网络信息过滤的方法与相关技术研究

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《基于用户兴趣点的协同过滤推荐算法研究》

《基于用户兴趣点的协同过滤推荐算法研究》一、引言随着互联网技术的迅猛发展，网络信息呈爆炸式增长，用户面临着信息过载的问题。

在这样的背景下，推荐系统应运而生，其目的是根据用户的兴趣和需求，为其提供个性化的信息和服务。

协同过滤作为推荐系统中的一种重要技术，通过分析用户的行为数据和兴趣偏好，实现个性化推荐。

本文将重点研究基于用户兴趣点的协同过滤推荐算法。

二、协同过滤推荐算法概述协同过滤是一种利用用户的行为数据和兴趣偏好进行推荐的技术。

它通过分析用户的历史行为、购买记录、浏览记录等信息，找出与目标用户兴趣相似的其他用户，然后根据这些相似用户的喜好和行为，为目标用户提供个性化的推荐。

协同过滤推荐算法主要包括基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤两种。

三、基于用户兴趣点的协同过滤推荐算法基于用户兴趣点的协同过滤推荐算法是一种以用户为中心的推荐方法。

它首先分析用户的历史行为和兴趣偏好，提取出用户的兴趣点，然后根据这些兴趣点找出与目标用户兴趣相似的其他用户。

最后，根据相似用户的喜好和行为，为目标用户提供个性化的推荐。

（一）算法原理该算法的核心思想是“物以类聚，人以群分”。

它通过分析用户的兴趣点，将具有相似兴趣点的用户归为一类，然后根据目标用户的兴趣点，找出与之相似的用户群体。

最后，根据这些相似用户的喜好和行为，为目标用户提供个性化的推荐。

（二）算法步骤1. 用户兴趣点提取：通过分析用户的历史行为和偏好，提取出用户的兴趣点。

这些兴趣点可以包括用户浏览的商品、购买的商品、搜索的关键词等。

2. 相似度计算：计算目标用户与其他用户的兴趣相似度。

这可以通过计算用户兴趣点的余弦相似度、皮尔逊相关系数等方法实现。

3. 生成推荐列表：根据相似度结果，找出与目标用户兴趣相似的其他用户。

然后，根据这些相似用户的喜好和行为，为目标用户生成个性化的推荐列表。

4. 推荐结果评估：通过用户反馈、点击率、购买率等指标，对推荐结果进行评估和优化。

防火墙术研究毕业论文

绪论科学技术的飞速发展，人们已经生活在信息时代。

计算机技术和网络技术深入到社会的各个领域，因特网把“地球村”的居民紧密地连在了一起。

近年来因特网的飞速发展，给人们的生活带来了全新地感受，人类社会各种活动对信息网络地依赖程度已经越来越大。

然而，凡事“有利必有一弊”，人们在得益于信息所带来的新的巨大机遇的同时，也不得不面对信息安全问题的严峻考验。

“黑客攻击”网站被“黑”，“CIH病毒”无时无刻不充斥在网络中。

“电子战”已成为国与国之间，商家与商家之间的一种重要的攻击与防卫手段。

因此信息安全，网络安全的问题已经引起各国，各部门，各行各业以及每个计算机用户的充分重视。

因特网提供给人们的不仅仅是精彩，还无时无刻地存在各种各样的危险和陷阱。

对此，我们既不能对那些潜在的危险不予重视，遭受不必要的损失；也不能因为害怕某些危险而拒绝因特网的各种有益的服务，对个人来说这样会失去了了解世界、展示自己的场所，对企业来说还失去了拓展业务、提高服务、增强竞争力的机会。

不断地提高自身网络的安全才是行之有效地办法。

绪论 (1)第一章防火墙是什么 (2)第二章防火墙的分类 (3)第三章防火墙功能概述 (6)(1)根据应用程序访问规则可对应用程序连网动作进行过滤 (6)第四章防火墙的不足 (7)第五章防火墙主要技术特点 (8)第六章防火墙的典型配置 (9)6.2.屏蔽主机网关（Screened Host Gateway） (9)6.3.屏蔽子网（Screened Subnet） (9)第七章各种防火墙体系结构的优缺点 (10)第八章常见攻击方式以及应对策略 (11)8.1 .1 病毒 (11)8.1.3 邮件 (12)8.2 应对策略 (12)8.2.1 方案选择 (12)8.2.3 坚持策略 (12)第九章防火墙的发展趋势 (13)4)单向防火墙(又叫做网络二极管)将作为一种产品门类而出现。

