金融行业超融合适用性探讨
金融证券行业超融合解决方案
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管理控制节点
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✓ 软硬结合
软件与硬件紧密结合 资源整合、统一管理与调配，横向 扩展 提供存储功能（快照、重删和压缩、 复制等）
✓ 虚拟化
与Hypervisor虚拟化层紧密结合 计算虚拟化、存储虚拟化、网络虚 拟化
为业务应用环境融合计算与存储能力，提供更加简单管理方式，
实现互联网模式的弹性扩展，使得数据中心真正走向云计算。
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HX超融合 资源集群
银行超融合技术选型和应用方案
银行超融合技术选型和应用方案目录银行超融合技术选型和应用方案 (1)一、银行业数据中心面临的挑战 (3)二、超融合的技术选型 (4)三、银行数据中心的超融合架构应用场景 (7)四、超融合的应用效果和经验 (10)五、超融合在数据中心的未来展望 (11)【摘要】2017年，某行数据中心开始探索研究超融合架构，在长达1年多的学习、探索研究、技术测试和验证之后，2018年超融合项目在该行正式落地，在生产环境中投入使用。
本文重点介绍了该行超融合技术探索和应用之路，从技术及理论的学习研究、技术测试、超融合架构选型、超融合在该行的应用的场景和适用范围等几个方面，进行了简要介绍，其测试方案、选型方法和应用范围可供银行业借鉴和参考。
超融合架构对银行来说是一种新兴的数据中心基础架构解决方案，借鉴了Google、Facebook等大型互联网公司通过软件定义技术构建大规模数据中心的方法，结合虚拟化技术与企业IT的场景，不仅为企业从根本上将核心计算、存储和网络功能集成到单一软件或设备中的解决方案，更实现了存储向分布式架构和软件定义模式的转型。
超融合架构具备易扩展、高速网络、高性能与统一管理平台易管理等特点。
目前我行数据中心已经使用了多年的传统外置存储架构，也暴露出其扩展性差、灵活性低、管理复杂，成本高等问题。
随着行内业务系统的增多，数据中心计算和存储规模的扩大，以及PC服务器虚拟化技术普及，需要研究新的架构为将来提供高扩展性、高性能、高可靠性和可维护性的存储平台，同时又能简单管理，满足大部分业务按需灵活交付的特性，这是我行业务发展的需要。
一、银行业数据中心面临的挑战我行在虚拟化数据中心阶段，采用VMware计算虚拟化+集中存储架构，在这个阶段，由于计算、存储、网络资源是通过前期资源预估进行配置，随着多样化业务的上线，存储相关的更多竖井化管理和配置、扩容复杂度将快速上升。
传统虚拟化数据中心在互联网时代的冲击下，互联网企业率先遇到瓶颈，Google在业务不断扩张下率先遇到了数据中心2.0时代性能瓶颈的挑战，前期苏宁云商、12306等首次上线时传统架构无法应对快速的业务变化需求，我行也同样面临着传统架构的各项困扰。
联想金融行业超融合解决方案
互联网技术的发展，为金融业进行产品创新、业务创新和渠道创新提供了新的技术条件和发展思路，使顾客获取更为便捷、精准的金融服务成为可能。
但同时，客户数量和业务容量的突发性增长给传统IT 架构带来了系统性冲击，金融业的传统IT 架构越来越难以有效支撑互联网+背景下的业务发展：应对业务成长冲击，IT 新架构成为必然广泛的客户使用场景预算评估难，采购规模无依据，服务器和存储过量采购，硬件折旧快。
I/O在存储控制器上存在瓶颈，即使将闪存放置在阵列中。
性能差管理难成本高联想金融行业超融合解决方案助力金融行业IT架构转型“问题是什么”企业应用私有云和混合云大数据分支机构微软应用VDI数据保护与灾难恢复部署周期长，设计复杂、范围大。
难以快速实现弹性扩展。
管理窗口或界面复杂，需要大量的手动操作。
缺乏端对端的可见性，出了问题往往定位不清楚。
