java 对数值进行排序
java 对数值进行排序
排序可以说，每一个编程人员在学习过程中，都接触过程的内容。本实例我们再来了解一下排序与数组之间的应用。
在本实例中，通过用户输入的5个数字值，然后使用冒泡法进行由大到小的进行排序，并逐个将数组中的值输出来。冒泡法的思路比较容易理解，它的内层循环保证遍历一次后，集合中最小（大）元素出现在它的正确位置，下一次就是次小元素等等。
操作步骤：
（1）导入java的io包类，并创建PaiXu类。然后，再创建sort(int[] m)数组的方法，传递参数为数组方式。
（2）创建for循环语句，其中循环的长度为数组的个数，如i （3）创建for循环语句，其循环的长度随着i变量值的变大而循环次数减少。因此，在循环过程中每执行一次，都会将最小的数排在数组的最后面，所以第二次 （6）创建main主方法，并分别定义s为字符串类型赋值为空、i为整数型赋值 4.快速排序 详细设计 #include 计算机专业基础综合数据结构（排序）-试卷2 (总分：56.00，做题时间：90分钟) 一、单项选择题(总题数：16，分数：32.00) 1.单项选择题1-40小题。下列每题给出的四个选项中，只有一个选项是最符合题目要求的。（分数： 2.00）__________________________________________________________________________________________ 解析： 2.采用简单选择排序，比较次数与移动次数分别为( )。 （分数：2.00） A.O(n)，O(log 2 n) B.O(log 2 n)，O(n 2 ) C.O(n 2 )，O(n) √ D.O(nlog 2 n)，O(n) 解析：解析：简单选择排序的关键字比较次数KCN与对象的初始排列无关。第i趟选择具有最小关键字对象所需的比较次数总是n—i—1次(此处假定整个待排序对象序列有n个对象)。因此，总的关键字比较次 最坏情况是每一趟都要进行交换，总的对象移动次数为RMN=3(n一1)。 3.就排序算法所用的辅助空间而言，堆排序、快速排序、归并排序的关系是( )。 （分数：2.00） A.堆排序＜快速排序＜归并排序√ B.堆排序＜归并排序＜快速排序 C.堆排序＞归并排序＞快速排序 D.堆排序＞快速排序＞归并排序 解析：解析：此题考查的知识点为排序的空间复杂性。堆排序辅助空间为O(1)，快速排序为O(log 2 n)，归并排序为O(n)。应选A。 4.一组记录的关键码为(25，48，16，35，79，82，23，40，36，72)，其中，含有5个长度为2的有序表，按归并排序的方法对该序列进行一趟归并后的结果为( )。 （分数：2.00） A.16，25，35，48，23，40，79，82，36，72 √ B.16，25，35，48，79，82，23，36，40，72 C.16，25，48，35，79，82，23，36，40，72 D.16，25，35，48，79，23，36，40，72，82 解析：解析：对于(25，48，16，35，79，82，23，40，36，72)，(25，48)和(16，35)归并的结果为(16，25，35，48)。(79，82)和(23，40)归并后的结果为(23，40，79，82)，余下的两个记录不归并，所以一趟归并后的结果为(16，25，35，48，23，40，79，82，36，72)，本题答案为A。 5.已知10个数据元素为(54，28，16，34，73，62，95，60，26，43)，对该序列按从小到大排序，经过一趟冒泡排序后的序列为( )。 （分数：2.00） A.16，28，34，54，73，62，60，26，43，95 B.28，16，34，54，62，73，60，26，43，95 √ C.28，16，34，54，62，60，73，26，43，95 D.16，28，34，54，62，60，73，26，43，95 解析：解析：冒泡排序每趟经过比较、交换，从无序区中产生一个最大的元素，所以选B。 6.用某种排序方法对线性表(25，84，21，47，15，27，68，35，20)进行排序时，元素序列的变化情况如下： (1)25，84，21，47，15，27，68，35，20 (2)20，15，21，25，47，27，68，35，84 (3)15，20，21，25，35，27，47，68，84 (4)15，20，21，25，27，35，47，68，84 其所采用的排序方法是( )。（分数：2.00） A.直接选择排序√ 数据结构各种排序算法总结 2009-08-19 11:09 计算机排序与人进行排序的不同：计算机程序不能象人一样通览所有的数据，只能根据计算机的"比较"原理，在同一时间内对两个队员进行比较，这是算法的一种"短视"。 1. 