(16)第一章防火墙是什么防火墙是一种非常有效的网络安全模型。

信息过滤

过滤方法
• 基于内容的过滤系统
– 使用统计学理论的系统通常将用户模型实现为一个索引词的加权向量。 – 计算用户模型向量和文档向量的相似性。 – 将通过计算每个信息的相似性系数来进行加权排序。
• 基于知识的过滤系统
– 利用某特定领域制定规则来进行规则推理或案例推理。
过滤方法
• 协同过滤算法
– 找到与当前用户相似的其他用户Cj，计算对象S对于用户的效用值，利用效用值对所有的S进行排序或者加权等操作，找到最合适 Ccur的对象S*。
过滤算法的评估
• 过滤系统的评价尺度 • (3)基于集合的评价方法：utility赋予文档一个效益和成本值，基
于此来判断是否检索出文档
• 其中，R+:相关并被检索出的文档数;N十:不相关被检索出的文 • 档数;R一:相关没被检索出的文档数;N一:不相关没被检索出的文档 • 数;A、B、C、D是确定归人某一类的相关的收益(如果可能的话) 和成本的参数。
• (3)用户模型部件(c):
– 显式地或隐式地收集用户的信息需求，并构建用户模型。用户模型也被输人到过滤部件中。
• (4)学习部件(d)
– 提供更好的过滤模型。由于建立和改变用户模型的困难，过滤系统必须包括一个学习部件，发现用户兴趣的变化，并通过强化、弱化或取消现存有关用户的知识，来更新用户模型。否则，不精确的用户模型将影响过滤结果。
用户模型
• (l)获取用于建模的数据
– 隐式的获取方法
• 通过某种观察来进行推导。观察用户行为(时间消耗、活动) 或去侦察用户环境；
– 显式获取方法
• 通过获取对过滤结果的反馈来与用户交互。
用户模型
• (2)模型中所包含的数据

计算机网络攻防技术的研究

计算机网络攻防技术的研究一、网络攻防技术的概述网络攻防技术是指通过网络对其他计算机系统实施攻击或者保护本地计算机系统免遭攻击的技术手段。

随着Internet的普及，计算机网络正在成为人们工作和生活不可缺少的一部分。

而网络攻击和黑客技术所造成的危害也越来越严重，为了保护网络信息安全，网络攻防技术的研究变得愈加重要。

网络攻防技术主要包括以下几个方面：计算机网络安全防范、网络攻击技术、渗透测试、网络漏洞挖掘、防火墙、入侵检测与响应等。

本文将着重阐述以上方面和方法。

二、计算机网络安全防范计算机网络安全防范是指为了防范网络攻击和黑客入侵而采取的技术措施，主要包括以下方面：1.技术手段：加密技术、身份验证、访问控制、防病毒技术、端口过滤等。

2.管理制度：确立网络安全策略及相关制度和标准,建立网络安全事件响应机制,开展网络安全管理和域名管理等。

3.人员教育：强化网络卫士知识教育，督促员工定期更改密码、提高密码复杂度、禁止私自外借物理介质等。

三、网络攻击技术网络攻击技术是指攻击者为达到某种目的而采用的技术手段，主要包括以下几个方面：1.红外探测：用于获取网络数据包的隐藏信息，包括数据包中所包含的IP地址、端口、协议、系统版本等。

2.DOS攻击：利用发送大量无效数据包，占用大量带宽和系统资源，造成网络拥堵和拒绝服务，导致服务端长时间无响应。

3.SQL注入攻击：通过SQL注入获取系统管理员账户和其他重要信息，获取数据库中的数据或者实施破坏。

4.蠕虫病毒攻击：利用系统漏洞将蠕虫病毒注入计算机，通过扫描和连接网络内的其他计算机来实现传染和扩散。

四、渗透测试渗透测试是指为了检测网络安全状况而采用的一种测试技术，检验网络安全设施的完整性和有效性。

渗透测试需要模拟黑客攻击的过程，从而发现系统和应用程序中的漏洞和安全弱点，避免系统遭受黑客攻击。

渗透测试主要分为以下几个步骤：1.侦查：利用信息收集工具收集网络资产信息，寻找网络中运行的应用程序和操作系统等。

基于自然语言处理的多级网页过滤器研究

基于内容网页过滤的是对网页内容（系统主要针对文本
提出基于同类词权重均值的关联过滤算法。文献【提出了网５】
页预处理的改进方法：于Ｄ基ＯＭ数结构的过滤器。文献【６】提出一种基于ＩＡＩ滤器的网页防篡改系统，本研究将采ＳＰ过
本文针对传统网页过滤系统的不足点，提出新一代多级网页智能过滤解决方案。
１网页过滤的相关研究．
网络内容过滤在中国是一个新兴的市场，其主要涵盖了Ｗｅｂ访问过滤和电子邮件过滤等。网络安全中网络内容过在
滤称为内容安全。为了避免不良信息侵扰，们常用人工审人计和网页过滤是两种方式对互联网信息进行检索、滤。一过
本格式的网页）利用自然语言处理技术，网页内容进行语，对
义表征，首先对网Ｉ内容进行分词、特征提取等预处理；丽然后，结合知识库对特征项扩展，据权值形成向量，配数据根匹
用多级过滤相结合的智能过滤方法。
的主要方向。
内容过滤是网络安全研究中的一个新课题，它的任务是
从动态信息源中过滤掉不安全的信息。相比传统的过滤技术，的自适应过滤技术不需要大量初始训练文本，新同时在
过滤过程中可不断进行自主学习来提高过滤精度，因此更适
库中相应类目的向量，计算两向量的相似度，而判断网页从