联想超融合架构特性IT 基础架构向超融合转型-简化数据中心联想金融超融合方案优势突出Hypervisor Hypervisor Hypervisor Hypervisor Hypervisor Hypervisor超融合架构（HCI ）架构简单线性扩展单一管理界面真正按需购买+运营成本降低聚合存储资源池服务器1服务器2服务器n虚拟化UILenovo HS PlatformHypervisor Disk Drives SSDLenovo HS PlatformHypervisor Disk Drives SSDLenovo HS PlatformHypervisor Disk Drives SSD全局统一命名空间网络交换设备支持多种Hypervisor企业级数据服务全局命名空间快照克隆容量优化数据集成和高可用性SSD-回写/读/元数据缓存动态自动分层数据本地存储针对应用来匹配存储块大小性能联想金融超融合解决方案集计算、存储、网络和运维于一身。
为金融行业提供一个轻运维、高稳定、易管理和低成本的基础构架。
超融合存储关键技术及应用
超融合存储关键技术及应用【摘要】超融合存储是一种集计算、存储、网络等多种功能于一体的存储解决方案，具有高度集成、易管理、高性能等优势。
超融合存储的关键技术包括软件定义存储、分布式文件系统、虚拟化、数据去重等。
在各行业中，超融合存储被广泛应用于云计算、大数据、虚拟化等领域，为企业提供了高效、灵活的存储解决方案。
未来，超融合存储有望在性能、扩展性、安全性等方面不断发展壮大，为企业带来更多价值。
超融合存储关键技术及应用的重要性日益凸显，其带来的高性能、低成本、可靠性等方面的优势将为企业带来巨大的商业价值，未来发展前景可期。
【关键词】超融合存储、关键技术、优势、各行业应用、发展趋势、重要性、价值、发展前景1. 引言1.1 超融合存储关键技术及应用超融合存储是一种集计算、存储、网络和数据管理于一体的新型存储技术。
它通过整合硬件和软件，使得存储设备可以扮演计算和网络功能，从而提高数据处理效率和降低系统管理成本。
超融合存储在当前的数据中心中越来越受到重视，被广泛应用于云计算、大数据分析、虚拟化等领域。
超融合存储的关键技术包括软件定义存储、虚拟化、数据去重、数据压缩、数据备份与恢复、数据迁移、存储虚拟化、数据保护等。
软件定义存储是超融合存储的核心技术，通过将存储功能从硬件中抽象出来，实现数据的管理和分配。
而虚拟化技术则可以将不同的存储设备整合为一个统一的存储池，提高存储资源利用率。
超融合存储在各行业的应用也十分广泛，包括金融、电信、医疗、制造等领域。
在金融领域，超融合存储可以帮助机构实现快速的数据分析和风险管理；在医疗行业，超融合存储可以帮助医院管理大量的医疗数据并实现云化存储。
未来，超融合存储的发展趋势将会更加智能化、自动化和灵活化。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，超融合存储将发挥越来越重要的作用，为各行业提供更加高效、安全的数据管理解决方案。
2. 正文2.1 超融合存储的概念超融合存储是一种整合了计算、存储、网络和虚拟化的一体化存储解决方案，旨在简化数据中心架构，提高资源利用率和灵活性。
混合云架构在金融行业应用
混合云架构在金融行业应用随着金融科技的迅速发展，混合云架构以其独特的灵活性、安全性及成本优势，在金融行业得到了广泛应用。
本文将从六个方面深入探讨混合云架构在金融行业的具体应用和价值体现。
一、业务连续性与灾备恢复混合云架构为金融行业提供了强大的业务连续性和灾难恢复能力。
金融机构可以通过混合云将关键业务部署在私有云中，保证数据安全性和可控性，同时将非核心或弹性较大的业务放在公有云上，实现资源的动态扩展。
一旦发生故障或灾难，可在不同云环境之间快速切换，确保金融服务不间断。
二、数据合规与隐私保护金融行业对数据安全和隐私保护有着极高要求。
混合云架构允许金融机构根据数据敏感性和合规性要求，将敏感信息存储在符合严格安全标准的私有云中，而将处理能力和计算资源需求高的非敏感数据迁移到公有云，确保数据的安全存储和合规使用。
三、资源弹性扩展与成本优化金融业务往往具有明显的波峰波谷特征，混合云架构可根据业务需求实时调整资源供给，实现弹性扩展。
当业务高峰期来临，公有云可以迅速提供额外计算和存储资源，避免因资源不足导致的业务中断；而在业务低谷期，可以收缩公有云资源，减少不必要的开支，实现成本优化。
四、技术创新与业务创新混合云架构为金融行业的技术创新和业务创新提供了无限可能。
金融机构可以通过公有云获取最新的云原生技术和服务，如容器、微服务、AI/ML等，加速产品迭代和业务创新。
