网络有害信息的发现和过滤技术手段
网络信息过滤技术
对比
可以注意到基于内容的信息过滤和基于合作的信息过滤 （协同过滤）的相同点都是要计算两个物品的相似度， 但不同点是前者是根据物品的内容相似度来做推荐，给 物品内容建模的方法很多，最著名的是向量空间模型， 要计算两个向量的相似度。而后者根据两个物品被越多 的人同时喜欢，这两个物品就越相似。 由此可以看到两种方法的不同点在于计算两个物品的相 似度方法不同，一个根据外界环境计算，一个根据内容 计算。
组长：刘伟
1221330048
ห้องสมุดไป่ตู้
组员：史波 1221330053 张旭 1221330056
伍思同 1221330068
目录
基本信息与发展历史
——刘伟 网络信息过滤技术方法 ——史波 网络信息过滤技术应用 ——伍思同 现状分析及发展趋势 ——张旭
互联网的飞速发展在给人们的工作、生活、 学习等诸多方面带来巨大便利的同时也带来 诸如“信息超载”以及“不良信息”和垃圾 信息的侵害等问题。信息过滤技术由此产生， 并广泛应用到了网络的各种信息处理过程中， 对网络信息实用化具有极大的推动作用。
基于合作的过滤优缺点
优点：协作过滤系统利用用户之间的相似性来推荐信息, 它能够为用户发现新的感兴趣的内容,其关键问题是用户 聚类。并且能为用户发现新的感兴趣的信息。
缺点：需要用户的参与。稀疏性问题,在系统使用初期,由 于系统资源还未获取足够的信息,系统很难利用这些信息 来发现相似的用户。另一缺陷是系统可扩展性,即随着系 统用户和信息资源的增多,系统的性能会下降。
信息过滤依据的具体内容过滤
首先分级体系，网页的分级也像电影、电视的分级一样 必须按照一定的标准进行,这个标准就是分级体系。分级 体系是对网络信息内容进行分级的依据,它规定了分级的 类目、子类目或者类目的级别和分级的具体方法,实质上 就是一种网络信息内容分类法。
11.网络有害信息的发现和过滤技术手段
网络有害信息的发现和过滤技术手段互联网的快速发展使得人们可以很方便的获得各种信息，与此同时，抵御互联网的反动、淫秽或色情等有害信息的思想文化渗透成了一个迫切需要解决的问题。
互联网上主要有两类有害信息：一类是反动、色情、迷信、谩骂和机密等有碍社会公德和不便公开的信息；另一类是会影响互联网本身和用户计算机安全的不良代码，如特殊控制、计算机病毒等。
网络有害信息的发现机制主要有主动发现和被动防御两种方式。
主动发现的方式主要有基于搜索引擎的有害信息主动监测，被动防御的方式以网络内容过滤为主。
1.基于搜索引擎的有害信息主动监测技术采用主动扫描探测方法进行有害信息监控的系统，首先要设计网络蜘蛛模块，实现对html、aspx等网页的自动抓取，采用算法实现中文分词，开发信息索引模块，实现对网页的批量和增量索引，并且包含有害信息检索模块,实现有害信息监控及预警功能。
搜索引擎，概括起来其组成大致分为四个部分：(1)搜索器。
主要完成互联网上获取网页和链接结构信息进行分析处理；(2)索引器。
理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表，为用户检索奠定基础。
索引器可以使用集中式索引算法或分布式索引算法，(3)检索器。
用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。
(4)用户接口。
主要作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。
主要目的是方便用户使用搜索引擎，高效率和多方式地从搜索引擎中得到有效并且及时的信息。
2.内容过滤技术内容过滤技术一般包括名单过滤技术、关键词过滤技术、图像过滤技术、模版过滤技术和智能过滤技术等。
现阶段的内容过滤技术主要分为基于网关和基于代理两种，二者都不能解决的问题是对网络速度的负面影响。
而且因为是串行处理，如果网关和代理出现故障都会使网络不通。
目前过滤技术大多在网络处理的应用层实现，适应性和安全性较差。
网络威胁检测与防护技术
网络威胁检测与防护技术随着互联网的发展，网络威胁正日益成为企业和个人面临的重要挑战之一。
网络威胁指的是任何可能危害网络安全的行为或事件，包括计算机病毒、网络钓鱼、勒索软件等。
为了保护网络安全，网络威胁检测与防护技术成为了互联网时代的必备技能之一。
本文将围绕网络威胁检测与防护技术展开阐述，希望对读者有所帮助。
一、网络威胁的类型及危害1、计算机病毒计算机病毒是指能够自我复制并传播到其他计算机的恶意软件。
一旦计算机感染了病毒，病毒可能会篡改或者删除数据，甚至使整个系统崩溃，给企业和个人带来极大的损失。
2、网络钓鱼网络钓鱼是一种通过虚假的电子邮件、短信等方式骗取个人信息的网络犯罪行为。
通过伪装成合法的机构或个人，骗取用户的账号、密码等个人信息，进而盗取财产或者进行其他恶意操作。
3、勒索软件勒索软件是一种恶意软件，通过加密用户的文件或者系统，勒索用户支付赎金以解密文件或者解锁系统。
勒索软件的出现给用户带来了不小的危害，同时也极大地威胁了网络安全。
4、网络木马网络木马是一种隐藏在计算机系统中的恶意软件，能够在用户不知情的情况下进行远程控制，获取用户的敏感信息、监视用户的行为等。
网络威胁对企业和个人的危害不可忽视，因此如何做好网络威胁的检测与防护成为了迫在眉睫的问题。
二、网络威胁检测技术1、防火墙防火墙是一种网络安全设备，目的是阻止未经授权的访问，并允许合法的通信。