网络信息检索的原理及技术

检索过程
收集标引过程
分布式搜索引擎的一般结构
网络空间
用户
复制管理器中介器对象缓存
中介器
收集器
………… .
9.3.1网络信息的采集
• 定义：是实现网络信息检索的第一环节，其主要任
务是为网络信息资源库录入信息源。
• 广义上：网络信息采集包括网络信息检索系统的所
有信息采集和录入活动。
• 狭义上：是指网络搜索引擎的信息采集。
• 1.数据库组织方式：将所有获得的信息资源按照固定的记录格式存储组织，用户通过
关键字及其组配可以知道所需要的信息线索
• 2.超链接方式：把不定长的基本信息单元存放在节点上，这些基本信息单元可以使单个
字，句子，章节，文献，甚至是图像，音乐或者录像。
• 3.主页方式：通过各种频道栏目，根据网站定位的用户对象，需求的动态，一次信息等
重要的，所以它的PageRank值最高。
网页A级别=（1-系数）+系数×—网—页—1—级—别—
网页1链出个数
+ —网—页—2—级—别—...+—网—页—N—级—别—
网页2链出个数
网页N链出个数
9.7网络信息检索的研究热点
• 9.7.1 海量数据的存储与处理
A
Group
B
Group
C
Group
（1）海量数据的磁盘列存储技术
（随便告诉大家元数据是元数据是一种二进制信息，用以对存储在公共语言运行库可移植可执行文件 (PE) 或存储在内存中的程序进行描述）
MARC元数据的概念 MARC元数据:是利用计算机识读和处理的目录。MARC主要用
于图书馆管理软件中，采访、编目、典藏等环节都有重要的作用，也方便馆际之间的数据交流，是统一文献著录规范。我简练点叫它“英文机读目录格式” ,如果是“中国范”的 CNMARC就叫“中国机读目录格式”

关于网络信息安全技术的研究

过入侵检验，只有当其被判断无攻击性时，才能够畅通无阻的进入。第二种方式就是检测是否入侵的系统或者是和防火墙将一个借口开放，供对方进行随时调用。除此之外，两者之间依照某些协议进行交流、报警以及传输等。总的来说，联动技术是一种十分灵活的网络信息安全技术，这种既可以发挥防火墙的作用又可以发挥检测是否入侵的系统的作用的技术已经成为了网络信息技术在今后的一个主要发展趋势。（二）多种技术融合而成的入侵防御系统。入侵防御系统是种近乎完美的网络信息安全技术庀融合了防火墙的防御能力、ＩＤＳ系统、杀毒以及漏洞扫描系统的功能，能够很好的维护我们的网络信息安全入侵防御系统能够对已知或者是未知的攻击进行快速而且准确的检测，而且如果没有人为的干预，它能够自动的对硬件或者软件等发起攻击的设备进行阻止。可以说入侵防御系统已经将检验入侵以及对阻止入侵的功能完美的结合在
关键词：网络信息；安全技术；突破性研究
中图分类号：ＴＰ３９３．０８
文献标识码：Ａ
文章编号：１６７４－７７１２（２０１３）１６－００７９一Ｏ１
丰富自己，去解决新的问题新的威胁。（～）ＩＤＳ与防火墙结合联动技术。防火墙是我们最常见的网络信息防护系统，但是其本身有很多的漏洞，无法彻底的帮助我们将危险阻隔在外。针对这一问题，防火墙的生产商提出了一种新的思想，叫做联动思想。所谓的防火墙联动思想，顾名思义，就是通过联合的方式，将其他的网络信息安全技术与防火墙技术进行有效的整合。这样不仅可以提升、发挥防火墙自身功能，

网络信息安全分析与研究方向

网络信息安全分析与研究方向随着互连网络的迅速发展和广泛应用,互联网给世界各国带来巨大的经济和社会效益的同时,也带来了非常严峻的信息安全问题。

对网络信息安全的威胁主要表现在:非授权访问,冒充合法用户,破坏数据完整性,干扰系统正常运行,利用网络传播病毒,线路窃听等方面。

文章在分析了网络安全问题的基础上,提出了相应的安全技术,并介绍了网络安全的未来研究方向。

标签：互联网信息安全技术研究方向0 引言随着知识经济时代的到来和信息技术的飞速发展,以及全球经济一体化的加剧,信息传输的途径已经越来越依赖于电信网络方式,尤其是计算机互联网络。

信息网络涉及到国家的政府、军事、文教等诸多领域,存储、传输和处理的许多信息是政府宏观调控决策、商业经济信息、银行资金转账、股票证券、能源资源数据、科研数据等重要的信息。

其中有很多是敏感信息,甚至是国家机密,所以难免会吸引来自世界各地的各种人为攻击(例如信息泄漏、信息窃取、数据篡改、数据删添、计算机病毒等)。

在计算机系统频频爆发危机的今天,信息安全已经开始逐步得到全社会的重视。

然而仅有安全意识是不够的,更重要的是,科学、正确地分析网络系统的结构,找出漏洞在什么地方,对症下药,方能堵住病毒、黑客等种种威胁信息系统的不安全因素。

1 网络信息安全的脆弱性互联网安全问题为什么这么严重?这些安全问题是怎么产生的呢?综合技术和管理等多方面因素,我们可以归纳为四个方面:互联网的开放性、自身的脆弱性、攻击的普遍性、管理的困难性。