同时，混合云架构也能支持DevOps和敏捷开发模式，提升研发效率，快速响应市场变化。
五、混合云安全防护体系在金融行业应用混合云架构时，构建完善的安全防护体系至关重要。
金融机构应充分利用混合云的安全特性，实现多层防御，包括身份认证、访问控制、加密传输、入侵检测等，并通过云安全服务商提供的安全服务，确保混合云环境下的数据安全、应用安全和网络安全。
六、跨云管理与统一运维在混合云环境下，跨云管理和统一运维变得尤为重要。
金融机构需要采用统一的云管理平台，实现私有云、公有云以及本地数据中心资源的统一调配、监控和运维，简化运维复杂度，提高运维效率，同时确保跨云环境下的服务质量一致性和可靠性。
金融市场融合的现状与发展趋势
金融市场融合的现状与发展趋势一、金融市场融合的介绍随着经济全球化和信息技术的日益发展，金融市场融合已经成为现代金融体系的一个显著特征。
在金融市场融合中，传统的金融机构，如商业银行、证券公司等不再仅仅是传统金融服务的提供者，更多地涉足到其他金融领域，饱和了传统金融服务后的多元化服务。
许多金融机构，如商业银行，已经集成了证券、保险、基金管理等多种业务的服务。
相比传统金融业务，领域的拓展和创新未来将是金融机构发展的主要方向。
二、金融市场融合的现状分析1. 金融机构的角色转变在融合时代，银行、证券等金融机构已经不再仅仅是传统金融服务的提供者，并且拓展更广泛的金融服务领域。
银行、证券、基金等多种业务之间产生更多的交集，金融机构不再是单一的服务提供者，而是社会经济中多元化服务的重要体系。
2. 消费者金融需求不断增长金融市场融合的趋势使金融机构提供更多贴近消费者需求的金融服务，像P2P、第三方支付、互联网金融等新兴金融形式，受到了消费者的广泛关注和使用。
金融机构不断探索如何将服务融入到生活中，实现“银行是我的生活伴侣”这一目标。
3. 金融监管需要更严格金融市场融合所带来的风险也越来越显著。
监管者因此需要更加严密的监管来抑制风险发生，保证金融服务的安全性。
三、金融市场融合的发展趋势1. 加强金融监管为应对组合风险和系统性风险的威胁，金融监管机构正在加强监管力度，避免风险在金融市场中产生扩散。
对于虚拟货币、云计算金融等新兴业务，监管也将更加严格。
2. 加速金融科技应用金融科技是新兴业务的驱动力，金融科技应用也有助于迎合人们更好的消费精神。
例如互联网金融平台利用互联网与移动支付技术，解决了小额借款和贷款难题，获得了广大投资者的青睐。
3. 投资创新在金融市场融合的大背景下，投资领域也将出现更多新的机会。
金融市场拓展规模不断扩大，私募基金、量化投资等打破了传统金融领域的传统。
因此，针对传统投资的变革和新兴投资形式及其创新应用正成为金融机构研究的新方向。
超融合优缺点及适应场景-概述说明以及解释
超融合优缺点及适应场景-概述说明以及解释1.引言1.1 概述引言是文章的开头部分，其主要目的是引起读者的兴趣，提出文章要解决的问题，并概述文章的主要结构和内容。
在本篇文章中，引言部分将对超融合技术进行概述，描述其在当今信息技术领域中的重要性。
超融合是一种综合了计算、存储和网络等多个功能于一体的先进技术，它通过硬件资源整合和软件定义的方式，提供了一个全面而高效的IT基础设施。
超融合技术的发展为企业提供了更有效率和灵活的解决方案，可以大大提升企业的IT运营效率和降低成本。
本文将主要探讨超融合技术的优缺点以及在不同场景下的适用性。
在2.1节中，我们将详细介绍超融合技术的优点，包括硬件资源整合和简化管理维护等方面的优势。
然后在2.2节中，我们将讨论超融合技术的缺点，如较高的价格和扩展性的限制。
最后，在2.3节中，我们将分析超融合技术在中小型企业和分支机构或边缘计算场景中的适用性，以及为何它在这些场景下的应用如此重要。
通过对超融合技术的评估和分析，我们可以更好地理解其在不同场景下的适应性，并且有助于企业决策者确定是否采用超融合技术来满足他们的业务需求。
接下来的部分将详细展开对超融合技术的优缺点和适应场景的讨论。
1.2 文章结构文章结构部分的内容如下：文章结构：本文主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分首先对超融合进行概述，然后介绍文章的结构以及撰写该文的目的。
正文部分主要围绕超融合的优点、缺点和适应场景展开讨论。
