无线网指标评价体系

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智慧教育发展水平评价指标体系

智慧教育发展水平评价指标体系

智慧教育发展水平评价指标体系
一、技术基础设施方面的评价指标:
1.网络覆盖范围和速度:评估学校网络覆盖的范围和网络速度,包括有线和无线网络。

2.设备配备情况:评估学校的计算机、平板电脑、交互式白板等技术设备的配置情况。

3.软件应用支持:评估学校的软件应用程度,包括教育软件的种类和使用情况。

二、教学模式方面的评价指标:
1.课程设计:评估学校是否有针对智慧教育的课程设计,并能够有效地应用于教学实践。

2.教学方法:评估学校是否采用了多种教学方法,如互动教学、合作学习等,以提高学生的参与度和学习效果。

3.学生评价:评估学校是否通过学生评价系统对教学效果进行评估和改进。

三、教育资源方面的评价指标:
1.数字资源:评估学校是否拥有丰富的数字教学资源,如电子教材、在线教程等。

2.教师资源:评估学校的教师队伍是否有足够的智慧教育素养,他们是否能够有效利用智慧教育工具进行教学。

四、管理体系方面的评价指标:
1.数据管理:评估学校能否有效管理学生和教师的数据,包括学生和教师信息、学生学习情况等。

2.安全管理:评估学校对智慧教育系统的安全管理情况,包括网络安全、个人隐私保护等。

以上是对智慧教育发展水平评价指标体系的一些核心要点,当然,实际评价体系可能还包括其他的指标和细分指标。

在评估智慧教育发展水平时,需要根据具体情况对这些指标进行量化评估,以便对学校的发展水平进行科学、综合的评估。

同时,智慧教育发展水平评价指标体系是一个动态的体系,需要根据教育技术的发展和学校实际情况进行不断的优化和完善。

智慧城市评价指标体系

智慧城市评价指标体系

智慧城市评价指标体系智慧城市评价指标体系是评估城市智慧化程度的重要工具,通过对城市各个方面的分析,可以定量衡量城市在智慧化建设方面的成果,并为后续的智慧城市发展规划提供参考。

一个完善的智慧城市评价指标体系应该包含多个维度,涵盖城市的基础设施、公共服务、环境保护、社会发展等方面的指标。

以下是一个可能的智慧城市评价指标体系。

1.基础设施指标基础设施是智慧城市建设的基石,包括宽带网络覆盖、传感器布局、智能交通系统等。

基础设施指标包括宽带普及率、无线网络覆盖率、传感器密度、智能交通系统应用范围和效果等。

2.公共服务指标智慧城市应该提供高质量的公共服务,包括教育、医疗、交通等方面。

公共服务指标包括教育机构和医疗机构智能化程度、交通拥堵率、智能公交系统运营情况等。

3.环境保护指标智慧城市应该注重环境保护,优化资源利用和减少污染排放。

环境保护指标包括污染物排放量、垃圾回收率、绿地覆盖率、能源消耗效率等。

4.社会发展指标智慧城市应该关注社会公平和发展机会的均等化。

社会发展指标包括失业率、教育水平、社会保障体系覆盖率、数字鸿沟缩小程度等。

5.创新和创业指标智慧城市应该鼓励创新和创业,培育创新型产业。

创新和创业指标包括创新企业数量、创新投资规模、创新人才数量和质量等。

6.智慧城市治理指标智慧城市的治理能力对于城市发展至关重要。

智慧城市治理指标包括政府数字化程度、数据开放度、市民参与度、政府部门之间的信息共享与协同能力等。

以上只是一个可能的智慧城市评价指标体系的例子,实际的指标体系可以根据具体城市的情况进行调整和优化。

此外,指标的权重和评分标准也需要根据实际情况确定,以确保评价结果的准确性和公正性。

智慧城市评价指标体系具有重要的参考价值,可以帮助城市管理者了解城市发展的状况和问题,推动智慧城市建设的发展,提升城市的竞争力和可持续发展能力。

同时,它也为各方利益相关者提供了一个客观的评价标准,帮助他们了解城市在智慧城市建设方面的努力程度,为投资和合作决策提供依据。

基于知识约简的无线网络脆弱性评价指标体系构建

基于知识约简的无线网络脆弱性评价指标体系构建
立 方法 主要 有 头脑 风暴 法 、 专 家会 议 法 、 德尔 菲法 、 聚类 分析 法 等 , 这 些 方法 的应用 过程 中大 都 包含 各 种不 确 定 性 、 随 机性 和模 糊 性 , 且 评 价 指标 的多 少 、 层 次 的多寡 也包 含着 大量 的主 观 因素. 针对 上 述 问题 , 国 内外 学者 已经 进 行 了一 些 相 关研 究 , 提出 _ 『一些 指 标 体 系 的构 建 方 法. 如 赵锋 等 将 A N P应用 于无 线 自组织 网络 , 从 复 杂 的 网络指 标
文章编号 : 1 6 7 4 — 7 0 7 0 ( 2 0 1 4 ) 0 1 — 0 0 5 8 — 0 5
李 杰 谢 慧 王 甲 生
基 于 知 识 约简 的无 线 网络脆 弱性 评 价 指 标 体 系构 建
摘 要 针 对 无 线 网络 脆 弱 性 评 价 指 标 体 系
0 引言
谢慧( 通 信作 者 ) , 女, 副 教授 , 研 究 方 向 为网络信息安全. a o h a n z h 2 0 0 7 @1 6 3 . c o m 1 海军工程大学 信息安全系 , 武汉 , 4 3 0 0 3 3
1 . 1 初 步建 立无线 网络脆 弱性评价 的递 阶层 次结构 模 型
资助项 目 全军军事学研究生课题 ( 2 0 1 2 J Y 0 0 2