1.1 互联网是一个开放的网络,TCP/IP是通用的协议。

各种硬件和软件平台的计算机系统可以通过各种媒体接入进来,如果不加限制,世界各地均可以访问。

于是各种安全威胁可以不受地理限制、不受平台约束,迅速通过互联网影响到世界的每一个角落。

1.2 互联网的自身的安全缺陷是导致互联网脆弱性的根本原因。

互联网的脆弱性体现在设计、实现、维护的各个环节。

设计阶段,由于最初的互联网只是用于少数可信的用户群体,因此设计时没有充分考虑安全威胁,互联网和所连接的计算机系统在实现阶段也留下了大量的安全漏洞。

基于内容的网络不良文本信息动态过滤技术探析

１网络不良信息的过滤技术
从广义上说，网络不良信息指互联网络散布的不符合法律规定、违社会公共秩序与道德，有对社会及个人产生不利影响的信息．良信息的过滤实质上是一个二类分类问题，形式化地描述为：设预不可假定义的两类文档信息集，类型为Ｃ＝｛Ｃ｝其中ｃ表示属于不良信息的文档类型，表示不属于不Ｃ，，，Ｃ良信息的文档类型．而要进行分类的文档集为Ｄ＝｛， … ，，不良信息过滤的任务就是给文ｄ，ｄ，ｄ｝则档集Ｄ中的文档ｄ（ｉ＝１２，ห้องสมุดไป่ตู้分配一个类型标记Ｃ， … 咒）或者ｃ，后将标记为Ｃ然，的文档内容过滤
中图分类号：Ｐ９Ｔ３１文献标识码：Ａ
随着信息通信技术的迅速发展，网上色情、暴力、反动等不良信息的传播、泛滥，重败坏了社会风严气，大地影响了广大青少年的健康成长，已成为世界各国共同面对的难题和挑战．极这据统计，互联目前网上存在的色情网站超过３７个 … ，．亿每天还有巨量的宣扬暴力和反动思想的内容进入互联网．中，其
收稿日期：０８５０２０ —０ —２
基金项目：广西自然科学基金（６９１）广西研究生教育创新计划项目（０８０００７Ｍ０）０７０８；２０１６３７４４
通讯作者：昌安（９４一）男，元１６，教授，博士，硕士生导师，研究数据挖掘（ｃ＠ｇｔ．ｕｃ）ｙａｘｃｅ．ｒ．ｄ１

网络资讯过滤的技术和方法

网络资讯过滤的技术和方法随着互联网的普及和快速发展，人们越来越依赖于网络获取信息。

网络资讯给人们带来了极大的便利，同时也存在着各种问题，例如信息过载、虚假信息和不良信息等。

由于网络上涉及的信息太多，完全靠人工审核不仅工作量大，而且效率低。

因此，网络资讯过滤的技术和方法应运而生，成为网络信息管理的一种有效手段。

一、什么是网络资讯过滤？网络资讯过滤，是指利用计算机技术和算法对网络资讯进行分类、过滤和筛选，把有用的按需供应给用户，把无用的或有害的删除或标记，从而实现对网络资讯的有效管理。

二、网络资讯过滤的技术和方法1.基于规则的网络资讯过滤技术将已知的过滤规则建立在一个数据库中，然后将新的网络资讯和数据库中的规则进行比较，从而对其进行分析和过滤。

这种技术常用于对垃圾邮件、色情信息、非法信息等的过滤。

例如，根据关键词或特定字符的出现频率来识别垃圾信息。

2.基于机器学习的网络资讯过滤技术这种技术利用机器学习算法预测和分析网络资讯，自动学习合适的过滤规则，并识别出有价值的信息。

这种方法可以处理复杂和非常规的网络资讯过滤问题。

例如，根据用户对信息的评分，会自动学习用户的兴趣和偏好，从而过滤出用户感兴趣的信息。

3.基于自然语言处理的网络资讯过滤技术自然语言处理技术可帮助计算机理解和分析人类的语言，从而逐渐形成一种智能识别错误或不健康内容的能力。

例如，识别语法错误、自动翻译成多种语言、口音和方言转写等，非常有利于应对全球化时代的网络信息。

4.基于社交网络的网络资讯过滤技术这种技术利用社交网络来收集用户数据和行为信息，然后分析用户的行为模式和偏好，从而过滤出用户所感兴趣的内容。

例如，根据用户浏览历史和搜索记录推荐相似内容，或者通过与其他用户的交互和分享来提供更准确的推荐。

5.基于人工智能的网络资讯过滤技术基于人工智能技术的网络资讯过滤，通过模拟人类的理解和思维，来模拟人类对题材、语言和风格等要素的解读和评判，从而进行更为深入和全面的过滤和评估。