防火墙通过对所有进出网络的数据包进行检测和过滤，可以有效地保护网络安全。
2、入侵检测系统（IDS）入侵检测系统是一种能够实时监测网络流量，识别并响应恶意行为的安全设备。
入侵检测系统通过分析网络流量和检测网络流量中的异常行为来及时发现并阻断威胁。
3、行为分析行为分析是一种通过监控系统或用户的行为来识别威胁的技术。
行为分析技术可以通过对网络流量和用户行为的分析，来识别出异常行为并及时进行预警和防护。
网络威胁检测技术的发展已经为网络安全提供了有力的保障，但是随着网络威胁形式的不断变化和发展，现有的技术远远不够。
网络信息内容过滤技术研究与实现
网络信息内容过滤技术研究与实现随着互联网的快速发展和普及，网络信息的内容也变得越来越庞大和多样化。
然而，互联网上也存在着大量不健康、不负责任和有害的信息内容，例如淫秽色情、暴力恐怖、虚假谣言等，给广大网民的身心健康带来了一定的威胁和影响。
为了保护网络环境的健康和秩序，开展网络信息内容过滤技术的研究与实现势在必行。
网络信息内容过滤技术旨在通过使用各种技术手段和算法，对网络信息进行准确和智能的分类、识别和过滤。
这种技术可以在一定程度上阻止恶意信息的传播，保护用户免受不良信息的侵害，让用户能够更加安全地使用互联网。
首先，网络信息内容过滤技术需要借助于机器学习算法和自然语言处理技术。
通过构建庞大的标注数据集，利用机器学习算法训练出分类模型，能够对网络信息进行自动分类和过滤。
而自然语言处理技术则可以将网络信息转换为计算机能够理解和处理的形式，从而更好地进行分类和过滤。
其次，网络信息内容过滤技术还需要结合人工审核和人工智能。
尽管机器学习算法和自然语言处理技术能够自动识别和过滤大量的网络信息，但是对于一些复杂或模糊的内容，仍需要人工审核进行判断。
通过与人工智能的结合，可以增强系统的智能化和自动化水平，提高对网络信息的准确识别和过滤能力。
此外，网络信息内容过滤技术还要具备适应性和实时性。
互联网上的信息更新速度非常快，恶意信息的传播速度更是惊人。
为了应对这种快速变化的情况，网络信息内容过滤技术需要具备适应性，能够根据新出现的信息内容进行调整和更新。
同时，网络信息内容过滤技术还应具备实时性，能够快速识别和过滤恶意信息，以确保用户能够及时获得准确和安全的网络信息。
最后，网络信息内容过滤技术需要遵循法律法规和伦理规范。
在过滤网络信息时，需要保证对合法和合理内容的尊重和保护，避免对合规信息的错误过滤和屏蔽。
同时，过滤技术也不能侵犯用户的隐私权，需要保障用户的合法权益。
综上所述，网络信息内容过滤技术的研究与实现是保护网络环境的重要措施。
信息安全的常见攻防手段
信息安全的常见攻防手段在互联网时代，信息安全问题备受关注。
无论是个人用户还是企业机构，都面临着各种形式的网络攻击威胁。
为了保护信息安全，我们需要了解和掌握一些常见的攻防手段。
本文将介绍几种常见的信息安全攻击手段以及相应的防御方法。
一、网络钓鱼网络钓鱼是一种通过冒充合法机构或个人，骗取用户机密信息的网络攻击手段。
攻击者通常通过发起虚假的电子邮件、社交媒体信息或网站链接，诱使用户泄露个人账号、密码、信用卡信息等敏感数据。
防范网络钓鱼的关键是提高用户的信息安全意识。
用户在收到可疑邮件或链接时，应当保持警惕，核实消息来源的可信度。
同时，安装反钓鱼软件和防火墙等安全工具，及时更新操作系统和浏览器，以提升系统的抵御能力。
二、密码攻击密码攻击是指黑客通过猜测、破解或窃取密码等方式，获取用户账号和密码信息，然后利用这些信息进行非法活动，如盗取财产或者利用他人身份进行欺诈。
用户需要养成使用复杂密码的好习惯。
密码应该包含字母、数字和特殊字符，并且定期更换密码，不要在不同平台使用相同的密码。
此外，双因素认证方式也是一种有效的密码攻击防御措施，通过手机验证码、指纹识别等方式，提高账户的安全性。
三、恶意软件恶意软件是指通过植入病毒、木马、间谍软件等方式，对用户计算机系统进行破坏、监控或者盗取信息的攻击手段。
用户在未经许可的情况下下载和安装软件、浏览感染了病毒的网站等都可能导致恶意软件的感染。
保持系统和软件的更新是预防恶意软件的基本方法。
另外，最好安装一款可信赖的杀毒软件，定期进行全盘扫描，及时发现和清除潜在的恶意软件。
四、拒绝服务攻击（DDoS）DDoS攻击是指攻击者通过向目标服务器发送大量虚假请求，占用服务器系统资源，导致服务无法正常提供的攻击方式。
这种攻击通常会使服务器过载，从而使网络服务暂时中断。
为了防止DDoS攻击，网络运维人员可以采取一些措施。
例如，配置防火墙和入侵检测系统来过滤和识别具有攻击特征的流量。
此外，云服务提供商也提供了一些针对DDoS攻击的解决方案，如流量清洗、负载均衡等，可以帮助用户有效抵御此类攻击。
网络虚假信息防控技术及实践案例分析
网络虚假信息防控技术及实践案例分析随着互联网的普及和信息技术的迅猛发展，网络虚假信息的传播速度和影响力日益加剧。
虚假信息严重干扰了社交媒体的正常运行，损害了公众的判断力和信任度。
因此，各个国家和组织都积极开展网络虚假信息的防控工作。
本文将对网络虚假信息防控技术及实践案例进行分析，以探讨如何有效应对网络虚假信息的挑战。
首先，网络虚假信息识别技术是网络虚假信息防控的关键。
互联网公司通过机器学习和自然语言处理等技术手段，建立了虚假信息识别模型。
这些模型可以自动识别和标记出潜在的虚假信息。
