202006数据结构【0012】答案
《数据结构》课后习题答案(第2版)
《数据结构》课后习题答案(第2版)数据结构课后习题答案（第2版）第一章：基本概念1. 什么是数据结构？数据结构是指数据元素之间的关系，以及相应的操作。
它研究如何组织、存储和管理数据，以及如何进行高效的数据操作。
2. 数据结构的分类有哪些？数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列；非线性结构包括树和图。
3. 什么是算法？算法是解决特定问题的一系列有序步骤。
它描述了如何输入数据、处理数据，并产生期望的输出结果。
4. 算法的特性有哪些？算法具有确定性、有限性、输入、输出和可行性这五个特性。
5. 数据结构和算法之间的关系是什么？数据结构是算法的基础，算法操作的对象是数据结构。
第二章：线性表1. 顺序表的两种实现方式是什么？顺序表可以通过静态分配或动态分配的方式实现。
静态分配使用数组，动态分配使用指针和动态内存分配。
2. 单链表的特点是什么？单链表由节点组成，每个节点包含数据和一个指向下一个节点的指针。
它的插入和删除操作效率高，但是查找效率较低。
3. 循环链表和双向链表分别是什么？循环链表是一种特殊的单链表，在尾节点的指针指向头节点。
双向链表每个节点都有一个指向前一个节点和后一个节点的指针。
4. 链表和顺序表的区别是什么？链表的插入和删除操作效率更高，但是查找操作效率较低；顺序表的插入和删除操作效率较低，但是查找操作效率较高。
第三章：栈和队列1. 栈是什么？栈是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入和删除操作。
后进先出（LIFO）是栈的特点。
2. 队列是什么？队列是一种特殊的线性表，只能在表的一端进行插入操作，在另一端进行删除操作。
先进先出（FIFO）是队列的特点。
3. 栈和队列的应用有哪些？栈和队列在计算机科学中有广泛的应用，例如浏览器的前进后退功能使用了栈，操作系统的进程调度使用了队列。
4. 栈和队列有哪些实现方式？栈和队列可以使用数组或链表来实现，还有更为复杂的如双端队列和优先队列。
数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案
数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案数据结构（C语言版）（第2版）课后习题答案目录第1章绪论1 第2章线性表5 第3章栈和队列13 第4章串、数组和广义表26 第5章树和二叉树33 第6章图43 第7章查找54 第8章排序65 第1章绪论1．简述下列概念：数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构、逻辑结构、存储结构、抽象数据类型。
答案：数据：是客观事物的符号表示，指所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号的总称。
如数学计算中用到的整数和实数，文本编辑所用到的字符串，多媒体程序处理的图形、图像、声音、动画等通过特殊编码定义后的数据。
数据元素：是数据的基本单位，在计算机中通常作为一个整体进行考虑和处理。
在有些情况下，数据元素也称为元素、结点、记录等。
数据元素用于完整地描述一个对象，如一个学生记录，树中棋盘的一个格局（状态）、图中的一个顶点等。
数据项：是组成数据元素的、有独立含义的、不可分割的最小单位。
例如，学生基本信息表中的学号、姓名、性别等都是数据项。
数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。
例如：整数数据对象是集合N={0，±1，±2，。
}，字母字符数据对象是集合C={‘A’，‘B’，。
，‘Z’，‘a’，‘b’，。
，‘z’}，学生基本信息表也可是一个数据对象。
数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
换句话说，数据结构是带“结构”的数据元素的集合，“结构”就是指数据元素之间存在的关系。
逻辑结构：从逻辑关系上描述数据，它与数据的存储无关，是独立于计算机的。