网络服务平台后台的用户信息、日志记录、留存技术措施-有害信息屏蔽、过滤等安全防范技术措施的说明材料

我司 xxxxx 科技有限公司在用户信息、日志留存技术的设计中严格按照 2022 年 3 月 1 日起施行的在 2005 年 11 月 23日公安部部长办公会议通过，二 00 五年十二月十三日中华人民共和国公安部令第 82 号发布的《互联网安全保护技术措施规定》的第八条规定 ,既互联网平台应记录并存用户注册信息；使用内部网络地址与互联网网络地址转换方式为用户提供接入服务的，能够记录并留存用户使用的互联网网络地址和内部网络地址对应关系；记录、跟踪网络运行状态，监测、记录网络安全事件等安全审计功能的规定，在对网约车后台系统的设计中，将留存用户注册信息并将以日志的形式详细记录后台管理人员登录系统的 IP 地址、时间以及所做的操作。

遵照 2022 年 7 月 14 日经交通运输部第 15 次部务会议通过，并经工业和信息化部、公安部、商务部、工商总局、质检总局、国家网信办允许，现予发布的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》中关于网约车平台公司不得利用其服务平台发布法律法规禁止传播的信息，不得为企业、个人及其他团体、组织发布有害信息提供便利，并采取有效措施过滤阻断有害信息传播。

发现他人利用其网络服务平台传播有害信息的，应当即将住手传输，保存有关记录，并向国家有关机关报告。

网约车平台公司应当依照法律规定，为公安机关依法开展国家安全工作，防范、调查违法犯罪活动提供必要的技术支持与协助的规定，建立了完善的敏感词汇审查系统和完备的通知、公告、活动等信息发布的管理流程.通过日志留存设备检查是否能将单位用户身份信息、计算机终端内网 IP 地址、MAC 地址和上网所用账号进行有效绑定，并任意找一个上网用户和其所使用的计算机终端，检查其对应关系是否准确。

要求被检查单位的网络安全管理员告知单位内部是否存在公用计算机 ,如果存在，则通过日志留存设备检查是否备有公用帐号，并做好公用帐号的使用登记。

在被检查单位任选一台连接互联网的计算机终端访问互联网任意网页，找到该网页互联网 IP 地址，再通过日志留存设备以此为条件查找计算机终端.查看该计算机终端上是否私自安装了代理上网软件，检查是否有电脑通过内网中其他计算机终端作为代理进行互联网访问记录并留存用户登录和退出时间、主叫号码、账号、互联网地址或者域名、系统维护日志的技术措施.在被检查单位任选一台连接互联网的计算机终端 ,通过日志留存设备检查是否记录了这些上网行为；通过日志留存设备，用最高级的管理员的权限对日志内的数据进行修改和删除，并要求被检查单位的网络安全管理员告知单位内部重要服务器的数量与在网络中的位置。

基于云模式的新型过滤系统的研究

基于云模式的新型过滤系统的研究摘要：网络安全过滤技术是保障公众上网安全的主要技术。

随着网络技术的快速发展，人们在享受便利快捷的服务的同时，也不断承受着网络病毒、木马和不良信息的危害。

该文将云计算网络爬虫技术及云服务模式引入传统安全过滤系统中，为大范围用户网络安全访问提供了一种高效灵活，可持续发展的解决方案。

关键词：云计算；网络爬虫；信息过滤；不良信息中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：1009-3044（2013）02-0245-02随着互联网的流行，互联网技术也随之飞速发展，社交网络（sns）、网上银行、电子商务、多媒体等应用服务在丰富人们工作生活体验的同时，也带来了安全隐患。

非法内容、淫秽图像、暴力视频和赌博网站等大量不良信息在网络上泛滥，在危害成人身心健康的同时，也对大量青少年网民造成了极大的危害。

于是，诞生了各种网络不良信息过滤技术和相应的软件及产品，以用于净化网络环境。

1 网络不良信息过滤技术发展现状当前，网络不良信息过滤技术主要可分为三大类：内容分级过滤、网址过滤（ip和url）和内容过滤。

1）内容分级过滤内容分级过滤就是对网络信息进行分类别和等级进行过滤的方法，需要预先按照一定的分级标准对网页或网站化分类分级，当用户访问时根据分级标记决定是否能够访问。