冒泡排序 BubbleSort 最简单的一个 public void bubbleSort() { int out, in; for(out=nElems-1; out>0; out--) // outer loop (backward) for(in=0; in swap(out, min); // swap them } // end for(out) } // end selectionSort() 效率：O(N2) 3. 插入排序 insertSort 在插入排序中，一组数据在某个时刻实局部有序的，为在冒泡和选择排序中实完全有序的。 public void insertionSort() { int in, out; for(out=1; out Quick Sort 程序已就绪，可直接编译运行 #include InfoType info; //其他记录项 }RedType; //记录类型 typedef struct { RedType r[MAXSIZE+1]; //r[0]闲置或用作哨兵单元 int length; //顺序表长度 }SqList; //顺序表类型 intPartition(SqList&L,intlow,int high) {//交换顺序表L中子表L.r[low..high]的记录，使枢轴记录到位，并返回其所在位置 //此时在它之前(后)的记录均不大(小)于它。 KeyTypepivotkey; L.r[0]=L.r[low]; //用子表的第一个记录作枢轴记录 pivotkey=L.r[low].key; //枢轴记录关键字 while(low 数据结构各种排序方法的综合比较 结论: 排序方法平均时间最坏时间辅助存储 简单排序O(n2) O(n2) O(1) 快速排序O(nlogn)O(n2)O(logn) 堆排序O(nlogn)O(nlogn)O(1) 归并排序O(nlogn)O(nlogn)O(n) 基数排序O(d(n+rd))O(d(n+rd))O(rd) PS:直接插入排序、冒泡排序为简单排序，希尔排序、堆排序、快速排序为不稳定排序 一、时间性能 按平均的时间性能来分，有三类排序方法： 时间复杂度为O(nlogn)的方法有：快速排序、堆排序和归并排序，其中以快速排序为最好；时间复杂度为O(n2)的有：直接插入排序、起泡排序和简单选择排序，其中以直接插入为 最好，特别是对那些对关键字近似有序的记录序列尤为如此； 时间复杂度为O(n)的排序方法只有，基数排序。 当待排记录序列按关键字顺序有序时，直接插入排序和起泡排序能达到O(n)的时间复杂度;而对于快速排序而言，这是最不好的情况，此时的时间性能蜕化为O(n2)，因此是应该尽量避免的情况。简单选择排序、堆排序和归并排序的时间性能不随记录序列中关键字的分布而改变。 二、空间性能 指的是排序过程中所需的辅助空间大小。 1. 所有的简单排序方法(包括：直接插入、起泡和简单选择)和堆排序的空间复杂度为O(1)； 2. 快速排序为O(logn)，为栈所需的辅助空间; 3. 归并排序所需辅助空间最多，其空间复杂度为O(n ); 4.链式基数排序需附设队列首尾指针，则空间复杂度为O(rd)。 三、排序方法的稳定性能 1. 稳定的排序方法指的是，对于两个关键字相等的记录，它们在序列中的相对位置，在排序之前和经过排序之后，没有改变。 2. 当对多关键字的记录序列进行LSD方法排序时，必须采用稳定的排序方法。 3. 对于不稳定的排序方法，只要能举出一个实例说明即可。 4. 快速排序和堆排序是不稳定的排序方法 数据结构-各类排序算法总结 原文转自： https://www.360docs.net/doc/292411421.html,/zjf280441589/article/details/38387103各类排序算法总结 一. 排序的基本概念 排序(Sorting)是计算机程序设计中的一种重要操作，其功能是对一个数据元素集合或序列重新排列成一个按数据元素 某个项值有序的序列。 有n 个记录的序列{R1，R2，…，Rn}，其相应关键字的序列是{K1，K2，…，Kn}，相应的下标序列为1，2，…，n。通过排序，要求找出当前下标序列1，2，…，n 的一种排列p1，p2，…，pn，使得相应关键字满足如下的非递减（或非递增）关系，即：Kp1≤Kp2≤…≤Kpn，这样就得到一个按关键字有序的记录序列{Rp1，Rp2，…，Rpn}。 作为排序依据的数据项称为“排序码”，也即数据元素的关键码。若关键码是主关键码，则对于任意待排序序列，经排序后得到的结果是唯一的；若关键码是次关键码，排序结果可 能不唯一。实现排序的基本操作有两个： （1）“比较”序列中两个关键字的大小； （2）“移动”记录。 若对任意的数据元素序列，使用某个排序方法，对它按关键码进行排序：若相同关键码元素间的位置关系，排序前与排序后保持一致，称此排序方法是稳定的；而不能保持一致的排序方法则称为不稳定的。 二.插入类排序 1.直接插入排序直接插入排序是最简单的插入类排序。仅有一个记录的表总是有序的，因此，对n 个记录的表，可从第二个记录开始直到第n 个记录，逐个向有序表中进行插入操作，从而得到n个记录按关键码有序的表。