其中，优点方面，将重点分析超融合在硬件资源整合和简化管理维护方面的优势。
缺点方面，将探讨超融合价格较高和限制扩展性等问题。
适应场景方面，将重点探讨超融合在中小型企业和分支机构或边缘计算场景中的应用情况。
最后，结论部分将总结超融合的优缺点，并强调适应场景的重要性。
通过这样的结构安排，旨在全面阐述超融合的优缺点并指导读者在选择超融合技术时的适用场景。
文章1.3 目的部分的内容可以写为：目的：本文的目的是探讨超融合技术在企业信息化建设中的应用，并分析其优缺点以及适应的场景。
大数据技术与金融行业的深度融合分析
大数据技术与金融行业的深度融合分析随着大数据技术的不断发展，金融行业与大数据技术的深度融合越来越紧密。
大数据技术为金融行业提供了强有力的支持和保障，使得金融行业的各项业务能够更加便捷、高效、安全地进行。
首先，大数据技术为金融行业的风险管理提供了重要帮助。
金融业本身的风险性较高，需要进行各种风险管控，包括市场风险、信用风险、操作风险等。
大数据技术可以对金融行业海量数据进行分析和建模，从而对公司的风险进行有效预测和识别。
通过大数据技术，金融机构可以建立更为精准的模型和风险管理策略，降低行业的风险水平。
其次，大数据技术为金融行业创造了更多的商业机会。
在鼓励创新和发掘新商业模式的推动下，金融业开始关注个性化金融服务，以更好地满足客户个性化的需求和需求。
在此背景下，大数据技术可以帮助金融业快速而准确地收集和分析客户数据，实现客户画像，精准推出相应的金融产品，促进金融业在市场竞争中的快速增长。
第三，大数据技术为金融行业的反欺诈和反洗钱业务提供了关键性支持。
在金融行业中，数据的安全性无比重要。
通过大数据技术，金融机构可以收集和分析大量的金融数据，并快速识别出所有的可疑操作。
此外，大数据技术的人工智能算法可以根据所收集到的丰富数据，为人工审核提供可靠的辅助工具，降低金融机构的反欺诈和反洗钱成本和风险。
最后，大数据技术可以提高金融行业的运营效率和盈利能力。
在金融业中，许多业务流程都是耗费时间和资源的，比如信贷风险评估和信用卡交易验证等。
大数据技术可以提高流程自动化，减少人工干预，最终实现优化运营成本的目的。
总的来说，大数据技术和金融行业的深度融合是一个相互促进、相互依存、相互发展的过程。
大数据技术为金融行业带来了新的机遇和挑战，对于那些能够充分利用大数据技术，为客户提供更好的金融服务的金融机构来说，将会在未来的市场竞争中更具竞争力。
对金融与产业融合的思考
对金融与产业融合的思考金融与产业融合是指将金融和实体经济相结合，并在此基础上进行有效的投资，以促进实体经济发展和金融创新。
随着当前全球经济的发展，金融与产业融合也成为了一种热门话题，它不仅可以帮助实体经济提升发展速度，而且可以使金融行业通过与实体经济的联系来取得更多的利益。
首先，金融与产业融合可以帮助实体经济提升发展速度。
经济发展无疑是拉动实体经济的最重要的因素之一，而金融资源则是推动经济发展的有效手段。
因此，通过金融与产业融合，可以将金融资源引入实体经济，从而有效地推动实体经济的发展。
特别是在当前全球经济低迷的情况下，金融与产业融合对实体经济发展具有重要意义，可以促进经济发展、激发经济活力，从而提高经济效率。
其次，金融与产业融合也可以使金融行业通过与实体经济的联系来取得更多的利益。
通过金融与产业融合，金融行业可以更好地抓住未来实体经济发展的机遇，并在此基础上寻求投资机会，从而获得更高的收益。
同时，金融与产业融合还可以帮助金融行业更好地了解实体经济的发展趋势，并做出更加准确的投资决策，以及更有效的风险管理措施，以便最大化收益。
此外，金融与产业融合还可以为金融行业提供更多的创新空间，以及更多的投资机会。
通过金融与产业融合，金融行业可以更好地把握实体经济发展的机遇，并利用先进的金融技术和创新思维来开发新的金融产品和服务，以满足实体经济发展需求。
同时，金融与产业融合还可以拓展金融行业的投资范围，为金融行业提供更多的投资机会，从而带来更多的收益。
总之，金融与产业融合既可以帮助实体经济发展，也可以使金融行业受益。
金融与产业融合可以提高经济效率，拓展金融行业的投资范围，并为金融行业提供更多的创新空间和投资机会，从而促进实体经济和金融行业的发展。
大数据与金融业的融合发展趋势分析
