人工智能的应用
医 疗为 解 决 “ 看 病 难 " 的 何 题 提 供 了 新 的 思 路 。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论。它是研究、开发用于模拟、 延伸和扩展人的智能的理论。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理 论。
人工智能ppt课件
智能医疗系统
辅助诊断
01
通过深度学习和医学图像处理技术辅助医生进行疾病诊断，提
高诊断准确性。
药物研发
02
利用人工智能技术进行药物筛选和研发，缩短研发周期和降低
成本。
远程医疗
03
通过互联网和移动医疗应用实现远程医疗服务，缓解医疗资源
分布不均问题。
智能金融系统
智能投顾
利用人工智能技术进行资产配置和投资建议，提高投资收益和风 险控制能力。
人工智能ppt课件
• 引言 • 人工智能的基本技术 • 人工智能的实现方法 • 人工智能在各领域的应用 • 人工智能的伦理与法律问题 • 人工智能的未来发展与挑战
目录
01
引言
人工智能的定义与发展
01
02
03
定义
人工智能是一种模拟人类 智能，使计算机能够像人 一样进行思维、学习和决 策的技术。
发展历程
智能停车系统
通过物联网和传感器技术实现停车位资源的智能 化管理，提高停车效率。
智能安防系统
视频监控
利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析，实现异常事件检 测和预警。
人脸识别
通过人脸识别技术实现身份认证和门禁管理，提高安防水平。
智能巡检
利用无人机、机器人等技术进行智能巡检，提高安防效率和准确性 。
数据歧视问题
人工智能在处理数据时可能出现歧视现象，如基 于种族、性别、年龄等因素的不公平对待，引发 社会公正问题。
隐私保护技术
探讨差分隐私、联邦学习等隐私保护技术在人工 智能系统中的应用，以缓解数据隐私与安全问题 。
机器决策的责任与道德问题
决策失误责任
当人工智能系统作出错误决策时，如何界定责任归属，是使用者、 开发者还是系统本身承担责任？
《人工智能讲座》课件
智能推荐
此处输入你的智能图 形项正文
语音助手
此处输入你的智能图 形项正文
自然语言处理的应用实例
智能客服：利用自然语言处理技术， 实现智能问答、自动回复等功能， 提高客户服务效率。
机器翻译：将一种自然语言自动翻 译成另一种自然语言，实现跨语言 交流，促进国际合作。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
语音识别：将语音转换为文本，实 现语音输入、语音搜索等功能，提 高用户交互体验。
自然语言处理的基本概念：定义、发展历程、应用领域 自然语言处理的主要任务：文本分类、文本生成、文本摘要、情感分析等 自然语言处理的基本流程：预处理、特征提取、模型训练、预测与评估 自然语言处理的核心技术：深度学习、自然语言理解、自然语言生成等 自然语言处理的挑战与未来发展：数据稀疏性、语义歧义性、可解释性等
记忆网络等
介绍常用的深 度学习框架 （如
Te n s o r F l o w 、 P y To r c h 等 ） 及其使用方法
机器学习与深度学习的应用实例
机器学习在语音识别领域的应用 深度学习在图像识别领域的应用 机器学习在自然语言处理领域的应用 深度学习在自动驾驶领域的应用
自然语言处理
自然语言处理的基本概念及任务
自动驾驶汽车：通过计算机视觉技术识别道路、车辆和行人，实现自动驾 驶。
人脸识别：通过人脸识别技术，实现身份验证、安全控制等应用。
医疗影像分析：通过计算机视觉技术对医学影像进行分析，辅助医生进行 疾病诊断和治疗。
智能监控：通过计算机视觉技术对监控视频进行分析，实现目标检测、行 为识别等应用。
智能语音技术
智能语音技术的基本概念及任务
智能语音技术的定义和分类 智能语音技术的核心组件和功能 智能语音技术的典型应用场景 智能语音技术的发展趋势和挑战
人工智能教学PPT课件
人机对弈
人工智能
2
4
6
5
3
1
个人助理
自驾领域
电商零售
安防
教育
金融
7
医疗健康
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
个人助理
“个人助理时代”