48 0)
作 者 简 介
的前提下 , 删去冗余指标 , 最终得出科学准确的指标体 系. 其过程如图
1 所示 .
李杰 , 男, 硕 士生 , 研究 方 向为 网络对 抗.
J a l y TZ @ 1 2 6 C ( ) n l
过脑力风暴法和德 尔菲法初步建立递阶层次指标体 系, 具 体有效地

频谱系数比例公平的无线网络调度算法

频谱系数比例公平的无线网络调度算法

频谱系数比例公平的无线网络调度算法田晔非;翟渊【摘要】为解决当前无线网络通信系统资源调度算法存在的吞吐量小、用户公平性差等难题,在当前比例公平调度算法基础上,设计频谱系数比例公平的无线网络通信系统资源调度算法.对无线网络通信系统资源调度原理进行分析,建立无线网络通信系统资源调度的通信模型;确定无线网络通信的频谱分配系数,采用改进比例公平的资源调度方法对无线网络资源调度进行优化.通过仿真对比实验对该算法的性能进行分析,实验结果表明,相对于其它无线网络通信系统资源调度算法,该算法可以使用户公平性更优,大幅提高了无线网络通信系统的吞吐量,具有十分明显的优势.【期刊名称】《计算机工程与设计》【年(卷),期】2018(039)011【总页数】6页(P3306-3310,3327)【关键词】无线网络通信系统;资源调度;固定频谱系数;比例公平;系统吞吐量【作者】田晔非;翟渊【作者单位】重庆大学电气工程学院,重庆400044;重庆电子工程职业学院应用电子学院,重庆401331;重庆科技学院电气与信息工程学院,重庆401331【正文语种】中文【中图分类】TP3910 引言在过去的几十年里,人们对无线网络通信系统资源调度问题进行广泛的研究和分析,大量的无线网络通信系统资源调度算法如雨后春笋般层出不穷,极大地提升了无线网络通信系统容量和频谱利用率[1-5]。

最初为蜂窝技术的无线网络通信系统,其采用蜂窝技术实现无线组网,具有较高的可拓展性,但是频谱资源利用率低[6]。

为了解决蜂窝技术的缺陷,有学提出了基于3G和4G模式下的无线网络通信系统,当时频谱资源还是可以满足数据传输速率、带宽的需求[7],但是由于用户人数的不断增加,可利用频谱资源已不断消耗殆尽,无线网络通信系统难以再提升,为此出现了基于5G模式下的无线网络通信系统,兼容性更好,便于扩展[8],但资源分配问题仍然严重,为此有学者提出了基于增加发射功率的无线通信网络资源分配策略,无线网络资源的利用率得到了大幅度提升,网络吞吐量也急剧增加,但由于没有考虑网络异构性,实际应用效果不佳[10]。

网络信息资源评价方法

网络信息资源评价方法

网络信息资源评价方法摘要因特网是开放性的全球分布式网络,是信息的海洋。

信息化建设的发展使得网络信息资源极大丰富,同时负载信息资源的网络分布分散、种类繁多、容量极大,影响了人们准确快速地获取网上信息。

网络信息资源以海量存储、迅速增长、动态变化为其主要特征,对网络信息资源的科学评价,不仅有助于更加有效地组织、开发、利用网络信息资源,给用户以指导性建议,而且也可以促进网络信息资源的良性发展。

本文通过参考大量国内外有关网络信息资源评价的文献, 梳理了网络信息资源评价体系的脉络。

关键词:网络信息资源信息资源评价评价方法一、绪论1.1 引言随着信息网络技术的迅速发展, 互联网已经成为全球化的信息资源集散地, 成为永不枯竭的信息源泉。

人们可以通过网络更便捷地获取信息, 这给人们的生活、工作和学习带来了极大便利。

但同时由于网络信息资源具有无序性和不可控制性, 很多用户自身又缺乏信息检索技能及信息识别能力, 致使人们感到无所适从, 许多检索需求无法得到真正的满足。

在这种情况下, 开展网络信息资源评价, 帮助用户掌握判断信息资源可信度的方法, 同时主动搜集有价值的网络信息资源供用户选用, 显然是非常必要的。

1.2 网络信息资源评价的必要性近几年,网络信息资源评价的研究逐渐被提上议程,成为一个受瞩目的课题。

对网络信息资源进行评价具有以下必要性:1.21网络环境本身的需要由于网络信息具有信息量大,传播范围广;信息内容杂乱,质量不一;网络信息的动态性等特点,因此要提高网络信息资源有用性就必须对网络信息的质量加以控制,从而提高整个网络环境的质量。

但是传统信息资源评价方法和指标是难以对网络信息进行有效的评价,由此需要有新的网络信息资源评价的指标和方法。

1.22 用户利用的需要针对因特网的海量信息,对网络信息进行组织依然存在着十分突出的问题。

尽管人们可以用搜索引擎来对网络信息进行组织和检索,但所得到的结果是十分有限的,检索结果也往往过于简单,而且用户必须在检索结果中挑选出自己所需要的信息,这无形中又增添了用户更多的负担。

