内存数据库(sqllite)使用介绍
sqlite数据库的介绍与java操作sqlite的实例讲解
sqlite数据库的介绍与java操作sqlite的实例讲解sqlite是啥?1、⼀种轻型数据库2、关系型数据库3、占⽤资源很低,⼏百K内存,适合嵌⼊式设备4、⽀持windows、linux、unix5、可与java、php、c#、python等结合6、处理速度快于mysql7、不需要配置、不需要安装、不需要管理8、⼀个完整的 SQLite 数据库是存储在⼀个单⼀的跨平台的磁盘⽂件,简单的说⼀个数据库就是⼀个单⼀⽂件为啥要⽤它?之前的web项⽬⼀直⽤的mysql数据库,因为⽬前的项⽬需要做⼀个桌⾯应⽤,可以在不同地⽅复⽤的,⽽我们不能保证是否所有的应⽤环境都安装了mysql环境,所以我们选择sqlite这款免安装、单⼀⽂件的数据库,部署这个应⽤到别的环境时,把数据库⽂件这个单⼀⽂件放在项⽬⾥⼀起传过去就OK咯!java操作sqlite下载⼀个sqlite-jdbc的jar包,放⼊项⽬中;写⼀个测试类表达如何使⽤sqlite:public class TestSQLite{public static void main(String[] args){try{//连接SQLite的JDBCClass.forName("org.sqlite.JDBC");//建⽴⼀个数据库名zieckey.db的连接,如果不存在就在当前⽬录下创建之Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:zieckey.db");Statement stat = conn.createStatement();stat.executeUpdate( "create table tbl1(name varchar(20), salary int);" );//创建⼀个表,两列stat.executeUpdate( "insert into tbl1 values('ZhangSan',8000);" ); //插⼊数据stat.executeUpdate( "insert into tbl1 values('LiSi',7800);" );stat.executeUpdate( "insert into tbl1 values('WangWu',5800);" );stat.executeUpdate( "insert into tbl1 values('ZhaoLiu',9100);" );ResultSet rs = stat.executeQuery("select * from tbl1;"); //查询数据while (rs.next()) { //将查询到的数据打印出来System.out.print("name = " + rs.getString("name") + " "); //列属性⼀System.out.println("salary = " + rs.getString("salary")); //列属性⼆}rs.close();conn.close(); //结束数据库的连接}catch( Exception e ){e.printStackTrace ( );}}}和其他数据库的java操作差不多,主要是利⽤它的免安装与单⼀⽂件的特性。
sqlite中文注释版
sqlite中文注释版SQLite中文注释版是一种非常流行的嵌入式数据库管理系统,它具有轻量级、高效性和易用性的特点。
本文将重点介绍SQLite中文注释版的特点和使用方法,帮助读者更好地理解和应用这一工具。
一、SQLite中文注释版的特点1. 嵌入式数据库管理系统:SQLite是一种嵌入式数据库,意味着它可以直接嵌入到应用程序中,不需要额外的服务器进程。
这使得SQLite非常适合于那些资源有限的设备和应用场景,比如移动设备和嵌入式系统。
2. 轻量级:SQLite的代码量非常小,占用资源较少。
它的核心库文件只有几百KB大小,极大地降低了内存和存储空间的需求。
这也使得SQLite在性能方面表现出色,可以快速地处理大量的数据。
3. 高效性:SQLite采用了一种独特的存储引擎,可以将整个数据库存储在一个单一的文件中。
这种设计使得SQLite在读取和写入数据时非常高效,减少了磁盘寻址的开销。
同时,SQLite还支持事务和并发控制,保证数据的完整性和一致性。
4. 易用性:SQLite使用简单而直观的SQL语言进行操作,开发者可以很轻松地创建、查询和修改数据库中的数据。
同时,SQLite还提供了丰富的API接口,方便开发者进行二次开发和集成。
二、SQLite中文注释版的使用方法1. 安装SQLite:首先,需要下载并安装SQLite的二进制文件。
安装完成后,可以在命令行终端中输入“sqlite3”命令来启动SQLite。
2. 创建数据库:使用SQLite,可以通过执行“CREATE DATABASE 数据库名”命令来创建一个新的数据库。
在创建数据库时,可以指定数据库的名称和路径。
3. 创建表:在创建数据库后,可以使用“CREATE TA BLE 表名 (列1 数据类型, 列 2 数据类型, ...)”命令来创建表。
在创建表时,需要指定每个列的名称和数据类型。
4. 插入数据:通过执行“INSERT INTO 表名 (列1, 列2, ...) VALUES (值1, 值2, ...)”命令,可以向表中插入一条新的数据。
SQLite性能-inmemory模式。
SQLite性能-inmemory模式。
SQLite创建的数据库有⼀种模式IN-MEMORY,但是它并不表⽰SQLite就成了⼀个内存数据库。
IN-MEMORY模式可以简单地理解为,(2020 表述勘误:本来创建的数据库⽂件是基于磁盘的,现在整个⽂件使⽤内存空间来代替磁盘空间,没有了⽂件作为backingstore,不必在修改数据库后将缓存页提交到⽂件系统),其它操作保持⼀致。
也就是数据库的设计没有根本改变。
inmemory与tempdb是两种节约模式,节约的对象为(rollback)⽇志⽂件以及数据库⽂件,减少IO。
inmemory将⽇志写在内存,并且去除数据库⽂件作为backingStore,缓存页不⽤提交到⽂件系统。
tempdb只会在只会在脏的缓存页超过当前总量的25%才会同步刷写到⽂件,换句话说在临时数据库模式下,事务提交时并不总同步脏页,因此减少了IO数量,事务⽇志也受这种机制影响,所以在临时数据库模式下,事务⽇志是不是MEMORY并不重要。
回过头来看,内存模式则是临时模式的⼀种极致,杜绝所有的IO。
这两种模式都只能存在⼀个sqlite3连接,关闭时销毁。
提到内存,许多⼈就会简单地理解为,内存⽐磁盘速度快很多,所以内存模式⽐磁盘模式的数据库速度也快很多,甚⾄有⼈望⽂⽣意就把它变成等同于内存数据库。
它并不是为内存数据库应⽤⽽设计的,本质还是⽂件数据库。
它的数据库存储⽂件有将近⼀半的空间是空置的,这是它的B树存储决定的,(2020 勘误:对于固定长度记录,页⾯使⽤率最⼤化,对于⾮⾃增计数键的索引,页⾯⼀般会保留20~60%的空间,⽅便插⼊)请参看。
内存模式只是将数据库存储⽂件放⼊内存空间,但并不考虑最有效管理你的内存空间,其它临时⽂件也要使⽤内存,事务回滚⽇志⼀样要⽣成,只是使⽤了内存空间。
它的作⽤应该偏向于临时性的⽤途。
(2020 补充:下⾯的测试有局限性,)我们先来看⼀下下⾯的测试结果,分别往memory和disk模式的sqlite数据库进⾏1w, 10w以及100w条数据的插⼊,采⽤⼀次性提交事务。
SQLite的介绍操作Sqlite具体实例
SQLite的介绍操作Sqlite具体实例1.SQLite简介SQLite是⼀款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计⽬标是嵌⼊式的,⽽且⽬前已经在很多嵌⼊式产品中使⽤了它,它占⽤资源⾮常的低,在嵌⼊式设备中,可能只需要⼏百K的内存就够了。
它能够⽀持 Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语⾔相结合,⽐如Tcl、PHP、Java、C++、.Net等,还有ODBC接⼝,同样⽐起 Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲,它的处理速度⽐他们都快。
2.SQLite的特点:轻量级SQLite和C/S模式的数据库软件不同,它是进程内的数据库引擎,因此不存在数据库的客户端和服务器。
使⽤SQLite⼀般只需要带上它的⼀个动态库,就可以享受它的全部功能。
⽽且那个动态库的尺⼨也挺⼩,以版本3.6.11为例,Windows下487KB、Linux下347KB。
不需要"安装"SQLite的核⼼引擎本⾝不依赖第三⽅的软件,使⽤它也不需要"安装"。
有点类似那种绿⾊软件。
单⼀⽂件数据库中所有的信息(⽐如表、视图等)都包含在⼀个⽂件内。
这个⽂件可以⾃由复制到其它⽬录或其它机器上。
