java程序员需掌握这八大排序算法
java数组排序方法
java数组排序方法Java数组排序方法在Java编程中，数组是一种非常常见的数据结构，而排序是对数组中元素进行重新排列以达到某种有序状态的常用操作。
Java提供了多种排序算法和方法，本文将介绍一些常用的Java数组排序方法。
1. 冒泡排序法冒泡排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是通过相邻元素的比较和交换来实现排序。
具体实现过程如下：- 从数组的第一个元素开始，比较相邻的两个元素，如果顺序不正确，则交换它们的位置。
- 继续比较下一个相邻元素，直到最后一个元素。
此时，最大的元素已经排在了最后的位置。
- 重复以上步骤，直到所有元素都排好序。
2. 快速排序法快速排序是一种高效的排序算法，其基本思想是通过递归地将数组分成较小和较大的两个子数组，再分别对两个子数组进行排序，最终将整个数组排序。
具体实现过程如下：- 选择一个基准元素，将数组分成两部分，其中一部分的元素都小于基准元素，另一部分的元素都大于基准元素。
- 对两个子数组递归地进行快速排序。
- 将两个排好序的子数组合并起来，即可得到最终的排序结果。
3. 插入排序法插入排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是将数组分成已排序和未排序两部分，每次从未排序部分取出一个元素，并将其插入到已排序部分的正确位置。
具体实现过程如下：- 从数组的第二个元素开始，将其与前面的已排序部分逐个比较，找到合适的位置插入。
- 继续取出下一个未排序元素，重复以上步骤，直到所有元素都插入到已排序部分。
4. 选择排序法选择排序是一种简单直观的排序算法，其基本思想是从数组中选择最小的元素，将其与数组的第一个元素交换位置，然后从剩余的未排序部分选择最小的元素，将其与数组的第二个元素交换位置，依此类推。
具体实现过程如下：- 从数组的第一个元素开始，依次遍历数组中的每个元素。
- 在剩余的未排序部分中选择最小的元素，将其与当前元素交换位置。
- 重复以上步骤，直到所有元素都排好序。
5. 归并排序法归并排序是一种稳定的排序算法，其基本思想是将数组递归地分成较小的子数组，再将子数组归并成一个有序的大数组。
Java面试题合集Java中的排序算法
Java面试题合集Java中的排序算法Java面试题合集——Java中的排序算法排序算法是计算机科学中的基本算法之一，而在Java编程语言中，也提供了多种排序算法的实现。
掌握常见的排序算法是Java开发者面试时的重要考点之一。
本文将介绍Java中一些常用的排序算法，并对它们的原理、应用场景和性能进行讨论。
一、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法，它的基本思想是通过不断交换相邻元素的位置，将较大或较小的元素逐渐“冒泡”到数组的一端。
具体实现如下：```javapublic static void bubbleSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (arr[j] > arr[j + 1]) {int temp = arr[j];arr[j] = arr[j + 1];arr[j + 1] = temp;}}}```冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，因此对于大规模数据的排序效率较低。
但它的实现简单，对于小规模数据或基本有序的数据仍然具有一定优势。
二、选择排序（Selection Sort）选择排序是一种简单但效率较低的排序算法，它每次从待排序的元素中选择最小（或最大）的元素放到已排序的部分末尾。
通过不断选择并交换元素，实现整个数组的排序。
具体实现如下：```javapublic static void selectionSort(int[] arr) {int n = arr.length;for (int i = 0; i < n - 1; i++) {int minIndex = i;for (int j = i + 1; j < n; j++) {if (arr[j] < arr[minIndex]) {minIndex = j;}int temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}}```选择排序的时间复杂度同样为O(n^2)，虽然在大规模数据的排序中效率较低，但由于每次只需交换一次元素，因此相对于冒泡排序而言，选择排序的性能略高。
Java常用排序总结
Java排序总结日常操作中常见的排序方法有：冒泡排序、快速排序、选择排序、插入排序、希尔排序，甚至还有基数排序、鸡尾酒排序、桶排序、鸽巢排序、归并排序等。
冒泡排序是一种简单的排序算法。
它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。
走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
代码/*** 冒泡法排序<br/>* <li>比较相邻的元素。
如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
</li>* <li>对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。
在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