因此，数据的逻辑结构可以看作是从具体问题抽象出来的数学模型。
存储结构：数据对象在计算机中的存储表示，也称为物理结构。
抽象数据类型：由用户定义的，表示应用问题的数学模型，以及定义在这个模型上的一组操作的总称。
具体包括三部分：数据对象、数据对象上关系的集合和对数据对象的基本操作的集合。
2．试举一个数据结构的例子，叙述其逻辑结构和存储结构两方面的含义和相互关系。
数据结构第2章习题参考答案
数据结构第2章习题参考答案1. 简答题1.1 什么是数据结构？数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，它包括数据的逻辑结构和物理结构。
1.2 数据结构的分类有哪些？数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括线性表、栈、队列和串；非线性结构包括树和图。
1.3 数据结构的逻辑结构有哪些？数据结构的逻辑结构包括线性结构、树形结构和图形结构。
1.4 数据结构的物理结构有哪些？数据结构的物理结构包括顺序存储结构和链式存储结构。
1.5 什么是算法？算法是指求解问题的具体步骤和方法。
1.6 算法的特性有哪些？算法应具有有穷性、确定性、可行性和输入输出性。
2. 选择题2.1 在栈的顺序存储结构中，栈的存储位置是：A. 自顶向下递增B. 自底向上递增C. 自底向上递减D. 自顶向下递减答案：D2.2 下列哪个数据结构不适合表示有父子关系的数据？A. 二叉树B. 图C. 链表D. 堆答案：D2.3 对于一棵完全二叉树，叶子节点的个数为n，则树中节点的总数为：A. 2nB. 2n + 1C. nD. n + 1答案：A2.4 假设有一个长度为10的栈，初始时栈为空，若对该栈连续执行5次入栈操作，然后执行4次出栈操作，最后执行1次入栈操作，则栈中剩余的元素个数为：A. 0B. 1C. 4D. 6答案：D3. 编程题3.1 实现一个栈数据结构的基本操作，包括入栈、出栈、获取栈顶元素和判断栈是否为空。
```Pythonclass Stack:def __init__(self):self.items = []def is_empty(self):return len(self.items) == 0def push(self, item):self.items.append(item)def pop(self):if self.is_empty():return Nonereturn self.items.pop()def peek(self):if self.is_empty():return Nonereturn self.items[-1]```3.2 实现一个队列数据结构的基本操作，包括入队、出队、获取队首元素和判断队列是否为空。
数据结构(含答案)
数据结构(含答案)数据结构数据结构是计算机科学的基础知识之一，它在计算机领域中有着重要的地位。
本文将介绍数据结构的概念、常见的数据结构类型以及其应用。
同时，还会对一些常见的数据结构问题进行解答。
一、概念简介在计算机科学中，数据结构是指存储和组织数据的方式。
它关注数据元素之间的关系，以及如何对数据进行插入、删除和查询等操作。
数据结构可以分为线性结构和非线性结构两大类。
1.1 线性结构线性结构是最简单的一种数据结构，它的特点是数据元素之间存在一对一的关系。
常见的线性结构包括数组、链表、栈和队列。
- 数组是一种连续存储数据元素的结构，可以通过下标快速访问元素。
但是数组的大小固定，插入和删除操作比较耗时。
- 链表是一种通过指针连接数据元素的结构，可以动态地进行插入和删除操作。
但是链表的随机访问效率较低。
- 栈是一种先进后出（LIFO）的数据结构，只能在栈顶进行插入和删除操作。
常见的应用场景包括函数调用、表达式求值等。
- 队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，插入操作在队尾进行，删除操作在队头进行。
常见的应用场景包括任务调度、消息传递等。
1.2 非线性结构非线性结构中，数据元素之间的关系不是一对一的，包括树和图等结构。
- 树是一种层次结构，由节点和边组成。
树的常见应用包括文件系统、数据库索引等。