用户体验质量(QoE)及其体系的构建——北邮中

用户体验质量(QoE)及其体系的构建——北邮中
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5. 用户体验管理 (CEM)
客户数据的分类(表4):
序号 1
2
类别 描述性数据
行为数据
内容
包括特征、性格、自我公告的信息和人口 统计信息
包括订购、交易、支付和使用情况
3
态度数据 客户对问题的看法、偏好、需求和欲望等
4
互动数据 包括客户在呼叫中心、电子邮件和客户管
理系统中的要求、处理结果、点击量等
10
4.用户体验质量(QoE)的概念与意义
运营商对出现的问题实现 从被动到主动的转换和由基于 网络和业务优化向以用户为中 心的转换,是提升QoE的根本 途径。
11
5. 用户体验管理 (CEM)
4.1用户体验管理(CEM)的概念 用户体验管理(CEM,Customer Experience Management)是近年兴起的一种崭新用户管理方法和 技术。是“战略性地管理客户对产品或公司全面体验的过 程”。 CEM是从属于QoE管理范畴的概念,着眼点是用 户,与用户行为相关。 客户体验管理(CEM)以提高客户整体体验为出发点,注 重与客户的每一次接触,通过协调整合售前、售中和售 后等各个阶段,各种客户接触点或接触渠道,有目的地、 无缝隙地为客户传递目标信息,为客户创造匹配品牌承 诺的正面感觉。
22
5. 用户体验管理 (CEM)
CRM的缺陷: 其一,CRM很擅长索取,但不擅长于给予。CRM想尽 各种办法接触客户,尽可能了解最多的关于客户的信 息,却没有告诉客户有什么回报,或者这种回报很难兑 现。它促使客户成为公司有价值的客户,却没有承诺如 何从公司那里获得更多的价值。 其二,CRM关注的是自动化和企业内部销售流程的效 率,并没有特别关注对客户需求的理解和满足。
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【精品】网络安全评估指标体系研究

【精品】网络安全评估指标体系研究

研究报告二网络安全评估标准研究报告一、研究现状随着网络技术的发展,计算机病毒、网络入侵与攻击等各种网络安全事件给网络带来的威胁和危害越来越大,需对网络数据流进行特征分析,得出网络入侵、攻击和病毒的行为模式,以采取相应的预防措施.宏观网络的数据流日趋增大,其特征在多方面都有体现。

为了系统效率,只需对能体现网络安全事件发生程度与危害的重点特征进行分析,并得出反映网络安全事件的重点特征,形成安全评估指标。

随着信息技术与网络技术的迅猛发展,信息安全已经成为全球共同关注的话题,信息安全管理体系逐渐成为确保组织信息安全的基本要求,同时网络与信息安全标准化工作是信息安全保障体系建设的重要组成部分。

网络与信息安全标准研究与制定为管理信息安全设备提供了有效的技术依据,这对于保证安全设备的正常运行和网络信息系统的运行安全和信息安全具有非常重要的意义。

本文将介绍当前网络信息安全标准研究的现状,并着重介绍几个现阶段国内外较流行的安全标准。

近年来,面对日益严峻的网络安全形式,网络安全技术成为国内外网络安全专家研究的焦点。

长期以来,防火墙、入侵检测技术和病毒检测技术被作为网络安全防护的主要手段,但随着安全事件的日益增多,被动防御已经不能满足我们的需要。

这种情况下,系统化、自动化的网络安全管理需求逐渐升温,其中,如何实现网络安全信息融合,如何真实、准确的评估对网络系统的安全态势已经成为网络安全领域的一个研究热点。

对网络安全评估主要集中在漏洞的探测和发现上,而对发现的漏洞如何进行安全级别的评估分析还十分有限,大多采用基于专家经验的评估方法,定性地对漏洞的严重性等级进行划分,其评估结果并不随着时间、地点的变化而变化,不能真实地反映系统实际存在的安全隐患状况。

再加上现在的漏洞评估产品存在误报、漏报现象,使得安全管理员很难确定到底哪个漏洞对系统的危害性比较大,以便采取措施降低系统的风险水平。

因此,我们认为:漏洞的评估应该充分考虑漏洞本身的有关参数及系统的实际运行数据两方面信息,在此基础上,建立一个基于信息融合的网络安全评估分析模型,得到准确的评估结果2 相关工作现有的安全评估方式可以大致归结为4类:安全审计、风险分析、安全测评和系统安全工程能力成熟度模型SSE-CMM (SystemsSecurityEngineeringCapabilityMaturityModel)等。

