面向安防行业的大数据专业特色建设探索与实践——以浙江安防职业
深耕职业生涯发展规划教育研究助力学生成长成才成功——访浙江安防职业技术学院副院长胡伟国教授
SOCIETY【院长名片】胡伟国：浙江温州人，浙江大学心理学硕士，教授，硕士生导师，现任浙江安防职业技术学院党委委员、副院长，长期从事职业生涯发展教育和心理健康教育工作。
2004年，胡伟国教授在国内率先开设《大学生职业生涯发展指导》必修课程，2010年该课程被评为省级精品课程。
深耕职业生涯发展规划教育研究 助力学生成长成才成功——访浙江安防职业技术学院副院长胡伟国教授文/厉梦瑶 图由受访单位提供“一直到现在，我对于我的未来仍然非常迷茫，没有一个准确的人生目标，当然这有我自己的原因，但你们学校难道就没有责任吗？”学生座谈会上的一席话有如一根针刺，深深扎进了胡伟国教授的心里。
2003年，在参加一次大学生座谈会上，胡伟国教授和一众高校教师、校长共同“遭遇”了来自大三学生的“质问”，原本融洽的局面一时间充满凝重的气息。
而学生的话语也深深触动了胡伟国教授，引起他的深思：“学生到底需要怎么样的职业规划指导？我们能做些什么？”致力课程建设 填补国内空白职业生涯规划课程，顾名思义就是一门旨在为学生个人的职业生涯规划提供理论和实践指导的课程。
学生通过课程认识自我，了解“人职”匹配的意义、树立正确的职业价值观、初步具备规划和管理职业生涯的能力，对于学生有目的、有计划的完成学习生活、促进其充分就业和获得职业成功具有重要意义。
“在我们上学的年代，是没有职业生涯规划这个概念的，大家毕业后都是从事专业相关工作或者服从国家分配安排，但从90年代开始，随着分配政策的取消，大学生对于职业选择的困惑慢慢多了起来，随之不少高校开始开设就业指导选修课程。
”胡伟国教授回忆说，2001年，他在原温州师范学院开设就业指导选修课，当时授课对象为毕业班学生，内容主要是让学生了解当下就业政策与就业形势、就业程序以及求职技巧等。
就业指导课程的开设，在当时对引导学生转变就业观念, 提升主动适应社会的能力,是非常及时和必要的。
但大学生座谈会上学生的一席话还深深刻在胡伟国教授心里，经过一段时间的教学实践和课程研究，他认识到仅针对毕业班学生开展就业指导课程的局限性，【学校简介】浙江安防职业技术学院：是经教育部批准建立的公办全日制高等职业技术学院，由温州市人民政府联合浙江省公安厅和公安部第一研究所举办。
大数据技术在安防行业中的应用
大数据技术在安防行业中的应用随着科技的不断发展，大数据技术在各个行业中都起到了至关重要的作用。
尤其是在安防行业中，大数据技术的应用给整个行业带来了巨大的变革。
本文将探讨大数据技术在安防行业中的应用，从数据采集、分析和决策支持三个方面进行论述。
1. 数据采集在传统的安防行业中，通常采用人工监控、视频监控等手段进行安全监控。
然而，这种方式往往效果有限，很难实时获取准确的信息。
而大数据技术的应用能够实现对海量数据的实时采集和处理，从而提高了安防监控的效果。
首先，大数据技术可以通过传感器、摄像头等设备实时采集各类数据。
这些数据包括人员出入记录、视频监控、温度湿度等环境信息等。
通过这些数据的采集，可以对安防系统进行实时监测和分析，及时发现异常情况。
其次，大数据技术可以将采集到的多源数据进行整合和关联分析。
传统的安防系统往往只能对某一种数据进行处理，无法综合考虑多种因素。
而大数据技术能够将多源数据进行集成，通过关联分析，发现潜在的安全隐患，提前采取措施进行预警。
2. 数据分析大数据技术的另一个重要应用领域是数据分析。
通过对采集到的大量数据进行分析，可以提供更准确的情报，为安防决策提供科学依据。
首先，大数据技术可以通过数据挖掘和机器学习算法，对海量数据进行挖掘和分析。
通过对历史数据的分析，可以建立模型，预测未来可能发生的安全事件。
同时，通过对数据的关联和分析，可以发现隐藏在大数据中的潜在关联规律，为安防决策提供更精准的依据。
其次，大数据技术可以通过实时数据分析，提供更高效的安全监控和预警。
通过对实时数据的实时分析，可以迅速发现潜在的安全风险，并通过预警系统通知相关人员进行处理。
这种实时的数据分析方式大大提高了安防系统的反应速度和准确性。
3. 决策支持大数据技术在安防行业中的另一个重要应用是决策支持。
通过对数据的分析和挖掘，可以为安防决策提供科学依据，提高决策的准确性和有效性。
首先，大数据技术可以通过数据可视化的方式呈现数据分析结果。
最新-探索高职安全预防技术专业创建与发展 精品
探索高职安全预防技术专业创建与发展摘要安全防范技术专业是浙江警官职业学院于年在全国率先创建的，经过几年的建设，在人才培养方案、校企合作的长效机制、校内实训基地的师生共建、教师团队的双向互通等方面进行了有益的探索与尝试，收到了非常好的效果。
关键词高职；安全防范技术专业；人才培养方案随着社会经济的发展，人们更加关注生存环境的安全，对社会安全防范建设提出了非常大的需求，行业的发展迫切需要大批训练有素的专业人才。
浙江警官职业学院作为全国司法类唯一的一所国家示范性高职院校，站在战略高度，敏锐地意识到安防行业高素质技能型人才的未来需求，提出了顺应产业创专业、根植行业建专业、服务行业促专业的建设思路，于年在全国高职院校中率先创建了安全防范技术专业，解决了安防一线岗位技能型人才无对口专业培养途径的问题，填补了专业设置的空白。
近年来，该专业建设取得了显著的成果，并于年获得浙江省高等教育教学成果一等奖。
笔者拟以此为基础，对安全防范技术专业建设的成果加以总结，旨在促进自身及其他院校同类专业的建设。
三方合作设计培养方案人才培养方案是关于人才培养的蓝图，是教育教学的纲领性文件，是专业建设的核心。
作为一个全国首创的新专业，形成全新的人才培养方案是首要的问题。