以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器，或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。当前市场上已经有了Siri，GoogleNow，以及Cortana，但必须承认，这些产品所在的市场和所用技术仍处于“青春期”。再过几年，人工智能技术进步将帮助虚拟助手理解我们正在从事的工作，像真的私人助手一样提供帮助。给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。
人工智能
Artificial Inte lligence
人工智能是什么What is Artificial Intelligence？
人工智能的发展与应用 Application of Artificial Intelligence
人工智能面临的考验 The facing problems of AI
Co mp u t e r v i s i o n
Na t u r a ll a n g u a g e l e a r n i n g
Pa t t e r nr e c o g n i t i o n
Ex p e r t s y s t e m
AI
人工智能评判标准
阿兰·图灵英国数学家、逻辑学家，被视为计算机科学之父。
无人驾驶共享汽车
智能汽车
ห้องสมุดไป่ตู้
人工智能的柒大应用领域
人工智能
2
4
6
5
3
1
个人助理
自驾领域
电商零售
安防
教育
金融
7
医疗健康
人工智能的柒大应用领域
人工智能的柒大应用领域
个人助理
“个人助理时代”
以Siri为首的“个人助理时代”大幕正在拉开，最终很可能会成为人们与移动设备、计算机、汽车、可穿戴设备、家用电器，或其他要求复杂人机交互技术的主要交互方式。当前市场上已经有了Siri，GoogleNow，以及Cortana，但必须承认，这些产品所在的市场和所用技术仍处于“青春期”。再过几年，人工智能技术进步将帮助虚拟助手理解我们正在从事的工作，像真的私人助手一样提供帮助。给你安排行程、协调时间，告诉你交通情况，给你提供可行性方案。
人工智能
Artificial Inte lligence
人工智能是什么What is Artificial Intelligence？
人工智能的发展与应用 Application of Artificial Intelligence
人工智能面临的考验 The facing problems of AI
Co mp u t e r v i s i o n
Na t u r a ll a n g u a g e l e a r n i n g
Pa t t e r nr e c o g n i t i o n
Ex p e r t s y s t e m
AI
人工智能评判标准
阿兰·图灵英国数学家、逻辑学家，被视为计算机科学之父。
无人驾驶共享汽车
智能汽车
ห้องสมุดไป่ตู้
人工智能的柒大应用领域
人工智能讲稿ppt课件
第一节 问题求解与问题表示
二、状态空间法 1、图的概念与术语
图，父辈结点与后继结点
nr
nh
np
路径， 树
ni
nq
nj
ns
nl3
nl1
nl2
第一节 问题求解与问题表示
2、状态空间表示 一个问题求解系统，问题的状态可由图中的结点代表，
它的所有可能的状态就成结点的集合，构成了状态空间， 或称状态图。
状态空间图中： 有向弧线代表操作，反应状态间的转移关系； 节点代表问题的状态。
第二节 人工智能的学科范畴
一、研究目标
AI是一门研究：如何使机器具有智能，如何设计智能 机器的学科，即使机器具有象人那样的
（1）感知能力 （2）思维能力 （3）行为能力 （4）学习、记忆能力
四种能力：
感知能力 听、看、闻
行为能力
将作出的结论付之于行 动，即去说、写、画，
进行操作、处理等。
思维能力
讨论
如果设d(n)反映搜索层次或深度， 当w(n)=0，
f(n)=d(n)，即同一层代价相同，就全部要扩展，挨个判 断是否为目标——宽度优先搜索 当d(n)=0，极好地反映被解问题的特性，使搜索完全向 目标结点进行——深度优先搜索。
283
1644
7
5
283 164
75
6
2 18
76
5
283
1
44
部分成果： 1、1984年完成了串行推理机PSI和操作系统SIMPOS
2、1988年完成了并行推理机Multi-PSI和操作系统
PIMOS ！
80年代末期ANN飞速发展给AI发展注入新血液：