- 图是由节点和边组成的网络结构，节点之间的关系可以是任意的。
图的应用非常广泛，包括社交网络、路由算法等。
二、数据结构问题解答2.1 如何判断一个链表中是否存在环？使用快慢指针可以判断一个链表中是否存在环。
假设有两个指针，一个每次移动一步，另一个每次移动两步。
如果链表中存在环，那么快指针迟早会追上慢指针。
如果快指针到达链表尾部时都没有追上慢指针，那么链表中不存在环。
2.2 如何判断一个二叉树是否是平衡二叉树？平衡二叉树是一种左子树和右子树高度差不超过1的二叉树。
判断一个二叉树是否是平衡二叉树可以使用递归的方法。
数据结构 习题答案
数据结构习题答案数据结构习题答案一、概述数据结构是计算机科学中的重要基础学科，涉及到各种数据的组织、存储、管理和操作方法。
通过学习数据结构，我们可以更好地理解和应用算法，提高程序的效率和可维护性。
以下是一些常见的数据结构习题及其答案。
二、线性结构1. 数组问题：给定一个整数数组，如何判断数组中是否存在重复元素？答案：可以使用哈希表，遍历数组，每次将元素作为键插入哈希表中，若插入失败则表示元素重复。
2. 链表问题：如何判断一个链表是否存在环？答案：使用快慢指针方法，定义两个指针，一个每次移动一个节点，另一个每次移动两个节点，若两个指针相遇，则链表存在环。
三、树形结构1. 二叉树问题：给定一个二叉树，如何判断它是否为平衡二叉树？答案：可以使用递归方法，定义一个函数计算二叉树的高度，然后判断左右子树的高度差是否小于等于1，且左右子树也分别为平衡二叉树。
2. 堆问题：如何实现一个堆的插入操作？答案：将元素插入到堆的末尾，然后进行上浮操作，即与父节点比较大小并交换，直到满足堆的性质。
四、图形结构1. 图的表示问题：如何表示一个图？答案：可以使用邻接矩阵或邻接表来表示一个图。
邻接矩阵是一个二维数组，表示节点与节点之间的连接关系；邻接表则使用链表或者数组来表示每个节点及其相邻节点。
2. 最短路径问题：如何找到图中两个节点之间的最短路径？答案：可以使用Dijkstra算法或者广度优先搜索算法来找到最短路径。
Dijkstra算法通过逐步更新最短路径估计值来求解最短路径；广度优先搜索算法则是按层次遍历图，直到找到目标节点。
五、其他数据结构1. 散列表问题：如何解决散列表中的冲突问题？答案：常用的解决冲突的方法有链地址法和开放地址法。
链地址法使用链表来解决冲突，将具有相同散列值的元素存储在同一个链表中；开放地址法则是通过探测或重新散列的方式寻找下一个可用的位置。
2. 字典树问题：如何实现一个字典树？答案：可以使用多叉树来实现字典树，每个节点存储一个字符，用于表示单词的各个字母，同时包含一个布尔值，用于判断是否为单词的结束。
数据结构第二章课后答案
数据结构第二章课后答案第二章课后答案2·1·理论问题1·什么是数据结构？答：数据结构是指在计算机中存储、组织和管理数据的方式。
它包括了数据的逻辑结构、存储结构和操作方法。
2·逻辑结构和存储结构的关系是什么？答：逻辑结构是指数据之间的逻辑关系，它是从逻辑上描述数据元素之间的关系。
存储结构是指数据在计算机内部的具体存储方式，它是从物理上描述数据元素在计算机内部的存储关系。
逻辑结构与存储结构之间是相互依赖的关系，逻辑结构决定存储结构，而存储结构又反过来影响逻辑结构。
3·请解释顺序存储结构和链式存储结构。
答：顺序存储结构是指将数据元素存储在一块连续的存储空间中，元素的物理地质是连续的。
链式存储结构是将数据元素存储在任意的存储单元中，通过指针相互连接。
4·什么是抽象数据类型(ADT)？答：抽象数据类型(ADT)是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。
它只关心数据对象的定义和操作，而不考虑其在计算机内部的表示和运算过程。
5·ADT的特点有哪些？答：（1）封装性：ADT将数据对象的定义和操作封装在一起，只对外界提供有限的操作接口。
（2）数据抽象：ADT关注数据的逻辑结构，而忽略了具体的存储结构和实现细节。
（3）信息隐藏：ADT将数据对象的内部细节隐藏起来，只通过接口暴露给外部使用者。
2·2·应用问题1·请举例描述数据结构的应用场景。
答：（1）栈：在程序设计中，栈常用于实现函数的调用和返回，追踪程序的执行过程。