为此，我院按照岗位—任务—能力—课程的开发路径，由行业企业专家提供对应安防系统维护、工程施工管理的一线岗位，融入《安全防范系统安装维护员》国家职业标准，专业教师归纳行动领域，教育专家全程进行指导，三方共同论证、确定学习领域，构建了突出布线、安装、调试、维护等核心能力，渗透‘忠诚、奉献、责任’等警院文化特色的公共学习领域重素质，专业学习领域重能力，拓展学习领域重发展的全新课程体系。
按照能力递进的培养规律，设计了认知式实习、体验式实习、参与式实习、顶岗实习的工学交替四阶段，形成了对国内同类专业具有示范作用的全新人才培养方案。
自首届毕业生走向社会以来，该专业毕业生年平均就业率稳定在95以上，一半以上毕业生已成为安防一线工作岗位的技术骨干。
高职《安防系统安装及调试》课程开发与实践
·科教前沿·241高职《安防系统安装及调试》课程开发与实践台州职业技术学院 浙江 台州 318000 徐珠勇 陆春 吴陈燕【摘要】为提高建筑电气工程技术专业学生的就业竞争力和入职生存力，台州职业技术学院根据市场发展的需要对《安防系统安装及调试》课程进各种创新与实践。
【关键词】高职 安防 建筑电气2014年6月24日，习近平要求各级党委和政府要把加快发展现代职业教育摆在更加突出的位置，更好支持和帮助职业教育发展，为实现“两个一百年”奋斗目标和中华民族伟大复兴的中国梦提供坚实人才保障。
这标志着我国高等职业教育已经进人深化内涵、提升质量、强化特色的新的发展阶段。
本文将介绍我院围绕本专业职业发展的需要在《安防系统安装及调试》课程建设中进行的探索与实践。
一、把握市场需求、找准专业定位把握市场需求，找准专业发展定位，是专业快速发展的根本存所在。
职业教育以就业为导向。
从事教学所必须具备的专业技术能力，课程教学需要符合企业对岗位知识技能的要求，学生能够满足岗位入职需要，确保学生毕业后顺利就业。
在此课程教学过程中，安排学生到企业实习来培养学生的职业素养，还对行业企业进行广泛调研，确保学生符合将来就业岗位的要求，有针对性地安排教学。
我院对建筑电气工程技术专业是这样定位的：培养建筑电气应用技术型人才为主，具有较广泛的基础知识，良好的人文素质，扎实的专业知识；具有较强的的解决实际问题的能力；面向工程技术应用、重视实践环节的锻炼，具有较强的工程适应能力；具备一定的行业自动化专业知识和技能。
二、结合专业背景、确定教学内容在工学结合的背景下，依据建筑电气工程技术专业的教学特点，从专业教学计划的确定，理论教学体系与实践教学体系的构建等方面提出教学策略，通过对专业背景分析确定课程基本定位，明确课程教学目标，围绕教学目标体系进行课程整体教学设计。
在专业建设的过程中，我院把《安防系统安装及调试》定位为建筑电气工程技术一门职业能力必修课程。
大数据在安防领域中的应用与案例
大数据在安防领域中的应用与案例引言：随着科技的不断发展，大数据的概念越来越被人们所熟知。
大数据的广泛运用已经渗透到各个行业和领域，其中安防行业也不例外。
大数据在安防领域的应用，为提高安全性和效率性提供了新的解决方案。
本文将介绍大数据在安防领域中的应用以及相关的实际案例。
一、大数据在安防领域中的应用1. 智能监控系统大数据技术能够对监控视频进行智能分析和处理，通过人脸识别、行为识别等功能，实现对异常事件的自动报警，为安防人员提供实时的监控和预警系统。
此外，大数据分析可以对监控视频进行数据挖掘，提取出有价值的数据信息，为安防决策提供科学依据。
2. 犯罪预测与预防借助大数据分析技术，可以对历史犯罪数据进行挖掘与分析，建立模型并预测未来可能发生的犯罪事件。
同时，通过大数据的实时监测和分析，可以及时发现嫌疑人的异常行为，提高安全防范和预防犯罪的效果。
3. 智能边境安全管理利用大数据技术，边境安全管理系统可以对边境线上各类信息进行实时监测与分析，包括人员身份、爬墙跨越、车辆通行等。
通过分析大数据，可以快速识别异常情况，防范非法入境、走私等违法行为。
4. 智能防火与灾害预警大数据技术可以对建筑物、森林、交通等环境中的温度、湿度、气体等指标进行实时监测和分析，及时掌握异常情况。
在火灾和自然灾害发生前，通过大数据分析，可以预测可能发生的火灾或灾害，提前采取措施减少损失。
二、大数据在安防领域中的案例1. 中国刑事案件预测分析系统中国根据大数据分析技术开发了犯罪预测分析系统。
该系统基于国家公安机关提供的庞大犯罪数据集，利用大数据模型对犯罪类型、作案地点、作案时间等进行分析和预测。
该系统为公安机关提供了可靠的决策支持，提高了犯罪 investigations 的效率。
2. 英国伦敦交通监控系统伦敦交通监控系统是全球最大的城市监控系统之一，借助大数据技术可对交通情况、行人流量等进行实时监测与分析。
通过大数据的支持，伦敦交通管理局可以更好地应对拥堵问题、改善交通流动性，并提高市民出行的安全性。
中国安防数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着社会经济的快速发展，我国安防行业在保障人民生命财产安全、维护社会稳定方面发挥着越来越重要的作用。
本报告通过对中国安防行业的数据分析，旨在揭示行业发展趋势、市场格局以及潜在机遇与挑战，为相关企业和政府部门提供决策参考。
二、安防行业市场规模及增长趋势1. 市场规模根据《中国安防行业市场调查报告》显示，2019年我国安防行业市场规模达到6300亿元，同比增长10%。
预计未来几年，市场规模将保持稳定增长，2025年有望突破1万亿元。
2. 增长趋势（1）城镇化进程加快：随着我国城镇化进程的推进，城市基础设施不断完善，对安防产品的需求将持续增长。
（2）智慧城市建设：智慧城市建设为安防行业提供了广阔的市场空间，安防产品在智慧城市建设中的应用将不断拓展。
（3）政策支持：国家政策对安防行业的发展给予了大力支持，如《国家新一代人工智能发展规划》等，为行业提供了良好的发展环境。
三、安防产品及技术发展趋势1. 产品趋势（1）高清化：高清监控已成为安防行业的主流产品，未来高清监控设备将占据更大的市场份额。