1、80年代Hopfield模型及B-P反向传播模型的提出使 ANN兴起了一个热潮
人工智能PPT课件
估风险。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
反欺诈
AI技术可以监测和识别金融交 易中的欺诈行为，保障用户资
金安全。
客户服务
AI可以提供智能客服服务，快 速响应用户的问题和需求。
教育领域
个性化学习
AI可以根据学生的学习特点和需求，提供个 性化的学习资源和建议。
在线辅导
AI可以提供在线辅导服务，帮助学生解决学 习中的疑难问题。
智能评估
AI可以对学生的学习成果进行评估和反馈， 帮助教师了解学生的学习情况。
工业领域
智能制造
AI技术可以实现自动化生产流程，提高生产 效率和产品质量。
工业机器人
AI可以控制和协调工业机器人的工作，提高 生产线的自动化水平。
智能供应链管理
AI可以对供应链数据进行挖掘和分析，优化 库存和物流管理。
预测性维护
AI可以对设备运行数据进行监测和分析，预 测设备故障和维护需求。
04
Alexa在智能家居中的应用
人工智能在家庭生活的普及化ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Alexa是亚马逊公司推出的一款智能语音助手，广泛应用于智能家居领域。通过 与各种智能家居设备的连接，用户可以通过语音指令实现对灯光、空调、电视等 家电的控制，提升了家庭生活的便利性和智能化水平。
IBM的Watson在医疗诊断中的应用
人工智能在医疗领域的创新应用
06
案例分析
AlphaGo战胜围棋世界冠军
人工智能在游戏领域的里程碑事件
AlphaGo是一款由谷歌DeepMind开发的围棋人工智能程序，于2016年击败了世界围棋冠军李世石，成为人工智能在游戏领 域的一项重大突破。AlphaGo通过深度学习和强化学习技术，不断自我学习和进步，最终在围棋这个被视为人类智力巅峰的 领域取得了胜利。
人工智能演讲(共8张PPT)
愿望的执着，11岁的大卫踏上了漫长 的心路历程，跟随在他身边的，还 有另一个善良的机器人乔（裘 德·洛）。谁也不知道他们能否完成自
己的心愿，脱胎换骨成为真正的人， 等待他们的只有凶吉难料的对复杂人
性的追寻......
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语 人结工论智内能涵是：计智算能机＝科知学识的＋一思个维分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
抱语着言对 的这学个习愿与望处的理执，着知，识表11现岁，的智大能卫搜踏索上，了推漫理长，的规心划路，历机程器，学跟习随，在知他识身获边取的，组还合有调另度一问个题善，良感的知机问器题人，乔模（式裘识德别·洛，）逻。辑程序设计，软计算， 让不机精器 确人和能不够确说定话的，管能理够，表人达工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升
人工智能答辩
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。 智能的关键是思维（知识是思维产生的）。
智能取决于感知和行为。
结论 内涵：智能＝知识＋思维
外延：智能就是发现规律、运用规律和分析问题、解 决问题的能力
人工智能答辩
2 智能的特征 具有感知能力，感知是人类最根本的生理、
人工智能答辩
人工智能演讲
人工智能答辩
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点
3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
人工智能答辩
1 什么是人工智能
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。
人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。它是研 大具外卫有延（ 学 ：海习智利能能·力就乔和是·奥自发斯适现蒙应规特能律）力、就。运是用这规样律一和个分有析思问想题、、有解感决情问的题小的机能器力人，他被一对人[1类]父母所收养，有一个哥哥和一个贴身的伙伴——机器泰德熊
己的心愿，脱胎换骨成为真正的人， 等待他们的只有凶吉难料的对复杂人
性的追寻......