（2）队列：在操作系统中，队列被广泛应用于任务调度，比如处理作业、进程管理等。
（3）二叉树：在搜索算法中，二叉树常用于实现快速查找、排序和最优化问题。
（4）图：在社交网络中，图被用来表示好友关系、消息传播等复杂的关系网络。
2·描述数组和链表的特点及其应用场景。
答：数组是一种顺序存储结构，它可以随机访问任何一个元素，但插入和删除元素的操作效率较低。
数据结构习题解答
数据结构习题解答(共7页) -本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-习题一1 填空题(1) (数据元素、或元素、或结点、或顶点、或记录）是数据的基本单位，在计算机程序中作为一个整体进行考虑和处理。
(2)（数据项、或字段）是数据的最小单位，（数据元素）是讨论数据结构时涉及的最小数据单位。
(3)从逻辑关系上讲，数据结构主要分为(集合)、(线性结构)、(树结构)和(图)。
(4)数据的存储结构主要有（顺序存储结构）和（链式存储结构）两种基本方法，不论哪种存储结构，都要存储两方面的内容：（数据元素）和（它们之间的关系）。
(5) 算法具有5个特性，分别是（输入）、（输出）、（有穷性）、（确定性）、（可行性）。
(6) 算法的描述方法通常有(自然语言)、(流程图)、(程序设计语言)、(伪代码)4种，其中，(伪代码)被称为算法语言。
(7) 一般情况下，一个算法的时间复杂度是算法（输入规模）的函数。
(8) 设待处理问题的规模为n,若一个算法的时间复杂度为一个常数，则表示成数量级的形式为(O(1))，若为n*log25n, 则表示成数量级的形式为(O(n*log2n))。
2. 选择题: (1) C, D (2) B (3) B (4) A (5) D (6) A (7) C (8) C, E习题二1. 填空题(1) 在顺序表中，等概率情况下，插入和删除一个元素平均需移动(表长的一半)个元素，具体移动元素的个数与(表的长度)和(数据元素所在的位置)有关。
(2) 一个顺序表的第一个元素的存储地址是100，每个数据元素的长度是2，则第5个数据元素的存储地址是（108）。
(3) 设单链表中指针p指向单链表的一个非空结点A，若要删除结点A的直接后继，则需要修改指针的操作为（p->next=(p->next)->next, 或者 q=p->next; p->next=q->next）。
(4) 单链表中设置头结点的作用是(方便运算,减少程序的复杂性，使得空表和非空表处理统一)。
数据结构各章习题及答案.
数据结构习题及解答第1章 概述【例1-1】分析以下程序段的时间复杂度。
for(i=0;i<n;i++) for(j=0;j<m;j++) A[i][j]=0;解：该程序段的时间复杂度为O (m*n )。
【例1-2】分析以下程序段的时间复杂度。
i=s=0; ① while(s<n) { i++; ② s+=i; ③ }解：语句①为赋值语句，其执行次数为1次，所以其时间复杂度为O (1)。
语句②和语句③构成while 循环语句的循环体，它们的执行次数由循环控制条件中s 与n 的值确定。
假定循环重复执行x 次后结束， 则语句②和语句③各重复执行了x 次。
其时间复杂度按线性累加规则为O (x )。
此时s 与n 满足关系式：s ≥n ，而s=1+2+3+…+x 。
所以有：1+2+3+…+x ≥n ，可以推出：x=nn 241212811+±-=+±-x 与n 之间满足x=f(n ），所以循环体的时间复杂度为O (n )，语句①与循环体由线性累加规则得到该程序段的时间复杂度为O (n ）。
【例1-3】分析以下程序段的时间复杂度。
i=1; ① while(i<=n) i=2*i; ②解：其中语句①的执行次数是1，设语句②的执行次数为f (n )，则有：n n f ≤)(2。
log)得：T（n）=O(n2【例1-4】有如下递归函数fact(n)，分析其时间复杂度。
fact(int n){ if(n<=1)return(1);①elsereturn(n*fact(n-1));②}解：设fact（n）的运行时间函数是T(n)。
该函数中语句①的运行时间是O(1)，语句②的运行时间是T(n-1)+ O(1)，其中O(1)为常量运行时间。