wifi测试标准

wifi测试标准

wifi测试标准首先,我们需要明确wifi测试的目的。

wifi测试的主要目的是为了评估无线网络的性能和稳定性,以确保用户能够获得良好的网络体验。

在进行wifi测试时,我们需要关注以下几个方面,覆盖范围、信号强度、传输速度、干扰情况等。

这些指标将直接影响用户在使用wifi时的感受,因此测试的准确性和全面性至关重要。

其次,我们需要选择合适的测试工具和方法。

在进行wifi测试时,我们可以使用专业的wifi测试仪器,也可以借助一些手机应用程序进行测试。

无论是使用仪器还是手机应用,我们都需要保证测试工具的准确性和可靠性。

同时,我们还需要选择合适的测试方法,比如在不同的环境下进行测试、在不同时间段进行测试等,以获取更全面的测试数据。

另外,我们需要制定详细的测试方案和流程。

在进行wifi测试时,我们需要事先制定好测试方案和流程,明确测试的时间、地点、对象等。

在测试过程中,我们需要按照预定的流程进行测试,并及时记录测试数据。

这样做不仅可以提高测试的效率,还可以保证测试结果的可比性和可信度。

除此之外,我们还需要注意测试数据的分析和处理。

在进行wifi测试后,我们需要对测试数据进行详细的分析和处理,找出其中的问题和不足之处。

通过数据分析,我们可以找出网络覆盖的盲区、信号强度不足的地方、传输速度较慢的区域等问题,并及时进行优化和改进。

最后,我们需要及时总结和反馈测试结果。

在完成wifi测试后,我们需要及时总结测试结果,并将测试报告提交给相关部门或人员。

通过及时的反馈,我们可以促使相关部门采取有效的改进措施,提高无线网络的性能和稳定性。

综上所述,wifi测试标准是确保无线网络性能和稳定性的重要手段。

通过合理选择测试工具和方法、制定详细的测试方案和流程、进行数据分析和处理,以及及时总结和反馈测试结果,我们可以有效地提高无线网络的质量,为用户提供更好的网络体验。

希望本文能够为相关人士提供一些参考和帮助,使wifi测试工作更加科学、规范和高效。

无线网络能效的优化与评估

无线网络能效的优化与评估

无线网络能效的优化与评估作者:王玮张朝阳余官定来源:《中兴通讯技术》2010年第06期文章从能效测度入手,对已有的无线网络能效测度评价体系进行了讨论,并提出以碳排放量为标准和与网络负载相结合的能效测度模型。

在能效测度模型的基础上,文章提出减少设备使用、无线资源调度、节点协作等一系列无线网络能效优化方法,并建议在无线网络协议架构中加入能效监控和能效评估模块。

文章还对无线网络能效优化和评估方法中存在的技术挑战进行了展望。

绿色通信;无线网络;能效测度;能效优化[Abstract]:This paper discusses metrics and evaluation methods for energy efficiency in wireless networks. It is proposed that carbon emissions are the standard for measuring energy efficiency, and energy efficiency is evaluated according to different network loads. Using the metric model, several methods are available for reducing energy consumption, including decreasing equipment usage, radio resource scheduling, and node cooperation. Monitoring and evaluating energy efficiency should also be added to wireless network protocols as an extra module. Technical challenges associated with optimizing and evaluating energy efficiency are discussed in conclusion.green communications; wireless networks; energy efficiency metric; energy efficiency optimization随着无线通信技术的飞速发展,通信网与互联网的日益融合,移动互联网将向用户提供个性化的多种业务,很大程度上改变人们的生活习惯。

KPI绩效指标-EGPRS网络性能KPI指标评价体系初稿 精品

KPI绩效指标-EGPRS网络性能KPI指标评价体系初稿 精品

EGPRS网络性能KPI指标评估体系(初稿)为了合理评价EGPRS网络的性能,发现EGPRS网络中存在的问题。

特制定EGPRS网络性能KPI指标评估体系。

相关的KPI分为日常考核KPI和现场测试指标两部分。

日常考核 KPI包括网络使用、PDTCH信道质量、PDTCH拥塞、PCU拥塞和Gb拥塞几方PCU拥塞Gb拥塞GPRS RLC层下行流量EGPRS RLC层下行流量下行EGPRS RLC层流量占总下行RLC层流量比例TBF下行拥塞率拥塞小区比例PCU拥塞率Gb拥塞率TBF下行拥塞率拥塞小区比例MCS-7,8,9编码RLC块所占比例EGPRS单信道下行吞吐率网络使用PDTCH拥塞PDTCH拥塞PDTCH信道质量区中EGENA=Y的BTS进行统计,在MOTO,华为系统中针对开启EGPRS业务的小区进行统计。

现场测试指标包括定点拨打测试和城市DT测试两部分。

一、EGPRS日常考核指标1、EGPRS下行RLC流量目的:该指标反映了网络中EGPRS下行RLC层数据业务量的大小。

统计级别:全网、BSC、小区、BTS单位:Kbyte门限值:无公式:a. NSN公式(sum over MCS-1 (xx)* 22+ sum over MCS-2 (xx)* 28+ sum over MCS-3 (xx)* 37+sum over MCS-4 (xx)* 44+ sum over MCS-5 (xx)* 56+ sum over MCS-6 (xx)* 74+sum over MCS-7 (xx/2)*112+ sum over MCS-8 (xx/2)*136+ sum over MCS-9 (xx/2)*148))) / 1024where xx = (DL_RLC_BLOCKS_IN_ACK_MODE + DL_RLC_BLOCKS_IN_UNACK_MODE)Counters from table(s): p_nbsc_coding_scheme注:由于MCS-7,8,9编码的无线块包含2个RLC块,所以上式中除以2。