（2）智能化：随着人工智能技术的不断发展，安防产品将朝着智能化方向发展，如人脸识别、行为分析等。
（3）集成化：安防产品将朝着集成化方向发展，实现多系统、多平台的互联互通。
2. 技术趋势（1）物联网技术：物联网技术在安防领域的应用将越来越广泛，实现安防设备的互联互通和数据共享。
（2）大数据技术：大数据技术在安防领域的应用将助力提升安防管理水平，如智能分析、预测预警等。
（3）区块链技术：区块链技术在安防领域的应用将提高数据安全性，如身份认证、数据溯源等。
四、安防行业市场格局1. 企业规模我国安防行业企业规模呈现以下特点：（1）大型企业：如海康威视、大华股份等，具有较强的市场竞争力。
（2）中小企业：数量众多，但规模较小，主要集中在细分市场。
2. 区域分布安防行业企业主要集中在以下地区：（1）长三角地区：以浙江、江苏、上海等地为主，安防产业较为发达。
大数据时代的安防产业发展分析报告
大数据时代的安防产业发展分析报告引言随着信息技术的迅速发展，大数据正成为推动各个行业创新和发展的关键因素之一。
安防产业作为保障人民生命财产安全的重要产业之一，在大数据时代也面临着巨大的发展机遇和挑战。
本报告旨在分析大数据时代对安防产业发展的影响，并探讨如何利用大数据技术推动安防产业的创新和升级。
本报告将从以下几个方面进行分析：1.大数据时代的背景和特点；2.大数据在安防产业中的应用；3.大数据对安防产业发展的影响；4.利用大数据技术推动安防产业创新的路径。
1. 大数据时代的背景和特点大数据时代是指信息技术快速发展所带来的信息爆炸时代，每天都产生着海量的数据。
大数据的特点主要包括以下几个方面：•数据规模庞大：大数据以TB、PB甚至EB为单位进行衡量，数据量呈指数级增长；•数据类型多样：大数据涵盖结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、图像、视频等；•数据处理速度快：大数据处理需要快速获取并进行实时分析和处理；•数据价值丰富：通过大数据分析可以获得有价值的信息和洞察，对业务决策具有重要意义。
2. 大数据在安防产业中的应用大数据技术在安防产业中的应用主要体现在以下几个方面：2.1 视频监控传统的视频监控系统主要依靠人工巡逻和人员观看录像来检测异常情况，效率低下且容易出现漏报和误报。
而利用大数据技术，可以将视频监控与数据分析相结合，实现智能化的监控系统。
通过深度学习算法和图像识别技术，可以自动识别行人、车辆等目标，并对异常行为进行识别和预警，提高监控效率和准确性。
2.2 数据挖掘和模式识别利用大数据技术，可以对安防产生的海量数据进行挖掘和分析，找出隐藏在数据中的规律和模式。
通过数据挖掘和模式识别技术，可以识别出潜在的安全威胁和异常行为，为安防决策提供重要依据。
2.3 人脸识别和身份认证人脸识别和身份认证是安防产业中的重要应用场景。
大数据技术可以通过大规模数据集的训练和算法的优化，提高人脸识别的准确性和速度。
校协联盟开展高职安全防范技术专业建设的探索与实践
建 成 一 支 专 业 化 、 务 素 质 高 的研 究 生 就 业 指 导 一 线 队 业
用 ， 极引导硕 士研 究生转变 就业 观念 ， 立合理 的就 积 树 业观 。 ①培养科学 、 与时俱进 的就业观 。 在就业形势紧张
பைடு நூலகம்
伍， 通过他们具体开展一系列提高研究生就业竞争力 的
相关活动 。
（９． １）
高 校 方 ．
实 现 思 想 政 治 教 育 与 就 业 指 导 的 联
动 ， 想政 思 卉教育一哉 ｆ 作肯首当其冲要重视就业指导 Ｆ －通过实施 ． ， ｉ ｆ 践 、 导师 引导和调动优 质资 源等
疗式 ， 乃 心 收 教 育 与就 业 指 导 的 人 员 联 动 ， 拓 开 研 究 就 、 道 嗵过 实 习 实 践 活 动 ， 高 研 究 生 实 践 卜 ｆ 提 动 手 能 乃 ， 研 究 把 Ｊ 会 ； 用 导 师 对 研 究 生 的 影 利
开 展 就 业 指 导 作 １
要高校帮助他们进行 自我职业规划 ， 接触和了解就业 市 场状 况 ， 参加社会 实践和招聘 会 ， 让研究 生直接感受 就 业市场 的压力 ， 争取变压力为动力 。④ 树立合 理的择 业
观 ， 理好眼前利益 与长远利益 的关 系 ， 处 克服择业功 利 化和 目标短期化 的倾 向。科学地评价 自我 ， 自己科 学 对
专业 建设 是提高学 校整体实 力和办学水 平 的客观 要求 。随着人们对安全 的需求提高 ， 安全 防范技术专业 正受 到人们越来越 多的关注 。而如何努 力提 高办学层 次 和教 学 质 量 ， 为社 会 培 养 高 素 质 、 技 能 的应 用 型 人 高
才 ， 好 地 服 务 于 安 防 产 业 对 人 才 知识 、 力 结 构 的需 更 能
社会实践调研报告-高婧
浙江省安防产业出口现状————社会实践调研报告浙江工业大学国贸0804 高婧摘要安防行业发展迅速且已初具规模，据相关调研机构统计，2008 年中国安防市场行业规模达到1360 亿元，2009 年在平安城市、道路交通、金融、教育和军队等领域的旺盛需求带动下，中国安防行业市场规模达到1496 亿元。
而2010 年随着上海世博会的开幕、广州亚运会的日益临近以及国家4 万亿投资计划的逐步落实，目前初步估计2010 年国内安防行业市场规模将达到1400 亿元以上。
安防行业年均增长速度25％，从业企业15000 家，人员100 万。
安防行业正由启动期走向发展期，现处于发展期，但离成熟期还很远。
行业产业链基本形成，管理链正在逐步建立，缺乏上位法导致行业管理在部分领域出现真空。
安防行业发展潜力巨大，市场会不断扩大，需求将更旺盛。
现行安防市场准入门槛较低、竞争激烈，市场秩序很不规范。