跨平台/可移植性除了主流操作系统 windows,linux之后,SQLite还⽀持其它⼀些不常⽤的操作系统。
弱类型的字段同⼀列中的数据可以是不同类型开源3.SQLite数据类型⼀般数据采⽤的固定的静态数据类型,⽽SQLite采⽤的是动态数据类型,会根据存⼊值⾃动判断。
SQLite具有以下五种常⽤的数据类型:NULL: 这个值为空值VARCHAR(n):长度不固定且其最⼤长度为 n 的字串,n不能超过 4000。
CHAR(n):长度固定为n的字串,n不能超过 254。
INTEGER: 值被标识为整数,依据值的⼤⼩可以依次被存储为1,2,3,4,5,6,7,8.REAL: 所有值都是浮动的数值,被存储为8字节的IEEE浮动标记序号.TEXT: 值为⽂本字符串,使⽤数据库编码存储(TUTF-8, UTF-16BE or UTF-16-LE).BLOB: 值是BLOB数据块,以输⼊的数据格式进⾏存储。
SQLite数据库利用详解程序
1.SQLite数据库的优势:1.1 轻量级SQLite和C/S模式的数据库软件不同,它是进程内的数据库引擎,利用SQLite一样只需要带上它的一个动态库。
以版本为例,Windows下487KB、Linux下347KB。
1.2 绿色软件它的核心引擎本身不依托第三方的软件1.3 单一文件确实是数据库中所有的信息(比如表、视图、触发器、等)都包括在一个文件内。
那个文件能够copy到其它目录或其它机械上,也照用不误。
CSV也是单一文件格式。
它本身确实是用来表示二维的数据信息的。
一个CSV文件能够明白得为数据库的一张表。
CSV的缺点要紧在于:不便于存储非文本的数据信息(比如BLOB类型的信息);若是需要同时存储多张表的信息,就需要对应有多个CSV文件(文件一多,就嫌麻烦)。
1.4 跨平台/可移植性除主流操作系统,SQLite还支持了很多其他的操作系统。
如对很多嵌入式系统(比如Android、Windows Mobile、Symbin、Palm、VxWorks等)的支持。
Access数据库最要紧的缺点确实是不能跨平台。
另外还有几个小缺点:文件大小有限制(2GB)、不支持内存数据库。
1.5 内存数据库(in-memory database)现在内存愈来愈廉价,很多一般PC都开始以GB为单位来衡量内存(效劳器就更甭提了)。
这时,SQLite的内存数据库特性就越发显得好用。
SQLite的API不区分当前操作的数据库是在内存仍是在文件(关于存储介质是透明的)。
因此若是你感觉磁盘I/O有可能成为瓶颈的话,能够考虑切换为内存方式。
切换的时候,操作SQLite的代码大体不用大改,只要在开始时把文件Load到内存,终止时把内存的数据库Dump回文件就OK了。
1.6 编程语言接口由于SQLite本身是C写的,它自带的API也是C接口的。
2.SQLite数据库的缺点:2.1并发访问的锁机制SQLite在并发(包括多进程和多线程)读写方面的性能不太理想。
SQLite详细教程
SQLite教程(360doc)--201103031:sqlite常用接口2个重要结构体和5个主要函数:sqlite3 *pdb, 数据库句柄,跟文件句柄FILE很类似sqlite3_stmt *stmt, 这个相当于ODBC的Command对象,用于保存编译好的SQL语句sqlite3_open(), 打开数据库sqlite3_exec(), 执行非查询的sql语句sqlite3_prepare(), 准备sql语句,执行select语句或者要使用parameter bind时,用这个函数(封装了sqlite3_exec).Sqlite3_step(), 在调用sqlite3_prepare后,使用这个函数在记录集中移动。
Sqlite3_close(), 关闭数据库文件还有一系列的函数,用于从记录集字段中获取数据,如sqlite3_column_text(), 取text类型的数据。
sqlite3_column_blob(),取blob类型的数据sqlite3_column_int(), 取int类型的数据…2:sqlite数据类型介绍在进行数据库Sql操作之前,首先有个问题需要说明,就是Sqlite的数据类型,和其他的数据库不同,Sqlite支持的数据类型有他自己的特色,这个特色有时会被认为是一个潜在的缺点,但是这个问题并不在我们的讨论范围之内。
大多数的数据库在数据类型上都有严格的限制,在建立表的时候,每一列都必须制定一个数据类型,只有符合该数据类型的数据可以被保存在这一列当中。
而在Sqlite 2.X中,数据类型这个属性只属于数据本生,而不和数据被存在哪一列有关,也就是说数据的类型并不受数据列限制(有一个例外:INTEGER PRIMARY KEY,该列只能存整型数据)。
但是当Sqlite进入到3.0版本的时候,这个问题似乎又有了新的答案,Sqlite 的开发者开始限制这种无类型的使用,在3.0版本当中,每一列开始拥有自己的类型,并且在数据存入该列的时候,数据库会试图把数据的类型向该类型转换,然后以转换之后的类型存储。
sqlite 连接 语句
sqlite 连接语句SQLite是一种嵌入式的关系型数据库管理系统,它是公共领域的开源软件。
SQLite数据库使用轻量级的、零配置的嵌入式SQL数据库引擎,它的设计目标是尽可能的简单和轻量,而不是追求高并发和高吞吐量。
在SQLite中,连接是指在应用程序和数据库之间建立通信的过程,通过连接,应用程序可以发送SQL语句给数据库执行,并获取执行结果。
下面是一些常见的SQLite连接语句示例:1. 连接到内存数据库:```pythonconn = sqlite3.connect(':memory:')```这个语句会创建一个在内存中的SQLite数据库连接对象,所有的数据都会保存在内存中,而不会写入到磁盘上。
2. 连接到磁盘上的数据库文件:```pythonconn = sqlite3.connect('path/to/database.db')```这个语句会创建一个连接到指定磁盘上的SQLite数据库文件的连接对象,数据库文件的路径需要根据实际情况进行修改。
3. 连接到远程SQLite数据库:```pythonconn = sqlite3.connect('host:port/path/to/database.db')```这个语句会创建一个连接到指定主机和端口上的远程SQLite数据库的连接对象,数据库文件的路径需要根据实际情况进行修改。
4. 连接到加密的SQLite数据库:```pythonconn = sqlite3.connect('path/to/database.db', key='encryption_key')```这个语句会创建一个连接到指定磁盘上的加密SQLite数据库文件的连接对象,使用指定的密钥进行解密。
5. 连接到只读的SQLite数据库:```pythonconn = sqlite3.connect('path/to/database.db', uri=True)```这个语句会创建一个连接到指定磁盘上的只读SQLite数据库文件的连接对象,只能执行查询操作,不能执行写入操作。
sqlite in用法
sqlite in用法SQLite是一种嵌入式关系型数据库管理系统(RDBMS),适用于需要在内存中存储和管理数据的应用程序。
SQLite主要用于轻量级应用程序、移动设备和嵌入式系统。
下面是SQLite中的"in"用法的准确回答:在SQLite中,“in”用于在查询语句中指定一个条件范围,以匹配多个值。
语法如下:```SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_nameIN (value1, value2, ...);```在这个语法中,column_name是表中的列名,table_name是要查询的表名,value1, value2, ...是要匹配的值。
"in"可以与其他SQL关键字一起使用,例如"NOT"和"LIKE"。
例如: ```NOT IN (value1, value2, ...);```这个查询将返回不匹配指定值的行,相当于NOT操作符与"in"结合使用。
```SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM another_table WHERE condition);```在这个查询中,"in"与子查询结合使用。
它将返回满足子查询的条件的行。
而在SQLite中,"in"还可以扩展用于连接多个表的子查询,即在子查询中使用"IN"子句。
例如:```IN (SELECT column_name2 FROM table_name2);```这个查询将返回表table_name1中column_name1列的值,在表table_name2中column_name2列的值下进行匹配。
sqlite使用内存数据库
关键点:编码问题。
还有一个问题,你的语法对了吗?