wifi测试标准

wifi测试标准

wifi测试标准Wi-Fi测试标准。

Wi-Fi技术作为无线网络连接的重要手段,已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的一部分。

而对于Wi-Fi产品的质量和性能,测试标准是非常重要的,它可以保证Wi-Fi产品在不同的环境下都能够稳定可靠地工作。

本文将介绍Wi-Fi测试标准的相关内容,帮助大家更好地了解Wi-Fi产品的测试标准。

首先,Wi-Fi测试标准主要包括以下几个方面,传输速率、覆盖范围、信号强度、干扰抑制、稳定性和兼容性。

传输速率是衡量Wi-Fi产品性能的重要指标,它直接影响到用户的网络体验。

覆盖范围和信号强度则关系到Wi-Fi产品在不同区域的覆盖能力,这对于大型场所和办公楼等环境尤为重要。

干扰抑制是指Wi-Fi产品在复杂的无线环境中能够有效抑制干扰信号,保证网络的稳定性。

稳定性是指Wi-Fi产品在长时间运行中能够保持良好的网络连接状态,不会出现频繁掉线或者断网的情况。

兼容性则是指Wi-Fi产品能够与不同厂家、不同型号的设备进行良好的兼容,确保用户可以自由选择设备进行连接。

其次,针对以上几个方面,Wi-Fi测试标准需要遵循一定的测试方法和流程。

传输速率的测试可以采用吞吐量测试、距离测试等方法,通过模拟不同应用场景下的网络负载情况来评估Wi-Fi产品的传输速率。

覆盖范围和信号强度的测试可以采用场强测试、覆盖测试等方法,通过在不同区域进行测试来评估Wi-Fi产品的覆盖能力和信号强度。

干扰抑制的测试可以采用干扰源加入测试、干扰信号注入测试等方法,通过模拟复杂的无线环境来评估Wi-Fi产品的干扰抑制能力。

稳定性的测试可以采用长时间稳定性测试、断网恢复测试等方法,通过长时间运行和模拟网络异常情况来评估Wi-Fi 产品的稳定性。

兼容性的测试可以采用设备兼容性测试、协议兼容性测试等方法,通过连接不同厂家、不同型号的设备来评估Wi-Fi 产品的兼容性。

最后,Wi-Fi测试标准的制定需要考虑到不同的应用场景和用户需求。

中国移动网络设备后评估工作管理办法(2015版)

中国移动网络设备后评估工作管理办法(2015版)

中国移动网络设备后评估工作管理办法第一章总则第一条为加强对网络设备的后评估工作管理,规范化开展后评估,特制定本办法。

第二条网络设备后评估管理(以下简称“后评估管理”)是网络全生命周期管理的重要环节,本办法依据《中国移动网络全生命周期管理办法》,提出了后评估管理工作实施要求,明确了总部、省、地市公司在后评估工作中的职责和流程。

是中国移动各级网络维护部门开展后评估工作的依据。

第三条本办法适用于对核心网、无线、数据、传输、IP承载、CMNET、网管、安全、IT(网络部维护)、配套、全业务等各专业设备入网(承载业务)后的运行质量和厂商服务支撑能力的评估管理。

第四条本办法的解释和修改权属于中国移动通信集团公司网络部。

第二章工作组织和职责第五条后评估管理工作采用“两级管理,三级实施”的组织原则。

总部和省公司网络部是全网和省内两级后评估管理职能单位,后评估工作由总部、省、地市公司网络部门按照工作流程共同实施。

第六条总部网络部主要职责:1、负责建立全网后评估体系, 组织制定后评估管理办法、编制后评估指标体系,并负责全网后评估管理和实施工作。

2、负责核查、汇总、分析全网后评估基础数据,形成后评估报告。

3、负责按照采购工作需求向采购单位提供后评估结果。

4、负责定期向设备及服务提供商通报后评估结果,督促解决问题。

5、负责指导、考核省公司后评估工作。

6、负责制定总部后评估工作实施细则。

第七条省级网络部主要职责:1、负责依据总部制定的后评估管理办法和后评估指标体系,建立本省后评估工作实施细则,并负责本省后评估管理和实施工作。

2、负责核查、汇总、分析本省后评估基础数据,并按总部要求及时上报数据。

3、负责确保本省后评估基础数据的准确性和完整性。

4、负责按照本省采购工作需求向采购单位提供后本省评估结果。

5、负责向本省设备及服务提供商通报后评估结果,并督促解决问题。

6、负责指导、考核地市公司后评估工作。

第八条地市网络部门主要职责:负责按照总部和本省后评估工作实施细则,定期上报设备运行与服务支撑情况等基础数据,确保数据真实性和准确性。

工业无线网络WIA标准体系与关键技术

工业无线网络WIA标准体系与关键技术

智能家居等不同应用领域,其实现技术完全不同。

工业无线技术是满足工业应用高可靠、低能耗、硬实时等特殊需求的一类无线传感器网络技术[1]。

基于工业无线技术的测控系统,与传统的有线测控系统相比,具有以下一些优势:(1)低成本。

在传统的有线系统中,布线的成本是每米$30~$100,在一些恶劣环境下,可达到每米$2000。

测控系统运行期间需要不断检测系统状态,发现错误,更换电缆。

使用工业无线技术将使测控系统的安装与维护成本降低90%,是实现低成本测控系统的关键。

(2)高可靠、易维护。

在有线系统中,绝大部分系统故摘要:工业无线技术是一种本世纪初新兴的、面向设备间信息交互的无线technology rising since the beginning of this century. It was designed for short-distance and low-rate information exchange among devices. Industrial wireless technology has some characters suited for being used in the industrial field environment, such as: strong anti-interference capacity, ultra-low power consumption and real-time communication, etc. Industrial wireless technology is the function extension and the technology innovation of the existing wireless technology and will finally be converted to some new wireless technical standards. In this paper, the development of industrial wireless technologies and the corresponding state standards in China is introduced.Key words: Industrial Wireless Technology; WIA Standard; Industrial Measurement and Control System; Wireless Network Technology障是由电缆的连接器件损坏而引发的,其维护复杂度强,维护费用高。