由此可得fact（n）的时间复杂度为O(n)。
习题1一、单项选择题1.数据结构是指（1. A ）。
A.数据元素的组织形式B.数据类型C.数据存储结构D.数据定义2.数据在计算机存储器内表示时，物理地址与逻辑地址不相同的，称之为（2. C ）。
数据结构课后习题答案详解(C语言版-严蔚敏)
数据结构习题集答案(C语言版严蔚敏)第2章线性表2.1 描述以下三个概念的区别：头指针，头结点，首元结点（第一个元素结点）。
解：头指针是指向链表中第一个结点的指针。
首元结点是指链表中存储第一个数据元素的结点。
头结点是在首元结点之前附设的一个结点，该结点不存储数据元素，其指针域指向首元结点，其作用主要是为了方便对链表的操作。
它可以对空表、非空表以及首元结点的操作进行统一处理。
2.2 填空题。
解：(1) 在顺序表中插入或删除一个元素，需要平均移动表中一半元素，具体移动的元素个数与元素在表中的位置有关。
(2) 顺序表中逻辑上相邻的元素的物理位置必定紧邻。
单链表中逻辑上相邻的元素的物理位置不一定紧邻。
(3) 在单链表中，除了首元结点外，任一结点的存储位置由其前驱结点的链域的值指示。
(4) 在单链表中设置头结点的作用是插入和删除首元结点时不用进行特殊处理。
2.3 在什么情况下用顺序表比链表好？解：当线性表的数据元素在物理位置上是连续存储的时候，用顺序表比用链表好，其特点是可以进行随机存取。
2.4 对以下单链表分别执行下列各程序段，并画出结果示意图。
解：2.5 画出执行下列各行语句后各指针及链表的示意图。
L=(LinkList)malloc(sizeof(LNode)); P=L;for(i=1;i<=4;i++){P->next=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));P=P->next; P->data=i*2-1;}P->next=NULL;for(i=4;i>=1;i--) Ins_LinkList(L,i+1,i*2);for(i=1;i<=3;i++) Del_LinkList(L,i);解：2.6 已知L是无表头结点的单链表，且P结点既不是首元结点，也不是尾元结点，试从下列提供的答案中选择合适的语句序列。
a. 在P结点后插入S结点的语句序列是__________________。
《数据结构》课后参考答案
《数据结构》课后参考答案第一题：1. 什么是数据结构？数据结构是一种组织和存储数据的方式，它涉及到数据的逻辑关系、数据元素之间的操作和存储方式等。
数据结构可以帮助我们更有效地组织和管理数据，提高程序的运行效率。
第二题：2. 请简述线性表和链表的区别。
线性表是一种线性结构，其中的数据元素按照线性的顺序排列。
线性表可以使用数组实现，也可以使用链表实现。
链表是一种动态数据结构，它通过节点之间的指针连接来存储数据元素。
主要区别：- 存储方式：线性表使用静态的连续内存空间存储，而链表使用动态的节点存储，并通过指针连接节点。
- 插入和删除操作：线性表需要移动数组中的元素，而链表只需要修改指针指向即可。
- 访问效率：线性表可以通过下标直接访问元素，访问效率高；链表需要从头节点开始逐个遍历，访问效率较低。
第三题：3. 请描述栈和队列的特点及其应用场景。
栈和队列都是常用的线性数据结构，它们在不同的场景中有着不同的特点和应用。
栈的特点：- 先进后出（LIFO）的数据结构。
- 只能在栈顶进行插入和删除操作。
- 用途广泛，如函数调用、表达式求值、计算机内存的管理等。
队列的特点：- 先进先出（FIFO）的数据结构。
- 可以在队尾插入元素，在队头删除元素。
- 用途广泛，如任务调度、消息传递、广度优先搜索等。
第四题：4. 请简述树和图的区别以及它们的应用场景。
树和图都是常用的非线性数据结构，它们之间有着一些区别和各自的应用场景。
树的特点：- 由节点和边组成的层次结构。
- 每个节点最多有一个父节点和多个子节点。
- 常用的树结构有二叉树、平衡二叉树、B树等。
- 应用场景包括文件系统、数据库索引等。
图的特点：- 由节点和边组成的非线性结构。
- 节点之间的关系可以是任意的。
- 常用的图结构有有向图、无向图、加权图等。
- 应用场景包括社交网络、路由算法、拓扑排序等。