正确的语法:@"ATTACH 'd:\gldstest.db' as db333 key '123456'
以下是一个前辈在一篇文章《SQLite的加密扩展方法 》提到的三个方法:
在sqlite3sec中你可以使用下列三种方法来添加一个加密的数据库:
sqlite> ATTACH 'b.db' AS b;
sqlite> ATTACH 'b.db' AS b KEY 'your passphrase';
sqlite> ATTACH 'b.db' AS b KEY blob;
第一种方法使用和主数据库相同的密码(或者是没有密码) ,十六进制值作为密码(例如 f03d69ac3981...). 不过我还没有充分的测试这个使用BLOB作为密码的版本. 请注意:如果你的主数据库是加密的,然后你想添加一个不加密的数据库,这种情况下你需要用第二种方法然后传递一个空字符串('')作为密码.
sqlite建立内存数据库方法为打开数据库是数据库名称用 :memory: 。
下面为如何将文件数据库附加到内存数据库中
如果你使用内存数据库
我猜想,SQLite会使用系统默认的编码。
所以,你如果你要把数据库附加到内存数据库时,则需要注意附加的文件编码也要使用系统默认的。
否则,你无法使用附加的数据。
sqlite set使用方法
sqlite set使用方法SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库,被广泛应用于移动设备和小型应用程序中。
在SQLite中,使用set命令可以设置或修改数据库的各种属性和选项。
本文将详细介绍SQLite set的使用方法,以帮助读者更好地掌握和应用这一功能。
1. 设置数据库的超时时间在SQLite中,可以使用set命令来设置数据库的超时时间。
超时时间指的是当一个连接在一段时间内没有活动时,数据库会自动断开连接。
设置超时时间可以避免长时间的空闲连接占用数据库资源。
例如,我们可以使用以下命令将超时时间设置为30秒:```sqlite> set timeout 30000;```2. 设置数据库的缓存大小在SQLite中,默认情况下,数据库使用的缓存大小是2000页面。
如果需要提高读写性能,可以通过set命令来修改数据库的缓存大小。
例如,我们可以使用以下命令将缓存大小设置为5000页面:sqlite> set cache_size 5000;```3. 设置数据库的日志模式在SQLite中,可以设置数据库的日志模式,以记录数据库操作的详细信息。
日志模式有多种选项可供选择,如NORMAL、FULL和ROLLBACK等。
例如,我们可以使用以下命令将日志模式设置为FULL:```sqlite> set journal_mode FULL;```4. 设置数据库的同步模式在SQLite中,可以设置数据库的同步模式,以控制数据库中数据的持久化方式。
同步模式有多种选项可供选择,如FULL、NORMAL 和OFF等。
例如,我们可以使用以下命令将同步模式设置为FULL:```sqlite> set synchronous FULL;5. 设置数据库的临时存储路径在SQLite中,默认情况下,临时表和临时索引是存储在内存中的。
如果需要将临时数据存储在磁盘上,可以使用set命令来设置临时存储路径。
sqlite常用命令
sqlite常用命令SQLite 是一种轻量级的关系型数据库管理系统,它通常通过命令行进行交互。
以下是一些SQLite 常用的命令:1. **启动SQLite Shell:**```bashsqlite3```这会启动SQLite Shell 并连接到一个内存数据库,如果没有指定数据库文件的话。
2. **连接到指定数据库文件:**```bashsqlite3 your_database.db```这会连接到指定的SQLite 数据库文件。
3. **退出SQLite Shell:**```bash.exit```或者按Ctrl + D。
4. **查看所有表:**```sql.tables```这会列出当前数据库中所有的表格。
5. **查看表结构:**```sql.schema table_name```替换`table_name` 为实际的表名,这会显示该表的结构。
6. **执行SQL 查询:**```sqlSELECT * FROM table_name;```替换`table_name` 为实际的表名,这会返回该表中所有的行。
7. **插入数据:**```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);```替换`table_name`、`column1`、`column2` 等为实际的表名和列名,以及相应的数值。
8. **更新数据:**```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE condition;```替换`table_name`、`column1`、`value1` 以及`condition` 为实际的表名、列名、数值和更新条件。
9. **删除数据:**```sqlDELETE FROM table_name WHERE condition;```替换`table_name` 和`condition` 为实际的表名和删除条件。
SQLite学习手册 中文全本
SQLite学习手册内容收集自网络整理:zhoushuangsheng@新浪微博:@_Nicky开篇一、简介:SQLite是目前最流行的开源嵌入式数据库,和很多其他嵌入式存储引擎相比(NoSQL),如BerkeleyDB、MemBASE等,SQLite可以很好的支持关系型数据库所具备的一些基本特征,如标准SQL语法、事务、数据表和索引等。
事实上,尽管SQLite拥有诸多关系型数据库的基本特征,然而由于应用场景的不同,它们之间并没有更多的可比性。
下面我们将列举一下SQLite的主要特征:1. 管理简单,甚至可以认为无需管理。
2. 操作方便,SQLite生成的数据库文件可以在各个平台无缝移植。
3. 可以非常方便的以多种形式嵌入到其他应用程序中,如静态库、动态库等。
4. 易于维护。
综上所述,SQLite的主要优势在于灵巧、快速和可靠性高。
SQLite的设计者们为了达到这一目标,在功能上作出了很多关键性的取舍,与此同时,也失去了一些对RDBMS关键性功能的支持,如高并发、细粒度访问控制(如行级锁)、丰富的内置函数、存储过程和复杂的SQL语句等。
正是因为这些功能的牺牲才换来了简单,而简单又换来了高效性和高可靠性。
二、SQLite的主要优点:1. 一致性的文件格式:在SQLite的官方文档中是这样解释的,我们不要将SQLite与Oracle或PostgreSQL去比较,而是应该将它看做fopen和fwrite。
与我们自定义格式的数据文件相比,SQLite不仅提供了很好的移植性,如大端小端、32/64位等平台相关问题,而且还提供了数据访问的高效性,如基于某些信息建立索引,从而提高访问或排序该类数据的性能,SQLite提供的事务功能,也是在操作普通文件时无法有效保证的。
2. 在嵌入式或移动设备上的应用:由于SQLite在运行时占用的资源较少,而且无需任何管理开销,因此对于PDA、智能手机等移动设备来说,SQLite的优势毋庸置疑。
sqlite3常用操作
sqlite提供的是一些C函数接口,你可以用这些函数操作数据库。
通过使用这些接口,传递一些标准sql 语句(以char * 类型)给sqlite 函数,sqlite 就会为你操作数据库。
sqlite 跟MS的access一样是文件型数据库,就是说,一个数据库就是一个文件,此数据库里可以建立很多的表,可以建立索引、触发器等等,但是,它实际上得到的就是一个文件。
备份这个文件就备份了整个数据库。
sqlite 不需要任何数据库引擎,这意味着如果你需要sqlite 来保存一些用户数据,甚至都不需要安装数据库。
下面开始介绍数据库基本操作。
1、基本流程(1)关键数据结构:sqlite 里最常用到的是sqlite3 * 类型。
从数据库打开开始,sqlite就要为这个类型准备好内存,直到数据库关闭,整个过程都需要用到这个类型。
当数据库打开时开始,这个类型的变量就代表了你要操作的数据库。
下面再详细介绍。
(2)打开数据库:int sqlite3_open( 文件名, sqlite3 ** ); 用这个函数开始数据库操作。
需要传入两个参数,一是数据库文件名,比如:..\\test\\testDatabase.db。
文件名不需要一定存在,如果此文件不存在,sqlite 会自动建立它。
如果它存在,就尝试把它当数据库文件来打开。
其中sqlite3 ** 参数即前面提到的关键数据结构。
这个结构底层细节如何,你不要关它。
函数返回值表示操作是否正确,如果是SQLITE_OK 则表示操作正常。
相关的返回值sqlite定义了一些宏。
具体这些宏的含义可以参考sqlite3.h 文件。
里面有详细定义。
(3)关闭数据库:int sqlite3_close(sqlite3 *); 前面如果用sqlite3_open 开启了一个数据库,结尾时不要忘了用这个函数关闭数据库。