例如，谷歌公司开发的人工智能系统可以通过跟踪用户反馈和检测重复信息等方式准确识别虚假信息。
腾讯、新浪等中国的互联网公司也通过自动审查、社区举报等方式有效防控网络虚假信息。
其次，技术与人工智能的结合在网络虚假信息防控中起到重要作用。
互联网巨头如Facebook和微软等公司将机器学习的技术与人工智能相结合，开发了一系列虚假信息过滤算法。
这些算法可以自动过滤掉频繁转发的虚假信息，同时有效阻止机器人账户的恶意操作。
例如，Facebook的边缘检测技术可以检测出虚假账户和恶意机器人。
此外，深度学习技术也被广泛应用于虚假信息的识别和过滤。
它可以分析大量的数据和内容，发现其中的模式和规律，并准确判断信息的真实性。
这些技术的应用有效提高了虚假信息的识别和防控水平。
除了技术手段，政府和社交媒体平台的合作是网络虚假信息防控的另一个重要方面。
政府机构和互联网公司可以建立信息互通的渠道，及时分享虚假信息的情况和处理方法。
例如，中国政府要求互联网公司实施实名制认证，有效识别和屏蔽虚假信息。
此外，与此同时，社交媒体平台也应制定更加严格的内容审核机制，确保用户发布的信息真实可信。
例如，推特公司在2020年美国总统选举期间，采取了一系列措施，加强了对虚假信息的审核和标记。
针对不同的虚假信息类型，也有相应的防控策略和实践案例。
一类虚假信息是网络谣言，它们为了吸引点击量和传播速度，通常会制造一些耸人听闻、不经确认的信息。
网络资讯过滤的技术和方法
网络资讯过滤的技术和方法随着互联网的普及和快速发展，人们越来越依赖于网络获取信息。
网络资讯给人们带来了极大的便利，同时也存在着各种问题，例如信息过载、虚假信息和不良信息等。
由于网络上涉及的信息太多，完全靠人工审核不仅工作量大，而且效率低。
因此，网络资讯过滤的技术和方法应运而生，成为网络信息管理的一种有效手段。
一、什么是网络资讯过滤？网络资讯过滤，是指利用计算机技术和算法对网络资讯进行分类、过滤和筛选，把有用的按需供应给用户，把无用的或有害的删除或标记，从而实现对网络资讯的有效管理。
二、网络资讯过滤的技术和方法1.基于规则的网络资讯过滤技术将已知的过滤规则建立在一个数据库中，然后将新的网络资讯和数据库中的规则进行比较，从而对其进行分析和过滤。
这种技术常用于对垃圾邮件、色情信息、非法信息等的过滤。
例如，根据关键词或特定字符的出现频率来识别垃圾信息。
2.基于机器学习的网络资讯过滤技术这种技术利用机器学习算法预测和分析网络资讯，自动学习合适的过滤规则，并识别出有价值的信息。
这种方法可以处理复杂和非常规的网络资讯过滤问题。
例如，根据用户对信息的评分，会自动学习用户的兴趣和偏好，从而过滤出用户感兴趣的信息。
3.基于自然语言处理的网络资讯过滤技术自然语言处理技术可帮助计算机理解和分析人类的语言，从而逐渐形成一种智能识别错误或不健康内容的能力。
例如，识别语法错误、自动翻译成多种语言、口音和方言转写等，非常有利于应对全球化时代的网络信息。
4.基于社交网络的网络资讯过滤技术这种技术利用社交网络来收集用户数据和行为信息，然后分析用户的行为模式和偏好，从而过滤出用户所感兴趣的内容。
例如，根据用户浏览历史和搜索记录推荐相似内容，或者通过与其他用户的交互和分享来提供更准确的推荐。
5.基于人工智能的网络资讯过滤技术基于人工智能技术的网络资讯过滤，通过模拟人类的理解和思维，来模拟人类对题材、语言和风格等要素的解读和评判，从而进行更为深入和全面的过滤和评估。
网络有害信息
网络有害信息互联网的快速发展使得人们可以很方便的获得各种信息，与此同时，抵御互联网E的反动、淫秽或色情等有害信息的思想文化渗透成了一个迫切需要解决的问题。
互联网上主要有两类有害信息：一类是反动、色情、迷信、谩骂和机密等有碍社会公德和不便公开的信息；另一类是会影响互联网本身和用户计算机安全的不良代码，如特殊控制、计算机病毒等。
网络有害信息的发现机制主要有主动发现和被动防御两种方式。
主动发现的方式主要有基于搜索引擎的有害信息主动监测，被动防御的方式以网络内容过滤为主。
1基于搜索引擎的有害信息主动监测技术采用主动扫描探测方法进行有害信息监控的系统，首先要设计网络蜘蛛模块，实现对html、asp、php和jsp等网页的自动抓取，采用算法实现中文分词，开发信息索引模块，实现对网页的批量和增量索引，并且包含有害信息检索模块,实现有害信息监控及预警功能。
搜索引擎，概括起来其组成大致分为四个部分：(1)搜索器。
主要完成互联网上获取网页和链接结构信息进行分析处理；(2)索引器。
理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表，为用户检索奠定基础。
索引器可以使用集中式索引算法或分布式索引算法，(3)检索器。
用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。
(4)用户接口。
主要作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。
主要目的是方便用户使用搜索引擎，高效率和多方式地从搜索引擎中得到有效并且及时的信息。
2内容过滤技术内容过滤技术一般包括名单过滤技术、关键词过滤技术、图像过滤技术、模版过滤技术和智能过滤技术等。
现阶段的内容过滤技术主要分为基于网关和基于代理两种，二者都不能解决的问题是对网络速度的负面影响。
而且因为是串行处理，如果网关和代理出现故障都会使网络不通。