行业初步形成了珠江三角洲、长江三角洲、京津地区三大安防产业集群。
安防行业形成以视频监控、出入口控制、入侵报警、防爆安检为主的十几类、8000 多个产品。
安防应用范围日趋广泛，安防应用层面日益深入，但安防行业管理出现一些“真空”地带，这构成了安防行业发展的机会与威胁同时存在。
关键词：安防出口浙江省一、安防产业概况安防产业主要指监控产业、防盗报警产业和门禁对讲产业等。
安防产业以保障安全为目的而建立起来的技术防范系统，称为安全防范系统，它包括以现代物理和电子技术及时发现侵入破坏行为、产生声光报警阻吓罪犯、实录事发现场图像和声音提供破案凭证，以及提醒值班人员采取适当的防范措施等。
安防系统能对入侵者做出快速反应，有利于及时发现事故隐患和预防火灾。
中国的安防产业在引进现成技术的平台上起步，进入起点高，发展的时间短、速度快。
近年，随着经济的快速发展和人们安全防范意识的提高，安防产业以每年20-30%的速度成长。
安防产业在发展中呈现出自身特点，如监控产业应用最多的是金融单位，其次为公安、交通、政府等重要部门。
大数据技术在安防行业中的应用
大数据技术在安防行业中的应用■文/唐晖洋天地伟业技术有限公司随着云时代的到来，大数据技术已经在各行业中广泛应用。
大数据技术俨然已经成为社会普遍认可的一类信息化产业服务，合理合法利用大数据技术实现商业价值已经成为众多互联网公司的重要盈利方式。
许多大数据技术公司以提供优质的数据计算、数据应用以及数据整合服务从而为社会创造更高的价值。
大数据技术是利用非传统数据库软件从信息的获取、存储、管理、分析多个层面对数据进行信息化整合。
在信息多元化的今天，我国安防行业的信息化建设已经全面踏上了一个新台阶，以大数据分析技术为支撑的信息智能化安防模式已经是行业内知名安防企业的发展趋势。
近年来，安防行业在大数据技术的应用越来越广泛，由于安防行业自身的宽泛性，从以智慧交通、平安城市建设为主的智慧行业，到智慧社区、智慧教育等新兴智能行业领域，都属于安防行业的领域范畴，因此利用大数据技术为安防行业提供更多的产业化服务非常具有研究价值。
_、安防行业建设现状近年来，为进一步完善安防体系建设，国家针对安防行业建设发布了许多指导意见及政策，这对国家安防事业发展起到了极大的推进作用，也进一步扩大了安防市场空间。
迄今为止，安防行业仍然是以视频监控为核心领域,扩展周边配套发展，打造智能化行业的趋势，因此安防行业的大数据技术应用主要是基于视频监控对数据进行获取、存储、管理、分析和应用。
从目前来看，安防行业的发展存在诸多需要攻克的难题，比如对视频录像如何做到更大的存储、对系统内干百个点位的集中管理、对数以千万计的数据进行筛选及识别处理等，其中蕴含着大量的开发价值，大数据应用在安防行业的发展仍然是一片蓝海。
1•传统存储空间有限目前，安防监控领域的存储主要是以硬盘录像机（NVR、DVR.XVR等）、集中存储、局域云存储和互联网云存储等存储机制为主，对用户而言都需要在系统内自行搭建存储硬件，此类存储硬件以其安装方便、易于更换管理的特点能够满足绝大多数用户的存储需2021.1-2-国豆01-93求，但对于海量数据的存储应用仍然具有局限性，如数据之间的交互、互联应用都需要跨越多层网络进行处理，纵使当今网络信息发展较快，但架构的搭建仍然非常耗费精力，单一局域网内的存储不能完全满足信息多元化发展的安防业务需求。
浙江安防行业报告
浙江安防行业报告浙江省作为中国经济发达地区之一，安防行业在该地区的发展备受关注。
本报告将对浙江安防行业的发展现状、趋势及影响因素进行分析，为相关行业提供参考。
一、发展现状。
1.市场规模，浙江安防行业市场规模庞大，据统计，2019年浙江省安防市场规模达到了1000亿元以上，占全国安防市场份额的10%左右。
2.行业结构，浙江省安防行业以监控设备、报警设备、门禁系统为主，其中监控设备市场份额最大，占据了整个行业的半壁江山。
3.企业分布，浙江省安防企业众多，以杭州、宁波、温州等地为主要聚集区，涵盖了从生产制造到销售服务的完整产业链。
二、发展趋势。
1.智能化，随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能化安防设备将成为未来发展的主流趋势。
智能监控、智能报警等产品将逐渐替代传统设备。
2.网络化，随着5G技术的商用，安防设备将更加便捷地实现互联互通，实现远程监控、云存储等功能，提高了安防设备的智能化水平。
3.多元化，随着人们对安全需求的不断提高，安防行业将向多元化发展，涉及到家庭安防、商业安防、交通安防等多个领域。
三、影响因素。
1.政策法规，政府对安防行业的政策支持将直接影响行业的发展方向和速度，相关政策的制定和调整将对行业产生重大影响。
2.技术创新，科技创新是安防行业发展的重要驱动力，新技术的应用将直接影响产品的竞争力和市场需求。
3.市场需求，市场需求是安防行业发展的基础，随着人们对安全需求的不断提高，安防行业将持续保持较高增长。
四、发展建议。
1.加强技术研发，安防企业应加大对技术研发的投入，不断推出具有自主知识产权的高新技术产品。
2.拓展市场，安防企业应积极拓展国内外市场，寻求更多的合作机会，提高品牌影响力和市场占有率。
3.加强合作，安防企业之间应加强合作，形成产业联盟，共同应对市场竞争，实现资源共享、优势互补。
综上所述，浙江安防行业市场规模庞大，发展趋势向智能化、网络化、多元化方向发展，受政策法规、技术创新和市场需求等因素的影响。
大数据在安防行业的应用
大数据在安防行业的应用随着科技的不断发展，大数据技术在安防行业中的应用越来越广泛。
大数据技术可以通过采集和分析各种数据，识别潜在的安全风险，提供更加精准和高效的安全管理手段。
本文将从视频监控、人脸识别和预测分析三个方面介绍大数据技术在安防行业中的应用。
一、视频监控
大数据技术可以通过采集和分析视频监控数据，识别潜在的安全风险，提高监控效率。