sqlite数据库操作例子#include "./sqlite3.h"int main( int , char** ){sqlite3 * db = NULL; //声明sqlite关键结构指针int result;//需要传入db 这个指针的指针,//因为sqlite3_open 函数要为这个指针分配内存,还要让db指针指向这个内存区result = sqlite3_open("..\\test\\testDatabase.db", &db);//打开数据库if( result != SQLITE_OK ){return -1; //数据库打开失败}//数据库操作代码//…-//数据库打开成功sqlite3_close( db ); //关闭数据库return 0;}这就是一次数据库操作过程。
sqlite数据库索引使用方法
sqlite数据库索引使用方法SQLite是一种轻量级的嵌入式数据库管理系统,被广泛应用于移动设备和嵌入式系统中。
在处理大量数据时,为了提高查询效率,我们可以使用索引来加速数据库的查询操作。
本文将介绍SQLite数据库索引的使用方法。
一、索引的概念和作用索引是一种数据结构,用于加速数据库中的数据查找。
它类似于书籍的目录,可以根据关键字快速定位到书籍的具体内容。
在SQLite 中,索引可以大大提高查询的效率,减少查询所需的时间。
二、索引的创建在SQLite中,我们可以使用CREATE INDEX语句来创建索引。
创建索引时,需要指定要创建索引的表名、索引名以及要创建索引的列名。
例如,以下语句将在表中创建一个名为"index_name"的索引,该索引基于"column_name"列:CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);三、索引的类型SQLite支持多种类型的索引,包括B树索引、Hash索引和全文索引等。
其中,B树索引是SQLite默认的索引类型,也是最常用的索引类型。
它可以实现快速的范围查询和排序操作。
Hash索引适用于等值查询,但不支持范围查询。
全文索引可以用于文本搜索,但在SQLite中需要额外的配置和扩展。
四、索引的选择在选择创建索引时,需要考虑查询的频率和效率。
一般来说,对于经常被查询的列,应该创建索引以提高查询效率。
但是,过多的索引也会增加数据库的存储空间和维护成本,因此需要权衡利弊。
五、索引的优化为了使索引的使用更加高效,我们可以采取一些优化策略。
首先,可以使用复合索引来覆盖多个列,以减少索引的数量。
其次,可以使用合适的数据类型和字段长度,以减小索引的大小。
此外,还可以定期重新构建和优化索引,以保持索引的性能。
六、索引的注意事项在使用索引时,需要注意以下几点。
首先,索引只能加快查询操作,而对于插入、更新和删除操作,索引可能会导致性能下降。
rtt sqlite使用
rtt sqlite使用RTT SQLite使用RT-Thread是一个基于实时操作系统的开源嵌入式系统开发平台,而SQLite是一个轻量级的嵌入式数据库引擎。
本文将介绍如何在RT-Thread中使用RTT SQLite,以及相关的操作和注意事项。
1. SQLite简介SQLite是一种嵌入式数据库引擎,它是一个零配置的、无服务器的、无需安装的数据库。
它是在服务器端和客户端之间直接进行通信,使用SQL进行数据存取。
SQLite具有轻量级、高效性、可移植性等特点,非常适合在资源有限的嵌入式系统中使用。
2. 在RT-Thread中使用SQLite在RT-Thread中使用SQLite需要进行以下几个步骤:2.1 下载SQLite库文件首先需要从SQLite官方网站下载最新版本的SQLite库文件,并将其添加到RT-Thread的工程目录中。
可以将SQLite库文件放置在RT-Thread的packages目录下,然后通过menuconfig配置工程文件。
2.2 配置SQLite打开RT-Thread的menuconfig配置界面,在Components->Database中选择SQLite,并进行相关配置。
可以设置SQLite的最大连接数、缓存大小、最大语句长度等参数。
2.3 编写应用程序在RT-Thread的应用程序中,可以通过调用SQLite提供的API来进行数据库的创建、打开、插入、查询等操作。
首先需要调用sqlite3_open函数来打开一个数据库连接,然后可以使用sqlite3_exec函数来执行SQL语句。
3. SQLite的基本操作在RT-Thread中使用SQLite时,可以进行以下常用的操作:3.1 创建数据库使用sqlite3_open函数打开一个数据库连接,并指定数据库文件的路径。
如果数据库文件不存在,则会自动创建一个新的数据库文件。
3.2 创建表使用SQL语句来创建表,可以指定表的名称、字段名、字段类型等信息。
ios中sqlite的使用
Phone中支持通过sqlite3来访问iPhone本地的数据库。
具体使用方法如下1:添加开发包libsqlite3.0.dylib首先是设置项目文件,在项目中添加iPhone版的sqlite3的数据库的开发包,在项目下的Frameworks点击右键,然后选择libsqlite3.0.dylib文件(如下图)。
libsqlite3.0.dylib文件地址:/Developer/Platforms/iPhoneOS.platform/Developer/SDKs/iPhoneOS2.2.sdk/usr/lib/libsqlite3.0.d ylib2,代码中的操作:那么接下来是代码了。
1 首先获取iPhone上sqlite3的数据库文件的地址NSArray *paths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask, YES);NSString *documentsDirectory = [paths objectAtIndex:0];NSString *path = [documentsDirectory stringByAppendingPathComponent:@"database_name"];2 打开iPhone上的sqlite3的数据库文件sqlite3 *database;sqlite3_open([path UTF8String], &database);3 准备sql文---sql语句sqlite3_stmt *stmt;const char *sql = "SELECT * FROM table_name WHERE pk=? and name=?";sqlite3_prepare_v2(database, sql, -1, &stmt, NULL);4 邦定参数// 邦定第一个int参数sqlite3_bind_int(stmt, 1, 1);// 邦定第二个字符串参数sqlite3_bind_text(stmt, 2, [title UTF8String], -1, SQLITE_TRANSIENT);5 执行sql文sqlite3_step(stmt);6 释放sql文资源sqlite3_finalize(stmt);7 关闭i Phone上的sqlite3的数据库sqlite3_close(database);/clickto/blog/item/0c6904f787c34125720eec87.html以下演示一下使用sqlite的步骤,先创建一个数据库,然后查询其中的内容。
SQLite数据库简介和使用
SQLite数据库简介和使⽤⼀、Sqlite简介: SQLite (/),是⼀款轻型的数据库,是遵守ACID的关联式数据库管理系统,它的设计⽬标是嵌⼊式的,⽽且⽬前已经在很多嵌⼊式产品中使⽤了它,它占⽤资源⾮常的低,在嵌⼊式设备中,可能只需要⼏百K的内存就够了。
它能够⽀持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统,同时能够跟很多程序语⾔相结合,⽐如 Tcl、C#、PHP、Java等,还有ODBC接⼝,同样⽐起Mysql、PostgreSQL这两款开源世界著名的数据库管理系统来讲,它的处理速度⽐他们都快。
SQLite第⼀个Alpha版本诞⽣于2000年5⽉.⾄今已经有10个年头,SQLite也迎来了⼀个版本 SQLite 3已经发布。
⼆、Sqlite作者赠⾔: o May you do good and not evil. 愿你⾏善莫⾏恶 o May you find forgiveness for yourself and forgive others. 愿你原谅⾃⼰宽恕他⼈ o May you share freely, never taking more than you give. 