第二章 (总)物流系统规划-物流需求与预测

如图所示，实线部分代表物流出行的期望线，实线的 宽度代表起点i与迄点j间的物流交换量tij。 如表所示为物流出行的矩阵表，简称LOD tabel。
j 1 t11 t21 t31 … tn1 A1 2 t12 t22 t32 … tn2 A2 3 t13 t23 t33 … tn3 A3 … … … … … … … n t1n t2n t3n … tnn An
定性预测技术 定性预测技术又称判断预测技术,它是 在一种有组织的形式下,搜集各个人对分析 过程所作的判断,然后进行预测的方法。这 种方法简单易行实用,适用于数据奇缺或难 于作定量分析的情况。一般这类方法用于 中长期预测,常用的效果较好的有德尔菲法、 主观概率法、市场调查法、部门负责人评 判意见法、销售人员估计法及历史类比法 等。
复杂性
物流与社会生产、经济生活有着密切的联系，社会 劳动生产率的提高、经济发展的增长、收入与消费的增 加以及新的政策的实施等等都会使物流需求发生变化； 人们生活方式、消费习惯的不同，物流基础设施的制约 以及供应链企业间的平行、垂直和重叠关系的相互影响 又使物流需求在一定趋势变化基础上相对物流供应上下 波动。这就导致物流需求变化既有一定规律，又存在随 机性特点。
时间序列预测技术 1、滑动平均模型 简单型、加权滑动平均 2、指数滑动平均模型 3、回归模型 4、神经网络 5、灰色预测方法
因果预测技术 这是一类就预测对象同其制约因素 联系进行分析,建立预测对象与其所能观 察到的相关度强的变量问因果预测模型 的方法。在所有预测方法中,这是一类比 较复杂的方法,但这类方法可用于预测转 折点。这类方法常用的预测技术有计量 经济模型、投入产出法及回归模型等。
（二）物流需求的特征 1.现代物流需求包括物流需求量和物流需求 现代物流需求包括物流需求量和物流需求 结构两个方面 2.物流系统的需求具有时间和空间特征 物流系统的需求具有时间和空间特征 3.对物流系统需求的分析，首先应包括物流 对物流系统需求的分析， 对物流系统需求的分析 系统各作业项目的分析 4.物流需求同时包含独立需求和派生需求 物流需求同时包含独立需求和派生需求 相关需求：垂直相关和水平相关） （相关需求：垂直相关和水平相关） 5.物流需求具有层次性和复杂性 物流需求具有层次性和复杂性
四阶段预测法的基本程序
OD区划 预测准备 调查 土地利用 物流生成 社会经济 现状交通运输 现状OD分布数据 物流分布 未来发生、吸引数据 交通区空间阻抗 选择划分模型 物资的社会经济特征 供应链的特征 交通网及物流设施特征 未来物流OD量 物流分配 现状及规划路网 平衡模型 非平衡模型 交通线网及物流节点 流量 供应链选择预测 分布模型 物流分布预测 社会经济调查 物流OD调查 交通运输状况与物流设施调查 生成模型 物流生成预测
派生性
物流需求是社会经济活动特别是制造与经营活动所 派生的一种次生需求。物资的流动是由于社会生产与社 会消费的需要，它是受生产力、生产资源分布、生产制 造过程、消费分布、运输仓储布局等因素的影响的，可 以说物流是社会经济活动及其发展派生出来的一种经济 活动，因而物流的数量、方向、构成、始发点等是受社 会社会经济活动影响的。
§3 社会物流量的四阶段预测法
一、四阶段物流需求预测法的概念
物流需求预测四阶段法分对物流生成量的预测、 物流分布量的预测、物流供应链选择预测、物流分 配量的预测四个阶段。
物流出行（Logistics Trip）：物从起点（Origin）到终点 （ Destination)的一次位移。可简称物流OD或者L-OD。 物流的生成量(Logistics Generation)：是指物流的发生量 （Production,用P表示）和吸引量（ Attraction,用A表示） 的总称，即物流源点产生的物流量和吸引的物流量的总和； 物流分布量（Logistics Distribution）：是物流OD点的空 间交换量；可用矩阵表示。
二、物流需求预测四阶段法基本原理
四阶段预测方法通过对现状的地区社会经 济调查，现状的地区物流起迄点调查，按照地 区经济的增长趋势及目标，利用预测方法推导 出未来的地区物流需求，地区间的物流需求， 得到物流生成量，即表中各小区物流发生量Pi 和物流吸引量Ai，再进行物流分布量tij的预测， 最后通过物流供应链选择，将所有的物流需求 分配到路网上，检验现有道路网的负荷。
时效性
即物流需求的时间性。宏观上，经济建设与发展的不 同阶段对物资需求的数量、品种、规模使不同的。微观上， 物流需求的数量和品种往往随季节性变化，此外，现代科 技更新周期的不断缩短和人们消费观念的日益变化，也提 高了物流需求随时间变化的敏感性。
地域性
即物流需求的空间性。生产力布局、社会经济水平、 资源分布、用地规模使物流需求呈现出地域差异和分布形 态。物流需求的空间分布影响物资流动的流量和流向，对 物流设施规划有巨大影响。