人工智能是计算机科学的一个分支，它的研究包括机器人、语 人结工论智内能涵是：计智算能机＝科知学识的＋一思个维分支，它的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
抱语着言对 的这学个习愿与望处的理执，着知，识表11现岁，的智大能卫搜踏索上，了推漫理长，的规心划路，历机程器，学跟习随，在知他识身获边取的，组还合有调另度一问个题善，良感的知机问器题人，乔模（式裘识德别·洛，）逻。辑程序设计，软计算， 让不机精器 确人和能不够确说定话的，管能理够，表人达工生命，神经网络，复杂系统，遗传算法人类思维方式，最关键的难题还是机器的自主创造性思维能力的塑造与提升
人工智能答辩
智能是脑特别是人脑的属性或者说产物。
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。 智能的关键是思维（知识是思维产生的）。
智能取决于感知和行为。
结论 内涵：智能＝知识＋思维
外延：智能就是发现规律、运用规律和分析问题、解 决问题的能力
人工智能答辩
2 智能的特征 具有感知能力，感知是人类最根本的生理、
人工智能答辩
人工智能演讲
人工智能答辩
第 1 章 人工智能概述
1 什么是人工智能 2 人工智能的特点
3 人工智能的研究内容 4 人工智能的未来 5 结束语
人工智能答辩
1 什么是人工智能
智能的基础是知识（没有知识的智能不可想象）。
人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。它是研 大具外卫有延（ 学 ：海习智利能能·力就乔和是·奥自发斯适现蒙应规特能律）力、就。运是用这规样律一和个分有析思问想题、、有解感决情问的题小的机能器力人，他被一对人[1类]父母所收养，有一个哥哥和一个贴身的伙伴——机器泰德熊
人工智能介绍ppt课件
2. 人工智能是一种应用，可以应用于各个领域，如医疗、 金融、制造、农业等，提高效率、降低成本、改善环境。
3. 人工智能是一种能力，可以提高机器的感知、认知、 学习和推理能力，以便更好地适应环境变化。
4. 人工智能是一种未来，可以引领未来的科技发展趋势， 推动人类社会进步和发展。
2. 人工智能的发展历程与阶段
5. 人工智能在医疗领域的应用
人工智能在医疗领域的应用广泛且具有潜力。智能医疗诊断系统可以通过大数据分析和机器学习， 辅助医生进行更加精准的诊断和治疗方案制定。此外，人工智能还可以应用于药物研发，缩短新药 研发周期并提高成功率。智能医疗机器人可以进行手术操作，提高手术精度和效率，减轻医生的工 作压力。未来，人工智能将进一步改善医疗服务，提高医疗效率和准确度，为人类健康保驾护航。
04
1. 智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技术的软件应用，它可以通过语音与用户进行交互，帮助用户完成各种任务， 如查询信息、发送信息、设置提醒等。智能语音助手的出现，使得人们可以更方便地使用智能设备，提高工作 效率和生活品质。目前，智能语音助手已经广泛应用于智能手机、智能家居、车载娱乐系统等领域。
3. 智能制造领域
智能制造领域是人工智能技术应用的重要领域之一。通过人工智能技术，可以实现制造过程的自动化、 智能化和信息化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。例如，智能制造中的机器人技术可以实 现自动化生产线、自动化装配、自动化检测等功能，提高生产效率和质量。此外，人工智能技术还可 以应用于制造过程的优化和改进，例如通过对大量数据进行分析和处理，优化生产流程、提高生产效
人工智能的技术组成与应用领 域
02
1. 人工智能的技术组成
人工智能的技术组成包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。机器学习是人工 智能的核心技术之一，它通过分析大量数据并自动发现规律和模式，从而实现对未知数据的预测和分 类。深度学习是机器学习的一种，它利用神经网络模型对数据进行更加精准的分类和预测。自然语言 处理技术则是让计算机理解和处理人类语言，从而实现人与机器的交流。计算机视觉则是让计算机能
3. 人工智能是一种能力，可以提高机器的感知、认知、 学习和推理能力，以便更好地适应环境变化。