</li>* <li>针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
</li>* <li>持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。
</li>** @param numbers* 需要排序的整型数组*/public static void bubbleSort(int[] numbers) {int temp; // 记录临时中间值int size = numbers.length; // 数组大小for(int i = 0; i < size - 1; i++) {for(int j = i + 1; j < size; j++) {if(numbers[i] < numbers[j]) { // 交换两数的位置temp = numbers[i];numbers[i] = numbers[j];numbers[j] = temp;}}}}快速排序使用分治法策略来把一个序列分为两个子序列。
代码/*** 快速排序<br/>* <ul>* <li>从数列中挑出一个元素，称为“基准”</li>* <li>重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。
java中常用算法
java中常用算法
Java中常用的算法有很多种类，包括排序算法、搜索算法、图算法等。
我会分别介绍一些常用的算法。
首先是排序算法，其中最常见的包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
这些算法用于对一组数据进行排序，可以按照升序或者降序排列。
其次是搜索算法，其中最常见的是二分搜索算法，也称为折半搜索。
这种算法适用于有序数组，通过每次将搜索范围减半来快速定位目标值的位置。
另外，图算法也是Java中常用的算法之一。
最常见的图算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），用于在图中寻找特定的路径或者遍历整个图的节点。
除此之外，动态规划算法也是Java中常用的算法之一，用于解决一些优化问题，比如最长公共子序列、0-1背包问题等。
此外，Java中还有许多其他常用的算法，比如贪心算法、字符
串匹配算法、树算法等等。
总的来说，Java中常用的算法种类繁多，每种算法都有其特定的适用场景和解决问题的方法。
在实际的编程中，根据具体的需求选择合适的算法是非常重要的。
希望这些信息能够对你有所帮助。
java程序员必知的十种程序算法
j a v a程序员必知的十种程序算法Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998java程序员必学的十种程序算法算法1：快速排序算法快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。
在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。
在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较，但这种状况并不常见。
事实上，快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法步骤：1 从数列中挑出一个元素，称为“基准”（pivot），2 重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。
在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。
这个称为分区（partition）操作。
3 递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归的最底部情形，是数列的大小是零或一，也就是永远都已经被排序好了。
虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
算法2：堆排序算法堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。
堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
堆排序的平均时间复杂度为Ο(nlogn) 。
算法步骤：创建一个堆H[0..n-1]把堆首（最大值）和堆尾互换3. 把堆的尺寸缩小1，并调用shift_down(0),目的是把新的数组顶端数据调整到相应位置4. 重复步骤2，直到堆的尺寸为1算法3：归并排序归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。
java 排序规则
java 排序规则Java排序规则在Java中，排序是一项常见的操作，用于对数据进行整理和排列。
排序规则即决定了排序的方式和顺序，不同的排序规则可以根据需求选择合适的算法和方法。
下面将介绍几种常用的Java排序规则。
1. 字母排序字母排序是按照字母表的顺序对字符串进行排序。
在Java中，可以使用String类的compareTo方法来比较两个字符串的大小。
该方法返回一个int值，如果字符串相等则返回0，如果字符串在字母表中排在前面则返回负数，否则返回正数。
通过实现Comparator接口，可以自定义排序规则，实现对字符串数组的字母排序。
2. 数字排序数字排序是按照数字的大小对数据进行排序。
在Java中，可以使用Arrays类的sort方法对数组进行排序。
sort方法默认使用升序排序，即从小到大排列。
