人工智能演讲稿

人工智能相关研究课题
目前人工智能的 研究方向已经被分成 几个子领域，研究人 员希望一个人工智能 系统应该具有某些特 定能力。
Kismet robot at MIT (麻省理工学院) Museum

机器感知是指能够用 感测器所输入的数据（如照 相机，麦克风，声纳以及其 他的特殊感测器）然后推断 世界的状态。计算机视觉能 够分析视频输入。另外还有 语音识别、人脸辨识和物体 辨识。
人工智能让人类越来越缺乏思考，而其 自身则有可能越来越聪明，从而威胁到人类 的生存。

百度研究院副院长余凯预测从 2020年到2029年人工智能会是“万鼓雷 殷地，千旗火生风”。可以从三个方面 来预测：第一是需求趋势。交互无处不 在，穿戴设备、智能家居、物联网等应 用快速发展，简单重复性的工作需要被 解放。第二是产业趋势。万物互联到万 物智能，会在医疗、自动驾驶、农业、 教育等领域引起翻天覆地的变化。第三 是技术趋势。很多的智能应用会在云端 上处理。
首先，通过了解他们的 动机和情感状态，代理人能 够预测别人的行动此外，为 了良好的人机交互，智能代 理人也需要表现出情绪来。 至少它必须出现礼貌地和人 类打交道。至少，它本身应 该有正常的情绪和创造力。

知 觉
社 交

多元 智能
创造 力

大多数研究人员希望 他们的研究最终将被纳入 一个具有多元智能（称为 强人工智能），结合以上 所有的技能并且超越大部 分人类的能力。这可能需 要拟人化的特性，如人工 意识或人工大脑。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
争

人工智能潜在的隐患

议

霍金在接受 BBC采访时表示：“人类由于 受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争 ，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人 类的终结……”

弊端

人工智能对人类工作、生活方式的改 变，可能影响到现有的法律体系、道德标 准以及利益分配的模式，等等，而人类做 出改变的速度未必能跟得上人工智能的发 展速度，这就会对社会现有的体制造成冲 击，从而引发混乱。

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Founder

闫青 刘慧 林轩 马鑫 刘延昭

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步伐。

人工智能的应用
识别系统：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识 别、掌纹识别等；
专家系统：智能搜索、定理证明、自动程序设计，航天 应用等；
研究范畴：自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理 规划、机器学习、知识获取、调度问题、感知问题，模 式识别、逻辑程序设计等；
医学领域：软计算人工生命、神经网络、复杂系统、遗 传、算法人类思维、遗传编程机器人工厂等。
浅谈人工智能

HELL O

1450413 第一组 主讲：闫青

人 工 智 能

人工智能(Artificial Intelligence), 英文缩 写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人 的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的 技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了 解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的 智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言 处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用 领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人 类智慧的“容器”。
余凯说：“即使到2029年，人工智 能的进展也不会对人类产生威胁。因为 那时的机器还没有好奇心，没有情感， 没有自我意识。它们是智能的机器人， 但不是智慧的机器人。智能是偏工具性 的，而智慧会创造。”

Think
一 人工智能是否已经超越了人类的大脑。 二 人工智能研究的课题有哪些。 三 人工智能有哪些争议与弊端。
一个人工智能的子领 域，代表了理论（哲学和 心理学）和实际（系统识 别和评估创造力）所定义 的创造力。相关领域研究 的包括了人工直觉和人工 想像。

1) 工业革命
2) 铁路和蒸汽机
3) 通过廉价钢铁实现 的中型机械制造
4) 汽车、流水线和家 用电器的大规模生产
5) 信息革命
2011年10月4日iPhone 4S 引入了 Siri，开启 了另一场科技革命。

Hey，Siri

Siri 乃至所有人工智能的优势 在于它把知识部门化，人工智能能 学习话题。现在 Siri 能回答琐碎的 问题，推荐餐馆，谈论天气，帮你 设定提醒和约会等。有了Siri它清除 了所有障碍，让你游刃有余地完成
工作。

人工智能将改变一切。卡片将 再次大行其道。商业、制造业、生 物技术、互联网、自然科学、电信、 保险、房地产，乃至电视最终也将 屈从于人工智能的强大力量。壁垒、 现金和垄断都无法拯救任何公司， 除非他们能够跟上人工智能革命的