愿你宽⼼与⼈分享,所取不多于你所施予三、Sqlite的命令: sqlite3 too.db 创建名为too的数据库,其后缀不⼀定⽤db .Help 求助 .quit 离开四、Sqlite的客户端⼯具: SQLiteExpertPers六、Sqlite的sql语句:建表:create table table_name(field1, field2, field3, ...); 例⼦:创建名为film的数据库表 create table film(_id Integer primaray key autoincrement , title, length, year, starring);注意:语句要以分号结尾,字段不⽤指定类型,它会适时的⾃动转换 可以存储⽂字、数字、⼤⽂本(blub)创建索引:create index index_name on table_name(field_to_be_indexed); 例⼦:针对表film的title字段创建名为film_title_index的索引 create index film_title_index on film(title); 注意:当表的数据较多时,索引能加快查询速度(前提是根据建有索引的字段查询)添加数据:insert into table_name(field1,field2,field3,...) values(data1, data2, data3, ...); 例⼦:向表film中添加⼀条记录 insert into film(title, length, year, starring) values('Contact',153,1997,'Jodie Foster'); 注意:可以省略语句中的字段名部分,前提是数据个数与字段个数⼀样 如果某个字段没有添加值则其值为null,也可⼿动添加null值查询数据:select columns from table_name where expression; 例⼦:从表film中查询数据 1 显⽰表⾥所有字段的所有数据 select * from film; 2 如果资料太多了,我们或许会想限制笔数: select * from film limit 10; 3 照着电影年份来排列: select * from film order by year limit 10; 4 年份⽐较近的电影先列出来: select * from film order by year desc limit 10; 5 我们只想看电影名称跟年份: select title, year from film order by year desc limit 10; 6 查所有茱蒂佛斯特演过的电影: select * from film where starring='Jodie Foster'; 7 查所有演员名字开头叫茱蒂的电影('%' 符号便是 SQL 的万⽤字符): select * from film where starring like 'Jodie%'; 8 查所有演员名字以茱蒂开头、年份晚于1985年、年份晚的优先列出、最多⼗笔,只列出电影名称和年份: select title, year from film where starring like 'Jodie%' and year >= 1985 order by year desc limit 10; 9 查看数据库⼀共有多少条记录: select count(*) from film; 10 查看1985年以后的电影有⼏部: select count(*) from film where year >= 1985;更新数据:update film set starring='Jodie Foster' where starring='Jodee Foster'; 把主⾓字段为'Jodee Foster'的所有记录改成Jodie Foster。
sqlite longtext
sqlite longtext类型详解sqlite是一种轻量级的嵌入式数据库,它可以在不需要服务器的情况下存储和管理数据。
sqlite支持多种数据类型,包括NULL, INTEGER, REAL, TEXT和BLOB。
其中,TEXT类型可以用来存储任意长度的字符串数据,而longtext是TEXT类型的一种别名,表示可以存储非常长的文本数据。
TEXT类型的特点sqlite的TEXT类型有以下几个特点:TEXT类型可以存储任意长度的字符串数据,sqlite不会对字符串的长度进行限制,除了全局的SQLITE_MAX_LENGTH限制。
TEXT类型可以存储任何字符集的文本数据,sqlite会根据数据库的编码(UTF-8, UTF-16BE或UTF-16LE)来存储和读取文本数据。
TEXT类型可以与其他数据类型进行比较和运算,sqlite会根据需要进行隐式的类型转换¹。
TEXT类型可以使用任何包含CHAR, CLOB或TEXT字符串的类型名称来声明,例如VARCHAR, LONGTEXT, NCHAR等,这些类型名称都是等价的。
longtext类型的用法longtext类型是TEXT类型的一种别名,它可以用来表示可以存储非常长的文本数据。
longtext类型在sqlite中没有特殊的含义,它只是为了与其他数据库系统(如MySQL)保持兼容性而使用的一个名称。
在sqlite中使用longtext类型,可以参考以下几个方面:创建表时,可以使用longtext作为列的数据类型,例如:CREATE TABLE article (id INTEGER PRIMARY KEY,title TEXT,content LONGTEXT);插入或更新数据时,可以使用任意长度的字符串作为longtext列的值,例如:INSERT INTO article (title, content) VALUES ('sqlite longtext', 'This is a very long article about sqlite longtext...');UPDATE article SET content = content ||'This is more content...'WHERE id =1;查询数据时,可以使用任何字符串函数或操作符来处理longtext列的值,例如:SELECT id, title, length(content) AS length FROM article;SELECT id, title, substr(content, 1, 100) AS summary FROM article;SELECT id, title FROM article WHERE content LIKE'%sqlite%';longtext类型的优缺点使用longtext类型存储非常长的文本数据,在sqlite中有以下几个优缺点:优点:灵活性高,不需要预先定义文本数据的长度或格式。
SQLite的使用--SQLite语句
SQLite的使⽤--SQLite语句⼀.SQLite的介绍1.为什么要存储数据?1.1 ⼿机数据⼤多都是从⽹络加载的,不存储,每次滚动界⾯都要从新发送⽹络请求加载数据,浪费流量 1.2 当⽤户没⽹的时候,就不能正常显⽰界⾯了1.3 将数据存储到本地,不⽤每次加载,没⽹的时候也可从本地存储的数据拿来显⽰2.存储数据的⽅式Plist(NSArray\NSDictionary)特点: 只能存储系统⾃带的数据类型, ⽐如NSDictory, NSArray等等. ⾃定义的对象⽆法存储Preference(偏好设置\NSUserDefaults)特点: 本质就是⼀个plist⽂件; 也是只能存储系统⾃带的数据类型, ⾃定义的对象⽆法存储NSCoding(NSKeyedArchiver\NSkeyedUnarchiver)特点: 可以存储⾃⼰定义的数据类型, 但是都是⼀次性的全数据操作SQLite3特点: 存储⼀些⼤批量的数据, 排序, 统计等操作Core Data特点: 对SQLite3的⼀层⾯向对象的包装, 本质还是要转换成为对应的SQL语句去执⾏在所有的存储⽅式中,SQLite速度最快,效率最⾼.3.什么是SQLite?SQLite是⼀款轻型的嵌⼊式关系数据库它占⽤资源⾮常的低,在嵌⼊式设备中,可能只需要⼏百K的内存就够了⽬前⼴泛应⽤于移动设备中存储数据(Android/iOS)处理数据的速度⾮常快,效率⾮常⾼4.什么是数据库?数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库(类似于excel表格)数据库可以分为2⼤种类(了解)关系型数据库(主流)对象型数据库5.关系型数据库介绍⼆.Navicat软件的破解1.什么是Navicat?Navicat是数据库管理软件,⽀持⼤部分主流数据库(包括SQLite)(收费,要破解)可以通过图形化界⾯的⽅式来管理数据库2.有破解版,可以去⽹上搜索下载,⾃⼰安装,这⾥不做介绍三.Navicat软件的使⽤1.创建SQLite数据库2.创建表2.1 双击打开数据库,在tables中点击右键,选中NewTable2.2 创建表中对应的字段,点击”+”添加字段2.3 保存,要设置表格名称. 名称规范: t_名称如: t_student3.设置主键,添加数据3.1 什么是主键主键就相当于⾝份证⼀样,⽤来区分每⼀条数据3.2 设置主键注意点3.3 添加,删除,修改数据3.31 直接点击”+” 添加数据注意:主键的值不要修改3.32 删除,选中⼀⾏,点击”-“ 直接删除注意:删除⼀组数据后,主键值就不会再被回收使⽤. ⼀个主键值只对应⼀条数据,⽆论数据是否存在 3.33 修改数据双击想要修改的数据,直接修改四.SQLite的使⽤步骤1.创建数据库(⼀个⽤于存储数据的⽂件)通常后缀名为: .db 或 .sqlite2.创建表⽤于存储数据创建表时需要指定该表有哪些字段⽐如学⽣表有:学号/姓名/年龄/⾝⾼等3.对表进⾏增删改查操作⽐如添加⼀条学⽣数据:型号:1/姓名:why/年龄:18/⾝⾼:1.88五.SQL简介1.怎么在程序中使⽤SQLite?真实使⽤SQLite时⽤代码来操作的2.怎么⽤代码操作SQLite?使⽤SQL语句来操作3.SQL介绍不做过多介绍,直接看下定义就⾏了六.在代码中使⽤DDL(数据定义语句)1.先导⼊libsqlite3.tba框架(c语⾔)2.创建桥接⽂件,配置桥接⽂件(不会的话,看之前笔记)3.创建数据库// 创建数据库// ⽂件路径 :// 1.