无线网络评估

无线网络评估

无线网络评估目录一、无线网络评估介绍 (3)1.1 网络结构评估 (3)1.2 网络负载评估 (3)1.3 网络吞吐量评估 (4)1.4 网络流量评估 (4)1.5 网络安全评估 (4)1.6 网络QOS评估 (5)二、GSM、CDMA无线网络评估统一标准的探讨 (6)2.1、概述 (6)2.2、GSM、CDMA无线网络评估内容的比较 (6)2.2.1网络覆盖评估 (7)2.2.2语音质量评估 (8)2.2.3网络干扰评估 (9)2.2.4网络布局的评估 (9)2.2.5资源利用率的评估 (10)2.2.6话统和测试指标的对比 (11)三、小结 (13)一、无线网络评估介绍网络顾问针对网络运营商需求,评测现有网络的各种状况,结合网络运营商的业务需要,提出一个改进网络效率的方案或全新开发一套网络基础构架,并且使网络可安全的过渡到未来的业务需求中去。

在评估和规划过程中,主要涉及到功能定义、网络分析、网络审计、网络安全、对网络QoS的评估和提出相应的解决方案。

通过一系列的网络评估和规划,为网络运营商提供一个安全、高效的网络运作系统。

1.1 网络结构评估分析网络运营商的网络结构及采用的路由协议设计。

通过网络设备的测试命令收集网络拓扑信息及网络路由结构信息,为网络运营商现有网络提供分析报告及进一步改进措施和建议。

1.2 网络负载评估在网络运营商的网络需要增加新的设备或新的应用系统时,网络运营商可能会担心现有网络带宽是否充足;在考虑对自己网络进行改造、升级时,可能对目前、或未来的网络的实际负载能力并不了解。

通过专用网络测试设备模拟网络流量,人为地对网络增加负载,与此同时对网络的各种流量参数进行统计、分析,从而为网络运营商提供网络负载性能的分析数据。

1.3 网络吞吐量评估通过网络吞吐量测试,可以在一定程度上评估网络设备之间的实际传输速率以及交换机、路由器等设备的转发能力。

当然应当知道网络的实际传输速率同网络设备的性能、链路的质量、终端设备的数量、网络应用系统等因素都有很大关系。

wifi测试标准

wifi测试标准

wifi测试标准Wi-Fi测试标准。

Wi-Fi技术已经成为现代生活中不可或缺的一部分,它为人们提供了便捷的无线网络连接方式。

然而,随着Wi-Fi技术的不断发展,对其性能和稳定性的要求也越来越高。

为了确保Wi-Fi设备的质量和性能,制定了一系列的Wi-Fi测试标准,以便对Wi-Fi设备进行全面的测试和评估。

首先,Wi-Fi测试标准需要包括对设备的传输速率进行测试。

传输速率是衡量Wi-Fi设备性能的重要指标之一,它直接影响到用户在使用Wi-Fi网络时的体验。

传输速率测试需要考虑到不同的网络环境和干扰因素,以确保设备在各种情况下都能够提供稳定的传输速率。

其次,Wi-Fi测试标准还需要对设备的覆盖范围进行测试。

覆盖范围是衡量Wi-Fi设备覆盖能力的重要指标,它直接影响到设备在不同场景下的应用效果。

覆盖范围测试需要考虑到设备的传输功率、天线设计以及信号衰减等因素,以确保设备能够在不同环境下提供稳定的覆盖范围。

另外,Wi-Fi测试标准还需要对设备的稳定性和可靠性进行测试。

稳定性和可靠性是衡量Wi-Fi设备工作状态的重要指标,它直接影响到设备在长时间使用中的表现。

稳定性和可靠性测试需要考虑到设备的抗干扰能力、故障率以及连通性等因素,以确保设备能够在各种情况下保持稳定和可靠的工作状态。

除此之外,Wi-Fi测试标准还需要对设备的安全性进行测试。

安全性是衡量Wi-Fi设备安全性能的重要指标,它直接影响到设备在网络通信中的数据保护能力。

安全性测试需要考虑到设备的加密算法、认证机制以及漏洞修复能力等因素,以确保设备能够在网络通信中保护用户的数据安全。

综上所述,Wi-Fi测试标准是确保Wi-Fi设备质量和性能的重要保障。

通过对设备的传输速率、覆盖范围、稳定性、可靠性和安全性等方面进行全面的测试,可以有效地评估设备的性能表现,并为设备的进一步优化提供参考。

只有通过严格的测试标准,Wi-Fi 设备才能够在不断变化的网络环境中保持稳定和可靠的工作状态,为用户提供更好的网络体验。

中国联通网优中心商冶:基于用户感知移动网络质量评估与监控体系

中国联通网优中心商冶:基于用户感知移动网络质量评估与监控体系

3G牌照发放两年多来,网络规划优化越来越成为大家关注的一个热点话题,特别是多种网络并存与竞争环境下,提升用户感知正逐渐成为电信业努力的方向。

为此,中国电子信息产业发展研究院和通信产业报主办了“2011通信网络规划优化大会”,以“多元网络优化和用户感知提升”为主题,探讨后3G时代网络规划优化的现状、方法与发展趋势。