如果需要降序排序，可以使用Collections 类的reverseOrder方法。
通过实现Comparable接口，可以自定义排序规则，实现对自定义类对象的数字排序。
3. 时间排序时间排序是按照时间的先后顺序对数据进行排序。
在Java中，可以使用Date类或者Calendar类来表示时间，然后使用compareTo方法进行比较。
同样，通过实现Comparator接口，可以自定义排序规则，实现对时间的排序。
4. 自定义排序规则除了使用内置的排序方法和类，我们还可以自定义排序规则。
在Java中，可以通过实现Comparator接口来自定义排序规则。
Comparator接口有一个compare方法，可以根据自己的需求来实现比较逻辑。
比如，可以根据字符串的长度、数字的奇偶性等来排序。
5. 多字段排序有时候需要按照多个字段进行排序，比如先按照年龄排序，再按照姓名排序。
在Java中，可以使用多个Comparator对象来实现多字段排序。
可以使用Comparator的thenComparing方法来实现多字段排序，先按照第一个字段排序，如果相等再按照第二个字段排序，依次类推。
程序员必须知道的8大排序和3大查找
程序员必须知道的8大排序和3大查找现在我们分析一下8种排序算法的稳定性。
（请网友结合前面的排序基本思想来理解排序的稳定性（8种排序的基本思想已经在前面说过，这里不再赘述）不然可能有些模糊）（1）直接插入排序：一般插入排序，比较是从有序序列的最后一个元素开始，如果比它大则直接插入在其后面，否则一直往前比。
如果找到一个和插入元素相等的，那么就插入到这个相等元素的后面。
插入排序是稳定的。
（2）希尔排序：希尔排序是按照不同步长对元素进行插入排序，一次插入排序是稳定的，不会改变相同元素的相对顺序，但在不同的插入排序过程中，相同的元素可能在各自的插入排序中移动，稳定性就会被破坏，所以希尔排序不稳定。
（3）简单选择排序：在一趟选择，如果当前元素比一个元素小，而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面，那么交换后稳定性就被破坏了。
光说可能有点模糊，来看个小实例：858410，第一遍扫描，第1个元素8会和4交换，那么原序列中2个8的相对前后顺序和原序列不一致了，所以选择排序不稳定。
（4）堆排序：堆排序的过程是从第n/2开始和其子节点共3个值选择最大(大顶堆)或者最小(小顶堆),这3个元素之间的选择当然不会破坏稳定性。
但当为n /2-1, n/2-2, ...这些父节点选择元素时，有可能第n/2个父节点交换把后面一个元素交换过去了，而第n/2-1个父节点把后面一个相同的元素没有交换，所以堆排序并不稳定。
（5）冒泡排序：由前面的内容可知，冒泡排序是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间，如果两个元素相等，不用交换。
所以冒泡排序稳定。
（6）快速排序：在中枢元素和序列中一个元素交换的时候，很有可能把前面的元素的稳定性打乱。
还是看一个小实例：6 4 4 5 4 7 8 9，第一趟排序，中枢元素6和第三个4交换就会把元素4的原序列破坏，所以快速排序不稳定。
（7）归并排序：在分解的子列中，有1个或2个元素时，1个元素不会交换，2个元素如果大小相等也不会交换。
java 排序方法
java 排序方法Java排序方法。
在Java编程中，排序是一项非常常见的操作。
排序可以帮助我们对数据进行整理和查找，提高数据的检索效率。
Java提供了多种排序方法，每种方法都有其适用的场景和特点。
本文将介绍几种常用的Java排序方法，帮助大家更好地理解和应用排序算法。
1. 冒泡排序。
冒泡排序是一种简单直观的排序算法。
它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
冒泡排序的核心思想是通过相邻元素的比较和交换，将较大（或较小）的元素逐渐从后面推向前面，就像水泡在水中不断上升一样，故名冒泡排序。
2. 选择排序。
选择排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后再从剩下的未排序元素中继续寻找最小（或最大）的元素，放到已排序的序列的末尾。
以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。
选择排序的核心思想是不断地选择剩余元素中的最小者。
3. 插入排序。
插入排序是一种简单直观的排序算法。
它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
插入排序的核心思想是将待排序的元素插入到已排序序列中的适当位置，使得插入之后的序列仍然有序。
4. 快速排序。
快速排序是一种高效的排序算法。
它的工作原理是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分的所有记录都比另一部分的记录小，然后再按此方法对这两部分记录分别进行快速排序，整个排序过程递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序的核心思想是通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，然后分别对这两部分记录进行快速排序。
5. 归并排序。
归并排序是一种稳定的排序算法。
它的工作原理是将待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的，然后再将子序列合并为整体有序序列。
java常用算法和数据结构