获取数据库的存放路径(沙盒中)let filePath = "/Users/xiaomage/Desktop/123.sqlite"let cString = filePath.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!// 2.定义数据库对象(后⾯还要⽤,定义⼀个属性替代)// var db : COpaquePointer = nil// 3.打开/创建数据库对象if sqlite3_open(cString, &db) == SQLITE_OK {print("创建/打开数据库成功")} else {print("失败")}}4.创建表4.1 创建SQL语句4.2 执⾏语句(要对语句进⾏判断) if 语句 == SQLITE_OK 4.3 创建表格式CREATE TABLE IF NOT EXISTS '表名' ('字段名' 类型(INTEGER, REAL, TEXT, BLOB)NOT NULL 不允许为空PRIMARY KEY 主键AUTOINCREMENT ⾃增长,'字段名2' 类型,...)4.4 语句说明CREATE TABLE:创建⼀张表IF NOT EXISTS:不存在则创建't_student':表的名称NOT NULL:不允许为空PRIMARY KEY:主键AUTOINCREMENT:⾃动增加'id' INTEGER:有⼀个ID字段,类型是INTEGER5.删除表5.1删除表的格式DROP TABLE IF EXISTS '表名';5.2 语句说明DROP TABLE:删除表IF EXISTS:存在则删除'表名':要删除的表的名称1// 1.获取要执⾏的SQL语句2 let createTableSQL = "DROP TABLE IF EXISTS t_student;"34// 2.执⾏语句5if sqlite3_exec(db, createTableSQL.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!, nil, nil, nil) == SQLITE_OK {6 print("删除表成功")7 } else {8 print("删除表失败")9 }10 }6.封装SQL语句6.1 创建/打开数据库的代码全部⼀样,可以封装起来6.2 创建语句,执⾏语句步骤都⼀样,只有语句的内容不⼀样,可以把语句当做参数,封装起来6.3 封装⼯具类,最好把实例对象设计为单例class SQLiteManager {// 设计单例对象static let shareInstance : SQLiteManager = SQLiteManager()// 数据库对象var db : COpaquePointer = nil}// MARK:- 打开数据库的操作extension SQLiteManager {func openDB(filePath : String) -> Bool {// 1.将Swift字符串转成C语⾔的字符串let cString = filePath.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!// 3.打开/创建数据库对象return sqlite3_open(cString, &db) == SQLITE_OK}}// MARK:- 执⾏SQL语句extension SQLiteManager {func execSQL(sqlString : String) -> Bool {// 1.将Swift字符串转成C语⾔的字符串let cSQLString = sqlString.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!// 2.执⾏语句return sqlite3_exec(db, cSQLString, nil, nil, nil) == SQLITE_OK}}七.在代码中使⽤DML(数据操作语句)1.插⼊数据1.1 插⼊数据格式INSERT INTO 't_student' (name, age, height) VALUES ('why', 18, 1.88);1.2 语句说明INSERT INTO: 插⼊数据't_student': 在哪⼀个表中插⼊数据(数据的字段): 给哪些字段插⼊数据VALUES ('why', 18, 1.88): 插⼊的具体值// 1.插⼊数据(获取插⼊语句)let insertSQL = "INSERT INTO t_student (name, age, height) VALUES ('why', 18, 1.88);" // 2.执⾏语句SQLiteManager.shareInstance.execSQL(insertSQL)2.更新数据1.1 更新数据格式UPDATE 't_student' SET 字段 = '值' WHERE 条件判断;1.2 语句说明UPDATE: 跟新数据't_student': 在哪⼀个表中更新数据SET 字段 = '值': 更新怎样的数据WHERE 条件判断: 更新哪些数据// 1.获取更新语句let updateSQL = "UPDATE t_student SET name = 'yz';"// 2.执⾏语句SQLiteManager.shareInstance.execSQL(updateSQL)3.删除数据3.1 删除数据格式DELETE FROM t_student;DELETE FROM t_student WHERE age < 50;3.2 语句说明DELETE FROM: 从表中删除数据t_student : 表名可以跟条件也可以不跟:不跟表⽰删除所有的数据// 1.获取删除语句let deleteSQL = "DELETE FROM t_student;"// 2.执⾏语句SQLiteManager.shareInstance.execSQL(deleteSQL)4.真实开发如何插⼊数据4.1 真实开发插⼊数据,不可能⼀条⼀条去写4.2 ⼀般来说,我们开发都是⾯向模型的4.3 可以把要插⼊的数据包装成模型4.4 在模型中提供⽅法,快速插⼊数据4.5 遍历模型数组,利⽤模型中快速插⼊数据的⽅法插⼊数据5.怎么把数据包装成模型?遍历数据,把数据的每⼀个字段作为模型的属性保存起来// 模拟从⽹络服务器中请求到很多数据(实际中数据是⽹络来的,这⾥⾃⼰写模拟)for _ in0..<100 {let name = "zs\(arc4random_uniform(100))"let age = Int(10 + arc4random_uniform(10))let height = 1 + Double(arc4random_uniform(10)) / 10.0let stu = Student(name: name, age: age, height: height)stus.append(stu)}模型中代码:1class Student: NSObject {2 var name : String = ""3 var age : Int = 04 var height : Double = 0.056 init(name : String, age : Int, height : Double) {7 = name8 self.age = age9 self.height = height10 }11 }1213 extension Student {14 func insertDB() {15// 1.插⼊数据(获取插⼊语句)16 let insertSQL = "INSERT INTO t_student (name, age, height) VALUES ('\(name)', \(age), \(height));" 17// 2.执⾏语句18 SQLiteManager.shareInstance.execSQL(insertSQL)19 }20 }控制器中快速插⼊for stu in stus { stu.insertDB()}6.插⼊数据的优化6.1 如果有⼤量数据插⼊,在主线程执⾏,会阻塞ui6.2 插⼊⼤量数据怎么优化?6.21 在⼦线程进⾏数据插⼊6.22 ⼿动开启事务如果⼀条条数据进⾏插⼊时,那么每插⼊⼀条数据就会开启⼀次事务.(开启事务耗时)但是如果有明确的开启事务,那么系统就不会在插⼊每条数据时,再开启事务1 dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0)) {2//获取插⼊数据开始时间3 let startTime = CACurrentMediaTime()4// 开启事务5 let startSQL = "BEGIN TRANSACTION;"6 SQLiteManager.shareInstance.execSQL(startSQL)78for stu in self.stus {9 stu.insertDB()10 }11//关闭事务12 let commitSQL = "COMMIT TRANSACTION;"13 SQLiteManager.shareInstance.execSQL(commitSQL)14//获取插⼊数据结束时间15 let endTime = CACurrentMediaTime()16//获取插⼊数据耗时17 print(endTime - startTime)18 }19 }⼋.