例如，通过分析视频监控数据，可以识别异常行为和事件，如人员聚集、车辆停驻、物品遗留等，及时采取措施，避免安全事故的发生；通过分析视频监控数据，可以优化监控方案和布局，提高监控画面的覆盖面积和清晰度，提高监控效率和效果。
二、人脸识别
大数据技术可以通过采集和分析人脸识别数据，识别潜在的安全风险，提高人脸识别的准确性和效率。
例如，通过分析人脸识别数据，可以识别不同人脸的特征，建立人脸识别数据库，实现对可疑人员的及时识别和预警；通过分析人脸识别数据，可以优化人脸识别算法和模型，提高人脸识别的准确性和效率，降低误识率和漏识率。
三、预测分析
大数据技术可以通过采集和分析各种数据，预测潜在的安全风险，提高安全预警的准确性和效率。
例如，通过分析历史数据和趋势数据，可以预测潜在的犯罪和恐怖袭击事件，提前采取措施，避免事故的发生；通过分析大数据，可以建立预警模型和预测模型，实现对安全事件的及时预警和预测。
综上所述，大数据技术在安防行业中的应用，可以为安防行业的安全管理提供更加精准和高效的手段。
通过大数据技术，可以实现对各种数据的整合和挖掘，为安防行业的发展和安全服务提供科学依据，为城市安全的发展和人民生活提供更好的保障。
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浙江数字安防产业趋势
浙江数字安防产业趋势浙江数字安防产业趋势引言:随着信息和通信技术的发展，数字安防产业在浙江省也取得了长足的进步。
浙江省作为中国数字经济发展前沿地区之一，数字安防产业发展迅速，涵盖了监控摄像头、智能锁、人脸识别、防火墙等多个领域。
本文将对浙江数字安防产业的发展趋势进行分析，探讨其未来的发展方向和潜力。
一、产业背景：浙江省在数字安防产业方面的发展具有以下优势：1. 地理位置优越。
浙江省位于中国东南沿海地区，距离上海仅300多公里，便捷的交通网络和丰富的人才资源为数字安防产业提供了良好的环境。
2. 信息技术产业基础扎实。
浙江省拥有众多的高新技术企业，其中包括阿里巴巴、华为、海康威视等知名企业。
这些企业在信息技术领域的经验和技术实力为数字安防产业的发展提供了有力保障。
3. 政府支持力度大。
浙江省政府高度重视数字安防产业发展，出台了一系列的政策和措施，为企业提供资金支持、税收优惠等方面的扶持。
二、趋势分析：1. 人工智能的应用将成为趋势。
随着人工智能技术的不断发展，人脸识别、智能视频分析等技术在数字安防领域得到广泛应用。
浙江省已经开始在公共安全领域推广人脸识别技术，例如在公共交通系统中使用人脸识别技术，有助于提高安全性和便捷性。
2. 云计算和大数据的应用增加。
云计算和大数据技术的快速发展为数字安防产业提供了更好的数据存储和处理能力。
浙江省将进一步推动云计算和大数据技术在数字安防产业中的应用，通过数据分析和挖掘，提高安防系统的智能化和预警能力。
3. 高清视频技术的应用普及。
随着高清视频技术的成熟和普及，监控摄像头的分辨率不断提高。
浙江省将继续鼓励企业研发高清视频技术，提供更加清晰和准确的图像信息，提高监控系统的监控能力和防范能力。
4. 无线技术的应用增加。
随着无线通信技术的发展，无线摄像头的应用也日益普及。
浙江省将进一步推动无线技术在数字安防产业中的应用，例如无线视频传输、无线感应报警等。
无线技术的应用有助于提高监控系统的灵活性和覆盖范围。
借鉴安防职业标准,构建高职安防专业技能体系
借鉴安防职业标准，构建高职安防专业技能体系浙江警官职业学院安全防范系摘要：安全防范设计评估师正式被确立为国家新职业后，对高职类安防专业起到了规范和引导作用。
本文从安全防范设计评估师职业标准出发，探讨了标准对人才的需求，重点以职业标准中的三级和二级为基础，构建了高职类安防专业的技能体系。
关键词：安全防范设计评估师；安防专业；职业标准；技能体系[中图分类号] G718.5 [文献标识码] ASkill System of Higher V ocational Security & Protection Specialty Based on Security & Protection Professional CriterionSUN Hong, FU Ping, LIN Xiujie（Security & Protection Department ,Zhejiang Police Vocational Academy , Hangzhou, Zhejiang，China，310018）Abstract: After it was admitted to a new profession, security & protection design assessor can lead higher vocational security & protection specialty. The demand to person with ability is discussed based on professional criterion of security & protection design assessor. Skill system of higher vocational security & protection specialty is set up mainly by criterion class 3 and 2.Keyword:security & protection design assessor; security & protection specialty; professional criterion; skill system一、问题的引出安全防范行业在我国产生于二十世纪八十年代，是以现代科学技术为基础，多学科、多技术交叉应用的新兴行业。
以就业为导向的安防专业核心课程改革与实践