java常用算法和数据结构Java是一种非常强大的编程语言，它提供了丰富的算法和数据结构来解决各种问题。
在本文中，我将介绍一些常用的算法和数据结构，以及它们在Java中的实现。
一、常用的算法1.排序算法：排序算法用于将一个无序的数据集合按照某个指定的规则进行排序。
常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
在Java中，可以使用Arrays类中的sort方法来实现快速排序和归并排序，也可以自己实现其他排序算法。
2.查找算法：查找算法用于在一个已排序或未排序的数据集合中查找某个特定的元素。
常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。
在Java中，可以使用Arrays类中的binarySearch方法来实现二分查找。
3.图算法：图算法用于解决与图相关的问题，比如最短路径、最小生成树等。
常见的图算法包括深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法、Floyd算法等。
在Java中，可以使用图的邻接矩阵或邻接表来表示图，并使用相应的算法进行处理。
4.动态规划算法：动态规划算法用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题，比如背包问题、最长公共子序列等。
在Java中，可以使用递归或者迭代的方式来实现动态规划算法。
二、常用的数据结构1.线性数据结构：线性数据结构是按照一定顺序排列的数据元素的集合。
常见的线性数据结构包括数组、链表、栈、队列等。
在Java 中，可以使用数组或者ArrayList类来实现线性数据结构，也可以自己实现链表、栈和队列。
2.树型数据结构：树型数据结构是按照层次结构组织的数据集合，包括二叉树、堆、AVL树等。
在Java中，可以使用TreeNode类来实现二叉树，也可以使用PriorityQueue类来实现堆。
3.图型数据结构：图型数据结构是由节点和边组成的数据结构，常用于表示复杂的关系网络。
在Java中，可以使用邻接矩阵或邻接表来实现图。
4.散列数据结构：散列数据结构是将数据元素映射到一个集合中唯一的位置，以便快速查找和插入。
java算法详解
java算法详解Java算法详解在计算机科学中，算法是解决问题的一系列步骤或指令集。
Java作为一种常用的编程语言，提供了丰富的算法库和工具，使得开发者能够轻松地实现各种复杂的算法。
1. 排序算法排序是算法中最常见的问题之一。
Java提供了多种排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
其中，快速排序是效率较高的排序算法，它通过选择一个基准元素，将数组分为两部分，然后递归地对这两部分进行排序。
2. 查找算法查找算法用于在一组数据中查找指定的元素。
Java提供了多种查找算法，包括线性查找、二分查找、哈希查找等。
其中，二分查找是一种高效的查找算法，它要求待查找的数据必须是有序的。
通过比较中间元素和目标元素的大小关系，可以逐步缩小查找范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。
3. 图算法图算法用于解决与图相关的问题，如最短路径、最小生成树等。
Java提供了多种图算法的实现，包括深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、Dijkstra算法、Prim算法等。
这些算法可以用于解决网络路由问题、推荐系统等。
4. 动态规划动态规划是一种解决复杂问题的方法，它将问题分解为多个子问题，并通过子问题的解来推导出最终解。
Java提供了动态规划的相关工具和库，可以用于解决背包问题、最长公共子序列问题等。
动态规划的核心思想是将问题划分为多个阶段，并找到最优子结构，通过递推公式和初始条件来求解最优解。
5. 字符串匹配算法字符串匹配算法用于在一个字符串中查找另一个字符串的出现位置。
Java提供了多种字符串匹配算法，包括朴素算法、KMP算法、Boyer-Moore算法等。
其中，KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它通过预处理模式串，利用已经匹配过的信息来避免无效的比较。
6. 哈希算法哈希算法用于将任意长度的输入转换为固定长度的输出，常用于数据加密、数据校验等领域。
Java提供了多种哈希算法的实现，包括MD5、SHA-1、SHA-256等。
Java各种排序算法总结
排序是程序开发中一种非常常见的操作，对一组任意的数据元素（或记录）经过排序操作后，就可以把他们变成一组按关键字排序的有序队列。
对一个排序算法来说，一般从下面3个方面来衡量算法的优劣：1. 时间复杂度：它主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数。
2. 空间复杂度：分析排序算法中需要多少辅助内存。
3. 稳定性：若两个记录A和B的关键字值相等，但是排序后A,B的先后次序保持不变，则称这种排序算法是稳定的；反之，就是不稳定的。
就现有的排序算法来看，排序大致可分为内部排序和外部排序。
如果整个排序过程不需要借助外部存储器（如磁盘等），所有排序操作都是在内存中完成，这种排序就被称为内部排序。
如果参与排序的数据元素非常多，数据量非常大，计算无法把整个排序过程放在内存中完成，必须借助于外部存储器（如磁盘），这种排序就被称为外部排序。
外部排序最常用算噶是多路归并排序，即将原文件分解称多个能够一次性装入内存的部分，分别把每一部分调入内存完成排序，接下来再对多个有序的子文件进行归并排序。