其中分级包括两种方式：自我分级和第三方分级。

自我分级是由网站管理者针对自己网站的内容，在不同的向度下给予适当的标记，并将等级标签嵌入网页原始码或表头中。

第三方分级是由第三方组织机构针对网站内容给予各向度的分级，分级标签则是透过标签机构分发。

用户在使用时，通过浏览器、安全软件、网络安全设备等方式，下载所需的过滤分级分类档案，以实现安全上网。

内容分级过滤方法的优点是覆盖面范围广泛，管理成本低，效果较好，有助于简化互联网管理体系。

其缺点是自我分级的质量难以保证，而第三方分级组织又很难形成规模和公信力。

2）网址过滤网址过滤主要是通过对互联网信息进行分类后，精确地匹配url 和与之对应的页面内容，形成一个预分类网址库。

基于智能Agent的网络信息过滤研究

确的选择．
各个智能Ａｅｔｇｎ都有自己的知识库．当用户提出信息需求时，监督Ａｅｔ会检查知识库中是否ｇｎ就
有用户以前相似的信息需求，若有，把知识库中就用户以前的需求记录提取出来，通过推送Ａｅｔｇｎ发
智能性和自主学习性，以根据用户定义的准则，可主动的通过智能化代理服务器为用户搜集最感兴趣的信息，然后利用代理通信协议（Ｃ）ＡＰ把加工过
的信息按时推送给用户，能推测出用户的意图，并
１）信息服务．以帮助用户解决 “ 息泛滥” 可信
中图分类号：Ｔ０Ｐ３９
文献标识码：Ａ
０引言
在全球信息化持续推进的进程中，随着Ｉｔ．ｎｅｒｎｔｅ的广泛应用，面对信息量急剧膨胀的网上数据
具有智能性、理性、代自主性、作性、动性、合移反
搜索，索后的结果经信息过滤后就存于信息数搜据库，经过知识库的推理机制推断用户的潜在再需求，作为用户需求历史记录下来，果推送给用结户．督Ａｅｔ监ｇｎ还根据一定的规则实时动态的跟踪信息数据库中的历史记录．
应性等特点．
１２智能Ａｅｔ工作原理．ｇｎ的
一
个智能Ａｅｔｇｎ由知识库、规则库、握理机、各
资源，户希望出现一种能够协助其理解、现信用发息，帮助其筛选、滤信息的先进工具或软件助并过

基于本体的信息过滤系统的研究与实现

第９第１期卷０２１年１０００月
软件导刊
ＳｆｗａｅＧｕｄｏｔｒｉｅ
Ｖ０１．９Ｎｏ１．Ｏ
Ｏｃ．０１ｔ２０
基于本体的信息过滤系统的研究与实现
张冰波谢，磊张旭毅，
（．州轻工业学院民族职业学院，１郑河南郑州４００；．５０２２桂林理工大学信息科学与工程学院，广西桂林５１０）４０４
对应敏感词的向量分别为：
（ＩＩ…ＰＩ２＇ｊ）（，，Ｐ一Ｐ）… （～，，Ｐ，Ｐ …Ｐ）
在本系统中，我们把应用领域的性质与特点和领域的本体构建方法紧密结合。由于本系统是主要是对分布式节点的网页
息。
敏感词表示为：
Ｔ：Ｐ２… ＰＮ，２Ｐ１，２，Ｔ：ｍ，，ＰｌＰｌ，ｌＴ：２， …ＰＮ … ｍＰｌ１２ …
过滤系统把所有构造的本体论中的敏感信息属性作为表
示文档向量的特征，征为：特
ＰｌＰ１，ＰＮ，２Ｐ１Ｐ２ … ＰＮ，Ｔ：ｍ，，Ｐ１２ … １ｌＴ：２，２，，２２ … ｍＰ１Ｐ … 。
其中，Ｔ为敏感词，敏感词属性，符号约定为本节构建Ｐ为
本体论。
由于把敏感属性作为文档特征，而敏感信息属性是一些术语（通常包括几个词）。文本经过汉语词法分析系统ＣＴＬＳＩＣＡ分词后，敏感词属性不能被分析出来，因此不能进行向量计算．需要进一步处理。如果文档中有敏感词，就把这个词的敏感权重加进去，后通过算法把敏感权重和词权重合并起来，际然实

专题搜索引擎中信息过滤的研究与实现

友好的查询界面帮助用户进行网络信息检索的信息服务系统
检索算法和技术，返回的页面数量仍然是成千上万。现在
Ｇｏｌ提供对８５４６１网页的检索，ｏｇｅ能８４５个００内容可谓丰富。
笔者在Ｇｏｌ上分别以“ 息过滤 ” “ｎｏｍｔｎｆｔｒｇ为ｏｇｅ信和Ｉｆｒａｉｉｅｉ ” ｏｌｎ
或工具。搜索引擎实际是Ｉｔｃ上的一类网站，ｎｅｔａｒ这类网站与
一
般的网站不同，主要工作是自动搜寻Ｗｅ服务器的信息，其ｂ
中，于以查询和利用的方式提交给用户。便
将信息进行分类、立索引，建然后把索引的内容存放到数据库
２ＱｌＣｍａｙｏＣｔｌｓＣｍｌｏｐＳＰＣｉｏ２５３，Ｃｉａ．ｉｏｐｆａｙｔｏｐｅＣｒＩＥ，Ｚｂ５３６ｈ）ｕｎａｘＮＯｎ
ＡｂｔａｔＣｌｓｉｆｒｔｎｆｔｒｎｌｏｔｍｓｒｅｙｓｕｉｄａｄａａｙｅ．Ｏｎｔｉａｉ，ｔｅｉｐｒｎｅｏｂｐｇｓａｄｔｅｓｒｃ：ａｓｃｉｏｍａｉｌｉｇａｇｒｈｉｉｆｔｄｅｎｎｌｚｄｎｏｉｅｉｂｌｓｂｓｓｈｏｔｃｆｈｍａｗｅａｅｎｈｃｒｅａｉｎｏｔｅｓｔｅｄｓｇｏｇｔｄｉｌｍｅｔｔａｅｙｏｉｆｒａｉｎｆｌｒｎｄｌｎｐｏｅｓｏａｅｒｈｅｇｎｒｒｓｎｏｒｌｔｆｍｅ，ｈｅｉｎｔｕｈｏｈｈｎａｍｐｅｎｒｔｇｆｎｏｍｔｔｉｇｍｏｅｒｆｓｉｎｌａｃｎｉｅａｅｐｅｅ－ｓｏｉｅｉｓｔｄＭｏｅｖｒｔｅａｇｒｈｉｒｖｄａｄｅｐｎｅｎｐｏｅｓｏａｒｓｅｌｇｍｅｔｆｉｑｉ，ｆｅｂｃｆｃｓｏｒ，ｅｃｅ．ｒｏｅｌｏｔｍｓｉｏｅｘａｄｄｏｒｆｓｉｎｌｗｏｄ，ｎａｅｎｕｒｈｉｍｐｎｒｏｎｙｅｄａｋｏｔｍｅｓｔ．ｕＦｎｌｅｓｓｅａｉｌｍｅｔｔｎｓｈｍｅｉｕｐｉｄａｄｔｅｆｔｒｒｏｃｉｅ．ｉａｌｔｙｔｍｔｉｅｎａｉｃｅｓｐｌｕｅｗｏｋｉｃｎｅｖｄｙｈｃｍｐｏｓｅｎｈｕｓ