同时 ， 在 工作 任务 完 成 的 过 程 中 ， 针 对 不 同环 节
采 用恰 当 的教 学方 法 ， 有 意识 、 有计 划 地 将 职 业 技 能 训练 和 职业 素质 培养 融入 到教 学过 程 中 。
作 者简 介 ： ￣
Ａ（ １ ９ ７ ５ －） ， 女， 浙 江 江山人 ， 硕士 ， 浙 江警 官 职 业 学院 副教 授 ， 研 究方 向 为安 全 防 范技 术 专 业教
课 程 内 容 设 置
（ 一） 针对 职业 岗位 进行 能力 需求 分析 在深 人调 研 的基 础上 ． 针 对安 防系统 安 装维 护 员 岗位 ． 由行 业 专 家和专 业 教 师共 同分 析 岗位 中的典 型 工作 任务 ， 推 演 出对应 的职 业能 力 ， 如表 １ 所示。
表 １ 职 业 岗位 能 力 分 析表
学 与研 究。
职 业 教育 研究 ２ ０ １ ４ ． １ １
ｆ 二） 课 程 内容 的设计 课程 内容 以 安 防设 备 安装 、 系统 调试 ” 中 的典 型 任务 工作 过 程为 导 向 ． 注重 工程 施 工 中设备 安 装 和 系 统 调试 方 法 的学 习 和运 用 ， 安装 、 调试 技 能 的训 练 和
中图 分 类 号 ： Ｇ ７ １ ２ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ ２ — ５ ７ ２ ７ （ ２ ０ １ ４ ） ｌ ｌ 一 ０ ０ ９ ０ 一 ｏ ３
我 国的安全 防范行 业 迅猛蓬 勃 地 发展 ． 对 安全 防 范 专业 人 才的需 求 越来 越 大 ． 对 人 才 的专业 素 质要 求 也 越 来 越 高 从 目前 安 防行 业 对 人 才 的需 求 情 况 来 看， 系统安 装维 护 、 工 程施 工管 理 、 系 统设计 助 理 尤其
2022年行业分析从浙江安防产业看中国安防未来发展状况
从浙江安防产业看中国安防未来发展状况随着中国经济建设的不断进展，安防产品的应用领域越来越广泛，智能建筑、大型公共场所、工厂企业、商场、新型社区等大量增加，新增安防需求点越来越多，从而使安防产品的需求不断提高；由政府推动的“应急体系”、“平安社会”、“平安城市”建设向二三线城市扩展，与全运会、世博会、亚运会等大型活动的安防配套工程等的实施也有力地促进了公安及社会各方面对安防产品需求的升温。
由于前几年安装的安防设施需要升级换代、更新修理也需要增加安防设备的供应，安防设备维护运营的市场规模也在不断扩大；安防系统集成化和联网规模的扩大也提高了安防软件与相关设备的市场规模。
总体来看，2022年中国安防业保持了较好的增长势头，但进展速度与08年之前相比有明显下降，再扣除部分产品（如板卡、DVR，部分摄像机品种）价格下降，全行业09年增长率仅超过08年的11%，大约为18%，总产值达到1890亿元。
近几年来，安防生产企业自营网络建设的加强、安防工程商普遍代理经销产品，一些代理经销商也做产品状况的消失，由于安防领域纯粹代理经销商数量下降，流通环节削减也降低了由于重复计算造成的总产值数值。
在总产值1890亿元中，安防设备835亿（占44.2％），安防工程960亿（占50.8％），安防服务维护95亿（占5％）。
与08年相比，安防服务维护增长幅度最大，达到43%，安防设备增长幅度为20%，由于通过DIY设置符合各自需求的简易安防系统大量消失（如在网吧、小型超市、便利店、出租屋、大多数的餐饮消遣场所基本上安装的是简易监控系统），安防工程增长幅度仅为14%。
中国改革开放30年，也是安防行业的进展30年。
安防行业开头在深圳，兴盛在深圳，成熟却是在华东。
11月26日“全球安防看中国，中国安防看华东”高峰论坛暨品牌推举活动的胜利进行，说明华东安防知名企业之间也达成了共识，金融危机和行业整合的大背景之下，企业必需要抱团进展；重视区域的特色，深化区域的影响是企业急需加强的策略。
安全防范产业发展的实践探索——基于浙江省的调研分析
防பைடு நூலகம்产 业 是综 合 应 用 电子信 息 、通 信 、计 算机 、
生 物 信 息等 先 进 技 术 的 高新 技 术 行 业 ，是 规模
集群发 展概况
１ ． 我 国安 防产 业 发展 概 况 安全 防范 （ 简 称 安 防 ） 是 指 以 维 护 社 会 公 共 安 全 或 使 被 保 护 对 象 安 全 为 目的 ， 所 采 取 的 各 种 防入 侵 、防 被 盗 、 防破 坏 、防 火 、防暴
板 市 值 最 大 的 上 市 企业 ，创 造 了十 余年 内增 值 １ ６ ， ０ ０ ０ 倍 的奇迹 。此外 ，大华 、大立 、 中威 等公 司也都在各 细分领域 处于行业领 先位置 。 （ ３ ）产 业链 优 势
区 、 以高 新技 术 企 业 聚 集 为 主要 特 征 的长 三 角 地 区， 以及 以集成 应用 、软件 、服务 企业聚 集为
杭 州 安 防产 业 集 群 已形 成 以海康 威 视 公 司 为代 表 的一 批具有 较强 国际竞 争力 的龙头企业 。 海康 威 视 公司拥 有 近３ ， ０ ０ ０ 人 的研 发 团 队，掌 握 视音 频编解 码 、视 频 图像 处理 、视音频 数据存 储
等七 大关键 技术 。２ ０ １ １ 年 ，海康威 视在 全球视 频
主要特 征 的环 渤海 地区三 大产业 集群 ， 占据 了我
国安 防产业２ ／ ３ 以上 的份 额 。
近 年 来 ，一批 安 防骨 干 企 业迅 速 崛起 ，在
引领行 业发展 方面发 挥 出越 来越 重要 的作用 ，并
且 具备 了较 强的 国际竞争 力 。例 如 ，根 据 国际权 威 调 查机 构 Ｉ Ｍ Ｓ 的数 据 ， 中国 电科５ ２ 所 培育 并控
“双高”建设背景下安防类高职院校发展探索
［摘要］不同于综合类高职院校，特色专业类职业技术院校的发展讲究围绕核心专业进行产教拓展。