大数据与金融业的融合发展趋势分析随着科学技术的飞速发展，处理和利用海量数据已经成为了当前的热点话题。
而在这其中，大数据技术的应用范围已经涉及到了金融业的多个领域。
这里，我们就来谈一谈大数据与金融业的融合发展趋势。
第一，大数据助力金融业的风险控制。
金融业最大的风险之一，便是风险控制。
金融机构需要处理的数据量非常大，包括银行账户信息、客户的信用等级、资金转移、外汇汇率以及交易记录等。
大数据技术便可依靠其分布式计算和存储的特点，加快了数据源的整合和精准度。
同时，大数据还可以完成多维数据的统计分析，帮助金融机构识别潜在的金融风险，提前做好预防和控制措施。
第二，大数据模型优化了金融机构的授信金融机构在给申请贷款的客户进行授信评估时，最重要的一个因素是信用记录。
但在实际应用之中，存在以下的问题：第一、金融机构掌握的客户信用信息并没有达到很高的精准度，因此做出的信贷决策存在波动性；第二、没有结构化的数据来源导致分析操作的艰难性；第三，模型评估的时间周期过长等等。
在这样的情况下，大数据技术的应用便显得尤为重要。
通过对大量分布式数据的整合和精简，建立大规模的数据模型，训练出数值化客户的信用评估模型。
大数据的高效性和智能化帮助机构准确判断借款人的还款能力，并且刻画出客户风险潜在因素，提高精准度和决策速度。
第三，大数据技术推动了金融创新服务大数据技术的应用也赋予了金融新的基础资源，成为了实现创新服务的利器。
作为金融创新的核心技术，大数据在替代传统金融背景下，运用机器学习、人工智能等技术手段，提出更为丰富和多样的金融产品、服务。
比如利用大数据，金融机构可以个性化推荐产品服务、制定个性化报价、预估客户价值、更好地实现风险管理等等。
第四，大数据技术推动金融业诈骗侦测诈骗，是很多金融机构将面对的一个难题。
透过数据的视角，大数据技术能够构建一个动态的风险模型，并利用这一模型进行诈骗事件的预警与侦测。
这一技术的优势在于其可以高效准确地识别和排除非法交易行为，从而避免了金融机构的金融损失，保护了消费者的权益。
超融合：不再仅仅针对特定的工作负载
超融合：不再仅仅针对特定的工作负载【摘要】随着科技的不断发展，超融合技术在不仅仅针对特定工作负载的领域中展现出了巨大的潜力。
本文将从超融合技术的发展背景和定义特点出发，探讨其在不同工作负载下的应用情况，并分析其优势与挑战。
还将展望超融合技术未来的发展趋势。
通过全面的分析，可以发现超融合技术的普适性正在日益增强，预示着它将在各个领域得到更广泛的应用。
超融合技术的发展不仅将改变现有的工作方式，还将为各行业带来更高效、更灵活的解决方案，推动整个产业向着更加智能化、数字化的方向迈进。
超融合技术的未来无疑是充满希望和挑战的，值得进一步深入研究和探讨。
【关键词】超融合技术、发展背景、定义、特点、工作负载、应用、优势、挑战、未来发展趋势、普适性、广泛应用。
1. 引言1.1 超融合技术的发展背景随着信息技术的迅速发展和普及，企业对于数据处理和存储的需求也在不断增加。
传统的IT基础设施往往需要大量的硬件设备、人力资源和时间来构建和维护，给企业带来了较大的压力和成本。
为了解决这一问题，超融合技术开始逐渐兴起。
超融合技术是一种集成了计算、存储、网络和虚拟化等功能的一体化解决方案，通过软件定义的方式来管理和控制整个基础设施。
超融合技术的发展背景可以追溯到虚拟化技术的兴起，随着虚拟化技术的不断完善和普及，超融合技术开始逐渐受到关注并得到广泛应用。
传统的IT基础设施采用传统的三层架构，即计算、存储和网络分离的模式，每一层都需要独立部署和管理。
这种架构存在着资源利用率低、扩展性差、管理复杂等问题，超融合技术的出现正是为了解决这些问题。
它将计算、存储、网络等功能整合在一起，通过软件来管理和控制，极大地简化了IT基础设施的部署和管理流程，提高了资源的利用率和灵活性。
超融合技术的发展背景正是源自对传统IT基础设施的挑战和改进，它代表了未来IT基础设施的发展方向，将为企业带来更高效、更灵活、更可靠的IT解决方案。
1.2 超融合技术的定义和特点超融合技术是一种集成了计算、存储、网络和虚拟化技术的新兴架构。
大数据技术与金融行业的深度融合分析
大数据技术与金融行业的深度融合分析随着当前信息技术的不断发展，大数据技术逐渐在各个领域得到广泛应用。