目前过滤技术大多在网络处理的应用层实现，适应性和安全性较差。
净网行动方案
净网行动方案1. 背景介绍随着互联网的快速发展和普及，互联网已经成为人们获取信息、学习、交流和娱乐的重要平台。
然而，互联网上也存在着大量的有害信息和不良行为，给人们的生活、学习和工作带来了威胁和困扰。
为了保障公民的合法权益，维护社会的健康秩序，各国纷纷采取了净网行动，通过技术手段和法律法规的制定来净化网络环境。
2. 净网行动概述净网行动是指通过技术手段和法律手段对互联网上的有害信息和不良行为进行整治和清理的行动。
净网行动旨在清除淫秽色情、暴力恐怖、非法赌博、网络诈骗、侵权盗版等违法犯罪信息，构建清朗的网络空间，保护人民的合法权益。
净网行动通常包括以下几个方面：2.1 技术手段技术手段是净网行动的重要手段之一。
通过使用网络爬虫、URL过滤、关键词过滤、图片识别等技术手段，可以实现对有害信息的识别和屏蔽。
通过构建大数据分析系统和人工智能系统，可以从海量的网络数据中识别出有害信息和不良行为，提高净网行动的有效性和精准度。
2.2 法律法规法律法规是约束和规范网络行为的重要手段。
各国都制定了相关的法律法规，明确了互联网上的违法行为和相应的处罚措施。
通过加强法律法规的宣传和执行，可以提高人们对网络行为的认知，增强网络行为的合规性。
2.3 合作机制净网行动需要各方的合作和配合，包括政府、企业、社会组织和个人等。
政府在净网行动中扮演着重要角色，需要制定政策和法规、建立监管机构、提供技术支持和人力资源等。
企业也应当承担社会责任，加强自身的内部管理和自律，积极参与到净网行动中来。
社会组织和个人也应当发挥自身的作用，积极参与到净网行动中，举报违法信息和行为。
3. 净网行动的挑战和问题净网行动虽然是一项重要的任务，但也存在着一些挑战和问题。
3.1 数据难以清理互联网上的数据量是巨大的，有害信息的传播速度也非常快。
对于政府和执法部门来说，要对这些数据进行全面、及时和精准的清理是一项巨大的挑战。
技术手段的不完善、人力资源的不足和法规的滞后等问题都会影响到净网行动的效果。
过滤中和法的原理和优点
过滤中和法的原理和优点过滤中和法（filter words）是一种针对互联网上违法和有害信息进行过滤的技术手段。
该技术基于文本分析和机器学习算法，通过对互联网上的信息进行查找、比对和分类，将违法和有害的内容自动识别并加以过滤。
下面将从原理和优点两方面进行详细阐述。
过滤中和法的原理基于文本分析，主要通过以下几个步骤实现：首先，通过爬虫技术将互联网上的信息获取到本地进行处理；然后，对获取到的文本数据进行分词，将文本切分成一个个词语；接着，通过机器学习算法对文本进行训练，建立分类模型和特征库；最后，通过将用户输入的文本与训练好的模型进行比对，判断该文本是否属于违法和有害内容，并进行相应处理。
过滤中和法的优点主要体现在以下几个方面：首先，过滤中和法能够实现自动化的违法和有害信息检测，大大减轻了人工审核的工作量。
由于互联网上的信息爆炸性增长，无法通过人工的方式对所有信息进行有效的监控和审核。
过滤中和法技术能够自动化地处理大量的信息，高效地识别违法和有害内容，极大地提高了信息审核的效率。
其次，过滤中和法技术能够提高违法和有害信息的过滤准确性。
通过机器学习算法的训练，过滤中和法技术能够从大量的文本数据中总结出违法和有害信息的共同特征，建立相应的分类模型和特征库。
这样，就能够更加准确地识别违法和有害信息，降低误识别率，提高过滤的精度。
再次，过滤中和法技术能够及时有效地发现和阻止违法和有害信息的传播。
互联网上的信息传播速度快，一旦违法和有害信息传播出去，就会对社会和公众带来不良影响。
过滤中和法技术能够对信息进行实时监测和筛选，一旦发现违法和有害信息，就能够立即采取措施进行处理，及时阻断其传播，保护社会和公众的利益。
最后，过滤中和法技术能够提高用户体验，保护用户隐私。
互联网上存在许多不良信息，例如色情、暴力、欺诈等，用户在使用互联网时可能会不小心接触到这些信息，对用户造成心理伤害。
过滤中和法技术能够有效地过滤这些不良信息，给用户提供一个更加安全、健康的网络环境。
(模板)违法信息屏蔽过滤制度
违法信息屏蔽过滤制度
一、制定目的
净化网络环境，减少网络犯罪行为的发生，为网民提供一个干净、生态的绿色网络环境。
二、违法信息屏蔽过滤制度
1、公司采取管理与技术措施，及时发现和停止违法有害信息发布。
2、公司采用人工或自动化方式，对发布的信息逐条审核。
采取技术措施过滤违法有害信息，包括且不限于:
（1）基于关键词的文字信息屏蔽过滤；
（2）基于样本数据特征值的文件屏蔽过滤；
（3）基于URL的屏蔽过滤。
3、应采取技术措施对违法有害信息的来源实施控制，防止继续传播。
违法有害信息来源控制技术措施包括但不限于：封禁特定帐号、禁止新建帐号、禁止分享、禁止留言及回复、控制特定发布来源、控制特定地区或指定IP帐号登陆、禁止客户端推送、切断与第三方应用的互联互通等。
4、公司建立7*24h信息巡查制度，及时发现并处置违法有害信息。
5、建立涉嫌违法犯罪线索、异常情况报告、安全提示和案件调差配合制度。
包括：
（1）对发现的违法有害信息，立即停止发布传输，保留相关证据（包括用户注册信息、用户登录信息、用户发布信息等记录），并向属地公安机关报告；
（2）对于煽动非法聚集、策划恐怖活动、扬言实施个人极端暴力行为等重要情况或重大紧急事件立即向属地公安机关报告，同时配合公安机关做好调查取证工作。