常用的重力模型如下：
T ij = k ⋅ L oi ⋅ L
式中：
Dj
f
Tij ——小区到小区的物流分布量
LOi——小区的物流供应量
LDj——小区的物流需求量
f
——小区与小区之间的阻抗参数
物流供应链选择
物资运输供应链的选择是以最大化节约成 本为目标的。每种物资选择物流运输供应链的 标准是不相同的，例如，一般产品主要考虑物 流的经济成本；而高价值产品主要考虑其物流 的安全性；时效性强的产品主要考虑时间成本； 保鲜产品主要考虑其时间成本和保鲜技术等等。 性质的不同将促使物资运输选择不同物流方式。
时间序列预测技术 时间序列技术是一种利用包含有相对清楚 而又稳定的关系和趋势的数据的统计方法。由 于事物的时间序列展示了事物在一定的时期内 的发展变化过程,因而可以从事物的时间序列 分析入手,寻找出事物的变化特征及变化趋势, 并通过选择适当的模型形式和模型参数建立预 测模型。时间序列预测是用事物过去的变化特 征描述和预测未来的变化特征。这种方法适宜 对各种事物进行短、中期预测。
发货
10吨 纯流动统计形态示意图
物流系统按其作用可分为供应物流、生产 物流、销售物流，因此不同性质的物流其起讫 点不一样。供应物流起点为供应商，讫点为生 产商；生产物流起点为生产商，讫点为销售商； 销售物流起点为各销售点，讫点为用户。其调 查的内容包括货物所属单位的属性、经济指标、 职工人数、占地面积等基础资料，以及货流的 起点、讫点、时间、货物种类、吨位等出行情 况。
供应链选择
全方式出行OD
三、 物流出行与起讫点调查
物流出行，是指物的纯流动，即以物资为对象，从始发 地（O点）到达目的地（D点）的一个流动的全过程。
生产 地A B 地 货站 铁路运输 10吨 C 地 货站 消费 地D
公路运输 10吨
公路运输 10吨 总流动 30吨 30吨 收货 纯流动 10吨 10吨
第二章 物流需求预测概述
一、物流系统需求及物流需求分析 （一）物流系统需求的含义 物流需求即指对物流服务的பைடு நூலகம்求。 物流需求即指对物流服务的需求。 物流需求是社会经济活动特别是制造与经营活动所派 生的一种次生需求。 生的一种次生需求。物资的流动是由于社会生产与社 会消费的需要，它是受生产力、生产资源分布、 会消费的需要，它是受生产力、生产资源分布、生产 制造过程、消费分布、运输仓储布局等因素的影响的。 制造过程、消费分布、运输仓储布局等因素的影响的。 物流需求是流量而非存量， 物流需求是流量而非存量，即在一段时间内而非在某 一事点上所发生的量， 一事点上所发生的量，没有时间限制笼统的谈物流需 求是没有意义的。 求是没有意义的。
物流分配量
在分布预测的基础上，确定交通路网物流 量分配和各物流中心的分布位置及其物流分配 量，这对物流中心的选址规划有极其重要的意 义。 常用的方法有全有全无法、静态多路径法、 概率分配法、动态多路径法等模拟方法。
思考题
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 物流需求的作用是什么？ 物流需求有哪些特征？ 物流需求预测的作用？ 怎样理解物流需求是现代物流业发展的基础？ 怎样理解物流需求是物流企业经营管理决策的依据？ 怎样理解物流需求是物流规划与设计的依据？ 时间序列预测法包括主要的几种方法？ 简单叙述四阶段预测法各阶段的主要目的。 物流出行的定义是什么？
四、物流需求四阶段预测主要模型
物流生成预测
多元线性回归分析。其模型如下：
Y = k 0 + k1 X 1 + k 2 X 2 L L + k n X n
其中： Y ——预测区的货源产生（发生或吸引）量；
工人数、工厂建筑面积、仓库面积、GDP、车辆数等等。确定参数 k时，Xi取现值；预测Y时，Xi取未来规划值； ki (i = 1,2,L n) ——参数，根据现状资料由最小二乘法确定。
（三）物流需求分析的含义 物流需求分析是指用定性或定量的方法 对物流系统的运输、存储、装卸搬运、 包装、流通加工、配送等作业在时间、 空间、效率方面的需求进行分析。
物流需求包含了位移的数量与位移的服务要求。
D=V+L+I
其中，D---物流需求（Logistics Demand） V---物流需求量（Logistics Demand Volume）; L---物流需求水平（Logistics Demand Level）; I---物流信息需求（Logistics Information Demand）
X i(i = 1,2 ,3L n) ——影响货源产生的因素，如：人口、职
弹性系数法 弹性系数法是一种定性定量相结合的综合分 析方法，它通过研究确定物流量的增长率与国民 经济发展的增长率之间的比例关系——弹性系数， 根据国民经济的未来增长状况，预测物流量的增 长率，进而预测未来物流量。
物流分布预测
1 2
i 1 2
∑ P1 P2 P3 … Pn T
3 6 5 4
3 … n ∑