金融行业也不例外，大数据技术已经成为提升金融行业效率、降低成本、风险控制等方面的重要手段。
本文将从以下四个方面探讨大数据技术在金融行业的深度融合。
1. 大数据技术在金融风控中的应用金融风控是金融行业重要的一环，亦是大数据技术能够为金融行业带来最直观效益的领域之一。
金融机构通过采集和分析客户的交易数据、财务状况数据以及其他行业数据，建立风险模型，可以更好地识别市场、信用以及操作风险，并通过分析大数据应对风险。
大数据技术可以帮助金融机构发现潜在问题，发现客户的不良行为，预测不良事件的可能性，并对其进行风险评估和对策制定。
金融机构可以通过大数据技术，对客户进行更精确的营销。
利用大数据技术，金融机构可以建立更完整的客户画像，了解客户的喜好和需求并根据其诉求进行营销，设计更好的产品和服务。
同时，针对客户的行为和偏好，金融机构可以进行个性化推销和定制化服务，从而提高客户黏性。
随着金融业务的日新月异，金融机构需要以更快的速度推出更多、更好、更智能的金融产品。
大数据技术可以帮助金融机构进行创新，包括创新金融业务模式、产品开发、营销策略等。
比如，以区块链技术为例，金融机构可以利用这一技术对金融交易进行集中化监管，提高交易效率和安全性。
另外，金融机构在产品开发中也能够通过大数据技术选取最有潜力的产品，减少市场失败率。
提高效率一直是金融机构的首要任务之一。
大数据技术可以帮助金融机构在业务流程、管理效益以及产品研发等方面进行优化，降低成本，提高效率。
例如在业务流程方面，大数据技术可以加速客户开户流程、信贷审核等业务流程，缩短客户等待时间，提高办理效率。
在管理效益方面，大数据技术可以通过监控各项指标来提高机构的工作效率和管理水平，以更好地满足客户需求。
在产品研发方面，大数据技术可以帮助机构更快地识别市场机会，开发符合市场需求的产品，增加商业价值和竞争力。
促进金融科技与实体经济的深度融合,提升企业信用水平
促进金融科技与实体经济的深度融合，提升企业信用水平金融科技（Fintech）作为金融和科技的结合，正在成为推动实体经济发展的重要力量。
金融科技的发展不仅能够提升金融服务效率和用户体验，还能够促进企业信用水平的提升。
本文将探讨如何促进金融科技与实体经济的深度融合，进一步提升企业信用水平。
一、加强金融科技与实体经济的协同发展金融科技的发展离不开实体经济的支撑，实体经济的发展也可以依靠金融科技的助力。
因此，加强金融科技与实体经济的协同发展，成为实现深度融合的首要任务。
1. 利用大数据技术提升信用评估能力利用大数据技术对企业进行全方位、多维度的信用评估，有助于提高信用评估的准确性和及时性。
通过分析海量的企业数据，包括资产负债表、现金流表、经营状况表等，可以更全面地了解企业的经营状况和信用风险。
同时，借助机器学习等技术，可以不断优化信用评估模型，提高信用评估的精度和效率。
2. 推进区块链技术在信用认证中的应用区块链技术的去中心化、可追溯、不可篡改等特点，可以有效提升信用认证的可信度和安全性。
通过将企业的信用信息以区块链的形式存储和管理，可以确保信用信息的真实性和完整性，防止信息造假和篡改。
同时，企业可以通过区块链技术实现信用信息的共享和交换，提高信用认证的效率和便利性。
3. 发展智能合约促进信用交易智能合约是基于区块链技术的一种自动化合约，可以定义和执行合约中的各项条款和条件。
通过智能合约，可以将信用交易的过程自动化和信息化，提供更高效、便捷、安全的信用交易服务。
企业可以通过智能合约实现信用融资、信用保险等业务的自动化处理，提高信用交易的透明度和可靠性。
4. 加强金融科技人才培养和交流金融科技的发展需要大量的专业人才支持，包括金融、科技和数据分析等领域的人才。
因此，加强金融科技人才培养和交流，提高人才的素质和能力，对于促进金融科技与实体经济的深度融合至关重要。
可以通过设立专业的金融科技学院、培训机构等，重点培养金融科技人才，并开展金融科技的交流和合作，促进实体经济与金融科技的良性互动。
金融机构融合调研报告
金融机构融合调研报告金融机构融合是指不同类型的金融机构在一定的条件下进行合并或整合，以提高机构的规模和竞争力。
通过对金融机构融合的调研分析，可以发现其对金融市场和经济发展产生的影响。
本报告将从四个方面进行分析和探讨。
首先，金融机构融合能够提高金融业务的效率和效益。