下面由中国联通(600050,股吧)网优中心核心网优化处经理商冶演讲,主题为“基于用户感知移动网络质量评估与监控体系”。

商冶:尊敬各位领导、各位专家、各位同仁上午好。

首先我非常感谢大会给我们这些业内同事和同行提供这么一个交流和学习的机会,并且我也想借此机会对刚才受到表彰中国联通七个分公司表示祝贺。

下面由我来代表中国联通总部网优中心把我们对用户感知一些认识以及我们正在开展一些工作跟大家做一个介绍。

我的介绍分成三部分,首先是我们对于用户感知基本的认识和我们认为网优工作和用户感知之间的关系。

大家知道,在积累行业竞争背景之下,其实用户发展是越来越困难,TMF指出用户忠诚度和用户停留时间是跟运营商的利润产生直接关系,我们非常认可这个观点。

用户忠诚度其实和很多方面有关系不光是质量,包括产品设计,宣传、用户体验、资费等等。

从网优工作本身出发应该更关注客户体验,这是我们讨论的主题之一。

从现在的情况来看我们认为在业界还没有一个很完整的QoE的现成的研究成果,理论东西多,实践东西少,是一个共同难题。

我们认为移动互联网在用户感知方面做的工作远远落后于互联网。

结合到我们日常网络优化,我们认为有四方面挑战,首先是移动互联网今天业务种类越来越丰富,用户爱好和行为不断变化,而且用户对于3G业务预期越来越高。

目前我们基于网络KPI的优化目标与用户需求实际上差距越来越大。

这些KPI平时既用于网络优化和维护,也用于对分公司考核。

KPI越来越高,已经到了99.9,甚至百分之百,用户不对指标进行认可。

再有就是语音业务跟传统的KPI之间的关系是比较紧密的,基本上KPI是可以反映语音业务。

219388573_基于五维指标体系的网络安全风险值评估及预测

219388573_基于五维指标体系的网络安全风险值评估及预测
网络 [16] 等方法,而深度学习方法主要采用近年新提
出的循环神经网络 [17] 、生成对抗网络 [18] 、深度自编
码器 [19] 等方法。
通过分析已有研究可以看出,贝叶斯网络在风险
评估及预测方面都有较强的适用性。 该方法是一种
基于概率关系的图像描述,对于不确定、不完整数据
输入具有较好的容忍度,有一定的扩展能力,相比于
络空间的用户对于其访问行为未严格规范而造成的
安全风险隐患,例如:某些低权限用户利用技术手段
绕过权限检查,访问或者操作原本无法访问的高权限
功能,或是长期使用默认密码的弱口令登录行为,为
短时间获取大量信息的自动化高频访问下载操作等。
No. 7
April,2023
因此,该指标可细分为“ 弱口令登录” “ 越权访问” “ 频
j=1
(1)
贝叶斯网络依托贝叶斯理论构建,将概率论与图
论相结合,通过引入专家经验,来表示不确定性事物
间的 概 率 关 系。 其 由 有 向 无 环 图 ( Directed Acyclic
Graph, DAG) 和 条 件 概 率 表 ( Conditional Probability
Table, CPT) 所组成,在有向无环图中,某一事件发生
控制目的;植入与控制是指某些网络资产下载攻击者
投递的载荷后被控制形成傀儡甚至组成僵尸网络的
情况;横向渗透是指攻击者完成对某内部网络资产的
控制后再继续向其他设备或系统开展新一轮的攻击,
这是大多数网络攻击者的最终目的,同时也说明网络
安全状态恶劣到了亟须治理的程度。
使用风险性指的是被允许访问、使用、管理该网
概率值。 如表 1 所示是以某企业大型网络系统为例,

建立无线电管理能力综合评价指标体系的初步设想

建立无线电管理能力综合评价指标体系的初步设想
展起到 了较大的促进作用。但是 ,由于我 国经济 与社会 发
我 国无线 电管理事业起步 时间 长 ,并 且实行 分级
管理 、分缴 负责体 制 ,经过 二 卜多年来 的积极探索 ,根
据 各自不同的 实际情况 ,各地 取得 了丰硕 的成果 ,顺应 r无线 电技 术发展的潮流 ,为国民经 济和社会发 展作出 了应有的贡献 。 但是 , ~尤线 电管理 工体 系的…个重要 目的在于通 ・ 过 系统数据 处理观 察无线 电管理的 发展阶段 ,并通过 比
较 , 无线 电事业 发展的不同阶段作 出判断 , 对 探索无线 电
高的要求 , 我国无线电管理事业起步时 间不长 , 各地在探索
如何进行 无线电管理时 , 不免存在 ・ 些需要改进的地方。 如
平的 需要
而 且,无线 电频谱 资源本身还 是许 多国民经济行业 赖以
生存的基本保证 ,无线 电管 理 已经成 为重要的 国家 管理
职能 。
近年来 , 国无线 电通信事业有 了很大的发展 , 中 我 从
央到地方 , 无线 电管理所需要的基础设施进行 了人量投 对
入 ,无线 电管理能 力得到迅速提高 ,对国民经济和社会发
无线电管理 , 其核心是对频谱 资源的管理 , 包括开发
利 用频谱 资源和 保护正常无线 电通信秩序两个方面 , 而保
护正常无线电通信秩序, 又可进一步细分成无线电管理行
政执 法能 力、 无线 电管理技术支 撑能 力和 无线 电管理 人才
与发展能力等三部分 。
31无线 电频谱 资源开发 利用 能力 ,
业性 又很强 ,至 今没有建 立公认 的评价标 准 ,使得近年
展不平衡 , 地方 发展各有特色 ,没有统一 的指标体系来衡