6、与公安机关建立7*24h违法有害信息快速处置工作机制，有明确URL的
单条违法有害信息和特定文本、图片、视频、链接等信息的源头及分享中的任何一个环节能在XXmin之内删除，相关的屏蔽过滤措施可在XXmin内生效。
网络服务平台后台的用户信息、日志记录、留存技术措施-有害信息屏蔽、过滤等安全防范技术措施的说明材料
我司 xxxxx 科技有限公司在用户信息、日志留存技术的设计中严格按照 2022 年 3 月 1 日起施行的在 2005 年 11 月 23日公安部部长办公会议通过，二 00 五年十二月十三日中华人民共和国公安部令第 82 号发布的《互联网安全保护技术措施规定》的第八条规定 ,既互联网平台应记录并存用户注册信息；使用内部网络地址与互联网网络地址转换方式为用户提供接入服务的，能够记录并留存用户使用的互联网网络地址和内部网络地址对应关系；记录、跟踪网络运行状态，监测、记录网络安全事件等安全审计功能的规定，在对网约车后台系统的设计中，将留存用户注册信息并将以日志的形式详细记录后台管理人员登录系统的 IP 地址、时间以及所做的操作。
遵照 2022 年 7 月 14 日经交通运输部第 15 次部务会议通过，并经工业和信息化部、公安部、商务部、工商总局、质检总局、国家网信办允许，现予发布的《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》中关于网约车平台公司不得利用其服务平台发布法律法规禁止传播的信息，不得为企业、个人及其他团体、组织发布有害信息提供便利，并采取有效措施过滤阻断有害信息传播。
发现他人利用其网络服务平台传播有害信息的，应当即将住手传输，保存有关记录，并向国家有关机关报告。
网约车平台公司应当依照法律规定，为公安机关依法开展国家安全工作，防范、调查违法犯罪活动提供必要的技术支持与协助的规定，建立了完善的敏感词汇审查系统和完备的通知、公告、活动等信息发布的管理流程.通过日志留存设备检查是否能将单位用户身份信息、计算机终端内网 IP 地址、MAC 地址和上网所用账号进行有效绑定，并任意找一个上网用户和其所使用的计算机终端，检查其对应关系是否准确。
要求被检查单位的网络安全管理员告知单位内部是否存在公用计算机 ,如果存在，则通过日志留存设备检查是否备有公用帐号，并做好公用帐号的使用登记。
在被检查单位任选一台连接互联网的计算机终端访问互联网任意网页，找到该网页互联网 IP 地址，再通过日志留存设备以此为条件查找计算机终端.查看该计算机终端上是否私自安装了代理上网软件，检查是否有电脑通过内网中其他计算机终端作为代理进行互联网访问记录并留存用户登录和退出时间、主叫号码、账号、互联网地址或者域名、系统维护日志的技术措施.在被检查单位任选一台连接互联网的计算机终端 ,通过日志留存设备检查是否记录了这些上网行为；通过日志留存设备，用最高级的管理员的权限对日志内的数据进行修改和删除，并要求被检查单位的网络安全管理员告知单位内部重要服务器的数量与在网络中的位置。
网络信息安全管理制度
网络信息安全管理制度网络与信息的安全不仅关系到公司正常业务的开展,还将影响到国家的安全、社会的稳定.我公司将认真开展网络与信息安全工作,通过检查进一步明确安全责任,建立健全的管理制度，落实技术防范措施,保证必要的经费和条件，对有毒有害的信息进行过滤、对用户信息进行保密，确保网络与信息安全。
一、网站运行安全保障措施1、网站服务器和其他计算机之间设置经公安部认证的防火墙，做好安全策略，拒绝外来的恶意攻击，保障网站正常运行。
2、在网站的服务器及工作站上均安装了正版的防病毒软件，对计算机病毒、有害电子邮件有整套的防范措施，防止有害信息对网站系统的干扰和破坏。
3、做好日志的留存.网站具有保存60天以上的系统运行日志和用户使用日志记录功能,内容包括IP地址及使用情况，主页维护者、邮箱使用者和对应的IP地址情况等.4、交互式栏目具备有IP地址、身份登记和识别确认功能，对没有合法手续和不具备条件的电子公告服务立即关闭。
5、网站信息服务系统建立双机热备份机制，一旦主系统遇到故障或受到攻击导致不能正常运行，保证备用系统能及时替换主系统提供服务。
6、关闭网站系统中暂不使用的服务功能,及相关端口，并及时用补丁修复系统漏洞,定期查杀病毒。
7、服务器平时处于锁定状态，并保管好登录密码；后台管理界面设置超级用户名及密码，并绑定IP,以防他人登入。
8、网站提供集中式权限管理，针对不同的应用系统、终端、操作人员，由网站系统管理员设置共享数据库信息的访问权限,并设置相应的密码及口令。
不同的操作人员设定不同的用户名,且定期更换，严禁操作人员泄漏自己的口令。
对操作人员的权限严格按照岗位职责设定,并由网站系统管理员定期检查操作人员权限。
9、公司机房按照电信机房标准建设，内有必备的独立UPS不间断电源、高灵敏度的烟雾探测系统和消防系统，定期进行电力、防火、防潮、防磁和防鼠检查。
二、信息安全保密管理制度1、我公司建立了健全的信息安全保密管理制度，实现信息安全保密责任制，切实负起确保网络与信息安全保密的责任.严格按照“谁主管、谁负责”、“谁主办、谁负责"的原则，落实责任制，明确责任人和职责,细化工作措施和流程，建立完善管理制度和实施办法，确保使用网络和提供信息服务的安全。
信息过滤技术及应用
信息过滤技术是指通过各种方法和工具对大量信息进行筛选、过滤和分类，以便用户获取所需的特定信息。