它是利用顺序查找实现“在R[1..i-1]中查找R[i]的插入位置”的插入排序。 1.直接插入排序 //InsertSort.cpp //This function is to sort SqList # include 数据结构（本）期末综合练习 综合练习一 一、单项选择题 1．设有头指针为head的带有头结点的非空单向循环链表, 指针p指向其尾结点, 要删除头结点,并使其仍为单向循环链表,则可利用下述语句head =head->next ;（）。 A．p =head; B．p=NULL; C．p->next =head; D．head=p; 2．在一个单链表中p指向结点a, q指向结点a的直接后继结点b，要删除结点b，可执行（）。 A．p->next=q->next ; B．p=q->next; C．p->next=q; D．p->next=q; 3. 以下说法不正确的是 A. 线性表的链式存储结构不必占用连续的存储空间 B．一种逻辑结构只能有唯一的存储结构 C. 一种逻辑结构可以有不同的存储结构 D．线性表的顺序存储结构必须占用连续的存储空间 4．在一个单向链表中,在p所指结点之后插入一个s所指的结点时，可执行（）;和p->next=s; A．p= s; B．p->next=s->next; C．p=s->next; D．s->next=p->next; 5．把数据存储到计算机中，并具体体现( )称为物理结构。 A. 数据元素间的逻辑关系 B．数据的处理方法 C．数据的性质 D．数据的运算 6．设有一个长度为23的顺序表，要删除第8个元素需移动元素的个数为（）。 A．16 B．14 C．15 D．13 7．链表所具备的特点之一是（）。 A．可以随机访问任一结点B．需要占用连续的存储空间 C．插入元素的操作不需要移动元素D．删除元素的操作需要移动元素 8．设一棵有8个叶结点的二叉树，度数为1的结点有3个,则该树共有（） 个结点。 A．20 B．18 C．17 D．16 9．图状结构中数据元素的位置之间存在（）的关系。 A．一对一B．多对多 C．一对多D．每一个元素都有一个直接前驱和一个直接后继 10．一棵具有5层的完全二叉树，最后一层有4个结点，则该树总共有（）个结点。 A．14 B．15 C．19 D．18 11．元素15，9，11，13按顺序依次进栈，则该栈的不可能输出序列是（） （进栈出栈可以交替进行）。 A．13，11，9，15 B．15，9，11，13 C．13，11，15，9 D．9，15，13，11 12.设主串为“FABcCDABcdEFaBc”，以下模式串能与主串成功匹配的是（）。 A. EFaBc B. ABCdE C. DABCC D .FAbcC 13．设有一个14阶的对称矩阵A(第一个元素为a1,1)，采用压缩存储的方式，将其下三角部分以行序为主序存 一、插入排序(Insertion Sort) 1. 基本思想： 每次将一个待排序的数据元素，插入到前面已经排好序的数列中的适当位置，使数列依然有序；直到待排序数据元素全部插入完为止。 2. 排序过程： 【示例】： [初始关键字] [49] 38 65 97 76 13 27 49 J=2(38) [38 49] 65 97 76 13 27 49 J=3(65) [38 49 65] 97 76 13 27 49 J=4(97) [38 49 65 97] 76 13 27 49 J=5(76) [38 49 65 76 97] 13 27 49 J=6(13) [13 38 49 65 76 97] 27 49 J=7(27) [13 27 38 49 65 76 97] 49 J=8(49) [13 27 38 49 49 65 76 97] 1 2Procedure InsertSort(Var R : FileType); 3//对R[1..N]按递增序进行插入排序, R[0]是监视哨// 4 Begin 5 for I := 2 To N Do //依次插入R[2],...,R[n]// 6 begin 7 R[0] := R; J := I - 1; 8 While R[0] < R[J] Do //查找R的插入位置// 9 begin 10 R[J+1] := R[J]; //将大于R的元素后移// 11 J := J - 1 12 end 13 R[J + 1] := R[0] ; //插入R // 14 end 15 End; //InsertSort // 复制代码 实验课题： 【用C描述课本的同学】有以下结构体构成的数组： struct StudentInfo { char ID[10]; char * name; float score; }StuInfo[12]= { {"0800301105", "JACK", 95}, {"0800201505", "LUN", 85}, {"0400820115", "MARY", 75.5}, {"0400850122", "KATE", 