综上所述，数据结构是计算机科学的重要基础，它为我们解决实际问题提供了有力的工具和方法。
数据结构课程课后习题答案
数据结构课程课后习题答案(总40页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--《数据结构简明教程》练习题及参考答案练习题11. 单项选择题（1）线性结构中数据元素之间是（）关系。
A.一对多B.多对多C.多对一D.一对一答：D（2）数据结构中与所使用的计算机无关的是数据的（）结构。
A.存储B.物理C.逻辑D.物理和存储答：C（3）算法分析的目的是（）。
A.找出数据结构的合理性B.研究算法中的输入和输出的关系C.分析算法的效率以求改进D.分析算法的易懂性和文档性答：C（4）算法分析的两个主要方面是（）。
A.空间复杂性和时间复杂性B.正确性和简明性C.可读性和文档性D.数据复杂性和程序复杂性答：A（5）计算机算法指的是（）。
A.计算方法B. 排序方法C.求解问题的有限运算序列D.调度方法答：C（6）计算机算法必须具备输入、输出和（）等5个特性。
A.可行性、可移植性和可扩充性B.可行性、确定性和有穷性C.确定性、有穷性和稳定性D.易读性、稳定性和安全性答：B2. 填空题（1）数据结构包括数据的①、数据的②和数据的③这三个方面的内容。
答：①逻辑结构②存储结构③运算（2）数据结构按逻辑结构可分为两大类，它们分别是①和②。
答：①线性结构②非线性结构3（3）数据结构被形式地定义为（D,R ），其中D 是 ① 的有限集合，R 是D 上的 ② 有限集合。
答：①数据元素 ②关系（4）在线性结构中，第一个结点 ① 前驱结点，其余每个结点有且只有1个前驱结点；最后一个结点 ② 后继结点，其余每个结点有且只有1个后继结点。
答：①没有 ②没有（5）在树形结构中，树根结点没有 ① 结点，其余每个结点有且只有 ② 个前驱结点；叶子结点没有 ③ 结点，其余每个结点的后继结点数可以是 ④ 。
答：①前驱 ②1 ③后继 ④任意多个（6）在图形结构中，每个结点的前驱结点数和后继结点数可以是（ ）。
数据结构(第二版)课后习题答案
数据结构(第二版)课后习题答案第一章：数据结构概述数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它用于组织和管理计算机内部存储的数据。
数据结构的设计直接影响到程序的运行效率和对真实世界问题的建模能力。
第二版的《数据结构》教材旨在帮助读者更好地理解和应用数据结构。
为了提高学习效果，每章节后都附有一系列习题。
本文将为第二版《数据结构》教材中的部分习题提供详细的答案和解析。
第二章：线性表2.1 顺序表习题1：请问如何判断顺序表是否为空表？答案：当顺序表的长度为0时，即为空表。
解析：顺序表是用一块连续的内存空间存储数据元素的线性结构。
当顺序表中没有元素时，长度为0，即为空表。
习题2：如何求顺序表中第i个元素的值？答案：可以通过访问顺序表的第i-1个位置来获取第i个元素的值。
解析：顺序表中的元素在内存中是连续存储的，通过下标访问元素时，需要将下标减1，因为数组是从0开始编号的。
2.2 链表习题1：请问链表中的结点包含哪些信息？答案：链表的结点一般包含两部分信息：数据域和指针域。
解析：数据域用于存储数据元素的值，指针域用于存储指向下一个结点的指针。
习题2：如何删除链表中的一个结点？答案：删除链表中的一个结点需要将其前一个结点的指针指向其后一个结点，然后释放被删除结点的内存空间。
解析：链表的删除操作相对简单，只需要通过修改指针的指向即可。
但需要注意释放被删除结点的内存空间，防止内存泄漏。
第三章：栈和队列3.1 栈习题1：如何判断栈是否为空？答案：当栈中没有任何元素时，即为空栈。
解析：栈是一种先进后出（Last In First Out，LIFO）的数据结构，栈顶指针指向栈顶元素。
当栈中没有元素时，栈顶指针为空。
习题2：请问入栈和出栈操作的时间复杂度是多少？答案：入栈和出栈操作的时间复杂度均为O(1)。
解析：栈的入栈和出栈操作只涉及栈顶指针的改变，不受栈中元素数量的影响，因此时间复杂度为O(1)。
3.2 队列习题1：请问队列可以用哪些方式实现？答案：队列可以用数组或链表来实现。
数据结构第二章课后答案.