通过融合，金融机构可以实现资源的优化配置和经济规模的扩大，从而提高各项业务的效率。
此外，融合还可以减少机构之间的重复经营和浪费，降低运营成本。
例如，通过合并银行分支机构，可以减少重复的办公场所和人员，提高效率，降低运营成本。
其次，金融机构融合能够加强金融风险的控制和管理能力。
金融机构融合可以整合不同机构的风险管理体系和经验，提高金融风险的监控和管理能力。
相比于单一机构，融合之后的金融机构可以更好地应对风险事件，并通过规模效应降低风险的发生概率和损失幅度。
例如，通过融合，银行可以整合不同银行的风险管理系统，提高对不良资产的识别和处置能力，降低资产质量风险。
第三，金融机构融合能够促进金融创新和产品多样化。
融合后的金融机构拥有更丰富的资源和能力，可以更好地满足客户的需求，推出更多样化的金融产品和服务。
通过融合，金融机构可以整合不同机构的技术和人才，加强研发和创新能力，推动金融科技的发展和应用。
例如，通过融合，银行可以整合不同银行的科技人才和技术平台，推出更智能化、便捷化的金融服务。
最后，金融机构融合能够增强金融市场的竞争力和稳定性。
通过融合，金融机构可以提高自身的竞争力，扩大市场份额，在市场竞争中占据更有利的地位。
此外，融合还可以加强金融机构之间的互联互通，提高市场的流动性和效率，促进资金的流动和配置。
例如，通过融合，证券公司可以拥有更广泛的交易渠道和资金来源，提高市场的竞争力和有效性。
综上所述，金融机构融合对金融市场和经济发展都具有积极影响。
通过提高效率、加强风险控制、促进创新和增强竞争力，金融机构融合可以推动金融体系的健康发展，为经济发展注入活力。
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企业资源 管理
虚拟化要点：
业务处理
客户中端间业数务量平台较多、行商为户相管理对一致、数分行据EA冗I 余量较多其他
信息管理
HX方案： 采用贷款1000或3000存系款列以满足VDI高贷款整合比的要求存款，同时通过Nu理ta财nix独有
的Shadow贸C易lo融n资e技术消除结启算动风暴带来的影响 结算
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银行系统典型架构图
场景2： 开发测试云 决策支持管理 渠道 网银
手机银行
ATM/MICRO ATM/POS
VTM 电话银行 微信/互联网金融 电视银行
分行 网点
技术支持 （ESB）
办公管场理 景特渠点道：整系合 统类型多样化、跟生产系统异构、数据更替频繁，对性能（IOPS）有一定要求。 开发测试通常跟生产隔离，需要为其单独准备运行平台，无形中增加了基础架构部署的复对公前置
企业资源 管理
虚拟化要点： 遵循中服间业务务器平台虚拟化最商佳户管实理践，对各分系行统EAI负载做必其要他分析评估，按系统 做容业量务规处理划，拟定详实的系统迁移方案、上线计划和支持计划等。
贷款
存款
贷款
存款
理财
信息管理 HX方案： 按贸业易融务资板块进行资结算源池划分。同一资源池结中算可采用1000/3000系供应列链构建
ATM/MICRO ATM/POS
VTM 电话银行 微信/互联网金融 电视银行
分行 网点
技术支持 （ESB）
办公管理 场景渠特道点整合： 系统类型多样化，经典三层架构，以OLTP/OLAP为主，涵盖企业总线/ 风险与合规 中 较间 大交件制互，约控对制，数且票据投据集安入中全/维和护性成能前本后有巨台较分大离高。的要求支。付传平台统架构在银平联平台台开放型特、色延业展务平性台上存在
流动风险
反洗钱
监管报告
- 基于可预测的横向扩展性，实现从试运行到生产的平滑过渡
报表集成 - 支信持息管所理有和数类据型服务桌面用户，从一般用户、开发人员到图形工作者
客户分析
行为分析
绩效分析
数据仓库
数据管理
职能业务分析
对公前置 分行前置 对私前置 交换平台 外联网关 服务集成 服务注册 服务发现 银联前置
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银行系统典型架构图
生产环境服务器虚拟化 – 按业务板块分级
决策支持管理
办公管理
渠道