78.9}, {"0500201011", "LILI", 88}, {"0800401105", "JACK", 96}, {"0600830105", "JAN", 98.4}, {"0952520012", "SAM", 75}, {"9721000045", "OSCAR", 64}, {"0700301105", "JACK", 97}, {"0458003312", "ZOE", 68.9}, {"0400830211", "BOBI", 87.6} }; 1 使用直接插入的排序方法按照学号的顺序对以上数组进行排序（递增）； 2 分别用归并排序和快速排序按照姓名的顺序对以上数组进行排序（递增），有3人的名字是"JACK"，注意观察排序是否稳定。 程序代码: 第一种： #include 数据结构综合练习题 数据结构（一） 一、选择题 1．组成数据的基本单位是（ C ）。 (A) 数据项(B) 数据类型(C) 数据元素(D) 数据变量 2．设数据结构A=(D，R)，其中D={1，2，3，4}，R={r}，r={<1，2>，<2，3>，<3，4>，<4，1>}，则数据结构A 是（ C ）。 (A) 线性结构(B) 树型结构(C) 图型结构(D) 集合 3．数组的逻辑结构不同于下列（ D ）的逻辑结构。(A) 线性表(B) 栈(C) 队列(D) 树 4．二叉树中第i(i≥1)层上的结点数最多有（C ）个。 (A) 2i (B) 2i(C) 2i-1(D) 2i-1 5．设指针变量p指向单链表结点A，则删除结点A的后继结点B需要的操作为（A ）。 (A) p->next=p->next->next (B) p=p->next (C) p=p->next->next (D) p->next=p 6．设栈S和队列Q的初始状态为空，元素E1、E2、E3、E4、E5和E6依次通过栈S，一个元素出栈后即进入队列Q，若6个元素出列的顺序为E2、E4、E3、E6、E5和E1，则栈S的容量至少应该是（ C ）。 (A) 6 (B) 4 (C) 3 (D) 2 7．将10阶对称矩阵压缩存储到一维数组A中，则数组A 的长度最少为（ C ）。 (A) 100 (B) 40 (C) 55 (D) 80 8．设结点A有3个兄弟结点且结点B为结点A的双亲结点，则结点B的度数数为（ B ）。 (A) 3 (B) 4 (C) 5 (D) 1 9．根据二叉树的定义可知二叉树共有（ B ）种不同的形态。 (A) 4 (B) 5 (C) 6 (D) 7 10.设有以下四种排序方法，则（ B ）的空间复 杂度最大。 (A) 冒泡排序(B) 快速排序(C) 堆排序(D) 希尔排序 11、以下说法正确的是（ A ） A.连通图的生成树，是该连通图的一个极小连通子图。 B.无向图的邻接矩阵是对称的，有向图的邻接矩阵一定是不对称的。 C.任何一个有向图，其全部顶点可以排成一个拓扑序列。 D.有回路的图不能进行拓扑排序。 12、以下说法错误的是 ( D ) A.一般在哈夫曼树中，权值越大的叶子离根结点越近 B.哈夫曼树中没有度数为1的分支结点 C.若初始森林中共有n裸二叉树，最终求得的哈夫曼树 算法名称：选择排序 算法定义：在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。算法类型：不稳定排序 算法时间复杂度：O(n2)--[n的平方] 最少移动次数：0 最多移动次数：3(n-1) 算法适用场景：这个算法时间复杂度偏高，一般不选择使用。 算法代码： void select_sort(int *x, int n) { int i, j, min, t; for (i=0; i 算法定义：在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。 算法类型：稳定排序 算法时间复杂度：O(n2)--[n的平方] 算法适用场景：这个算法时间复杂度偏高，一般不选择使用。 算法代码： void insert_sort(int *x, int n) { int i, j, t; for (i=1; i 计算机专业基础综合数据结构（排序）历年真题试卷汇编1 (总分：72.00，做题时间：90分钟) 一、单项选择题(总题数：15，分数：30.00) 1.下列序列中，( )是执行第一趟快速排序后所得的序列。【福州大学1998一、9(2分)】 A.[68，11，18，69] [23，93，73] B.[68，11，69，23] [18，93，73] C.[93，73][68，11，69，23，18] √ D.[68，11，69，23，18] [93，73] 枢轴是73。 2.适合并行处理的排序算法是( )。【西安电子科技大学2005一、8(1分)】【电子科技大学2005一、8(1分)】 A.选择排序 B.快速排序√ C.希尔排序 D.基数排序 3.