网络有害信息的发现和过滤技术手段

网络有害信息的发现和过滤技术手段-标准化文件发布号：（9456-EUATWK-MWUB-WUNN-INNUL-DDQTY-KII网络有害信息的发现和过滤技术手段互联网的快速发展使得人们可以很方便的获得各种信息，与此同时，抵御互联网的反动、淫秽或色情等有害信息的思想文化渗透成了一个迫切需要解决的问题。

互联网上主要有两类有害信息：一类是反动、色情、迷信、谩骂和机密等有碍社会公德和不便公开的信息；另一类是会影响互联网本身和用户计算机安全的不良代码，如特殊控制、计算机病毒等。

网络有害信息的发现机制主要有主动发现和被动防御两种方式。

主动发现的方式主要有基于搜索引擎的有害信息主动监测，被动防御的方式以网络内容过滤为主。

1.基于搜索引擎的有害信息主动监测技术采用主动扫描探测方法进行有害信息监控的系统，首先要设计网络蜘蛛模块，实现对html、aspx等网页的自动抓取，采用算法实现中文分词，开发信息索引模块，实现对网页的批量和增量索引，并且包含有害信息检索模块,实现有害信息监控及预警功能。

搜索引擎，概括起来其组成大致分为四个部分：(1)搜索器。

主要完成互联网上获取网页和链接结构信息进行分析处理；(2)索引器。

理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表，为用户检索奠定基础。

索引器可以使用集中式索引算法或分布式索引算法，(3)检索器。

用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。

(4)用户接口。

主要作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。

主要目的是方便用户使用搜索引擎，高效率和多方式地从搜索引擎中得到有效并且及时的信息。

2.内容过滤技术内容过滤技术一般包括名单过滤技术、关键词过滤技术、图像过滤技术、模版过滤技术和智能过滤技术等。

现阶段的内容过滤技术主要分为基于网关和基于代理两种，二者都不能解决的问题是对网络速度的负面影响。

基于协同过滤技术的推荐方法研究共3篇

基于协同过滤技术的推荐方法研究共3篇基于协同过滤技术的推荐方法研究1标题：基于协同过滤技术的推荐方法研究随着互联网技术的发展，我们已经进入了大数据时代。

在海量数据的背景下，如何为用户提供精准的推荐服务成为了互联网企业需要解决的难题。

推荐系统是基于用户的历史行为、偏好和兴趣等信息预测用户未来的需求，从而为用户提供精准的个性化推荐。

目前，推荐系统已经成为各大互联网平台的标配，其中基于协同过滤技术的推荐方法因其简单、有效而备受广大研究者的关注。

协同过滤技术是推荐系统中比较成熟的技术之一，它的核心思想是利用用户历史行为数据，找到用户之间的相似性，进而对目标用户进行个性化推荐。

协同过滤技术主要分为基于用户和基于物品两种。

基于用户的协同过滤推荐算法是根据用户历史行为数据，计算用户之间的相似度，然后利用相似用户的历史行为数据为目标用户进行推荐。

而基于物品的协同过滤推荐算法是根据物品之间的相似度，为目标用户推荐与其历史行为中相似度高的物品。

无论是基于用户还是基于物品的协同过滤推荐算法，都需要先进行数据预处理和相似度计算。

在实际应用中，协同过滤推荐算法存在一些问题。

例如，数据稀疏性问题，可能存在一些用户或物品没有交互行为，导致无法计算相似度；推荐的新颖性问题，推荐系统容易陷入热门推荐或长尾推荐的困境，缺乏足够多样性的推荐结果；冷启动问题，对于新注册的用户或新上线的物品，难以为其做出准确的推荐。