为了响应“双高计划”的建设，安防类职业技术院校应当走“专业学科一体化”建设的新道路，以立足安防行业，服务安防产业，培养安防人才，打造安防品牌核心，建设符合行业、地方发展要求的特色优质高职院校。
结合实际背景，以浙江省安防职业技术学院为例，探讨近年来的发展现状，并对安防类高职院校的未来建设路径进行探索思考，为该类院校在“十四五”期间的建设提供一定的参考借鉴。
［关键词］“双高计划”；安防类院校；高职建设［中图分类号］G717［文献标志码］A［文章编号］2096-0603（2022）05-01远9-03“双高”建设背景下安防类高职院校发展探索方勇军（浙江安防职业技术学院，浙江温州325000）2019年4月，教育部、财政部联合发布《关于实施中国特色高水平高职学校和专业建设计划的意见》（以下简称“双高计划”）、《中国特色高水平高职学校和专业建设计划项目遴选管理办法（试行）》，正式启动“双高计划”建设工作，“双高计划”成为继“双一流”国家教育战略之后的专门针对高等职业教育的重大决策与举措[1]。
作为以安防专业为核心专业群发展的职业技术类学院，应当审视经济社会发展形势与职业教育发展趋势，结合学校实际，建设带有自身特色的高职院校以应对当今的机遇和挑战。
一、浙江省安防职业技术学院发展现状浙江省安防职业技术学院近年来发展迅速，本校明确了“借助公安优势，对接安全产业，服务区域发展，产教深度融合，形成安全特色鲜明、教育教学水平高、社会竞争力强、人民群众满意的，在本省和全国同类高职院校中有一定影响的公办高等职业院校”的总体发展目标，紧紧抓住国家“百万扩招”的机遇，以“五年事业三年干”的超常规发展速度，达成“跨越式发展”的办学成就。
在党建工作中，持续完善基层党组织架构建设和党组织干部培育，扎实推进“三学三联三创”品牌建设，三学即“学理论”“学业务”和“学典型”，三联即“联系项目”“联系师生”和“联系寝室”，三创即“创新制度建设”“创新理论调研”和“创新活动载体”。
数字安防行业产教融合共同体的实施策略探索
数字安防行业产教融合共同体的实施策略探索
苏志贤
【期刊名称】《前卫》
【年(卷),期】2024()8
【摘要】产教融合共同体是数字安防行业人才培养和创新发展的重要路径.基于此,本文通过梳理数字安防行业的发展现状,分析数字安防行业产教融合发展的基本情况,得出现阶段数字安防行业的发展主要以人工智能、电子通信、大数据等数字技术为基础进行行业技术变革.产教融合发展基本模式包括产业导向模式、企业孵化模式、产业联盟模式、产学研一体化模式、校企合作模式、产业投资模式、产业服务模式七种,现阶段,数字安防行业存在产教融合供应不足、产教融合区域发展不均衡、产教融合程度较低等缺点.因此,本文提出增加数字安防职业院校数量,提升安防院校办学质量;创新数字安防行业产教融合模式,建立产学研用一体化平台等政策建议.
【总页数】3页(P0070-0072)
【作者】苏志贤
【作者单位】浙江安防职业技术学院
【正文语种】中文
【中图分类】G0
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面向安防行业的大数据专业特色建设探索与实践——以浙江安防职业技术学院大数据专业为例
发表时间：2018-05-23T10:44:22.830Z 来源：《文化研究》2018年第4月作者：张丽娜戴海东周苏[导读] 本文以浙江安防职业技术学院大数据专业为例，从专业建设角度，系统探究面向安防行业的大数据专业特色建设有效途径。
浙江安防职业技术学院浙江温州 325000 摘要：近年来，各行各业开始高度关注大数据的研究和应用。
在新技术的助力下，大数据已经成为当前社会的热点，大数据已成为时代变革的重要力量。
专业特色建设是高职专业建设中的一项重要内容，目的是使专业特点更加鲜明，课程体系更具针对性，人才更适合行业的发展和需要。
本文以浙江安防职业技术学院大数据专业为例，从专业建设角度，系统探究面向安防行业的大数据专业特色建设有效途径。
关键字：安防行业；大数据；专业特色
本文得到2017年度中国高等教育学会职业技术教育分会高职研究专项课题（项目编号：GZYYB2017165）资助。
一、前言
2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(国发〔2015〕50号)，标志着将大数据纳入国家战略层面。
随后，高职院校相继开设大数据专业。
专业特色建设是高职专业建设中的重点内容之一，通过特色建设，使专业特点更加鲜明，课程体系更具针对性，专业更能适应行业的发展与需要，同时也是为实现学生在校学习与企业工作无缝对接，为培养高素质的专业人才提供了保障。
二、面向安防行业的大数据专业应有自身特色
1、高职院校自身教学要求。
特色化发展是高职教育可持续发展的基石，高职教育的职业性呼唤专业特色化发展。
大数据的竞争，本质上是大数据人才的竞争。
在中国目前大约有150万人才缺口，这为高职院校加快大数据人才培养提出了紧迫要求。
我院高度重视和加强大数据应用技术人才培养工作，将大数据专业建设作为特色专业大力扶持。
2、安全防范行业的自身要求。
高职教育的区域性要求专业特色化发展，安防行业的中心在浙江。
安防行业大数据的存在已经被越来越多的人熟知，特别是安防行业海量的非结构化视频数据，以及飞速增长的特征数据（卡口过车数据、人像抓拍数据、异常行为数据等），带动了大数据的存储、管理、分析等一系列问题，吸引着更多人的关注。
特别是近几年随着平安城市、智能交通、智能建筑等行业的快速发展，大集成、大联网推动安防行业进入大数据时代。
3、市场对安防特色大数据专业的要求。
伴随着物联网、移动互联网、云计算等技术不断应用，大数据专业建设需要整合包括物联网、互联网以及其它社会资源数据，并与相关技术的交叉融合，基于更加复杂的数据关联模型，更加高效的数据计算，提供综合性分析应用，提高在数据治理、预测预警、关系挖掘、比对布控等各方面的能力，从而提高整个安防能力。