4. 人工智能是一种未来，可以引领未来的科技发展趋势， 推动人类社会进步和发展。
2. 人工智能的发展历程与阶段
5. 人工智能在医疗领域的应用
人工智能在医疗领域的应用广泛且具有潜力。智能医疗诊断系统可以通过大数据分析和机器学习， 辅助医生进行更加精准的诊断和治疗方案制定。此外，人工智能还可以应用于药物研发，缩短新药 研发周期并提高成功率。智能医疗机器人可以进行手术操作，提高手术精度和效率，减轻医生的工 作压力。未来，人工智能将进一步改善医疗服务，提高医疗效率和准确度，为人类健康保驾护航。
04
1. 智能语音助手
智能语音助手是一种利用人工智能技术的软件应用，它可以通过语音与用户进行交互，帮助用户完成各种任务， 如查询信息、发送信息、设置提醒等。智能语音助手的出现，使得人们可以更方便地使用智能设备，提高工作 效率和生活品质。目前，智能语音助手已经广泛应用于智能手机、智能家居、车载娱乐系统等领域。
3. 智能制造领域
智能制造领域是人工智能技术应用的重要领域之一。通过人工智能技术，可以实现制造过程的自动化、 智能化和信息化，提高生产效率、降低成本、提升产品质量。例如，智能制造中的机器人技术可以实 现自动化生产线、自动化装配、自动化检测等功能，提高生产效率和质量。此外，人工智能技术还可 以应用于制造过程的优化和改进，例如通过对大量数据进行分析和处理，优化生产流程、提高生产效
人工智能的技术组成与应用领 域
02
1. 人工智能的技术组成
人工智能的技术组成包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术。机器学习是人工 智能的核心技术之一，它通过分析大量数据并自动发现规律和模式，从而实现对未知数据的预测和分 类。深度学习是机器学习的一种，它利用神经网络模型对数据进行更加精准的分类和预测。自然语言 处理技术则是让计算机理解和处理人类语言，从而实现人与机器的交流。计算机视觉则是让计算机能
人工智能AI培训 人工智能讲解课件(完整内容直接使用)
1 2 3
壹
I n t r o d u c t i o n To A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e F o u n d a t i o n
人工智能（计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学
智能
人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研 究。普遍被认为是人工智能相关的研究课题
1
空间技术
空间技术，是探索、开发和利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术，亦称航天技术。1957年 10月4日，苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星，标志着人类跨入了航天时代
2
能源技术
新能源技术是高技术的支柱，包括核能技术、太阳能技术、燃煤、磁流体发电技术、地 热能技术、海洋能技术等。其中核能技术与太阳能技术是新能源技术的主要标志，通
入选理由：经过多年的演进，人工智能发展进入了新阶段。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人 工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工 智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保 障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。
70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定 条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量
70年代许多新方法被用于AI开发，如MINSKY的构造理论. 另外DAVID MARR提出了机器视觉方 面的新理论
强人工智能(BOTTOM-UP AI)
强人工智能观点认为有可能制造出真 正能推理（REASONING）和解决问 题（PROBLEM_SOLVING）的智能 机器，并且，这样的机器能将被认为
壹