针对这些问题，研究者们提出了一系列的解决方案。

针对数据稀疏性问题，我们可以采用加权的相似度计算方法，对相似度进行加权，同时考虑用户或物品的权重，从而提高推荐的准确性。

针对推荐的新颖性问题，我们可以采用基于聚类的协同过滤推荐算法，将相似的物品或用户分组，从而为用户提供更多样化的推荐结果。

针对冷启动问题，我们可以采用基于内容的推荐算法或混合推荐算法。

基于内容的推荐算法是根据物品的特征来计算相似度，从而为新物品推荐与其特征相似的物品。

基于安全审计的网络信息过滤研究

型和内容进行审查．２．基于内容的网络信息安全审计２
关信息，将其记入日志文件，并以避免用户下次浏览相关信息，滤的准确性和自主性更高．）安全过４过滤的实现对用户是隐藏的，用户使用网络过在
程中可以实时的进行过滤．１２安全过滤的主要技术．
维普资讯
第１卷４
第３期
兰州工业高等专科学校学报
ＪｕｌｆｇｇｏｏｙｅｈｉｏｌｇｏｍａＬｌｈｕＰｌｔｃｎｃＣｌｅｏｌｅ
、０．４．ｒ１１Ｎｏ．３Ｓｐ．２０ｅ，０７
计技术，建了一个基于安全审计的网络信息安全过滤模型，构该模型可以进一步提高网络信息过
滤的效率和质量．
关
键
词：信息过滤；全过滤；全审计安安文献标识码：Ａ
中图分类号：．ｏＩ３９Ｐ
信息过滤技术作为信息服务中的保障手段，为保障网络信息的内容安全、效控制网络信息有的传播提供了更好的服务方式．是现有的信息但安全过滤技术模型仍存在一些问题．面介绍在下安全审计相关知识的基础上，出一种新的信息提基于安全审计的安全过滤模型．
对于不良信息，我们可以从入口进行控制，以阻塞这些信息进入网络．于源的内容阻塞就是基这样的安全过滤技术，实际上是由局域网、它广域网等网络的主管或ＩＰ对用户所能访问到的站点、Ｓ

电力行业网络敏感信息过滤的研究与实现

２１年第８第ｌ００卷１期
ＥＥＣＴＣ０Ｗ＿ＴＬＲＩＰＥＲＩ
技术飞速发展，它已经影响到了Ｅｌ
目
屯力信息羲生专泵
１■■■■，ｒ
策略，是当前信息化工作的重要内
容。电力系统信息安全已经成为电
要性，而这种由内而外的主动泄密
方式会产生严重的安全隐患，给企业带来巨大的损失。
图１网络敏感信息过滤系统技术路线
２技术路线
要实现高检出率、低错误率的
要提高信息过滤效率除了要求采用更高性能的硬件外，还必须从根本上优化信息的分析理解算法。更重要的是，系统还要保证报警的正确率，除了要提高检出率，还要降低误报警率。因此在实施上述技术路线时，要在满足检测的准确性和低
相关性，提高信息过滤的效率与准确率，提高企业
的信息安全性和工作效率；设计一套完整的信息监管系统，实现对企业内部泄密行为的监管控制。
关键词：敏感；信息；过滤；研究
０引言
电力企业的信息化，在为企业带来了效率的提升、管理费用的减少及更多利润的同时，也使企业更
企业更快、更好地发展。
企业内部员工滥用电子邮件、有意

电子信息工程中的网络信息安全技术研究

电子信息工程中的网络信息安全技术研究在当今数字化时代，电子信息工程已成为推动社会发展和进步的关键力量。

从通信到医疗，从金融到娱乐，电子信息工程的应用无处不在。

然而，随着网络技术的飞速发展，网络信息安全问题也日益凸显，成为了电子信息工程领域中亟待解决的重要课题。

网络信息安全，简单来说，就是保护网络系统中的硬件、软件以及其中的数据不受偶然或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，确保系统能够连续、可靠、正常地运行，网络服务不中断。

对于电子信息工程而言，网络信息安全的重要性不言而喻。

一旦网络信息遭到攻击或泄露，可能会导致严重的后果，如企业商业机密被窃取、个人隐私被曝光、国家重要信息被泄露等。

在电子信息工程中，常见的网络信息安全威胁主要包括以下几种。

首先是黑客攻击，这是最为常见也最为严重的威胁之一。

黑客通过各种技术手段，如漏洞扫描、恶意软件植入等，侵入他人的网络系统，窃取有价值的信息或者破坏系统的正常运行。

其次是病毒和恶意软件的传播。

病毒可以自我复制并在网络中迅速传播，对计算机系统造成严重破坏。

恶意软件则可能在用户不知情的情况下安装在计算机上，窃取用户的个人信息或者控制用户的计算机。

再者是网络诈骗，不法分子利用网络手段骗取用户的财产或者个人信息。

此外，还有网络监听、拒绝服务攻击等多种威胁方式。

为了应对这些网络信息安全威胁，人们研发了一系列的网络信息安全技术。

其中，加密技术是最为基础和重要的一种。

加密技术通过对数据进行加密处理，使得只有拥有正确密钥的人才能解密并读取数据。

常见的加密算法有对称加密算法和非对称加密算法。

对称加密算法中，加密和解密使用相同的密钥，其加密速度快，但密钥的管理和分发存在一定的困难。

非对称加密算法则使用公钥和私钥进行加密和解密，公钥可以公开，私钥则必须保密，这种方式有效地解决了密钥管理的问题，但加密和解密的速度相对较慢。

在实际应用中，常常将两种加密算法结合使用，以达到更好的加密效果。

防火墙技术也是网络信息安全防护中的重要手段。