同时随着大数据相关技术的不断成熟，尤其是随着在处理视频、图片等分结构化数据方面的能力不断提高，安防行业大数据应用除了在智能交通、公安等主要方向不断加深外，也可在社会化资源运营上去拓展应用，利用大数据技术建立基于视频的、面向社会公众开放的云服务平台，整合更多的社会资源信息，根据用户业务需求，为金融、教育等社会单位机构，甚至普通消费者提供基于安防行业的大数据应用服务。
综上，在高职专业建设由规模扩张转向专业集群发展的新阶段，在与大数据时代产业集群对接的过程中，进行高职专业特色化建设，是解决高职专业建设所面临瓶颈问题的最佳途径，对高职院校动态跟踪区域经济结构变化与发展、培养一线急需的专业人才具有重要的战略意义。
三、专业特色建设路经
高职院校专业特色建设是一个不断积累、不断完善的涉及诸多方面的系统工程，它包括培养目标定位、培养模式、课程体系与教学内容、教育方法与手段、教学组织与管理等，集中反映在人才培养方案及其实施过程中。
图1 专业特色建设总体框架
专业特色化建设只有不断创新才能保持特色的鲜活和与时俱进。
因此，高职专业特色化建设要从可持续发展的高度，围绕培养学生的就业竞争力为核心，以先进的现代职教思想为指导，坚持市场导向原则、差异化原则、创新性原则和前瞻性原则，努力构建保障专业特色化建设的运行与管理机制。
其中：准确定位是专业化特色建设的基础；创新人才培养模式是专业特色化建设的重点；优化课程体系和教学模式是专业特色化建设的核心；打造“双师型”专业教学团队是专业特色化建设的关键；精细化管理是专业特色化建设的保障；特色文化建设是专业特色化建设的支撑。
1、面向安防行业，创新大数据专业发展理念
积极深入的开展社会调研，目的是掌握区域经济中对接安防产业集群发展的新现状和新特点，了解产业集群行业中大数据人才的需求状况。
只有掌握安防产业集群发展对行业人力资源需求的现状和特点，才能科学合理地组建专业课程群，规划专业规模，突出专业特色，建设出与区域产业集群紧密对接、特色鲜明的高水平高职大数据应用技术专业。
面向安防行业进行深度调研，围绕安防产业，在大数据专业建设的模式、课程、师资、基地、服务、质量上创建特色。
紧紧抓住专业特色资源的优势，在专业长远发展战略上，强化专业特色，着力突出“特”字。
要做到人无我有，人有我优，人优我“特”。
2、紧盯行业需求，明确安防特色大数据专业人才培养目标
遵循“资源共享、优势互补、责任共担、互惠双赢”的原则，通过体制和机制的建立与完善，统筹行业企业资源，将其合理地融入专业人才培养的各环节，有效解决专业建设及特色培育过程中存在显性和隐性资源不足的问题。
明确人才培养目标定位是夯实专业特色的内在要求。
只有确定具体明确的具有特色的专业培养目标，才能进一步开展专业内涵建设工作。
3、校企协同育人，完善大数据专业人才培养模式
探索“三主体”“双贯穿”模式，完善人才培养模式。
专业人才培养模式采用工学结合的“三主体”“双贯穿”的模式，“三主体”企业、浙江安防职业技术学院（高职）、中专（中职）；“双贯穿”即企业培养贯穿和“五年一贯制”职业教育贯穿，构建现代学徒制的人才培养新模式。
4、突出安防特色，构建旨在培养学生高素质职业能力的专业课程体系
构建基于行业标准、安防特色鲜明的课程体系，使现行的专业课程内容既完全符合大数据应用岗位的要求，又能充分体现教学过程的实践性、开放性和职业性。
同时通过对相关岗位群的充分调研，借鉴OBE模式，最终形成本专业课程体系。
5、试点现代学徒制，打造双导师教学团队
建设一流的专业特色，需要一流的专业人才；一流的专业教师队伍，打造一流的专业特色。
高素质高技能的专业教学团队是夯实专业特色的必要条件。
校企共建师资队伍是现代学徒制试点工作的重要任务。
现代学徒制的教学任务必须由学校教师和企业师傅共同承担，形成双导师制。
具体做法是：第一、建立教师流动编制或设立兼职教师岗位，加大校企之间人员互聘共用、双向挂职锻炼、横向联合技术研发和专业建设的力度；第二、合作企业选拔优秀高技能人才担任师傅，明确师傅的责任和待遇；第三、制定双导师管理制度，指导教师的企业实践、技术服务、指导学生效果要纳入教师考核并作为晋升专业技术服务的依据。
第四、学院和企业要分别制定对教师及企业指导师的考核制度。
6、契合岗位需求，建设大数据专业课程群
仅安防行业，对应用型大数据人才的需求也呈现多样化，不同的用人单位对人才的需求不尽相同，因此要在3年有限的教学时间内完成全才的大数据人才培养是无法实现的。
为了确保培养的人才能够胜任未来的工作岗位，提升大数据技术人才的工程应用能力，必须采用“共基础、分方向”的培养模式，就是在前2年打牢共同专业课程的基础上，在第5学期采用分方向的方法，校企联合培养，加强学生对大数据工程应用能力课程的学习，培养具有较强工程应用能力的大数据人才。
提出一种基于岗位目标的大数据课程群的专业人才培养机制。
基于岗位目标的大数据课程群与人才类型密切相关。
根据前期调研结果，每一组课程群都应该针对一个岗位目标提出的，这些课程应该基本涵盖了其工作岗位所必备的基本专门知识，而且所涉及的课程不仅包括理论知识，也包括了实际应用知识。
学生可以根据自己的爱好和工作志向选取相应课程群进行学习和实践，学习要具有较强的针对性。
7、构建多维评价体系，严格把控人才培养质量
评价方式改变单一的学业成绩考核办法，采用促进发展的多元评价体系，老师评价和学生评价相结合，个人评价和小组评价相结合，阶段评价与综合评价相结合，学习成绩与岗位能力评价相结合，以及对于学习能力的评价，使评价形式从单一走向多元化。
四、小结
我院作为国内唯一一所公办安防类高职院校，就业主要面向安防行业。
所以，在前期研究成果稀缺的前提下，以新设的大数据专业为对象，研究其面向安防行业的特色建设，具有重要意义。