外网联银/安全隔手机离银行– 采用AATTM1M/0M/P0IOC0RSO系列V，TM满足电以话应银行用服微务信/器互联为网主金融的虚电拟视银化行要求，分 网行 点同
渠道整合
时满足网络隔离（DMZ）部署的要求
技术支持 （ESB）
流动风险
- 通过服务器/存储资源整合，简化网络拓扑架构
反洗钱
监管报告
银联前置
报表集-成 对不信同息管H理yp和e数r据vi服so务r的支持，满足开发测试环境异构要求
客户分析
行为分析
绩效分析
数据仓库
数据管理
职能业务分析
4
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银行系统典型架构图
场景3： 生产环境服务器虚拟化 决策支持管理 渠道 网银
手机银行
应用服务器企集业信群贷，5000/7企00业0组系织 列构建数据库综合集对账群单。具体请见下卡 页。 ATM SWITCH
经营分析
现金管理
资产管理
信息管理
负债管理
外汇
债券
收益：
信息集成 - 在提供企业市场级风险平台的操同作时风险提供消信费用风级险的体流验动风，险使关键反洗应钱用的快监管速报上告 线成为可能，
风险与合杂规度和交管互理控制的复杂度。 票据集中
前后台分离
支付平台
银联平台
特色业务平台
分行前置 对私前置
企业资虚源 拟化要点：在对性能中间可业控务平的台 前提下，商户构管建理 统一资源分行池EA，I 按系统部其署他虚机（即每系统一个虚
管理机，整合业务应处用理和数据库）
交换平台
贷款
存款
贷款
存款
理财
外联网关
能处理的 核心业企务业区信贷域 – 采用企3业00组0织系列构建应用综服合对务账单器集群；采用卡5000/7A0T0M0S系WIT列CH 构
对公前置
大风数险与据合规分 交互控制
析 – 采用
70企0业 管0资 理系源列， 同时满足
业务处理
票高据集负中载/负载隔前后离台分–离采用300支0付系平台列，满足银高联平并台发的处理特色要业求务平台
中间业务平台
商户管理
分行EAI
其他
大信容息量管理数 据和高性
贷款 贸易融资
存款 结算
贷款
结算
存款
理财 供应链
和抗风险能力？
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银行系统典型架构图
场景1： 桌面虚拟化 决策支持管理 渠道 网银
手机银行
ATM/MICRO ATM/POS
VTM 电话银行 微信/互联网金融 电视银行
分行 网点
技术支持 （ESB）
办公管理 场景渠特道点整合： 需要对客户端行为进行统一管控，强调信息流的安全可控，用户行为同 风险与合规 质 增性 长交带 。互来控制启动票据风集中暴的问题前，后随台着分离客户端数支量付平的台 增长对容银联量平台和性能的贷
企业组织
综合对账单
卡
ATM SWITCH
经营分析 收益： 现金管理
资产管理
信息管理
负债管理
外汇
债券
- 为VMware Horizon,with View and Horizon DaaS and Citrix XenDesktop、
信息集成
XenApp提市供场风即险插即用操作的风解险 决方信案用风险
信息管H理X方案： 采用贸1易0融0资0或3000系结列算，按业务板块构建资源结池算 /集群，实现开发测供试应链环境的高效服、务集成
高密度管理 企业信贷
企业组织
综合对账单
卡
ATM SWITCH
经营分析
服务注册
收益：
现金管理
资产管理
信息管理
负债管理
外汇
债券
服务发现
信息集-成 提高开发测试市场云风的险 构建/操重作风构险速度 信用风险
金融行业超融合适用性探讨
金融行业IT当前面临的挑战
- 如何实现国家倡导的绿色环保、节能减排的要求？ - 如何积极探索互联网金融、大数据应用的可行性？ - 在鼓励金融创新、金融系统跟国际接轨，业务量日益攀升的前提下，
如何应对可能出现的业务的快速增长？ - 在金融跨界发展和外资涌入的背景下，如何提高金融企业的竞争力
包括Microsoft、Oracle、SAP和IBM的企业级应用
报表集成 - 分信布息管式理架和数构据提服务供线性可扩展平台，满足关键应用高可用和高性能的要求
- Hyper客v户is分o析r无关性为行为企分析业提供更绩效多分选析 择，满数足据仓异库构化要数求据管理
职能业务分析
对公前置 分行前置 对私前置 交换平台 外联网关 服务集成 服务注册 服务发现 银联前置