I n t r o d u c t i o n To A r t i f i c i a l I n t e l l i g e n c e F o u n d a t i o n
人工智能（计算机科学的一个分支）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、 开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应 用系统的一门新的技术科学
智能
人工智能的研究往往涉及对人智能本身的研 究。普遍被认为是人工智能相关的研究课题
1
空间技术
空间技术，是探索、开发和利用太空以及地球以外天体的综合性工程技术，亦称航天技术。1957年 10月4日，苏联成功发射了世界上第一颗人造地球卫星，标志着人类跨入了航天时代
2
能源技术
新能源技术是高技术的支柱，包括核能技术、太阳能技术、燃煤、磁流体发电技术、地 热能技术、海洋能技术等。其中核能技术与太阳能技术是新能源技术的主要标志，通
入选理由：经过多年的演进，人工智能发展进入了新阶段。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人 工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国，2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工 智能发展规划》。《规划》提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保 障措施，为我国人工智能的进一步加速发展奠定了重要基础。
70年代另一个进展是专家系统.专家系统可以预测在一定 条件下某种解的概率.由于当时计算机已 有巨大容量
70年代许多新方法被用于AI开发，如MINSKY的构造理论. 另外DAVID MARR提出了机器视觉方 面的新理论
强人工智能(BOTTOM-UP AI)
强人工智能观点认为有可能制造出真 正能推理（REASONING）和解决问 题（PROBLEM_SOLVING）的智能 机器，并且，这样的机器能将被认为
人工智能PPT课件 (3)全文
2024/8/16
17
无人作战系统
X-47B无人作战飞机
无人机蜂群
2015年4月22日，美海军X-47B无人机与欧米伽 空中加油服务公司的K-707加油机完成了自主空中 受油试飞验证。
蜂群式无人系统是美国国防部战略能力办公室的项目，该项 目是美国与中俄军事竞争的关键。蜂群式无人机未来有可能成为 改变游戏规则的项目。蜂群式无人机的第一步是发展空军研究实 验室所谓的“忠诚僚机”。
6
大忽悠：强人工智能即将实现
强人工智能，是真正的像人类的 思考和决策，目前的典型例子都 是在电影里。
实际上，目前所有的人工智能领 域取得进展的领域都是在弱人工 智能上。
2024/8/16
7
2024/8/16
8
2024/8/16
9
问题：谈谈你对人工智能发展及应用 的认识？
2024/8/16
10
人工智能是一个研究范围十分广泛的学术领域： 包括机器学习、语言识别、图像识别、自然语 言处理和专家系统等。
其中机器学习是人工智能的核心，专门研究计 算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取 新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使 之不断改善自身的性能。
人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟， 应用领域也不断扩大。越来越多人开始看好人 工智能这一领域。
4
2024/8/16
对于人工智能的理解，我们大多数人 还停留在科幻片上。无论是残暴冰冷 的“终结者”，还是可以把人心融化的 呆萌“大白”，都是我们对人工智能未 来发展的想象。人工智能是一把双刃 剑，只有利用人工智能好的方面，才 能将人工智能优势最大化。
5
2024/8/16
一、什么是人工智能？
简单来说，人工智能是对人的意识、思维的信 息过程的模拟。
人工智能与教育的演讲稿
人工智能与教育的演讲稿
尊敬的各位领导、各位老师、各位同学：
大家好！今天我要分享的主题是“人工智能与教育”。
随着科技的不断进步，人工智能已经逐渐渗透到我们的生活和