这些技术在各个领域都有广泛的应用：
1. 垃圾邮件过滤：
•应用：邮箱服务商和邮件客户端使用垃圾邮件过滤技术，将不需要的广告、垃圾信息自动分类并放入垃圾邮件文件夹。
2. 内容过滤：
•应用：在社交媒体平台、新闻网站等，用于屏蔽不良内容、色情、暴力、恐怖主义等敏感信息，保护用户免受不良信息侵害。
3. 搜索引擎过滤：
•应用：搜索引擎使用算法和过滤技术，根据用户的搜索历史和行为，对搜索结果进行排序和过滤，提供更符合用户需求的信息。
4. 网络安全过滤：
•应用：用于防火墙、入侵检测系统等，识别和过滤潜在的网络攻击、恶意软件、网络钓鱼等安全威胁。
5. 推荐系统：
•应用：利用用户的历史行为和兴趣，对信息进行过滤和排序，提供个性化的产品推荐、音乐、视频等服务。
6. 物联网数据过滤：
•应用：对传感器、设备等大量数据进行实时过滤和分析，以便监控和控制系统，提高物联网系统的效率和安全性。
7. 智能家居/智能办公：
•应用：通过语音识别、图像识别等技术对信息进行过滤和分析，实现智能家居、智能办公的自动化控制和管理。
信息过滤技术在当今信息爆炸的时代扮演着关键的角色，帮助人们更快速、准确地获取所需信息，同时保护用户免受不必要或有害的信息干扰。
防止网络内容的有效过滤方法
防止网络内容的有效过滤方法网络的快速发展为我们获取信息提供了极大的便利，但与此同时，也存在着大量的信息垃圾、虚假信息、不良内容等，给用户带来了困扰和安全隐患。
为了保护用户利益，有效过滤网络内容成为当务之急。
本文将介绍一些防止网络内容的有效过滤方法，以提高网络环境的质量和安全性。
一、建立强大的过滤机制为了有效过滤网络内容，首先需要建立起强大的过滤机制。
这包括以下几个方面：1. 筛选搜索引擎结果：搜索引擎是我们获取信息的主要途径，建立起有效的搜索结果筛选机制可以帮助用户更快速地找到准确、有用的信息。
搜索引擎提供的结果应该根据一定的评判指标进行过滤，过滤掉无效、虚假甚至有害的内容。
2. 过滤广告信息：广告信息的泛滥成灾对用户的体验造成了很大的困扰。
建立广告过滤机制，过滤掉用户不感兴趣或不想看到的广告，是提高网络环境质量的重要一步。
3. 屏蔽不良内容：尤其是对于未成年人来说，屏蔽不良内容是非常必要的。
建立起对色情、暴力、恐怖等不良内容的过滤机制，可以有效保护用户的身心健康。
二、提升用户个人意识和安全意识过滤网络内容不仅需要技术手段，还需要用户具备良好的个人意识和安全意识。
以下是提升用户个人意识和安全意识的方法：1. 教育用户识别不良内容：通过教育引导用户学会识别和辨别不良内容，让他们明白不良内容的危害，以减少他们受到不良内容的侵害。
2. 加强网络安全教育：用户应该具备一定的网络安全知识，了解如何避免接受到垃圾信息、虚假信息和恶意软件的攻击。
通过网络安全教育提升用户的安全意识，能够帮助用户主动抵制不良信息的侵害。
三、监管机构加强监管力度除了用户个人意识的提升，监管机构的加强监管力度也是过滤网络内容的重要手段。
以下是几种监管机构加强监管力度的方法：1. 制定严格的法律法规：相关政府部门可以制定严格的法律法规，对发布和传播不良内容进行规范和约束。
通过加大对违规行为的处罚，可以减少不良信息的传播。
2. 建立举报机制：用户如果发现有不良信息，应该有一个便捷的举报渠道。
网络信息过滤技术
网络信息过滤技术在当今这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的网络信息所包围。
从社交媒体上的动态分享，到新闻网站上的时事报道，再到各种专业领域的知识资料，网络信息的丰富程度让人应接不暇。
然而，在这看似无穷无尽的信息海洋中，并非所有的内容都是有益、准确和合适的。
这时候，网络信息过滤技术就显得尤为重要。
网络信息过滤技术，简单来说，就是一种能够对网络中的信息进行筛选、分类和处理，以去除不良、无用或不相关信息的手段。
它就像是一个智能的守门员，站在信息的入口处，决定哪些信息可以进入我们的视野，哪些应该被拒之门外。
为什么我们需要网络信息过滤技术呢？首先，网络上存在着大量的不良信息，如色情、暴力、恐怖主义、欺诈等内容。
这些信息不仅会对我们的身心健康造成伤害，还可能会影响社会的稳定和安全。
其次，随着信息的爆炸式增长，我们面临着信息过载的问题。
过多的信息让我们难以筛选出真正有用和有价值的内容，从而浪费了大量的时间和精力。
此外，对于一些特定的用户群体，如儿童、学生或者企业员工，他们可能需要获取特定类型的信息，而过滤掉其他无关或有害的信息，以提高学习和工作的效率。
那么，网络信息过滤技术是如何工作的呢？它主要依靠以下几种方法。
一种常见的方法是基于内容的过滤。
这种方法会对信息的文本、图像、音频、视频等内容进行分析和识别。
通过使用自然语言处理技术、图像识别技术等手段，系统能够理解信息的含义，并根据预先设定的规则和标准来判断其是否应该被过滤。
例如，如果一篇文章中包含大量的敏感词汇或不良描述，系统就会将其标记为需要过滤的信息。
另一种方法是基于用户行为的过滤。
这种方法通过分析用户的浏览历史、搜索记录、收藏夹等行为数据，来了解用户的兴趣和偏好。
然后，系统会根据这些数据为用户推送符合其兴趣的信息，并过滤掉那些与用户兴趣不相关的内容。
这种方法的优点是能够为用户提供个性化的服务，但也存在着一定的隐私问题，因为它需要收集和分析用户的个人数据。