在代码中使⽤DQL(数据查询语句)1.查询语句2.查询数据代码实现步骤2.1 获取查询语句2.2 执⾏查询语句(得到的结果保存到数组中,最好是字典数组)2.3 遍历数组,字典转模型2.4 从模型中读取数据代码实现:1// 1.获取查询语句2 let querySQL = "SELECT * FROM t_student LIMIT 30, 30;";34// 2.执⾏语句 (执⾏语句封装到了⼀个⽅法⾥⾯)5 guard let dictArray = SQLiteManager.shareInstance.querySQL(querySQL) else { 6return7 }89// 3.遍历数组10 var tempArray = [Student]()11for dict in dictArray {12// 字典转模型13 tempArray.append(Student(dict: dict))14 }1516for stu in tempArray {17 print(, stu.age)18 }1920//执⾏语句代码实现21 func querySQL(querySQL : String) -> [[String : NSObject]]? {22// 0.将Swift字符串转成C语⾔字符串23 let cString = querySQL.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!2425// 1.定义游标(指针)26 var stmt : COpaquePointer = nil2728// 2.给游标赋值29// 1> 参数⼀: 数据库对象30// 2> 参数⼆: SQL语句31// 3> 参数三: 该SQL语句的长度 -1 --> 系统⾃动计算32// 4> 参数四: 游标的地址33 guard sqlite3_prepare_v2(db, cString, -1, &stmt, nil) == SQLITE_OK else {34return nil35 }3637// 3.取出所有的数据38// 3.1.定义字典数组39 var dictArray = [[String : NSObject]]()4041// 3.2.判断是否有该条数据42while sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW {43// 3.3.获取字段的个数44 let count = sqlite3_column_count(stmt)45// 3.4.定义字典46 var dict = [String : NSObject]()47// 3.5.遍历每⼀个字典48for i in0..<count {49// 3.6.取出该列的键50 let ckey = sqlite3_column_name(stmt, i)51 guard let key = String(UTF8String : ckey) else {52continue53 }54// 3.7.取出该列的值55 let cvalue = UnsafePointer<Int8>(sqlite3_column_text(stmt, i))56//将c语⾔字符串转成swift字符串57 let value = String(UTF8String : cvalue)5859// 3.8.将键值对放⼊到字典中60 dict[key] = value61 }62// 3.9.将字典放⼊到数组中63 dictArray.append(dict)64 }65return dictArray66 }67 }九.FMDB框架的使⽤1.FMDB框架的作⽤?FMDB是⽤来简化操作数据库的框架2.FDMB的基本使⽤2.1 创建数据库private lazy var db : FMDatabase = FMDatabase(path: "/Users/lgp/Desktop/321.sqlite") // 创建FMDatabase对象// 打开/创建数据if db.open() {print("打开成功")} else {print("失败")}2.2 创建/删除表插⼊/更新/删除数据本质都是⼀样的只有语句的内容不⼀样将语句内容换成对应的操作,就能执⾏该项操作(和SQLite语句⼀样) // 1.获取创建表的语句let createSQL = "INSERT INTO t_person (name, age, height) VALUES ('why', 18, 1.88);" // 2.执⾏语句db.executeUpdate(createSQL, withArgumentsInArray: nil)2.3 查询数据var db : FMDatabase?1 func querySQL(querySQL : String) -> [[String : NSObject]]? {2// 0.判断db是否有值 db定义为属性3 guard let db = db else {4return nil5 }6// 1.执⾏查询语句结果为集合7 let results = db.executeQuery(querySQL, withArgumentsInArray: nil)89// 2.获取数据10// 2.0.定义数据11 var dictArray = [[String : NSObject]]()1213// 2.1.判断结果集中是否有内容14while results.next() {1516 let count = results.columnCount()1718 var dict = [String : NSObject]()1920for i in0..<count {21 let key = results.columnNameForIndex(i)22 let value = results.stringForColumnIndex(i) 2324 dict[key] = value25 }26 dictArray.append(dict)27 }28return dictArray29 }。
sqlite 查询预编译
sqlite 查询预编译摘要:1.SQLite 简介2.预编译的概念和作用3.SQLite 中的预编译语句4.预编译的优点5.预编译的缺点6.预编译的实际应用7.总结正文:1.SQLite 简介SQLite 是一个轻量级的数据库,它将整个数据库存储在一个磁盘文件中。
SQLite 的名字来自SQL(结构化查询语言)和磁盘上的数据库。
SQLite 是一个自给自足的数据库,它不依赖于其他软件或系统。
SQLite 的优点在于它的简单性、易用性和跨平台性。
2.预编译的概念和作用预编译是数据库查询中的一种技术,它指的是在查询执行之前,将SQL 语句编译成一种高效的执行计划。
预编译的目的是为了提高查询的执行效率,特别是在复杂的查询中。
通过预编译,数据库可以避免在每次查询时都重新解析和编译SQL 语句。
3.SQLite 中的预编译语句在SQLite 中,预编译语句使用C 语言的预处理语句(prepared statement)实现。
预处理语句是一种将SQL 语句和参数分离的方法,这样可以防止SQL 注入攻击,并提高查询效率。
在SQLite 中,预处理语句使用“sqlite3_prepare_v2() ”函数创建。
4.预编译的优点预编译有许多优点,包括:(1)提高查询效率:预编译可以避免在每次查询时都重新解析和编译SQL 语句,从而提高查询的执行效率。
(2)防止SQL 注入攻击:预编译可以确保SQL 语句和参数之间的分离,从而防止SQL 注入攻击。
(3)参数化查询:预编译允许使用参数化查询,这样可以避免SQL 注入攻击,并提高查询效率。
5.预编译的缺点尽管预编译有许多优点,但它也有一些缺点,包括:(1)复杂性:预编译的实现可能比简单的SQL 查询更复杂,需要更多的编程技巧。
(2)内存占用:预编译的执行计划可能需要更多的内存,特别是在查询复杂时。
6.预编译的实际应用在实际应用中,预编译通常用于处理复杂的查询,例如涉及多个表的查询、聚合函数、排序等。
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内存数据库(sqllite)使用介绍数据库的发展数据库技术的发展,已经成为先进信息技术的重要组成部分,是现代计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心。
数据库技术最初产生于20世纪60年代中期,根据数据模型的发展,可以划分为三个阶段:第一代的网状、层次数据库系统;第二代的关系数据库系统;第三代的以面向对象模型为主要特征的数据库系统。
第一代数据库的代表是1969年IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统IMS和70年代美国数据库系统语言协商CODASYL下属数据库任务组DBTG提议的网状模型。
层次数据库的数据模型是有根的定向有序树,网状模型对应的是有向图。
这两种数据库奠定了现代数据库发展的基础。
这两种数据库具有如下共同点:1.支持三级模式(外模式、模式、内模式)。
保证数据库系统具有数据与程序的物理独立性和一定的逻辑独立性;2.用存取路径来表示数据之间的联系;3.有独立的数据定义语言;4.导航式的数据操纵语言第二代数据库的主要特征是支持关系数据模型(数据结构、关系操作、数据完整性)。