工作中。
在教育领域，人工智能也开始发挥着越来越重要的作用。
首先，人工智能可以为教育带来更好的教学体验。
比如，利用
人工智能技术，我们可以开发出智能教学系统，根据学生的学习情
况和兴趣爱好，为每个学生量身定制教学内容和方式，使学生在学
习中更加主动、积极，提高学习效果。
其次，人工智能可以为教育带来更高效的教学管理。
比如，利
用人工智能技术，我们可以开发出智能考勤系统、智能课堂监控系
统等，自动化管理学生出勤、学习情况等信息，减轻教师的管理负担，提高教学效率。
再次，人工智能可以为教育带来更多的教学资源。
比如，利用
人工智能技术，我们可以开发出智能教学平台，整合各种教学资源，
为学生提供更加丰富、多样化的学习内容。
当然，人工智能也面临着一些挑战和问题。
比如，如何保证人
工智能系统的安全性和可靠性，如何防止人工智能系统对学生的隐
私进行侵犯，如何防止人工智能系统产生歧视等问题，都需要我们
认真思考和解决。
最后，我想说的是，人工智能与教育的结合，不仅需要科技的
支持，更需要人文的关怀。
我们需要关注学生的个性化需求和发展，需要注重培养学生的创新能力和人文素养，需要营造良好的教育环
境和氛围。
只有这样，才能真正实现人工智能与教育的有机结合，
为学生的成长和发展带来更多的机遇和可能。
谢谢大家！。
人工智能教育领域应用演讲稿
人工智能教育领域应用演讲稿大家好！今天，我非常荣幸地站在这里，与大家共同探讨一个引领时代潮流的话题——人工智能在教育领域的应用。
在这个充满无限可能的新时代，人工智能正逐步改变着我们的生活方式，而它的触角也已经深入到了教育的每一个角落。
想象一下，一个未来的课堂，不再是老师站在讲台上滔滔不绝，而是智能教学系统根据每个学生的特点，量身定制学习计划，实时调整教学内容。
这不仅提高了教学效率，更让学习变得充满趣味和个性化。
这样的场景，已经不再遥不可及。
近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的教育机构开始尝试将AI技术引入课堂。
例如，一些先进的学校已经开始使用智能语音助手来辅助教学，通过自然语言处理技术，学生可以轻松地与电脑进行对话，获取所需的知识和信息。
这种互动式学习方式不仅激发了学生的学习兴趣，还大大提高了他们的学习主动性和自主性。
除了辅助教学外，人工智能还在教育评估领域发挥着重要作用。
传统的考试评估方法往往只能反映学生在某一特定时间点的学习情况，而人工智能则可以通过对学生学习过程的全景式记录和分析，更准确地评估学生的学习能力和潜力。
这种评估方式不仅有助于发现学生的个体差异，还能为教师提供更有针对性的教学建议，从而实现因材施教。
当然，人工智能在教育领域的应用并非一帆风顺。
我们也需要看到，目前还存在一些挑战和问题。
比如，如何确保人工智能系统的公平性和透明度？如何保护学生的隐私和数据安全？如何避免人工智能对教师角色的过度替代？这些问题都需要我们共同思考和解决。
但我坚信，只要我们以开放的心态面对挑战，以创新的思维探索解决方案，人工智能必将为教育领域带来更加美好的未来。
它不仅能够帮助我们解决教育资源的分配不均、教学质量参差不齐等问题，还能够激发学生的学习兴趣和创新思维，培养更多具有创新精神和实践能力的人才。
为了实现这一目标，我们需要政府、学校、企业和家庭等各方面的共同努力。
政府应加大对人工智能教育领域的投入和支持力度，推动相关技术的研发和应用；学校应积极探索人工智能技术在教学中的具体应用模式和方法；企业应加强人工智能技术的研发和创新，为教育领域提供更加优质、高效的产品和服务；家庭应关注孩子的学习需求和成长过程，为他们提供更加个性化、全面的教育支持。
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思考？
当人工智能机器达到一定的智能水平（即在某天 突然达到一种称作“奇点”的状态）之后，它们 将会“失去控制”，以我们无法想象的速度自行 进化，以至于远远地并且非常迅速地把我们抛在 后面。这并非科幻片中才有的场景，而是人工智 能专家们在2009年奇点峰会上严肃探讨的话题。 期待机器有感情的那一天吗？
• （1）人工智能不具有人类思维的心理素质。 • （2）人工智能不具有社会性。 • （3）人工智能不具有人类意识所特有的创
造性。
树上有10只鸟，猎人开枪打死一只，树 上还有几只？
0只！
9只！
THANKS!