NB-IoT深度覆盖特性及网络性能评估体系研究

NB-IoT深度覆盖特性及网络性能评估体系研究

LTE网络的最小耦合损耗值MCL增强20 dB的要求。

覆盖增强通过两种技术实现:一是重新定义上下行物理信道格式、调制规范,使得上下行控制信息与数据在窄带发送,提升功率谱密度,降低接收方的解调要求;二是通过数据的重复发送机制提升覆盖增益。

与传统LTE网络相比,NB-IoT网络的覆盖能力除RSRP参数外,还可通过MCL值与覆盖级别(Coverage Level)反映。

下行MCL的计算方法为下行最大发射功率减去终端接收灵敏度,在计算实现时,将NRS-P O W E R等效为基站的下行最大发射功率,将R S R P 等效为终端接收灵敏度。

其中N S R-P O W E R可以从系统消息2(SIB2)的npdsch-ConfigCommon参数中获得,如图1所示。

终端Coverage Level有0~2三个级别,三个级别对应的覆盖门限在SIB2中广播,目前该参数一般配置为RSRP-Range=36、RSRP-Range=26分别对应144 dB和154 dB,3GPP规范中定义NB-IoT 网络最大的MCL为164 dB,因此终端的覆盖级别0为MCL≤144 dB,覆盖级别1为144 dB<MCL≤154 dB,覆盖级别2为154 dB<MCL≤164 dB。

图1 覆盖门限配置及信道资源配置2.1 提升上行功率谱密度当LTE终端设备与NB-IoT终端设备均使用23 dBm 的最大上行发送功率时,LT E网络的最小上行资源分配是频带内的1个R B(带宽为180k H z)。

如图2所示,当NB-IoT终端选择上行3.75 kHz的子载波资源,则相对于R9版本,终端功率谱密度增强了17 dB (10×lg(180/3.75)=16.8);当15 kHz的子载波资源,相对于R9度增强了11 dB(10×lg(180/15)=10.8设备33 dBm的最大发射功率,NB-IoT谱密度可能提高1 dB~7 dB。

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GSM无线网健康度评价指标体系
指标名称
sdcch拥塞率 tch拥塞率 切换成功率 寻呼成功率 话音信道掉话率 半行干扰大于2信道占比 PDCH复用度 PDCH承载效率 GPRS RLC层单时隙下载速率(Kb/s) EDGE RLC层单时隙下载速率(Kb/s) 下行TBF建立成功率 无线接入质差小区占比
分值
8
指标定义 SDCCH信道拥塞次数/SDCCH信道请求次数*100% TCH信道拥塞次数/TCH信道分配次数*100% 切换成功次数/切换请求次数*100% (1次寻呼响应次数+重复寻呼响应次数)/1次寻呼次数 *100% TCH掉话次数/TCH占用次数*100% 忙时半速率话务量/忙时总话务量*100% MRR上行质量0-5级采样点/MRR上行质量0-7采样点*100% MRR下行质量0-5级采样点/MRR下行质量0-7采样点*100% MRR下行测量电平大于-90DBm的采样点/MRR下行测量电平 采样点*100% 干扰带为3、4、5信道数/干扰带1~5信道总数*100% 下行平均并发TBF数(含EGPRS和GPRS)/占用的PDCH的平均 数目(含EGPRS和GPRS) Gb口流量/PDCH信道数 ∑(GRPS_TBF数*GRPS_TBF速率)/∑GRPS_TBF数 ∑(GRPS_TBF数*GRPS_TBF速率)/∑GRPS_TBF数 下行TBF建立成功次数/下行TBF建立请求次数 无线接入性低于95%的小区数/全网小区数
8 7 7 7 6 7 7 8 5 2 4 6 6 7 5
价指标体系
门限值 上下门限为0.05%、1% 算法 低于0.05%,得满分,高于1%得0 分,0.05%至1%之间线性得分 低于0.05%,得满分,高于1%得0 上下门限为0.05%、1% 分,0.05%至1%之间线性得分 高于98%,得满分,低于94%得0 上下门限为94%、98% 分,94%至98%之间线性得分 高于96%,得满分,低于93%得0 上下门限为93%、96% 分,93%至96%之间线性得分 低于0.1%,得满分,高于1%得0 上下门限为0.1%、1% 分,0.1%至1%之间线性得分 低于8%,得满分,高于15%得0 上下门限为8%、15% 分,8%至15%之间线性得分 高于98%,得满分,低于95%得0 上下门限为95%、98% 分,95%至98%之间线性得分 高于98%,得满分,低于95%得0 上下门限为95%、98% 分,95%至98%之间线性得分 高于93%,得满分,低于88%得0 上下门限为88%、93% 分,88%至93%之间线性得分 低于5%,得满分,高于10%得0 上下门限为5%、10% 分,5%至10%之间线性得分 低于0.05%,得满分,高于1%得0 上下门限为1、2 分,0.05%至1%之间线性得分 高于7.2得满分,低于6得0分,6 上下门限为6、7.2 至7.2之间线性得分 高于12,得满分,低于10得0分, 上下门限为10、12 10至12之间线性得分 高于41,得满分,低于38得0分, 上下门限为38、41 38至41之间线性得分 高于96%,得满分,低于90%得0 上下门限为90%、96% 分,90%至96%之间线性得分 低于0.1%,得满分,高于0.3%得0 上下门限为0.1%、0.3% 分,0.1%至0.3%之间线性得分
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