【校园网有害信息防范措施】危险有害因素防范措施
【校园网有害信息防范措施】危险有害因素防范措施
校园网有害信息防范措施为有效防范反动、色情、暴力等不良信息，切实保障校园网安全稳定运行，我校采取以下措施。
一、为适应信息技术和网络技术的发展，学校中心机房配备防火墙、路由器、核心交换设备、网络安全等设备，提高网络监测和防御能力，确保校园网的安全稳定运行。
有效优化校园网络流量，过滤反动、色情、暴力等有害信息，保护校园内师生上网信息安全。
二、教室内多媒体开通网络，并进行了上网策略的相关设置。
配备电教管理员，专职维护和管理。
加强上网管理，确保不浏览与教学无关的网站，净化上网空间。
三、学生机房安装保护卡，防止病毒入侵，保证系统运行正常，安装绿坝等保护软件，进一步过滤有害信息。
信息技术课堂教师加强管理，保障信息技术课正常进行。
四、抓好青少年的道德教育，尤其是网络道德教育，并加强他们的法制观念。
不浏览、不传播不良信息，要使他们明白网络犯罪尽管有别于传统的暴力犯罪，但其危害程度是相同的，都是违反法律的，必将受到法律的严惩。
让青少年在多元化价值观体系下，学会鉴别，学会选择。
只有具备良好的网络道德，青少年才能做到上网聊天时语言文明，发布信息时内容健康，不浏览“黄色”网站，不相信、不传播反动言论，做有正义感、责任感、上进心的合格网民。
五、学校成立网络信息安全领导小组和工作小组，做到制度上墙，分工明确。
聘请有关技术
专家，对我们进行指导，对不足之处，积极进行改进，确保网络信息安全工作不出问题。
**八中
感谢您的阅读！。
网络与信息安全管理机构工作职责
一、网络与信息安全管理组织机构设置：（一）机构名称和机构设立时间。
企业xxxxx成立了负责网络与信息安全主管部门：信息安全部（二）机构负责人姓名（负责人须为公司法人）、职务、配置人数等信息。
由企业法定代表人xxx直接负责担任企业安全部主任部门配置了三人；由企业法定代表人xxx管理信息安全工作，为网络与信息安全第一责任人，同时制订制定了应对重要事件与操作有相应的审批流程规范；安全主管定期检查信息系统，制定设备、系统维护管理制度，制定介质管理制度管理企业的U盘、光盘、硬盘等数据介质，制定机房管理制度，制定资产管理制度与资产清单，制定设备管理制度，以及为应对网络发生变更，制定网络变更方案。
监督执行工作；XX为系统管理人员，XX为网络管理人员，XX为安全管理员；二、网络与信息安全管理机构工作职责：（一）网络与信息安全管理责任制：建立监管配合机制及责任追究制度，依法配合行业主管部门开展相关工作；落实好新技术新业务的信息安全评估工作。
1.1建立安全管理制度，规范一系列操作流程、行为规范1.2建立服务器、交换机、机房相应的操作规程1.2 邀请互联网技术安全专家制定安全管理制度，并经过评审；通过OA发布安全管理制度，30-150天修订一次安全管理制度；并指定汤健平为安全主管，统筹与管理安全工作；xx为系统管理人员，xx为网络管理人员，xx为安全管理员；制定了应对重要事件与操作有相应的审批流程规范；安全主管定期检查信息系统，制定设备、系统维护管理制度，制定介质管理制度管理企业的U盘、光盘、硬盘等数据介质，制定机房管理制度，制定资产管理制度与资产清单，制定设备管理制度，以及为应对网络发生变更，制定网络变更方案。
1.3 人员录用经由人事部门负责，严格面试，对人员录用做详细的背景调查，并且在上岗前就与关键岗位人员签订保密协议；应对离职员工，执行严格的调离手续，并且回收公司所有系统相应的访问权限，回收软硬件设备及证件、钥匙、徽章；应对在职人员每月进行安全技能和认知考核1.4 配备专职维护、管理信息系统、网络人员，配备设备操作、维护、管理的技术人员并且每月进行安全技能和认知考核，运维相关人员在上岗前都经过培训与考核；同时每季度对公司内部全体人员进行安全、技术培训，开展安全教育、安全意识培训、执行培训计划；1.5 制定安全管理方案；公司各个信息系统需要遵守的公司安全策略，定期审计，对违规的信息系统相关人员按制度进行惩戒；对外部来访人员实行管控与授权，屏蔽来访人员手机摄像头，并安排人员陪同，同时登记备案；对重要业务系统操作与使用时设置了多级密码授权体系；对于公司重要业务系统、设备建立安全事件处理和方案，制定预案。
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3 有害信息监测的核心技术
有害信息监铡的核心技术包括分词技术、文本内容分类关键字识别、变形关键字识别、锚文本分析、有害代码特征识别等
1、分词技术
对网页进行监测时需要进行特征项的提取。对于英文文本，一般足进行词汇的提取，由于词汇之间有天然的分隔符(空格)，所以特征项的提取比较容易。中文信息没有这个特点，所以必须采用中文分词技术，把没有词汇标示的中文句子，通过某种特殊的技术切分出词汇。现有的分词算法可分为三大类：基于字符串匹配的分词方法(机械分词方法)、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。基于字符串匹配的分词方法也称为基于词典的分词方法是目前二种分词方法中最快的。影响这种方法分词速度的因素主要有两点：词典的结构以及匹配算法。
(2) 贴图代码的过滤
在BBS中，文字可使用过滤的方法进行处理，图像信息和视频信息目前却无好的解决
办法。通常的做法是在BBS中禁用贴图和加视频流的代码。在HTML中，除了正常的贴图指令<IMG SRC=“?”>以外，还有很多可以贴图的非正规指令，也必须一一找出来加以过滤。