数据结构第二章课后答案.在数据结构的学习中，第二章通常会涉及一些关键的概念和知识点。
让我们一起来详细探讨一下。
首先，我们要明确数据结构中一些基本的定义和分类。
数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。
在第二章中，常见的比如线性表就是一个重要的结构。
线性表是一种最简单也是最常用的数据结构之一。
它具有有限个相同数据类型的元素组成的有序序列。
从存储结构上来看，线性表可以分为顺序存储和链式存储。
顺序存储的线性表，就像是在一个连续的存储空间中，依次存放着线性表的元素。
优点是可以随机访问，即通过下标就能快速找到对应的元素。
但缺点也很明显，插入和删除操作可能需要移动大量的元素，比较费时。
而链式存储的线性表，则是通过指针将各个元素链接起来。
每个节点包含数据域和指针域。
这种存储方式的优点是插入和删除操作比较方便，只需要修改指针即可。
但缺点是不能随机访问，需要从头节点开始依次遍历才能找到目标元素。
在实际应用中，选择哪种存储方式要根据具体的需求来决定。
如果经常需要进行随机访问，而插入和删除操作较少，那么顺序存储可能更合适；如果插入和删除操作频繁，而对随机访问的要求不高，链式存储则更具优势。
再来说说线性表的基本操作。
比如初始化线性表，就是为线性表分配存储空间，并将其初始化为空。
还有求线性表的长度，通过遍历节点来计算元素的个数。
插入操作分为在指定位置插入和在表尾插入。
在指定位置插入时，需要先将插入位置后面的元素依次向后移动，然后再将新元素插入。
删除操作也类似，需要先找到要删除的元素，然后将其后面的元素依次向前移动。
对于线性表的遍历，常见的有顺序遍历和逆序遍历。
顺序遍历就是从表头开始，依次访问每个元素；逆序遍历则是从表尾开始向前访问。
接下来，我们看一些具体的例子。
比如一个学生成绩管理系统，我们可以用线性表来存储学生的成绩信息。
如果需要经常添加或删除学生成绩，那么采用链式存储会更方便操作。
再比如一个图书馆的图书管理系统，用线性表来存储图书的信息。
数据结构第2版习题答案
数据结构第2版习题答案第1章：引言数据结构是计算机科学中非常重要的一个领域，它关注如何以高效的方式组织和存储数据，以及如何在数据集合中进行操作和处理。
本章将回答《数据结构第2版》中的习题，帮助读者更好地理解和掌握数据结构。
第2章：算法分析习题1：算法复杂度问题描述：给定一个算法中的递归函数，分析其时间复杂度。
解答：对于递归算法的时间复杂度分析，可以使用递归树或者递推关系式来求解。
根据习题中给出的递归函数具体形式，我们可以推导出其递归关系式，并通过求解递推关系式确定时间复杂度。
习题2：渐进符号问题描述：给定两个函数f(n)和g(n)，证明f(n)的渐进复杂度小于等于g(n)的渐进复杂度。
解答：为了证明f(n)的渐进复杂度小于等于g(n)的渐进复杂度，我们需要使用大O符号进行形式化的证明。
通过定义和性质的证明，可以得出结论。
第3章：线性表习题3：线性表的实现问题描述：实现一个线性表的数据结构，并给出相关操作的算法。
比如插入元素、删除元素、查找元素等。
解答：一个线性表可以通过数组或链表来实现。
我们可以定义一个包含元素和相关操作的类来表示线性表。
在插入、删除、查找元素等操作中，可以通过遍历或者索引等方式来实现。
习题4：线性表的应用问题描述：举例介绍线性表的应用场景，并分析其对应的实现方法和复杂度。
解答：线性表的应用场景非常广泛，比如数组、链表、队列、栈等。
我们可以通过具体的案例，如存储学生成绩、处理任务队列、实现表达式求值等，来说明线性表的应用和对应的实现方法。
第4章：栈和队列习题5：栈和队列的实现问题描述：实现一个栈和队列的数据结构，并给出相关操作的算法。
解答：栈和队列可以通过数组或链表来实现。
我们可以定义相应的类来表示栈和队列，并实现相关操作，如入栈、出栈、入队、出队等。
习题6：栈和队列的应用问题描述：举例介绍栈和队列的应用场景，并分析其对应的实现方法和复杂度。