就常用的内部排序算法来说，可以分为以下几类：∙选择排序（直接选择排序，堆排序）∙交换排序（冒泡排序，快速排序）∙插入排序（直接插入排序，折半插入排序，Shell排序）∙归并排序∙桶式排序∙基数排序Java排序算法（二）：直接选择排序直接选择排序的基本操作就是每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完，它需要经过n-1趟比较。
算法不稳定，O(1)的额外的空间，比较的时间复杂度为O(n^2)，交换的时间复杂度为O(n)，并不是自适应的。
在大多数情况下都不推荐使用。
只有在希望减少交换次数的情况下可以用。
基本思想n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果：①初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空。
②第1趟排序在无序区R[1..n]中选出关键字最小的记录R[k]，将它与无序区的第1个记录R[1]交换，使R[1..1]和R[2..n]分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区。
java数组排序的方法
java数组排序的方法
1.Arrays.sort()方法：该方法可以对任何类型的数组进行排序，包括基本类型和对象类型。
通过传递一个数组参数，可以在原数组上进行排序，也可以传递一个Comparator对象来指定自定义排序规则。
2. Arrays.parallelSort()方法：该方法是Java 8中新增的方法，使用了多线程来加速排序过程。
与Arrays.sort()方法类似，它也可以对任何类型的数组进行排序，且支持自定义排序规则。
3. Collections.sort()方法：该方法用于对集合类型进行排序，例如List、Set等。
它也支持自定义排序规则，通过传递一个Comparator对象来实现。
4. 冒泡排序：该算法是一种基本的排序算法，它通过比较相邻的元素并交换位置来实现排序。
虽然它不是最优的排序算法，但是在一些特定的场景下仍然有用。
5. 快速排序：该算法是一种高效的排序算法，它通过选择一个基准元素，将数组分为两个部分并递归排序来实现排序。
它的时间复杂度为O(nlogn)，是一种常用的排序算法。
6. 归并排序：该算法也是一种高效的排序算法，它通过将数组分为两个部分递归排序，然后合并两个有序数组来实现排序。
它的时间复杂度也为O(nlogn)，且不会像快速排序那样对于某些特定的输入会出现最坏时间复杂度。
以上是Java数组排序的几种方法，可以根据实际情况选择适合的方法来排序数组。
java 排序规则
java 排序规则（原创实用版）目录1.概述2.Java 中的排序规则2.1 升序排序2.2 降序排序2.3 自定义排序规则3.排序算法3.1 冒泡排序3.2 选择排序3.3 插入排序3.4 快速排序3.5 归并排序4.排序方法4.1 Arrays.sort()4.2 Collections.sort()4.3 Comparator5.示例正文【概述】Java 是一种广泛使用的计算机编程语言，其内置了丰富的排序规则，可以方便地对数组或集合进行排序。
本文将介绍 Java 中的排序规则、排序算法以及排序方法。
【Java 中的排序规则】Java 中的排序规则主要有升序排序和降序排序。
【升序排序】升序排序是按照元素的默认顺序进行排序，即从小到大或从低到高。
【降序排序】降序排序是按照元素的反向顺序进行排序，即从大到小或从高到低。
【自定义排序规则】除了默认的升序和降序排序，Java 还支持自定义排序规则。
这可以通过实现 Comparator 接口来实现。
【排序算法】Java 提供了多种排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
【冒泡排序】冒泡排序是一种简单的排序算法，通过不断比较和交换相邻的元素，使较大（或较小）的元素逐渐从前往后（或从后往前）移动，直到整个数组排序完成。
【选择排序】选择排序是一种基于比较的排序算法，其基本思想是每次循环找到最小（或最大）的元素，将其放到已排序序列的末尾。
【插入排序】插入排序是一种基于比较的排序算法，其基本思想是将未排序的元素插入到已排序序列中的合适位置，直到所有元素排序完成。
【快速排序】快速排序是一种基于分治思想的排序算法，其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。
【归并排序】归并排序是一种基于分治思想的排序算法，其基本思想是将待排序的序列不断拆分为子序列，直至每个子序列只有一个元素，然后两两合并，最终合并为一个有序序列。
Java实现的八种排序算法
Java实现的八种排序算法1、冒泡排序冒泡排序是一种交换排序，它的基本思想是：两两比较相邻记录的关键字，如果反序则交换，知道没有反序的记录为止。