(3) 其它代码的过滤
通常HTML本身不具有执行程序的功能，但HTML支持插入功能各异的ActiveX控件，如一般的客户端浏览器就支持非常流行的VbScript脚本语言和Java．Script脚本语言。为使调用Script脚本语言的代码失效，可以用。&1t；”代替“<”。因为。&h；”是“<”的转定义字符，浏览器在解释“&h；”时会把它当作“<”来处理，但它这时不会把“<”作控制符看，而只是把它当作显示字符。为避免大小写混写的“<Script>”查不出来，可使用Lcase0函数先把字符串变成小写再查，这样就限制了“<Script>”后面的脚本程序的执行，同时将代码显示出来。
(4) 用户接口。主要作用是输入用户查询、显示查询结果、提供用户相关性反馈机制。主要目的是方便用户使用搜索引擎，高效率和多方式地从搜索引擎中得到有效并且及时的信息。
2 内容过滤技术
内容过滤技术一般包括名单过滤技术、关键词过滤技术、图像过滤技术、模版过滤技术和智能过滤技术等。
现阶段的内容过滤技术主要分为基于网关和基于代理两种，二者都不能解决的问题是对网络速度的负面影响。而且因为是串行处理，如果网关和代理出现故障都会使网络不通。目前过滤技术大多在网络处理的应用层实现，适应性和安全性较差。基于网络层的实现，最大的挑战有两个方面：首先，应用层分析技术必须全面，因为直接对网络包进行应用需要充分了解需要过滤的所有应用在网络层是如何实现的。其次，是实现兼容性，为实现与操作系统网络底层处理融合，需要充分了解操作系统网络实现机制，甚至替代部分功能，如何不影响操作系统的原有功能是相当困难的，
5 锚文本分析
每一个超级链接都有一个描述文本即锚文本，这个文本反映了该网页与该链接所至网页的某种关系，是互联的关键所在。通过分析这个描述文本，就可以得到网页之间重要的关系。导向词是一组关键词，它们会引导搜索器按照一定顺序搜索网络。通过设置导向词以及对应的权值，锚文本中含有导向词的网页会被优先进行信息采集。权值的设定有根据经验手工设定和采用程序进行特征提取两种方法。
搜索引擎，概括起来其组成大致分为四个部分：
(1) 搜索器。主要完成互联网上获取网页和链接结构信息进行分析处理；
(2) 索引器。理解搜索器所搜索的信息，从中抽取出索引项，用于表示文档以及生成文档库的索引表，为用户检索奠定基础。索引器可以使用集中式索引算法或分布式索引算法，
(3) 检索器。用户的查询在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并实现某种用户相关性反馈机制。
6 有害代码特征识别
网络上除了有碍社会公德的有害信息外，还存在影响互联网本身和用户计算机安全的不良代码，如特殊控制、计算机病毒等。计算机病毒等可以通过各类防火墙的杀毒模块进机病毒等。计算机病毒等可以通过各类防火墙的杀毒模块进是网络过滤的重点。
(1) 可执行代码的过滤
HTML足一种标记语言，即在普通文本中插人一些标记(Tag)来控制文本的显示属性。
2、文本内容分类
文本内容分类是一个广泛研究的课题，它的任务足把一文本内容分类是一个广泛研究的课题，它的任务足把一以通过文本分类的方法，把网页分为有害信息网页和普通信息网页。现有的文本分类方法有支持向量机(SVM)、决策树、Nearest neighbor、algorithm等。这些训练过程的基本思路都是从文章中抽取出一些特征关键词，根据这些关键词在文章中的出现次数对文章进行向量化之后进行训练。
网络有害信息的发现机制主要有主动发现和被动防御两种方式。主动发现的方式主要有基于搜索引擎的有害信息主动监测，被动防御的方式以网络内容过滤为主。
1 基于搜索引擎的有害信息主动监测技术
采用主动扫描探测方法进行有害信息监控的系统，首先要设计网络蜘蛛模块，实现对html、asp、php和jsp等网页的自动抓取，采用算法实现中文分词，开发信息索引模块，实现对网页的批量和增量索引，并且包含有害信息检索模块,实现有害信息监控及预警功能。
3 关键字识别
对关键字词进行过滤，最理想的方法就是先对字串的词法、句法和语义信息进行分析，再根据句义进行取舍。但计算机对语法、语义的自动分析目前仍处于研究阶段，还不成熟。通常的做法是先人工做成一个含有需要过滤词汇的词典，再根据该词典对用户所发的信息进行检查，即在信息中逐个查找词典中的每一个词。如果找到，有两种方法处理：一是终止查寻，认为该留言不能发表；二是继续查找，直到找出文本中所有的关键词，然后计算该留言中关键词出现的频度，根据事先制定的规则，决定该信息能否通过发表。以很方便的获得各种信息，与此同时，抵御互联网E的反动、淫秽或色情等有害信息的思想文化渗透成了一个迫切需要解决的问题。
互联网上主要有两类有害信息：
一类是反动、色情、迷信、谩骂和机密等有碍社会公德和不便公开的信息； 另一类是会影响互联网本身和用户计算机安全的不良代码，如特殊控制、计算机病毒等。
4 变形关键字识别
为了逃避过滤，不法分子会故意将留言中的关键字进行适当变形后进行提交。关键字常用的变形方法有同音字法、拼音法、字词颠倒法、字词间加其它字符串、以及多种变形混用法等。由于关键字特征被完全打乱，基本上找不到可以匹配的关键字。因此首先根据关键词识别的情况，就可以判断出属于此类问题。然后只要采用矩阵的转秩算法就可以将这段文字恢复回正常的顺序，最后再进行过滤。