一组记录的关键字为(46，79，56，38，40，84)，则利用快速排序的方法，以第一个记录为基准得到的一次划分结果为( )。【北京交通大学2005一、8(2分)【燕山大学2001一、4(2分)】 A.(38，40，46，56，79，84) B.(40，38，46，79，56，84) C.(40，38，46，56，79，84) √ D.(40，38，46，84，56，79) 如何对一趟快速排序的结果在最短的时间内做出正确判断，这里给出建议：首先84应该不动，所以D排除了；接着40应调到序列首，所以A排除了；接着79应调到移走40的空位上，B排除了。选择答案C，不必再继续做了(假定确有唯一正确答案)。 4.下列排序算法中，( )算法可能会出现下面的情况：初始数据有序时，花费的时间反而最多。【中南大学2005一、4(2分)】 A.快速排序√ B.堆排序 C.希尔排序 D.冒泡排序 5.将一组无序的数据重新排列成有序序列，其方法有：( )。【武汉理工大学2004一、8(3分)】 A.拓扑排序 B.快速排序√ C.堆排序√ D.基数排序√ 6.就平均性能而言，目前最好的内排序方法是( )排序法。【西安电子科技大学1998一、9(2分)】 A.冒泡 B.希尔插，A C.交换 D.快速√ 7.如果只想得到1000个元素组成的序列中第5个最小元素之前的部分排序的序列，用( )方法最快。【清华大学1998一、2(2分)】 A.起泡排序 B.快速排列 C.Shell排序 D.堆排序√ E.简单选择排序 第10章排序 一、选择题 1．某内排序方法的稳定性是指( )。【南京理工大学 1997 一、10（2分）】A．该排序算法不允许有相同的关键字记录 B．该排序算法允许有相同的关键字记录 C．平均时间为0（n log n）的排序方法 D．以上都不对 2．下面给出的四种排序法中( )排序法是不稳定性排序法。【北京航空航天大学 1999 一、 10 （2分）】 A. 插入 B. 冒泡 C. 二路归并 D. 堆积 3．下列排序算法中，其中（）是稳定的。【福州大学 1998 一、3 (2分)】 A. 堆排序，冒泡排序 B. 快速排序，堆排序 C. 直接选择排序，归并排序 D. 归并排序，冒泡排序 4．稳定的排序方法是（）【北方交通大学 2000 二、3（2分）】 A．直接插入排序和快速排序 B．折半插入排序和起泡排序 C．简单选择排序和四路归并排序 D．树形选择排序和shell排序 5．下列排序方法中，哪一个是稳定的排序方法？（）【北方交通大学 2001 一、8（2分）】 A．直接选择排序 B．二分法插入排序 C．希尔排序 D．快速排序6．若要求尽可能快地对序列进行稳定的排序，则应选（A．快速排序 B．归并排序 C．冒泡排序）。 【北京邮电大学 2001 一、5（2分）】 7．如果待排序序列中两个数据元素具有相同的值，在排序前后它们的相互位置发生颠倒，则称该排序算法是不稳定的。（）就是不稳定的排序方法。【清华大学 1998 一、3 (2分）】 A．起泡排序 B．归并排序 C．Shell排序 D．直接插入排序 E．简单选择排序 8．若要求排序是稳定的，且关键字为实数，则在下列排序方法中应选（）排序为宜。 A．直接插入 B．直接选择 C．堆 D．快速 E．基数【中科院计算所 2000 一、5（2分）】 9．若需在O(nlog2n)的时间内完成对数组的排序，且要求排序是稳定的，则可选择的排序方法是（）。 A. 快速排序 B. 堆排序 C. 归并排序 D. 直接插入排序【中国科技大学 1998 二、4（2分）】【中科院计算所 1998 二、4（2分）】 10．下面的排序算法中，不稳定的是（）【北京工业大学 1999 一、2 (2分)】 A.起泡排序 B.折半插入排序 C.简单选择排序 D.希尔排序 E.基数排序 F.堆排序。 11．下列内部排序算法中：【北京工业大学 2000 一、1 (10分每问2分)】A．快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 起泡排序F. 堆排序 （1）其比较次数与序列初态无关的算法是（）（2）不稳定的排序算法是（）（3）在初始序列已基本有序（除去n个元素中的某k个元素后即呈有序，k< 题目1： 利用随机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。 要求： 1)至少采用三种方法实现上述问题求解（提示，可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序）。并把排序后的结 果保存在不同的文件中。 2)统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。 代码如下： #include 几种常见的排序算法之比较 2010-06-20 14:04 数据结构课程 摘要： 排序的基本概念以及其算法的种类，介绍几种常见的排序算法的算法：冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、希尔排序的算法和分析它们各自的复杂度，然后以表格的形式，清晰直观的表现出它们的复杂度的不同。