Java代码：[java]view plaincopyprint?1.import java.util.Random;2.3.public class BubbleSort {4.5./**6.* 改进的冒泡排序算法7.* 通过标志位flag避免无谓的比较8.*/9.public static void bubbleSort( int[] data ){10.boolean flag = true;11.for( int i = 0; i < data.length && flag; i++ ){12.flag = false;13.for( int j = data.length - 1; j > i; j-- ){14.if( data[j] < data[j-1] ){15.swap( data, j - 1, j );16.flag = true;17.}18.}19.}20.}21.22./**23.* 交换数组中的两个数24.*/25.public static void swap( int[] data, int index1, int index2 ){26.int temp = data[index1];27.data[index1] = data[index2];28.data[index2] = temp;29.}30.31.}2、选择排序时间复杂度为O(n^2)，但性能上优于冒泡排序。
选择排序法就是通过n-i-1次关键字的比较，从n-i-1个关键字中选出关键字最小的记录，并和第i个记录交换。
Java代码：[java]view plaincopyprint?1.import java.util.Random;2.3.public class SelectSort {4.5./**6.* 选择排序算法7.*/8.public static void selectSort( int[] data ){9.for( int i = 0; i < data.length; i++ ){10.for( int j = i + 1; j < data.length; j++ ){11.if( data[j] < data[i] ){12.swap( data, i, j );13.}14.}15.}16.}17.18./**19.* 交换数组中的两个数20.*/21.public static void swap( int[] data, int index1, int index2 ){22.int temp = data[index1];23.data[index1] = data[index2];24.data[index2] = temp;25.}26.27.}3、插入排序时间复杂度为O(n^2)，但比冒泡和选择排序的性能要好一些。
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java程序员应该掌握哪些排序算法?排序大的分类可以分为两种：内排序和外排序。
在排序过程中，全部记录存放在内存，则称为内排序，如果排序过程中需要使用外存，则称为外排序。
下面讲的排序都是属于内排序。
在java的学习中，身为程序员的我们需要掌握以下八大排序算法。
1、直接插入排序
在要排序的一组数中，假设前面(n-1)[n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。
如此反复循环，直到全部排好顺序。
2、希尔排序(最小增量排序)
算法先将要排序的一组数按某个增量d(n/2,n为要排序数的个数)分成若干组，每组中记录的下标相差d.对每组中全部元素进行直接插入排序，然后再用一个较小的增量(d/2)对它进行分组，在每组中再进行直接插入排序。
当增量减到1 时，进行直接插入排序后，排序完成。
3、简单选择排序
在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换;然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。
4、堆排序
堆排序是一种树形选择排序，是对直接选择排序的有效改进。
堆的定义如下：具有n
个元素的序列(h1,h2,...,hn),当且仅当满足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)时称之为堆。
在这里只讨论满足前者条件的堆。
由堆的定义可以看出，堆顶元素(即第一个元素)必为最大项(大顶堆)。
完全二叉树可以很直观地表示堆的结构。
堆顶为根，其它为左子树、右子树。
初始时把要排序的数的序列看作是一棵顺序存储的二叉树，调整它们的存储序，使之成为一个堆，这时堆的根节点的数最大。
然后将根节点与堆的最后一个节点交换。
然后对前面(n-1)个数重新调整使之成为堆。
依此类推，直到只有两个节点的堆，并对它们作交换，最后得到有n个节点的有序序列。
从算法描述来看，堆排序需要两个过程，一是建立堆，二是堆顶与堆的最后一个元素交换位置。
所以堆排序有两个函数组成。
一是建堆的渗透函数，二是反复调用渗透函数实现排序的函数。
5、冒泡排序
在要排序的一组数中，对当前还未排好序的范围内的全部数，自上而下对相邻的两个数依次进行比较和调整，让较大的数往下沉，较小的往上冒。
即：每当两相邻的数比较后发现
它们的排序与排序要求相反时，就将它们互换。
6、快速排序
选择一个基准元素,通常选择第一个元素或者最后一个元素,通过一趟扫描，将待排序列分成两部分,一部分比基准元素小,一部分大于等于基准元素,此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再用同样的方法递归地排序划分的两部分。
7、归并排序
归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表，即把待排序序列分为若干个子序列，每个子序列是有序的。
然后再把有序子序列合并为整体有序序列。
8、基数排序
将所有待比较数值(正整数)统一为同样的数位长度，数位较短的数前面补零。
然后，从最低位开始，依次进行一次排序。
这样从最低位排序一直到最高位排序完成以后,数列就变成一个有序序列。
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