关系模型具有以下特点:1.关系模型的概念单一,实体和实体之间的连系用关系来表示;2.以关系数学为基础;3.数据的物理存储和存取路径对用户不透明;4.关系数据库语言是非过程化的。
第三代数据库产生于80年代,随着科学技术的不断进步,各个行业领域对数据库技术提出了更多的需求,关系型数据库已经不能完全满足需求,于是产生了第三代数据库。
主要有以下特征:1.支持数据管理、对象管理和知识管理;2.保持和继承了第二代数据库系统的技术;3.对其它系统开放,支持数据库语言标准,支持标准网络协议,有良好的可移植性、可连接性、可扩展性和互操作性等。
第三代数据库支持多种数据模型(比如关系模型和面向对象的模型),并和诸多新技术相结合(比如分布处理技术、并行计算技术、人工智能技术、多媒体技术、模糊技术),广泛应用于多个领域(商业管理、GIS、计划统计等),由此也衍生出多种新的数据库技术。
分布式数据库允许用户开发的应用程序把多个物理分开的、通过网络互联的数据库当作一个完整的数据库看待。
并行数据库通过cluster 技术把一个大的事务分散到cluster中的多个节点去执行,提高了数据库的吞吐和容错性。
多媒体数据库提供了一系列用来存储图像、音频和视频对象类型,更好地对多媒体数据进行存储、管理、查询。
模糊数据库是存储、组织、管理和操纵模糊数据库的数据库,可以用于模糊知识处理。
内存数据库的起因,分类一、雏形期从上个世纪60年代末到80年代初。
在这个时期中,出现了主存数据库的雏形。
1969年IBM 公司研制了世界上最早的数据库管理系统------基于层次模型的数据库管理系统IMS,并作为商品化软件投入市场。
在设计IMS时,IBM考虑到基于内存的数据管理方法,相应推出了IMS/VS Fast Path。
Fast Path是一个支持内存驻留数据的商业化数据库,但它同时也可以很好地支持磁盘驻留数据。
在这个产品中体现了主存数据库的主要设计思想,也就是将需要频繁访问,要求高响应速度的数据直接存放在物理内存中访问和管理。
在这个阶段中,包括网状数据库、关系数据库等其他各种数据库技术也都逐渐成型。
二、技术理论成熟期1984年,D J DeWitt等人发表了《主存数据库系统的实现技术》一文。
第一次提出了Main Memory Database(主存数据库)的概念。
预言当时异常昂贵的计算机主存价格一定会下降,用户有可能将大容量的数据库全部保存在主存中,提出了AVL树、哈希算法、主存数据库恢复机制等主存数据库技术的关键理论,为主存数据库的发展指出了明确的方向。
1984年,D J DeWitt等人提出使用非易逝内存或预提交和成组提交技术作为主存数据库的提交处理方案,使用指针实现主存数据库的存取访问。
1985年,IBM推出了IBM 370上运行的OBE主存数据库1986年,RB Hagman提出了使用检查点技术实现主存数据库的恢复机制。
威斯康星大学提出了按区双向锁定模式解决主存数据库中的并发控制问题。
并设计出MM-DBMS主存数据库。
贝尔实验室推出了DALI主存数据库模型。
1987年,ACM SIGMOD会议中提出了以堆文件(HEAP FILE)作为主存数据库的数据存储结构。
Southern Methodist大学设计出MARS主存数据库模型。
1988年普林斯顿大学设计出TPK主存数据库。
1990年普林斯顿大学又设计出System M主存数据库。
三、产品发展期和市场成长期随着互联网的发展,越来越多的网络应用系统需要能够支持大用户量并发访问、高响应速度的的数据库系统,主存数据库市场成熟半导体技术快速发展,半导体内存大规模生产,动态随机存取存储器(DRAM)的容量越来越大,而价格越来越低,这无疑为计算机内存的不断扩大提供了硬件基础,使得主存数据库的技术可行性逐步成熟1994年美国OSE公司推出了第一个商业化的,开始实际应用的主存数据库产品Polyhedra 1998年德国SoftwareAG推出了Tamino Database。
1999年日本UBIT会社开发出XDB主存数据库产品。
韩国Altibase推出Altibase2000年奥地利的QuiLogic公司推出了SQL-IMDB2001年美国McObject推出eXtremeDB。
加拿大Empress公司推出EmpressDB四、几种主存技术应用的比较第一代:用户定制的主存数据库。
通过应用程序来管理内存和数据;不支持SQL语句, 不提供本地存储, 没有数据库恢复技术;性能好但很难维护和在别的应用中不能使用;应用在实时领域比如工厂自动化生产。
第二代:简单功能的内存数据库。
能够快速处理简单的查询;支持部分的SQL语句和简单的恢复技术;主要目的是能够快速处理大量事务;针对简单事务处理领域,尤其是交换机, 移动通信等。
第三代:通用的主存数据库。
针对传统的商业关系型数据库领域,能够提供更高的性能、通用性以及稳定性;提供不同的接口来处理复杂的SQL语句和满足不同的应用领域;可以应用在计费、电子商务、在线安全领域,几乎包括磁盘数据库的所有应用领域。
五、目前几种常见的通用内存数据库eXtremeDB:eXtremeDB实时数据库是McObject公司的一款特别为实时与嵌入式系统数据管理而设计的数据库,只有50K到130K的开销,速度达到微秒级。
eXtremeDB完全驻留在主内存中,不使用文件系统(包括内存盘)。
eXtremeDB采用了新的磁盘融合技术,将内存拓展到磁盘,将磁盘当做虚拟内存来用,实时性能保持微秒级的同时,数据管理量在32BIT下能达到20G。
Oracle TimesTen:Oracle TimesTen是Oracle从TimesTen公司收购的一个内存优化的关系数据库,它为应用程序提供了实时企业和行业(例如电信、资本市场和国防)所需的即时响应性和非常高的吞吐量。
Oracle TimesTen可作为高速缓存或嵌入式数据库被部署在应用程序层中,它利用标准的SQL 接口对完全位于物理内存中的数据存储区进行操作。
SolidDB:Solid Information Technology 成立于1992 年,全球总部位于加州Cupertino,Solid数据管理平台将基于内存和磁盘的全事务处理数据库引擎、载体级高可用性及强大的数据复制功能紧密地融为一体。
Altibase:ALTIBASE公司从1999年就一直致力于内存数据库软件和其应用的开发,提供高性能和高可用性的软件解决方案。
特别适合通信、网上银行、证券交易、实时应用和嵌入式系统领域。
目前占据80%以上内存数据库市场,可以说是当今数据库软件技术的领导者。
目前Altibase在国内成功案例也比较多,尤其是在电信行业,已经得到了广泛认可。
Sqllite 的介绍,以及几种内存数据库的比较Berkeley DB与Sqlite对比(from )嵌入式数据库无需安装,体积小巧,速度又很快,在很多场合可以替代目前流行的MySQL, SQLServer等大中型数据库。
本文介绍两种嵌入式数据库产品:Berkeley DB和SQLite,并着重讨论它们与Java之间的接口。
通常我们采用各种数据库产品来实现对数据的存储、检索等功能,例如,Oracle,SQL Server,MySQL等等。
这些产品除提供基本的查询,删除,添加等功能外,也提供了很多高级特性,如触发器,存储过程,数据备份恢复,全文检索功能等。
但实际上,很多的应用,仅仅利用到了这些数据库产品的基本特性而已。
而且在一些小型应用上,或者某些特殊场合的应用,比如桌面程序,这些数据库产品就明显有一些臃肿。
在这些情况下,嵌入式数据库的优势就特别明显了。
嵌入式数据库无须独立运行的数据库引擎,它是由程序直接调用相应的API去实现对数据的存取操作。
更直白的讲,嵌入式数据库是一种具备了基本数据库特性的数据文件。
嵌入式数据库与其它数据库产品的区别是,前者是程序驱动式, 而后者是引擎响应式。
嵌入式数据库的一个很重要的特点是它们的体积非常小,编译后的产品也不过几十K。
这不但对桌面程序的数据存储方案是一个很好的选择,也使得它们可以应用到一些移动设备上。
同时,很多嵌入式数据库在性能上也优于其它数据库,所以在高性能的应用上也常见嵌入式数据库的身影。
下面介绍的是两个开放源代码的嵌入式数据库,Berkeley DB和SQLite。
同时侧重介绍如何应用Java连接这两种嵌入式数据库。
一. Berkeley DB1. 简介Berkeley DB是一款健壮的,高速的工业级嵌入式数据库产品,你可以在它的官方主页(见参考链接一)上发现很多知名的公司都采用了这款嵌入式数据库。
Berkeley DB的一个很重要的特点是就是高速存储。
在高流量,高并发的情况下,Berkeley DB要比非嵌入式的数据库表现得更加出色。
所以在一些技术实现上,Berkeley DB被作为大型关系数据库的中间数据缓冲层,用来快速的保存数据,可能会在适当的时刻再导入到大型数据库中,进而应用大型数据库所提供的更为高级的特性。
Berkeley DB虽然是开源的产品,但对某些条件下的商业性应用,却不是免费的,而且价格颇为昂贵。
这些商业条件排除了开源的情况,不发放分布版本的情况,等等。
比如,如果你的程序是开放源代码的或者仅仅应用到单一的网站上,在这种情况下,Berkeley DB是免费的。
2. 获得Java与Berkeley DB的接口Berkeley DB目前的版本是4.1.25,自带了Java接口。
下载的压缩包中包含C和Java语言的源代码和编译配置文件。
在Windows平台,可以用MS Visual C++ 6.0或MS 编译。