在美国拉斯韦
加斯举行的国际 消费电子展上， 本田技研工业公 司研制的ASIMO 机器人在进行跑 步表演。该机器 人每小时能跑6英 里，几乎与人类 跑步的速度相同。 它跑步时与人一 样能双脚同时离 开地面。
能说会道的推销员：身高165厘米的机器人 被日本香水进口商“聘请”在圣诞购物季担任推 销工作。
1997年，世界科技界发生了两件令人深思的事情
一是1997年2月英国科学家宣 布培养出世界第一个克隆动物小 羊多利
1997年5月，美国ＩＢＭ 公司的“深蓝”超级计算机首 次击败国际象棋男子世界冠军 卡斯帕罗夫。
IBM的“深蓝”
96年 2月 ，第一次比赛结果 ： “深蓝”：胜、负、平、平、负、负
97年 5月 ，第二次比赛结果 ： “深蓝”：胜、负、平、平、平、胜
“深蓝” 每秒思考12步棋 象棋知识有限 无经验与直觉
不会遗忘 不会疲劳 无感情 把对手当机器 不能评价对手 4岁
“深蓝”的真面目
日本模特机器人有声有色
据新华社 16日，日本产业技术综合研究所研究人员展示了一个类人机器人。代号 HRP-4C的机器人留着齐肩黑发，高1.58米，重（含电池）43公斤。它用娇柔的嗓音 作自我介绍，口型能随话语相应变化。HRP-4C体内装有30个马达，使它能行走并移 动双臂；脸内装有8个马达，使它做出多种表情---微笑、生气、吃惊等。
卡斯帕罗夫
1997年， 在第二 局输棋之后。
卡斯帕罗夫就曾表 示有一“上帝之手”在 助“深蓝”一臂之力， 认为电脑不可能有那几 步超人的应对。
那么深蓝计算机 为什么能够战胜卡斯帕罗夫？
a.32个大脑（微处理器）
b.存储了一百多万局棋谱，可以看 12步棋，每秒钟可以计算2亿次，下 一步棋可从10120中选出一个最佳方 案。
一直在纽约观战的 国际象棋专家认为， 卡斯帕罗夫虽然1996 年以4：2胜出，但此 次似乎准备不足。第 二局将可以和棋的棋 下输后，他又摆脱不 了阴影，对计算机的 戒惧感加重，身心俱 疲，最后导致输棋。
卡斯帕罗夫 • 每秒思考3步棋 • 象棋知识丰富 • 有经验与直觉 • 可能遗忘 • 容易疲劳 • 有感情 • 对策因人而异 • 能评价对手 • 34岁
John McCarthy
人工智能的发展史—先驱
• 自动机器
– 1642年，数学家Pascal 发明了加法机
– 1694年，数学家莱布尼兹Leibniz 发明了世界上第一台计算 器
图灵测试
• 阿兰·图灵 （1912-1954） • 计算机能骗过
人，使人相信 它是人而不是 机器，那么它 就应当被称作 有智能。
人工智能演 讲稿PPT讲
座
什么是人工智能
• 人工智能(Artificial Intelligence) ，英文缩 写为AI。它是研究、开 发用于模拟、延伸和扩 展人的智能的理论、方 法、技术及应用系统的 一学者麦卡锡 （John McCarthy）组织了 一次学会,将许多对机器智 能感兴趣的一批数学家、 信息学家、心理学家、神 经生理学家、计算机科学 家和专家学者聚集在一起 进行了长达二个月的讨论。 邀请他们参加 “达特矛斯 Dartmouth人工智能夏季研 究会”。从那时起,这个领 域被命名为 “人工智能”
A
B
问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？ 答：是的。
问：请再次回答，你会 下国际象棋吗？ 答：是的。
问： 你会下国际象棋吗？ 答：是的。 问：你会下国际象棋吗？
答：是的，我不是已经说 过了吗？
问：请再次回答，你会下 国际象棋吗？
答：你烦不烦，干嘛老提 同样的问题。
机器会不比人更聪明?