解答：栈和队列的应用非常广泛，比如表达式求值、括号匹配、图的深度优先搜索等。
(0012)《数据结构》复习思考题答案讲解资料
（0012）《数据结构》复习思考题答案1：[论述题]1、算法的时间复杂度仅与问题的规模相关吗?2、下列程序段带标号语句的频度和时间复杂度。
( 1 ) I=0;while (I<N)&&(A[I]!=K)I++; //语句3return(I);( 2 ) n为不小于1的整数（设k的初值等于1）void pp ( int k){if (k==n) //语句1for (I=0; I语句2printf(a[I]); //语句3else{ for (I=k-1;I语句4a[I]=a[I]+I; //语句5pp(k+1); //语句6}}//pp3、常用的存储表示方法有哪几种?参考答案：1、不,事实上，算法的时间复杂度不仅与问题的规模相关，还与输入实例中的元素取值等相关，但在最坏的情况下，其时间复杂度就是只与求解问题的规模相关的。
我们在讨论时间复杂度时，一般就是以最坏情况下的时间复杂度为准的。
2、（1）这个算法完成在一维数组a[n]中查找给定值k的功能。
语句三的频度不仅与问题的规模n有关，还与输入实例中a的各元素取值以及k的取值相关，即与输入实例的初始状态复杂有关。
若a中没有与k相等的元素，则语句三的频度为n；若a中的第一个元素a[0]等于k，则语句三的频度是常数0。
在这种情况下，可用最坏情况下的时间复杂度作为时间复杂度。
在此例中即为O(n)。
这样做的原因是：最坏情况下的时间复杂度是在任何输入实例上运行时间的上界。
有时,也可能选择将算法的平均(或期望)时间复杂度作为讨论目标。
所谓的平均时间复杂度是指所有可能的输入实例以等概率出现的情况下算法的期望运行时间与问题规模的数量级的关系。
此例中，以k出现在任何位置的概率相同，都为1/n，则语句三的执行频度为[0+1+2+…+(n-1)]/n=(n-1)/2。
它决定了此程序段的平均时间复杂度的数量级为f(n)=n,记作O(n)。
（2）在计算包含调用语句的算法的语句频度时，需考虑到调用发生时在被调用算法中各语句的执行情况。
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西南大学培训与继续教育学院课程考试试题卷学期：2020年春季
课程名称【编号】：数据结构【0012】 A卷
考试类别:大作业满分：100 分
1）编写算法,将一个头指针为head不带头结点的单链表改造为一个单向循环链表，并分析算法的时间复杂度。
答：
voidlinklist_c（Lnode*heaD.
{Lnode*p；p=head；
if（!p）returnERROR；
while（p->next!=NULL）
p=p->next；
p->next=head；
}
设单链表的长度（数据结点数）为N，则该算法的时间主要花费在查找链表最后一个结点上（算法中的while循环），所以该算法的时间复杂度为O（N）。
2）已知二叉树的先序遍历序列为ABCDEFGH，中序遍历序列为CBEDFAGH，画出二叉树。
然后写出该二叉树的后序遍历序列。
3）试用权集合{12,4,5,6,1,2}构造哈夫曼树，并计算哈夫曼树的带权路径长度。
答：哈夫曼树如下图：
带权路径长度：WPL=12*1+(4+5+6)*3+(1+2)*4=12+45+12=69
4）已知图G如下所示，根据Prim算法，构造最小生成树。
（要求给出生成过程）
5）设哈希表HT表长m为13，哈希函数为H(k)=k MOD m，给定的关键值序列为{19,14,23,10,68,20,84,27,55,11}。
试求出用线性探测法解决冲突时所构造的哈希表，并求出在等概率的情况下查找成功的平均查找长度ASL。
答：
1）表形态：
2）平均查找长度：ASL(10)=(1*5+2*4+3*1)/10=1.6
二、大作业要求
大作业共需要完成3道题：
第1大题必做，40分；
第2,3大题选作1题，满分30分；
第4,5大题选作1题，满分30分。