在研究学习了之前几种排序算法的基础上，讨论发现一种新的排序算法，并通过了进一步的探索，找到了新的排序算法较之前几种算法的优势与不足。 关键词：排序算法复杂度创新算法 一、引言 排序算法，是计算机编程中的一个常见问题。在日常的数据处理中，面对纷繁的数据，我们也许有成百上千种要求，因此只有当数据经过恰当的排序后，才能更符合用户的要求。因此，在过去的数十载里，程序员们为我们留下了几种经典的排序算法，他们都是智慧的结晶。本文将带领读者探索这些有趣的排序算法，其中包括介绍排序算法的某些基本概念以及几种常见算法，分析这些算法的时间复杂度，同时在最后将介绍我们独创的一种排序方法，以供读者参考评判。 二、几种常见算法的介绍及复杂度分析 1.基本概念 1.1稳定排序(stable sort)和非稳定排序 稳定排序是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，。反之，就是非稳定的排序。 比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为 a1,a2,a4,a3,a5， 则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,a2,a3,a5就不是稳定的了。 1.2内排序( internal sorting )和外排序( external sorting) 在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。 实验报告实验名称排序 课程名称数据结构与算法实验 | | 专业班级：信息安全 学号： 姓名： 一、实验目的 掌握快速排序 二、实验内容 1、快速排序 编写程序，实现快速排序。从键盘上输入10个整数，存放在数组中，然后用快速排序法对其从小到大进行排序，并输出排序结果。 2、堆排序 编写程序，实现堆排序。从键盘上输入10个整数，存放在数组中，然后用堆排序法对其从小到大进行排序，并输出排序结果。 三、主要算法与结构 //快速排序 int QuickSort(int a[],int l,int r) { int pivot; //枢轴 int i=l; int j=r; int tmp; pivot=a[(l+r)/2];//取数组中间的数为枢轴 do { while (a[i] child++; if(tmp 排序算法： (1) 直接插入排序 (2) 折半插入排序(3) 冒泡排序 (4) 简单选择排序 (5) 快速排序(6) 堆排序 (7) 归并排序 【算法分析】 （1）直接插入排序；它是一种最简单的排序方法，它的基本操作是将一个记录插入到已排好的序的有序表中，从而得到一个新的、记录数增加1的有序表。 （2）折半插入排序：插入排序的基本操作是在一个有序表中进行查找和插入，我们知道这个查找操作可以利用折半查找来实现，由此进行的插入排序称之为折半插入排序。折半插入排序所需附加存储空间和直接插入相同，从时间上比较，折半插入排序仅减少了关键字间的比较次数，而记录的移动次数不变。 （3）冒泡排序：比较相邻关键字，若为逆序（非递增），则交换，最终将最大的记录放到最后一个记录的位置上，此为第一趟冒泡排序；对前n-1记录重复上操作，确定倒数第二个位置记录；……以此类推，直至的到一个递增的表。 (4)简单选择排序：通过n-i次关键字间的比较，从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录，并和第i（1<=i<=n）个记录交换之。 (5)快速排序:它是对冒泡排序的一种改进，基本思想是，通过一趟排序将待排序的记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。 (6)堆排序: 使记录序列按关键字非递减有序排列，在堆排序的算法中先建一个“大顶堆”，即先选得一个关键字为最大的记录并与序列中最后一个记录交换，然后对序列中前n-1记录进行筛选，重新将它调整为一个“大顶堆”，如此反复直至排序结束。 (7)归并排序:归并的含义是将两个或两个以上的有序表组合成一个新的有序表。假设初始序列含有n个记录，则可看成是n个有序的子序列，每个子序列的长度为1，然后两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列；再两两归并，……，如此重复，直至得到一个长度为n的有序序列为止，这种排序称为2-路归并排序。 【算法实现】 （1）直接插入排序： void InsertSort(SqList &L){ for(i=2;i<=L.length ;i++) if(L.elem[i]C语言版数据结构 快速排序 -
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